CN109189249A - 一种鼠标控制方法和鼠标 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种鼠标控制方法，在用户的手上安装动作识别装置。手部或者手指移动时，手腕、手背处相应的肌肉、肌腱和关节会有明显变化，尤其是肌腱的鼓起，所述动作识别装置通过感应用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作，再将用户的手背肌肉、肌腱和\或关节的动作与预先储存在动作识别装置中或计算机中的动作模型对比，从而判断用户的操作意图，并控制计算机。通过该方法，用户无需握住实际的鼠标，就能够通过控制动作控制计算机，不会造成手指酸胀，不会造成鼠标手问题。
Description
技术领域
本发明涉及鼠标控制技术领域，尤其涉及一种鼠标控制方法和鼠标。
背景技术
鼠标是一种计算机输入设备，人们的生活离不开鼠标。目前鼠标都是手握式的，用户需要把手放在上面，而且使用久了，会使手指酸胀，也会有鼠标手等问题。
发明内容
本发明为解决上述技术问题，提供了一种鼠标控制方法，在用户的手上安装动作识别装置。手部或者手指移动时，手腕、手背处相应的肌肉、肌腱和关节会有明显变化，尤其是肌腱的鼓起，所述动作识别装置通过感应用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作，再将用户的手背肌肉、肌腱和\或关节的动作与预先储存在动作识别装置中的动作模型对比，从而判断用户的操作意图，并控制计算机。
通过该方法，用户无需握住实际的鼠标，就能够通过控制动作控制计算机，所述动作模型的控制动作包括控制传统鼠标左键、右键、滚轮等的动作。
优选的，所述动作识别装置采用图像识别方式采集用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作，所述动作识别装置包括MCU和图像采集装置。目前，图像采集和图像识别技术已经相当成熟，本申请结合现有技术，利用所述图像采集装置采集用户手背肌肉和\或关节的动作，所述MCU进行图像识别和深度检测，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像发送到计算机，由计算机进行图像识别和深度检测。
优选的，所述图像采集装置为深度相机。
优选的，所述深度相机采集手部移动动作，所述MCU进行动作分析和深度检测，或者所述MCU将手部动作发送到计算机，由计算机进行动作分析和深度检测，进而判断手部移动方向和移动幅度，从而控制计算机显示屏上的指示光标移动。
优选的，所述动作识别装置采用压力感应方式采集用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作，所述动作识别装置包括MCU和压力感应器群，所述压力感应器群采集用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作；所述MCU进行动作位置和动作幅度分析，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像发送到计算机，由计算机进行动作位置和动作幅度分析。
优选的，所述动作模型包括初始动作模型和自定义动作模型，其中，初始动作模型由厂家统一设计，而不同的用户，可能存在不同的使用需求和习惯，所以用户可以自己设计自定义动作模型。
优选的，所述动作识别装置安装在手环或者手套上，通过佩戴手环或者手套，将动作识别装置固定在手腕或者手背上。
优选的，所述手环或者手套上安装有移动感应装置，用于感应手腕或者手掌的移动，进而控制指示光标移动，所述移动感应装置可以采用传统鼠标的激光感应方式，也可以是加速度传感器和陀螺仪的结合。
对应上述鼠标控制方法，提出一种鼠标，包括手环或者手套，所述手环或者手套上安装有动作识别装置，所述动作识别装置通过感应用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作，再将用户的手背肌肉、肌腱和\或关节的动作与预先储存在动作识别装置中或者计算机中的动作模型对比，从而判断用户的操作意图，并控制计算机。
优选的，所述动作识别装置包括MCU和图像采集装置，所述图像采集装置采集用户手背肌肉和\或关节的动作；所述MCU进行图像识别和深度检测，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像发送到计算机，由计算机进行图像识别和深度检测。
