CN109185074A - 风力发电机组叶片损伤在线检测方法 - Google Patents

风力发电机组叶片损伤在线检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109185074A
CN109185074A CN201811144527.6A CN201811144527A CN109185074A CN 109185074 A CN109185074 A CN 109185074A CN 201811144527 A CN201811144527 A CN 201811144527A CN 109185074 A CN109185074 A CN 109185074A
Authority
CN
China
Prior art keywords
blade
optical lens
microprocessor
generator set
axis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811144527.6A
Other languages
English (en)
Inventor
王超
王勃
冯冲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhifu Pearl Technology (dalian) Co Ltd
Original Assignee
Zhifu Pearl Technology (dalian) Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhifu Pearl Technology (dalian) Co Ltd filed Critical Zhifu Pearl Technology (dalian) Co Ltd
Priority to CN201811144527.6A priority Critical patent/CN109185074A/zh
Publication of CN109185074A publication Critical patent/CN109185074A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D17/00Monitoring or testing of wind motors, e.g. diagnostics

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Wind Motors (AREA)

Abstract

本发明供公开一种无需关停风机、降低检测成本的风力发电机组叶片损伤在线检测方法,将固定有光学镜头的六自由度云台安装在移动设备上,调节光学镜头的光轴与风力发电机组叶片转轴平行,与光学镜头相接有图像传感器,图像传感器及云台控制器均与微处理器相接;首先通过图像完成对叶片转速的测量,然后控制六自由度云台跟踪叶片获取叶片连续的多部位图像,最后由微处理器完成叶片完整图像拼接和叶片损伤检查。

Description

风力发电机组叶片损伤在线检测方法
技术领域
本发明涉及一种风力发电机组叶片损伤检测方法,尤其是一种无需关停风机、降低检测成本的风力发电机组叶片损伤在线检测方法。
背景技术
风力发电机(简称风机)组包括由叶片、轮毂、加固件等组成的风轮,由塔架支撑。叶片在日常运行过程中因受到风沙、雨水、雷击等外部作用,会出现表面破损和内部裂痕等损伤,并且会随着损伤的扩大而断裂,因此必需经常检测叶片损伤状况,以保证风力发电机组的正常发电。目前,对风机叶片损伤情况的检测方法已经由人工发展到探伤设备(超声波等音频设备及红外、可见光等视频设备)检查,但是,检查过程仍需关停被检风机,使风力发电企业因此而产生巨大经济损失,加大了叶片损伤检测成本。
发明内容
本发明是为了解决现有技术所存在的上述技术问题,提供一种无需关停风机、降低检测成本的风力发电机组叶片损伤在线检测方法。
本发明的技术的计算解决方案是:一种风力发电机组叶片损伤在线检测方法,其特征在于依次按照如下步骤进行:
步骤1:将固定有光学镜头的六自由度云台安装在移动设备上,调节光学镜头的光轴与风力发电机组叶片转轴平行,与光学镜头相接有图像传感器,图像传感器及云台控制器均与微处理器相接;
步骤2:将光学镜头朝向风力发电机组叶片且距离风力发电机组塔架R米,开始采集图像;
步骤3:微处理器根据所采集的图像,计算第一个叶片到达设定位置与第二个叶片到达设定位置的时间差Δt;
步骤4:微处理器利用公式ω=Δθ/Δt计算叶片的转动角速度ω并存储,所述Δθ为叶片夹角;
步骤5:微处理器通过云台控制器控制六自由度云台沿X轴旋转角速度为ω、沿Y轴旋转角速度为ωy=arctan(L/R) / t并使光学镜头的光轴于t时间内在X轴旋转方向上与单一叶片相对,式中L为叶片长度,t为采集单一叶片图像的时间;
步骤6:从单一叶片的根部起至末梢止,连续采集多幅叶片图像;
步骤7:微处理器利用图像拼接技术获得单个叶片的完整图像并与叶片损伤数据库比对,判断叶片是否有损伤点,生成叶片损伤状况数据;
步骤8:判断其余叶片是否检测;是,结束;否,使光学镜头的光轴于t时间内在X轴旋转方向上与待检测的下一叶片相对,重复步骤6、步骤7。
本发明可以在风机运行过程中检测叶片损伤状况,避免因停机检测叶片损伤给风力发电企业带来的巨大经济损失,降低了叶片损伤检测成本。
具体实施方式
本发明的风力发电机组叶片损伤在线检测方法,依次按照如下步骤进行:
步骤1:将固定有光学镜头的六自由度云台安装在移动设备上,调节光学镜头的光轴与风力发电机组叶片转轴平行,与光学镜头相接有图像传感器,图像传感器及云台控制器均与微处理器相接;
光学镜头、图像传感器、微处理器、六自由度云台及移动设备均为外购产品。六自由度云台有云台控制器,可控制云台同时沿X轴、Y轴及Z轴平移和旋转。移动设备可以使各种类型的车辆。
步骤2:将光学镜头朝向风力发电机组叶片且距离风力发电机组塔架R米,如R=100米,开始采集图像;
步骤3:微处理器根据所采集的图像,计算第一个叶片到达设定位置(可以在图片上设定)与第二个叶片到达设定位置的时间差Δt;
步骤4:微处理器利用公式ω=Δθ/Δt计算叶片的转动角速度ω并存储,所述Δθ为叶片夹角;
步骤5:微处理器通过云台控制器控制六自由度云台沿X轴旋转角速度为ω、沿Y轴旋转角速度为ωy=arctan(L/R) / t并使光学镜头的光轴于t时间内在X轴旋转方向上与单一叶片相对,式中L为叶片长度,t为采集单一叶片图像的时间,
如L=88米,t=2秒;可以在单一叶片正对光学镜头的光轴时,再启动六自由度云台沿X轴以角速度为ω旋转,以保证在t时间(2秒)内在X轴旋转方向上与单一叶片相对且相对静止。
步骤6:云台沿Y轴旋转角速度为ωy=arctan(L/R) / t,即随时变化光学镜头的光轴与单一叶片在Y轴的仰角或俯角,可从单一叶片的根部起至末梢止(或从单一叶片的末梢起至根部止,连续采集多幅叶片图像。
如图像传感器分辨率为4千万像素,长88米的风机叶片在2秒内需要拍10张图品。图像传感器采集速率为5张/秒,则在六自由度云台在X轴旋转方向上转动ω/5度拍一张图片,同时沿Y轴旋转方向每转动ωy/5度拍一张图片。
步骤7:微处理器利用图像拼接技术获得单个叶片的完整图像并与提前存储于微处理器并经过深度学习的叶片损伤数据库比对,判断叶片是否有损伤点,生成叶片损伤状况数据;
步骤8:判断其余叶片是否检测;是,结束;否,使光学镜头的光轴于t时间内在X轴旋转方向上与待检测的下一叶片相对,重复步骤6、步骤7。

