CN105631764A - 面向智慧城市的智能电网大数据应用系统 - Google Patents
面向智慧城市的智能电网大数据应用系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105631764A CN105631764A CN201511012812.9A CN201511012812A CN105631764A CN 105631764 A CN105631764 A CN 105631764A CN 201511012812 A CN201511012812 A CN 201511012812A CN 105631764 A CN105631764 A CN 105631764A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- management
- application
- smart
- big
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 82
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 24
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 22
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 21
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 19
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 17
- 238000000547 structure data Methods 0.000 claims description 16
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 14
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims description 13
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 9
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 8
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 7
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 7
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 3
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 7
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H02J13/0013—
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
- H04L65/40—Support for services or applications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，系统的功能模块主要包含电动汽车智能监控、智慧园区能效管理、智能社区综合管理和电力公司优质营销四个一级功能模块，其特征在于：电动汽车智能监控模块包含车电网通讯、智能充电引导、电动汽车管理、实时监控、充电设施规划；智慧园区能效管理模块包含配网数据采集与监视、配电网分析与控制、配电网自动化、能效管理、配网设备评估、用能优化；智能社区综合管理模块包含综合信息管理、生活信息发布、政务管理、智能管理、能效管理、运维管理；电力公司优质营销模块包含智能缴费、信息发布、数据分析。本发明系统架构遵从大数据平台逻辑架构，是一种较好的智慧城市及智能社区解决方案。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市及智慧社区领域，具体涉及一种面向智慧城市的智能电网大数据应用系统。
背景技术
智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口。目前，我国正处于城镇化加速发展的时期，部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题，实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。
智慧城市的建设在国内外许多地区已经展开，并取得了一系列成果，国内的如智慧上海、智慧双流；国外如新加坡的“智慧国计划”、韩国的“U-City计划”等。
智慧社区是指充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信（ICT）产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设ICT基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建社区发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的社区形态。
有鉴于此，本发明提供一种面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，以满足实际应用需要。
发明内容
本发明的目的在于：为了提供一种更好的智慧城市、智慧社区的解决方案，从而提供一种面向智慧城市的智能电网大数据应用系统。
本发明所采用的技术方案是：面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，系统的功能模块主要包含电动汽车智能监控、智慧园区能效管理、智能社区综合管理和电力公司优质营销四个一级功能模块，其特征在于：
电动汽车智能监控模块包含车电网通讯、智能充电引导、电动汽车管理、实时监控、充电设施规划五个二级功能模块；
智慧园区能效管理模块包含配网数据采集与监视、配电网分析与控制、配电网自动化、能效管理、配网设备评估、用能优化六个二级功能模块；
