CN109190990A - 处理方法和处理装置 - Google Patents

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CN109190990A CN201811062805.3A CN201811062805A CN109190990A CN 109190990 A CN109190990 A CN 109190990A CN 201811062805 A CN201811062805 A CN 201811062805A CN 109190990 A CN109190990 A CN 109190990A
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Abstract

本发明涉及一种处理方法和处理装置，该方法包括：获取数据，所述数据用于计算对于可在生产线上制造的多种产品在指定时长内在产品的多个制造操作的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和用于计算对于所述多种产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间；基于所获取的数据来计算所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比；基于所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，确定应用于所述生产线的实现所述任一制造操作的站点的人机比。该方法和装置能够有助于向生产线中的站点配置适当数量的操作人员。

Description

处理方法和处理装置
技术领域
本发明涉及生产线，尤其涉及用于人机比计算的处理方法和处理装置。
背景技术
诸如芯片等的制造厂通常具有一条或多条生产线，每条生产线可以用来生产一个或多种产品。产品通常需要历经生产线的多个制造操作才能被制造出来。制造厂中的每一条产品线通常包括多个站点，每一个站点包括一个或多个机器并且实现该多个制造操作的其中一个制造操作。
生产线中的各个站点通常需要配置有操作人员，以在站点中执行一些劳动操作项(labor activity)，例如，开启机器，向机器装入生产产品所需的各种原材料，擦洗机器，机器关闭等。
生产线中的各个站点所配置的操作人员数量需要适当。如果站点中配置的操作人员过多，则会导致制造成本的上升。如果站点中配置的操作人员不足，则会导致生产线的产能下降。
因此，向生产线中的各个站点配置适当数量的操作人员对制造厂来说是非常重要的。
发明内容
本发明的实施例提供处理方法和处理装置，其能够有助于向生产线中的站点配置适当数量的操作人员。
按照本发明的实施例的一种处理方法，包括：获取数据，所述数据用于计算对于可在生产线上制造的多种产品在指定时长内在产品的多个制造操作的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和用于计算对于所述多种产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间；基于所获取的数据来计算所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，其中，所述多种产品中的任一产品关于所述任一制造操作的人机比表示当所述任一产品在所述任一制造操作中被制造时在所述生产线的实现所述任一制造操作的站点中需要配备的操作人员与机器的比率，其是基于对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间而确定的；以及，基于所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，确定应用于所述生产线的实现所述任一制造操作的站点的人机比。
按照本发明的实施例的一种处理装置，包括：获取模块，用于获取数据，所述数据用于计算对于可在生产线上制造的多种产品在指定时长内在产品的多个制造操作的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和用于计算对于所述多种产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间；计算模块，用于基于所获取的数据来计算所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，其中，所述多种产品中的任一产品关于所述任一制造操作的人机比表示当所述任一产品在所述任一制造操作中被制造时在所述生产线的实现所述任一制造操作的站点中需要配备的操作人员与机器的比率，其是基于对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间而确定的；以及，确定模块，用于基于所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，确定应用于所述生产线的实现所述任一制造操作的站点的人机比。
按照本发明的实施例的一种计算设备，包括：处理器；以及，存储器，其上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行前述的方法。
按照本发明的实施例的一种机器可读存储介质，其上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得机器执行前述的方法。
本发明的实施例的方案计算应用于生产线的实现各个制造操作的站点的人机比以基于所计算的人机比来向生产线的各个站点分配操作人员，这使得生产线的各个站点能够被分配合适数量的操作人员，因此，本发明的实施例的方案能够有助于向生产线中的站点配置合适数量的操作人员。
