CN109190914A - 一种车辆分时租赁计费方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents

一种车辆分时租赁计费方法、系统、存储介质及设备 Download PDF

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CN109190914A CN201810892826.1A CN201810892826A CN109190914A CN 109190914 A CN109190914 A CN 109190914A CN 201810892826 A CN201810892826 A CN 201810892826A CN 109190914 A CN109190914 A CN 109190914A
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Abstract

本发明涉及一种车辆分时租赁计费方法、系统、存储介质及设备，所示方法包括实时采集用户租车后的车辆数据信息，并根据所述车辆数据信息提取租赁周期内用户使用行为的多项评价指标；根据所述评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用。本发明的车辆分时租赁计费方法，根据用户租赁车辆期间车辆数据信息提取用户使用行为的多项评价指标，并根据用户租赁期间的评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用，综合考虑了承租人的驾驶行为，使得计价更加公平合理，同时也可以起到约束承租人规范驾驶的效果。

Description

一种车辆分时租赁计费方法、系统、存储介质及设备
技术领域
本发明涉及车辆分时租赁计费技术领域，尤其涉及一种车辆分时租赁计费方法、系统、存储介质及设备。
背景技术
分时租赁是一种很成功的商业模式，但是这种模式依然有一些局限性。租赁公司一般是倾向于长租客户的，但是从租车用户角度可以来看，存在以下问题：
首先，承租人真正开车的时间是小于租车时间的，尤其是对日租、月租等长租的用户。这样的不公平性一方面会减少用户长租的意愿，另一方面承租人在租用过程中也不会特别爱惜车辆；
其次，对租赁公司而言，因为租赁公司的成本除人员工资、办公费用、营销费用等，因损耗带来的保养、维修费用占据较大比例，而汽车损耗程度与车辆承租人的驾驶行为密切相关，这无法仅通过分时计费体现。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种车辆分时租赁计费方法、系统、存储介质及设备，规范承租人驾驶行为，实现车辆租赁公司的经济运行。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种车辆分时租赁计费方法，包括如下步骤：
步骤1：实时采集用户租车后的车辆数据信息，并根据所述车辆数据信息提取租赁周期内用户使用行为的多项评价指标；
步骤2：根据所述评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用。
本发明的有益效果是：本发明的车辆分时租赁计费方法，根据用户租赁车辆期间车辆数据信息提取用户使用行为的多项评价指标，并根据用户租赁期间的评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用，综合考虑了承租人的驾驶行为，使得计价更加公平合理，同时也可以起到约束承租人规范驾驶的效果。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
进一步：所述步骤2具体包括：
步骤21：确定每项所述评价指标的综合指标权重；
步骤22：根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分，并根据所述使用行为评分确定折扣因子；
步骤23：根据所述折扣因子和预先设定的计费规则确定租赁费用。
上述进一步方案的有益效果是：通过确定每项所述评价指标的综合指标权重，可以更能反映出不同的用户行为的评价好坏，从而可以更好的确定用户的使用行为评分，并给予对应的折扣因子，这样可以给予不同使用行为的用户不同的折扣因子，从而从计价费用上实现趋向性调节，一方面使得收费更合理，另一方面约束用户规范行车。
进一步：所述步骤21具体包括：
步骤211：采用层次分析法确定每项所述评价指标对应的层次分析指标权重；
步骤212：采用熵权法确定每项所述评价指标对应的熵权指标权重；
步骤213：根据所述层次分析指标评价权重和熵权指标评价权重生成综合指标权重。
上述进一步方案的有益效果是：通过采用层次分析法和熵权法对应确定所述评价指标的层次分析指标权重和熵权指标权重，以便精确地所述评价指标的综合权重。
进一步：所述步骤211具体包括：
步骤2111：将所述评价指标划分为标准层和指标层；
步骤2112：选取所述标准层包含的m个所述评价指标和所述指标层包含的n个所述评价指标构建判断矩阵；