智能社区综合管理模块包含综合信息管理、生活信息发布、政务管理、智能管理、能效管理、运维管理六个二级功能模块；
电力公司优质营销模块包含智能缴费、信息发布、数据分析三个二级功能模块。
如上所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，还包括系统管理及其维护模块，为非业务模块，一般包含用户角色管理、系统权限管理、码表维护管理、基础数据管理、日志维护管理几个二级功能模块。
如上所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，系统架构遵从大数据平台逻辑架构，分别为数据源层、应用支撑层、应用层、技术支撑和安全防护体系。
如上所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，系统硬件架构包括了数据整合、数据存储、数据计算和数据分析；数据整合采用ETL服务器，利用大数据采集器、实时消息队列、平台服务接口等多种技术手段，导入结构化数据、非结构化数据、海量/实时数据、空间数据，对各类数据按照统一数据规范进行标准化、格式转换及关联处理后，存储在数据存储库中；数据存储采用基于X86集群的分布式文件系统、分布式列式数据库的分布式存储架构，存储结构化数据、准实时数据、非结构化数据、半结构化数据，满足大量、多样化数据的低成本存储需求；数据计算通过提供流计算、内存计算、批量计算多种分布式计算技术满足不同时效性的计算需求，流计算支持实时处理，如电表数据实时处理、预警，内存计算支持交互性分析，如全省用电数据在线统计，批量计算支持大批量数据的离线分析，如历史数据报表分析；数据分析采用单独的OLAP、数据挖掘服务器，构建分布式数据挖掘算法库，形成统一的分析决策组件，为分析决策应用构建提供基础技术支撑。
如上所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，系统软件架构分为三层：原始数据，应用级平台、中心平台和移动端APP；原始数据层：项目数据接入的对象，包括：智慧园区的数据、数据社区的数据、电动汽车的运营数据和营销系统数据；应用级平台：针对每个业务对象关注的重点和对象不同，为每个业务对象建立面向需求的应用级平台，主要包括：园区应用平台、社区应用平台、电动汽车应用平台和优质营销应用平台；中心平台：提取应用平台的数据，构建智慧城市的大数据中心，通过不同业务领域/地域之间的数据对比，发现跨业务/地域数据之间的关联性和规律，为决策者在整体规划上提供支撑；移动端应用APP：移动端的应用也是面向业务需求的，针对不同的对象，实现差异化的展现，如：针对居民，主要是家庭用电明细和公告提示；针对企业，主要是企业用电明细和用能优化。
如上所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，系统通过大数据连接器、ETL、JDBC、服务总线、消息队列的技术手段，提取结构化数据、非结构化数据、海量/实时数据、空间数据以及各业务应用数据，对各类数据按照统一数据规范进行标准化及关联，并按不同时效性的计算及应用需求，分类进行数据存储、流转及管理，主要有以下几种数据流转链路：数据链路1：通过大数据连接器、ETL、JDBC、服务总线、消息队列的方式将海量强关系型结构化数据，如生产管理、营销管理、用电采集、SCADA、ERP、规划计划、电子商务、外部数据采集至大数据平台的关系数据库集群，并进行相应的计算与应用；数据链路2：通过大数据连接器将数量特别巨大、关联性不强的结构化数据如生产管理、营销管理、用电采集及海量/实时数据采集至分布式数据库，并针对不同时效性的计算需求分类进行应用，内存计算面向交互性分析需求，用于反馈结果较快的数据查询和分析，便于人机交互，而离线计算主要面向大批量数据的离线计算，用于时效性要求较低的数据处理业务；数据链路3：通过大数据连接器将总数量和总容量都很大的非结构化数据如95598语音、视频、舆情及空间数据采集至分布式文件系统，并采用离线计算及内存计算进行处理；数据链路4：通过消息队列将四大数据中心需实时在线计算的数据如用电采集、SCADA读取至流计算框架进行处理，并将结果数据按应用需求存储至关系数据库集群、分布式数据库、分布式文件系统中；数据链路5：通过数据管理模块对数据存储、计算、应用中产生的过程数据进行存储、访问及管理，包括元数据管理、数据质量管理、模型管理、运维管理几方面内容。
本发明的有益效果是：本发明智能电网大数据应用系统架构遵从大数据平台逻辑架构，硬件架构包括了数据整合、数据存储、数据计算和数据分析展示几个方面。软件架构分为三层：原始数据，应用级平台、中心平台和移动端APP，通信传输方式：原始数据→省级平台←→中心级平台（同步周期为天）。系统通过大数据连接器、ETL、JDBC、服务总线、消息队列等各种技术手段，提取结构化数据、非结构化数据、海量/实时数据、空间数据以及各业务应用数据，对各类数据按照统一数据规范进行标准化及关联，并按不同时效性的计算及应用需求，分类进行数据存储、流转及管理。
附图说明
图1为本发明的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统的系统架构图。
图2为本发明的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统的业务架构图。
图3为本发明的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统的硬件架构图。
图4为本发明的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统的软件架构图。
图5为本发明的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统的功能模块图。
具体实施方式
为了更好地理解本发明，下面结合实施例进一步阐明本发明的内容，但本发明的内容不仅仅局限于下面的实施例。本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样在本申请所列权利要求书限定范围之内。
本发明的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统架构遵从大数据平台逻辑架构，分别为数据源层、应用支撑层、应用层、技术支撑和安全防护体系，如图1所示。
在应用层，不同角色的用户可以根据情况，进入不同的系统入口。例如政府用户、电力企业用户、非电力企业用户和居民用户，会从不同的系统入口进入，看到不同的系统展示。
