CN109213031A - 窗体加固控制平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种窗体加固控制平台,包括:可伸缩式加固件,在收缩状态下归位于窗体内,在伸长状态下从窗体内伸出,从窗体的上端伸长至窗体的下端;直流驱动电机,设置在窗体附近的墙体内,与所述可伸缩式加固件连接,用于在接收到第一控制信号时,将所述可伸缩式加固件从所述收缩状态切换到所述伸长状态;声音分析设备,设置在直流驱动电机的一侧,与所述直流驱动电机连接,用于检测窗体周围的声音信号,并提取所述声音信号中的风声的幅度,以在所述幅度超过预设幅度阈值时,发出第一控制信号。通过本发明,能够实现对窗体的针对性加固。

Description

窗体加固控制平台
技术领域
本发明涉及窗体加固领域,尤其涉及一种窗体加固控制平台。
背景技术
窗户不只是用来看一看外面风光的,在很大程度上,决定了生活的质量,但有时,许多问题根本不会注意得到。
家是的栖息之所,是自己营造的一个相对独立的小环境,挡风避雨,遮阳隔音,保护自己不受到任何来自外界的因素侵扰。说是相对的独立,是因为不可能完全脱离外界的环境而独自生活,需要室内室外能有一个合理的交流与互换。在这个小环境中,需要有合适的温度、湿度、空气和光线,还要有适合自己的声音环境。
窗户,在建筑学上是指墙或屋顶上建造的洞口,用以使光线或空气进入室内。窗框负责支撑窗体的主结构,可以是木材、金属、陶瓷或塑料材料。
发明内容
为了解决当前缺乏有效的窗体加固机制的技术问题,本发明提供了一种窗体加固控制平台。
其中,本发明至少具有以下三个重要发明点:
(1)在窗体周围风声过强时,为避免纱窗破裂带来的安全隐患,尤其在存在儿童的户内场景中,引入可伸缩式加固件对窗体进行自适应加固;
(2)采用高精度的图像识别机制对纱窗弯曲程度进行现场检测,并在弯曲程度过大时,通过移动通信网络进行相应的更换提示操作;
(3)为了弥补同态滤波器破坏图像中目标的外沿信息的缺陷,采用梯度分析的方式对图像的外沿部分和内部部分进行辨识,以对图像的外沿部分和内部部分采用不同的滤波策略,从而减少同态滤波器对图像中目标的外沿信息的破坏。
根据本发明的一方面,提供了一种窗体加固控制平台,所述平台包括:
可伸缩式加固件,在收缩状态下归位于窗体侧面的墙壁内,在伸长状态下从侧面的墙壁内伸出,从窗体的上端伸长至窗体的下端;直流驱动电机,设置在窗体附近的墙体内,与所述可伸缩式加固件连接,用于在接收到第一控制信号时,将所述可伸缩式加固件从所述收缩状态切换到所述伸长状态;声音分析设备,设置在直流驱动电机的一侧,与所述直流驱动电机连接,用于检测窗体周围的声音信号,并提取所述声音信号中的风声的幅度,以在所述幅度超过预设幅度阈值时,发出第一控制信号;枪型成像设备,设置在窗体附近的墙体上,用于对所述窗体周围场景进行成像操作,以获得对应的周围场景图像;DRAM存储芯片,与数据处理设备连接,用于预先存储所述数据处理设备需要使用的形态学滤波器对应的滤波模式以及同态滤波器对应的滤波模式;颜色采集设备,与所述枪型成像设备连接,用于接收所述周围场景图像,获取所述周围场景图像中的每一个像素点的红色通道值,将所述周围场景图像中的每一个像素点作为待测量像素点,获得所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值;梯度测量设备,与所述颜色采集设备连接,用于基于所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值确定所述待测量像素点的各个方向的梯度值,并在各个方向的梯度值中存在幅值超限的梯度值时,确定所述待测量像素点为外沿像素点,以及在各个方向的梯度值中不存在幅值超限的梯度值时,确定所述待测量像素点为内部像素点;图案分类设备,与所述梯度测量设备连接,用于将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案,将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案;
