CN106599853B - 远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法及其设备 - Google Patents

远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法及其设备 Download PDF

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Abstract

本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法及其设备。本发明所述的方法包括:通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据;将所述形体姿态特征数据与标准形体数据进行对比并计算出偏差值;当所述偏差值大于预设的阈值时,将对比所得的结果进行输出,以提示纠正当前形体姿态。本发明提供利用所述第一图像捕获装置获取形体姿态特征数据以纠正形体姿态的方法,旨在纠正目标对象在执行一些规范性动作时存在的不规范以及不准确的问题,具体在能够实现纠正坐姿不规范的问题,另外为保护个人视力健康,在图像捕获装置的协助工作下实现近屏熄屏的功能,提供了更为人性化的设计,提高了用户的使用体验。

Description

远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法及其设备
技术领域
本发明涉及远程通信技术领域,尤其涉及一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法及其设备。
背景技术
随着信息技术、计算机技术以及人工智能技术的不断发展,科技已经进入课堂,传统的学习方式主要是通过课堂上的教师进行授课,现如今基本能够实现远程教学的目的,进而导致长期坐在电脑前工作或学习的现象越发严重,从而使得颈椎病、腰椎病、视力减退等一些由于久坐而引起的疾病更加常见,同时,对于现有的远程教学设备,其存在的教学形式比较单一,只是单纯的看现有视频教学或者是文本教学,而且在缺乏监督的情况下自制力弱的学生往往不主动学习,进而影响了教学效率。
发明内容
为了克服上述所指的现有技术中的不足之处,本发明提供一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法及其设备,以解决如上述现有技术中至少一个问题。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下:
一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法,包括以下步骤:
通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据;
将所述形体姿态特征数据与标准形体数据进行对比并计算出偏差值;
当所述偏差值大于预设的阈值时,将对比所得的结果进行输出,以提示纠正当前形体姿态。
具体的,所述形体姿态特征数据包括至少一个目标对象的至少一种形体姿态特征数据,其中所述形体姿态特征数据包括如下至少一种:头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。
具体的,所述标准形体数据为规范所述形体姿态特征数据而预先设置的,其可根据用户输入的自定义标准而设置或根据云端服务器获取的标准形体更新数据而更新替换。
具体的,所述通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据,包括以下步骤:
针对所述第一图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息;
依据识别出的一种或多种对象信息获取相应的优先列表;
根据该优先列表,确认优先列表中优先顺序较高的对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据。
具体的,所述针对所述第一图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息,包括以下步骤:
提取预设的对象信息对照表,分析所述图像信息与所述对象信息对照表之间的映射关系;
当所述图像信息中存在满足所述映射关系则确认该图像信息中存在可识别的对象信息。
具体的,所述根据该优先列表,确认优先列表中优先顺序较高的对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据,包括以下步骤:
接收用户作用于所述图像信息显示界面上的更改指令以更改当前目标对象;
响应于该更改指令,获取根据一种或多种对象信息构造的对象列表并形成对象选项;
确认用户选定的对象选项为所述当前目标对象。
具体的,所述优先列表根据所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例大小构建而成或由用户自定义设置的优先顺序并依据识别出的对象信息构建而成;所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例越大其在所述优先列表中的优先顺序越高。
进一步的,所述远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法,还包括以下步骤:
获取当前目标对象的位置信息及第一图像捕获装置的位置信息;
计算所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离数据并判断所述距离数据是否满足健康值;
当不满足所述健康值时,所述第一图像捕获装置将针对其图像显示界面下发出熄屏指令以驱使该图像显示界面黑屏和/或降低图像显示界面的显示亮度。
具体的,所述健康值的设定为限定所述当前目标对象与第一图像捕获装置对应的图像显示界面之间的距离。
具体的,所述将对比所得的结果进行输出的方式包括:将所述对比所得的结果发送至所述第一图像捕获装置对应的图像显示界面以显示和/或发送至所述第一图像捕获装置对应云端服务器。
进一步的,所述远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法,还包括以下步骤:
当所述第一图像捕获装置功能受限时,启动第二图像捕获装置获取所述当前目标对象的形体姿态特征数据,以执行形体姿态纠正提示功能。
具体的,存在以下至少一种情况时,所述第一图像捕获装置功能受限:
所述第一图像捕获装置受控制指令休眠时;
所述第一图像捕获装置被其他辅助性设备遮挡时;
基于所述第一图像捕获装置所产生的熄屏指令被屏蔽时。
具体的,所述第二图像捕获装置的功能主要体现在以下步骤:
获取当前目标对象的形体姿态特征数据;
将所述形体姿态特征数据发送至所述第一图像捕获装置对应终端以实现与标准形体数据的对比并计算出所述偏差值。
进一步的,所述远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法,还包括以下步骤:
持续获取预设静态可视区域范围内出现的图像信息;
分析所述图像信息的存在形式,其中所述存在形式包括静态图像和/或动态图像;
确认所述静态图像和/或动态图像分别与所述对象信息对照表的映射关系;
根据该映射关系,触发与所述静态图像和/或动态图像与所述对象信息对照表对应的指令信息。
具体的,所述指令信息主要根据所述静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对所述动态图像信息生成关于动态体的操作信息而生成;其中所述操作信息包括以所述第一图像捕获装置对应终端为主体进行的一系列操作行为数据。
相应的,本发明还提供一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备,包括:
第一获取模块:用于通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据;
对比模块:用于将所述形体姿态特征数据与标准形体数据进行对比并计算出偏差值;
输出模块:用于当所述偏差值大于预设的阈值时,将对比所得的结果进行输出,以提示纠正当前形体姿态。
具体的,所述形体姿态特征数据包括至少一个目标对象的至少一种形体姿态特征数据,其中所述形体姿态特征数据包括如下至少一种:头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。
具体的,所述标准形体数据为规范所述形体姿态特征数据而预先设置的,其可根据用户输入的自定义标准而设置或根据云端服务器获取的标准形体更新数据而更新替换。
具体的,所述第一获取模块包括:
第一识别单元:用于针对所述第一图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息;
第一列表单元:用于依据识别出的一种或多种对象信息获取相应的优先列表;
第一确认单元:用于根据该优先列表,确认优先列表中优先顺序较高的对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据。
具体的,所述第一识别单元包括:
分析子单元:用于提取预设的对象信息对照表,分析所述图像信息与所述对象信息对照表之间的映射关系;
第一确认子单元:用于当所述图像信息中存在满足所述映射关系则确认该图像信息中存在可识别的对象信息。
具体的,所述第一确认单元包括:
接收子单元:用于接收用户作用于所述图像信息显示界面上的更改指令以更改当前目标对象;
获取子单元:用于响应于该更改指令,获取根据一种或多种对象信息构造的对象列表并形成对象选项;
第二确认子单元:用于确认用户选定的对象选项为所述当前目标对象。
具体的,所述优先列表根据所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例大小构建而成或由用户自定义设置的优先顺序并依据识别出的对象信息构建而成;所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例越大其在所述优先列表中的优先顺序越高。
进一步的,所述一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备,还包括:
第二获取模块:用于获取当前目标对象的位置信息及第一图像捕获装置的位置信息;
判断模块:用于计算所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离数据并判断所述距离数据是否满足健康值;
驱使模块:用于当不满足所述健康值时,所述第一图像捕获装置将针对其图像显示界面下发出熄屏指令以驱使该图像显示界面黑屏和/或降低图像显示界面的显示亮度。
具体的,所述健康值的设定为限定所述当前目标对象与第一图像捕获装置对应的图像显示界面之间的距离。
具体的,所述将对比所得的结果进行输出的方式包括:将所述对比所得的结果发送至所述第一图像捕获装置对应的图像显示界面以显示和/或发送至所述第一图像捕获装置对应云端服务器。
进一步的,所述一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备,还包括:
启动模块:用于当所述第一图像捕获装置功能受限时,启动第二图像捕获装置获取所述当前目标对象的形体姿态特征数据,以执行形体姿态纠正提示功能。
