CN109191217B - 一种视频广告投放次数预测方法及装置 - Google Patents
一种视频广告投放次数预测方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供了一种视频广告投放次数预测方法及装置，其中，所述方法包括：获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数；确定向所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；如果所述近期投放次数小于投放上限次数，则将所述目标用户确定为可投放用户；将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数。
Description
技术领域
本发明涉及视频广告应用领域，特别是涉及一种视频广告投放次数预测方法及装置。
背景技术
为了提高广告收益，在广告真正投放运营之前，需要对即将曝光的广告订单的曝光量进行预测，这样可以按照预测的广告订单的曝光量，准备需要投放的广告订单。
一般广告投放系统会有两张以上广告订单，每张广告订单包含向用户投放的两条以上视频广告。目前向用户投放一次视频广告，就可以曝光一次广告订单，因此可以采用视频广告投放次数的总数，可以预测广告订单的曝光量。目前可以主要采用如下步骤进行预测广告订单的曝光量：
第一步，首先，将当前日期之前间隔预设天的一天，称为历史参考日期，将历史参考日期当天投放的用户作为目标用户，将历史参考日期当天向目标用户投放的视频广告，作为目标视频广告；其次，将获取的历史参考日期当天向目标用户投放的视频广告的次数，作为当前日期内的视频广告投放次数；其中，预设天可以是N天；
第二步，在目标用户为两个以上目标用户的情况下，将历史参考日期当天内向各个目标用户投放的视频广告的次数，预测为当前日期的各视频广告投放次数；
第三步，将各个目标用户对应的历史参考日期当天的各视频广告投放次数之和，预测为当前日期内的广告订单的曝光量。
在上述预测广告订单的曝光量的过程中，由于当前日期的广告订单的曝光量是基于历史参考日期当天的各视频广告投放次数得到的，而历史参考日期与当前日期之间存在时间间隔，在这段时间间隔内各视频广告投放次数可能会发生变化，因此使用历史参考日期当天的各视频广告投放次数，来预测当前日期内的各视频广告投放次数不准确。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频广告投放次数预测方法及装置，用以解决现有技术中使用历史参考日期当天的各视频广告投放次数，来预测当前日期内的各视频广告投放次数不准确的技术问题。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施提供了一种视频广告投放次数预测方法，所述方法包括：
获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数；
确定向所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；
如果所述近期投放次数小于投放上限次数，则将所述目标用户确定为可投放用户；
将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数。
进一步的，所述方法还包括：
如果所述近期投放次数达到所述投放上限次数，则所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数为零。
进一步的，在将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数之后，所述方法还包括：
在所述目标用户为两个以上目标用户的情况下，将所述两个以上目标用户各自对应的所述当前日期内投放所述目标视频广告的预测次数之和，作为当前日期内的所述目标视频广告所在广告订单的曝光量。
进一步的，在所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之后，所述方法还包括：
基于所述历史参考日期投放次数，生成在所述历史参考日期内投放所述目标视频广告的参考频次存储快照，所述参考频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息；
所述确定所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数之后，所述方法还包括：
基于近期频次数据，生成在所述当前日期内投放所述目标视频广告的当前频次存储快照，所述当前频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
进一步的，所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之前，所述方法还包括：
判断是否存在频次存储快照，其中，所述频次存储快照存储频次存储快照的生成日期之前，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
若存在所述频次存储快照，则判断所述生成日期是否早于所述当前日期，如果所述生成日期早于所述当前日期，则获取从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
将从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，加入所述频次存储快照中，得到加入后所述频次存储快照；
将所述加入后所述频次存储快照，更新为频次存储快照，所述频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
进一步的，采用如下步骤，得到所述频次存储快照：
获取所述频次存储快照的生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
将获取到的所述生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，生成所述频次存储快照。
进一步的，所述如果所述近期投放次数小于投放上限次数，则将所述目标用户确定为可投放用户，包括：
所述投放上限次数为定向条件中的同一目标用户在频控周期内投放目标视频广告的投放上限次数，所述定向条件还包含：投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述近期投放次数小于所述投放上限次数，则判断所述目标用户的用户画像信息是否属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述目标用户的用户画像信息属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息，则将所述目标用户确定为可投放用户。
第二方面，本发明实施提供了一种视频广告投放次数预测装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数；
第一得到模块，用于确定向所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；
第二得到模块，用于如果所述近期投放次数小于投放上限次数，则将所述目标用户确定为可投放用户；
第三得到模块，用于将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数。
进一步的，所述装置还包括：
第四得到模块，用于如果所述近期投放次数达到所述投放上限次数，则所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数为零。
进一步的，所述装置还包括：
第五得到模块，用于在将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数之后，在所述目标用户为两个以上目标用户的情况下，将所述两个以上目标用户各自对应的所述当前日期内投放所述目标视频广告的预测次数之和，作为当前日期内的所述目标视频广告所在广告订单的曝光量。
进一步的，所述装置还包括：
第一生成模块，用于在所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之后，基于所述历史参考日期投放次数，生成在所述历史参考日期内投放所述目标视频广告的参考频次存储快照，所述参考频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息；
所述装置还包括：
第二生成模块，用于确定所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数之后，基于近期频次数据，生成在所述当前日期内投放所述目标视频广告的当前频次存储快照，所述当前频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
进一步的，所述装置还包括：
判断模块，用于所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之前，判断是否存在频次存储快照，其中，所述频次存储快照存储频次存储快照的生成日期之前，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
第二获取模块，用于若存在所述频次存储快照，则判断所述生成日期是否早于所述当前日期，如果所述生成日期早于所述当前日期，则获取从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
添加模块，用于将从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，加入所述频次存储快照中，得到加入后所述频次存储快照；
更新模块，用于将所述加入后所述频次存储快照，更新为频次存储快照，所述频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
进一步的，所述装置还包括：第六得到模块，用于采用如下步骤，得到所述频次存储快照：
获取所述频次存储快照的生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
将获取到的所述生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，生成所述频次存储快照。
进一步的，所述第二得到模块，用于：
所述投放上限次数为定向条件中的同一目标用户在频控周期内投放目标视频广告的投放上限次数，所述定向条件还包含：投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述近期投放次数小于所述投放上限次数，则判断所述目标用户的用户画像信息是否属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述目标用户的用户画像信息属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息，则将所述目标用户确定为可投放用户。
第三方面，本发明实施提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面所述的方法步骤。
第四方面，本发明实施提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一的方法。
第五方面，本发明实施还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一的方法。
本发明实施例提供的一种视频广告投放次数预测方法及装置，获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数；确定向目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；如果近期投放次数小于投放上限次数，则将目标用户确定为可投放用户；将投放上限次数与近期投放次数的差值，与历史参考日期投放次数的较小值，确定为当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数。
由此可见，不仅考虑了历史参考日期投放次数，而且考虑了近期投放次数，还结合历史参考日期内可投放用户，从投放上限次数与近期投放次数的差值和历史参考日期投放次数中，选择合适的数值，确定出当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数，这样考虑到实际情况中的近期投放次数，结合历史参考日期内可投放用户及历史参考日期投放次数，使得预测次数更加接近于实际情况，使得确定的当前日期向目标用户投放目标视频广告的预测次数更加准确。
当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的视频广告投放次数预测方法的第一流程示意图；
图2为本发明实施例提供视频广告投放次数预测方法的第二流程示意图；
图3为本发明实施例提供视频广告投放次数预测方法的第三流程示意图；
图4为本发明实施例的视频广告投放次数预测系统的结构图；
图5为本发明实施例的本发明实施例的视频广告投放次数预测装置的第一结构示意图；
图6为本发明实施例的本发明实施例的视频广告投放次数预测装置的第二结构示意图；
图7为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
针对现有技术的使用历史参考日期当天的各视频广告投放次数，来预测当前日期内的各视频广告投放次数不准确的问题，本发明实施例提供一种视频广告投放次数预测方法及装置，采用如下步骤，确定当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数：