其中，Aij代表标准层中一级评价指标中第i个评价指标和第j个评价指标相比，对目标层的重要程度，αij、bij代表指标层中各评价指标在标准层θ1、θ2中各指标的相对重要性。步骤2113：根据所述判断矩阵计算所述标准层的所述评价指标的第一层次分析指标权重A＝{a1,a2,…,am}和所述指标层的所述评价指标的第二层次分析指标权重B＝{b1,b2,…,bn}。
上述进一步方案的有益效果是：通过将所述评价指标划分为标准层和指标层，并根据所述标准层包含的评价指标和所述指标层包含的评价指标构建判断矩阵，从而可以根据所述判断矩阵准确的计算出所述不同层的所述评价指标的层次分析指标权重。
进一步：所述步骤212具体包括：
步骤2121：将每个用户的预设指标集Xj(j＝1,2,…,n)进行标准化处理；
步骤2122：根据经过标准化处理后的所述预设指标集Xj(j＝1,2,…,n)计算每项所述评价指标的差异系数gj；
步骤2123：根据所述差异系数gj计算对应所述评价指标的原始熵权指标权重；
步骤2124：根据所述原始熵权指标权重和第二层次分析指标权重B＝{b1,b2,…,bn}确定所述评价指标的中间熵权指标权重τi(i＝1,2,…,n)；
步骤2125：将所述中间熵权指标权重τi(i＝1,2,…,n)进行归一化处理，得到熵权指标权重Ωij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)。
上述进一步方案的有益效果是：通过将标准化处理后的预设指标集计算出每项所述评价指标的差异系数，从而可以根据所述每项所述评价指标的差异系数准确地计算出对应所述评价指标的中间熵权指标权重，进而可以归一化处理后得到熵权指标权重。
进一步：所述步骤213具体包括：
步骤2131：根据所述第一层次分析指标权重A＝{a1,a2,…,am}与所述熵权指标权重Ωij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)确定原始综合指标权重Ω′ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)；
步骤2132：将所述原始综合指标权重Ω′ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)进行归一化处理，得到综合指标权重wj(j＝1,2,…,n)。
上述进一步方案的有益效果是：通过所述第一层次分析指标权重A与所述熵权指标权重Ωij可以精确地计算原始综合指标权重，从而归一化处理后得到综合熵权指标权重，以便后续根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分。
进一步：所述步骤22具体包括：
步骤221：根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分；
步骤222：根据所述使用行为评分确定折扣因子。
上述进一步方案的有益效果是：通过所述综合指标权重可以根据设定的规则计算出使用行为评分，能准确的反映出用户的用车规范，这样可以根据用户的用车规范程度给予合理的折扣因子，以便实现合理计费。
本发明还提供了一种车辆分时租赁计费系统，包括评价指标提取模块和租赁费用确定模块；
所述评价指标提取模块，用于实时采集用户租车后的车辆数据信息，并根据所述车辆数据信息提取租赁周期内用户使用行为的多项评价指标；
所述租赁费用确定模块，用于根据所述评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用。
本发明的车辆分时租赁计费系统，根据用户租赁车辆期间车辆数据信息提取用户使用行为的多项评价指标，并根据用户租赁期间的评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用，综合考虑了承租人的驾驶行为，使得计价更加公平合理，同时也可以起到约束承租人规范驾驶的效果。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述的车辆分时租赁计费方法。
本发明还提供了一种基于用户使用的车辆分时租赁计费设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的车辆分时租赁计费方法的步骤。
附图说明
图1为本发明的车辆分时租赁计费方法流程示意图；
图2为本发明的车辆分时租赁计费系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种车辆分时租赁计费方法，包括如下步骤：
步骤1：实时采集用户租车后的车辆数据信息，并根据所述车辆数据信息提取租赁周期内用户使用行为的多项评价指标；
步骤2：根据所述评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用。
本发明的车辆分时租赁计费方法，根据用户租赁车辆期间车辆数据信息提取用户使用行为的多项评价指标，并根据用户租赁期间的评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用，综合考虑了承租人的驾驶行为，使得计价更加公平合理，同时也可以起到约束承租人规范驾驶的效果。