具体的,存在以下至少一种情况时,所述第一图像捕获装置功能受限:
所述第一图像捕获装置受控制指令休眠时;
所述第一图像捕获装置被其他辅助性设备遮挡时;
基于所述第一图像捕获装置所产生的熄屏指令被屏蔽时。
具体的,所述第二图像捕获装置的功能主要体现在以下模块:
第三获取模块:用于获取当前目标对象的形体姿态特征数据;
发送模块:用于将所述形体姿态特征数据发送至所述第一图像捕获装置对应终端以实现与标准形体数据的对比并计算出所述偏差值。
进一步的,所述一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备,还包括:
第四获取模块:用于持续获取预设静态可视区域范围内出现的图像信息;
分析模块:用于分析所述图像信息的存在形式,其中所述存在形式包括静态图像和/或动态图像;
确认模块:用于确认所述静态图像和/或动态图像分别与所述对象信息对照表的映射关系;
触发模块:用于根据该映射关系,触发与所述静态图像和/或动态图像与所述对象信息对照表对应的指令信息。
具体的,所述指令信息主要根据所述静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对所述动态图像信息生成关于动态体的操作信息而生成;其中所述操作信息包括以所述第一图像捕获装置对应终端为主体进行的一系列操作行为数据。
与现有技术相比,本发明具备如下优点:
总的来说,本发明提供了一种利用所述第一图像捕获装置获取形体姿态特征数据以进行形体姿态纠正的方法,旨在纠正目标对象在执行一些规范性动作时存在的不规范以及不准确的问题,具体在能够实现纠正坐姿不规范的问题,主要针对的对象不仅仅是青少年,还可以是包括成年人,这对于孩子的健康成长起到很大的作用,以及达到提示并纠正某些不良习惯的目的,可以实现提高精神面貌的作用以及提高学习或是工作的效率,主要考虑了当前目标对象的头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。通过对头部、肩部、手部、腿部等部位的规范性动作的预设,从而达到监督并提示的作用,其中一些规范性动作的预设可以由用户自定义的标准而设置或者是获取云端服务器发送的规范性动作的更新数据而进行更新设置,具有人性化的设置使得本发明具有专属性以及针对性,赋有实用价值。
另外的,本发明提供了一种新型的远程控制或教学方法,还可以用在通过图像捕获装置对目标对象的形体姿态进行监视,针对静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对动态图像信息生成关于动态体的操作信息;其中所述操作信息包括以图像捕获装置对应终端为主体进行的一系列操作行为数据。其中表现在根据用户定义的目标对象后监视该目标对象,主要是监视该目标对象是否完成规定动作的行程,起到监督的作用,达到替代人工监督的目的。
还有的是,为保护个人视力健康,在图像捕获装置的协助工作下实现近屏熄屏的功能,当用户靠近该图像捕获装置临近的显示界面时,特别是脸部靠近显示界面时,该显示界面将黑屏和/或是降低图像显示屏的显示亮度,提供了更为人性化的设计,并以人为本,切实考虑到用户使用健康,提高了用户的使用体验。
综上所述,本发明旨在纠正目标对象在执行一些规范性动作时存在的不规范以及不准确的问题,具体在能够实现纠正坐姿不规范的问题;这对于孩子的健康成长起到很大的作用,以及达到提示并纠正某些不良习惯的目的,可以实现提高精神面貌的作用以及提高学习或是工作的效率;并且监视该目标对象是否完成规定动作的行程,起到监督的作用,达到替代人工监督的目的;而且为保护个人视力健康提供了更为人性化的设计,并以人为本,切实考虑到用户使用健康,提高了用户的使用体验。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第一实施例的流程图;
图2为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第二实施例的流程图;
图3为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第三实施例的流程图;
图4为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第四实施例的程序流程图;
图5为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第五实施例的程序流程图;
图6为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第一实施例的结构框图;
图7为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第二实施例的结构框图;
图8为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第三实施例的结构框图;
图9为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第四实施例的结构框图;
图10为本发明中一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第五实施例的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和示例性实施例对本发明作进一步地描述,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。此外,如果已知技术的详细描述对于示出本发明的特征是不必要的,则将其省略。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解,下文所使用的“终端”、“终端设备”或者“移动通信终端”是指可以在移动中使用的计算机设备,广义的讲包括手机、笔记本、平板电脑、POS机甚至包括车载电脑。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的,或者适合于和/或配置为在本地运行,和/或以分布形式,运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device,移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话,也可以是智能电视等设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”也拥有非常丰富的通信方式,即可以通过GSM,CDMA,WCDMA,EDGE,3G等无线运营网通讯,也可以通过无线局域网,蓝牙和红外进行通信。
图像识别是指图形刺激作用于感觉器官,人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程,才能实现对图像的再认。图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖,P有个圈、而Y的中心有个锐角等。由此可见,在图像识别过程中,知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时具有一个负责整合信息的机制,它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
本发明应用了图像识别技术,借助摄像装置的作用并通过该图像识别技术并结合通信技术实现远程教学的目的,该目的的基础技术在于对图像数据的处理工作,经过本发明所提供的设备执行远程教学的方法,另外该设备还需要在下述的远程教学系统的支持下才能运行,在不应用通信技术的基础上同样能够实现教学目的,此过程则为本发明提供的设备通过预先存储的教学数据完成的。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案,下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明。以下实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
请参阅附图1所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第一实施例的流程图,本发明所述方法包括以下步骤:
S101,通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据。
具体的,所述形体姿态特征数据包括至少一个目标对象的至少一种形体姿态特征数据,其中所述形体姿态特征数据包括如下至少一种:头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。
其中所述第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据主要是收集当前目标对象上反射的光,将反射光作为像素点,每一个像素点用单一的颜色和亮度表示,该当前目标对象上反射的光被所述第一图像捕获装置的镜头所收集,将收集到的诸多的反射点作为像素点形成一整幅完整的图像,一般说,像素的数目愈多,图像愈清晰。在传输所述图像信息的过程中,主要将各像素的光信号转变成相应的电信号,再按一定的顺序传送到输出端,以形成完整的图像信息。其中每一个独立的像素属于所述图像的最小单元,传输图像的过程中涉及到图像分解,图像分解是把一幅完整图像分解成若干独立的像素的过程。
具体的,本发明实施例中,所述步骤S101,包括:
S1011,针对所述第一图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息。
具体的,本发明实施例中,所述针对所述第一图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息,包括以下步骤:
提取预设的对象信息对照表,分析所述图像信息与所述对象信息对照表之间的映射关系;
当所述图像信息中存在满足所述映射关系则确认该图像信息中存在可识别的对象信息。
其中,所述一种或者多种对象指的是根据所述对象信息对照表所确定的可识别对象,其中所述对象信息对照表内的对象信息将根据用户自定义而设置或者根据云端服务器的对象信息进行数据更新,该对象信息对照表中对象信息将根据该对象所具有的属性信息构建而成;另外可识别的对象具体可以包括以下任意一种:人、动物、实体物等,其中每一种对象将设置有与之相应的预设属性信息。
本发明实施例中,所述步骤S1011具体包括:
获取所述图像信息中包含的对象属性信息;
根据所述对象属性信息与所述对象信息对照表包含的预设属性信息之间的对应关系,确认与所述预设属性信息对应的对象属性信息为一种对象。
例如:在所述第一图像捕获装置的可范围内捕获的图像信息包括两个人、一个杯子和一只猫,背景是白墙,通过对该图像信息内包含的对象属性信息进行分析,得出人的属性信息、杯子的属性信息以及猫的属性信息,并分别定义为三种可识别的对象信息。
S1012,依据识别出的一种或多种对象信息获取相应的优先列表。
本发明实施例中,所述优先列表根据所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例大小构建而成或由用户自定义设置的优先顺序并依据识别出的对象信息构建而成;所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例越大其在所述优先列表中的优先顺序越高。