面向智慧城市的智能电网大数据应用业务架构如图2所示，业务架构根据用户不同，进行业务划分，用户包括政府、电力公司、企业和居民。
面向政府业务主要包括：园区能耗对比分析、单位GDP能耗分析、节能减排效果分析、园区能耗预测分析、规划辅助决策分析、园区产值预测分析等服务。
面向电力公司业务主要包括：动态安全评估、用电负荷预测、用电行为分析、用能协调优化、差异化用电营销、精益化运营管理等服务。
面向居民业务主要包括：充电指引、用能分析、用能预测、用能优化等服务。
面向企业业务主要包括：电动汽车运营、企业用能优化、生产辅助优化、产值辅助预测等服务。
面向智慧城市的智能电网大数据应用硬件架构如图3所示，硬件架构包括了数据整合、数据存储、数据计算和数据分析展示几个方面。
数据整合采用ETL服务器，利用大数据采集器、实时消息队列、平台服务接口等多种技术手段，导入结构化数据、非结构化数据、海量/实时数据、空间数据，对各类数据按照统一数据规范进行标准化、格式转换及关联处理后，存储在数据存储库中。
数据存储采用基于X86集群的分布式文件系统、分布式列式数据库等分布式存储架构，存储结构化数据、准实时数据、非结构化数据、半结构化数据，满足大量、多样化数据的低成本存储需求。
大数据平台通过提供流计算、内存计算、批量计算等多种分布式计算技术满足不同时效性的计算需求。流计算支持实时处理，如电表数据实时处理、预警。内存计算支持交互性分析，如全省用电数据在线统计。批量计算支持大批量数据的离线分析，如历史数据报表分析。
数据分析采用单独的OLAP、数据挖掘服务器，构建分布式数据挖掘算法库，形成统一的分析决策组件，为公司分析决策应用构建提供基础技术支撑。
面向智慧城市的智能电网大数据应用软件架构如图4所示，软件架构分为三层：原始数据，应用级平台、中心平台和移动端APP，通信传输方式：原始数据→省级平台←→中心级平台（同步周期为天）。
原始数据层：项目数据接入的对象，包括了：智慧园区的数据、数据社区的数据、电动汽车的运营数据和营销系统数据。
应用级平台：针对每个业务对象关注的重点和对象不同，为每个业务对象建立面向需求的应用级平台，主要包括了：园区应用平台、社区应用平台、电动汽车应用平台和优质营销应用平台。
中心级平台：提取应用平台的数据，构建智慧城市的大数据中心，通过不同业务（地域）领域之间的数据对比，发现跨业务/地域数据之间的关联性和规律，为决策者在整体规划上提供支撑。
移动端应用APP：移动端的应用也是面向业务需求的，针对不同的对象，实现差异化的展现，如：针对居民，主要是家庭用电明细和公告提示；针对企业，主要是企业用电明细和用能优化等。
整个智能电网大数据应用平台包括了3个网络段：公司内网、外网和无线网络（3G、4G），整个平台系统布置在外网，负责各类型数据的接入、规范化和存储，涉及到电力公司的核心数据，采用外网数据推送到内网，计算程序布置在内网，算出结果后推送给外网发布，即所谓的黑匣子，各个用户（园区、社区等）根据不同的需求，配置不同的功能模块，实现差异化访问；通过移动网络实现各个移动终端和数据平台的信息交互。
面向智慧城市的智能电网大数据应用系统的功能模块如图5所示，包含电动汽车智能监控、智慧园区能效管理、智能社区综合管理、电力公司优质营销、系统管理及其维护几个一级功能模块。
电动汽车智能监控模块包含车电网通讯、智能充电引导、电动汽车管理、实时监控、充电设施规划等二级功能模块。
智慧园区能效管理模块包含配网数据采集与监视、配电网分析与控制、配电网自动化、能效管理、配网设备评估、用能优化等二级功能模块。
智能社区综合管理模块包含综合信息管理、生活信息发布、政务管理、智能管理、能效管理、运维管理等二级功能模块。
电力公司优质营销模块包含智能缴费、信息发布、数据分析等二级功能模块。
系统管理及其维护为非业务模块，一般包含用户角色管理、系统权限管理、码表维护管理、基础数据管理、日志维护管理等二级功能模块。
平台通过大数据连接器、ETL、JDBC、服务总线、消息队列等各种技术手段，提取结构化数据、非结构化数据、海量/实时数据、空间数据以及各业务应用数据，对各类数据按照统一数据规范进行标准化及关联，并按不同时效性的计算及应用需求，分类进行数据存储、流转及管理，主要有以下几种数据流转链路：
数据链路1：通过大数据连接器、ETL、JDBC、服务总线、消息队列等方式将海量强关系型结构化数据（生产管理、营销管理、用电采集、SCADA、ERP、规划计划、电子商务、外部数据等）采集至大数据平台的关系数据库集群，并进行相应的计算与应用。
数据链路2：通过大数据连接器将数量特别巨大、关联性不强的结构化数据（生产管理、营销管理、用电采集等）及海量/实时数据采集至分布式数据库，并针对不同时效性的计算需求分类进行应用，内存计算面向交互性分析需求，用于反馈结果较快的数据查询和分析，便于人机交互，而离线计算主要面向大批量数据的离线计算，用于时效性要求较低的数据处理业务。
数据链路3：通过大数据连接器将总数量和总容量都很大的非结构化数据（95598语音、视频、舆情等）及空间数据采集至分布式文件系统，并采用离线计算及内存计算进行处理。
数据链路4：通过消息队列将四大数据中心需实时在线计算的数据（用电采集、SCADA等）读取至流计算框架进行处理，并将结果数据按应用需求存储至关系数据库集群、分布式数据库、分布式文件系统中。
数据链路5：通过大数据平台数据管理模块对数据存储、计算、应用中产生的过程数据进行存储、访问及管理，包括元数据管理、数据质量管理、模型管理、运维管理等方面内容。
系统的硬件环境，如下表所示。
表1硬件环境表
| 名称 | 数量 | 推荐配置 |
| 服务器 | 6（一台热备） | 8核，主频3G，32G内存，1T |
| 磁盘阵列 | 7 | 600G |
| 工作站 | 2 | 双核2.0GHz、2G、百兆以太网卡、160Gb，7200转 |
| 移动设备 | 1 | 四核、1.2GHz、16GB |
| 内外网隔离装置 | 1 | |
| 负载均衡器 | 1 | 单CPU、4GB、500GB |
系统的软件环境，如下表所示。
表2软件环境表
| 名称 | 品牌 | 版本 |
| 操作系统 | Windows Server 2008或Linux Server或Unix Server操作系统 | 企业版； |
| 数据库 | Oracle11g | 企业版； |
| 应用平台软件 | Weblogic9.2 | 企业版； |
| 客户端软件 | Windows | XP SP2以上 |
| 移动端软件 | Android | 4.0以上 |
