CN109189929A - 一种汇票交易机器人的信息分类系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种汇票交易机器人的信息分类系统，主要涉及人工智能自然语言处理领域。包括能够从聊天信息中提取与票据相关的文本信息要素，通过提取的要素，将用户输入的信息分为：查询行号类信息、计算类信息、制单类信息、询价信息、其他，如果识别中出错或均不符合以上信息分类，则不改变聊天信息原文，并将转化后的信息或聊天信息原文传给买票识别系统。本发明有益效果：能够尽可能多解决用户间语言差异，从文字中提取利率、日期、票面等关键信息，解构信息从而判断本句表达含义属于查询、计算、或其他功能，并针对性回复相应答案，更快的处理银行承兑汇票买卖信息分类和识别问题，进而提高交易速度。

Description

一种汇票交易机器人的信息分类系统

技术领域

本发明涉及人工智能自然语言处理领域，具体是一种应用于金融行业银行承兑汇票交易行业的票据交易机器人的信息分类系统。

背景技术

票据市场是指一套有关票据交易规则、惯例和组织安排，通过提供这些规则和组织安排界定交易主体要票据交易过程中的选择空间，约束和激励交易主体的交易行为，降低交易费用和控制市场竞争中不确定性引起的金融风险，最终确保各种票据交易与交易关系顺畅运行。目前汇票交易信息撮合主要在微信、QQ等即时通讯软件上进行，交易双方通过聊天工具进行交易，在聊天记录中会产生涉及自然语言的票据到期日、买方、卖方、行号、利率等信息，如果采用人工识别的方法，需要先通过人工对交易双方的聊天记录进行到期日、票面金额等信息识别，然后转换为标准格式，通过构建票据到期日和买、卖交易价格构成的大数据数据库，为交易双方提供询价和计算功能。此过程费时费力，效率极低，很难打开询价覆盖面，而且人工处理存在准确度较低的问题，一旦发生识别错误，将会导致产生错误的贴现额，将会给市场经纪人和投资者产生较大的经济损失和信用风险。随着人工智能技术发展，票据电子化市场也迎来转型浪潮，票据市场具备“互联网+”的改造可能，对票据进行联网交易，通过技术算法帮助中小企业、银行降低票据融资成本的智能机器人对海量票据市场数据进行采集，加速交易、减少中间环节，助力中小企业从中受益。银行承兑汇票买卖信息纷繁复杂，现有技术中，同类自然语言大体相似，但细致标点或语序结构不尽相同，不同用户间的存在语言差异，尚无人对这些信息进行机器分类和识别抓取。

发明内容

本发明的目的在于提供一种汇票交易机器人的信息分类系统，能够尽可能多解决用户间语言差异，从文字中提取利率、日期、票面等关键信息，解构信息从而判断本句表达含义属于查询、计算、或其他功能，并针对性回复相应答案，更快的处理银行承兑汇票买卖信息分类和识别问题，进而提高交易速度。

本发明为了实现上述目的，采用以下技术方案实现：

一种汇票交易机器人的信息分类系统，能够从聊天信息中提取与票据相关的文本信息要素，通过提取的要素，将用户输入的信息分为：查询行号类信息、计算类信息、制单类信息、询价信息、其他，如果识别中出错或均不符合以上信息分类，则不改变聊天信息原文，并将转化后的信息或聊天信息原文传给买票识别系统。

所述查询行号类信息为识别到文本信息中有“行号”字段，则判断为查询行号信息，提取出其余字，并逐字与数据库中的银行名称进行匹配，匹配的结果返回给用户并自动向机器人数据库发起行号查询。

所述计算类信息为识别到文本信息中有利率、日期，但没有银行，则识别为计算，将原文转化为计算标准格式；如果还有固定价格，则识别为固定价格计算，将原文转化为带价格的标准计算格式。

所述制单类信息为识别到文本信息中有利率、日期、价格存在，则识别为制单信息，将原文转化为标准制单格式；如果还有银行，则在标准制单格式中加上银行。

所述询价类信息为识别到文本信息中有银行、日期、票面价格，无利率，则识别为询价，将原文转化为标准询价格式；如果还有具体公司，则识别为固定公司询价，将原文转化为固定公司询价标准格式

对比现有技术，本发明的有益效果在于：

将各类票据信息与票据机器人能够匹配计算的信息进行分类，加速对冗余信息的清理，提高了票据机器人对自然语言的答复能力。

附图说明

附图1是本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲述的内容之后，本领域的技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所限定的范围内。

本发明所述是一种汇票交易机器人的信息分类系统，能够从聊天信息中提取与票据相关的文本信息要素，通过提取的要素，将用户输入的信息分为：买票利率类信息、卖票类信息、查询行号类信息、计算类信息、制单类信息、询价信息，如果识别中出错或均不符合以上信息分类，则不改变原文，并将转化后的信息或原文传给买票识别系统。其中，买票识别系统是买票信息抽取的程序，如果没有匹配为买票信息、计算信息、制单信息、行号查询信息，则转到买票识别系统。

本发明系统在工作中，

S1.识别信息中“行号”，如果有则提取出其余字，并逐字与数据库中的银行名称进行匹配，匹配的结果返回给用户；

S2.识别信息中公司名称，根据提供的公司全称和简称全字段匹配，如果匹配到则设定公司名；

S3.识别信息中大类名称，在聊天信息中全字段匹配大类名称，如果有则设定大类名称；

S4.如果存在大类名称但没有公司名称，则设定公司名称为大类名称，判定为大类询价；

S5.识别信息中的利率，先排除信息中11位数字信息(手机号)，再找“利率”，再找“+”；如果有则设定利率，无则为无利率；

S6.如果有利率但是利率不带加价，则在利率后添加“+0”；

S7.识别信息中的日期和金额：

①将“至”替换为“-”，“月”“年”替换为“.”，去掉“日”，去掉年份；

②匹配“万”，提取出价格后，信息中最后两个数字即为时间；

③匹配“到”，如果是“到期”，则确定时间和价钱；如果不是则替换为“-”，其后为日期，判断之后信息中的数字个数：个数为3则为整数价格，个数为4则为小数价格，个数为2则寻找之前信息数字个数，此时如果信息数字个数为1则为整数价格，此时如果信息数字个数为2则为小数价格；

④如果都没匹配到，则匹配类型为“数.数.数”，如匹配到则可确定日期和价钱；如没匹配到则匹配类型“数.数”，如果个数为1，则可确定日期和价钱，如果个数为2，则按找小数点前后数字确定日期和价钱，例如内容为：“10.1100”，“数.数”类型个数为1，则确定日期为10月1日，价钱100。再例如内容为：“10.1100.1”，“数.数”类型个数为2，但是月份必须小于12，所以确定日期10月1日，价钱100.1；

S8.经过如上匹配后，信息中如果还存在数字或者未识别出应有信息，则将原文传给买票识别；

S9.如果银行、日期、价钱存在，利率不存在，则转化为标准询价格式；

S10.如果利率、日期存在，银行不存在，则转化为标准计算格式；

S11.如果利率、银行、日期、价格存在，则转化为标准制单格式；如果此时大类信息存在，则去掉“制单，”；

S12.如果询价三要素缺少一种，但其他两个存在，则返回提示信息；

S13.如果公司存在但是不是制单信息，则将公司提前，转化为固定公司询价信息；

S14.如果以上无法判断，则将原文传给买票识别。

实施例1：

一种汇票交易机器人的信息分类系统，从QQ、微信等聊天工具中提取与票据相关的文本信息要素，通过提取的要素，将用户输入的信息分为：查询行号类信息、计算类信息、制单类信息、询价信息、其他，所述查询行号类信息为识别到文本信息中有“行号”字段，则判断为查询行号信息，提取出其余字，并逐字与数据库中的银行名称进行匹配，匹配的结果返回给用户并自动向机器人数据库发起行号查询；所述计算类信息为识别到文本信息中有利率、日期，但没有银行，则识别为计算，将原文转化为计算标准格式；如果还有固定价格，则识别为固定价格计算，将原文转化为带价格的标准计算格式；所述制单类信息为识别到文本信息中有利率、日期、价格存在，则识别为制单信息，将原文转化为标准制单格式；如果还有银行，则在标准制单格式中加上银行；所述询价类信息为识别到文本信息中有银行、日期、票面价格，无利率，则识别为询价，将原文转化为标准询价格式；如果还有具体公司，则识别为固定公司询价，将原文转化为固定公司询价标准格式，如果识别中出错或均不符合以上信息分类，则不改变聊天信息原文，并将转化后的信息或聊天信息原文传给买票识别系统。

实施例2：

对下列信息识别，并抓取传递给买票识别系统。

卖票信息：工行，1000,10.25到期。

S1、“工行”可匹配到中国工商银行；

S2、内容中有“到期”，可匹配到期日为10月25日；

S3、去掉已匹配的内容，剩余数字为1000，可匹配为票面金额1000万；

S4、拼合已匹配信息为“1000万，10.25到期，中国工商银行”并向机器人数据库发起询价。

买票信息：

1、收国股30以下的5.2+8030以上的5.1+80。期限不看有票的都来。

2、买断年内到期全国城商5.28+80、农商5.3+80。

3、买断南山青建首钢中开徐工长虹西部矿业鞍钢等财务公司靠谱带价。

4、100起国股5.05+50，大商5.1+50(不限期限)。

5、足年大商带价来买断或预约明天早上快贴，额度不限(大票)。

由本票据交易机器人的信息分类系统识别，识别完成后判断不符合卖票信息，不符合计算信息，不符合查询行号信息，不符合制单信息，则原文传递给买票信息识别程序进行识别。

Claims (5)

1.一种汇票交易机器人的信息分类系统，其特征是：能够从聊天信息中提取与票据相关的文本信息要素，通过提取的要素，将用户输入的信息分为：查询行号类信息、计算类信息、制单类信息、询价信息、其他，如果识别中出错或均不符合以上信息分类，则不改变聊天信息原文，并将转化后的信息或聊天信息原文传给买票识别系统。

2.根据权利要求1所述的一种汇票交易机器人的信息分类系统，其特征是：所述查询行号类信息为识别到文本信息中有“行号”字段，则判断为查询行号信息，提取出其余字，并逐字与数据库中的银行名称进行匹配，匹配的结果返回给用户并自动向机器人数据库发起行号查询。

3.根据权利要求1所述的一种汇票交易机器人的信息分类系统，其特征是：所述计算类信息为识别到文本信息中有利率、日期，但没有银行，则识别为计算，将原文转化为计算标准格式；如果还有固定价格，则识别为固定价格计算，将原文转化为带价格的标准计算格式。

4.根据权利要求1所述的一种汇票交易机器人的信息分类系统，其特征是：所述制单类信息为识别到文本信息中有利率、日期、价格存在，则识别为制单信息，将原文转化为标准制单格式；如果还有银行，则在标准制单格式中加上银行。

5.根据权利要求1所述的一种汇票交易机器人的信息分类系统，其特征是：所述询价类信息为识别到文本信息中有银行、日期、票面价格，无利率，则识别为询价，将原文转化为标准询价格式；如果还有具体公司，则识别为固定公司询价，将原文转化为固定公司询价标准格式。