本发明实施例中,所述对象信息对应的像素点数值包括像素点的数量、像素点的分布面积,其中所述像素点的数量越多其像素解析度越高,则越清晰;所述像素点的分布面积指的是识别出的对象信息对应的像素点于整幅图像中的分布,故其分布面积越大占用所述图像信息的整体区域比例则越大,进而使其对应的优先顺序越高,和/或其像素点的数量越多对应的清晰度越高,则其优先顺序越高。
另外的,本发明实施例中,所述优先列表内的优先顺序根据用户自定义设置构建其定义顺序,并将其优先顺序较高的对应的对象信息定义为主要识别对象。
如上述例子:第一图像捕获装置的可范围内捕获的图像信息包括两个人、一个杯子和一只猫,背景是白墙,分别定义出三种可识别的对象,其中假设猫出现在第一图像捕获装置的最前端,则其占用图像信息的整体区域比例较为大,接着是杯子、人;故所述优先列表的优先顺序为猫、杯子、人,但由于用户自定义的优先顺序的首选对象为人,故该优先顺序变为人、猫、杯子。
S1013,根据该优先列表,确认优先列表中优先顺序较高的对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据。
具体的,所述S1013包括:
接收用户作用于所述图像信息显示界面上的更改指令以更改当前目标对象;
响应于该更改指令,获取根据一种或多种对象信息构造的对象列表并形成对象选项;
确认用户选定的对象选项为所述当前目标对象。
所述图像信息显示界面上有根据默认的优先列表中的定义顺序较高的对象;其中该对象利用附加的标识信息以标识,具体包括利用虚框或是有色框标识以及利用聚焦对象以虚化该对象以外的图像的形式标识;
用户作用在所述图像信息显示界面上用于更换目标对象的相关控件或者用户在所述显示界面上的相关操作,其中作用在所述相关控件上时具体表现有展示所述图像信息中包含的对象信息,以列表、悬浮窗、下拉框及独立界面的形式中任意一种显示;用户在所述显示界面上的相关操作包括根据在所述显示界面上的对象的显示区域,识别用户在对象的显示区域内的点击选择操作,确定用户选择点击的对象为目标对象,则在原先默认优先顺序的基础上定义的目标对象下将目标对象替换为用户选择点击的对象。
如上述例子:在默认优先顺序的基础上,猫属于当前的目标对象,针对该目标对象,该图像信息的显示界面上将以有色框将目标对象猫标识出,另外接收到用户更换目标对象的更换指令,则将根据用户在所述显示界面上对象的显示区域内的点击选择,定义点击选择的对象为目标对象。或者根据用户在对象信息选择框中所选的对象定义目标对象,其中所述对象信息选择框中包括人、猫、杯子。
另外的,当同一属性信息的对象包含有多个时,将同时定义多个目标对象,具体表现在以相同或不同的标识信息分别标识出多个目标对象,用户在被标识的多个目标对象对应的显示区域中进行点击操作以指定选择一个目标对象。
如上述例子:第一图像捕获装置的可视范围内捕获的图像信息包括两个人、一个杯子和一只猫,背景是白墙,分别定义出三种可识别的对象,其中目标对象分别有A和B两个人时,当不需要B的参与时,只需在显示有A和B的图像显示界面上点击A,进而触发重新更换目标对象的更换指令,进而由目标对象A和B更换为目标对象A。
本发明实施例中,所述形体姿态特征数据根据由图像信息中确认的目标对象识别而得,该形体姿态特征数据有异于上述对象属性信息及预设属性信息;其中所述对象属性信息主要用于判别图像信息中包含的对象,一种对象对应一种属性信息;所述预设属性信息主要用于与所述对象属性信息进行比对,该预设属性信息为预先设置的关于可识别对象的比对信息,主要以对照表的形式存在,一种对象对应一种预设属性信息,且一种预设属性信息普遍比对应的一种对象属性信息范围要大,即一种对象属性信息包含于所述一种预设属性信息便可判定为一种对象;所述形体姿态特征数据代表了当前目标对象对应的形体姿态,主要记录所述当前目标对象的在图像信息中存在的以像素点构成的轮廓或线条,具体在所述像素点构成的轮廓或线条表示所述当前目标对象的形体姿态,另外的,所述形体姿态特征数据比所述对象属性信息及预设属性信息的涉及的内容多,所述对象属性信息包含于所述形体姿态特征数据中。
本发明实施例中,所述目标对象针对人的时候,将识别出图像信息中包含的人的特征数据,所述特征数据包括以下任意一种或多种:人的头部数据、肩部数据、手部数据及腿部数据。另外通过获取人的特征数据以得出人的形体姿态特征数据,具体获取目标对象为人时预先定义的形体姿态数据表,并结合所述预先定义的形体姿态数据表分析所述人的特征数据与该形体姿态数据表之间的对应关系,根据所述对应关系得出人的形体姿态特征数据。
S102,将所述形体姿态特征数据与标准形体数据进行对比并计算出偏差值。
具体的,所述标准形体数据为规范所述形体姿态特征数据而预先设置的,其可根据用户输入的自定义标准而设置或根据云端服务器获取的标准形体更新数据而更新替换。一些规范性动作的预设可以由用户自定义的标准而设置或者是获取云端服务器发送的规范性动作的更新数据而进行更新设置,具有人性化的设置使得本发明具有专属性以及针对性,赋有实用价值。
本发明实施例中,所述偏差值表示所述形体姿态特征数据与标准形体数据之间的差异程度。其中所述标准形体数据之间设置有对应的数据范围,并将对应的超出所述数据范围的形体姿态特征数据定义为偏差值,当所述形体姿态特征数据位于所述标准形体数据对应的数据范围中时,定义为该当前目标对象的形体姿态符合标准;当所述形体姿态特征数据超出或小于所述标准形体数据对应的数据范围时,即具有偏差值,定义为该当前目标对象的形体姿态并不符合标准。
另外的,还可以根据所述形体姿态特征数据绘制与当前目标对象对应的条形图或曲线图,同样的,根据所述标准形体数据绘制在标准下形体姿态对应的条形图或曲线图,具体的对比过程为:将所述形体姿态特征数据和标准形体数据分别对应的条形图或曲线图进行合并对比,其中合并对比的图形需具备有差异性,具体可以是图形的颜色区分或图形的形状区分或是其他能够明显看出差异性的区分方式;接着判断所述形体姿态特征数据的条形图或曲线图是否位于所述标准形体数据的条形图或曲线图形成的图形范围内,当所述形体姿态特征数据的条形图或曲线图不处于所述图形范围之内时,将定义为该当前目标对象的形体姿态并不符合标准,即具有偏差值。
进一步的,所述偏差值的计算方法包括将所述形体姿态特征数据与所述标准形体数据一一进行相减而得出相应的偏差值;或者将所述形体姿态特征数据分解为片段数据,并予以位置标识,相应的将所述标准形体数据在所述位置标识下同样分解为标准片段数据,通过将所述片段数据与所述标准片段数据进行一对一的对比和计算得出偏差值。
S103,当所述偏差值大于预设的阈值时,将对比所得的结果进行输出,以提示纠正当前形体姿态。
具体的,所述将对比所得的结果进行输出的方式包括:将所述对比所得的结果发送至所述第一图像捕获装置对应的图像显示界面以显示和/或发送至所述第一图像捕获装置对应云端服务器。
所述提示纠正当前形体姿态的方式包括以下任意一种或多种:将对比结果显示于图像显示界面以提示;所述第一图像捕获装置对应终端接收对比结果并获取相应的音频数据以播放提示;将对比结果发送至云端服务器并接收反馈至终端的提示信息以提示,其中所述提示信息包括音频数据、图像数据、文本数据中任意一种或多种。
其中,本发明实施例中,所述预设的阈值表示允许的误差上下限,该预设的阈值的作用与同样预先设置的所述标准形体数据的作用并不相同,所述标准形体数据的设置作用在于形成属于用户的专用标准化指引,该专用标准化指引具体在于限定获取的图像数据中包含的形体姿态特征数据的波动,以得到更精确的偏差值;所述预设的阈值主要针对所述偏差值,通过所述预设的阈值设定关于所述偏差值的误差区间,该误差区间为限定所述偏差值的波动范围。
另外的,本发明实施例中,具体步骤表现在:判断所述误差区间与所述偏差值之间的包含关系,当所述偏差值包含于所述误差区间时,也就是所述偏差值小于所述预设的阈值,则生成与所述偏差值小于所述预设的阈值相对应的结果信息以记录并形成专用的形体姿态数据库;当所述偏差值超出所述误差区间的限定范围时,即所述偏差值大于所述预设的阈值时,则生成相应的结果信息并触发所述对比结果的输出指令以输出所述对比结果来提示纠正当前对象的形体姿态。
其中所述结果信息具体表示所述偏差值与预设的阈值之间进行大小对比的结果,所述结果信息有异于所述对比结果;所述对比结果指的是所述形体特征数据与标准形体数据之间进行对比得出的结果,另外所述结果信息包括有三种可能:所述偏差值大于预设的阈值、所述偏差值等于预设的阈值、所述偏差值小于预设的阈值;所述对比结果包括同样包括有两种可能:所述形体姿态特征数据在标准形体数据的数据范围之内、所述形体姿态特征数据在标准形体数据的数据范围之外。
例如:目标对象A以坐姿状态面对着所述第一图像捕获装置,其中该第一图像捕获装置捕获的图像信息中包括的形体姿态特征数据假设以数值“1、0、2、9、14、10、5、3、1”来表示,在预先设置的所述标准形体数据中假设定义了数值“1、0、3、2、1、0、1、1、1”为专用标准化指引下的标准形体数据,将所述形体姿态特征数据与标准形体数据进行对比并计算出的偏差值为“0、0、1、7、13、10、4、2、0”,另外所述预设的阈值定义为“4”,则不符合所述预设的阈值的包括“7、13、10”,故将对应的对比结果输出以提示纠正坐姿。进一步操作包括将不符合所述预设的阈值的数值“7、13、10”提取出并分析其对应目标对象A的部位,其中部位包括头部、肩部、胸部、肩部及手部中任意一个或多个,故将针对对应的部位进行坐姿姿势的纠正,若上述数值“7、13、10”对应的部位是肩部时,终端将以预设的方式提示目标对象A进行相应部位的姿态纠正。其中所述预设的方式包括如下任意一种或多种:音频播放、文字显示、图像显示等。
本发明旨在纠正目标对象在执行一些规范性动作时存在的不规范以及不准确的问题,具体在能够实现纠正坐姿不规范的问题,主要针对的对象不仅仅是青少年,还可以是包括成年人,这对于孩子的健康成长起到很大的作用,以及达到提示并纠正某些不良习惯的目的,可以实现提高精神面貌的作用以及提高学习或是工作的效率。
进一步的,请参阅附图2所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第二实施例的程序流程图,所述远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法,还包括以下步骤:
S201,获取当前目标对象的位置信息及第一图像捕获装置的位置信息。
本发明实施例中,所述获取当前目标对象的位置信息采取的方法的步骤包括如下:
确认图像信息中包含的当前目标对象并获取该当前目标对象的像素点数值;
根据所述像素点数值,计算当前目标对象的对应像素点数值与所述图像信息之间的比例大小;
根据该比例大小获取相应的位置信息。
其中,所述根据该比例大小获取相应的位置信息,还包括:
生成与所述比例大小相对应的指示信息,并根据所述指示信息提取相应的位置信息;所述指示信息表示用于针对该比例大小获取相应的位置信息的索引号以从位置信息库中获取相对应的位置信息。
例如:预存的位置信息库中定义当所述像素点数值与图像信息之间的比例大小为1/2时,该目标对象的位置信息中的距离数据假设为40厘米;当所述比例为1/3时,其距离数据假设为60厘米;当所述比例为1/4时,其距离数据假设为80厘米。故当获得目标对象像素点数值与图像信息之间的比例假设为大于1/2时,将根据预存于所述位置信息库中的映射关系,定义该目标对象距离第一图像捕获装置40厘米。