Claims (1)

1.一种风力发电机组叶片损伤在线检测方法,其特征在于依次按照如下步骤进行:
步骤1:将固定有光学镜头的六自由度云台安装在移动设备上,调节光学镜头的光轴与风力发电机组叶片转轴平行,与光学镜头相接有图像传感器,图像传感器及云台控制器均与微处理器相接;
步骤2:将光学镜头朝向风力发电机组叶片且距离风力发电机组塔架R米,开始采集图像;
步骤3:微处理器根据所采集的图像,计算第一个叶片到达设定位置与第二个叶片到达设定位置的时间差Δt;
步骤4:微处理器利用公式ω=Δθ/Δt计算叶片的转动角速度ω并存储,所述Δθ为叶片夹角;
步骤5:微处理器通过云台控制器控制六自由度云台沿X轴旋转角速度为ω、沿Y轴旋转角速度为ωy=arctan(L/R) / t并使光学镜头的光轴于t时间内在X轴旋转方向上与单一叶片相对,式中L为叶片长度,t为采集单一叶片图像的时间;
步骤6:从单一叶片的根部起至末梢止,连续采集多幅叶片图像;
步骤7:微处理器利用图像拼接技术获得单个叶片的完整图像并与叶片损伤数据库比对,判断叶片是否有损伤点,生成叶片损伤状况数据;
步骤8:判断其余叶片是否检测;是,结束;否,使光学镜头的光轴于t时间内在X轴旋转方向上与待检测的下一叶片相对,重复步骤6、步骤7。
CN201811144527.6A 2018-09-29 2018-09-29 风力发电机组叶片损伤在线检测方法 Pending CN109185074A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811144527.6A CN109185074A (zh) 2018-09-29 2018-09-29 风力发电机组叶片损伤在线检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811144527.6A CN109185074A (zh) 2018-09-29 2018-09-29 风力发电机组叶片损伤在线检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109185074A true CN109185074A (zh) 2019-01-11

Family

ID=64907734

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811144527.6A Pending CN109185074A (zh) 2018-09-29 2018-09-29 风力发电机组叶片损伤在线检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109185074A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112365399A (zh) * 2020-10-09 2021-02-12 北京星闪世图科技有限公司 基于深度学习的风机叶片图像全景拼接方法和系统
CN114866744A (zh) * 2022-06-01 2022-08-05 上海钊晟传感技术有限公司 一种风电叶片自动追踪扫描探测系统与方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100103260A1 (en) * 2008-10-27 2010-04-29 Williams Scot I Wind turbine inspection
CN103149240A (zh) * 2013-03-19 2013-06-12 南京诺威尔光电系统有限公司 自动跟踪热波成像无损检测系统及方法
WO2017140923A1 (es) * 2016-02-18 2017-08-24 Tratamiento Superficial Robotizado S. L. Procedimiento de inspección de las palas de un aerogenerador y dispositivo para llevarlo a cabo
CN107248153A (zh) * 2017-05-23 2017-10-13 上海东古航空科技有限公司 一种用于巡检风力发电的无人机及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100103260A1 (en) * 2008-10-27 2010-04-29 Williams Scot I Wind turbine inspection
CN103149240A (zh) * 2013-03-19 2013-06-12 南京诺威尔光电系统有限公司 自动跟踪热波成像无损检测系统及方法
WO2017140923A1 (es) * 2016-02-18 2017-08-24 Tratamiento Superficial Robotizado S. L. Procedimiento de inspección de las palas de un aerogenerador y dispositivo para llevarlo a cabo
CN107248153A (zh) * 2017-05-23 2017-10-13 上海东古航空科技有限公司 一种用于巡检风力发电的无人机及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112365399A (zh) * 2020-10-09 2021-02-12 北京星闪世图科技有限公司 基于深度学习的风机叶片图像全景拼接方法和系统
CN112365399B (zh) * 2020-10-09 2024-05-03 江苏星闪世图科技(集团)有限公司 基于深度学习的风机叶片图像全景拼接方法和系统
CN114866744A (zh) * 2022-06-01 2022-08-05 上海钊晟传感技术有限公司 一种风电叶片自动追踪扫描探测系统与方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8261599B2 (en) Method and system for determining an imbalance of a wind turbine rotor
US20170249511A1 (en) System and method for ground based inspection of wind turbine blades
US9909570B2 (en) System and method for wind turbine sensor calibration
US8410625B2 (en) Method for wind turbine yaw control
CN102338034B (zh) 风力涡轮以及用于验证风力涡轮的方法和载荷控制系统
DK2469083T3 (en) Offshore wind turbine and method for operating the same
CN102506811B (zh) 基于图像检测的定日镜反射角度在线检测及校正方法
CN104995402B (zh) 检测叶片结构异常
CN103206342B (zh) 桨叶载荷传感器的标定
CN107709763B (zh) 防止风力涡轮机不对准的情况
CN109185074A (zh) 风力发电机组叶片损伤在线检测方法
CA2732406A1 (en) Wind turbine and method for measuring the pitch angle of a wind turbine rotor blade
WO2011051778A1 (en) System for determining wind turbine blade pitch settings
BR112015023102B1 (pt) Aparelho para inspeção de lâminas de turbina eólica rotativas e método de detecção de uma anomalia em uma lâmina rotativa da turbina eólica
JP2016514782A (ja) 風力タービンブレードの地上ベースの検査のためのシステムおよび方法
CN102434403A (zh) 用于风力涡轮机检查的系统及方法
CN115372412B (zh) 一种涡轮叶片基于六点定位的特征测量方法
WO2013044850A1 (zh) 太阳能发电站的定日镜校准系统及校准方法
KR20150047718A (ko) 풍력 발전기용 블레이드 검사장치 및 검사방법
JP2014500931A (ja) 風力発電装置を稼動するための方法
CN114866744A (zh) 一种风电叶片自动追踪扫描探测系统与方法
KR101778912B1 (ko) 풍력발전기의 요 정렬오차 보정장치
CN114753974A (zh) 一种用于风电机组叶片状态的监测方法及系统
CN115078381B (zh) 一种基于二轴云台的风力发电机叶片损伤在线检测方法
CN115096894B (zh) 一种基于无人机的风力发电机叶片损伤在线检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190111

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication