CN109189755A - 一种媒体数据监控方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
一种媒体数据监控方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109189755A CN109189755A CN201811080385.1A CN201811080385A CN109189755A CN 109189755 A CN109189755 A CN 109189755A CN 201811080385 A CN201811080385 A CN 201811080385A CN 109189755 A CN109189755 A CN 109189755A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- default
- data
- period
- control index
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 286
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 28
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 8
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000000151 deposition Methods 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供一种媒体数据监控方法、装置及计算机可读存储介质,涉及媒体技术领域。该媒体数据监控方法,包括:获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据;确定当前监控周期内的每个预设监控指标的监控数据与上个监控周期内的每个预设监控指标的监控数据的环比是否在预设波动区间内;若存在环比超出预设波动区间的第一监控数据,则确定当前监控周期内的目标媒体的数据波动异常。相对于需要数据分析师人为地通过运行SQL语句的方法才能获取异常媒体的数据,能够及时确认出现异常的媒体并且能够节省人力成本和时间成本。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体而言,涉及一种媒体数据监控方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前想了解一段时间内有波动异常媒体的数据,需要数据分析师人为地通过运行SQL语句的方法才能获取异常媒体的数据。但因为媒体涉及的领域、等级及监控指标较多,会耗费较多的人力成本及时间成本。由于异常媒体的数据是通过人为地运行SQL语句获取,不是实时获取数据,导致不能及时确认出现异常的媒体。
发明内容
为了克服上述现有技术中的不足,本发明提供一种媒体数据监控方法、装置及计算机可读存储介质,以解决上述问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面提供一种媒体数据监控方法,包括:获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据;确定所述当前监控周期内的每个预设监控指标的所述监控数据与所述上个监控周期内的每个预设监控指标的所述监控数据的环比是否在预设波动区间内;若存在所述环比超出所述预设波动区间的第一监控数据,则确定所述当前监控周期内的所述目标媒体的数据波动异常。
可选的,在所述确定所述当前监控周期内的所述目标媒体的数据波动异常之后,所述方法还包括:确定所述第一监控数据对应的预设监控指标和预设监控维度;基于所述第一监控数据、所述第一监控数据的预设监控指标和预设监控维度生成告警通知;发送所述告警通知给与所述预设监控维度相对应的预设用户端。
可选的,在所述获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据之前,所述方法还包括:周期性获取监控周期内的每个预设监控维度下的每个监控指标的监控数据;其中,所述周期性的周期小于所述监控周期;将所述周期性获取到的监控数据保存在预设数据库中;相应的,获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据,包括:从所述预设数据库中获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据。
可选的,在所述获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据之前,方法还包括:接收用户输入的所述当前监控周期、所述上个监控周期、所述预设监控维度、所述预设监控指标和所述预设波动区间。
可选的,在所述若存在所述环比超出所述预设波动区间的第一监控数据,则确定所述当前监控周期内的所述目标媒体的数据波动异常之后,所述方法还包括:在预设监控界面中显示所述目标媒体的监控内容;所述监控内容包括:所述当前监控周期、所述上个监控周期、所述预设监控维度、所述预设监控指标、所述监控数据、所述环比、所述预设波动区间和所述数据波动状态。
可选的,所述预设监控维度包括:媒体领域、内部等级;所述预设监控指标包括:活跃用户数和发文数。
本发明实施例第二方面提供一种媒体数据监控装置,包括:获取单元,用于获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据;处理单元,用于确定所述当前监控周期内的每个预设监控指标的所述监控数据与所述上个监控周期内的每个预设监控指标的所述监控数据的环比是否在预设波动区间内;若存在所述环比超出所述预设波动区间的第一监控数据,则确定所述当前监控周期内的所述目标媒体的数据波动异常。
可选的,所述装置还包括:发送单元;所述处理单元还用于确定所述第一监控数据对应的预设监控指标和预设监控维度;基于所述第一监控数据、所述第一监控数据的预设监控指标和预设监控维度生成告警通知;所述发送单元,用于发送所述告警通知给与所述预设监控维度相对应的预设用户端。
可选的,所述获取单元还用于:在获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据之前,周期性获取监控周期内的每个预设监控维度下的每个监控指标的监控数据;其中,所述周期性的周期小于所述监控周期;并将所述周期性获取到的监控数据保存在预设数据库中;相应的,所述获取单元,用于从所述预设数据库中获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据。
本发明实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面或第一方面中任一实施例所述的媒体数据监控方法。