所述位置信息库的预先设置的具体步骤包括:设置在相对于所述第一图像捕获装置相应显示界面的预置距离内所述目标对象所占的面积比例大小。另外的该预先设置的位置信息库针对的目标对象主要是具有相对稳定形体姿态的人或物。其中针对不具备相对稳定形体姿态的物,本发明将设备有实时与服务器实现数据更新的特定位置信息库,该特定位置信息库存储有特定物品在预置距离内时的所占图像信息面积的比例大小。
具体的,本发明实施例中,所述获取第一图像捕获装置的位置信息根据与该第一图像捕获装置对应的目标对象在所述位置信息库中的位置信息而得,其主要的特征是,以所述目标对象的位置信息为基础,计算所述第一图像捕获装置的位置信息,本发明实施例中,所述第一图像捕获装置主要位于对应终端的前端位置或者是固设于该终端显示界面中,故所述第一图像捕获装置的位置信息即为所述终端的位置信息;另外的,当所述第一图像捕获装置独立于所述终端或者是显示界面时,所述第一图像捕获装置的位置信息将与所述终端的位置信息存在一定的位置差值,故可以结合该位置差值和所述目标对象的位置信息计算出所述第一图像捕获装置的位置信息。其中所述终端的位置信息则以所述第一图像捕获装装置为基准,其位置信息将被定义为“0”。
S202,计算所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离数据并判断所述距离数据是否满足健康值。
具体的,所述健康值的设定为限定所述当前目标对象与第一图像捕获装置对应的图像显示界面之间的距离。
本发明实施例中,通过获取当前目标对象的位置信息及第一图像捕获装置的位置信息以计算两者之间的距离数据,具体包括以下步骤:
根据所述当前目标对象的位置信息并以所述第一图像捕获装置为中心点,获取所述当前目标对象在空间上的坐标;
根据该坐标计算当前目标对象与所述第一图像捕获装置之间的距离数据。
其中,所述健康值将根据用户自定义设置或者通过接收云端服务器发送的更新数据进行设置。判断所述距离数据不满足所述健康值后将生成相应的判断结果以触发相应的操作指令,所述操作指令包括如下任意一种或多种:播放有关所述判断结果的音频数据播放指令、显示有关所述判断结果的提示信息显示指令、发送所述判断结果至云端服务器的发送指令、驱使该图像显示界面黑屏显示的驱使指令、降低图像显示界面的显示亮度的降低指令。
例如:当前目标对象A的身子坐立在离所述第一图像捕获装置对应终端50厘米处,其中A的头部离所述终端的距离为20厘米,所述第一图像捕获装置获取的图像信息中,判断目标对象A的所处坐标假设为(0,0,20),即假设目标对象A的头部与所述第一图像捕获装置处于一平面上并且所述头部正对着所述第一图像捕获装置。假设所述健康值设定范围为50厘米—70厘米,故获取所述当前目标对象与第一图像捕获装置对应的图像显示界面之间的距离为20厘米,当判定两者之间的距离20厘米并不满足所述健康值设定的范围50厘米—70厘米时,将生成相应的判断结果以触发相应的操作指令。
S203,当不满足所述健康值时,所述第一图像捕获装置将针对其图像显示界面下发出熄屏指令以驱使该图像显示界面黑屏和/或降低图像显示界面的显示亮度。
具体的,本发明实施例中,根据上述生成的判断结果,触发所述熄屏指令,其中当所述距离数据满足健康值时,将生成相应的判断结果,并针对该判断结果可根据预先设定的处理程序,将选择性的进行提醒及鼓励,具体是以音频播放的方式或显示界面显示的方式将提醒及鼓励的相应信息予以播放或显示,另外的是所述距离数据满足所述健康值时,并不采取任意操作以实现勿扰模式的开启;当所述距离数据不满足健康值时,针对于相应的判断结果将触发所述操作指令。
可选择的,本发明实施例中,所述终端于所述显示界面处或所述第一图像捕获装置包括感应组件,用于感应当前用户与所述显示装置之间的距离变化以便于当该距离低于预设值时发送熄屏指令至设备终端以指示所述显示界面关闭显示界面或降低显示亮度。所述感应组件还用于感应当前用户肢体坐姿的变化状态以便于在该当前用户坐姿不符合预设姿势时发送提醒指令以指示所述设备终端按照预设方式提醒当前用户进行坐姿纠正。
其中上述感应组件发送提醒指令以指示所述设备终端按照预设方式提醒当前用户进行坐姿纠正时,所述预设方式包括播放与所述提醒指令对应提示音频和/或利用所述显示界面显示与所述提醒指令对应提示消息。
如上述例子所述当判定所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离20厘米并不满足所述健康值设定的范围50厘米—70厘米时,对应终端将以黑屏显示于所述显示界面或降低所述显示界面的显示亮度。假设所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离为60厘米时,对应终端将根据用户自定义选择的给予用户提醒及鼓励,具体可以为显示文字“您目前与屏幕距离为60厘米,很赞哟!”或者将文字“您目前与屏幕距离为60厘米,很赞哟!”以音频格式播放出。
为保护个人视力健康,在图像捕获装置的协助工作下实现近屏熄屏的功能,当用户靠近该图像捕获装置临近的显示界面时,特别是脸部靠近显示界面时,该显示界面将黑屏和/或是降低图像显示屏的显示亮度,提供了更为人性化的设计,并以人为本,切实考虑到用户使用健康,提高了用户的使用体验。
进一步的,请参阅附图3所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第三实施例的程序流程图,所述远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法,还包括以下步骤:
S301,当所述第一图像捕获装置功能受限时,启动第二图像捕获装置获取所述当前目标对象的形体姿态特征数据,以执行形体姿态纠正提示功能。
具体的,本发明实施例中,存在以下至少一种情况时,所述第一图像捕获装置功能受限:
所述第一图像捕获装置受控制指令休眠时;
所述第一图像捕获装置被其他辅助性设备遮挡时;
基于所述第一图像捕获装置所产生的熄屏指令被屏蔽时。
另外的,本发明实施例中,终端配置有所述第二图像捕获装置,用于辅助上述第一图像捕获装置图像的采集,具体包括两种方式:一种是所述第二图像捕获装置与所述第一图像捕获装置对应终端之间实现实时数据的传输,第二图像捕获装置将采集的图像信息发送至第一图像捕获装置对应终端;另外一种是当所述第二通图像捕获装置在一定的摄像范围内采集图像信息,第二图像捕获装置内部的通信组件将获取所述图像信息并发送至云端服务器以实现远程教学的目的及形体姿态的纠正。
本发明实施例中,所述第二图像捕获装置为外置装置,其壳体设置为卡通形象或是其他形状,如塑造为毛毛虫的形态,故增加了教学过程的趣味性,尤其是针对低龄学生,卡通形象的设置更能提高学生的学习兴趣和学习效率。
可选的,所述壳体的后端设有磁性件以用于与所述终端背面进行磁吸式固定,终端的背面与所述壳体的后端相接触的位置设有异极磁性件或可磁吸件(如铁片、镍片)。
其中,本发明实施例中,所述终端还包括作为霍尔开关的磁性传感器,所述磁性传感器置于该终端内部,用于感应所述终端背面的异极磁性件或可磁吸件的磁场变化以指示发送抑制所述显示界面执行上述熄屏指令的抑制指令。当所述壳体后端的磁性件与所述终端背面的异极磁性件或可磁吸件之间相吸时,所述磁性件与异极磁性件或者磁性件与可磁吸件之间产生的磁场方向将发生变化或是磁场大小将发生变化,所述磁性传感器将根据磁场的变化程度,将触发上述抑制指令,即当磁场变化超过一定阈值之后,所述显示界面将被抑制执行上述熄屏指令以避免所述第二图像捕获装置扣合在所述终端上时显示界面因所述第一图像捕获装置被其他辅助性设备遮挡时而关闭屏幕亮度或者降低屏幕亮度,即屏蔽所述第一图像捕获装置所产生的熄屏指令或者是所述第二图像捕获装置内置通信组件发送相关控制指令如上述抑制指令以使所述第一图像捕获装置休眠。
具体的,请参阅附图4所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第四实施例的程序流程图,所述第二图像捕获装置的功能主要体现在以下步骤:
S401,获取当前目标对象的形体姿态特征数据。
具体的,所述形体姿态特征数据包括至少一个目标对象的至少一种形体姿态特征数据,其中所述形体姿态特征数据包括如下至少一种:头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。
其中所述第二图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据主要是收集当前目标对象上反射的光,将反射光作为像素点,每一个像素点用单一的颜色和亮度表示,该当前目标对象上反射的光被所述第二图像捕获装置的镜头所收集,将收集到的诸多的反射点作为像素点形成一整幅完整的图像,一般说,像素的数目愈多,图像愈清晰。在传输所述图像信息的过程中,主要将各像素的光信号转变成相应的电信号,再按一定的顺序传送到输出端,以形成完整的图像信息。其中每一个独立的像素属于所述图像的最小单元,传输图像的过程中涉及到图像分解,图像分解是把一幅完整图像分解成若干独立的像素的过程。
S402,将所述形体姿态特征数据发送至所述第一图像捕获装置对应终端以实现与标准形体数据的对比并计算出所述偏差值。
本发明实施例中,具体还包括以下步骤:
针对所述第二图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息;
依据识别出的一种或多种对象信息获取相应的优先列表;
根据该优先列表,确认优先列表中优先顺序较高的对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据。
本发明实施例中,所述第二图像捕获装置内置有通信组件,通过该通信组件将所述形体姿态特征数据发送至所述终端以进行偏差值的计算并提示纠正当前的形体姿态。其中,所述终端内置有与所述通信组件实现有线和/或无线连接的通信端口,通过该端口接收来自于所述第二图像捕获装置发送的图像信息和/或所述形体姿态特征数据,或者是通过该端口接收来自于云端服务器发送的有关远程教学的教学数据。
本发明实施例中,所述第二图像捕获装置采集图像信息的原理与所述第一图像捕获装置的较为相近,不再重复叙述。
进一步的,请参阅附图5所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法的第五实施例的程序流程图,所述远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法,还包括以下步骤:
S501,持续获取预设静态可视区域范围内出现的图像信息。
本发明实施例中,所述预设静态可视区域范围指的是所述第一图像捕获装置或第二图像捕获装置在静置的情况下其镜头在一定区域内才能够采集到当前的准确图像信息。另外当所述第一图像捕获装置或第二图像捕获装置在动态下采集的图像信息将缺失精确度,导致在确认目标对象的时候产生误差。
其中所述持续获取预设静态可视区域范围内出现的图像信息主要是收集物体上反射的光,将反射光作为像素点,每一个像素点用单一的颜色和亮度表示,诸多的像素点形成一整幅完整的图像,一般说,像素的数目愈多,图像愈清晰。在传输所述图像信息的过程中,主要将各像素的光信号转变成相应的电信号,再按一定的顺序传送到输出端,以形成完整的图像信息。
