CN109188562B - 分布式气压监测点 - Google Patents

分布式气压监测点 Download PDF

Info

Publication number
CN109188562B
CN109188562B CN201810950668.0A CN201810950668A CN109188562B CN 109188562 B CN109188562 B CN 109188562B CN 201810950668 A CN201810950668 A CN 201810950668A CN 109188562 B CN109188562 B CN 109188562B
Authority
CN
China
Prior art keywords
air pressure
pressure monitoring
monitoring point
server
effective area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810950668.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109188562A (zh
Inventor
陈鑫宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Tianshuwei Information Technology Co ltd
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201810950668.0A priority Critical patent/CN109188562B/zh
Publication of CN109188562A publication Critical patent/CN109188562A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109188562B publication Critical patent/CN109188562B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W1/00—Meteorology

Landscapes

  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Measuring Fluid Pressure (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明提供分布式气压监测点，所述分布式气压监测点与服务器通信，各个气压监测点响应于所述服务器的指令获取气压并将气压传输至服务器以便于所述服务器根据得到的气压为气压监测点分类。本发明中提供了分布式气压监测点及服务器构成的气压自动分类系统，所述系统能够实现气象数据的自动控制采集、气压监测点的自动监控报警以及气压数据的自动分类，从而提供了一种有效进行气压数据预处理的方式，提升了气象监测过程中的自动化程度。