本发明中，所述步骤1中，从所述实时车辆数据信息中提取多项所述评价指标的具体信息，所述车辆数据信息可以参照《中华人民共和国标准》中《对电动汽车远程服务与管理系统技术规范》规定的61项数据，具体包括：
车辆基本信息：包括但不限于：车速、车辆状态、运行模式、累计里程、充电状态、总电压、总电流等；GPS轨迹信息：包括但不限于经度、纬度、定位状态等；车身信号信息：包括但不限于DC-DC状态、制动踏板状态、加速踏板行程值、档位等。
本发明中，所述评价指标包括但不限于:驾驶时长、驾驶里程、超速行驶里程、熄火滑行次数、急制动次数、转弯加速、车速波动率、制动时长等。
在本发明提供的实施例中，所述步骤2具体包括：
步骤21：确定每项所述评价指标的综合指标权重；
步骤22：根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分，并根据所述使用行为评分确定折扣因子；
步骤23：根据所述折扣因子和预先设定的计费规则确定租赁费用。
通过确定每项所述评价指标的综合指标权重，可以更能反映出不同的用户行为的评价好坏，从而可以更好的确定用户的使用行为评分，并给予对应的折扣因子，这样可以给予不同使用行为的用户不同的折扣因子，从而从计价费用上实现趋向性调节，一方面使得收费更合理，另一方面约束用户规范行车。
优选地，在上述提供的实施例的基础上，所述步骤21中，先用层次分析法求评价指标的主观权重，再用熵权法求评价指标的客观权重，最后将两种计算求得的权重集成确定最终的综合指标权重，具体包括：
步骤211：采用层次分析法确定每项所述评价指标对应的层次分析指标权重；
步骤212：采用熵权法确定每项所述评价指标对应的熵权指标权重；
步骤213：根据所述层次分析指标评价权重和熵权指标评价权重生成综合指标权重。
通过采用层次分析法和熵权法对应确定所述评价指标的层次分析指标权重和熵权指标权重，以便精确地所述评价指标的综合权重。
更优选地，在上述提供的实施例的基础上，所述步骤211具体包括：
步骤2111：将所述评价指标划分为标准层和指标层；
步骤2112：选取所述标准层包含的m个所述评价指标和所述指标层包含的n个所述评价指标构建判断矩阵；
假设m＝2，n＝10，构造的判断矩阵如表1所示；
表1
其中，Aij代表标准层中一级评价指标中第i个评价指标和第j个评价指标相比，对目标层的重要程度，aij、bij代表指标层中各评价指标在标准层、中各指标的相对重要性。
步骤2113：根据所述判断矩阵计算所述标准层的所述评价指标的第一层次分析指标权重A＝{a1,a2,…,am}和所述指标层的所述评价指标的第二层次分析指标权重B＝{b1,b2,…,bn}。
通过将所述评价指标划分为标准层和指标层，并根据所述标准层包含的评价指标和所述指标层包含的评价指标构建判断矩阵，从而可以根据所述判断矩阵准确的计算出所述不同层的所述评价指标的层次分析指标权重。
首先建立使用行为评分指标体系，本发明的实施例中，使用行为评分指标体系由目标层、标准层和指标层构成，这里所述目标层为车辆使用行为评分机制。将所有所述评价指标进行分层，上层为标准层，包含m个评价指标，下层为指标层，包含n个评价指标，然后对标准层中的m个指标和指标层中的n个指标，按照重要性进行两两比对，构造基于这m个标准层评价指标和n个指标层评价指标的判断矩阵，最后根据判断矩阵计算所述标准层的所述评价指标的第一层次分析指标权重A＝{a1,a2,…,am}和所述指标层的所述评价指标的第二层次分析指标权重B＝{b1,b2,…,bn}，具体计算公式为：
其中，Mi表示对应的标准层判断矩阵或指标层判断矩阵每行元素的乘积。
比如，本发明的实施例中，所述目标层为车辆使用行为评分机制，标准层包括两个一级评价指标，即租赁时间和车辆使用情况；指标层包括10个二级评价指标，一级评价指标租赁时间下的二级评价指标有租用总天数、夜间租用总天数、租用总小时和夜间租赁总小时；一级评价指标车辆使用情况下的二级评价指标包括实际驾驶时长、超速行驶里程、长时间刹车次数、车速波动率、熄火滑行次数和雨雪天气行驶次数，具体结构如表2所示：
表2
然后，对各评价指标重要性进行比较，构建判断矩阵，如表3所示：
表3
根据层次分析法即可求得标准层权重A＝{0.3333，0.6667}，租赁时间对应指标层权重为B1＝{0.1642,0.3321,0.1642,0.3321},车辆使用情况对应得指标层权重为B2＝{0.0704，0.2708，0.1758，0.1536，0.1758，0.1536}，可将此作为初始权重，各租赁公司可根据实际情况进行调整。
更优选地，在上述提供的实施例的基础上，所述步骤212具体包括：
步骤2121：将每个用户的预设指标集Xj(j＝1,2,…,n)进行标准化处理，标准化公式如下：
其中，MIN(Xij)表示预设指标集Xj的最小值，MAX(Xij)表示预设指标集Xj的最大值。
步骤2122：根据经过标准化处理后的所述预设指标集Xj(j＝1,2,…,n)计算每项所述评价指标的差异系数gj,求解公式为:
gj＝1-ej
其中，ej为第j个指标层评价指标的熵值，Pij为第i个标准层评价指标下第j个指标层评价指标的比重，计算公式为：
步骤2123：根据所述差异系数gj计算对应所述评价指标的原始熵权指标权重EWj，计算公式为：
其中，ej为第j个指标层评价指标的熵值。
步骤2124：根据所述原始熵权指标权重和第二层次分析指标权重B＝{b1,b2,…,bn}确定所述评价指标的中间熵权指标权重τi(i＝1,2,…,n)，计算公式为：
步骤2125：将所述中间熵权指标权重τi(i＝1,2,…,n)进行归一化处理，得到熵权指标权重Ωij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)，计算公式为：
其中，τij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)为按照标准层和指标层的对应关系，重新表示的指标层的综合权重。
通过将标准化处理后的预设指标集计算出每项所述评价指标的差异系数，从而可以根据所述每项所述评价指标的差异系数准确地计算出对应所述评价指标的中间熵权指标权重，进而可以归一化处理后得到熵权指标权重。
本发明提供的实施例中，所述步骤213具体包括：
步骤2131：根据所述第一层次分析指标权重A＝{a1,a2,…,am}与所述熵权指标权重Ωij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)确定原始综合指标权重Ω′ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)，计算公式为：
Ω′ij＝aiΩij
步骤2132：将所述原始综合指标权重Ω′ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)进行归一化处理，得到综合指标权重wj(j＝1,2,…,n)。
通过所述第一层次分析指标权重A与所述熵权指标权重Ωij可以精确地计算原始综合指标权重，从而归一化处理后得到综合熵权指标权重，以便后续根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分。
本发明提供的实施例中，所述步骤22具体包括：
步骤221：根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分；
根据预先制定的车辆使用行为评价指标的评分准则确定用户的使用行为评分，评分准则如表4所示：
表4
具体地，首先，将各评价指标权重w＝{w1，w2，...，wn}乘以100，作为各指标的最大得分s(θij)max；
其次，根据各指标在所有驾驶周期内的最大值和最小值，对当前周期的评价指标进行归一化处理并计算评分，计算公式如下：
最后，确定各评价指标是正面指标还是负面指标，如果该指标为正面指标，如租用总天数、租用总小时等，该指标最终评分即为s(θij)；如果该评价指标为负面指标，如夜间驾驶小时数、车速波动率等，该指标最终评分为：
s(θij)final＝s(θij)max-s(θij)
步骤222：根据所述使用行为评分确定折扣因子，折扣因子与评分的关系如表5所示。具体地，评分越高折扣因子越小。
表5
通过所述综合指标权重可以根据设定的规则计算出使用行为评分，能准确的反映出用户的用车规范，这样可以根据用户的用车规范程度给予合理的折扣因子，以便实现合理计费。
实际中,所述折扣因子由评价指标来确定,包括但不限于驾驶时长、驾驶里程、超速行驶里程、熄火滑行次数、急制动次数、转弯加速、车速波动率、制动时长等。所述固定费用由固定因子确定，固定因子包括租赁时长、夜租时长和促销减免，这些信息通过租赁机构采集租车时间、还车时间和车辆信息来确定，确定方式可以采用如表6的方式：
表6
收费项 单价
夜租时长 0.1元/分钟
租赁时长(非夜租) 0.25元/分钟
促销减免 首单优惠抵扣、新用户1元8小时等
本发明的实施例中，所述步骤23中，根据所述折扣因子和预先设定的计费规则确定租赁费用。将根据表5确定的固定费用乘以由车辆使用行为确定的折扣因子即得到最终租赁费用。
如图2所示，本发明还提供了一种车辆分时租赁计费系统，包括评价指标提取模块和租赁费用确定模块；
所述评价指标提取模块，用于实时采集用户租车后的车辆数据信息，并根据所述车辆数据信息提取租赁周期内用户使用行为的多项评价指标；
所述租赁费用确定模块，用于根据所述评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用。
本发明的车辆分时租赁计费系统，根据用户租赁车辆期间车辆数据信息提取用户使用行为的多项评价指标，并根据用户租赁期间的评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用，综合考虑了承租人的驾驶行为，使得计价更加公平合理，同时也可以起到约束承租人规范驾驶的效果。
本发明的实施例中，所述租赁费用确定模块包括综合指标权重子模块、折扣因子子模块和租赁费用子模块。