各模块间的功能比较独立，在程序逻辑上没有联系。而各模块间的数据联系主要通过访问数据库接口。对于一些公用函数、用户对象和窗口，提供调用接口说明。
系统外部接口：1、和Windows操作系统的接口：主要通过API函数实现。2、和Office办公软件的接口：利用OLE技术，通过VBSCRIPT实现。3、和其他外部系统的接口：主要通过提供WebService来实现。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (6)
1.面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，系统的功能模块主要包含电动汽车智能监控、智慧园区能效管理、智能社区综合管理和电力公司优质营销四个一级功能模块，其特征在于：
电动汽车智能监控模块包含车电网通讯、智能充电引导、电动汽车管理、实时监控、充电设施规划五个二级功能模块；
智慧园区能效管理模块包含配网数据采集与监视、配电网分析与控制、配电网自动化、能效管理、配网设备评估、用能优化六个二级功能模块；
智能社区综合管理模块包含综合信息管理、生活信息发布、政务管理、智能管理、能效管理、运维管理六个二级功能模块；
电力公司优质营销模块包含智能缴费、信息发布、数据分析三个二级功能模块。
2.根据权利要求1所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，还包括系统管理及其维护模块，为非业务模块，一般包含用户角色管理、系统权限管理、码表维护管理、基础数据管理、日志维护管理几个二级功能模块。
3.根据权利要求1所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，系统架构遵从大数据平台逻辑架构，分别为数据源层、应用支撑层、应用层、技术支撑和安全防护体系。
4.根据权利要求1所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，系统硬件架构包括了数据整合、数据存储、数据计算和数据分析；数据整合采用ETL服务器，利用大数据采集器、实时消息队列、平台服务接口等多种技术手段，导入结构化数据、非结构化数据、海量/实时数据、空间数据，对各类数据按照统一数据规范进行标准化、格式转换及关联处理后，存储在数据存储库中；数据存储采用基于X86集群的分布式文件系统、分布式列式数据库的分布式存储架构，存储结构化数据、准实时数据、非结构化数据、半结构化数据，满足大量、多样化数据的低成本存储需求；数据计算通过提供流计算、内存计算、批量计算多种分布式计算技术满足不同时效性的计算需求，流计算支持实时处理，如电表数据实时处理、预警，内存计算支持交互性分析，如全省用电数据在线统计，批量计算支持大批量数据的离线分析，如历史数据报表分析；数据分析采用单独的OLAP、数据挖掘服务器，构建分布式数据挖掘算法库，形成统一的分析决策组件，为分析决策应用构建提供基础技术支撑。
5.根据权利要求1所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，系统软件架构分为三层：原始数据，应用级平台、中心平台和移动端APP；原始数据层：项目数据接入的对象，包括：智慧园区的数据、数据社区的数据、电动汽车的运营数据和营销系统数据；应用级平台：针对每个业务对象关注的重点和对象不同，为每个业务对象建立面向需求的应用级平台，主要包括：园区应用平台、社区应用平台、电动汽车应用平台和优质营销应用平台；中心平台：提取应用平台的数据，构建智慧城市的大数据中心，通过不同业务领域/地域之间的数据对比，发现跨业务/地域数据之间的关联性和规律，为决策者在整体规划上提供支撑；移动端应用APP：移动端的应用也是面向业务需求的，针对不同的对象，实现差异化的展现，如：针对居民，主要是家庭用电明细和公告提示；针对企业，主要是企业用电明细和用能优化。
6.根据权利要求1所述的面向智慧城市的智能电网大数据应用系统，其特征在于，系统通过大数据连接器、ETL、JDBC、服务总线、消息队列的技术手段，提取结构化数据、非结构化数据、海量/实时数据、空间数据以及各业务应用数据，对各类数据按照统一数据规范进行标准化及关联，并按不同时效性的计算及应用需求，分类进行数据存储、流转及管理，主要有以下几种数据流转链路：数据链路1：通过大数据连接器、ETL、JDBC、服务总线、消息队列的方式将海量强关系型结构化数据，如生产管理、营销管理、用电采集、SCADA、ERP、规划计划、电子商务、外部数据采集至大数据平台的关系数据库集群，并进行相应的计算与应用；数据链路2：通过大数据连接器将数量特别巨大、关联性不强的结构化数据如生产管理、营销管理、用电采集及海量/实时数据采集至分布式数据库，并针对不同时效性的计算需求分类进行应用，内存计算面向交互性分析需求，用于反馈结果较快的数据查询和分析，便于人机交互，而离线计算主要面向大批量数据的离线计算，用于时效性要求较低的数据处理业务；数据链路3：通过大数据连接器将总数量和总容量都很大的非结构化数据如95598语音、视频、舆情及空间数据采集至分布式文件系统，并采用离线计算及内存计算进行处理；数据链路4：通过消息队列将四大数据中心需实时在线计算的数据如用电采集、SCADA读取至流计算框架进行处理，并将结果数据按应用需求存储至关系数据库集群、分布式数据库、分布式文件系统中；数据链路5：通过数据管理模块对数据存储、计算、应用中产生的过程数据进行存储、访问及管理，包括元数据管理、数据质量管理、模型管理、运维管理几方面内容。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201511012812.9A CN105631764A (zh) | 2015-12-31 | 2015-12-31 | 面向智慧城市的智能电网大数据应用系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201511012812.9A CN105631764A (zh) | 2015-12-31 | 2015-12-31 | 面向智慧城市的智能电网大数据应用系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105631764A true CN105631764A (zh) | 2016-06-01 |
Family
ID=56046655
