CN109190453A - 防止虹膜信息泄露的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明揭示了一种防止虹膜信息泄露的方法和装置，方法包括：判断是否接收到对指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理的指令；若是，则调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理。通过对用户指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理，实现对人眼虹膜信息的保密，保护了用户的隐私。

Description

防止虹膜信息泄露的方法和装置
技术领域
本发明涉及虹膜保护技术领域，特别是涉及一种防止虹膜信息泄露的方法和装置。
背景技术
在用户基于PS(数据域)或者RCS进行视频通话、高清图片交换时，若在视频或图片中包含用户的眼睛，很容易就能获得其中的人体虹膜信息，造成用户虹膜信息的泄露。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种防止虹膜信息泄露的方法和装置，旨在解决现有的视频通话、高清图片交换无法保护人体虹膜信息的技术问题。
本发明提出一种防止虹膜信息泄露的方法，包括：判断是否接收到对指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理的指令；若是，则调用卷积算法通过指定卷积核对所述虹膜部位信息进行保密处理。
优选地，所述调用卷积算法通过指定卷积核对所述虹膜部位信息进行保密处理的步骤，包括：识别所述指定图像中的指定的人眼位置，其中，指定的人眼位置包括一个或多个；通过指定卷积核对所述指定的人眼位置对应的虹膜部位信息进行保密处理。
优选地，所述通过指定卷积核对所述指定的人眼位置对应的虹膜部位信息进行保密处理的步骤，包括：获取所述指定的人眼位置对应的覆盖区域的面积值；分析所述覆盖区域的面积值所处的预设范围；选择与所述预设范围对应的卷积核；将所述卷积核中的每个方格元素，与所述指定的人眼位置对应的覆盖区域中的每个像素区域形成一一对应的映射关系；分别计算所述每个方格元素乘以与其形成映射关系的所述像素区域的乘积，并对各所述乘积求和得到新像素值；将所述新像素值覆盖至所述指定的人眼位置对应的覆盖区域，完成保密处理。
优选地，所述识别所述指定图像中的指定的人眼位置的步骤，包括：从数据库中获取第一指定人的第一人脸特征数据；根据所述第一人脸特征数据筛选所述指定图像中，所述第一指定人的人眼位置。
优选地，所述识别所述指定图像中的指定的人眼位置的步骤，包括：获取通过人眼识别传感器捕获所述指定图像中的所有人眼位置。
本发明还提出防止虹膜信息泄露的装置，包括：判断模块，用于判断是否接收到对指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理的指令；保密模块，用于在所述判断模块判断为是时，调用卷积算法通过指定卷积核对所述虹膜部位信息进行保密处理。
优选地，所述保密模块包括：识别子模块，用于识别所述指定图像中的指定的人眼位置，其中，指定的人眼位置包括一个或多个；保密子模块，用于通过指定卷积核对所述指定的人眼位置对应的虹膜部位信息进行保密处理。
优选地，所述保密子模块包括：面积计算单元，用于获取所述指定的人眼位置对应的覆盖区域的面积值；分析单元用于，分析所述覆盖区域的面积值所处的预设范围；选择单元，用于选择与所述预设范围对应的卷积核；映射单元，用于将所述卷积核中的每个方格元素，与所述指定的人眼位置对应的覆盖区域中的每个像素区域形成一一对应的映射关系；计算单元，用于分别计算所述每个方格元素乘以与其形成映射关系的所述像素区域的乘积，并对各所述乘积求和得到新像素值；覆盖单元，用于将所述新像素值覆盖至所述指定的人眼位置对应的覆盖区域，完成保密处理。
优选地，所述识别子模块包括：人脸特征提取子模块，用于从数据库中获取第一指定人的第一人脸特征数据；筛选子模块，用于根据所述第一人脸特征数据筛选所述指定图像中，所述第一指定人的人眼位置。
优选地，所述识别子模块包括：获取子模块，用于获取通过人眼识别传感器捕获的所述指定图像中的所有人眼位置。
本发明提供的防止虹膜信息泄露的方法和装置通过对用户指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理，实现对人眼虹膜信息的保密，保护了用户的隐私。
附图说明
图1是本发明一实施例的方法流程示意图示意图；
图2是本发明一实施例的防止虹膜信息泄露的装置的结构示意图；
图3是本发明一实施例的保密模块的结构示意图；
图4是本发明一实施例的保密子模块的结构示意图；
图5是本发明一实施例的识别子模块一个实施例的结构示意图；
图6是本发明一实施例的识别子模块的另一个实施例的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，本发明提供一种防止虹膜信息泄露的方法，包括：
S1、判断是否接收到对指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理的指令；
S2、若是，则调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理。
本实施例中，指定图像指的是用户与他人进行视频对话的视频对话画面或和与他人进行图片交互的图片。
本实施例中，在用户基于PS(数据域)或者RCS与他人进行视频对话时或向他人传递图片时，控制系统将主动向用户发出提示，询问用户是否需要对用户的图像进行保密处理，若用户选择否，则直接将用户与他人的视频对话画面或用户所需要传递的图片发送给对方；若用户选择是，则控制系统将会对用户与他人的视频对话画面或用户所需要传递的图片中的虹膜部位信息进行保密处理。本实施例中，当用户选择虹膜部位信息保密处理，若此时用户在进行视频对话，则控制系统将通过人眼识别传感器自动识别在用户进行视频对话时的视频对话画面中用户的人眼所在位置，将此位置处的指定图像调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理，从而实现保护人眼虹膜的作用。当用户在与他人进行图片交互时，控制系统通过人眼识别传感器将自动识别图片交互的图片中是否包括虹膜部位信息，若没有，则将图片直接发送给对方，若图片中包含虹膜部位信息，则将自动定位并提取该虹膜部位信息，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理，保护用户图片中包含的虹膜部位信息。
其中，卷积算法：在图像处理中，卷积操作指的是使用一个卷积核对图像中的每个像素进行一系列操作；卷积核(算子)是用来做图像处理时的矩阵，图像处理时也称为掩膜，是与原图像做运算的参数。卷积核是一个四方形的网格结构(例如3*3的矩阵或像素区域)，该卷积核上每个方格都有一个权重值；使用卷积进行计算时，需要将卷积核的中心放置在要计算的像素上，依次计算卷积核中每个方格元素和其形成映射关系的图像像素值的乘积并求和，得到的结构就是该位置的新像素值。其中卷积核中每个方格元素和图像像素值，形成映射关系的过程，包括：将卷积核完全覆盖于图像上方，使卷积核的每个方格元素和被其覆盖的图像区域的图像像素值，形成一一对应关系。其中卷积核中每个方格元素和图像像素值，形成映射关系的过程，还包括：对卷积核的每个方格元素进行编码，同时将预保密处理的指定的人眼位置对应图像区域，进行与卷积核相应的矩阵划分得到图像分区，并对得到的图像分区进行对应编码，使卷积核的每个方格元素的编码与图像分区的对应编码，形成一一映射关系。
形成新像素的算法公式：
定义：
即
其中h称为相关卷积核(Kernel)；
表示卷积；
h(k,l)标示卷积核，根据卷积核的不同，在计算中k和l的值不同，比如卷积核是3*3，那k和l的取值就是-2到2的范围；
g(i,j)标示卷积结果，i和j标示图片中某个像素的横坐标和纵坐标；根据f和h的相乘求和平均即为新像素值。
在本实施例中，S2、若是，则调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理的步骤，包括：
S21、识别指定图像中的指定的人眼位置，其中，指定的人眼位置包括一个或多个；
S22、通过指定卷积核对指定的人眼位置对应的虹膜部位信息进行保密处理。
本实施例中，在用户选择进行虹膜部位信息保密后，通过人眼识别传感器识别指定图像中的指定的人眼位置，本实施例中，指定图像包括用户与他人正在进行视频对话的视频对话画面或预先存储在手机或电脑等其他智能终端里的视频，或者是刚拍摄完成的图片或之前拍摄完成的图片。通过人眼识别传感器将上述人眼位置处包含的虹膜部位信息识别并提取，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理。
在本实施例中，S22、对指定的人眼位置对应的虹膜部位信息进行保密处理的步骤，包括：
S221、获取指定的人眼位置对应的覆盖区域的面积值；
S222、分析覆盖区域的面积值所处的预设范围；
S223、选择与预设范围对应的卷积核；
S224、将卷积核中的每个方格元素，与指定的人眼位置对应的覆盖区域中的每个像素区域形成一一对应的映射关系；
S225、分别计算每个方格元素乘以与其形成映射关系的像素区域的乘积，并对各乘积求和得到新像素值；
S226、将新像素值覆盖至指定的人眼位置对应的覆盖区域，完成保密处理。
在本实施例中，控制系统通过人眼识别传感器识别到指定的人眼位置，将该位置处对应覆盖的面积计算，根据控制系统中预先录入面积范围判断上述面积值属于哪个范围，选择与该预设范围相应的卷积核。对卷积核的每个方格元素进行编码，同时将预保密处理的指定的人眼位置对应图像区域，进行与卷积核相应的矩阵划分得到图像分区，并对得到的图像分区进行对应编码，使卷积核的每个方格元素的编码与图像分区的对应编码，形成一一映射关系，分别计算相应方格元素乘以与其形成映射关系的对应图像分区的乘积，将得到的乘积计算求和，得到的数据就是将要进行保密处理的指定人眼位置的新像素值，将这个新像素值覆盖到指定的人眼位置对应的覆盖区域，由此保密处理完成。本实施例中，指定的人眼位置处对应覆盖的面积值范围为10*10、20*20、40*40，当上述面积值大于40*40时，选择大小为7*7的卷积核；面积值为20*20-40*40之间时，选择大小为5*5的卷积核，在面积值为10*10-20*20之间时，选择大小为3*3的卷积核，若上述面积值小于10*10时，则将该人眼位置所对应覆盖的区域不进行保密处理。
在本实施例中，S21、识别指定图像中的指定的人眼位置，其中，指定的人眼位置包括一个或多个的步骤，包括：
S211、从数据库中获取第一指定人的第一人脸特征数据；
S212、根据第一人脸特征数据筛选指定图像中，第一指定人的人眼位置。
本实施例中，可以选择是对指定人进行虹膜部位信息保密处理，在用户与他人进行图像交互时，预先在数据库中录入第一指定人的第一人脸特征数据，控制系统通过人脸识别传感器，对用户的图像进行人脸识别，若检测到第一人脸特征数据，控制系统控制人脸识别传感器识别并提取第一指定人的人眼位置，将第一指定人的人眼位置处包含的虹膜部位信息识别并提取，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理。本实施例中，指定图像包括用户与他人正在进行视频对话的视频对话画面或预先存储在手机或电脑等其他智能终端里的视频，或者是刚拍摄完成的图片或之前拍摄完成的图片。
在本实施例中，S21、识别指定图像中的指定的人眼位置，其中，指定的人眼位置包括一个或多个的步骤，包括：
S213、获取通过人眼识别传感器捕获的指定图像中的所有人眼位置。
本实施例中，用户可以选择将所有人的虹膜部位信息都进行保密处理。具体的，在用户与他人进行图像交互时，控制系统将控制人眼识别传感器自动识别指定图像中包含的所有人的人眼位置，并将该人眼位置处的虹膜部位信息提取，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理。本实施例中，指定图像包括用户与他人正在进行视频对话的视频对话画面或预先存储在手机或电脑等其他智能终端里的视频，或者是刚拍摄完成的图片或之前拍摄完成的图片。
在一个实施例中，控制系统将会在用户与他人视频对话或进行图片交互之前，向用户询问是否要开启虹膜部位信息保密，若用户选择否，则控制系统将控制摄像头让用户与他人通过网络进行视频对话，或将要进行图片交互的图片直接通过网络发送到对方的终端处。若用户选择是，则控制系统将会控制摄像头采集用户进行视频对话的视频对话画面或进行图片交互的图片，通过人眼识别传感器，将视频对话画面或图片中可能存在的虹膜部位信息识别并提取，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理，然后通过网络发送到对方的终端。
在一个实施例中，还可以是将用户进行保密处理的虹膜部位信息进行解除保密，在用户选择将已经进行了保密处理的存储的视频或图片解密时，控制系统将会控制人眼识别传感器识别并提取用户选择的视频或图片中虹膜部位信息，将覆盖在上述虹膜识别信息上的新像素值去除，还原用户选择的视频或图片中人眼位置的像素值，实现解除保密的处理。
本发明还提供一种防止虹膜信息泄露的装置，包括：
判断模块1，用于判断是否接收到对指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理的指令；
保密模块2，用于在判断模块1判断为是时，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理。
本实施例中，图像指的是用户与他人进行视频对话的视频和与他人进行图片交互的图片。
本实施例中，在用户基于PS(数据域)或者RCS与他人进行视频对话时或向他人传递图片时，判断模块1将主动向用户发出提示，询问用户是否需要对用户的图像进行保密处理，若用户选择否，则直接将用户与他人的视频对话画面或用户所需要传递的图片发送给对方；若用户选择是，则保密模块2将会对用户与他人的视频对话画面或用户所需要传递的图片中的虹膜部位信息进行保密处理。本实施例中，当用户选择虹膜部位信息保密处理，若此时用户在进行视频对话，则保密模块2将通过人眼识别传感器自动识别在用户进行视频对话时用户的人眼所在位置，将此位置处的图像调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理，从而实现保护人眼虹膜的作用。当用户在与他人进行图片传递时，保密模块2通过人眼识别传感器将自动识别图片中，是否包括虹膜部位信息，若没有，则将图片直接发送给对方，若图片中包含虹膜部位信息，则将自动定位并提取该虹膜部位信息，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理，保护用户传递图片中的虹膜部位信息。
其中，卷积算法：在图像处理中，卷积操作指的是使用一个卷积核对图像中的每个像素进行一系列操作；卷积核(算子)是用来做图像处理时的矩阵，图像处理时也称为掩膜，是与原图像做运算的参数。卷积核是一个四方形的网格结构(例如3*3的矩阵或像素区域)，该卷积核上每个方格都有一个权重值；使用卷积进行计算时，需要将卷积核的中心放置在要计算的像素上，依次计算卷积核中每个方格元素和其形成映射关系的图像像素值的乘积并求和，得到的结构就是该位置的新像素值。其中卷积核中每个方格元素和图像像素值，形成映射关系的过程，包括：将卷积核完全覆盖于图像上方，使卷积核的每个方格元素和被其覆盖的图像区域的图像像素值，形成一一对应关系。其中卷积核中每个方格元素和图像像素值，形成映射关系的过程，还包括：对卷积核的每个方格元素进行编码，同时将预保密处理的指定的人眼位置对应图像区域，进行与卷积核相应的矩阵划分得到图像分区，并对得到的图像分区进行对应编码，使卷积核的每个方格元素的编码与图像分区的对应编码，形成一一映射关系。
形成新像素的算法公式：
定义：
即
其中h称为相关卷积核(Kernel)；
表示卷积；
h(k,l)标示卷积核，根据卷积核的不同，在计算中k和l的值不同，比如卷积核是3*3，那k和l的取值就是-2到2的范围；
g(i,j)标示卷积结果，i和j标示图片中某个像素的横坐标和纵坐标；根据f和h的相乘求和平均即为新像素值。
在一个实施例中，保密模块2包括：
识别子模块21，用于识别指定图像中的指定的人眼位置；
保密子模块22，用于对指定的人眼位置对应的虹膜部位信息进行保密处理。
本实施例中，在用户选择进行虹膜部位信息保密后，识别子模块21通过人眼识别传感器识别图像中的指定的人眼位置，本实施例中，指定图像包括用户与他人正在进行视频对话的视频对话画面或预先存储在手机或电脑等其他智能终端里的视频，或者是刚拍摄完成的图片或之前拍摄完成的图片。通过人眼识别传感器将上述人眼位置处包含的虹膜部位信息识别并提取，保密子模块22调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理。
在一个实施例中，保密子模块22包括：
面积计算单元221，用于获取指定的人眼位置对应的覆盖区域的面积值；
分析单元222，用于分析覆盖区域的面积值所处的预设范围；
选择单元223，用于选择与预设范围对应的卷积核；
映射单元224，用于将卷积核中的每个方格元素，与指定的人眼位置对应的覆盖区域中的每个像素区域形成一一对应的映射关系；
计算单元225，用于分别计算每个方格元素乘以与其形成映射关系的像素区域的乘积，并对各乘积求和得到新像素值；
覆盖单元226，用于将新像素值覆盖至指定的人眼位置对应的覆盖区域，完成保密处理。
在本实施例中，保密子模块22通过人眼识别传感器识别到指定的人眼位置，面积计算单元221将该位置处对应覆盖的面积计算，分析单元222根据预先录入分析单元222中的面积范围判断上述面积值属于哪个范围，选择单元223选择与该预设范围相应的卷积核。映射单元224对卷积核的每个方格元素进行编码，同时将预保密处理的指定的人眼位置对应图像区域，进行与卷积核相应的矩阵划分得到图像分区，并对得到的图像分区进行对应编码，使卷积核的每个方格元素的编码与图像分区的对应编码，形成一一映射关系，计算单元225分别计算相应方格元素乘以与其形成映射关系的对应图像分区的乘积，将得到的乘积计算求和，得到的数据就是将要进行保密处理的指定人眼位置的像素值，覆盖单元226将这个像素值覆盖到指定的人眼位置对应的覆盖区域，由此保密处理完成。本实施例中，指定的人眼位置处对应覆盖的面积值范围为10*10、20*20、40*40，当上述面积值大于40*40时，选择大小为7*7的卷积核；面积值为20*20-40*40之间时，选择大小为5*5的卷积核，在面积值为10*10-20*20之间时，选择大小为3*3的卷积核，若上述面积值小于10*10时，则将该人眼位置所对应覆盖的区域不进行保密处理。
在一个实施例中，识别子模块21包括：
人脸特征提取单元211，用于从数据库中获取第一指定人的第一人脸特征数据；
筛选单元212，用于根据第一人脸特征数据筛选指定图像中，第一指定人的人眼位置。
本实施例中，用户可以选择是对指定人进行虹膜部位信息保密处理，在用户与他人进行图像交互时，预先在数据库中录入第一指定人的第一人脸特征数据，人脸特征提取单元211通过人脸识别传感器，对用户的图像进行人脸识别，若检测到第一人脸特征数据，筛选单元212控制人脸识别传感器识别并提取第一指定人的人眼位置，将第一指定人的人眼位置处包含的虹膜部位信息识别并提取，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理。本实施例中，指定图像包括用户与他人正在进行视频对话的视频对话画面或预先存储在手机或电脑等其他智能终端里的视频，或者是刚拍摄完成的图片或之前拍摄完成的图片。
在一个实施例中，识别子模块21包括：
获取单元213，获取通过人眼识别传感器捕获的指定图像中的所有人眼位置。
本实施例中，用户可以选择将所有人的虹膜部位信息都进行保密处理。具体的，在用户与他人进行图像交互时，获取单元213将控制人眼识别传感器自动识别图像中包含的所有人的人眼位置，并将该人眼位置处的虹膜部位信息提取，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理。本实施例中，指定图像包括用户与他人正在进行视频对话的视频对话画面的视频或预先存储在手机或电脑等其他智能终端里的视频，或者是刚拍摄完成的图片或之前拍摄完成的图片。
在一个实施例中，上述防止虹膜信息泄露的装置将会在用户与他人视频对话或进行图片交互之前，向用户询问是否要开启虹膜部位信息保密，若用户选择否，则上述防止虹膜信息泄露的装置将控制摄像头让用户与他人通过网络进行视频对话，或将要进行图片交互的图片直接通过网络发送到对方的终端处。若用户选择是，则上述防止虹膜信息泄露的装置将会控制摄像头采集用户进行视频对话的视频对话画面或进行图片交互的图片，通过人眼识别传感器，将视频对话画面或图片中可能存在的虹膜部位信息识别并提取，调用卷积算法通过指定卷积核对虹膜部位信息进行保密处理，然后通过网络发送到对方的终端。
在一个实施例中，还可以是将用户进行保密处理的虹膜部位信息进行解除保密，在用户选择将已经进行了保密处理的存储的视频或图片解密时，上述防止虹膜信息泄露的装置将会控制人眼识别传感器识别并提取用户选择的视频或图片中虹膜部位信息，将覆盖在上述虹膜识别信息上的新像素值去除，还原用户选择的视频或图片中人眼位置的像素值，实现解除保密的处理。
综上，本发明提供的防止虹膜信息泄露的方法和装置通过对用户指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理，实现对人眼虹膜信息的保密，保护了用户的隐私。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种防止虹膜信息泄露的方法，其特征在于，包括：
判断是否接收到对指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理的指令；
若是，则调用卷积算法通过指定卷积核对所述虹膜部位信息进行保密处理。
2.如权利要求1所述防止虹膜信息泄露的方法，其特征在于，所述调用卷积算法通过指定卷积核对所述虹膜部位信息进行保密处理的步骤，包括：
识别所述指定图像中的指定的人眼位置，其中，指定的人眼位置包括一个或多个；
通过指定卷积核对所述指定的人眼位置对应的虹膜部位信息进行保密处理。
3.如权利要求2所述防止虹膜信息泄露的方法，其特征在于，所述通过指定卷积核对所述指定的人眼位置对应的虹膜部位信息进行保密处理的步骤，包括：
获取所述指定的人眼位置对应的覆盖区域的面积值；
分析所述覆盖区域的面积值所处的预设范围；
选择与所述预设范围对应的卷积核；
将所述卷积核中的每个方格元素，与所述指定的人眼位置对应的覆盖区域中的每个像素区域形成一一对应的映射关系；
分别计算所述每个方格元素乘以与其形成映射关系的所述像素区域的乘积，并对各所述乘积求和得到新像素值；
将所述新像素值覆盖至所述指定的人眼位置对应的覆盖区域，完成保密处理。
4.如权利要求2所述防止虹膜信息泄露的方法，其特征在于，所述识别所述指定图像中的指定的人眼位置的步骤，包括：
从数据库中获取第一指定人的第一人脸特征数据；
根据所述第一人脸特征数据筛选所述指定图像中，所述第一指定人的人眼位置。
5.如权利要求2所述防止虹膜信息泄露的方法，其特征在于，所述识别所述指定图像中的指定的人眼位置的步骤，包括：
获取通过人眼识别传感器捕获的所述指定图像中的所有人眼位置。
6.一种防止虹膜信息泄露的装置，其特征在于，包括：
判断模块，用于判断是否接收到对指定图像中的虹膜部位信息进行保密处理的指令；
保密模块，用于在所述判断模块判断为是时，调用卷积算法通过指定卷积核对所述虹膜部位信息进行保密处理。
7.如权利要求6所述防止虹膜信息泄露的装置，其特征在于，所述保密模块包括：
识别子模块，用于识别所述指定图像中的指定的人眼位置其中，指定的人眼位置包括一个或多个；
保密子模块，用于通过指定卷积核对所述指定的人眼位置对应的虹膜部位信息进行保密处理。
8.如权利要求7所述防止虹膜信息泄露的装置，其特征在于，所述保密子模块包括：
面积计算单元，用于获取所述指定的人眼位置对应的覆盖区域的面积值；
分析单元，用于分析所述覆盖区域的面积值所处的预设范围；
选择单元，用于选择与所述预设范围对应的卷积核；
映射单元，用于将所述卷积核中的每个方格元素，与所述指定的人眼位置对应的覆盖区域中的每个像素区域形成一一对应的映射关系；
计算单元，用于分别计算所述每个方格元素乘以与其形成映射关系的所述像素区域的乘积，并对各所述乘积求和得到新像素值；
覆盖单元，用于将所述新像素值覆盖至所述指定的人眼位置对应的覆盖区域，完成保密处理。
9.如权利要求7所述防止虹膜信息泄露的装置，其特征在于，所述识别子模块包括：
人脸特征提取子模块，用于从数据库中获取第一指定人的第一人脸特征数据；
筛选子模块，用于根据所述第一人脸特征数据筛选所述指定图像中，所述第一指定人的人眼位置。
10.如权利要求7所述防止虹膜信息泄露的装置，其特征在于，所述识别子模块包括：
获取子模块，用于获取通过人眼识别传感器捕获的所述指定图像中的所有人眼位置。
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