获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数；确定向目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；如果近期投放次数小于投放上限次数，则将目标用户确定为可投放用户；将投放上限次数与近期投放次数的差值，与历史参考日期投放次数的较小值，确定为当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数。
由此可见，不仅考虑了历史参考日期投放次数，而且考虑了近期投放次数，还结合历史参考日期内可投放用户，从投放上限次数与近期投放次数的差值和历史参考日期投放次数中，选择合适的数值，确定出当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数，这样考虑到实际情况中的近期投放次数，结合历史参考日期内可投放用户及历史参考日期投放次数，使得预测次数更加接近于实际情况，使得确定的当前日期向目标用户投放目标视频广告的预测次数更加准确。
下面首先对本发明实施例提供的一种视频广告投放次数预测方法进行介绍。
本发明实施例所提供的一种视频广告投放次数预测方法，应用于电子设备。进一步的，应用于电子设备的视频播放器，比如PC(personal computer，个人计算机端)上用于视频播放的APP(Application，应用程序)，以及客户端上用于视频播放的APP。
参见图1，图1为本发明实施例提供的视频广告投放次数预测方法的第一流程示意图。本发明实施例所提供的视频广告投放次数预测方法，可以包括如下步骤：
步骤110，获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数。
其中，将当前日期之前间隔预设天的一天，可以称为历史参考日期，历史参考日期可以为当前日期的参考日期，预设天可以根据用户需要进行设置。
在视频广告投放过程中，视频广告可能有不同的受众的人群，因此为了能够让受众的人群掌握视频广告的信息，对不同的受众的人群，投放的视频广告会存在差异，而目标用户作为受众的人群的一部分，这样可以根据目标用户确定所需投放的目标视频广告。目标用户可以包含：定向的面向人群和定向的除不面向人群以外的人群。示例性一，目标用户为定向的面向人群。比如，年龄处于三十岁至四十岁之间的中年男性，目标视频广告为面向中年男性的电子产品的视频广告，在投放的时间向中年男性投放电子产品的视频广告。这样可以向年中年男性投放电子产品的视频广告时，可以掌握向中年男性投放电子产品的视频广告次数，以及投放的时间，这个投放的时间可以包括：可以是根据用户需求和工业需求设置的历史参考日期。这样可以将历史参考日期内投放目标视频广告的用户，可以称为目标用户。
示例性二，目标用户为定向的不面向人群。比如，除不面向18岁人群以外的人群，目标视频广告为有关成人用品的广告，以及在投放的时间向除不面向18岁人群以外的人群有关成人用品的广告。这样可以在向除不面向18岁人群以外的人群有关成人用品的广告时，可以掌握向除不面向18岁人群以外的人群投放有关成人用品的广告次数及投放的时间。
为了能够获取到历史参考日期投放次数，本步骤110可以采用至少如下一种可能的实现方式，获取历史参考日期投放次数：
在一种可能的实现方式中，第一步，获取历史参考日期内所有的广告请求，该广告请求携带有目标用户的画像信息；第二步，根据广告请求中的目标用户的画像信息，确定历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数；第三步，获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数。这样可以根据广告请求中的目标用户的画像信息可以知道在历史参考日期内向目标用户的画像信息对应的目标用户投放目标视频广告的次数，从而准确掌握历史参考日期投放次数。
但是，为了快速地确定出历史参考日期投放次数，在另一种可能的实现方式中，从频次存储快照中获取历史参考日期投放次数。
为了方便记录和使用向目标用户投放目标视频广告的次数，将频次存储快照的生成日期之前的向目标用户投放目标视频广告的所有次数，可以使用频次存储快照进行存储。上述频次存储快照可以从硬盘加载至内存中。这样方便从硬盘中及时获得频次存储快照。
结合图1所示，为了方便统一记录所有的数据，参见图3所示，本发明实施例在步骤110之前，所述方法还包括：
步骤100，判断是否存在频次存储快照，频次存储快照存储频次存储快照的生成日期之前，向目标用户投放目标视频广告的次数，生成日期在当前日期之前；
为了方便记录和使用向目标用户投放目标视频广告的次数，将频次存储快照的生成日期之前的向目标用户投放目标视频广告的所有次数，可以使用频次存储快照进行存储。上述频次存储快照可以从硬盘加载至内存中。这样方便从硬盘中及时获得频次存储快照。
本步骤100进一步的包括：获取频次存储快照的生成日期之前向目标用户投放目标视频广告的次数；将获取到的生成日期之前向目标用户投放目标视频广告的次数，生成频次存储快照。这样可以实现生成频次存储快照。
进一步的，如果生成日期为历史参考日期，那么本步骤100中的频次存储快照的确定方式：可以将历史参考日期之前向目标用户投放目标视频广告的次数，作为频次存储快照。这样可以记录历史参考日期之前的向目标用户投放目标视频广告的次数。
步骤101，若存在频次存储快照，则判断生成日期是否早于当前日期，如果生成日期早于当前日期，则获取从生成日期到当前日期之间，向目标用户投放目标视频广告的次数。判断频次存储快照的生成日期是否早于当前日期，可以避免当前日期内，重复多次生成频次存储快照。
步骤102，将从生成日期到当前日期之间，向目标用户投放目标视频广告的次数，加入频次存储快照中，得到加入后频次存储快照。
步骤103，将加入后频次存储快照，更新为频次存储快照，频次存储快照中包含：目标用户的用户画像信息。这样，在需要预设当前日期的广告订单的曝光量时，就可以在频次存储快照的基础上，将从生成日期到当前日期之间，向目标用户投放目标视频广告的次数加入频次存储快照中，得到加入后频次存储快照，以减少生成频次存储快照的工作量，提高生成频次存储快照的效率。
如果生成日期为当前日期的前一天，那么本步骤100中的频次存储快照的确定方式：可以将当前日期的前一天之前向目标用户投放目标视频广告的次数，作为频次存储快照。
为了能够直接使用频次存储快照，本步骤103可以将当前日期的前一天与当前日期之间，向目标用户投放所述目标视频广告的次数，加入频次存储快照中，得到加入后频次存储快照。这样可以记录当前日期之前的向目标用户投放目标视频广告的次数。
步骤104，将加入后频次存储快照，更新为频次存储快照，频次存储快照中包含：目标用户的用户画像信息。
步骤105，若不存在频次存储快照，则创建一空的频次数据快照；
步骤106，重新获取当前日期之前所有向目标用户投放目标视频广告的次数，加入至空的频次数据快照，得到新的频次数据快照，该新的频次数据快照用于存储当前日期之间向目标用户投放目标视频广告的次数，该新的频次存储快照中包含：目标用户的用户画像信息。
步骤107，将新的频次数据快照，更新为频次存储快照。
