CN109210726A - 吹风控制方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种吹风控制方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取自然风采样数据，计算自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度，根据相似度确定目标自然风样本，根据目标自然风样本进行吹风控制，从而吹风控制系统便可以利用该相似度确定出用户喜欢的目标自然风样本，并根据目标自然风样本进行吹风控制，使得吹出的都是用户喜欢的风。

Description

吹风控制方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及智能控制技术领域，特别是涉及一种吹风控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

因空调设备可有效地改变室内环境的热状况，因此，被广泛应用在室内环境中。但随着用户对健康、舒适的室内环境的追求，空调设备中的机械风模式己远远无法满足用户的生活需求。模拟自然风作为一种新型的动态送风方式，在用户中的接受度较高。

传统的模拟自然风的方法通常是利用风速测量仪器在室外特定环境下，实际读取风速测量值，空调设备的控制系统将风速测量值进行还原后，将其以特定的自然风风速序列形式存储在控制系统的存储设备中，空调设备的控制系统需根据自然风风速序列控制风机转速，从而实现模拟自然风送风。传统方法中，控制系统只能根据上传的自然风采样数据进行吹风控制，而不会对上传的自然风采样数据进行处理，即使上传的是用户不喜欢的自然风采样数据，也只能根据该用户不喜欢的自然风采样数据进行吹风控制，无法保证吹出的是用户喜欢的风。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证吹出的是用户喜欢的风的吹风控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种吹风控制方法，所述方法包括：

获取自然风采样数据；

计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

根据所述相似度确定目标自然风样本；

根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

在其中一个实施例中，所述计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度，包括：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度；

获取每一个所述初始相似度的权值；

根据每一个所述初始相似度的权值，对所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度进行加权处理，得到所述相似度。

在其中一个实施例中，所述计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度，包括：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度；

获取预设的风速数据相似度权值、湿度数据相似度权值、温度数据相似度权值、风向数据相似度权值及风量数据相似度权值；

根据所述风速数据相似度权值、所述湿度数据相似度权值、所述温度数据相似度权值、所述风向数据相似度权值及所述风量数据相似度权值，对所述风速数据相似度、所述湿度数据相似度、所述温度数据相似度、所述风向数据相似度及所述风量数据相似度进行加权处理，得到所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度。

在其中一个实施例中，所述无感样本集合包括个体用户无感样本集合；

所述获取每一个所述初始相似度的权值，包括：

计算所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的喜恶度，与所述个体用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的喜恶度总和的第一比值；

将所述第一比值确定为所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

收集若干个体用户无感样本集合中的无感自然风样本；

确定所述若干个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感次数；

根据所述无感次数确定大众用户无感样本集合；

确定所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量。

在其中一个实施例中，所述无感样本集合包括大众用户无感样本集合；

所述获取每一个所述初始相似度的权值，包括：

计算所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量，与所述大众用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的无感用户数量总和的第二比值；

将所述第二比值确定为所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

在其中一个实施例中，所述根据所述相似度确定目标自然风样本，包括：

比较所述相似度与预设阈值的大小；

若所述相似度大于或等于所述预设阈值，获取用户根据喜恶度确定的喜欢的自然风样本；

将所述喜欢的自然风样本作为所述目标自然风样本；

若所述相似度小于所述预设阈值，则将所述自然风采样数据作为所述目标自然风样本。

一种吹风控制系统，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取自然风采样数据；

相似度计算模块，用于计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

目标样本确定模块，用于根据所述相似度确定目标自然风样本；

吹风控制模块，用于根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取自然风采样数据；

计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

根据所述相似度确定目标自然风样本；

根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取自然风采样数据；

计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

根据所述相似度确定目标自然风样本；

根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

上述吹风控制方法、装置、计算机设备和存储介质，获取用户的无感样本集合，因为无感样本集合中都是用户不喜欢的样本，所以通过计算自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度，可以确定该自然风采样数据是用户厌恶的或用户喜欢的，从而吹风控制系统便可以利用该相似度确定出用户喜欢的目标自然风样本，并根据目标自然风样本进行吹风控制，使得吹出的都是用户喜欢的风。