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201511012812.9A Pending CN105631764A (zh) | 2015-12-31 | 2015-12-31 | 面向智慧城市的智能电网大数据应用系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105631764A (zh) |
Cited By (32)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106096067A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-11-09 | 成都卡莱博尔信息技术股份有限公司 | 具有数据监控功能的海量数据平台 |
| CN106227842A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-14 | 成都三零凯天通信实业有限公司 | 一种用于智慧平安城市的异源异构数据整合系统与方法 |
| CN106603286A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 国网浙江省电力公司杭州供电公司 | 一种基于联邦式数据池的电力微应用构建方法 |
| CN106600185A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-26 | 苏州悦泰国际物流股份有限公司 | 一种仓储物流大数据共享平台 |
| CN106658031A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-05-10 | 魏磊 | 视频直播装置 |
| CN106940838A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-07-11 | 广州海颐软件有限公司 | 一种云服务架构下可扩展的智慧售电运营平台 |
| CN107239878A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-10-10 | 国网上海市电力公司 | 一种应用于大型旅游度假区的智能电网综合集成技术 |
| CN107368606A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-11-21 | 北京中科金马科技股份有限公司 | 数据分类方法、装置及数据分类系统 |
| CN107392486A (zh) * | 2017-07-30 | 2017-11-24 | 广州云峰信息科技有限公司 | 一种高效率的数据分析及挖掘算法 |
| CN107391550A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-11-24 | 广东广业开元科技有限公司 | 一种基于大数据模板技术的报表生成方法及系统 |
| CN107945086A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-20 | 广州葵翼信息科技有限公司 | 一种应用于智慧城市的大数据资源管理系统 |
| CN108108517A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-06-01 | 江苏瑞中数据股份有限公司 | 一种基于大数据的电网规划智能辅助分析方法 |
| CN109242446A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-01-18 | 南京工业大学 | 一种城市智慧能源全景管控平台 |
| CN109408548A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-03-01 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种城市电力大数据应用系统及方法 |
| CN109523145A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-26 | 苏州电力设计研究院有限公司 | 电力设计质量管控平台 |
| CN109858800A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-07 | 云南电网有限责任公司瑞丽供电局 | 基于配电网的运行数据kpi体系移动应用平台 |
| CN110543464A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-12-06 | 广东鼎义互联科技股份有限公司 | 一种应用于智慧园区的大数据平台及操作方法 |
| CN111198918A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-05-26 | 国网福建省电力有限公司 | 基于大数据平台的数据处理系统及链路优化方法 |
| CN111400326A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-10 | 深圳市赛为智能股份有限公司 | 一种智慧城市数据管理系统及其方法 |
| CN111464657A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-07-28 | 阿拉拇 | 一种基于大数据的智慧城市数据系统 |
| CN111506565A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-07 | 深圳市爱云信息科技有限公司 | 智慧社区aiot大数据动态可视化分析方法 |
| CN111751788A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-09 | 成都数之联科技有限公司 | 一种大数据智能探测设备辅助增强系统 |
| CN112215724A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-01-12 | 重庆唯此科技有限公司 | 一种终端安全用电智慧管理系统 |