S502,分析所述图像信息的存在形式,其中所述存在形式包括静态图像和/或动态图像。
具体的,所述静态图像包括在一定时间区域内持续捕获的图像信息不产生超出设定范围内的变化的图像数据,如文字信息、定向肢体动作、特定静态的人或物等;所述动态图像包括在一定时间区域内持续捕获的图像信息产生超出所述设定范围而不断变化的图像数据,如不定向肢体动作:手掌由巴掌状变为拳头状的动作行程、手指由左到右的动作行程、头部由低头状到抬头状的变化行程等。
其中所述分析所述图像信息的存在形式,主要是通过判断一定时间区域内持续捕获的图像信息中每一帧图像数据或多帧图像数据之间产生的改变是否在设定范围内。
S503,确认所述静态图像和/或动态图像分别与所述对象信息对照表的映射关系。
本发明实施例中,所述对象信息对照表的对象信息将根据用户自定义而设置或者根据云端服务器的对象信息进行数据更新,该对象信息对照表中对象信息将根据该对象所具有的属性信息构建而成;另外可识别的对象具体可以包括以下任意一种:人、动物、实体物等,其中每一种对象将设置有与之相应的预设属性信息。另外的,针对所述静态图像和/或动态图像,由所述对象信息对照表中确认其对象信息。通过确认的对象信息生成与所述静态图像和/或动态图像相对应的指向信息以由所述对象信息对照表中提取相应的属性信息。
例如:输入食指和中指摆出的胜利“V”姿势,根据所述对象信息对照表确认了该静态图像的目标对象为“人的手指”,后根据“人的手指”由所述对象信息对照表中提取相应的属性信息,其中所述属性信息包含指令信息。
S504,根据该映射关系,触发与所述静态图像和/或动态图像与所述对象信息对照表对应的指令信息。
本发明实施例中,所述映射关系指的是在一定时间区域内所述静态体和/或动态体形成与所述对象信息对照表中相对应对象的属性信息互相吻合的形体姿态,根据所述形体姿态,由所述对象信息对照表中获取相应的属性信息,并生成相应的指令信息。
具体的,所述指令信息主要根据所述静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对所述动态图像信息生成关于动态体的操作信息而生成;其中所述操作信息包括以所述第一图像捕获装置对应终端为主体进行的一系列操作行为数据。
本发明实施例中,通过图像捕获装置对目标对象的形体姿态进行监视,针对静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对动态图像信息生成关于动态体的操作信息;
本发明实施例中,所述指令信息有异于所述操作信息,其中所述操作信息的生成对应了相关的指令信息;在所述对象信息对照表中,对象的属性信息中同样包括有所述操作信息,主要是通过所述操作信息定义所述指令信息,具有映射性。
例如:利用食指和中指输入胜利姿势“V”相应的所述终端将姿势“V”与所述对象信息对照表进行配对得出胜利的姿势,所述终端将触发用于播放预置动画数据以表达胜利姿势的播放指令,故所述终端的显示界面将显示有所述胜利的动画数据及播放有相应的音频数据。
本发明实施例中,其中表现在根据用户定义的目标对象后监视该目标对象,主要是监视该目标对象是否完成规定动作的行程,起到监督的作用,达到替代人工监督的目的。
相应的,请参阅附图6所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第一实施例的结构框图,本发明还提供一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备,包括:
第一获取模块11:用于通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据。
具体的,所述形体姿态特征数据包括至少一个目标对象的至少一种形体姿态特征数据,其中所述形体姿态特征数据包括如下至少一种:头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。
其中所述第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据主要是收集当前目标对象上反射的光,将反射光作为像素点,每一个像素点用单一的颜色和亮度表示,该当前目标对象上反射的光被所述第一图像捕获装置的镜头所收集,将收集到的诸多的反射点作为像素点形成一整幅完整的图像,一般说,像素的数目愈多,图像愈清晰。在传输所述图像信息的过程中,主要将各像素的光信号转变成相应的电信号,再按一定的顺序传送到输出端,以形成完整的图像信息。其中每一个独立的像素属于所述图像的最小单元,传输图像的过程中涉及到图像分解,图像分解是把一幅完整图像分解成若干独立的像素的过程。
具体的,所述第一获取模块11包括:
①第一识别单元:用于针对所述第一图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息。
具体的,所述第一识别单元包括:
分析子单元:用于提取预设的对象信息对照表,分析所述图像信息与所述对象信息对照表之间的映射关系;
第一确认子单元:用于当所述图像信息中存在满足所述映射关系则确认该图像信息中存在可识别的对象信息。
其中,所述一种或者多种对象指的是根据所述对象信息对照表所确定的可识别对象,其中所述对象信息对照表内的对象信息将根据用户自定义而设置或者根据云端服务器的对象信息进行数据更新,该对象信息对照表中对象信息将根据该对象所具有的属性信息构建而成;另外可识别的对象具体可以包括以下任意一种:人、动物、实体物等,其中每一种对象将设置有与之相应的预设属性信息。
本发明实施例中,所述第一识别单元包括:
获取所述图像信息中包含的对象属性信息;
根据所述对象属性信息与所述对象信息对照表包含的预设属性信息之间的对应关系,确认与所述预设属性信息对应的对象属性信息为一种对象。
例如:在所述第一图像捕获装置的可范围内捕获的图像信息包括两个人、一个杯子和一只猫,背景是白墙,通过对该图像信息内包含的对象属性信息进行分析,得出人的属性信息、杯子的属性信息以及猫的属性信息,并分别定义为三种可识别的对象信息。
②第一列表单元:用于依据识别出的一种或多种对象信息获取相应的优先列表;
本发明实施例中,所述优先列表根据所述对象信息对应的像素点数值与所述图像信息之间的比例大小构建而成或由用户自定义设置的优先顺序并依据识别出的对象信息构建而成;所述对象信息对应的像素点数值与所述图像信息之间的比例越大其在所述优先列表中的优先顺序越高。
本发明实施例中,所述对象信息对应的像素点数值包括像素点的数量、像素点的分布面积,其中所述像素点的数量越多其像素解析度越高,则越清晰;所述像素点的分布面积指的是识别出的对象信息对应的像素点于整幅图像中的分布,故其分布面积越大占用所述图像信息的整体区域越大则比例越大,进而使其对应的优先顺序越高,和/或其像素点的数量越多对应的清晰度越高,则其优先顺序越高。
另外的,本发明实施例中,所述优先列表内的优先顺序根据用户自定义设置构建其定义顺序,并将其优先顺序较高的对应的对象信息定义为主要识别对象。
如上述例子:第一图像捕获装置的可范围内捕获的图像信息包括两个人、一个杯子和一只猫,背景是白墙,分别定义出三种可识别的对象,其中假设猫出现在第一图像捕获装置的最前端,则其占用图像信息的整体区域比例较为大,接着是杯子、人;故所述优先列表的优先顺序为猫、杯子、人,但由于用户自定义的优先顺序的首选对象为人,故该优先顺序变为人、猫、杯子。
③第一确认单元:用于根据该优先列表,确认优先列表中优先顺序较高的对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据。
具体的,所述第一确认单元包括:
接收子单元:用于接收用户作用于所述图像信息显示界面上的更改指令以更改当前目标对象;
获取子单元:用于响应于该更改指令,获取根据一种或多种对象信息构造的对象列表并形成对象选项;
第二确认子单元:用于确认用户选定的对象选项为所述当前目标对象。
所述图像信息显示界面上有根据默认的优先列表中的定义顺序较高的对象;其中该对象利用附加的标识信息以标识,具体包括利用虚框或是有色框标识以及利用聚焦对象以虚化该对象以外的图像的形式标识;
用户作用在所述图像信息显示界面上用于更换目标对象的相关控件或者用户在所述显示界面上的相关操作,其中作用在所述相关控件上时具体表现有展示所述图像信息中包含的对象信息,以列表、悬浮窗、下拉框及独立界面的形式中任意一种显示;用户在所述显示界面上的相关操作包括根据在所述显示界面上的对象的显示区域,识别用户在对象的显示区域内的点击选择操作,确定用户选择点击的对象为目标对象,则在原先默认优先顺序的基础上定义的目标对象下将目标对象替换为用户选择点击的对象。
如上述例子:在默认优先顺序的基础上,猫属于当前的目标对象,针对该目标对象,该图像信息的显示界面上将以有色框将目标对象猫标识出,另外接收到用户更换目标对象的更换指令,则将根据用户在所述显示界面上对象的显示区域内的点击选择,定义点击选择的对象为目标对象。或者根据用户在对象信息选择框中所选的对象定义目标对象,其中所述对象信息选择框中包括人、猫、杯子。
另外的,当同一属性信息的对象包含有多个时,将同时定义多个目标对象,具体表现在以相同或不同的标识信息分别标识出多个目标对象,用户在被标识的多个目标对象对应的显示区域中进行点击操作以指定选择一个目标对象。
如上述例子:第一图像捕获装置的可视范围内捕获的图像信息包括两个人、一个杯子和一只猫,背景是白墙,分别定义出三种可识别的对象,其中目标对象分别有A和B两个人时,当不需要B的参与时,只需在显示有A和B的图像显示界面上点击A,进而触发重新更换目标对象的更换指令,进而由目标对象A和B更换为目标对象A。
本发明实施例中,所述形体姿态特征数据根据由图像信息中确认的目标对象识别而得,该形体姿态特征数据有异于上述对象属性信息及预设属性信息;其中所述对象属性信息主要用于判别图像信息中包含的对象,一种对象对应一种属性信息;所述预设属性信息主要用于与所述对象属性信息进行比对,该预设属性信息为预先设置的关于可识别对象的比对信息,主要以对照表的形式存在,一种对象对应一种预设属性信息,且一种预设属性信息普遍比对应的一种对象属性信息范围要大,即一种对象属性信息包含于所述一种预设属性信息便可判定为一种对象;所述形体姿态特征数据代表了当前目标对象对应的形体姿态,主要记录所述当前目标对象的在图像信息中存在的以像素点构成的轮廓或线条,具体在所述像素点构成的轮廓或线条表示所述当前目标对象的形体姿态,另外的,所述形体姿态特征数据比所述对象属性信息及预设属性信息的涉及的内容多,所述对象属性信息包含于所述形体姿态特征数据中。
本发明实施例中,所述目标对象针对人的时候,将识别出图像信息中包含的人的特征数据,所述特征数据包括以下任意一种或多种:人的头部数据、肩部数据、手部数据及腿部数据。另外通过获取人的特征数据以得出人的形体姿态特征数据,具体获取目标对象为人时预先定义的形体姿态数据表,并结合所述预先定义的形体姿态数据表分析所述人的特征数据与该形体姿态数据表之间的对应关系,根据所述对应关系得出人的形体姿态特征数据。
对比模块12:用于将所述形体姿态特征数据与标准形体数据进行对比并计算出偏差值。
具体的,所述标准形体数据为规范所述形体姿态特征数据而预先设置的,其可根据用户输入的自定义标准而设置或根据云端服务器获取的标准形体更新数据而更新替换。一些规范性动作的预设可以由用户自定义的标准而设置或者是获取云端服务器发送的规范性动作的更新数据而进行更新设置,具有人性化的设置使得本发明具有专属性以及针对性,赋有实用价值。