Description

分布式气压监测点
技术领域
本发明涉及气象领域，尤其涉及分布式气压监测点。
背景技术
在气象研究中，往往需要分析大量数据，并且对各个气压监测点进行实时监控，为了提升数据分析效率，往往需要对得到的大量气压相关数据进行预分类处理，但是目前缺乏自动分类的相关技术，并且对于气压监测点的实施监控能力不足。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供分布式气压监测点。
本发明是以如下技术方案实现的：
分布式气压监测点，所述分布式气压监测点与服务器通信，各个气压监测点响应于所述服务器的指令获取气压并将气压传输至服务器以便于所述服务器根据得到的气压为气压监测点分类。
进一步地，所述气压监测点使用下述方法获取气压：
获取有效区平均海拔高度；
获取有效区地形平坦度，并根据所述地形平坦度计算有效区重力加速度；
获取气压计算相关参数；
根据有效区平均海拔高度、有效区重力加速度和相关参数计算气压监测点处的气压。
进一步地，所述有效区平均海拔高度为以所述气压监测点为圆心，半径为150千米范围内的平均海拔高度。
进一步地，若所述地形平坦度高于预设阈值，则根据公式
Figure BDA0001771406290000021
计算有效区重力加速度；其中h为气压监测点海拔高度，h'为有效区平均海拔高度；
Figure BDA0001771406290000022
Figure BDA0001771406290000023
为所述气压监测点所处纬度，否则，根据公式
Figure BDA0001771406290000024
计算有效区重力加速度，h为气压监测点海拔高度。
进一步地，若采用单管水银气压表获取气压，则所述相关参数包括水银气压表读数P；器差修正值C；标准重力加速度gn；水银膨胀系数μ；铜标尺膨胀系数λ；经器差修正后的水银气压表附属温度表读数t。
进一步地，若使用单管水银气压表，则根据公式
Figure BDA0001771406290000025
计算气压监测点处的气压；本发明实施例中标准重力加速度值gn为9.80665；水银膨胀系数值为0.0001818/℃；铜标尺膨胀系数，其值为0.0000184/℃。
进一步地，所述气压监测点还包括存储器和比较器；所述存储器用于存储历次的气压计算结果，所述比较器用于比较最近计算得到的两次气压之间的气压差。
进一步地，若所述气压差的绝对值大于预设的第一阈值，则向服务器发布分类驱动请求，若所述气压差的绝对值大于预设的第二阈值，则向服务器发布报警指令。
在本发明创造的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明创造和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明创造的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明创造的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明创造的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明创造中的具体含义。
本发明的有益效果是：
本发明中提供了分布式气压监测点及服务器构成的气压自动分类系统，所述系统能够实现气象数据的自动控制采集、气压监测点的自动监控报警以及气压数据的自动分类，从而提供了一种有效进行气压数据预处理的方式，提升了气象监测过程中的自动化程度。
附图说明
图1是本实施例提供的气压监测点获取气压的方法流程图；
图2是本实施例提供的气压自动分类流程图；
图3是本实施例提供的气压监测点框图；
图4是本实施例提供的气压自动分类装置框图；
图5是本实施例提供的服务器结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明作进一步地详细描述。
本发明实施例提供一种气压自动分类系统，所述气压自动分类系统由分布式气压监测点和服务器构成，所述分布式气压监测点与所述服务器通信。各个气压监测点响应于所述服务器的指令获取气压并将气压传输至服务器，所述服务器用于根据得到的气压为气压监测点分类。具体地，根据分类结果将气压监测点按照高气压、中气压、低气压的三类进行分类。
具体地，所述气压监测点获取气压的方法如图1所示，包括：
S101.获取有效区平均海拔高度。
具体地，在本发明实施例中，所述有效区平均海拔高度为以所述气压监测点为圆心，半径为150千米范围内的平均海拔高度。
S102.获取有效区地形平坦度，并根据所述地形平坦度计算有效区重力加速度。
具体地，若所述地形平坦度高于预设阈值，则根据公式
Figure BDA0001771406290000041
计算有效区重力加速度。其中h为气压监测点海拔高度，h'为有效区平均海拔高度。
Figure BDA0001771406290000042
Figure BDA0001771406290000043
为所述气压监测点所处纬度，否则，根据公式
Figure BDA0001771406290000044
计算有效区重力加速度，h为气压监测点海拔高度。
S103.获取气压计算相关参数。
在本发明一个可行的实施方式中，采用单管水银气压表获取气压，则所述相关参数包括水银气压表读数P；器差修正值C；标准重力加速度gn；水银膨胀系数μ；铜标尺膨胀系数λ；经器差修正后的水银气压表附属温度表读数t。
