CN109191233A - 一种秒杀下单请求处理方法、装置和存储介质 - Google Patents

一种秒杀下单请求处理方法、装置和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种秒杀下单请求处理方法、装置和存储介质,属于互联网技术领域。所述方法包括以下步骤:根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列;并发读取各所述的缓存队列,得到库存扣除请求;利用缓存中的库存数量和数据库日志表对所述的库存扣除请求进行双重校验,校验通过时,对所述的库存数量执行库存扣除操作;所述装置,包括处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述秒杀下单请求处理方法;所述介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述秒杀下单请求处理方法。与现有技术相比,本发明具有秒杀订单处理准确性高以及处理速度快等优点。

Description

一种秒杀下单请求处理方法、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及数据处理领域,具体是指一种秒杀下单请求处理方法、装置和存储介质。
背景技术
随着互联网的飞速发展,秒杀逐渐成为网上竞拍的一种新的方式。所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。
所有的秒杀都涉及到交易环节,而交易环节中一个重要的步骤就是扣减库存。为了达到秒杀的高性能要求,现有技术通常是将库存数量放在缓存中以应对秒杀场景下的库存扣减,缓存虽然实现了高并发写入但是由于其数据的非持久性特点,在数据一致性上或多或少会带来一些问题,导致商品超卖或少卖。除此之外,在秒杀过程中,往往同一时间会发生大量的并发下单,这样的并发下单十分容易影响对相同商品的库存扣除操作的性能,从而降低用户的秒杀体验。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题提供一种秒杀下单请求处理方法、装置和存储介质。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种秒杀下单请求处理方法,所述的方法包括以下步骤:
(1)根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列;
(2)并发读取各所述的缓存队列,得到库存扣除请求;
(3)利用缓存中的库存数量和数据库日志表对所述的库存扣除请求进行双重校验,校验通过时,对所述的库存数量执行库存扣除操作。
优选地,所述步骤(2)具体包括以下步骤:
(21)利用多个进程,以一定的时间间隔,并发读取缓存队列的内容;
(22)对缓存队列的内容中具有相同维度的商品进行合并分组,得到库存扣除请求。
优选地,所述具有相同维度的商品包括类别和价格均相同的商品。
优选地,所述进程的数量通过测试确定。
优选地,所述时间间隔根据读取时CPU的占用率确定。
优选地,所述步骤(2)还包括:在库存不足时,将合并分组后的库存扣除请求根据秒杀下单请求进行逐一拆分,得到拆分后的库存扣除请求。
优选地,所述步骤(3)具体包括以下步骤:
(31)判断缓存的库存数量是否满足库存扣除请求,若是则进入步骤(32),若否则返回库存扣除操作失败;
(32)根据数据库日志表,判断库存扣除请求是否为重复请求,若是则忽略当前的库存扣除请求并返回步骤(2),若否则对缓存的库存数量执行库存扣除操作。
优选地,所述步骤(3)还包括:将所述的库存扣除请求写入到数据库日志表中。
优选地,所述数据库日志表包括记录有库存扣除请求ID和对应库存数的操作日志。
一种秒杀下单请求处理方法,所述的方法包括以下步骤:
(1)用户提交秒杀下单请求;
(2)服务器根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列,生成对应的库存扣除请求;
(3)服务器根据生成的库存扣除请求,通过缓存的库存数量和数据库日志表进行双重校验,并在双重校验通过时向用户返回秒杀下单成功。
优选地,所述步骤(2)具体包括以下步骤:
(21)服务器根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列;
(22)服务器对缓存队列的内容中具有相同维度的商品进行合并分组,得到库存扣除请求。
优选地,所述步骤(2)还包括:在库存不足时,将合并分组后的库存扣除请求根据秒杀下单请求进行逐一拆分,得到拆分后的库存扣除请求。
优选地,所述步骤(3)具体包括以下步骤:
(31)服务器判断缓存的库存数量是否满足库存扣除请求,若是则进入步骤(32),若否则向用户返回秒杀下单失败;