相对于现有技术而言,本发明实施例第一方面提供的媒体数据监控方法是通过获取当前监控周期和上一个监控周期的监控数据,并比较两个监控周期的监控数据的环比与预设波动区间,从而实时获取媒体是否存在数据波动异常,相对于需要数据分析师人为地通过运行SQL语句的方法才能获取异常媒体的数据,能够及时确认出现异常的媒体并且能够节省人力成本和时间成本。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举本发明较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的第一实施例的流程图。
图2为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的第二实施例的流程图。
图3为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的告警通知界面。
图4为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的第三实施例的流程图。
图5为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的预设监控界面。
图6为本发明实施例提供的一种媒体数据监控装置的结构图。
图标:400-获取单元;401-处理单元;402-发送单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。此外,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面结合附图,对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1所示,图1为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的第一实施例的流程图。
步骤S200,获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据。
步骤S220,确定当前监控周期内的每个预设监控指标的监控数据与上个监控周期内的每个预设监控指标的监控数据的环比是否在预设波动区间内。
步骤S240,若存在环比超出预设波动区间的第一监控数据,则确定当前监控周期内的目标媒体的数据波动异常。
可理解的,通过获取当前监控周期和上一个监控周期的监控数据,并比较两个监控周期的监控数据的环比与预设波动区间,从而实时获取媒体是否存在数据波动异常,相对于需要数据分析师人为地通过运行SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语句的方法才能获取异常媒体的数据,能够及时确认出现异常的媒体并且能够节省人力成本和时间成本。
为便于本领域技术人员更好的理解本方案,下面先介绍各个步骤中的名词。监控周期的时间单位包括分钟、小时、天和周等,即监控周期可以是一分钟、一个小时、一天和一周等,能够根据需要监控的时间设定相应的监控周期。
可选的,监控维度包括媒体领域、内部等级和入住类型等,并且监控维度可以动态组合,即在监控周期内,可以添加或删除监控维度。
可选的,监控维度下可以设定监控指标,监控指标包括:活跃用户数和发文数,能够进一步设定监控的内容,该媒体数据监控方法能够采集相应的监控数据,从而更有针对性地对媒体数据进行监控。通过设定监控周期和监控维度,从而能够更加灵活地监控媒体的数据,进而对媒体进行监控。
以下将详细介绍各个步骤的具体实现过程。
步骤S200执行的时机可以是监控系统自动基于预先设定好的监控周期和监控维度,获取预设的监控目标的监控数据,也可以是监控系统在接收到用户或者管理人员查询的操作时执行。
可选的,在步骤S200之前,所述方法还包括:接收用户输入的当前监控周期、上个监控周期、预设监控维度、预设监控指标和预设波动区间。
可选的,在用户输入上述输入的当前监控周期、上个监控周期、预设监控维度、预设监控指标和预设波动区间之后,还可以点击查询图标,触发步骤S200。
举例来说,用户可以通过监控界面输入监控周期和监控维度,从而设置对媒体监控的内容。例如用户可以针对某一个媒体想要监控其活跃用户数,通过在监控维度的监控指标中输入活跃用户数,则能够对其的活跃用户数进行监控。用户可以对不同媒体能够设置不同的监控内容,从而能够有效地利用监控能力。
可选的,步骤S200中获取数据的方式是查阅媒体上当前监控周期内(例如8月24日至8月30日)以及上一个监控周期内(例如8月17日至8月23日)的相关数据进行获取,例如获取媒体上8月17日-8月30日的发文数和活跃用户数(指时不时光顾媒体,并为媒体带来价值的用户,例如发表了评论、点赞或者转发的用户即可以认为是活跃的用户)。
可选的,在另一种可能的情况下,请参考图4所示,图4为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的第三实施例的流程图。在步骤S200之前,所述方法还包括:
步骤S300,周期性获取监控周期内的每个预设监控维度下的每个监控指标的监控数据;其中,周期性的周期小于监控周期。假设监控周期为7天,周期性的周期为一天、两天或者其它小于7的天数。
步骤S320,将周期性获取到的监控数据保存在预设数据库中。
在步骤S300中,该媒体数据监控方法可以在每天零时获取上一天的监控内容,监控内容包括上一天内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据。
在步骤S320中,能够将监控内容存储到预设的数据库中,例如MySQL(关系型数据库管理系统)数据库中。
相应的,步骤S200包括:步骤S340,从所述预设数据库中获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据。
在步骤S200中获取到监控数据后,接下来执行步骤S220,即确定当前监控周期内的每个预设监控指标的监控数据与上个监控周期内的每个预设监控指标的监控数据的环比是否在预设波动区间内。
在步骤S220中,用户能够确定或者预先设定选择的当前监控周期的监控数据,该媒体数据监控方法能够匹配出相应当前监控周期的上个监控周期的监控数据并计算环比。该计算环比包括同一个监控目标媒体的同一个维度或同一个监控指标的监控数据的环比。例如,媒体领域环比、内部等级环比、活跃用户数环比、发文数环比。环比还可以根据监控周期的时间单位分为分环比、时环比、天环比和周环比等。
在步骤S240中,通过判断环比是否在预设波动区间内,从而判断媒体数据是否有波动异常。
