CN109189847A - 一种配变降损检测提示系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种配变降损检测提示系统及方法，包括：配变降损检测模块，所述配变降损检测模块包括有数据源单元、数据采集单元、数据存储单元以及数据处理单元；数据库模块：数据库模块用以存储待处理任务和已处理任务；任务检测模块：负责检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；轮询模块：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；无线通信模块：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；移动终端模块：包括任务接收单元、任务完成发送单元以及请求任务单元。
Description
技术领域
本发明属于电力系统的配变降损检测技术领域，具体涉及一种配变降损检测提示系统及方法。
背景技术
配变降损一直是电力系统领域中重要的课题；配电降损在电网运输过程中，导致电路电能浪费，造成电能能源的严重浪费。
此为现有技术的不足之处。
因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供设计一种配变降损检测提示系统及方法；以解决现有技术中的上述缺陷，是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述现有技术存在的缺陷，提供设计一种配变降损检测提示系统及方法，以解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
一种配变降损检测提示系统，其特征在于，包括：
配变降损检测模块，所述配变降损检测模块包括有数据源单元、数据采集单元、数据存储单元以及数据处理单元；
所述的数据源单元包括电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；
所述数据采集单元对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；
数据存储单元采用 HDFS 对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用 HBase 列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL查询，并将查询语句转换为MapReduce；
数据处理单元根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；
数据库模块：数据库模块用以存储待处理任务和已处理任务；
任务检测模块：负责检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；
轮询模块：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；
无线通信模块：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；
移动终端模块：包括任务接收单元、任务完成发送单元以及请求任务单元；
任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；
任务完成发送单元，在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；
请求任务单元，在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。
作为优选，所述数据采集单元中的数据抽取通过 Sqoop 进行系统之间的数据抽取，通过 Apache Sqoop 对关系数据库(RDBMS)与 Hadoop 之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到 Hadoop 中的数据存储组件(如 HBase 和 Hive) 中，把数据从Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里；
数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；
数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。
作为优选，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理PMS 系统提供，电网拓扑图形数据由电网 GIS 系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由SG186 营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由SCADA 系统提供。
一种配变降损检测提示方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：配变降损检测步骤，具体包括以下步骤：
数据源获取步骤，获取电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；
数据采集步骤，对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；
数据存储步骤，采用 HDFS 对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用 HBase 列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL查询，并将查询语句转换为MapReduce；
数据处理步骤，根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；
S2：数据库模块存储待处理任务和已处理任务；
S3：检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；
S4：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；
S5：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；
S6：任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；
S7：在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；
S8：在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。
作为优选，所述步骤S1中，所述数据采集单元中的数据抽取通过 Sqoop 进行系统之间的数据抽取，通过 Apache Sqoop 对关系数据库(RDBMS)与 Hadoop 之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到 Hadoop 中的数据存储组件(如 HBase 和 Hive) 中，把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里；
数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；
数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。
作为优选，所述步骤S1中，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理PMS 系统提供，电网拓扑图形数据由电网 GIS 系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由SG186 营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由SCADA 系统提供。
本发明的有益效果在于，通过对线路的配变降损进行采集处理，并将检测到的配电线损位置信息作为任务进行存储，而后及时传送至移动终端，通知维修人员进行及时查询；提高配变降损处理的效率。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
图1是本发明提供的一种配变降损检测提示系统的原理框图。
其中，1-配变降损检测模块，1.1-数据源单元，1.2-数据采集单元，1.3-数据存储单元，1.4-数据处理单元，2-数据库模块，3-任务检测模块，4-轮询模块，5-无线通信模块，6-移动终端模块，6.1-任务接收单元，6.2-任务完成发送单元，6.3-请求任务单元。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述，以下实施例是对本发明的解释，而本发明并不局限于以下实施方式。
实施例1：
如图1所示，本发明提供的一种配变降损检测提示系统，包括：
配变降损检测模块1，所述配变降损检测模块1包括有数据源单元1.1、数据采集单元1.2、数据存储单元1.3以及数据处理单元1.4；
所述的数据源单元1.1包括电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；
所述数据采集单元1.2对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；
数据存储单元1.3采用 HDFS 对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用 HBase 列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL查询，并将查询语句转换为MapReduce；
数据处理单元1.4根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；
数据库模块2：数据库模块用以存储待处理任务和已处理任务；
任务检测模块3：负责检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；
轮询模4块：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；
无线通信模块5：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；
移动终端模块6：包括任务接收单元6.1、任务完成发送单元6.2以及请求任务单元6.3；
任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；
任务完成发送单元，在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；
请求任务单元，在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。
本实施例中，所述数据采集单元中的数据抽取通过 Sqoop 进行系统之间的数据抽取，通过 Apache Sqoop 对关系数据库(RDBMS)与 Hadoop 之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到 Hadoop 中的数据存储组件(如 HBase 和 Hive) 中，把数据从Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里；
数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；
数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。
本实施例中，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理PMS 系统提供，电网拓扑图形数据由电网 GIS 系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由SG186 营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由SCADA 系统提供。
实施例2：
本实施例提供一种配变降损检测提示方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：配变降损检测步骤，具体包括以下步骤：
数据源获取步骤，获取电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；
数据采集步骤，对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；
数据存储步骤，采用 HDFS 对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用 HBase 列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL查询，并将查询语句转换为MapReduce；
数据处理步骤，根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；
S2：数据库模块存储待处理任务和已处理任务；
S3：检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；
S4：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；
S5：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；
S6：任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；
S7：在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；
S8：在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。
本实施例中，所述步骤S1中，所述数据采集单元中的数据抽取通过 Sqoop 进行系统之间的数据抽取，通过 Apache Sqoop 对关系数据库(RDBMS)与 Hadoop 之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到 Hadoop 中的数据存储组件(如 HBase 和 Hive)中，把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里；
数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；
数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。
本实施例中，所述步骤S1中，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理PMS 系统提供，电网拓扑图形数据由电网 GIS 系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由SG186 营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由SCADA 系统提供。
以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。
Claims (6)
1.一种配变降损检测提示系统，其特征在于，包括：
配变降损检测模块，所述配变降损检测模块包括有数据源单元、数据采集单元、数据存储单元以及数据处理单元；
所述的数据源单元包括电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；
所述数据采集单元对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；
数据存储单元采用 HDFS 对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用 HBase 列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL查询，并将查询语句转换为MapReduce；
数据处理单元根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；
数据库模块：数据库模块用以存储待处理任务和已处理任务；
任务检测模块：负责检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；
轮询模块：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；
无线通信模块：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；
移动终端模块：包括任务接收单元、任务完成发送单元以及请求任务单元；
任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；
任务完成发送单元，在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；
请求任务单元，在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。
2.根据权利要求1所述的一种配变降损检测提示系统，其特征在于，所述数据采集单元中的数据抽取通过 Sqoop 进行系统之间的数据抽取，通过 Apache Sqoop 对关系数据库(RDBMS)与 Hadoop 之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到 Hadoop 中的数据存储组件(如 HBase 和 Hive) 中，把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里；
数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；
数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。
3.根据权利要求2所述的一种配变降损检测提示系统，其特征在于，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理PMS 系统提供，电网拓扑图形数据由电网 GIS 系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由SG186 营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由SCADA 系统提供。
4.一种配变降损检测提示方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：配变降损检测步骤，具体包括以下步骤：
数据源获取步骤，获取电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；
数据采集步骤，对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；
数据存储步骤，采用 HDFS 对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用 HBase 列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL查询，并将查询语句转换为MapReduce；
数据处理步骤，根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；
S2：数据库模块存储待处理任务和已处理任务；
S3：检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；
S4：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；
S5：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；
S6：任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；
S7：在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；
S8：在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。
5.根据权利要求4所述的一种配变降损检测提示方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述数据采集单元中的数据抽取通过 Sqoop 进行系统之间的数据抽取，通过 Apache Sqoop对关系数据库(RDBMS)与 Hadoop 之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到Hadoop 中的数据存储组件(如 HBase 和 Hive) 中，把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里；
数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；
数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。
6.根据权利要求5所述的一种配变降损检测提示方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理PMS 系统提供，电网拓扑图形数据由电网 GIS 系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由SG186 营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由SCADA 系统提供。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114243918A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-25 | 西安博展电力技术有限公司 | 一种配网双平衡智能管控系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102855297A (zh) * | 2012-08-14 | 2013-01-02 | 北京高森明晨信息科技有限公司 | 一种控制数据传输的方法和连接器 |
| CN103617357A (zh) * | 2013-11-30 | 2014-03-05 | 国网河南省电力公司南阳供电公司 | 一种公变台区低压线损分析系统及使用方法 |
| CN107943668A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-04-20 | 江苏神威云数据科技有限公司 | 计算机服务器集群日志监控方法及监控平台 |
-
2018
- 2018-09-11 CN CN201811057239.7A patent/CN109189847A/zh active Pending
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