| CN112257964A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-01-22 | 国网上海市电力公司 | 一种负荷密集型城市智慧园区需求聚合建模方法 |
| CN112966034A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-15 | 冯起 | 一种多规合一时代的新型规划信息管控平台 |
| CN113065807A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-02 | 长沙云邮通信科技有限责任公司 | 一种基于物联网网关的智慧城市综合管理系统 |
| CN113157776A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-07-23 | 国网河北省电力有限公司 | 一种基于数据呈递的延拓型电网智能监控审计平台及其应用 |
| CN113157795A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-07-23 | 国网宁夏电力有限公司 | 适用于移动应用的电网调控运行多源数据建模与管理系统 |
| CN113324148A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-31 | 陈红 | 一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统 |
| CN113495917A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-10-12 | 国网浙江嘉善县供电有限公司 | 一种智慧能源监测预警分析服务系统 |
| CN113810272A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-12-17 | 周明升 | 一种智慧园区数据接入网关 |
| CN115528817A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-12-27 | 华中科技大学 | 一种用户端智能配用电系统、方法、介质、设备及终端 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102567859A (zh) * | 2012-01-20 | 2012-07-11 | 安徽省电力公司合肥供电公司 | 智能化供电系统数据综合管理系统 |
| CN103023146A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-04-03 | 国家电网公司 | 智能园区用电系统 |
| CN103400205A (zh) * | 2013-07-30 | 2013-11-20 | 国家电网公司 | 一种基于无功优化协调控制的配电网能效管理系统及方法 |
| CN103996148A (zh) * | 2014-05-15 | 2014-08-20 | 国家电网公司 | 一种智能电网公共通信服务基础平台 |
| CN104599090A (zh) * | 2015-02-16 | 2015-05-06 | 国家电网公司 | 交互式供电服务系统 |
-
2015
- 2015-12-31 CN CN201511012812.9A patent/CN105631764A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102567859A (zh) * | 2012-01-20 | 2012-07-11 | 安徽省电力公司合肥供电公司 | 智能化供电系统数据综合管理系统 |
| CN103023146A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-04-03 | 国家电网公司 | 智能园区用电系统 |
| CN103400205A (zh) * | 2013-07-30 | 2013-11-20 | 国家电网公司 | 一种基于无功优化协调控制的配电网能效管理系统及方法 |
| CN103996148A (zh) * | 2014-05-15 | 2014-08-20 | 国家电网公司 | 一种智能电网公共通信服务基础平台 |
| CN104599090A (zh) * | 2015-02-16 | 2015-05-06 | 国家电网公司 | 交互式供电服务系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 董丽 等: "大数据对电力企业信息化发展的探索与研究", 《中国信息化》 * |
| 郭剑虹 等: "基于智慧城市的园区综合管理系统设计", 《电气自动化》 * |
| 郭抒翔: "ETL关键技术在电网综合数据平台中的应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106227842A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-14 | 成都三零凯天通信实业有限公司 | 一种用于智慧平安城市的异源异构数据整合系统与方法 |
| CN106096067A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-11-09 | 成都卡莱博尔信息技术股份有限公司 | 具有数据监控功能的海量数据平台 |
| CN106600185A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-26 | 苏州悦泰国际物流股份有限公司 | 一种仓储物流大数据共享平台 |
| CN106603286A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 国网浙江省电力公司杭州供电公司 | 一种基于联邦式数据池的电力微应用构建方法 |
| CN106603286B (zh) * | 2016-12-14 | 2019-07-09 | 国网浙江省电力公司杭州供电公司 | 一种基于联邦式数据池的电力微应用构建方法 |
| CN106658031A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-05-10 | 魏磊 | 视频直播装置 |