可理解的,预设波动区间可以通过前10周的周活跃用户环比数据和周发文数的环比数据作为样本,在计算波动区间时可以去掉环比数据的最高值和最低值,以及忽略掉“春节”等节假日数据波动较大的周期,从而能够计算出一个较合理的波动区间。相应地,如果媒体的周环比在预设波动区间内,则为正常状态;如果周环比不在预设波动区间内,则为异常状态,从而判定出异常媒体。
请参照图2和图3所示,图2为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的第二实施例的流程图。图3为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的告警通知界面。在确定当前监控周期内的目标媒体的数据波动异常之后,该媒体数据监控方法还包括:
步骤S260,确定第一监控数据对应的预设监控指标和预设监控维度。
步骤S270,基于第一监控数据、第一监控数据的预设监控指标和预设监控维度生成告警通知。
步骤S280,发送告警通知给与预设监控维度相对应的预设用户端。
在步骤S260中,确定第一监控数据对应的预设监控指标和预设监控维度,能够追溯并确认异常媒体的波动异常范围。
具体而言,该媒体数据监控方法,在监控到异常的媒体时,可以通过发送邮件的方式给与预设监控维度相对应的预设用户端,例如发送给负责该异常媒体的主编。
可理解的,邮件中的内容可以包括:异常的媒体、监控维度、监控指标和监控数据等该异常媒体的所有监控内容。也可以将内容动态结合,说明异常媒体的异常监控内容,以方便主编能够快速得知该媒体的异常情况。邮件内容还可以包括对应异常媒体的参考处理方法或者处理步骤。
请参照图5所示,图5为本发明实施例提供的一种媒体数据监控方法的预设监控界面。在确定当前监控周期内的目标媒体的数据波动异常之后,所述方法还包括:在预设监控界面中显示目标媒体的监控内容;监控内容包括:当前监控周期、上个监控周期、预设监控维度、预设监控指标、监控数据、环比、预设波动区间和数据波动状态。
可选的,预设监控维度包括:媒体领域、内部等级;预设监控指标包括:活跃用户数和发文数。其中,活跃用户数为活跃账号数,发文数包含手动发文数和同步发文数。
具体而言,该媒体数据监控方法能够在媒体向数据库输出数据的过程中进行监控。监控内容可以是多个监控周期和多个监控维度的动态组合,例如可以根据用户输入的监控内容对媒体进行相应的监控。用户也可以在预设监控界面中输入监控周期和监控内容,从而查询到相应的媒体的监控情况,能够实现过滤了不必要的监控内容。
可理解的,该媒体数据监控方法不仅能够实时地对媒体进行监控,在媒体出现数据波动异常时,能够发送告警通知给与媒体相对应的预设用户端,从而能够通知负责该异常媒体的主编。还能够实现预测告警通知的功能,在环比呈上升趋势,将要超出预设波动区间时,能够发送告警通知给与媒体相对应的预设用户端,从而能够通知负责该异常媒体的主编,以使主编能够对该媒体的波动区间进行调整。
举例来说,媒体如果存在“刷文”现象,即同样的内容不停地被提出。监控指标为发文数量的环比会呈上升趋势,甚至是跳跃式上升,这时该媒体数据监控方法能够预测该环比有可能超出预设波动区间,进而能够发送告警通知给与媒体相对应的预设用户端,从而能够通知负责该异常媒体的主编。
可理解的,本媒体数据监控方法能够将用户对媒体的最近一次或几次的查询结果存入缓冲存储区中,以方便用户想要再次得知该查询结果时,相对于从数据库中调用该查询结果,从缓冲存储区中调用该查询结果的速度比较快。
可理解的,用户可以通过本媒体数据监控方法对单个媒体进行监控,也可以通过本方法对多个媒体进行监控。
请参照图6所示,图6为本发明实施例提供的一种媒体数据监控装置的结构图。所述媒体数据监控装置包括:获取单元400,用于获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据;处理单元401,用于确定所述当前监控周期内的每个预设监控指标的所述监控数据与所述上个监控周期内的每个预设监控指标的所述监控的监控数据的环比是否在预设波动区间内;若存在所述环比超出所述预设波动区间的第一监控数据,则确定所述当前监控周期内的所述目标媒体的数据波动异常。
获取单元400和处理单元401的具体实施方式前面步骤S200、步骤S220和步骤S240已经进行了详细描述,此处不再赘述。
可选的,媒体数据监控装置还包括:发送单元402;处理单元401还用于确定第一监控数据对应的预设监控指标和预设监控维度;基于第一监控数据、第一监控数据的预设监控指标和预设监控维度生成告警通知;发送单元402,用于发送告警通知给与预设监控维度相对应的预设用户端。
此处的处理单元401和发送单元402的具体实施方式前面步骤S260、步骤S270和步骤S280已经进行了详细描述,此处不再赘述。
可选的,获取单元400还用于:在获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据之前,周期性获取监控周期内的每个预设监控维度下的每个监控指标的监控数据;其中,周期性的周期小于监控周期;并将周期性获取到的监控数据保存在预设数据库中;相应的,获取单元400,用于从预设数据库中获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据。
此处的获取单元400的具体实施方式前面步骤S300、步骤S320和步骤S340已经进行了详细描述,此处不再赘述。
可理解的,本发明实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面或第一方面中任一实施例所述的媒体数据监控方法。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现,基于这样的理解,本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施场景所述的方法。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置、系统和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置、系统和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。
也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。可以替换的,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种媒体数据监控方法,其特征在于,包括:
获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据;
确定所述当前监控周期内的每个预设监控指标的所述监控数据与所述上个监控周期内的每个预设监控指标的所述监控数据的环比是否在预设波动区间内;
若存在所述环比超出所述预设波动区间的第一监控数据,则确定所述当前监控周期内的所述目标媒体的数据波动异常。