附图说明

图1为一个实施例中吹风控制方法的应用环境图；

图2为一个实施例中吹风控制方法的流程示意图；

图3为一个实施例中步骤202的细化步骤流程示意图；

图4为一个实施例中步骤301的细化步骤流程示意图；

图5为一个实施例中步骤203的细化步骤流程示意图；

图6为一个实施例中吹风控制系统的结构框图；

图7为另一个实施例中吹风控制系统的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的吹风控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端10通过无线网络或蓝牙与吹风控制系统20进行通信。其中，终端10用于采集自然风采样数据，并将该自然风采样数据上传至吹风控制系统20。其中，终端10可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。其中，吹风控制系统20包括服务器21和吹风装置22，服务器21包含至少一个处理器210与存储器211，存储器211内存储有吹风控制程序，处理器210可以调用并运行存储器211内的吹风控制程序，对上传的自然风采样数据进行处理。其中，吹风装置22可以是空调、风扇等。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种吹风控制方法，以该方法应用于图1中的吹风控制系统20为例进行说明，包括以下步骤：

步骤201，获取自然风采样数据；

其中，自然风采样数据是被采集的自然风的特征数据，可包括被采集的自然风的风速数据、湿度数据、温度数据、风向数据、风量数据等。

其中，根据地理位置的不同，被采集的自然风可以是海洋风、森林风、草原风等自然风。

步骤202，计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

其中，相似度是评定自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本之间相近程度的一种度量。

其中，无感样本集合是预存于吹风控制系统20内的，用户厌恶的自然风样本的集合。无感样本集合是根据自然风样本的喜恶度确定的。

具体的，用户会对吹风控制系统20内的每一个自然风样本设置一个喜恶度，吹风控制系统20根据喜恶度确定无感样本集合。例如，用户对吹风控制系统20内的每一个自然风样本设置一个分数，该分数就表示用户对该自然风样本的喜恶度，分数越高则越喜欢，分数越低则越不喜欢，吹风控制系统20根据分数的大小将若干个自然风样本进行排序，将倒数n个自然风样本确定为无感自然风样本集合。其中，n为正整数，可根据实际情况进行修改设置。

需要说明的是，若用户没有对吹风控制系统20内的每一个自然风样本设置一个喜恶度，吹风控制系统20也可以将该自然风样本的当前运行时长与该自然风样本的总时长的比值，作为对该自然风样本的喜恶度，并根据喜恶度确定无感自然风样本集合。其中，该自然风样本的当前运行时长与该自然风样本的总时长的比值越小，则表明该自然风样本运行时，被用户切换的越早，用户越不喜欢吹该自然风样本。该自然风样本的当前运行时长与该自然风样本的总时长的比值越大，比值最大为1，则表明该自然风样本运行时，被用户切换的越晚，用户越喜欢吹该自然风样本。

在本发明实施例中，利用图1所示的终端10对自然风进行数据采集，得到自然风采样数据，并将该自然风采样数据上传至吹风控制系统20。

其中，该终端10内集成了风速传感器、湿度传感器、温度传感器、风向传感器、风量传感器等传感器，可选的，风速传感器为风速采样表，湿度传感器为湿度计，温度传感器为温度计，风向传感器为风向采样表，风量传感器为风量采样表。利用上述传感器获取自然风的风速数据、湿度数据、温度数据、风向数据、风量数据等数据。

优选的，该终端10为手机，上述传感器可以集成于手机中，利用该手机便可以随时获取到自然风采样数据，提高用户体验。

步骤203，根据所述相似度确定目标自然风样本；

其中，目标自然风样本是用户喜欢的自然风样本。

在本发明实施例中，因该相似度可以评定自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本之间相近程度，利用该相似度可以确定该自然风采样数据是用户厌恶的还是用户喜欢的，从而可以确定用户喜欢的自然风样本。

步骤204，根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

上述吹风控制方法，吹风控制系统20获取用户的无感样本集合，因为无感样本集合中都是用户不喜欢的样本，所以通过计算自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度，吹风控制系统20可以确定该自然风采样数据是用户厌恶的或用户喜欢的，从而吹风控制系统20便可以利用该相似度确定出用户喜欢的目标自然风样本，并根据目标自然风样本进行吹风控制，使得吹出的都是用户喜欢的风。

作为一种可选的实施方式，如图3所示，为步骤202的细化步骤流程示意图，具体包括：

步骤301，计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度；

在本发明实施例中，吹风控制系统20需要计算自然风采样数据与无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度，例如，无感样本集合中有n个无感自然风样本，吹风控制系统20则需要计算自然风采样数据与这n个无感自然风样本中的每一个无感自然风样本的初始相似度，得到n个初始相似度。