S104.根据有效区平均海拔高度、有效区重力加速度和相关参数计算气压监测点处的气压。
具体地，若使用单管水银气压表，则根据公式
Figure BDA0001771406290000045
计算气压监测点处的气压。具体地，本发明实施例中标准重力加速度值gn为9.80665；水银膨胀系数值为0.0001818/℃；铜标尺膨胀系数，其值为0.0000184/℃。
具体地，所述气压监测点还包括存储器和比较器。所述存储器用于存储历次的气压计算结果，所述比较器用于比较最近计算得到的两次气压之间的气压差。若所述气压差的绝对值大于预设的第一阈值，则向服务器发布分类驱动请求，若所述气压差的绝对值大于预设的第二阈值，则向服务器发布报警指令。
具体地，所述第一阈值小于所述第二阈值，若所述气压差的绝对值大于预设的第一阈值，则引发服务器对于各个气压监测点处气压的重新采集以及重新分类；若所述气压差的绝对值大于预设的第二阈值则提示所述气压监测点发生异常，向服务器发布报警指令。
在与服务器进行交互的过程中，所述气压监测点响应于服务器发布气压采集指令，开始进行气压的采集。
具体地，所述气压采集指令包括气压采集次数和气压采集时间间隔。响应于所述气压采集指令，所述气压监测点生成一个计数器、一个定时器，所述计数器用于记录采集气压的次数，定时器驱动所述气压监测点采集气压。在每一次得到气压后，将气压值压入气压队列，待气压采集完成后，根据所述气压队列中的气压数据生成所述气压监测点对应的气压样本向量，并将所述气压样本向量传输至服务器。
所述服务器进行气压自动分类，如图2所示，包括：
S201.获取n个气压监测点Pi传输的气压样本向量xi构成样本集合。
S202.获取自动分类参数和目标函数。
S203.获取分类数c。
在本发明实施例中，所述分类数c为3。
S204.根据所述分类数、自动分类参数和目标函数得到分类结果。
将气压监测点分为三类，高气压、中气压和低气压，以便于后续的数据处理。
具体地，所述目标函数包括二个子函数，
第一子函数：
Figure BDA0001771406290000051
其中，Aj为所分的类，mij为样本xi对类Aj的隶属度；dij表示样本向量xi和类原型vj之间的距离；δ是第一可调参数；α是第二可调参数，β是第三可调参数。
第二子函数，
Figure BDA0001771406290000061
其中，vk是代表分类的类原型，v′k表示新的分类的类原型，ωk表示类Aj中的类别；即第二子函数表示一种迭代过程。
本发明实施例中对于类，类别和类原型做出如下定义：
类中可以有多个类别，一个类别对应一个类原型，类原型表征了分类结果。
具体地，可以根据分类结果对δ、α和β的值进行优化调整，但是在自动分类的迭代过程中，δ、α和β均属于固定参数。
所述根据所述分类数、自动分类参数和目标函数得到分类结果具体为：
S2041.从样本集合随机选择c个样本点作为初始类原型；
S2042.根据第一子函数计算隶属度矩阵；
S2043.根据第二子函数计算类原型；
S2044.迭代执行步骤S2042和S2043直至类原型不再发生变化。
则所述类原型即为分类结果。
本发明实施例还公开了一种气压监测点，如图3所示，包括：
海拔获取模块，用于获取有效区平均海拔高度。
有效区重力加速度计算模块，用于获取有效区地形平坦度，并根据所述地形平坦度计算有效区重力加速度。
气压相关系数获取模块，用于获取气压计算相关参数。
气压计算模块，用于根据有效区平均海拔高度、有效区重力加速度和相关参数计算气压监测点处的气压。
所述有效区重力加速度计算模块中，若所述地形平坦度高于预设阈值，则根据公式
Figure BDA0001771406290000062
计算有效区重力加速度；其中h为气压监测点海拔高度，h'为有效区平均海拔高度。
Figure BDA0001771406290000063
Figure BDA0001771406290000064
为所述气压监测点的所处纬度，否则，根据公式
Figure BDA0001771406290000065
计算有效区重力加速度，h为气压监测点海拔高度。
在本发明一个可行的实施方式中，采用单管水银气压表获取气压，则所述相关参数包括水银气压表读数P；器差修正值C；标准重力加速度gn；水银膨胀系数μ；铜标尺膨胀系数λ；经器差修正后的水银气压表附属温度表读数t。
所述气压计算模块使用单管水银气压表，根据公式
Figure BDA0001771406290000071
计算气压监测点处的气压。
本发明实施例还公开了一种气压自动分类装置，如图4所示，包括：
样本集合获取模块，用于获取n个气压监测点Pi传输的气压样本向量xi构成样本集合。
第一参量获取模块，用于获取自动分类参数和目标函数。
第二参量获取模块，用于获取分类数c。
分类模块，用于根据所述分类数、自动分类参数和目标函数得到分类结果。
本发明的装置实施例中与方法实施例基于同样地发明构思。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质可用于保存用于实现实施例中需要用到的的程序代码。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