本发明实施例中，不用单独每天每次生成一个频次存储快照，实时记录频次存储快照的生成日期之前所有的向目标用户投放目标视频广告的次数，方便后期直接使用频次存储快照，简单快捷。
步骤120，确定向目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数。
对于目标视频广告的投放，为了避免用户在短期内重复观看同一视频广告而产生厌烦情绪，因此需要在一个预设周期内，限制向同一用户投放同一视频广告的次数，上述的预设周期可以称为频控周期。频控周期可以是指1周、可以是1个月或者是1个季度，具体根据用户需求进行设置。由于本发明实施例中，步骤110获取了历史参考日期投放次数，为了掌握与当前日期距离最近的一个频控周期内已经向同一用户投放同一视频广告的次数，以便后期使用，将当前日期距离最近的一个频控周期，可以称为最近频控周期。
为了方便记录和使用历史参考日期投放次数，在本步骤110之后，所述方法还包括：
基于历史参考日期投放次数，生成在历史参考日期内投放目标视频广告的参考频次存储快照，参考频次存储快照中包含：目标用户的用户画像信息。
上述目标用户的用户画像信息用于记录目标用户的性别、年龄、居住地及喜好等信息，只要是为了能够区别出投放广告的目标用户所对应的目标用户的用户画像信息，均属于本发明实施例的保护范围在此不一一举例。
参考频次存储快照包括历史参考日期内的所有的用户的频次数据。这个参考频次存储快照用于存储这些信息。
为了方便记录和使用近期频次数据，在本步骤120之后，所述方法还包括：
基于近期频次数据，生成在当前日期内投放目标视频广告的当前频次存储快照，当前频次存储快照中包含：目标用户的用户画像信息。
当前频次存储快照包括当前日期之前最近频控周期内的所有的用户的频次数据。这个当前频次存储快照用于存储这些信息。因此，方便后期直接使用当前频次存储快照和参考频次存储快照，更加准确地确定预测值，进一步提高广告订单的曝光量的准确性。
步骤130，如果近期投放次数小于投放上限次数，则将目标用户确定为可投放用户。
其中，投放上限次数可以为频控周期内向同一用户投放同一视频广告的总次数，也可以小于频控周期内向同一用户投放同一视频广告的总次数。可以根据用户需求或者工业需求进行设置。
本步骤130通过近期投放次数与投放上限次数比较，确定是否采用历史参考日期内的目标用户作为可投放用户，不仅考虑了近期投放次数，也考虑了实际的投放上限次数，使得投放视频广告更加合理，并且在近期投放次数小于投放上限次数，也就是能够投放视频广告的情况下，确定可投放用户，从而能够更好的完成投放视频广告。
如果在近期频控周期内近期投放次数已经达到投放上限次数，那么当前日期就不可能再投放目标视频广告，因此，本发明实施例在上述步骤140之后，所述视频广告投放次数预测方法还包括：如果近期投放次数达到投放上限次数，则当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数为零。这样可以精确地控制向目标用户投放目标视频广告。
为了能够投放目标视频广告，本步骤130可以采用如下至少一种可能的实现方式，确定可投放用户：
在一种可能的实现方式中，如果近期投放次数小于投放上限次数，则直接将目标用户确定为可投放用户。这样可以快速地确定可投放用户，提高预测次数的确定的效率。
但是，为了更好的满足工业需求，能够更好的投放目标视频广告，可以获取一个定向条件，因此本步骤130可以采用至少在一种可能的实现方式中，确定可投放用户：
投放上限次数为定向条件中的同一目标用户在预设频控周期内投放目标视频广告的投放上限次数，定向条件还包含：投放目标视频广告面向的用户群的用户画像信息。
其中，目标视频广告面向的用户群的用户画像信息是用于分辨目标用户的身份的一种分辨方式，这些目标视频广告面向的用户群的用户画像信息可以是预存的，方便后期直接使用目标视频广告面向的用户群的用户画像信息。
定向条件是为了能够说明投放视频广告的一些条件，定向条件可以包括但不限于：同一目标用户在预设频控周期内投放目标视频广告的投放上限次数以及投放目标视频广告面向的用户群的用户画像信息。这些定向条件是为了能够更有针对性的向目标用户投放目标广告。
在一种可能的实现方式中，步骤131，如果近期投放次数小于投放上限次数，则判断目标用户的用户画像信息是否属于投放目标视频广告面向的用户群的用户画像信息。步骤132，如果目标用户的用户画像信息属于投放目标视频广告面向的用户群的用户画像信息，则将目标用户确定为可投放用户。这样可以根据用户需求更好的投放目标视频广告，可以满足用户需求，提高用户体验。
步骤140，将投放上限次数与近期投放次数的差值，与历史参考日期投放次数的较小值，作为当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数。这样使用两者的较小值作为预测值，使得预测次数更加趋于实际情况。
在本发明实施例中，不仅考虑了历史参考日期投放次数，而且考虑了近期投放次数，还结合历史参考日期内可投放用户，从投放上限次数与近期投放次数的差值和历史参考日期投放次数中，选择合适的数值，确定出当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数，这样考虑到实际情况中的近期投放次数，结合历史参考日期内可投放用户及历史参考日期投放次数，使得预测次数更加接近于实际情况，使得确定的当前日期向目标用户投放目标视频广告的预测次数更加准确。
具体的本发明实施例视频广告投放次数预测方法的具体举例如下：
历史参考日期可以为上周三，目标用户为定向的人群，并且，定向的人群为中年男性，历史参考日期投放次数为3次，目标视频广告为电子产品的广告，频控周期为1周，即每周1至每周日，该频控周期内投放目标视频广告的次数可以为50次，最近频控周期可以是指当天所在的周期，投放上限次数可以为50次；
当前日期比如为本周三，最近频控周期中从本周一至本周三向目标用户投放目标视频广告的次数为20次，即近期投放次数为20次；
判定历史参考日期投放次数小于投放上限次数，将中年男性确定为可投放用户；
确定上述投放上限次数与近期投放次数的差值为30次以及上述历史参考日期投放次数为3次，可知历史参考日期投放次数与该差值的较小值为3次，将3次作为目标用户投放目标视频广告的预测次数，也就是，将历史参考日期投放次数作为当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数。
结合图1，参见图3所示，本发明实施例在步骤140之后，所述方法还包括：
步骤150，在目标用户为两个以上目标用户的情况下，将两个以上目标用户各自对应的当前日期内投放目标视频广告的预测次数之和，作为当前日期内的目标视频广告所在广告订单的曝光量。这样可以按照目标用户各自对应的当前日期内投放目标视频广告的预测次数，在当前日期内投放目标视频广告，从而得到当前日期内的目标视频广告所在广告订单的曝光量。
一般广告投放系统会有两张以上广告订单，每张广告订单包含向用户投放的两条以上目标视频广告，每个目标用户可能根据用户需求或工业需求会投放不同广告订单上的目标视频广告，向目标用户投放一次目标视频广告，就可以曝光一次广告订单，因此可以采用目标视频广告投放次数的总数，可以预测广告订单的曝光量。