所述综合指标权重子模块，用于确定每项所述评价指标的综合指标权重；
所述折扣因子子模块，用于根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分，并根据所述使用行为评分确定折扣因子；
所述租赁费用子模块，用于根据所述折扣因子和预先设定的计费规则确定租赁费用。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述的车辆分时租赁计费方法。
通过确定每项所述评价指标的综合指标权重，可以更能反映出不同的用户行为的评价好坏，从而可以更好的确定用户的使用行为评分，并给予对应的折扣因子，这样可以给予不同使用行为的用户不同的折扣因子，从而从计价费用上实现趋向性调节，一方面使得收费更合理，另一方面约束用户规范行车。
具体地，所述综合指标权重子模块具体用于：
采用层次分析法确定每项所述评价指标对应的层次分析指标权重；
采用熵权法确定每项所述评价指标对应的熵权指标权重；
根据所述层次分析指标评价权重和熵权指标评价权重生成综合指标权重。
通过采用层次分析法和熵权法对应确定所述评价指标的层次分析指标权重和熵权指标权重，以便精确地所述评价指标的综合权重。
优选地，所述采用层次分析法确定每项所述评价指标对应的层次分析指标权重具体包括：
将所述评价指标划分为标准层和指标层；
选取所述标准层包含的m个所述评价指标和所述指标层包含的n个所述评价指标构建判断矩阵；
根据所述判断矩阵计算所述标准层的所述评价指标的第一层次分析指标权重A＝{a1,a2,…,am}和所述指标层的所述评价指标的第二层次分析指标权重B＝{b1,b2,…,bn}。
通过将所述评价指标划分为标准层和指标层，并根据所述标准层包含的评价指标和所述指标层包含的评价指标构建判断矩阵，从而可以根据所述判断矩阵准确的计算出所述不同层的所述评价指标的层次分析指标权重。
优选地，所述采用熵权法确定每项所述评价指标对应的熵权指标权重具体包括：
将每个用户的预设指标集Xj(j＝1,2,…,n)进行标准化处理，标准化公式如下：
其中，MIN(Xij)表示预设指标集Xj的最小值，MAX(Xij)表示预设指标集Xj的最大值。
根据经过标准化处理后的所述预设指标集Xj(j＝1,2,…,n)计算每项所述评价指标的差异系数gj,求解公式为:
gj＝1-ej
其中，ej为第j个指标层评价指标的熵值，Pij为第i个标准层评价指标下第j个指标层评价指标的比重，计算公式为：
根据所述差异系数gj计算对应所述评价指标的原始熵权指标权重EWj，计算公式为：
其中，ej为第j个指标层评价指标的熵值。
根据所述原始熵权指标权重和第二层次分析指标权重B＝{b1,b2,…,bn}确定所述评价指标的中间熵权指标权重τi(i＝1,2,…,n)，计算公式为：
将所述中间熵权指标权重τi(i＝1,2,…,n)进行归一化处理，得到熵权指标权重Ωij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)，计算公式为：
其中，τij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)为按照标准层和指标层的对应关系，重新表示的指标层的综合权重。
通过将标准化处理后的预设指标集计算出每项所述评价指标的差异系数，从而可以根据所述每项所述评价指标的差异系数准确地计算出对应所述评价指标的中间熵权指标权重，进而可以归一化处理后得到熵权指标权重。
优选地，所述根据所述层次分析指标评价权重和熵权指标评价权重生成综合指标权重具体包括：
根据所述第一层次分析指标权重A＝{a1,a2,…,am}与所述熵权指标权重Ωij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)确定原始综合指标权重Ω′ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)，计算公式为：
n′ij＝αiΩij
将所述原始综合指标权重Ω′ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)进行归一化处理，得到综合指标权重wj(j＝1,2,…,n)。
通过所述第一层次分析指标权重A与所述熵权指标权重Ωij可以精确地计算原始综合指标权重，从而归一化处理后得到综合熵权指标权重，以便后续根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分。
本发明提供的实施例中，所述折扣因子子模块具体用于：
根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分；
具体地，首先，将各评价指标权重w＝{w1，w2，...，wn}乘以100，作为各指标的最大得分s(θij)max；
其次，根据各指标在所有驾驶周期内的最大值和最小值，对当前周期的评价指标进行归一化处理并计算评分，计算公式如下：
最后，确定各评价指标是正面指标还是负面指标，如果该指标为正面指标，如租用总天数、租用总小时等，该指标最终评分即为s(θij)；如果该评价指标为负面指标，如夜间驾驶小时数、车速波动率等，该指标最终评分为：
s(θij)final＝，(θij)max-s(θij)
根据所述使用行为评分确定折扣因子。
本发明的实施例中，所述步骤23中，根据所述折扣因子和预先设定的计费规则确定租赁费用。将根据表5确定的固定费用乘以由车辆使用行为确定的折扣因子即得到最终租赁费用。
本发明还提供了一种基于用户使用的车辆分时租赁计费设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的车辆分时租赁计费方法的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆分时租赁计费方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：实时采集用户租车后的车辆数据信息，并根据所述车辆数据信息提取租赁周期内用户使用行为的多项评价指标；
步骤2：根据所述评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用。
2.根据权利要求1所述的车辆分时租赁计费方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
步骤21：确定每项所述评价指标的综合指标权重；
步骤22：根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分，并根据所述使用行为评分确定折扣因子；
步骤23：根据所述折扣因子和预先设定的计费规则确定租赁费用。
3.根据权利要求2所述的车辆分时租赁计费方法，其特征在于，所述步骤21具体包括：
步骤211：采用层次分析法确定每项所述评价指标对应的层次分析指标权重；
步骤212：采用熵权法确定每项所述评价指标对应的熵权指标权重；
步骤213：根据所述层次分析指标评价权重和熵权指标评价权重生成综合指标权重。
4.根据权利要求3所述的车辆分时租赁计费方法，其特征在于，所述步骤211具体包括：
步骤2111：将所述评价指标划分为标准层和指标层；
步骤2112：选取所述标准层包含的m个所述评价指标和所述指标层包含的n个所述评价指标构建判断矩阵；
步骤2113：根据所述判断矩阵计算所述标准层的所述评价指标的第一层次分析指标权重A＝{a1,a2,…,am}和所述指标层的所述评价指标的第二层次分析指标权重B＝{b1,b2,…,bn}。
5.根据权利要求4所述的车辆分时租赁计费方法，其特征在于，所述步骤212具体包括：
步骤2121：将每个用户的预设指标集Xj(j＝1,2,…,n)进行标准化处理；
步骤2122：根据经过标准化处理后的所述预设指标集Xj(j＝1,2,…,n)计算每项所述评价指标的差异系数gj；
步骤2123：根据所述差异系数gj计算对应所述评价指标的原始熵权指标权重EWj；
步骤2124：根据所述原始熵权指标权重EWj和第二层次分析指标权重B＝{b1,b2,…,bn}确定所述评价指标的中间熵权指标权重τi(i＝1,2,…,n)；
步骤2125：将所述中间熵权指标权重τi(i＝1,2,…,n)进行归一化处理，得到熵权指标权重Ωij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)。
6.根据权利要求4所述的车辆分时租赁计费方法，其特征在于，所述步骤213具体包括：
步骤2131：根据所述第一层次分析指标权重A＝{a1,a2,…,am}与所述熵权指标权重Ωij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)确定原始综合指标权重Ω′ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)；
步骤2132：将所述原始综合指标权重Ω′ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)进行归一化处理，得到综合指标权重wj(j＝1,2,…,n)。
7.根据权利要求2-6任一项所述的车辆分时租赁计费方法，其特征在于，所述步骤22具体包括：
步骤221：根据所述综合指标权重确定用户的使用行为评分；
步骤222：根据所述使用行为评分确定折扣因子。
8.一种车辆分时租赁计费系统，其特征在于：包括评价指标提取模块和租赁费用确定模块；
所述评价指标提取模块，用于实时采集用户租车后的车辆数据信息，并根据所述车辆数据信息提取租赁周期内用户使用行为的多项评价指标；
所述租赁费用确定模块，用于根据所述评价指标和预先设定的计费规则确定租赁费用。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的车辆分时租赁计费方法。
10.一种基于用户使用的车辆分时租赁计费设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的车辆分时租赁计费方法的步骤。
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