具体地，图5是本发明实施例提供的一种服务器结构示意图，所述服务器结构可以用于运行气压自动分类装置。该服务器800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)822(例如，一个或一个以上处理器)和存储器832，一个或一个以上存储应用程序842或数据844的存储介质830(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器832和存储介质830可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质830的程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器822可以设置为与存储介质830通信，在服务器800上执行存储介质830中的一系列指令操作。服务器800还可以包括一个或一个以上电源826，一个或一个以上有线或无线网络接口850，一个或一个以上输入输出接口858，和/或，一个或一个以上操作系统841，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。上述方法实施例所执行的步骤可以基于该图5示的服务器结构。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
需要说明的是：上述本发明实施例的先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.分布式气压监测点，其特征在于，所述分布式气压监测点与服务器通信，各个气压监测点响应于所述服务器的指令获取气压并将气压传输至服务器以便于所述服务器根据得到的气压为气压监测点分类；
服务器进行气压自动分类，包括：
获取n个气压监测点Pi传输的气压样本向量xi构成样本集合；
获取自动分类参数和目标函数；
获取分类数c；
根据所述分类数、自动分类参数和目标函数得到分类结果；
所述目标函数包括二个子函数，
第一子函数：
Figure FDA0002765413470000011
其中，Aj为所分的类，mij为样本向量xi对类Aj的隶属度；dij表示样本向量xi和类原型vj之间的距离；δ是第一可调参数；α是第二可调参数，β是第三可调参数；
第二子函数，
Figure FDA0002765413470000012
其中，vk是代表分类的类原型，v′k表示新的分类的类原型，ωk表示类Aj中的类别；即第二子函数表示一种迭代过程；
类中可以有多个类别，一个类别对应一个类原型，类原型表征了分类结果；根据分类结果对δ、α和β的值进行优化调整，但是在自动分类的迭代过程中，δ、α和β均属于固定参数；
所述根据所述分类数、自动分类参数和目标函数得到分类结果具体为：
从样本集合随机选择c个样本点作为初始类原型；
根据第一子函数计算隶属度矩阵；
根据第二子函数计算类原型；
迭代执行计算隶属度矩阵和类原型直至类原型不再发生变化；所述类原型即为分类结果。
2.根据权利要求1所述分布式气压监测点，其特征在于：
所述气压监测点使用下述方法获取气压：
获取有效区平均海拔高度；
获取有效区地形平坦度，并根据所述地形平坦度计算有效区重力加速度；
获取气压计算相关参数；
根据有效区平均海拔高度、有效区重力加速度和相关参数计算气压监测点处的气压。
3.根据权利要求2所述分布式气压监测点，其特征在于：
所述有效区平均海拔高度为以所述气压监测点为圆心，半径为150千米范围内的平均海拔高度。
4.根据权利要求3所述分布式气压监测点，其特征在于：
若所述地形平坦度高于预设阈值，则根据公式
Figure FDA0002765413470000021
计算有效区重力加速度；其中h为气压监测点海拔高度，h'为有效区平均海拔高度；
Figure FDA0002765413470000022
Figure DEST_PATH_FDA0002540025890000033
为所述气压监测点所处纬度，否则，根据公式
Figure FDA0002765413470000024
计算有效区重力加速度，h为气压监测点海拔高度。
5.根据权利要求4所述分布式气压监测点，其特征在于，
若采用单管水银气压表获取气压，则所述相关参数包括水银气压表读数P；器差修正值C；标准重力加速度gn；水银膨胀系数μ；铜标尺膨胀系数λ；经器差修正后的水银气压表附属温度表读数t。
6.根据权利要求5所述分布式气压监测点，其特征在于，
若使用单管水银气压表，则根据公式
Figure FDA0002765413470000025
计算气压监测点处的气压；标准重力加速度gn的数值为9.80665；水银膨胀系数值为0.0001818/℃；铜标尺膨胀系数，其值为0.0000184/℃。
7.根据权利要求6所述分布式气压监测点，其特征在于，
所述气压监测点还包括存储器和比较器；所述存储器用于存储历次的气压计算结果，所述比较器用于比较最近计算得到的两次气压之间的气压差。
8.根据权利要求7所述分布式气压监测点，其特征在于，若所述气压差的绝对值大于预设的第一阈值，则向服务器发布分类驱动请求，若所述气压差的绝对值大于预设的第二阈值，则向服务器发布报警指令。
CN201810950668.0A 2018-08-20 2018-08-20 分布式气压监测点 Active CN109188562B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810950668.0A CN109188562B (zh) 2018-08-20 2018-08-20 分布式气压监测点

