CN109190904A - 用于智能制造业的产品产业链的搭建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用于智能制造业的产业链搭建方法,包括以下步骤:由数据采集模块采集与产品相关的企业信息,按照产品形成过程将企业分成至少两个组,将每组信息都传送给分析试验模块;分析试验模块根据产品的各项要素分别制定多种企业组合方案,使每种企业组合方案作为产业链搭建可行方案对应一个新项目,将所形成的新项目传送到行业应用模块;行业应用模块包括用于终端客户选择的项目供应池,新项目存储到项目供应池中,供终端客户选择;一旦选定了某个新项目,则该被选定的新项目对应的可行方案即成为新产业链,通过终端客户将该新产业链信息反馈到数据采集模块中并存储。本发明的方法能够突破空间限制和资源限制,更高效实用。
Description
技术领域
本发明涉及用于智能制造业的产品产业链的搭建方法。
背景技术
近年来,随着科学技术的飞速发展,智能制造业也逐渐兴起和壮大起来。对于智能制造业的研究涵盖各个方面,如智能设计方面、智能生产方面、智能物流服务方面、智能管理方面等;智能制造系统关键技术领域包括智能产品、智能制造过程、智能制造模式等。而目前,在各个方面都存在理论研究居多、实际操作经验甚少的情况,特别是在智能制造系统架构方面。比如说,针对智能产品的产业链搭建,就缺少可借鉴的理论和实践成果。传统的产业链通常拘泥于空间、资源限制。也就是说,通常的产业链由诸多中小企业在一定空间范围内聚集而成,由于范围和数量有限,导致可以利用的资源也非常有限。这样的产业链搭建显然不适合当今国内外都在大力发展的智能制造业。
我国正处于由制造大国迈向制造强国的发展规划中,具有操作可持续性的智能制造产业链的搭建是亟待开发和研究的课题。
发明内容
基于上述情况,本发明旨在提供基于智能制造业的产品产业链的搭建方法。这样的产业链搭建方法能够通过智能化技术突破时间和空间限制,而且通过大数据等信息技术突破资源信息的限制,解决上述技术问题。
本发明所采用的技术方案是:提供一种用于智能制造业的产品产业链的搭建方法,该方法至少通过数据采集模块、分析试验模块和行业应用模块来实现,该方法包括以下步骤:
-由数据采集模块采集与产品相关的企业信息,根据产品组成特征和/或产品形成过程将企业分成至少两个组,将每组信息都传送给分析试验模块;
-分析试验模块根据产品的各项要素分别制定多种企业组合方案,使每种企业组合方案作为产业链搭建可行方案对应一个新项目,将所形成的新项目传送到行业应用模块;
-行业应用模块包括用于终端客户选择的项目供应池,新项目存储到项目供应池中,供终端客户选择;
-一旦选定了某个新项目,则该被选定的新项目对应的可行方案即成为新产业链,通过终端客户将该新产业链信息反馈到数据采集模块中并存储。
在上述搭建方法的步骤中,可以根据产品组成特征和/或产品形成过程将企业分成若干组。产品可以是机械设备、电气设备、材料、软件等。该产品产业链的搭建方法高效、实用,且数据资源庞大,为不同领域提供了广阔的应用平台。
根据一种优选的技术方案,行业应用模块中还包括项目申请池,终端客户将客户项目输入到该申请池中,行业应用模块将客户项目传送到分析试验模块中,分析试验模块根据客户项目的要素,制定出企业组合方案,并且将该企业组合方案作为针对该客户项目的新产业链存储到数据采集模块中。该产品产业链的搭建方式实现了针对客户项目的量身订做,尤其适用于多方合作的研发、推广等项目。客户项目也包括对于产品的市场需求的范畴。尤其对于智能制造领域的新型产品,由其市场需求确定了客户项目,继而制定出企业组合方案并得到最适合的产品产业链。
根据一种优选的技术方案,通过人机交互的方式将企业数据输入数据采集模块中。人机交互的方式为产业链的搭建提供高效的数据收集,且更方便企业操作。
根据一种优选的技术方案,按照产品形成过程,数据采集模块将这些企业分成三组:上游企业、中游企业和下游企业。这样的分类为产业链搭建提供清晰的选择范围,提高效率。
根据一种优选的技术方案,在分析试验模块中分别从至少两个组选择企业,组合成产业链搭建可行方案。根据具体情况,不限于两个组,也可以从多个组或是每个组都选择相关企业。
根据一种优选的技术方案,产品的各项要素包括:产品的功能、价值、使用环境。产品的种类也可以是任意选择的,因为由本发明的方法可以建立庞大的数据库。
根据一种优选的技术方案,以人机交互方式向行业应用模块输入客户项目。对于客户来说,可以是消费者、可以是项目研发者,甚至是参与产业链搭建的各个企业等。
根据一种优选的技术方案,数据采集模块中的数据来自比如原材料供应商、零件供应商、产品制造商、产品分销商,并不局限于此。
根据一种优选的技术方案,分析试验模块包括以下功能单元:实验室评估、模拟实施、方案设计、核心技术储备。优选地,分析试验模块在技术层面可以不断更新、变化,以适应产业链的搭建进程。
根据一种优选的技术方案,各个模块以及模块内部的信息交流技术采用但不限于:物联网、和/或无线射频识别自动识别技术、和/或信息物理系统技术、和/或移动定位技术、和/或互联网技术。
由本发明的产品产业链的搭建方法在智能制造业中实现了对庞大资源的整合,灵活高效地搭建适应各种产品要求的产业链,方便了企业和消费者,对于新型产品和新项目发挥重要作用。
附图说明
下面应根据附图详细阐述本发明的实施例及其优点。
图1示出了本发明的用于智能制造业的产品产业链的搭建方法的第一实施例。
具体实施方式