步骤302，获取每一个所述初始相似度的权值；

其中，每一个初始相似度都对应着一个权值。其中，该权值可以通过两种方法获得。

第一种为：若上述无感样本集合包括个体用户无感样本集合，则吹风控制系统20获取每一个初始相似度的权值具体过程为：吹风控制系统20计算个体用户的无感样本集合中的每一个无感自然风样本的喜恶度，与个体用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的喜恶度总和的第一比值，并将第一比值确定为个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。例如，个体用户无感样本集合中的无感自然风样本的数量为5个，其喜恶度分别为：59、50、40、30和20，则喜恶度为59的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：59/(59+50+40+30+20)＝0.296，喜恶度为50的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：50/(59+50+40+30+20)＝0.251，喜恶度为40的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：40/(59+50+40+30+20)＝0.201，喜恶度为30的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：30/(59+50+40+30+20)＝0.151，喜恶度为20的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：20/(59+50+40+30+20)＝0.101。

需要说明的是，若用户没有设置喜恶度，吹风控制系统20可以将该自然风样本的当前运行时长与该自然风样本的总时长的比值，作为对该自然风样本的喜恶度，后续的根据喜恶度获取每一个初始相似度的权值的过程与上述第一种方法中描述的内容相似，此处不再加以赘述。

第二种为：若用户没有设置喜恶度，也无法根据自然风样本的运行时长确定喜恶度，则可以根据大众用户对自然风样本的喜恶度确定初始相似度的权值。具体的，吹风控制系统20收集后台中的若干数量的个体用户无感样本集合中的无感自然风样本，并计算出每一个无感自然风样本的无感次数。吹风控制系统20根据无感次数重新确定出大众用户无感样本集合，并确定大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量。例如，服务器21中记录了10个个体用户无感样本集合中的无感自然风样本，吹风控制系统20收集这10个个体用户无感样本集合，并计算出这10个个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感次数，该无感次数大于0且小于或等于10，吹风控制系统20根据每一个无感自然风样本的无感次数将上述无感自然风样本从小到大依次进行排序，吹风控制系统20获取后n个无感自然风样本，将后n个无感自然风样本确定为大众用户无感样本集合，并将每一个无感自然风样本的无感次数作为每一个无感自然风样本的无感用户数量。之后，吹风控制系统20计算大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量，与大众用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的无感用户数量总和的第二比值，将第二比值确定为大众用户无感样本集合中的每一个自然风样本对应的初始相似度的权值。例如，大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量分别为：59、50、40、30和20，则无感用户数量为59的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：59/(59+50+40+30+20)＝0.296，无感用户数量为50的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：50/(59+50+40+30+20)＝0.251，无感用户数量为40的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：40/(59+50+40+30+20)＝0.201，无感用户数量为30的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：30/(59+50+40+30+20)＝0.151，无感用户数量为20的无感自然风样本对应的初始相似度的权值为：20/(59+50+40+30+20)＝0.101。

步骤303，根据每一个所述初始相似度的权值，对所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度进行加权处理，得到所述相似度。

在本发明实施例中，吹风控制系统20将每一个初始相似度与对应的初始相似度的权值相乘，并将所有乘积相加后得到的一个数值作为上述相似度。

上述吹风控制方法，吹风控制系统20计算自然风采样数据与无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度，利用初始相似度的权值对初始相似度进行加权计算，得到相似度。其中，因该相似度是评定自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本之间相近程度的一种度量，吹风控制系统20可以根据该相似度确定该自然风采样数据是用户厌恶的或用户喜欢的，从而吹风控制系统20便可以利用该相似度确定出用户喜欢的目标自然风样本，并根据目标自然风样本进行吹风控制，使得吹出的都是用户喜欢的风。

作为一种可选的实施方式，如图4所示，为步骤301的细化步骤流程示意图，具体包括：

步骤401，计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度；

其中，自然风采样数据包括多种特征数据，如风速数据、湿度数据、温度数据、风向数据、风量数据等，无感样本集合中的每一个无感自然风样本也包括相应的特征数据，如风速数据、湿度数据、温度数据、风向数据、风量数据等。

其中，计算风速数据相似度是计算自然风采样数据的风速数据与无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风速数据的相似度；计算湿度数据相似度是计算自然风采样数据的湿度数据与无感样本集合中的每一个无感自然风样本的湿度数据的相似度；计算温度数据相似度是计算自然风采样数据的温度数据与无感样本集合中的每一个无感自然风样本的温度数据的相似度；计算风向数据相似度是计算自然风采样数据的风向数据与无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风向数据的相似度；计算风量数据相似度是计算自然风采样数据的风量数据与无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风量数据的相似度。