| CN106940838A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-07-11 | 广州海颐软件有限公司 | 一种云服务架构下可扩展的智慧售电运营平台 |
| CN107239878A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-10-10 | 国网上海市电力公司 | 一种应用于大型旅游度假区的智能电网综合集成技术 |
| CN107391550A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-11-24 | 广东广业开元科技有限公司 | 一种基于大数据模板技术的报表生成方法及系统 |
| CN107392486A (zh) * | 2017-07-30 | 2017-11-24 | 广州云峰信息科技有限公司 | 一种高效率的数据分析及挖掘算法 |
| CN107368606A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-11-21 | 北京中科金马科技股份有限公司 | 数据分类方法、装置及数据分类系统 |
| CN107945086A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-20 | 广州葵翼信息科技有限公司 | 一种应用于智慧城市的大数据资源管理系统 |
| CN108108517A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-06-01 | 江苏瑞中数据股份有限公司 | 一种基于大数据的电网规划智能辅助分析方法 |
| CN109408548A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-03-01 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种城市电力大数据应用系统及方法 |
| CN109242446A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-01-18 | 南京工业大学 | 一种城市智慧能源全景管控平台 |
| CN109523145A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-26 | 苏州电力设计研究院有限公司 | 电力设计质量管控平台 |
| CN110543464A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-12-06 | 广东鼎义互联科技股份有限公司 | 一种应用于智慧园区的大数据平台及操作方法 |
| CN109858800A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-07 | 云南电网有限责任公司瑞丽供电局 | 基于配电网的运行数据kpi体系移动应用平台 |
| CN111198918A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-05-26 | 国网福建省电力有限公司 | 基于大数据平台的数据处理系统及链路优化方法 |
| CN111400326A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-10 | 深圳市赛为智能股份有限公司 | 一种智慧城市数据管理系统及其方法 |
| CN111400326B (zh) * | 2020-02-28 | 2023-09-12 | 深圳市赛为智能股份有限公司 | 一种智慧城市数据管理系统及其方法 |
| CN111506565B (zh) * | 2020-04-21 | 2023-02-28 | 深圳市爱云信息科技有限公司 | 智慧社区aiot大数据动态可视化分析方法 |
| CN111464657A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-07-28 | 阿拉拇 | 一种基于大数据的智慧城市数据系统 |
| CN111506565A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-07 | 深圳市爱云信息科技有限公司 | 智慧社区aiot大数据动态可视化分析方法 |
| CN111751788A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-09 | 成都数之联科技有限公司 | 一种大数据智能探测设备辅助增强系统 |
| CN112215724A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-01-12 | 重庆唯此科技有限公司 | 一种终端安全用电智慧管理系统 |
| CN112257964A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-01-22 | 国网上海市电力公司 | 一种负荷密集型城市智慧园区需求聚合建模方法 |
| CN112257964B (zh) * | 2020-11-23 | 2024-04-09 | 国网上海市电力公司 | 一种负荷密集型城市智慧园区需求聚合建模方法 |
| CN112966034A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-15 | 冯起 | 一种多规合一时代的新型规划信息管控平台 |
| CN113065807A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-02 | 长沙云邮通信科技有限责任公司 | 一种基于物联网网关的智慧城市综合管理系统 |
| CN113157776A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-07-23 | 国网河北省电力有限公司 | 一种基于数据呈递的延拓型电网智能监控审计平台及其应用 |
| CN113157776B (zh) * | 2021-05-12 | 2022-05-03 | 国网河北省电力有限公司 | 一种基于数据呈递的延拓型电网智能监控审计平台及其应用 |