附图说明
本发明的特征和优点通过以下结合附图的描述将变得更加显而易见。
图1A示出了按照本发明的一个实施例的处理方法的总体流程图。
图1B示出了第一数据的例子。
图1C示出了第二数据的例子。
图2示出了按照本发明的一个实施例的处理方法的流程图。
图3示出了按照本发明的一个实施例的处理装置的示意图。
图4示出了按照本发明的一个实施例的计算设备的示意图。
具体实施方式
现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。
如本文中使用的，术语“包括”及其变型表示开放的术语，含义是“包括但不限于”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一实施例”表示“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”表示“至少一个其他实施例”。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下面可以包括其他的定义，无论是明确的还是隐含的。除非上下文中明确地指明，否则一个术语的定义在整个说明书中是一致的。
下面，将结合附图详细描述本发明的各个实施例。
图1A示出了按照本发明的一个实施例的处理方法的总体流程图。图1A所示的计算方法100可以由任何合适的计算设备来实现，该计算设备可以包括但不局限于服务器、台式计算机、笔记本电脑、平板电脑、工业计算机等。
如图1A所示，在方框102，获取预先存储的与劳动操作项有关的第一数据F1，其指示在生产线的各个制造操作中需要操作人员执行的各个劳动操作项的相关信息。
如前面所提到，生产线包括多个站点，每个站点包括一个或多个机器并且实现该多个制造操作的其中一个制造操作。换言之，生产线的站点和制造操作是一一对应的。
第一数据F1包括生产线的各个制造操作的名称以及在每一个制造操作中需要操作人员执行的各个劳动操作项的频次类型(Frequency Category)、名称、工作类型、操作频次和持续时间。图1B示出了第一数据F1的一个例子，其指示在组装(Assembly)这一制造操作中需要操作人员执行的各个劳动操作项的相关信息。
劳动操作项的频次类型包括基于班次(Shift-Based)的操作项和基于批次(Lot-Based)的操作项。基于班次的操作项是指每个班次都要执行的操作项，而基于批次的操作项上指每个批次都要执行的操作项。
劳动操作项的工作类型包括外部类型(EXT)和内部类型(INT)，其中，属于外部类型的劳动操作项在被操作人员执行期间机器停止工作，而属于内部类型的劳动操作项在被操作人员执行期间机器不停止而是继续工作。
劳动操作项的操作频次是指(当劳动操作项是基于班次的操作项时)每班次或(当劳动操作项是基于批次的操作项时)每批次劳动操作项被执行的次数。
劳动操作项的持续时间是指劳动操作项的执行从开始到结束所需的时间。
在生产线被创建之后，可以被生产线制造的产品就已经被确定，相应地，在生产线的各个制造操作中需要操作人员执行的各个劳动操作项的频次类型(FrequencyCategory)、名称、工作类型、操作频次和持续时间也已经是确定的，从而，可以在生产线被创建之后把在生产线的各个制造操作中需要操作人员执行的各个劳动操作项的频次类型(Frequency Category)、名称、工作类型、操作频次和持续时间这些信息预先存储为与劳动操作项有关的第一数据F1以供查阅和使用。
在方框106，从预先存储的与生产线的产能有关的数据中获取第二数据F2，其指示在生产线的各个制造操作中与机器生产相关的信息。
在生产线被创建之后，在生产线的各个站点中的各个机器的性能被确定的情况下，与生产线的产能有关的数据就被确定并被存储起来。
第二数据F2包括生产线的各个制造操作的名称以及可在每一个制造操作中被处理的各种产品的产品名称、批次大小、处理时间、再处理时间和每班次的批次数量。这里，产品在生产线的各个站点中被制造时是由站点中的机器一批次接一批次进行处理的，而该批次大小指示在每一种产品被站点中的机器处理时每批次产品的数量。该处理时间指示每种产品中的每个产品被机器处理所需的时间。该再处理时间指示每种产品中的每个产品被机器再次处理所需的时间。该每班次的批次数量指示机器对于每一种产品在每一个班次中能够处理的批次数量。图1C示出了第二数据F2的一个例子，其指示在组装这一制造操作中与机器生产相关的信息。
这里，第一数据F1和第二数据F2一起用于计算对于可在生产线上制造的各种产品在一个批次内在生产线的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和用于计算对于该各种产品在一个批次内在该任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间。
在方框110，利用第一数据F1和第二数据F2，计算可在生产线上制造的各种产品关于生产线的各个制造操作的人机比，其中，任一产品关于任一制造操作的人机比表示当该任一产品在该任一制造操作中被制造时在生产线的实现该任一制造操作的站点中需要配备的操作人员与机器的比率。
下面，通过利用图1B所示的第一数据F1和图1C所示的第二数据F2计算产品P1关于组装这一制造操作的人机比，来举例说明如何计算可在生产线上制造的各种产品关于生产线的各个制造操作的人机比。
首先，计算对于产品P1在组装这一制造操作中在一个批次内在机器没有停止工作的情况操作人员执行劳动操作项的时间Internal-Time和对于产品P1在组装这一制造操作中在一个批次内在机器停机等待的情况操作人员执行劳动操作项的时间External-Time。其中，时间Internal-Time利用图1B所示的第一数据F1中的工作类型为“INT”的劳动操作项(即：B1-B5)计算得到。
Internal-Time＝∑操作频次*持续时间
＝1*0.2+1*0.8+1*1.0+2*2.0+1*1.0
＝7分钟
其中，时间External-Time利用图1B所示的第一数据F1中的工作类型为“EXT”的劳动操作项(即：A1和B6-B10)计算得到。
External-Time＝∑操作频次*持续时间
＝1*5/19.9+3*3.0+1*1.0+2*2.0+1*1.0+1*4.0
＝19.2513分钟
这里，劳动操作项A1是基于班次的劳动操作项，其每班次被执行一次，持续时间为5分钟，而产品P1的每班次的批次数量为19.9，因此，劳动操作项A1折算成每批次被执行所花费的时间是1*5/19.9分钟。
然后，计算对于产品P1在组装这一制造操作中在一个批次内机器工作进行处理的时间Machine-Time。时间Machine-Time利用图1C所示的第二数据F2计算得到。
Machine-Time＝(处理时间+再处理时间)*批次大小
＝(1.3+0)*1060
＝1378秒
＝22.97分钟
接着，计算对于产品P1在组装这一制造操作中在一个批次内操作人员执行劳动操作项需花费的时间T1，T1＝Internal-Time+External-Time＝7+19.2513＝26.2513分钟。
接下来，计算对于产品P1在组装这一制造操作中在一个批次内被制造时需要机器花费的时间T2，T2＝Machine-Time+External-Time＝22.97+19.2513＝42.2213分钟。这里，时间External-Time也是在组装这一制造操作中在一个批次内机器在生产产品SKLU22时停机等待的时间。
最后，计算产品P1关于组装这一制造操作的人机比，其等于T2/T1＝42.2213/26.2513＝1.608。
在方框114，利用所计算的可在生产线上制造的各种产品关于生产线的各个制造操作的人机比，确定应用于生产线的实现各个制造操作的站点的初始人机比。这里，应用于生产线的任一站点Mj的人机比利用所计算的可在生产线上制造的各种产品关于站点Mj实现的制造操作的人机比来确定。
例如，可以计算可在生产线上制造的各种产品关于站点Mj实现的制造操作的人机比的平均值，作为应用于站点Mj的初始人机比。又例如，给可在生产线上制造的各种产品赋予不同的权重值，并且计算可在生产线上制造的各种产品关于站点Mj实现的制造操作的人机比和相应权重值的加权平均值，作为应用于站点Mj的初始人机比。又例如，可以从可在生产线上制造的各种产品中选择出重要产品，并且，计算这些重要产品关于站点Mj实现的制造操作的人机比的平均值，作为应用于站点Mj的初始人机比。
在确定应用于生产线的各个站点的初始人机比之后，可以按照所确定的应用于生产线的各个站点的初始人机比向生产线的各个站点配置操作人员，并使得生产线开始试运行。
在方框118，在生产线试运行指定时长之后，获取指示所述生产线的生产状况的状况信息，其包括指示生产线的实际产能的信息和指示生产线的各个站点中的机器的故障情况的信息。
在方框122，根据所获取的信息，判断生产线的实际产能和机器故障情况是否满足指定要求。该指定要求例如可以是但不局限于，生产线的实际产能与目标产能的差值位于指定范围之内，以及，生产线中的机器的故障率不大于指定故障率阈值。
在方框126，如果方框122的判断结果为肯定(Y)，则将方框114所确定的应用于生产线的实现各个制造操作的站点的初始人机比确定为应用于生产线的实现各个制造操作的站点的最终人机比，然后流程结束。在向生产线的各个站点分配操作人员时基于应用于生产线的实现各个制造操作的站点的最终人机比来分配合适数量的操作人员。
在方框130，如果方框122的判断结果为否定(N)，则调整方框114所确定的应用于生产线的实现各个制造操作的站点的初始人机比，以得到应用于生产线的实现各个制造操作的站点的最终人机比，然后流程结束。
利用方框118-126的操作，可以得到更加合适的应用于生产线的实现各个制造操作的站点的人机比，使得生产线的各个站点被分配的操作人员的数量更加合适。
在本实施例的方案中，计算应用于生产线的实现各个制造操作的站点的人机比以基于所计算的人机比来向生产线的各个站点分配操作人员，这使得生产线的各个站点能够被分配合适数量的操作人员，因此，本实施例的方案能够有助于向生产线中的站点配置合适数量的操作人员。
其它变型
本领域技术人员将理解，虽然在上面的实施例中，方法100包括方框118-126以得到更加合适的应用于生产线的实现各个制造操作的站点的人机比，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，方法100也可以不包括方框118-126，在这种情况下，方框114所确定的应用于生产线的实现各个制造操作的站点的人机比就最终作为应用于生产线的实现各个制造操作的站点的人机比。
本领域技术人员将理解，虽然在上面的实施例中，利用对于可在生产线上制造的各种产品在一个批次内在生产线的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间(例如T1)和对于该各种产品在一个批次内在该任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间(例如T2)来计算该各种产品关于该任一制造操作的人机比，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，也可以利用对于该各种产品在指定时长内在生产线的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和对于该各种产品在该指定时长内在该任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间来计算该各种产品关于该任一制造操作的人机比，其中，该指定时长可以是一个或多个批次，一个或多个班次，一天或多天，或者，一周或多周等。
本领域技术人员将理解，虽然在上面的实施例中，第一数据F1包括的信息是生产线的各个制造操作的名称以及在每一个制造操作中需要操作人员执行的各个劳动操作项的频次类型、名称、工作类型、操作频次和持续时间，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，第一数据F1包括的信息也可以是除了生产线的各个制造操作的名称以及在每一个制造操作中需要操作人员执行的各个劳动操作项的频次类型、名称、工作类型、操作频次和持续时间之外的其它合适的信息。
本领域技术人员将理解，虽然在上面的实施例中，第二数据F2包括的信息是生产线的各个制造操作的名称以及可在每一个制造操作中被处理的各种产品的产品名称、批次大小、处理时间、再处理时间和每班次的批次数量，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，第二数据F2包括的信息也可以除了生产线的各个制造操作的名称以及可在每一个制造操作中被处理的各种产品的产品名称、批次大小、处理时间、再处理时间和每班次的批次数量之外的其它合适的信息。
本领域技术人员将理解，虽然在上面的实施例中，指示生产线的生产状况的状况信息包括指示生产线的实际产能的信息和指示生产线的各个站点中的机器的故障情况的信息，然而，本发明并不局限于此。在本发明的其它一些实施例中，指示生产线的生产状况的状况信息可以包括指示生产线的实际产能的信息或指示生产线的各个站点中的机器的故障情况的信息，或者，指示生产线的生产状况的状况信息可以包括指示生产线的实际产能的信息和指示生产线的各个站点中的机器的故障情况的信息中的至少一个和指示生产线的生产状况的其它信息，或者，指示生产线的生产状况的状况信息可以包括除了指示生产线的实际产能的信息和指示生产线的各个站点中的机器的故障情况的信息之外的其它信息。
图2示出了按照本发明的一个实施例的处理方法的流程图。图2所示的计算方法200可以由任何合适的计算设备来实现，
如图2所示，方法200可以包括，在方框202，获取数据，所述数据用于计算对于可在生产线上制造的多种产品在指定时长内在产品的多个制造操作的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和用于计算对于所述多种产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间。
方法200还可以包括，在方框204，基于所获取的数据来计算所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，其中，所述多种产品中的任一产品关于所述任一制造操作的人机比表示当所述任一产品在所述任一制造操作中被制造时在所述生产线的实现所述任一制造操作的站点中需要配备的操作人员与机器的比率，其是基于对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间而确定的。
方法200还可以包括，在方框206，基于所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，确定应用于所述生产线的实现所述任一制造操作的站点的人机比。
在一个方面，方法200还可以包括：在按照所确定的人机比向实现所述任一制造操作的站点配置操作人员并使所述生产线试运行之后，获得指示所述生产线的生产状况的状况信息；根据所获得的状况信息，判断所述生产线的生产状况是否满足指定要求；以及，如果判断的结果为否定，则调整所述确定的人机比。
在另一个方面，所述状况信息至少包括指示所述生产线的实际产能的信息和/或指示所述生产线的各个站点中的机器的故障情况的信息。
图3示出了按照本发明的一个实施例的处理装置的示意图。图3所示的处理装置300可以利用软件、硬件或软硬件结合的方式来实现。处理装置300例如可以安装任何合适的计算设备中。
如图3所示，处理装置300可以包括获取模块302、计算模块304和确定模块306。获取模块302用于获取数据，所述数据用于计算对于可在生产线上制造的多种产品在指定时长内在产品的多个制造操作的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和用于计算对于所述多种产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间。计算模块304用于基于所获取的数据来计算所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，其中，所述多种产品中的任一产品关于所述任一制造操作的人机比表示当所述任一产品在所述任一制造操作中被制造时在所述生产线的实现所述任一制造操作的站点中需要配备的操作人员与机器的比率，其是基于对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间而确定的。确定模块306用于基于所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，确定应用于所述生产线的实现所述任一制造操作的站点的人机比。
在一个方面，处理装置300还包括：获得模块，用于在按照所确定的人机比向实现所述任一制造操作的站点配置操作人员并使所述生产线试运行之后，获得指示所述生产线的生产状况的状况信息；判断模块，用于根据所获得的状况信息，判断所述生产线的生产状况是否满足指定要求；以及，调整模块，用于如果判断的结果为否定，则调整所述确定的人机比。
在另一个方面，所述状况信息至少包括指示所述生产线的实际产能的信息和/或指示所述生产线的各个站点中的机器的故障情况的信息。
图4示出了按照本发明的一个实施例的计算设备的示意图。如图4所示，计算设备400可以包括处理器402和存储器404，其中，存储器404上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得处理器402执行图1所示的方法100或图2所示的方法200。
本发明的实施例还提供一种机器可读存储介质，其上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得机器执行图1所示的方法100或图2所示的方法200。
上面结合附图阐述的具体实施方式描述了示例性实施例，但并不表示可以实现的或者落入权利要求书的保护范围的所有实施例。在整个本说明书中使用的术语“示例性”意味着“用作示例、实例或例示”，并不意味着比其它实施例“优选”或“具有优势”。出于提供对所描述技术的理解的目的，具体实施方式包括具体细节。然而，可以在没有这些具体细节的情况下实施这些技术。在一些实例中，为了避免对所描述的实施例的概念造成难以理解，公知的结构和装置以框图形式示出。
本公开内容的上述描述被提供来使得本领域任何普通技术人员能够实现或者使用本公开内容。对于本领域普通技术人员来说，对本公开内容进行的各种修改是显而易见的，并且，也可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，将本文所定义的一般性原理应用于其它变型。因此，本公开内容并不限于本文所描述的示例和设计，而是与符合本文公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。

Claims (8)

1.一种处理方法，包括：
获取数据，所述数据用于计算对于可在生产线上制造的多种产品在指定时长内在产品的多个制造操作的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和用于计算对于所述多种产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间；
基于所获取的数据来计算所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，其中，所述多种产品中的任一产品关于所述任一制造操作的人机比表示当所述任一产品在所述任一制造操作中被制造时在所述生产线的实现所述任一制造操作的站点中需要配备的操作人员与机器的比率，其是基于对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间而确定的；以及
基于所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，确定应用于所述生产线的实现所述任一制造操作的站点的人机比。
2.如权利要求1所述的计算方法，还包括：
在按照所确定的人机比向实现所述任一制造操作的站点配置操作人员并使所述生产线试运行之后，获得指示所述生产线的生产状况的状况信息；
根据所获得的状况信息，判断所述生产线的生产状况是否满足指定要求；
如果判断的结果为否定，则调整所述确定的人机比。
3.如权利要求2所述的计算方法，其中
所述状况信息至少包括指示所述生产线的实际产能的信息和/或指示所述生产线的各个站点中的机器的故障情况的信息。
4.一种处理装置，包括：
获取模块，用于获取数据，所述数据用于计算对于可在生产线上制造的多种产品在指定时长内在产品的多个制造操作的任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和用于计算对于所述多种产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间；
计算模块，用于基于所获取的数据来计算所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，其中，所述多种产品中的任一产品关于所述任一制造操作的人机比表示当所述任一产品在所述任一制造操作中被制造时在所述生产线的实现所述任一制造操作的站点中需要配备的操作人员与机器的比率，其是基于对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中操作人员执行劳动操作项需花费的时间和对于所述任一产品在所述指定时长内在所述任一制造操作中被制造时需要机器花费的时间而确定的；以及
确定模块，用于基于所述多种产品各自关于所述任一制造操作的人机比，确定应用于所述生产线的实现所述任一制造操作的站点的人机比。
5.如权利要求4所述的处理装置，还包括：
获得模块，用于在按照所确定的人机比向实现所述任一制造操作的站点配置操作人员并使所述生产线试运行之后，获得指示所述生产线的生产状况的状况信息；
判断模块，用于根据所获得的状况信息，判断所述生产线的生产状况是否满足指定要求；
调整模块，用于如果判断的结果为否定，则调整所述确定的人机比。
6.如权利要求4所述的处理装置，其中
所述状况信息至少包括指示所述生产线的实际产能的信息和/或指示所述生产线的各个站点中的机器的故障情况的信息。
7.一种计算设备，包括：
处理器；以及
存储器，其上存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行权利要求1-3中的任意一个所述的方法。
8.一种机器可读存储介质，其上存储有可执行指令，所述可执行指令当被执行时使得机器执行权利要求1-3中的任意一个所述的方法。
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