其中，若无感样本集合中包括n个无感自然风样本，则根据步骤401会得到n组风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度。

其中，n组风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度与n个无感自然风样本是相对应的，例如第8组风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度与第8个无感自然风样本相对应。

步骤402，获取预设的风速数据相似度权值、湿度数据相似度权值、温度数据相似度权值、风向数据相似度权值及风量数据相似度权值；

其中，预先设置风速数据相似度的权值、湿度数据相似度的权值、温度数据相似度的权值、风向数据相似度的权值及风量数据相似度权值，上述权值可根据用户需求进行修改和设置。例如，有的用户觉得模拟出来的自然风的风速数据比较重要，其他的特征数据不重要，则可以将风速数据相似度的权值设置的较大，湿度数据相似度的权值、温度数据相似度的权值、风向数据相似度的权值及风量数据相似度的权值设置的较小。例如，将风速数据相似度的权值设置为60％，将湿度数据相似度的权值设置为10％，将温度数据相似度的权值设置为10％，将风向数据相似度的权值设置为10％，将风量数据相似度的权值设置为10％。

步骤403，根据所述风速数据相似度权值、所述湿度数据相似度权值、所述温度数据相似度权值、所述风向数据相似度权值及所述风量数据相似度权值，对所述风速数据相似度、所述湿度数据相似度、所述温度数据相似度、所述风向数据相似度及所述风量数据相似度进行加权处理，得到所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度。

在本发明实施例中，为了说明加权处理的过程，基于自然风采样数据与第1个无感自然风样本的相似度进行举例说明，具体的，将初始相似度权值乘以n组特征数据相似度中的某一组初始相似度，例如，将风速数据相似度权值乘以第1组中的风速数据相似度，将湿度数据相似度权值乘以第1组中的湿度数据相似度，将温度数据相似度权值乘以第1组中的温度数据相似度，将风向数据相似度权值乘以第1组中的风向数据相似度，将风量数据相似度权值乘以第1组中的风量数据相似度，并将得到的5个乘积相加后的和，作为自然风采样数据与第1个无感自然风样本的初始相似度。

其中，通过上述加权处理方法，可以计算出自然风采样数据与每一个无感自然风样本的初始相似度，得到n个初始相似度。

上述吹风控制方法，根据预设的风速数据相似度权值、湿度数据相似度权值、温度数据相似度权值、风向数据相似度权值及风量数据相似度权值，对每一个风速数据相似度、每一个湿度数据相似度、每一个温度数据相似度、每一个风向数据相似度及每一个风量数据相似度进行加权处理，得到自然风采样数据与无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度，利用初始相似度的权值对若干个初始相似度进行加权计算，得到相似度。其中，因该相似度是评定自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本之间相近程度的一种度量，吹风控制系统20可以根据该相似度确定该自然风采样数据是用户厌恶的或用户喜欢的，从而吹风控制系统20便可以利用该相似度确定出用户喜欢的目标自然风样本，并根据目标自然风样本进行吹风控制，使得吹出的都是用户喜欢的风。

作为一种可选的实施方式，如图5所示，为步骤203的细化步骤流程示意图，具体包括：

步骤501，比较所述相似度与预设阈值的大小；

其中，预设阈值是用户对某一个自然风样本的最低厌恶程度，若大于或等于该预设阈值，则表示用户不喜欢上述自然风样本。预设阈值可根据实际需求进行修改设置。

步骤502，若所述相似度大于或等于所述预设阈值，获取用户根据喜恶度确定的喜欢的自然风样本；

其中，喜欢的自然风样本是根据根据喜恶度确定的，其数量可以是1个或多个。

在本发明实施例中，上述步骤201中有描述到，用户对吹风控制系统20内的每一个自然风样本设置一个喜恶度，吹风控制系统20可以根据该喜恶度确定用户喜欢的自然风样本。例如，用户对吹风控制系统20内的每一个自然风样本设置一个分数，该分数就表示用户对该自然风样本的喜恶度，分数越高则越喜欢，则吹风控制系统20可以根据分数的高低确定1个或多个喜欢的自然风样本。

需要说明的是，若用户没有设置喜恶度，吹风控制系统20可以将该自然风样本的当前运行时长与该自然风样本的总时长的比值，作为对该自然风样本的喜恶度，吹风控制系统20根据比值确定喜欢的自然风样本。