数据处理设备,与所述图案分类设备连接,用于接收所述一个或多个外沿图案以及所述一个或多个内部图案,对每一个外沿图案采用形态学滤波器进行滤波处理,以获得对应的外沿处理图案,并对每一个内部图案采用同态滤波器进行滤波处理,以获得对应的内部处理图案;图案合并设备,与所述数据处理设备连接,用于接收所述数据处理设备输出的一个或多个外沿处理图案以及一个或多个内部处理图案,并将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案合并,以获得与所述周围场景图像对应的合并图像;歪曲度辨识设备,设置在窗体附近的墙体内,与所述图案合并设备连接,用于接收所述合并图像,基于预设纱窗灰度阈值从所述合并图像中提取出纱窗子图像,并将所述纱窗子图像的外形与标准纱窗外形进行相似度分析,以确定所述纱窗子图像对应的纱窗弯曲程度;更换提醒设备,包括更换判断单元和移动通信单元,所述更换判断单元与所述歪曲度辨识设备连接,用于在所述纱窗弯曲程度超限时,发出更换提醒信号,所述移动通信单元与所述歪曲度辨识设备连接,用于将所述更换提醒信号通过移动通信网络发送到窗户对应的户主的移动终端上。
更具体地,在所述窗体加固控制平台中:所述更换判断单元还用于在所述纱窗弯曲程度未超限时,发出无需更换信号。
更具体地,在所述窗体加固控制平台中:所述移动通信单元为GPRS通信单元、3G通信单元和4G通信单元中的一种。
更具体地,在所述窗体加固控制平台中:在所述图案合并设备中,将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案合并,以获得与所述周围场景图像对应的合并图像包括:将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案内图案之间的拼接处进行像素点的像素值融合,以获得与所述周围场景图像对应的合并图像。
更具体地,在所述窗体加固控制平台中:在所述图案分类设备中,将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案包括:当外沿图案所占据的外沿像素点小于等于第一数量阈值时,将其从所述一个或多个外沿图案处删除。
更具体地,在所述窗体加固控制平台中:在所述图案分类设备中,将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案包括:当内部图案所占据的内部像素点小于等于第二预设数量阈值时,将其从所述一个或多个内部图案处删除。
更具体地,在所述窗体加固控制平台中:在所述图案分类设备中,所述第一数量阈值小于所述第二数量阈值。
更具体地,在所述窗体加固控制平台中:所述直流驱动电机还用于在接收到第二控制信号时,将所述可伸缩式加固件从所述伸长状态切换到所述收缩状态。
更具体地,在所述窗体加固控制平台中:所述声音分析设备还用于在所述幅度未超过预设幅度阈值时,发出第二控制信号。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的窗体加固控制平台的加固场景示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的窗体加固控制平台的实施方案进行详细说明。
窗户的窗由窗框、玻璃和活动构件(铰链、执手、滑轮等)三部分组成。窗框负责支撑窗体的主结构,可以是木材、金属、陶瓷或塑料材料,透明部分依附在窗框上,可以是纸、布、丝绸或玻璃材料。活动构件主要以金属材料为主,在人手触及的地方也可能包裹以塑料等绝热材料。
随着建筑技术的发展以及人类生活水平的提高,窗的构造也日趋复杂以满足更高的热工要求。高级的建筑会采用双层甚至三层真空Low-E玻璃,双道橡胶密封条,以保证其最佳的保温隔热性能。水平天窗可以做成无框的单元,也被称为采光罩。玻璃幕墙可以被认为是一种特殊的窗,即整个建筑外墙都变成了可透光的窗。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种窗体加固控制平台,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的窗体加固控制平台的加固场景示意图。
根据本发明实施方案示出的窗体加固控制平台包括:
可伸缩式加固件11,在收缩状态下归位于窗体10侧面的墙壁内,在伸长状态下从侧面的墙壁内伸出,从窗体的上端伸长至窗体的下端;
直流驱动电机,设置在窗体附近的墙体内,与所述可伸缩式加固件连接,用于在接收到第一控制信号时,将所述可伸缩式加固件从所述收缩状态切换到所述伸长状态;
声音分析设备,设置在直流驱动电机的一侧,与所述直流驱动电机连接,用于检测窗体周围的声音信号,并提取所述声音信号中的风声的幅度,以在所述幅度超过预设幅度阈值时,发出第一控制信号;
枪型成像设备,设置在窗体附近的墙体上,用于对所述窗体周围场景进行成像操作,以获得对应的周围场景图像;
DRAM存储芯片,与数据处理设备连接,用于预先存储所述数据处理设备需要使用的形态学滤波器对应的滤波模式以及同态滤波器对应的滤波模式;