比如，广告订单包括10个广告订单A，20个广告订单B和30个广告订单C。广告订单A中目标视频广告A1和目标视频广告A2，向目标用户投放目标视频广告A1的预测次数为10，向该目标用户投放目标视频广告A2的预测次数为20，则目标用户投放目标视频广告A1的预测次数和投放目标视频广告A2的预测次数之和为30。
广告订单B中目标视频广告B1及目标视频广告B2，向第一目标用户投放目标视频广告B1的预测次数为20，向第二目标用户投放目标视频广告B2的预测次数为30，则目标用户投放目标视频广告B1的预测次数和投放目标视频广告B2的预测次数之和为50。其中，目标用户可以包括但不限于：第一目标用户和第二目标用户，第一目标用户的“第一”和第二目标用户的“第二”只是为了区分两个目标用户属于不同目标用户，并没有先后顺序的限制。
广告订单C中目标视频广告C1，向目标用户投放目标视频广告C1预测次数为30，则广告订单C的曝光量为30。
本发明实施例，不仅考虑了历史参考日期投放次数，而且考虑了近期投放次数，还结合历史参考日期内可投放用户，从投放上限次数与近期投放次数的差值和历史参考日期投放次数中，选择合适的数值，确定出当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数，这样考虑到实际情况中的近期投放次数，结合历史参考日期内可投放用户及历史参考日期投放次数，使得预测次数更加接近于实际情况，使得确定的当前日期向目标用户投放目标视频广告的预测次数更加准确。进一步的，基于较为准确地预测次数的情况下，确定当前日期内的目标视频广告所在广告订单的曝光量，相较于现有技术，提高预测出的广告订单的曝光量的准确性。
具体的本发明实施例确定当前日期内的目标视频广告所在广告订单的曝光量的具体举例如下：
从目标用户的用户画像信息可知：目标用户D为男性，年龄三十至四十之间，热爱新潮电子产品，现居住地为北京，分一下两种情况进行介绍。
在目标视频广告E为定向的面向人群投放电子产品视频广告的情况下；定向的面向人群可以为年龄处于三十岁至四十岁之间的中年男性，在频控周期向目标用户D投放目标视频广告E的次数不超过5次。
从频次数据快照中获取到历史参考日期内向目标用户D投放目标视频广告E的次数为3次，即历史参考日期投放次数为3次；向目标用户D在最近频控周期内投放目标视频广告E的次数为5次，即近期投放次数为5次；那么，近期投放次数不超过5次，可以确定目标用户D的画像信息为可投放用户；由于投放上限次数与近期投放次数的差值为0，历史参考日期投放次数为3次，将投放上限次数与近期投放次数的差值，与历史参考日期投放次数的较小值，即0，预测为当前日期内向目标用户D投放目标视频广告E的预测次数。进一步的，可知预测当前日期内的目标视频广告E所在广告订单的曝光量为0。
在目标视频广告F为定向的面向人群投放家居视频广告的情况下；其中，定向的面向人群可以为北京地区的年龄处于三十岁至四十岁之间的中年人。在频控周期向目标用户D投放目标视频广告F的次数不超过7次。
从频次数据快照中获取到历史参考日期内向目标用户D投放目标视频广告F的次数为3次，即历史参考日期投放次数为3次；向目标用户D在最近频控周期内投放目标视频广告F的次数为5次，即近期投放次数为5次；那么，近期投放次数不超过7次，可以确定目标用户D的画像信息为可投放用户；由于投放上限次数与近期投放次数的差值为2，历史参考日期投放次数为3次，将投放上限次数与近期投放次数的差值，与历史参考日期投放次数的较小值，即2，预测为当前日期内向目标用户D投放目标视频广告F的预测次数；进一步的，可知预测当前日期内的目标视频广告F所在广告订单的曝光量为2。
若当前日期内的目标视频广告E所在广告订单与当前日期内的目标视频广告F所在广告订单属于同一广告订单，则所在广告订单的曝光量为5。
若当前日期内的目标视频广告E所在广告订单与当前日期内的目标视频广告F所在广告订单不属于同一广告订单，则预测当前日期内的目标视频广告E所在广告订单的曝光量为0，当前日期内的目标视频广告F所在广告订单的曝光量为2。
基于图1至图3，本发明实施例再提供了一种视频广告投放次数预测系统。参考图4，图4为本发明实施例提供的一种视频广告投放次数预测系统的结构图。如图4所示，视频广告投放次数预测系统包括：用户终端20，线上投放引擎模块21、广告请求收集模块22、业务数据导出模块23和模拟投放服务模块24。
广告请求收集模块22从线上广告投放引擎21中接收当前日期之前所有的广告请求，转发给模拟投放服务模块24，该广告请求携带有目标用户的画像信息，用于向模拟投放服务模块24请求投放广告，由模拟投放服务模块24决定向目标用户的画像信息对应的目标用户投放对应的目标视频广告。
模拟投放服务模块24若接收到广告请求，则获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数，历史参考日期为预设日期的参考日期。获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数，所述历史参考日期为预设日期的参考日期；确定向目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；如果近期投放次数小于投放上限次数，则将目标用户确定为可投放用户；将投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，预测为当前日期内向所述目标用户投放目标视频广告的预测次数。
在所述目标用户为两个以上目标用户的情况下，将所述两个以上目标用户各自对应的所述当前日期内投放所述目标视频广告的预测次数之和，作为当前日期内的目标视频广告所在广告订单的曝光量。模拟投放服务模块24记录当前日期内的目标视频广告所在广告订单的曝光量。由业务数据导出模块23将当前日期内的目标视频广告所在广告订单的曝光量导出线上投放引擎模块21；由线上投放引擎模块21在当前日期内的向标用户投放目标视频广告，以达到目标视频广告所在广告订单的曝光量。
本发明实施例，不仅考虑了历史参考日期投放次数，而且考虑了近期投放次数，还结合历史参考日期内可投放用户，从投放上限次数与近期投放次数的差值和历史参考日期投放次数中，选择合适的数值，确定出当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数，这样考虑到实际情况中的近期投放次数，结合历史参考日期内可投放用户及历史参考日期投放次数，使得预测次数更加接近于实际情况，使得确定的当前日期向目标用户投放目标视频广告的预测次数更加准确。然后，基于较为准确地预测次数的情况下，确定当前日期内的目标视频广告所在广告订单的曝光量，相较于现有技术，提高预测出的广告订单的曝光量的准确性。
下面继续对本发明实施例提供的视频广告投放次数预测装置进行介绍。
参见5所示，图5为本发明实施例的视频广告投放次数预测装置的第一结构示意图。本发明实施例提供视频广告投放次数预测装置，包括：
第一获取模块31，用于获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数；