(32)服务器根据数据库日志表,判断库存扣除请求是否为重复请求,若是则忽略当前的库存扣除请求并返回步骤(2),若否则对缓存的库存数量执行库存扣除操作,并向用户返回秒杀下单成功。
优选地,所述步骤(3)还包括:将所述的库存扣除请求写入到数据库日志表中。
一种秒杀订单处理装置,包括处理器和存储器,所述的存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,实现上述中任一项所述秒杀下单请求处理方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述中任一项所述秒杀下单请求处理方法。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
(1)本发明提出的方法,通过根据用户ID将下单请求分散到不同的缓存队列,再对这些缓存队列进行并行读取来获得库存扣除请求,这样的话可以提高库存扣除的性能,从而提高秒杀效率,增强用户的秒杀体验。
(2)通过缓存的库存数量和数据库日志表进行双重校验,利用缓存的库存数量,可以提高并发写入,从而提高秒杀的性能,而增加数据库日志表这一校验,则可以保证数据的一致性,从而解决秒杀过程中导致的商品超卖或少卖的问题。
(3)在对缓存队列并行读取后,将具有相同唯独的商品进行合并分组,这样的操作可以将原来对同一商品的多次扣除库存操作实行统一扣减,从而进一步提高秒杀的性能,减少秒杀时间。
附图说明
图1为本发明秒杀下单请求处理方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的技术内容,特举以下实施例详细说明。
请参阅图1所示,为本发明秒杀下单请求处理方法的步骤流程图。
在一种实施方式中,该秒杀下单请求处理方法,包括以下步骤:
(1)根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列;
(2)并发读取各所述的缓存队列,得到库存扣除请求;
(3)利用缓存中的库存数量和数据库日志表对所述的库存扣除请求进行双重校验,校验通过时,对所述的库存数量执行库存扣除操作。
其中,步骤(2)具体包括以下步骤:
(21)利用多个进程,以一定的时间间隔,并发读取缓存队列的内容;
(22)对缓存队列的内容中具有相同维度的商品进行合并分组,得到库存扣除请求。
具有相同维度的商品包括类别和价格均相同的商品;进程的数量通过测试确定;时间间隔根据读取时CPU的占用率确定。
步骤(2)还包括:在库存不足时,将合并分组后的库存扣除请求根据秒杀下单请求进行逐一拆分,得到拆分后的库存扣除请求。
步骤(3)具体包括以下步骤:
(31)判断缓存的库存数量是否满足库存扣除请求,若是则进入步骤(32),若否则返回库存扣除操作失败;
(32)根据数据库日志表,判断库存扣除请求是否为重复请求,若是则忽略当前的库存扣除请求并返回步骤(2),若否则对缓存的库存数量执行库存扣除操作。
步骤(3)还包括:将所述的库存扣除请求写入到数据库日志表中。
数据库日志表包括记录有库存扣除请求ID和对应库存数的操作日志。
在以用户为主体的情况下,上述秒杀下单请求处理方法,包括以下步骤:
一种秒杀下单请求处理方法,所述的方法包括以下步骤:
(1)用户提交秒杀下单请求;
(2)服务器根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列,生成对应的库存扣除请求;
(3)服务器根据生成的库存扣除请求,通过缓存的库存数量和数据库日志表进行双重校验,并在双重校验通过时向用户返回秒杀下单成功。
其中,步骤(2)具体包括以下步骤:
(21)服务器根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列;
(22)服务器对缓存队列的内容中具有相同维度的商品进行合并分组,得到库存扣除请求。
步骤(2)还包括:在库存不足时,将合并分组后的库存扣除请求根据秒杀下单请求进行逐一拆分,得到拆分后的库存扣除请求。
步骤(3)具体包括以下步骤:
(31)服务器判断缓存的库存数量是否满足库存扣除请求,若是则进入步骤(32),若否则向用户返回秒杀下单失败;
(32)服务器根据数据库日志表,判断库存扣除请求是否为重复请求,若是则忽略当前的库存扣除请求并返回步骤(2),若否则对缓存的库存数量执行库存扣除操作,并向用户返回秒杀下单成功。
步骤(3)还包括:将所述的库存扣除请求写入到数据库日志表中。
除此之外,本实施例中还提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述中任一项秒杀下单请求处理方法;以及一种基于选定文字的网站内容搜索装置,包括处理器和存储器,所示的存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,实现上述中任一项秒杀下单请求处理方法。
在实际应用中,本发明秒杀下单请求处理方法的具体实现方式,通过以下实施例说明。
本实施例中,秒杀是在lnmp这一环境基础上进行,所谓的Inmp,指的就是Linux系统+Nginx服务器+Mysql数据库+PHP语言环境,而秒杀中用到的缓存操作则可使用redislist、kafka来实现。为了保证数据一致性,本实施例中结合了缓存和数据库两层校验:使用缓存的库存余量来判断是否允许下单,而真正的扣除库存操作会在数据库中完成;同时为了避免相同下单请求由于接入层重试导致多扣库存,每次扣除库存操作都会新增一条对应订单请求和商品的操作日志,如果相同订单相同商品之前已经存在操作日志,表示是重试请求,则忽略后面的扣除库存操作;最后,为了解决秒杀场景下大量并发下单对相同商品的库存扣除带来的性能问题,我们对下单操作做了一次缓存,一方面按照用户ID将下单请求分散到不同的缓存服务器,一方面使用多个常驻内存的服务进程向这些缓存服务器获取下单请求,按照商品维度聚合实行统一扣减,即原来对同一商品的多次扣除库存操作,在这些服务进程中一次性完成。
基于上述原理,本实施例中的具体订单秒杀过程如下:
以购票为例,首先客户端会将所有票价的下单请求根据用户ID发向不同缓存队列,每个队列固定由一个常驻进程去消费,由于缓存队列有多个,因此此时会有用N个进程并发读取多个缓存队列中的内容(本实施例中N为可配置数量,通过增加N的数值反复压测,整个集群每秒可处理订单数会随着N的增加一起增加,直到增加到一个顶点后会呈现出下降趋势,那么将N配置为这个拐点的值),与此同时,为了控制缓存服务的IO,每两次访问间有一个间隔,可以先配置一个较小的值如20毫秒,在运行脚本时观察CPU占用率,本实施例中以30%的CPU占用率作为临界点,如果超过30%则继续将间隔调大20毫秒左右。
通过上述过程,完成了对于缓存队列的并发读取,在读取之后我们要根据读取内容生成相应的库存扣除请求,在生成库存扣除请求的过程中,由于会涉及到不同商品的秒杀,在常驻进程中会按照商品维度将每次读取到的下单请求进行分组,每组向数据库发起一次扣除库存请求,本实施例中提出的商品维度,一般是按照商品的类别进行分类的,同一类型的商品作为同一维度进行合并,而对于本实施例的抢票操作来说,同一类型的票可能还存在着票价上的不同,因此本实施例中是以同价位的同类票作为一个商品维度,因此本实施例中在实际进行秒杀操作时,常驻进程每隔一段时间(本实施例为20毫秒)会读取出这段时间的所有下单请求,并且按照票价进行组合,每个票价(可以是多条订单)向数据库发起一次扣除库存请求。
在向数据库发起扣除库存请求时,库存内有相关两张表,一张表为缓存中的库存数量表,用于保存商品剩余库存数,另一张表为数据库日志表,保存每次库存操作ID和操作库存数,对这两张表的操作在一个事务中完成,先写入数据库日志表,在以下两种情况下返回成功给调用方,允许调用方进行库存扣除操作:1)在库存数量表中的商品剩余库存数不小于库存扣除请求中需要扣除的库存数量,此时表明秒杀剩余的商品数量大于秒杀下单请求中需求的数量,可以进行下单,而且数据库日志表中此时没有相同的库存扣除请求记录,表明没有重复下单,因此可以成功写入数据库日志表,同时修改库存数量表中对应库存数量并提交事务;2)库存数量表中商品剩余库存数不小于库存扣除请求中需要扣除的库存数量,但是数据库日志表中存在相同的库存扣除请求记录,此时表明库存扣除请求发生重复,写入数据库日志表发生主键冲突,此时不会返回库存扣除失败,而是回滚事务,执行这些相同库存扣除请求中第一次发生的请求。除此之外的其他情况均拒绝调用方下单。
在执行了上述相应的库存操作后,对于从队列拉到的每条请求,向缓存中回写一条执行结果数据,应用层访问到这条数据,将执行结果返回给客户端。
上述的订单处理过程经由实践检验,可以达到较好的秒杀效果,最快曾达到8000张票7秒内抢完的效果,且未发生超卖或少卖的情况。
实施例2
本实施例中与实施例1的情况和流程基本相同,区别在于,本实施例中将同类票的多条订单合并后向数据库发起一次库存扣除请求,在向数据库发起库存扣除请求操作时,此时库存数量表中的商品剩余库存数不为0,但是小于库存扣除请求操作中需要扣除的库存数量,此时系统会将原有的合并后的库存扣除请求根据正常的订单情况进行逐条拆分,每一个订单对应一次库存扣除请求并按照时间发生的先后顺序进行排序,然后再执行如实施例1中的库存扣除操作。
实施例3
本实施例中对于秒杀订单请求的处理流程与实施例1中的过程基本相同,区别在于,本实施例中的对象不是具有多个价位的票,而是多个只有单一价位的商品,因此库存扣除请求的生成过程中,无需再考虑同一商品之间的价位上的不同,而是只需按照商品的种类进行分类,将同一类型的商品作为同一维度进行合并,得到相应的库存扣除请求,其余的流程均与实施例1中的过程相同。
在此说明书中,本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是,很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此,说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