| CN113157795A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-07-23 | 国网宁夏电力有限公司 | 适用于移动应用的电网调控运行多源数据建模与管理系统 |
| CN113495917A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-10-12 | 国网浙江嘉善县供电有限公司 | 一种智慧能源监测预警分析服务系统 |
| CN113324148A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-31 | 陈红 | 一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统 |
| CN113810272A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-12-17 | 周明升 | 一种智慧园区数据接入网关 |
| CN115528817A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-12-27 | 华中科技大学 | 一种用户端智能配用电系统、方法、介质、设备及终端 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105631764A (zh) | 面向智慧城市的智能电网大数据应用系统 | |
| CN110414849A (zh) | 一种面向用户的综合能源系统智能信息交互平台 | |
| CN107590749A (zh) | 一种配用电数据的处理方法及系统 | |
| CN108108517A (zh) | 一种基于大数据的电网规划智能辅助分析方法 | |
| CN103489139A (zh) | 城市配电网规划综合分析与管理系统 | |
| Chen et al. | [Retracted] The Construction of a Smart City Energy Efficiency Management System Oriented to the Mobile Data Aggregation of the Internet of Things | |
| CN115934856A (zh) | 一种构造综合能源数据资产的方法和系统 | |
| CN110543499A (zh) | 一种基于多源数据融合的反窃电定位跟踪设备 | |
| CN114301174B (zh) | 配电站网络监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN105449670A (zh) | 一种配电网负荷特性分析方法 | |
| Wang et al. | The design of water resources and hydropower cloud GIS platform based on big data | |
| CN104484734A (zh) | 一种低碳城市能源优化配置数据中心架构 | |
| Yindong et al. | Advances and future challenges in electric power big data | |
| Wang et al. | Discussion on industrial internet platform construction based on power internet of things | |
| Tang et al. | Research and application of improving the field service ability of electric power marketing measuring mobile operating based on cloud computing technology | |
| Li et al. | The fast simulation architecture construction for integrated electric transmission and distribution power grid based on big data platform | |
| Han et al. | Requirements analysis and application research of big data in power network dispatching and planning | |
| CN103955761B (zh) | 一种低碳调度信息平台 | |
| Guo et al. | Energy conversion technology and economy evaluation system for smart city | |
| Tang et al. | Application technology of big data in smart grid and its development prospect | |
| CN207601843U (zh) | 一种基于云计算的大用户负荷预测管理系统 | |
| He et al. | Construction of Intelligent Power Grid Load Management System Based on Artificial Neural Network Algorithm | |
| Jinglong et al. | Research on Fault Prediction of Distribution Network Based on Large Data | |
| Shi et al. | Digital Technology for New-Type Power Systems in the Context of" Dual Carbon" | |
| Gong et al. | Design of field operation safety management system for distribution network based on data mining algorithm |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160601 |