第一得到模块32，用于确定向所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；
第二得到模块33，用于如果所述近期投放次数小于投放上限次数，则将所述目标用户确定为可投放用户；
第三得到模块34，用于将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数。
本发明实施例，不仅考虑了历史参考日期投放次数，而且考虑了近期投放次数，还结合历史参考日期内可投放用户，从投放上限次数与近期投放次数的差值和历史参考日期投放次数中，选择合适的数值，确定出当前日期内向目标用户投放目标视频广告的预测次数，这样考虑到实际情况中的近期投放次数，结合历史参考日期内可投放用户及历史参考日期投放次数，使得预测次数更加接近于实际情况，使得确定的当前日期向目标用户投放目标视频广告的预测次数更加准确。然后，基于较为准确地预测次数的情况下，确定当前日期内的目标视频广告所在广告订单的曝光量，相较于现有技术，提高预测出的广告订单的曝光量的准确性。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第四得到模块，用于如果所述近期投放次数达到所述投放上限次数，则所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数为零。
参见6所示，图6为本发明实施例的视频广告投放次数预测装置的第二结构示意图。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第五得到模块35，用于在将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数之后，在所述目标用户为两个以上目标用户的情况下，将所述两个以上目标用户各自对应的所述当前日期内投放所述目标视频广告的预测次数之和，作为当前日期内的所述目标视频广告所在广告订单的曝光量。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第一生成模块，用于在所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之后，基于所述历史参考日期投放次数，生成在所述历史参考日期内投放所述目标视频广告的参考频次存储快照，所述参考频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息；
所述装置还包括：
第二生成模块，用于确定所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数之后，基于所述近期频次数据，生成在所述当前日期内投放所述目标视频广告的当前频次存储快照，所述当前频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
判断模块，用于所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之前，判断是否存在频次存储快照，其中，所述频次存储快照存储频次存储快照的生成日期之前，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
第二获取模块，用于若存在所述频次存储快照，则判断所述生成日期是否早于所述当前日期，如果所述生成日期早于所述当前日期，则获取从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
添加模块，用于将从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，加入所述频次存储快照中，得到加入后所述频次存储快照；
更新模块，用于将所述加入后所述频次存储快照，更新为频次存储快照，所述频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第六得到模块，用于采用如下步骤，得到所述频次存储快照：
获取所述频次存储快照的生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
将获取到的所述生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，生成所述频次存储快照。
在一种可能的实现方式中，所述第二得到模块，用于：
所述投放上限次数为定向条件中的同一目标用户在频控周期内投放目标视频广告的投放上限次数，所述定向条件还包含：投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述近期投放次数小于所述投放上限次数，则判断所述目标用户的用户画像信息是否属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述目标用户的用户画像信息属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息，则将所述目标用户确定为可投放用户。
参见图7，图7为本发明实施例的电子设备的结构示意图。本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器41、通信接口42、存储器43和通信总线44，其中，处理器41，通信接口42，存储器43通过通信总线44完成相互间的通信，
存储器43，用于存放计算机程序；
处理器41，用于执行存储器43上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数；
确定向所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；
如果所述近期投放次数小于投放上限次数，则将所述目标用户确定为可投放用户；
将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的视频广告投放次数预测方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的视频广告投放次数预测方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置/电子设备/存储介质实施例/包含指令的计算机程序产品而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (15)
1.一种视频广告投放次数预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数；
确定向所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；
如果所述近期投放次数小于投放上限次数，则将所述目标用户确定为可投放用户；