其中，若用户没有设置喜恶度，也无法根据自然风样本的运行时长确定喜恶度，则可以将大众用户对自然风样本的喜恶度作为个体用户对自然风样本的喜恶度，并根据喜恶度确定喜欢的自然风样本。

步骤503，将所述喜欢的自然风样本作为所述目标自然风样本；

步骤504，若所述相似度小于所述预设阈值，则将所述自然风采样数据作为所述目标自然风样本。

在本发明实施例中，若相似度小于预设阈值，则表明该自然风采样数据不是用户厌恶的自然风样本，吹风控制系统20将该自然风采样数据作为用户喜欢的目标自然风样本，并根据目标自然风样本进行吹风控制，使得吹出的都是用户喜欢的风。

在本发明实施例中，若吹风控制系统20确定当前获取到的自然风采样数据是用户喜欢的自然风，吹风控制系统20则直接根据该自然风采样数据进行吹风控制，吹出用户喜欢的风。若吹风控制系统20确定当前获取到的自然风采样数据是用户不喜欢的自然风，吹风控制系统20则不利用该自然风采样数据进行模拟吹风，而是将当前获取到的自然风采样数据替换为用户喜欢的自然风样本，吹风控制系统20利用该最喜欢的自然风样本进行吹风控制，替换了不受用户喜欢的自然风采样数据，从而吹出用户喜欢的风，提高用户体验。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种吹风控制系统，包括：数据获取模块601、相似度计算模块602、目标样本确定模块603和吹风控制模块604，其中：

数据获取模块601，用于获取自然风采样数据；

相似度计算模块602，用于计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

目标样本确定模块603，用于根据所述相似度确定目标自然风样本；

吹风控制模块604，用于根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

在一个实施例中，所述相似度计算模块602具体用于：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度；

获取每一个所述初始相似度的权值；

根据每一个所述初始相似度的权值，对所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度进行加权处理，得到所述相似度。

在一个实施例中，所述相似度计算模块602还具体用于：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度；

获取预设的风速数据相似度权值、湿度数据相似度权值、温度数据相似度权值、风向数据相似度权值及风量数据相似度权值；

根据所述风速数据相似度权值、所述湿度数据相似度权值、所述温度数据相似度权值、所述风向数据相似度权值及所述风量数据相似度权值，对所述风速数据相似度、所述湿度数据相似度、所述温度数据相似度、所述风向数据相似度及所述风量数据相似度进行加权处理，得到所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度。

在一个实施例中，所述相似度计算模块602还具体用于：

计算所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的喜恶度，与所述个体用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的喜恶度总和的第一比值；

将所述第一比值确定为所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

在一个实施例中，所述目标样本确定模块603具体用于：

比较所述相似度与预设阈值的大小；

若所述相似度大于或等于所述预设阈值，获取用户根据喜恶度确定的喜欢的自然风样本；

将所述喜欢的自然风样本作为所述目标自然风样本；

若所述相似度小于所述预设阈值，则将所述自然风采样数据作为所述目标自然风样本。

在另一个实施例中，如图7所示，提供了一种吹风控制系统，除了包括图6所示的数据获取模块601、相似度计算模块602、目标样本确定模块603和吹风控制模块604，还包括：样本收集模块701、无感次数确定模块702、无感样本集合确定模块703和无感用户数量确定模块704，具体的：

在一个实施例中，所述相似度计算模块602还具体用于：

计算所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量，与所述大众用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的无感用户数量总和的第二比值；

将所述第二比值确定为所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

关于吹风控制系统的具体限定可以参见上文中对于吹风控制方法的限定，在此不再赘述。上述吹风控制系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储自然风采样数据及自然风样本。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种吹风控制方法。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取自然风采样数据；

计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

根据所述相似度确定目标自然风样本；

根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度；

获取每一个所述初始相似度的权值；

根据每一个所述初始相似度的权值，对所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度进行加权处理，得到所述相似度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度；

获取预设的风速数据相似度权值、湿度数据相似度权值、温度数据相似度权值、风向数据相似度权值及风量数据相似度权值；

根据所述风速数据相似度权值、所述湿度数据相似度权值、所述温度数据相似度权值、所述风向数据相似度权值及所述风量数据相似度权值，对所述风速数据相似度、所述湿度数据相似度、所述温度数据相似度、所述风向数据相似度及所述风量数据相似度进行加权处理，得到所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

计算所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的喜恶度，与所述个体用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的喜恶度总和的第一比值；

将所述第一比值确定为所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

收集若干个体用户无感样本集合中的无感自然风样本；

确定所述若干个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感次数；

根据所述无感次数确定大众用户无感样本集合；

确定所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

计算所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量，与所述大众用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的无感用户数量总和的第二比值；

将所述第二比值确定为所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

比较所述相似度与预设阈值的大小；

若所述相似度大于或等于所述预设阈值，获取用户根据喜恶度确定的喜欢的自然风样本；

将所述喜欢的自然风样本作为所述目标自然风样本；

若所述相似度小于所述预设阈值，则将所述自然风采样数据作为所述目标自然风样本。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取自然风采样数据；

计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

根据所述相似度确定目标自然风样本；

根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度；

获取每一个所述初始相似度的权值；

根据每一个所述初始相似度的权值，对所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度进行加权处理，得到所述相似度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度；

获取预设的风速数据相似度权值、湿度数据相似度权值、温度数据相似度权值、风向数据相似度权值及风量数据相似度权值；

根据所述风速数据相似度权值、所述湿度数据相似度权值、所述温度数据相似度权值、所述风向数据相似度权值及所述风量数据相似度权值，对所述风速数据相似度、所述湿度数据相似度、所述温度数据相似度、所述风向数据相似度及所述风量数据相似度进行加权处理，得到所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

计算所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的喜恶度，与所述个体用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的喜恶度总和的第一比值；

将所述第一比值确定为所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

收集若干个体用户无感样本集合中的无感自然风样本；

确定所述若干个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感次数；

根据所述无感次数确定大众用户无感样本集合；

确定所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

计算所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量，与所述大众用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的无感用户数量总和的第二比值；

将所述第二比值确定为所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

比较所述相似度与预设阈值的大小；

若所述相似度大于或等于所述预设阈值，获取用户根据喜恶度确定的喜欢的自然风样本；

将所述喜欢的自然风样本作为所述目标自然风样本；

若所述相似度小于所述预设阈值，则将所述自然风采样数据作为所述目标自然风样本。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种吹风控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取自然风采样数据；

计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

根据所述相似度确定目标自然风样本；

根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度，包括：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度；

获取每一个所述初始相似度的权值；

根据每一个所述初始相似度的权值，对所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度进行加权处理，得到所述相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度，包括：

计算所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的风速数据相似度、湿度数据相似度、温度数据相似度、风向数据相似度及风量数据相似度；

获取预设的风速数据相似度权值、湿度数据相似度权值、温度数据相似度权值、风向数据相似度权值及风量数据相似度权值；

根据所述风速数据相似度权值、所述湿度数据相似度权值、所述温度数据相似度权值、所述风向数据相似度权值及所述风量数据相似度权值，对所述风速数据相似度、所述湿度数据相似度、所述温度数据相似度、所述风向数据相似度及所述风量数据相似度进行加权处理，得到所述自然风采样数据与所述无感样本集合中的每一个无感自然风样本的初始相似度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述无感样本集合包括个体用户无感样本集合；

所述获取每一个所述初始相似度的权值，包括：

计算所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的喜恶度，与所述个体用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的喜恶度总和的第一比值；

将所述第一比值确定为所述个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

收集若干个体用户无感样本集合中的无感自然风样本；

确定所述若干个体用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感次数；

根据所述无感次数确定大众用户无感样本集合；

确定所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述无感样本集合包括大众用户无感样本集合；

所述获取每一个所述初始相似度的权值，包括：

计算所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本的无感用户数量，与所述大众用户无感样本集合中的所有无感自然风样本的无感用户数量总和的第二比值；

将所述第二比值确定为所述大众用户无感样本集合中的每一个无感自然风样本对应的初始相似度的权值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定目标自然风样本，包括：

比较所述相似度与预设阈值的大小；

若所述相似度大于或等于所述预设阈值，获取用户根据喜恶度确定的喜欢的自然风样本；

将所述喜欢的自然风样本作为所述目标自然风样本；

若所述相似度小于所述预设阈值，则将所述自然风采样数据作为所述目标自然风样本。

8.一种吹风控制系统，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取自然风采样数据；

相似度计算模块，用于计算所述自然风采样数据与无感样本集合中的无感自然风样本的相似度；

目标样本确定模块，用于根据所述相似度确定目标自然风样本；

吹风控制模块，用于根据所述目标自然风样本进行吹风控制。

9.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。