颜色采集设备,与所述枪型成像设备连接,用于接收所述周围场景图像,获取所述周围场景图像中的每一个像素点的红色通道值,将所述周围场景图像中的每一个像素点作为待测量像素点,获得所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值;
梯度测量设备,与所述颜色采集设备连接,用于基于所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值确定所述待测量像素点的各个方向的梯度值,并在各个方向的梯度值中存在幅值超限的梯度值时,确定所述待测量像素点为外沿像素点,以及在各个方向的梯度值中不存在幅值超限的梯度值时,确定所述待测量像素点为内部像素点;
图案分类设备,与所述梯度测量设备连接,用于将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案,将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案;
数据处理设备,与所述图案分类设备连接,用于接收所述一个或多个外沿图案以及所述一个或多个内部图案,对每一个外沿图案采用形态学滤波器进行滤波处理,以获得对应的外沿处理图案,并对每一个内部图案采用同态滤波器进行滤波处理,以获得对应的内部处理图案;
图案合并设备,与所述数据处理设备连接,用于接收所述数据处理设备输出的一个或多个外沿处理图案以及一个或多个内部处理图案,并将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案合并,以获得与所述周围场景图像对应的合并图像;
歪曲度辨识设备,设置在窗体附近的墙体内,与所述图案合并设备连接,用于接收所述合并图像,基于预设纱窗灰度阈值从所述合并图像中提取出纱窗子图像,并将所述纱窗子图像的外形与标准纱窗外形进行相似度分析,以确定所述纱窗子图像对应的纱窗弯曲程度;
更换提醒设备,包括更换判断单元和移动通信单元,所述更换判断单元与所述歪曲度辨识设备连接,用于在所述纱窗弯曲程度超限时,发出更换提醒信号,所述移动通信单元与所述歪曲度辨识设备连接,用于将所述更换提醒信号通过移动通信网络发送到窗户对应的户主的移动终端上。
接着,继续对本发明的窗体加固控制平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述窗体加固控制平台中:所述更换判断单元还用于在所述纱窗弯曲程度未超限时,发出无需更换信号。
在所述窗体加固控制平台中:所述移动通信单元为GPRS通信单元、3G通信单元和4G通信单元中的一种。
在所述窗体加固控制平台中:在所述图案合并设备中,将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案合并,以获得与所述周围场景图像对应的合并图像包括:将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案内图案之间的拼接处进行像素点的像素值融合,以获得与所述周围场景图像对应的合并图像。
在所述窗体加固控制平台中:在所述图案分类设备中,将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案包括:当外沿图案所占据的外沿像素点小于等于第一数量阈值时,将其从所述一个或多个外沿图案处删除。
在所述窗体加固控制平台中:在所述图案分类设备中,将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案包括:当内部图案所占据的内部像素点小于等于第二预设数量阈值时,将其从所述一个或多个内部图案处删除。
在所述窗体加固控制平台中:在所述图案分类设备中,所述第一数量阈值小于所述第二数量阈值。
在所述窗体加固控制平台中:所述直流驱动电机还用于在接收到第二控制信号时,将所述可伸缩式加固件从所述伸长状态切换到所述收缩状态。
在所述窗体加固控制平台中:所述声音分析设备还用于在所述幅度未超过预设幅度阈值时,发出第二控制信号。
另外,在所述DRAM存储芯片中,DRAM(Dynamic Random Access Memory),即动态随机存取存储器,最为常见的系统内存。DRAM只能将数据保持很短的时间。为了保持数据,DRAM使用电容存储,所以必须隔一段时间刷新(refresh)一次,如果存储单元没有被刷新,存储的信息就会丢失。(关机就会丢失数据)。动态RAM也是由许多基本存储元按照行和列地址引脚复用来组成的。DRAM的结构可谓是简单高效,每一个bit只需要一个晶体管另加一个电容。但是电容不可避免的存在漏电现象,如果电荷不足会导致数据出错,因此电容必须被周期性的刷新(预充电),这也是DRAM的一大特点。而且电容的充放电需要一个过程,刷新频率不可能无限提升(频障),这就导致DRAM的频率很容易达到上限,即便有先进工艺的支持也收效甚微。随着科技的进步,以及人们对超频的一种意愿,这些频障也在慢慢解决。