优选的，所述动作识别装置包括MCU和压力感应器群，所述压力感应器群采集用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作；所述MCU进行动作位置和动作幅度分析，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像发送到计算机，由计算机进行动作位置和动作幅度分析。
由上述对本发明的描述可知，和现有技术相比，本发明提出的一种鼠标控制方法具有如下优点：
1、通过鼠标控制计算机时，无需握住实体鼠标，不会造成手指酸胀，不会造成鼠标手问题。
2、由于无需握住实体鼠标，手的放置位置和放置方式，相比使用传统的鼠标的固定方式，更加自由，受到的约束小，甚至可以不用放在桌面上，或者需要放置在较为平坦的面板上。
3、其控制动作能够根据用户需求自行设定，满足不同的客户需求。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
其中：
图1是本发明实施例一鼠标控制方法的示意图；
图2是本发明实施例二鼠标控制方法的示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一：手部或者手指移动时，手腕、手背处相应的肌肉、肌腱和关节和关节会有明显变化，尤其是肌腱和关节的鼓起更加明显。
请参阅图1，本发明提供了一种鼠标控制方法和鼠标，采用手环的方式，在用户的手上安装动作识别装置，所述动作识别装置于计算机采用无线连接。
所述动作识别装置通过感应用户手背肌腱和关节的动作，再将用户的手背肌腱和关节的动作与预先储存在动作识别装置中或者计算机中的动作模型对比，从而判断用户的操作意图，并控制计算机。通过该控制方法，用户无需握住实际的鼠标，就能够通过控制动作控制计算机，所述动作模型的控制动作包括控制传统鼠标左键、右键、滚轮等的动作。
本实施例中，所述动作识别装置采用图像识别方式采集用户手背肌腱和关节的动作，所述动作识别装置包括MCU和图像采集装置，其中，所述图像采集装置为深度相机。
目前，图像采集和图像识别技术已经相当成熟，MCU和图像采集装置均可采用现有的产品，本发明将图像识别技术应用于鼠标控制动作的识别。利用所述图像采集装置采集用户手背肌肉和\或关节的动作，所述MCU进行图像识别和深度检测，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像通过无线模块发送到计算机，由计算机进行图像识别和深度检测，进而捕捉到用户手指的动作和动作幅度，当动作幅度达到预先设定的值时，判定为手指动作有效，转化成计算机的控制动作。
同时，所述深度相机采集手部移动动作，所述MCU进行动作分析和深度检测，或者所述MCU将手部动作发送到计算机，由计算机进行动作分析和深度检测，进而判断手部移动方向和移动幅度，从而控制计算机显示屏上的指示光标移动。
综上，鼠标的按键控制和移动光标的控制均可采用所述方法实现，进一步，为了满足不同的客户需求，所述动作模型包括初始动作模型和自定义动作模型，其中，初始动作模型由厂家统一设计，所述自定义动作模型由用户根据自身使用习惯和需求设计。
结合所述方法的鼠标，在设计自定义动作模型前，用户根据计算机的动作提示，进行一系列的鼠标操作，预先让鼠标学习用户的动作特征。比如，定义当手指和手掌一起左右移动时，MCU图像识别出左右的运动轨迹，控制计算机上的鼠标光标进行左右移动。用户根据提示，对手指和手掌进行左右移动，鼠标进行拍摄，利用图像识别提取用户的动作特征，作为判断鼠标左右移动的依据。对于鼠标的左击、右击，有些人习惯用“食指+中指”，有些人习惯“食指+无名指”。对于滚轮的使用，有些人习惯用“食指”，有些人习惯用“中指”。用户可以根据自己的手指操作和使用习惯，对鼠标的点击、滚轮操作进行定义，也可以对一些快捷操作，比如前进、后退等，利用不同的手指操作组合，结合图像识别和深度检测，进行学习和配对。比如，定义当只有食指、中指进行点击和滚轮动作时，MCU图像识别和深度检测出手指与手背相连的肌腱和关节的动作，控制计算机上的鼠标光标进行左击、右击和滚轮滑动。用户根据提示，食指、中指进行点击、滚轮操作，鼠标学习用户的动作特征，和相应的点击、滚轮操作配对，作为判断鼠标点击、滚轮的依据。
实施例二：请参阅图2，与实施例一的区别在于，本实施例的动作识别装置不采用图像识别方式，而是采用压力感应方式采集用户手背肌腱和关节的动作。
所述动作识别装置包括MCU和压力感应器群，所述压力感应器群采集用户手背肌腱和关节的动作；所述MCU进行动作位置和动作幅度分析，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像发送到计算机，由计算机进行动作位置和动作幅度分析，通过分析，即可捕捉到用户相应手指的动作和动作幅度大小，当动作幅度达到预先设定的幅度大小时，判定为有效的手指动作，从而转化成有效的计算机控制动作。