本发明实施例中,所述偏差值表示所述形体姿态特征数据与标准形体数据之间的差异程度。其中所述标准形体数据之间设置有对应的数据范围,并将对应的超出所述数据范围的形体姿态特征数据定义为偏差值,当所述形体姿态特征数据位于所述标准形体数据对应的数据范围中时,定义为该当前目标对象的形体姿态符合标准;当所述形体姿态特征数据超出或小于所述标准形体数据对应的数据范围时,即具有偏差值,定义为该当前目标对象的形体姿态并不符合标准。
另外的,还可以根据所述形体姿态特征数据绘制与当前目标对象对应的条形图或曲线图,同样的,根据所述标准形体数据绘制在标准下形体姿态对应的条形图或曲线图,具体的对比过程为:将所述形体姿态特征数据和标准形体数据分别对应的条形图或曲线图进行合并对比,其中合并对比的图形需具备有差异性,具体可以是图形的颜色区分或图形的形状区分或是其他能够明显看出差异性的区分方式;接着判断所述形体姿态特征数据的条形图或曲线图是否位于所述标准形体数据的条形图或曲线图形成的图形范围内,当所述形体姿态特征数据的条形图或曲线图不处于所述图形范围之内时,将定义为该当前目标对象的形体姿态并不符合标准,即具有偏差值。
进一步的,所述偏差值的计算方法包括将所述形体姿态特征数据与所述标准形体数据一一进行相减而得出相应的偏差值;或者将所述形体姿态特征数据分解为片段数据,并予以位置标识,相应的将所述标准形体数据在所述位置标识下同样分解为标准片段数据,通过将所述片段数据与所述标准片段数据进行一对一的对比和计算得出偏差值。
输出模块13:用于当所述偏差值大于预设的阈值时,将对比所得的结果进行输出,以提示纠正当前形体姿态。
具体的,所述将对比所得的结果进行输出的方式包括:将所述对比所得的结果发送至所述第一图像捕获装置对应的图像显示界面以显示和/或发送至所述第一图像捕获装置对应云端服务器。
所述提示纠正当前形体姿态的方式包括以下任意一种或多种:将对比结果显示于图像显示界面以提示;所述第一图像捕获装置对应终端接收对比结果并获取相应的音频数据以播放提示;将对比结果发送至云端服务器并接收反馈至终端的提示信息以提示,其中所述提示信息包括音频数据、图像数据、文本数据中任意一种或多种。
其中,本发明实施例中,所述预设的阈值表示允许的误差上下限,该预设的阈值的作用与同样预先设置的所述标准形体数据的作用并不相同,所述标准形体数据的设置作用在于形成属于用户的专用标准化指引,该专用标准化指引具体在于限定获取的图像数据中包含的形体姿态特征数据的波动,以得到更精确的偏差值;所述预设的阈值主要针对所述偏差值,通过所述预设的阈值设定关于所述偏差值的误差区间,该误差区间为限定所述偏差值的波动范围。
另外的,本发明实施例中,具体步骤表现在:判断所述误差区间与所述偏差值之间的包含关系,当所述偏差值包含于所述误差区间时,也就是所述偏差值小于所述预设的阈值,则生成与所述偏差值小于所述预设的阈值相对应的结果信息以记录并形成专用的形体姿态数据库;当所述偏差值超出所述误差区间的限定范围时,即所述偏差值大于所述预设的阈值时,则生成相应的结果信息并触发所述对比结果的输出指令以输出所述对比结果来提示纠正当前对象的形体姿态。
其中所述结果信息具体表示所述偏差值与预设的阈值之间进行大小对比的结果,所述结果信息有异于所述对比结果;所述对比结果指的是所述形体特征数据与标准形体数据之间进行对比得出的结果,另外所述结果信息包括有三种可能:所述偏差值大于预设的阈值、所述偏差值等于预设的阈值、所述偏差值小于预设的阈值;所述对比结果包括同样包括有两种可能:所述形体姿态特征数据在标准形体数据的数据范围之内、所述形体姿态特征数据在标准形体数据的数据范围之外。
例如:目标对象A以坐姿状态面对着所述第一图像捕获装置,其中该第一图像捕获装置捕获的图像信息中包括的形体姿态特征数据假设以数值“1、0、2、9、14、10、5、3、1”来表示,在预先设置的所述标准形体数据中假设定义了数值“1、0、3、2、1、0、1、1、1”为专用标准化指引下的标准形体数据,将所述形体姿态特征数据与标准形体数据进行对比并计算出的偏差值为“0、0、1、7、13、10、4、2、0”,另外所述预设的阈值定义为“4”,则不符合所述预设的阈值的包括“7、13、10”,故将对应的对比结果输出以提示纠正坐姿。进一步操作包括将不符合所述预设的阈值的数值“7、13、10”提取出并分析其对应目标对象A的部位,其中部位包括头部、肩部、胸部、肩部及手部中任意一个或多个,故将针对对应的部位进行坐姿姿势的纠正,若上述数值“7、13、10”对应的部位是肩部时,终端将以预设的方式提示目标对象A进行相应部位的姿态纠正。其中所述预设的方式包括如下任意一种或多种:音频播放、文字显示、图像显示等。
本发明旨在纠正目标对象在执行一些规范性动作时存在的不规范以及不准确的问题,具体在能够实现纠正坐姿不规范的问题,主要针对的对象不仅仅是青少年,还可以是包括成年人,这对于孩子的健康成长起到很大的作用,以及达到提示并纠正某些不良习惯的目的,可以实现提高精神面貌的作用以及提高学习或是工作的效率。
进一步的,请参阅附图7所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第二实施例的结构框图,所述一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备,还包括:
第二获取模块21:用于获取当前目标对象的位置信息及第一图像捕获装置的位置信息。
本发明实施例中,所述获取当前目标对象的位置信息采取的方法的步骤包括如下:
确认图像信息中包含的当前目标对象并获取该当前目标对象的像素点数值;
根据所述像素点数值,计算当前目标对象的对应像素点数值与所述图像信息之间的比例大小;
根据该比例大小获取相应的位置信息。
其中,所述根据该比例大小获取相应的位置信息包括如下情况:
生成与所述比例大小相对应的指示信息,并根据所述指示信息提取相应的位置信息;所述指示信息表示用于针对该比例大小获取相应的位置信息的索引号以从位置信息库中获取相对应的位置信息。
例如:预存的位置信息库中定义当所述像素点数值与图像信息之间的比例大小为1/2时,该目标对象的位置信息中的距离数据假设为40厘米;当所述比例为1/3时,其距离数据假设为60厘米;当所述比例为1/4时,其距离数据假设为80厘米。故当获得目标对象像素点数值与图像信息之间的比例假设为大于1/2时,将根据预存于所述位置信息库中的映射关系,定义该目标对象距离第一图像捕获装置40厘米。
所述位置信息库的预先设置的具体步骤包括:设置在相对于所述第一图像捕获装置相应显示界面的预置距离内所述目标对象所占的面积比例大小。另外的该预先设置的位置信息库针对的目标对象主要是具有相对稳定形体姿态的人或物。其中针对不具备相对稳定形体姿态的物,本发明将设备有实时与服务器实现数据更新的特定位置信息库,该特定位置信息库存储有特定物品在预置距离内时的所占图像信息面积的比例大小。
具体的,本发明实施例中,所述获取第一图像捕获装置的位置信息根据与该第一图像捕获装置对应的目标对象在所述位置信息库中的位置信息而得,其主要的特征是,以所述目标对象的位置信息为基础,计算所述第一图像捕获装置的位置信息,本发明实施例中,所述第一图像捕获装置主要位于对应终端的前端位置或者是固设于该终端显示界面中,故所述第一图像捕获装置的位置信息即为所述终端的位置信息;另外的,当所述第一图像捕获装置独立于所述终端或者是显示界面时,所述第一图像捕获装置的位置信息将与所述终端的位置信息存在一定的位置差值,故可以结合该位置差值和所述目标对象的位置信息计算出所述第一图像捕获装置的位置信息。其中所述终端的位置信息则以所述第一图像捕获装装置为基准,其位置信息将被定义为“0”。
判断模块22:用于计算所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离数据并判断所述距离数据是否满足健康值。
具体的,所述健康值的设定为限定所述当前目标对象与第一图像捕获装置对应的图像显示界面之间的距离。
本发明实施例中,通过获取当前目标对象的位置信息及第一图像捕获装置的位置信息以计算两者之间的距离数据,具体包括以下步骤:
根据所述当前目标对象的位置信息并以所述第一图像捕获装置为中心点,获取所述当前目标对象在空间上的坐标;
根据该坐标计算当前目标对象与所述第一图像捕获装置之间的距离数据。
其中,所述健康值将根据用户自定义设置或者通过接收云端服务器发送的更新数据进行设置。判断所述距离数据不满足所述健康值后将生成相应的判断结果以触发相应的操作指令,所述操作指令包括如下任意一种或多种:播放有关所述判断结果的音频数据播放指令、显示有关所述判断结果的提示信息显示指令、发送所述判断结果至云端服务器的发送指令、驱使该图像显示界面黑屏显示的驱使指令、降低图像显示界面的显示亮度的降低指令。
例如:当前目标对象A的身子坐立在离所述第一图像捕获装置对应终端50厘米处,其中A的头部离所述终端的距离为20厘米,所述第一图像捕获装置获取的图像信息中,判断目标对象A的所处坐标假设为(0,0,20),即假设目标对象A的头部与所述第一图像捕获装置处于一平面上并且所述头部正对着所述第一图像捕获装置。假设所述健康值设定范围为50厘米—70厘米,故获取所述当前目标对象与第一图像捕获装置对应的图像显示界面之间的距离为20厘米,当判定两者之间的距离20厘米并不满足所述健康值设定的范围50厘米—70厘米时,将生成相应的判断结果以触发相应的操作指令。
驱使模块23:用于当不满足所述健康值时,所述第一图像捕获装置将针对其图像显示界面下发出熄屏指令以驱使该图像显示界面黑屏和/或降低图像显示界面的显示亮度。
具体的,本发明实施例中,根据上述生成的判断结果,触发所述熄屏指令,其中当所述距离数据满足健康值时,将生成相应的判断结果,并针对该判断结果可根据预先设定的处理程序,将选择性的进行提醒及鼓励,具体是以音频播放的方式或显示界面显示的方式将提醒及鼓励的相应信息予以播放或显示,另外的是所述距离数据满足所述健康值时,并不采取任意操作以实现勿扰模式的开启;当所述距离数据不满足健康值时,针对于相应的判断结果将触发所述操作指令。
可选择的,本发明实施例中,所述终端于所述显示界面处或所述第一图像捕获装置包括感应组件,用于感应当前用户与所述显示装置之间的距离变化以便于当该距离低于预设值时发送熄屏指令至设备终端以指示所述显示界面关闭显示界面或降低显示亮度。所述感应组件还用于感应当前用户肢体坐姿的变化状态以便于在该当前用户坐姿不符合预设姿势时发送提醒指令以指示所述设备终端按照预设方式提醒当前用户进行坐姿纠正。
其中上述感应组件发送提醒指令以指示所述设备终端按照预设方式提醒当前用户进行坐姿纠正时,所述预设方式包括播放与所述提醒指令对应提示音频和/或利用所述显示界面显示与所述提醒指令对应提示消息。
如上述例子所述当判定所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离20厘米并不满足所述健康值设定的范围50厘米—70厘米时,对应终端将以黑屏显示于所述显示界面或降低所述显示界面的显示亮度。假设所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离为60厘米时,对应终端将根据用户自定义选择的给予用户提醒及鼓励,具体可以为显示文字“您目前与屏幕距离为60厘米,很赞哟!”或者将文字“您目前与屏幕距离为60厘米,很赞哟!”以音频格式播放出。