采用本发明的窗体加固控制平台,针对现有技术中缺乏有效的窗体加固机制的技术问题,在窗体周围风声过强时,为避免纱窗破裂带来的安全隐患,尤其在存在儿童的户内场景中,引入可伸缩式加固件对窗体进行自适应加固;采用高精度的图像识别机制对纱窗弯曲程度进行现场检测,并在弯曲程度过大时,通过移动通信网络进行相应的更换提示操作;尤为关键的是,为了弥补同态滤波器破坏图像中目标的外沿信息的缺陷,采用梯度分析的方式对图像的外沿部分和内部部分进行辨识,以对图像的外沿部分和内部部分采用不同的滤波策略,从而减少同态滤波器对图像中目标的外沿信息的破坏。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种窗体加固控制平台,其特征在于,所述平台包括:
可伸缩式加固件,在收缩状态下归位于窗体侧面的墙壁内,在伸长状态下从侧面的墙壁内伸出,从窗体的上端伸长至窗体的下端;
直流驱动电机,设置在窗体附近的墙体内,与所述可伸缩式加固件连接,用于在接收到第一控制信号时,将所述可伸缩式加固件从所述收缩状态切换到所述伸长状态;
声音分析设备,设置在直流驱动电机的一侧,与所述直流驱动电机连接,用于检测窗体周围的声音信号,并提取所述声音信号中的风声的幅度,以在所述幅度超过预设幅度阈值时,发出第一控制信号;
枪型成像设备,设置在窗体附近的墙体上,用于对所述窗体周围场景进行成像操作,以获得对应的周围场景图像;
DRAM存储芯片,与数据处理设备连接,用于预先存储所述数据处理设备需要使用的形态学滤波器对应的滤波模式以及同态滤波器对应的滤波模式;
颜色采集设备,与所述枪型成像设备连接,用于接收所述周围场景图像,获取所述周围场景图像中的每一个像素点的红色通道值,将所述周围场景图像中的每一个像素点作为待测量像素点,获得所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值;
梯度测量设备,与所述颜色采集设备连接,用于基于所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值确定所述待测量像素点的各个方向的梯度值,并在各个方向的梯度值中存在幅值超限的梯度值时,确定所述待测量像素点为外沿像素点,以及在各个方向的梯度值中不存在幅值超限的梯度值时,确定所述待测量像素点为内部像素点;
图案分类设备,与所述梯度测量设备连接,用于将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案,将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案;
数据处理设备,与所述图案分类设备连接,用于接收所述一个或多个外沿图案以及所述一个或多个内部图案,对每一个外沿图案采用形态学滤波器进行滤波处理,以获得对应的外沿处理图案,并对每一个内部图案采用同态滤波器进行滤波处理,以获得对应的内部处理图案;
图案合并设备,与所述数据处理设备连接,用于接收所述数据处理设备输出的一个或多个外沿处理图案以及一个或多个内部处理图案,并将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案合并,以获得与所述周围场景图像对应的合并图像;
歪曲度辨识设备,设置在窗体附近的墙体内,与所述图案合并设备连接,用于接收所述合并图像,基于预设纱窗灰度阈值从所述合并图像中提取出纱窗子图像,并将所述纱窗子图像的外形与标准纱窗外形进行相似度分析,以确定所述纱窗子图像对应的纱窗弯曲程度;
更换提醒设备,包括更换判断单元和移动通信单元,所述更换判断单元与所述歪曲度辨识设备连接,用于在所述纱窗弯曲程度超限时,发出更换提醒信号,所述移动通信单元与所述歪曲度辨识设备连接,用于将所述更换提醒信号通过移动通信网络发送到窗户对应的户主的移动终端上。
2.如权利要求1所述的窗体加固控制平台,其特征在于:
所述更换判断单元还用于在所述纱窗弯曲程度未超限时,发出无需更换信号。
3.如权利要求2所述的窗体加固控制平台,其特征在于:
所述移动通信单元为GPRS通信单元、3G通信单元和4G通信单元中的一种。
4.如权利要求3所述的窗体加固控制平台,其特征在于:
在所述图案合并设备中,将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案合并,以获得与所述周围场景图像对应的合并图像包括:将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案内图案之间的拼接处进行像素点的像素值融合,以获得与所述周围场景图像对应的合并图像。
5.如权利要求4所述的窗体加固控制平台,其特征在于:
在所述图案分类设备中,将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案包括:当外沿图案所占据的外沿像素点小于等于第一数量阈值时,将其从所述一个或多个外沿图案处删除。
6.如权利要求5所述的窗体加固控制平台,其特征在于:
在所述图案分类设备中,将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案包括:当内部图案所占据的内部像素点小于等于第二预设数量阈值时,将其从所述一个或多个内部图案处删除。
7.如权利要求6所述的窗体加固控制平台,其特征在于:
在所述图案分类设备中,所述第一数量阈值小于所述第二数量阈值。
8.如权利要求7所述的窗体加固控制平台,其特征在于:
所述直流驱动电机还用于在接收到第二控制信号时,将所述可伸缩式加固件从所述伸长状态切换到所述收缩状态。
9.如权利要求8所述的窗体加固控制平台,其特征在于:
所述声音分析设备还用于在所述幅度未超过预设幅度阈值时,发出第二控制信号。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109596884A (zh) * 2019-01-16 2019-04-09 任红梅 电能表无线数据上传机构
CN110472465A (zh) * 2019-01-28 2019-11-19 杨鹏 计算机自适应参数调节机构
CN111445680A (zh) * 2019-01-16 2020-07-24 任红梅 电能表无线数据上传方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015117904A1 (de) * 2014-02-04 2015-08-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Hough-prozessor
CN105488818A (zh) * 2015-11-27 2016-04-13 优渊商贸(上海)有限公司 矢量图色彩识别方法
CN107977924A (zh) * 2016-10-21 2018-05-01 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种基于双传感器成像的图像处理方法、系统
CN108119051A (zh) * 2017-05-23 2018-06-05 李海英 基于风力检测的窗帘状态转换方法
CN108352062A (zh) * 2015-09-23 2018-07-31 皇家飞利浦有限公司 用于组织识别的方法和设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015117904A1 (de) * 2014-02-04 2015-08-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Hough-prozessor
CN108352062A (zh) * 2015-09-23 2018-07-31 皇家飞利浦有限公司 用于组织识别的方法和设备
CN105488818A (zh) * 2015-11-27 2016-04-13 优渊商贸(上海)有限公司 矢量图色彩识别方法
CN107977924A (zh) * 2016-10-21 2018-05-01 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种基于双传感器成像的图像处理方法、系统
CN108119051A (zh) * 2017-05-23 2018-06-05 李海英 基于风力检测的窗帘状态转换方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109596884A (zh) * 2019-01-16 2019-04-09 任红梅 电能表无线数据上传机构
CN111445680A (zh) * 2019-01-16 2020-07-24 任红梅 电能表无线数据上传方法
CN110472465A (zh) * 2019-01-28 2019-11-19 杨鹏 计算机自适应参数调节机构

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