将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述近期投放次数达到所述投放上限次数，则所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数为零。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数之后，所述方法还包括：
在所述目标用户为两个以上目标用户的情况下，将所述两个以上目标用户各自对应的所述当前日期内投放所述目标视频广告的预测次数之和，作为当前日期内的所述目标视频广告所在广告订单的曝光量。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之后，所述方法还包括：
基于所述历史参考日期投放次数，生成在所述历史参考日期内投放所述目标视频广告的参考频次存储快照，所述参考频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息；
所述确定所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数之后，所述方法还包括：
基于近期频次数据，生成在所述当前日期内投放所述目标视频广告的当前频次存储快照，所述当前频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之前，所述方法还包括：
判断是否存在频次存储快照，其中，所述频次存储快照存储频次存储快照的生成日期之前，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
若存在所述频次存储快照，则判断所述生成日期是否早于所述当前日期，如果所述生成日期早于所述当前日期，则获取从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
将从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，加入所述频次存储快照中，得到加入后所述频次存储快照；
将所述加入后所述频次存储快照，更新为频次存储快照，所述频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用如下步骤，得到所述频次存储快照：
获取所述频次存储快照的生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
将获取到的所述生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，生成所述频次存储快照。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述如果所述近期投放次数小于投放上限次数，则将所述目标用户确定为可投放用户，包括：
所述投放上限次数为定向条件中的同一目标用户在频控周期内投放目标视频广告的投放上限次数，所述定向条件还包含：投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述近期投放次数小于所述投放上限次数，则判断所述目标用户的用户画像信息是否属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述目标用户的用户画像信息属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息，则将所述目标用户确定为可投放用户。
8.一种视频广告投放次数预测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数；
第一得到模块，用于确定向所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数；
第二得到模块，用于如果所述近期投放次数小于投放上限次数，则将所述目标用户确定为可投放用户；
第三得到模块，用于将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四得到模块，用于如果所述近期投放次数达到所述投放上限次数，则所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数为零。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第五得到模块，用于在将所述投放上限次数与所述近期投放次数的差值，与所述历史参考日期投放次数的较小值，作为所述当前日期内向所述目标用户投放所述目标视频广告的预测次数之后，在所述目标用户为两个以上目标用户的情况下，将所述两个以上目标用户各自对应的所述当前日期内投放所述目标视频广告的预测次数之和，作为当前日期内的所述目标视频广告所在广告订单的曝光量。
11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一生成模块，用于在所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之后，基于所述历史参考日期投放次数，生成在所述历史参考日期内投放所述目标视频广告的参考频次存储快照，所述参考频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息；
所述装置还包括：
第二生成模块，用于确定所述目标用户在最近频控周期内投放目标视频广告的次数，作为近期投放次数之后，基于近期频次数据，生成在所述当前日期内投放所述目标视频广告的当前频次存储快照，所述当前频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，用于所述获取历史参考日期内向目标用户投放目标视频广告的次数，作为历史参考日期投放次数之前，判断是否存在频次存储快照，其中，所述频次存储快照存储频次存储快照的生成日期之前，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
第二获取模块，用于若存在所述频次存储快照，则判断所述生成日期是否早于所述当前日期，如果所述生成日期早于所述当前日期，则获取从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
添加模块，用于将从所述生成日期到当前日期之间，向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，加入所述频次存储快照中，得到加入后所述频次存储快照；
更新模块，用于将所述加入后所述频次存储快照，更新为频次存储快照，所述频次存储快照中包含：所述目标用户的用户画像信息。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第六得到模块，用于采用如下步骤，得到所述频次存储快照：
获取所述频次存储快照的生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数；
将获取到的所述生成日期之前向所述目标用户投放所述目标视频广告的次数，生成所述频次存储快照。