2.根据权利要求1所述的媒体数据监控方法,其特征在于,在所述确定所述当前监控周期内的所述目标媒体的数据波动异常之后,所述方法还包括:
确定所述第一监控数据对应的预设监控指标和预设监控维度;
基于所述第一监控数据、所述第一监控数据的预设监控指标和预设监控维度生成告警通知;
发送所述告警通知给与所述预设监控维度相对应的预设用户端。
3.根据权利要求1所述的媒体数据监控方法,其特征在于,在所述获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据之前,所述方法还包括:
周期性获取监控周期内的每个预设监控维度下的每个监控指标的监控数据;其中,所述周期性的周期小于所述监控周期;
将所述周期性获取到的监控数据保存在预设数据库中;
相应的,获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据,包括:
从所述预设数据库中获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据。
4.根据权利要求1所述的媒体数据监控方法,其特征在于,在所述获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据之前,所述方法还包括:
接收用户输入的所述当前监控周期、所述上个监控周期、所述预设监控维度、所述预设监控指标和所述预设波动区间。
5.根据权利要求1所述的媒体数据监控方法,其特征在于,在所述若存在所述环比超出所述预设波动区间的第一监控数据,则确定所述当前监控周期内的所述目标媒体的数据波动异常之后,所述方法还包括:
在预设监控界面中显示所述目标媒体的监控内容;
所述监控内容包括:所述当前监控周期、所述上个监控周期、所述预设监控维度、所述预设监控指标、所述监控数据、所述环比、所述预设波动区间和所述数据波动状态。
6.根据权利要求1所述的媒体数据监控方法,其特征在于,所述预设监控维度包括:媒体领域、内部等级;所述预设监控指标包括:活跃用户数和发文数。
7.一种媒体数据监控装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据;
处理单元,用于确定所述当前监控周期内的每个预设监控指标的所述监控数据与所述上个监控周期内的每个预设监控指标的所述监控数据的环比是否在预设波动区间内;若存在所述环比超出所述预设波动区间的第一监控数据,则确定所述当前监控周期内的所述目标媒体的数据波动异常。
8.根据权利要求7所述的媒体数据监控装置,其特征在于,所述装置还包括:发送单元;
所述处理单元还用于确定所述第一监控数据对应的预设监控指标和预设监控维度;基于所述第一监控数据、所述第一监控数据的预设监控指标和预设监控维度生成告警通知;
所述发送单元,用于发送所述告警通知给与所述预设监控维度相对应的预设用户端。
9.根据权利要求7所述的媒体数据监控装置,其特征在于,
所述获取单元还用于:在获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据之前,周期性获取监控周期内的每个预设监控维度下的每个监控指标的监控数据;其中,所述周期性的周期小于所述监控周期;并将所述周期性获取到的监控数据保存在预设数据库中;
相应的,所述获取单元,用于从所述预设数据库中获取目标媒体在当前监控周期内以及上个监控周期内,每个预设监控维度下的每个预设监控指标的监控数据。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-6中任意一项所述的媒体数据监控方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811080385.1A CN109189755A (zh) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | 一种媒体数据监控方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811080385.1A CN109189755A (zh) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | 一种媒体数据监控方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109189755A true CN109189755A (zh) | 2019-01-11 |
Family
ID=64911359
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811080385.1A Pending CN109189755A (zh) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | 一种媒体数据监控方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109189755A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110609780A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-12-24 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111210225A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-05-29 | 中国建设银行股份有限公司 | 交易系统的状态监控方法、装置、设备和存储介质 |
CN112783727A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-05-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 作品量监控方法、装置、电子设备以及计算机可读介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS60500427A (ja) * | 1983-01-21 | 1985-03-28 | プリマス,フレデリツク ジエ−ムス | 特異性ceaファミリ−抗原、それに対し特異性の抗体およびそれらの使用方法 |
CN106383766A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-02-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 系统监控方法和装置 |
CN106919486A (zh) * | 2015-12-24 | 2017-07-04 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种数据库异动处理方法和装置 |