所述动作识别装置安装于手环或者手套上，同时，手环或者手套还安装有移动感应装置，用于感应手腕或者手掌的移动，进而控制指示光标移动，所述移动感应装置可以采用传统鼠标的激光感应方式，也可以是加速度传感器和陀螺仪的结合。实施例一的光标移动控制方法，也可以采用该方式。
由上述对本发明的描述可知，和现有技术相比，本发明提出的一种鼠标控制方法具有如下优点：
1、通过鼠标控制计算机时，无需握住实体鼠标，不会造成手指酸胀，不会造成鼠标手问题。
2、由于无需握住实体鼠标，手的放置位置和放置方式，相比使用传统的鼠标的固定方式，更加自由，受到的约束小，甚至可以不用放在桌面上，或者需要放置在较为平坦的面板上。
3、其控制动作能够根据用户需求自行设定，满足不同的客户需求。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种鼠标控制方法，其特征在于，在用户的手上安装动作识别装置，所述动作识别装置通过感应用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作，再将用户的手背肌肉、肌腱和\或关节的动作与预先储存在动作识别装置中或者计算机中的动作模型对比，从而判断用户的操作意图，并控制计算机；所述动作模型的控制动作包括控制传统鼠标左键、右键、滚轮。
2.根据权利要求1所述的一种鼠标控制方法，其特征在于，所述动作识别装置采用图像识别方式采集用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作，所述动作识别装置包括MCU和图像采集装置，所述图像采集装置采集用户手背肌肉和\或关节的动作；所述MCU进行图像识别和深度检测，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像发送到计算机，由计算机进行图像识别和深度检测。
3.根据权利要求2所述的一种鼠标控制方法，其特征在于，所述图像采集装置为深度相机。
4.根据权利要求3所述的一种鼠标控制方法，其特征在于，所述深度相机采集手部移动动作，所述MCU进行动作分析和深度检测，或者所述MCU将手部动作发送到计算机，由计算机进行动作分析和深度检测，从而控制指示光标移动。
5.根据权利要求1所述的一种鼠标控制方法，其特征在于，所述动作识别装置采用压力感应方式采集用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作，所述动作识别装置包括MCU和压力感应器群，所述压力感应器群采集用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作；所述MCU进行动作位置和动作幅度分析，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像发送到计算机，由计算机进行动作位置和动作幅度分析。
6.根据权利要求1所述的一种鼠标控制方法，其特征在于，所述动作模型包括初始动作模型和自定义动作模型。
7.根据权利要求1所述的一种鼠标控制方法，其特征在于，所述动作识别装置安装在手环或者手套上。
8.根据权利要求7所述的一种鼠标控制方法，其特征在于，所述手环或者手套上安装有移动感应装置，用于感应手腕或者手掌的移动，进而控制指示光标移动。
9.一种鼠标，其特征在于，包括手环或者手套，所述手环或者手套上安装有动作识别装置，所述动作识别装置通过感应用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作，再将用户的手背肌肉、肌腱和\或关节的动作与预先储存在动作识别装置中或者计算机中的动作模型对比，从而判断用户的操作意图，并控制计算机。
10.根据权利要求9所述的一种鼠标，其特征在于，所述动作识别装置包括MCU和图像采集装置，所述图像采集装置采集用户手背肌肉和\或关节的动作；所述MCU进行图像识别和深度检测，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像发送到计算机，由计算机进行图像识别和深度检测；或者所述动作识别装置包括MCU和压力感应器群，所述压力感应器群采集用户手背肌肉、肌腱和\或关节的动作；所述MCU进行动作位置和动作幅度分析，并将用户的动作与动作模型进行对比，或者所述MCU将图像发送到计算机，由计算机进行动作位置和动作幅度分析。
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