Claims (16)

1.一种秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列;
(2)并发读取各所述的缓存队列,得到库存扣除请求;
(3)利用缓存中的库存数量和数据库日志表对所述的库存扣除请求进行双重校验,校验通过时,对所述的库存数量执行库存扣除操作。
2.根据权利要求1所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述步骤(2)具体包括以下步骤:
(21)利用多个进程,以一定的时间间隔,并发读取缓存队列的内容;
(22)对缓存队列的内容中具有相同维度的商品进行合并分组,得到库存扣除请求。
3.根据权利要求2所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述具有相同维度的商品包括类别和价格均相同的商品。
4.根据权利要求2所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述进程的数量通过测试确定。
5.根据权利要求2所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述时间间隔根据读取时CPU的占用率确定。
6.根据权利要求2所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述步骤(2)还包括:在库存不足时,将合并分组后的库存扣除请求根据秒杀下单请求进行逐一拆分,得到拆分后的库存扣除请求。
7.根据权利要求1所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述步骤(3)具体包括以下步骤:
(31)判断缓存的库存数量是否满足库存扣除请求,若是则进入步骤(32),若否则返回库存扣除操作失败;
(32)根据数据库日志表,判断库存扣除请求是否为重复请求,若是则忽略当前的库存扣除请求并返回步骤(2),若否则对缓存的库存数量执行库存扣除操作。
8.根据权利要求1所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述步骤(3)还包括:将所述的库存扣除请求写入到数据库日志表中。
9.根据权利要求1所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述数据库日志表包括记录有库存扣除请求ID和对应库存数的操作日志。
10.一种秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)用户提交秒杀下单请求;
(2)服务器根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列,生成对应的库存扣除请求;
(3)服务器根据生成的库存扣除请求,通过缓存的库存数量和数据库日志表进行双重校验,并在双重校验通过时向用户返回秒杀下单成功。
11.根据权利要求10所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述步骤(2)具体包括以下步骤:
(21)服务器根据用户ID,将秒杀下单请求分配到不同的缓存队列;
(22)服务器对缓存队列的内容中具有相同维度的商品进行合并分组,得到库存扣除请求。
12.根据权利要求11所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述步骤(2)还包括:在库存不足时,将合并分组后的库存扣除请求根据秒杀下单请求进行逐一拆分,得到拆分后的库存扣除请求。
13.根据权利要求10所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述步骤(3)具体包括以下步骤:
(31)服务器判断缓存的库存数量是否满足库存扣除请求,若是则进入步骤(32),若否则向用户返回秒杀下单失败;
(32)服务器根据数据库日志表,判断库存扣除请求是否为重复请求,若是则忽略当前的库存扣除请求并返回步骤(2),若否则对缓存的库存数量执行库存扣除操作,并向用户返回秒杀下单成功。
14.根据权利要求10所述秒杀下单请求处理方法,其特征在于,所述步骤(3)还包括:将所述的库存扣除请求写入到数据库日志表中。
15.一种秒杀订单处理装置,包括处理器和存储器,所述的存储器上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被所述处理器执行时,实现权利要求1至9中任一项所述秒杀下单请求处理方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至9中任一项所述秒杀下单请求处理方法。
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