为保护个人视力健康,在图像捕获装置的协助工作下实现近屏熄屏的功能,当用户靠近该图像捕获装置临近的显示界面时,特别是脸部靠近显示界面时,该显示界面将黑屏和/或是降低图像显示屏的显示亮度,提供了更为人性化的设计,并以人为本,切实考虑到用户使用健康,提高了用户的使用体验。
进一步的,请参阅附图8所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第三实施例的结构框图,所述一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备,还包括:
启动模块31:用于当所述第一图像捕获装置功能受限时,启动第二图像捕获装置获取所述当前目标对象的形体姿态特征数据,以执行形体姿态纠正提示功能。
具体的,本发明实施例中,存在以下至少一种情况时,所述第一图像捕获装置功能受限:
所述第一图像捕获装置受控制指令休眠时;
所述第一图像捕获装置被其他辅助性设备遮挡时;
基于所述第一图像捕获装置所产生的熄屏指令被屏蔽时。
另外的,本发明实施例中,终端配置有所述第二图像捕获装置,用于辅助上述第一图像捕获装置图像的采集,具体包括两种方式:一种是所述第二图像捕获装置与所述第一图像捕获装置对应终端之间实现实时数据的传输,第二图像捕获装置将采集的图像信息发送至第一图像捕获装置对应终端;另外一种是当所述第二通图像捕获装置在一定的摄像范围内采集图像信息,第二图像捕获装置内部的通信组件将获取所述图像信息并发送至云端服务器以实现远程教学的目的及形体姿态的纠正。
本发明实施例中,所述第二图像捕获装置为外置装置,其壳体设置为卡通形象或是其他形状,如塑造为毛毛虫的形态,故增加了教学过程的趣味性,尤其是针对低龄学生,卡通形象的设置更能提高学生的学习兴趣和学习效率。
可选的,所述壳体的后端设有磁性件以用于与所述终端背面进行磁吸式固定,终端的背面与所述壳体的后端相接触的位置设有异极磁性件或可磁吸件(如铁片、镍片)。
其中,本发明实施例中,所述终端还包括作为霍尔开关的磁性传感器,所述磁性传感器置于该终端内部,用于感应所述终端背面的异极磁性件或可磁吸件的磁场变化以指示发送抑制所述显示界面执行上述熄屏指令的抑制指令。当所述壳体后端的磁性件与所述终端背面的异极磁性件或可磁吸件之间相吸时,所述磁性件与异极磁性件或者磁性件与可磁吸件之间产生的磁场方向将发生变化或是磁场大小将发生变化,所述磁性传感器将根据磁场的变化程度,将触发上述抑制指令,即当磁场变化超过一定阈值之后,所述显示界面将被抑制执行上述熄屏指令以避免所述第二图像捕获装置扣合在所述终端上时显示界面因所述第一图像捕获装置被其他辅助性设备遮挡时而关闭屏幕亮度或者降低屏幕亮度,即屏蔽所述第一图像捕获装置所产生的熄屏指令或者是所述第二图像捕获装置内置通信组件发送相关控制指令如上述抑制指令以使所述第一图像捕获装置休眠。
具体的,请参阅附图9所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第四实施例的结构框图,所述第二图像捕获装置的功能主要体现在以下模块:
第三获取模块41:用于获取当前目标对象的形体姿态特征数据。
具体的,所述形体姿态特征数据包括至少一个目标对象的至少一种形体姿态特征数据,其中所述形体姿态特征数据包括如下至少一种:头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。
其中所述第二图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据主要是收集当前目标对象上反射的光,将反射光作为像素点,每一个像素点用单一的颜色和亮度表示,该当前目标对象上反射的光被所述第二图像捕获装置的镜头所收集,将收集到的诸多的反射点作为像素点形成一整幅完整的图像,一般说,像素的数目愈多,图像愈清晰。在传输所述图像信息的过程中,主要将各像素的光信号转变成相应的电信号,再按一定的顺序传送到输出端,以形成完整的图像信息。其中每一个独立的像素属于所述图像的最小单元,传输图像的过程中涉及到图像分解,图像分解是把一幅完整图像分解成若干独立的像素的过程。
本发明实施例中,所述第三获取模块41包括以下单元:
第二识别单元:用于针对所述第二图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息;
第二列表单元:用于依据识别出的一种或多种对象信息获取相应的优先列表;
第二确认单元:用于根据该优先列表,确认优先列表中优先顺序较高的对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据。
发送模块42:用于将所述形体姿态特征数据发送至所述第一图像捕获装置对应终端以实现与标准形体数据的对比并计算出所述偏差值。
本发明实施例中,所述第二图像捕获装置内置有通信组件,通过该通信组件将所述形体姿态特征数据发送至所述终端以进行偏差值的计算并提示纠正当前的形体姿态。其中,所述终端内置有与所述通信组件实现有线和/或无线连接的通信端口,通过该端口接收来自于所述第二图像捕获装置发送的图像信息和/或所述形体姿态特征数据,或者是通过该端口接收来自于云端服务器发送的有关远程教学的教学数据。
本发明实施例中,所述第二图像捕获装置采集图像信息的原理与所述第一图像捕获装置的较为相近,不再重复叙述。
进一步的,请参阅附图10所示的一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备的第五实施例的结构框图,所述远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备,还包括:
第四获取模块51:用于持续获取预设静态可视区域范围内出现的图像信息。
本发明实施例中,所述预设静态可视区域范围指的是所述第一图像捕获装置或第二图像捕获装置在静置的情况下其镜头在一定区域内才能够采集到当前的准确图像信息。另外当所述第一图像捕获装置或第二图像捕获装置在动态下采集的图像信息将缺失精确度,导致在确认目标对象的时候产生误差。
其中所述持续获取预设静态可视区域范围内出现的图像信息主要是收集物体上反射的光,将反射光作为像素点,每一个像素点用单一的颜色和亮度表示,诸多的像素点形成一整幅完整的图像,一般说,像素的数目愈多,图像愈清晰。在传输所述图像信息的过程中,主要将各像素的光信号转变成相应的电信号,再按一定的顺序传送到输出端,以形成完整的图像信息。
分析模块52:用于分析所述图像信息的存在形式,其中所述存在形式包括静态图像和/或动态图像。
具体的,所述静态图像包括在一定时间区域内持续捕获的图像信息不产生超出设定范围内的变化的图像数据,如文字信息、定向肢体动作、特定静态的人或物等;所述动态图像包括在一定时间区域内持续捕获的图像信息产生超出所述设定范围而不断变化的图像数据,如不定向肢体动作:手掌由巴掌状变为拳头状的动作行程、手指由左到右的动作行程、头部由低头状到抬头状的变化行程等。
其中所述分析所述图像信息的存在形式,主要是通过判断一定时间区域内持续捕获的图像信息中每一帧图像数据或多帧图像数据之间产生的改变是否在设定范围内。
确认模块53:用于确认所述静态图像和/或动态图像分别与所述对象信息对照表的映射关系。
本发明实施例中,所述对象信息对照表的对象信息将根据用户自定义而设置或者根据云端服务器的对象信息进行数据更新,该对象信息对照表中对象信息将根据该对象所具有的属性信息构建而成;另外可识别的对象具体可以包括以下任意一种:人、动物、实体物等,其中每一种对象将设置有与之相应的预设属性信息。另外的,针对所述静态图像和/或动态图像,由所述对象信息对照表中确认其对象信息。通过确认的对象信息生成与所述静态图像和/或动态图像相对应的指向信息以由所述对象信息对照表中提取相应的属性信息。
例如:输入食指和中指摆出的胜利“V”姿势,根据所述对象信息对照表确认了该静态图像的目标对象为“人的手指”,后根据“人的手指”由所述对象信息对照表中提取相应的属性信息,其中所述属性信息包含指令信息。
触发模块54:用于根据该映射关系,触发与所述静态图像和/或动态图像与所述对象信息对照表对应的指令信息。
本发明实施例中,所述映射关系指的是在一定时间区域内所述静态体和/或动态体形成与所述对象信息对照表中相对应对象的属性信息互相吻合的形体姿态,根据所述形体姿态,由所述对象信息对照表中获取相应的属性信息,并生成相应的指令信息。
具体的,所述指令信息主要根据所述静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对所述动态图像信息生成关于动态体的操作信息而生成;其中所述操作信息包括以所述第一图像捕获装置对应终端为主体进行的一系列操作行为数据。
本发明实施例中,通过图像捕获装置对目标对象的形体姿态进行监视,针对静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对动态图像信息生成关于动态体的操作信息;
本发明实施例中,所述指令信息有异于所述操作信息,其中所述操作信息的生成对应了相关的指令信息;在所述对象信息对照表中,对象的属性信息中同样包括有所述操作信息,主要是通过所述操作信息定义所述指令信息,具有映射性。
例如:利用食指和中指输入胜利姿势“V”相应的所述终端将姿势“V”与所述对象信息对照表进行配对得出胜利的姿势,所述终端将触发用于播放预置动画数据以表达胜利姿势的播放指令,故所述终端的显示界面将显示有所述胜利的动画数据及播放有相应的音频数据。
本发明实施例中,其中表现在根据用户定义的目标对象后监视该目标对象,主要是监视该目标对象是否完成规定动作的行程,起到监督的作用,达到替代人工监督的目的。
总的来说,本发明提供了一种利用所述第一图像捕获装置获取形体姿态特征数据以进行形体姿态纠正的方法,旨在纠正目标对象在执行一些规范性动作时存在的不规范以及不准确的问题,具体在能够实现纠正坐姿不规范的问题,主要针对的对象不仅仅是青少年,还可以是包括成年人,这对于孩子的健康成长起到很大的作用,以及达到提示并纠正某些不良习惯的目的,可以实现提高精神面貌的作用以及提高学习或是工作的效率,主要考虑了当前目标对象的头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。通过对头部、肩部、手部、腿部等部位的规范性动作的预设,从而达到监督并提示的作用,其中一些规范性动作的预设可以由用户自定义的标准而设置或者是获取云端服务器发送的规范性动作的更新数据而进行更新设置,具有人性化的设置使得本发明具有专属性以及针对性,赋有实用价值。
另外的,本发明提供了一种新型的远程控制或教学方法,还可以用在通过图像捕获装置对目标对象的形体姿态进行监视,针对静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对动态图像信息生成关于动态体的操作信息;其中所述操作信息包括以图像捕获装置对应终端为主体进行的一系列操作行为数据。其中表现在根据用户定义的目标对象后监视该目标对象,主要是监视该目标对象是否完成规定动作的行程,起到监督的作用,达到替代人工监督的目的。
还有的是,为保护个人视力健康,在图像捕获装置的协助工作下实现近屏熄屏的功能,当用户靠近该图像捕获装置临近的显示界面时,特别是脸部靠近显示界面时,该显示界面将黑屏和/或是降低图像显示屏的显示亮度,提供了更为人性化的设计,并以人为本,切实考虑到用户使用健康,提高了用户的使用体验。