图1示出了本发明的用于智能制造业的产品产业链的搭建方法的第一实施例。产品可以是机械设备、电器设备、软件、材料等制造业范畴内的本领域技术人员通常理解的产品。这里以某一特定产品的产业链搭建为例。首先,由数据采集模块采集与该产品相关的企业信息。采集的方法可以通过人机交互的方式,例如可以由各个企业1、2、3、……、N向数据采集模块输入相关数据。根据产品组成特征和/或产品形成过程,数据采集模块可以将这些企业分成三组,即:上游企业1、2、3、……、N;中游企业1、2、3、……、N;和下游企业1、2、3、……、N。然后,数据采集模块将与该产品相关的企业数据传送给分析试验模块。
分析试验模块根据该类产品的各项要素(即,产品要素1、2、3、……、N),制定多种企业组合方案,即产业链搭建可行方案1、2、3、……、N。分析试验模块一方面将目标产品进行分析,例如针对产品的功能、价值、使用环境等分级,针对每一级的产品提供一种产业链搭建可行方案,即,上、中、下游企业的组合方案;从而形成新项目孵化,即新项目1、2、3、……、N。这些新项目1、2、3、……、N接下来传送到行业应用模块中。
行业应用模块中包括用于终端客户选择的项目供应池。同样采用人机交互的形式,终端客户能够从项目供应池中寻找到新项目1、2、3、……、N之一。由此验证所选择的该新项目对应的产业链搭建可行方案成功,将反馈信息输入到数据采集模块,从而确定该产业链搭建完成。
行业应用模块中还包括项目申请池,该项目申请池中的项目是由终端客户提供的。为了便于说明,将项目申请池中的项目称为“客户项目”。客户项目也包括对于产品的市场需求的范畴。尤其对于智能制造领域的新型产品,由其市场需求确定了客户项目,继而制定出企业组合方案并得到最适合的产品产业链。具体地,行业应用模块将客户项目1、2、3、……、N传送到分析试验模块,分析试验模块根据客户项目的要素,制定出最优的企业组合方案1、2、3、……、N,即,产业链搭建方案。
数据采集模块接收来自分析试验模块的最优的企业组合方案,从而针对该客户项目完成新产业链1、2、3、……、N的搭建。
下面对各个模块进行详细说明:
数据采集模块
数据信息可以来自制造业中任何相关企业或单位等,比如原材料供应商、零件供应商、产品制造商、产品分销商等。企业的领域涵盖机电、汽车、软件、机器人等与智能制造业相关的领域。
数据采集模块的任务之一是将企业分类,如:将企业分成各个领域;将相同领域的企业根据产品形成过程分为上游企业、中游企业和下游企业。
数据采集模块的任务之二是将搭建出的新产业链作为用于智能制造业的重要信息保存到数据库。
根据图1的实施例,每一条新产业链都由上游企业、中游企业和下游企业重新整合而成,而且可以作为一个产品项目的最优方案。
分析试验模块
在该分析试验模块中,一方面,将来自数据采集模块的企业数据排列组合出多个方案,然后对各个方案进行实验室评估、模拟实施等,最后确定出若干可行方案。
另一方面,针对来自行业应用模块的客户项目,通过实验室分析、评估、方案设计,寻求适合的上、中、下游企业的组合方案。与“新产品开发项目”不同,该过程更倾向于为客户提供的样品来量身定做一套方案。
行业应用模块
行业应用模块包括但是不限于图1实施例中的项目供应池和项目申请池。一方面,该行业应用模块为客户提供备选的可行方案,以便使可行方案得以实施;另一方面又收集由客户提供的客户项目,以便针对具体客户项目搭建匹配的产业链。
因为本发明的产品产业链的搭建基于智能制造业,所以各个模块以及模块内部的信息交流技术可以包括但不限于:物联网、无线射频识别等自动识别技术、信息物理系统(CPS)技术、移动定位技术、互联网技术等。
除了上述优选实施例之外,本发明还有其他诸多实施方案,本领域技术人员在不背离本发明的保护范围的前提下,可以对本发明作出各种改变和组合。
Claims (10)
1.用于智能制造业的产业链搭建方法,该方法至少通过数据采集模块、分析试验模块和行业应用模块来实现,所述方法包括以下步骤:
-由所述数据采集模块采集与产品相关的企业信息,按照产品形成过程将企业分成至少两个组,将每组信息都传送给所述分析试验模块;
-所述分析试验模块根据所述产品的各项要素分别制定多种企业组合方案,使每种企业组合方案作为产业链搭建可行方案对应一个新项目,将所形成的新项目传送到所述行业应用模块;
-所述行业应用模块包括用于终端客户选择的项目供应池,所述新项目存储到所述项目供应池中,供终端客户选择;
-一旦选定了某个新项目,则该被选定的新项目对应的可行方案即成为新产业链,通过终端客户将该新产业链信息反馈到所述数据采集模块中并存储。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行业应用模块中还包括项目申请池,所述终端客户将客户项目输入到该申请池中,所述行业应用模块将客户项目传送到所述分析试验模块中,分析试验模块根据客户项目的要素,制定出企业组合方案,并且将该企业组合方案作为针对该客户项目的新产业链存储到所述数据采集模块中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过人机交互的方式将企业数据输入数据采集模块中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照产品形成过程,数据采集模块将这些企业分成三组:上游企业、中游企业和下游企业。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分析试验模块中分别从至少两个组选择企业,组合成产业链搭建可行方案。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品的各项要素包括:产品的功能、价值、使用环境。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,以人机交互方式向所述行业应用模块输入客户项目。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据采集模块中的数据来自比如原材料供应商、零件供应商、产品制造商、产品分销商。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析试验模块包括以下功能单元:实验室评估、模拟实施、方案设计、核心技术储备。
10.根据前述任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,各个模块以及模块内部的信息交流技术采用:物联网、和/或无线射频识别自动识别技术、和/或信息物理系统技术、和/或移动定位技术、和/或互联网。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117495296A (zh) * | 2023-11-15 | 2024-02-02 | 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 | 汽车产业链研发管理系统、方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201364596Y (zh) * | 2008-09-22 | 2009-12-16 | 上海海事大学 | 港口装备制造企业物流协同配送仿真系统 |
US8412558B2 (en) * | 2002-12-23 | 2013-04-02 | Akoya, Inc. | Method and system for analyzing a plurality of parts |
CN103810642A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-05-21 | 河南理工大学 | 基于Web服务的协同制造控制方法及控制系统 |
CN105117824A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 成都亿信标准认证集团有限公司 | 用于项目管理的云服务系统 |
CN107342976A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-11-10 | 辛柯俊 | 针对企业产业链分析的移动应用平台与方法 |
CN108122080A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-06-05 | 刘应江 | 外贸产业生态聚集区综合体平台及商业运营模式 |
CN108320084A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-24 | 武汉邮电科学研究院 | 适用于智能制造的基于软件定义的智能工厂系统 |
-
2018
- 2018-08-03 CN CN201810878841.0A patent/CN109190904A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8412558B2 (en) * | 2002-12-23 | 2013-04-02 | Akoya, Inc. | Method and system for analyzing a plurality of parts |
CN201364596Y (zh) * | 2008-09-22 | 2009-12-16 | 上海海事大学 | 港口装备制造企业物流协同配送仿真系统 |
CN103810642A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-05-21 | 河南理工大学 | 基于Web服务的协同制造控制方法及控制系统 |
CN105117824A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 成都亿信标准认证集团有限公司 | 用于项目管理的云服务系统 |
CN107342976A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-11-10 | 辛柯俊 | 针对企业产业链分析的移动应用平台与方法 |
CN108320084A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-24 | 武汉邮电科学研究院 | 适用于智能制造的基于软件定义的智能工厂系统 |
CN108122080A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-06-05 | 刘应江 | 外贸产业生态聚集区综合体平台及商业运营模式 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117495296A (zh) * | 2023-11-15 | 2024-02-02 | 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 | 汽车产业链研发管理系统、方法、装置、设备及存储介质 |
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