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810950668.0A CN109188562B (zh) 2018-08-20 2018-08-20 分布式气压监测点

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109188562A CN109188562A (zh) 2019-01-11
CN109188562B true CN109188562B (zh) 2021-05-25

Family

ID=64918581

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810950668.0A Active CN109188562B (zh) 2018-08-20 2018-08-20 分布式气压监测点

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109188562B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017133987A (ja) * 2016-01-29 2017-08-03 京セラ株式会社 高度測定方法および高度測定装置
KR20170140944A (ko) * 2016-06-14 2017-12-22 현대오트론 주식회사 대기압 센서 기능 검사 방법 및 장치
CN108267801A (zh) * 2018-01-09 2018-07-10 广州市健源电子有限公司 一种共享式风速风向气压监测系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017133987A (ja) * 2016-01-29 2017-08-03 京セラ株式会社 高度測定方法および高度測定装置
KR20170140944A (ko) * 2016-06-14 2017-12-22 현대오트론 주식회사 대기압 센서 기능 검사 방법 및 장치
CN108267801A (zh) * 2018-01-09 2018-07-10 广州市健源电子有限公司 一种共享式风速风向气压监测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109188562A (zh) 2019-01-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109978893A (zh) 图像语义分割网络的训练方法、装置、设备及存储介质
US20160357848A1 (en) Data analysis apparatus and method
CN105488539B (zh) 分类模型的生成方法及装置、系统容量的预估方法及装置
CN112911627B (zh) 无线网络性能检测方法、装置以及存储介质
CN108805174A (zh) 聚类方法及装置
US20230388202A1 (en) Methods and systems for inferred information propagation for aircraft prognostics
WO2022039675A1 (en) Method and apparatus for forecasting weather, electronic device and storage medium thereof
CN111913999A (zh) 基于多组学与临床数据的统计分析方法、系统和存储介质
CN111768429A (zh) 一种基于卡尔曼滤波和行人重识别算法的隧道环境下行人目标跟踪方法
CN109188562B (zh) 分布式气压监测点
CN114462538A (zh) 基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置
CN114741544A (zh) 图像检索方法、检索库构建方法、装置、电子设备及介质
CN113569965A (zh) 一种基于物联网的用户行为分析方法及系统
CN117408913A (zh) 待测物体点云去噪方法、系统及装置
CN117079717A (zh) 一种细胞亚型的鉴定方法、装置、设备及介质
CN117114439A (zh) 一种覆冰厚度预测方法、装置、存储介质以及电子设备
CN110378241B (zh) 作物生长状态监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112396021A (zh) 高空危险物检测方法、装置及存储介质
CN114838472B (zh) 用于控制空调器的方法及装置、空调器、存储介质
CN115879034A (zh) 基于机器学习的热带气旋强度监测方法、装置和设备
CN115348190A (zh) 一种物联网设备检测方法、系统和设备
CN110413662B (zh) 一种多通道式经济数据输入系统、采集系统与方法
CN109344861A (zh) 气压分类方法、装置及服务器
US20140201339A1 (en) Method of conditioning communication network data relating to a distribution of network entities across a space
CN108760595B (zh) 分布式气体浊度监测点

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210429

Address after: 312000 No.96 Shanqian village, Shanhu street, Shengzhou City, Shaoxing City, Zhejiang Province

Applicant after: Zheng Meihua

Address before: 322100 52 Patriotic Road, Wu Ning street, Dongyang, Jinhua, Zhejiang

Applicant before: Chen Xinning

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230719

Address after: Room 1401-1, 14th Floor, Building 2, No. 88 Xiangshan Road, Tangjiawan Town, High tech Zone, Zhuhai City, Guangdong Province, 519000

Patentee after: Guangdong tianshuwei Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 312000 No.96 Shanqian village, Shanhu street, Shengzhou City, Shaoxing City, Zhejiang Province

Patentee before: Zheng Meihua

TR01 Transfer of patent right