综上所述,本发明旨在纠正目标对象在执行一些规范性动作时存在的不规范以及不准确的问题,具体在能够实现纠正坐姿不规范的问题;这对于孩子的健康成长起到很大的作用,以及达到提示并纠正某些不良习惯的目的,可以实现提高精神面貌的作用以及提高学习或是工作的效率;并且监视该目标对象是否完成规定动作的行程,起到监督的作用,达到替代人工监督的目的;而且为保护个人视力健康提供了更为人性化的设计,并以人为本,切实考虑到用户使用健康,提高了用户的使用体验。
在此处所提供的说明书中,虽然说明了大量的具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实施例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
虽然上面已经示出了本发明的一些示例性实施例,但是本领域的技术人员将理解,在不脱离本发明的原理或精神的情况下,可以对这些示例性实施例做出改变,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (28)

1.一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据;
将所述形体姿态特征数据与标准形体数据进行对比并计算出偏差值;
当所述偏差值大于预设的阈值时,将对比所得的结果进行输出,以提示纠正当前形体姿态;
所述通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据,包括:针对所述第一图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息;所述针对所述第一图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息,包括:提取预设的对象信息对照表,分析所述图像信息与所述对象信息对照表之间的映射关系;当所述图像信息中存在满足所述映射关系则确认该图像信息中存在可识别的对象信息。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述形体姿态特征数据包括至少一个目标对象的至少一种形体姿态特征数据,其中所述形体姿态特征数据包括如下至少一种:头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述标准形体数据为规范所述形体姿态特征数据而预先设置的,其可根据用户输入的自定义标准而设置或根据云端服务器获取的标准形体更新数据而更新替换。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据,包括以下步骤:
依据识别出的一种或多种对象信息获取相应的优先列表;
根据该优先列表,确认优先列表中默认优先顺序的基础上定义的目标对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据。
5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述根据该优先列表,确认优先列表中默认优先顺序的基础上定义的目标对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据,包括以下步骤:
接收用户作用于所述图像信息显示界面上的更改指令以更改当前目标对象;
响应于该更改指令,获取根据一种或多种对象信息构造的对象列表并形成对象选项;
确认用户选定的对象选项为所述当前目标对象。
6.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述优先列表根据所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例大小构建而成或由用户自定义设置的优先顺序并依据识别出的对象信息构建而成;所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例越大其在所述优先列表中的优先顺序越高。
7.根据权利要求2所述方法,其特征在于,还包括以下步骤:
获取当前目标对象的位置信息及第一图像捕获装置的位置信息;
计算所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离数据并判断所述距离数据是否满足健康值;
当不满足所述健康值时,所述第一图像捕获装置将针对其图像显示界面下发出熄屏指令以驱使该图像显示界面黑屏和/或降低图像显示界面的显示亮度。
8.根据权利要求7所述方法,其特征在于,所述健康值的设定为限定所述当前目标对象与第一图像捕获装置对应的图像显示界面之间的距离。
9.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述将对比所得的结果进行输出的方式包括:将所述对比所得的结果发送至所述第一图像捕获装置对应的图像显示界面以显示和/或发送至所述第一图像捕获装置对应云端服务器。
10.根据权利要求9所述方法,其特征在于,还包括以下步骤:
当所述第一图像捕获装置功能受限时,启动第二图像捕获装置获取所述当前目标对象的形体姿态特征数据,以执行形体姿态纠正提示功能。
11.根据权利要求10所述方法,其特征在于,存在以下至少一种情况时,所述第一图像捕获装置功能受限:
所述第一图像捕获装置受控制指令休眠时;
所述第一图像捕获装置被其他辅助性设备遮挡时;
基于所述第一图像捕获装置所产生的熄屏指令被屏蔽时。
12.根据权利要求10所述方法,其特征在于,所述第二图像捕获装置的功能主要体现在以下步骤:
获取当前目标对象的形体姿态特征数据;
将所述形体姿态特征数据发送至所述第一图像捕获装置对应终端以实现与标准形体数据的对比并计算出所述偏差值。
13.根据权利要求1所述方法,其特征在于,还包括以下步骤:
持续获取预设静态可视区域范围内出现的图像信息;
分析所述图像信息的存在形式,其中所述存在形式包括静态图像和/或动态图像;
确认所述静态图像和/或动态图像分别与所述对象信息对照表的映射关系;
根据该映射关系,触发与所述静态图像和/或动态图像与所述对象信息对照表对应的指令信息。
14.根据权利要求13所述方法,其特征在于,所述指令信息主要根据所述静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对所述动态图像信息生成关于动态体的操作信息而生成;其中所述操作信息包括以所述第一图像捕获装置对应终端为主体进行的一系列操作行为数据。
15.一种远程教学过程中进行形体姿态纠正的设备,其特征在于,包括:
第一获取模块:用于通过第一图像捕获装置获取当前目标对象的形体姿态特征数据;
对比模块:用于将所述形体姿态特征数据与标准形体数据进行对比并计算出偏差值;
输出模块:用于当所述偏差值大于预设的阈值时,将对比所得的结果进行输出,以提示纠正当前形体姿态;
所述第一获取模块包括:第一识别单元,用于针对所述第一图像捕获装置获取的图像信息,识别出所述图像信息中包含的一种或者多种对象信息,所述第一识别单元包括:分析子单元:用于提取预设的对象信息对照表,分析所述图像信息与所述对象信息对照表之间的映射关系;第一确认子单元:用于当所述图像信息中存在满足所述映射关系则确认该图像信息中存在可识别的对象信息。
16.根据权利要求15所述设备,其特征在于,所述形体姿态特征数据包括至少一个目标对象的至少一种形体姿态特征数据,其中所述形体姿态特征数据包括如下至少一种:头部特征数据、肩部特征数据、手部特征数据以及腿部特征数据。
17.根据权利要求15所述设备,其特征在于,所述标准形体数据为规范所述形体姿态特征数据而预先设置的,其可根据用户输入的自定义标准而设置或根据云端服务器获取的标准形体更新数据而更新替换。
18.根据权利要求15所述设备,其特征在于,所述第一获取模块包括:
第一列表单元:用于依据识别出的一种或多种对象信息获取相应的优先列表;
第一确认单元:用于根据该优先列表,确认优先列表中默认优先顺序的基础上定义的目标对象信息对应对象为当前目标对象并获取其形体姿态特征数据。
19.根据权利要求18所述设备,其特征在于,所述第一确认单元包括:
接收子单元:用于接收用户作用于所述图像信息显示界面上的更改指令以更改当前目标对象;
获取子单元:用于响应于该更改指令,获取根据一种或多种对象信息构造的对象列表并形成对象选项;
第二确认子单元:用于确认用户选定的对象选项为所述当前目标对象。
20.根据权利要求18所述设备,其特征在于,所述优先列表根据所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例大小构建而成或由用户自定义设置的优先顺序并依据识别出的对象信息构建而成;所述对象信息对应的像素点数值与图像信息之间的比例越大其在所述优先列表中的优先顺序越高。
21.根据权利要求16所述设备,其特征在于,还包括:
第二获取模块:用于获取当前目标对象的位置信息及第一图像捕获装置的位置信息;
判断模块:用于计算所述当前目标对象与第一图像捕获装置之间的距离数据并判断所述距离数据是否满足健康值;
驱使模块:用于当不满足所述健康值时,所述第一图像捕获装置将针对其图像显示界面下发出熄屏指令以驱使该图像显示界面黑屏和/或降低图像显示界面的显示亮度。
22.根据权利要求21所述设备,其特征在于,所述健康值的设定为限定所述当前目标对象与第一图像捕获装置对应的图像显示界面之间的距离。
23.根据权利要求15所述设备,其特征在于,所述将对比所得的结果进行输出的方式包括:将所述对比所得的结果发送至所述第一图像捕获装置对应的图像显示界面以显示和/或发送至所述第一图像捕获装置对应云端服务器。
24.根据权利要求23所述设备,其特征在于,还包括:
启动模块:用于当所述第一图像捕获装置功能受限时,启动第二图像捕获装置获取所述当前目标对象的形体姿态特征数据,以执行形体姿态纠正提示功能。
25.根据权利要求24所述设备,其特征在于,存在以下至少一种情况时,所述第一图像捕获装置功能受限:
所述第一图像捕获装置受控制指令休眠时;
所述第一图像捕获装置被其他辅助性设备遮挡时;
基于所述第一图像捕获装置所产生的熄屏指令被屏蔽时。
26.根据权利要求24所述设备,其特征在于,所述第二图像捕获装置的功能主要体现在以下模块:
第三获取模块:用于获取当前目标对象的形体姿态特征数据;
发送模块:用于将所述形体姿态特征数据发送至所述第一图像捕获装置对应终端以实现与标准形体数据的对比并计算出所述偏差值。
27.根据权利要求15所述设备,其特征在于,还包括:
第四获取模块:用于持续获取预设静态可视区域范围内出现的图像信息;
分析模块:用于分析所述图像信息的存在形式,其中所述存在形式包括静态图像和/或动态图像;
确认模块:用于确认所述静态图像和/或动态图像分别与所述对象信息对照表的映射关系;
触发模块:用于根据该映射关系,触发与所述静态图像和/或动态图像与所述对象信息对照表对应的指令信息。
28.根据权利要求27所述设备,其特征在于,所述指令信息主要根据所述静态图像信息生成关于静态体的操作信息以及针对所述动态图像信息生成关于动态体的操作信息而生成;其中所述操作信息包括以所述第一图像捕获装置对应终端为主体进行的一系列操作行为数据。
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