14.如权利要求8至13任一项所述的装置，其特征在于，所述第二得到模块，用于：
所述投放上限次数为定向条件中的同一目标用户在频控周期内投放目标视频广告的投放上限次数，所述定向条件还包含：投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述近期投放次数小于所述投放上限次数，则判断所述目标用户的用户画像信息是否属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息；
如果所述目标用户的用户画像信息属于投放所述目标视频广告面向的用户群的用户画像信息，则将所述目标用户确定为可投放用户。
15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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Families Citing this family (2)
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006243800A (ja) * | 2005-02-28 | 2006-09-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報検索装置、情報検索システム、情報検索方法及びコンピュータプログラム |
| JP2009169482A (ja) * | 2008-01-11 | 2009-07-30 | Hitachi Ltd | 表示装置における描画実績情報の処理方法 |
| KR20120084415A (ko) * | 2011-01-20 | 2012-07-30 | 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 | 온라인 사이트의 광고 콘텐츠 관리 시스템 및 그 방법 |
| CN107371048A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-11-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种广告订单的库存的预测方法和装置 |
| CN107563813A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-01-09 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种pdb广告推送频次的控制方法及系统 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008059347A (ja) * | 2006-08-31 | 2008-03-13 | Konami Digital Entertainment:Kk | 電子広告提供システム、電子広告提供サーバ、電子広告提供方法、ならびに、プログラム |
| JP4197726B2 (ja) * | 2006-10-10 | 2008-12-17 | 卓臣 持田 | 広告情報配信システム及び広告情報配信サーバ |
| US10282735B2 (en) * | 2008-12-23 | 2019-05-07 | Autotrader.Com, Inc. | Computer based systems and methods for managing online display advertising inventory |
| CN102708495B (zh) * | 2012-01-06 | 2016-04-20 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 一种广告投放频次控制方法及装置 |
| CN102665118B (zh) * | 2012-05-15 | 2014-11-26 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 一种控制网络视频广告投放频次及优先级的方法及其系统 |
| CN104636954A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-05-20 | 北京掌阔技术有限公司 | 一种广告媒体投放量的数据挖掘方法和装置 |
| CN106600342A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-04-26 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种广告投放的方法和装置 |
| CN106651459A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种广告投放的方法和装置 |
| CN108428161B (zh) * | 2018-06-20 | 2022-06-03 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 广告的可投放量的预测方法、装置及电子设备 |
-
2018
- 2018-11-12 CN CN201811340899.6A patent/CN109191217B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006243800A (ja) * | 2005-02-28 | 2006-09-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報検索装置、情報検索システム、情報検索方法及びコンピュータプログラム |
| JP2009169482A (ja) * | 2008-01-11 | 2009-07-30 | Hitachi Ltd | 表示装置における描画実績情報の処理方法 |
| KR20120084415A (ko) * | 2011-01-20 | 2012-07-30 | 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 | 온라인 사이트의 광고 콘텐츠 관리 시스템 및 그 방법 |
| CN107371048A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-11-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种广告订单的库存的预测方法和装置 |
| CN107563813A (zh) * | 2017-09-05 | 2018-01-09 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种pdb广告推送频次的控制方法及系统 |
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