-
2018
- 2018-09-17 CN CN201811080385.1A patent/CN109189755A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS60500427A (ja) * | 1983-01-21 | 1985-03-28 | プリマス,フレデリツク ジエ−ムス | 特異性ceaファミリ−抗原、それに対し特異性の抗体およびそれらの使用方法 |
CN106919486A (zh) * | 2015-12-24 | 2017-07-04 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种数据库异动处理方法和装置 |
CN106383766A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-02-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 系统监控方法和装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110609780A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-12-24 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111210225A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-05-29 | 中国建设银行股份有限公司 | 交易系统的状态监控方法、装置、设备和存储介质 |
CN112783727A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-05-11 | 北京百度网讯科技有限公司 | 作品量监控方法、装置、电子设备以及计算机可读介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11627053B2 (en) | Continuous data sensing of functional states of networked computing devices to determine efficiency metrics for servicing electronic messages asynchronously | |
US10181982B2 (en) | Distributed multi-data source performance management | |
US20220198229A1 (en) | Systems and methods related to applied anomaly detection and contact center computing environments | |
CN109189755A (zh) | 一种媒体数据监控方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN109032914A (zh) | 资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质 | |
CN109697522B (zh) | 一种数据预测的方法和装置 | |
CN105246033B (zh) | 一种基于终端定位的人群状态监测方法和监测装置 | |
EP3598355A1 (en) | Smart resource manager in unified automation platforms for robotic process automation | |
US20170228257A1 (en) | Dynamic adjustment of thresholds | |
CN105573824B (zh) | 分布式计算系统的监控方法及系统 | |
US20140279779A1 (en) | System and method for detecting platform anomalies through neural networks | |
CN109471783B (zh) | 预测任务运行参数的方法和装置 | |
US8804915B2 (en) | Remote virtual supervision system | |
CN106940677A (zh) | 一种应用日志数据告警方法及装置 | |
US20190188804A1 (en) | Platform for automated social media regulatory compliance monitoring | |
CN112087350B (zh) | 网络接入线路的流量监控方法、装置、系统和介质 | |
CN109560977A (zh) | 网站业务监控方法、装置、存储介质、处理器及电子设备 | |
CN110334059A (zh) | 用于处理文件的方法和装置 | |
JP2021508096A (ja) | 複数のシステムインジケータの監視 | |
EP2950248A1 (en) | KPI specification apparatus and KPI specification method | |
CN111339062B (zh) | 数据监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Guo et al. | ARL-unbiased control charts for the monitoring of exponentially distributed characteristics based on type-II censored samples | |
US11165268B2 (en) | Charge/discharge-pattern battery training system | |
US20130218993A1 (en) | Contextual presence in collaborative systems | |
Hammer et al. | Exploiting usage statistics for energy-efficient logical status inference on mobile phones |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190111 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |