CN109166068A - 讨论式学习方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种讨论式学习方法及装置，涉及教育机器人的技术领域，该方法包括：服务器获取至少一个用户的身份信息，并根据身份信息获取用户的测试成绩；服务器根据测试成绩对用户分组，并将至少一个教育机器人加入分组得到讨论组；教育机器人获取用户在讨论组参与讨论的实时数据；教育机器人根据实时数据输出纠正信息，以纠正用户的错误。本发明提高了学生交流学习的互动性，提高了学生的学习效率。

Description

讨论式学习方法及装置

技术领域

本发明涉及教育机器人技术领域，尤其是涉及一种讨论式学习方法及装置。

背景技术

语言是人类交流必不可少的媒介，随着信息技术的发展，以及经济和文化的发展，自由的与外国人交流已成了社会需求。在外语学习的过程中，传统的外语教学活动，多数通过教师与学生以彼此面对面教授的方式来进行，在交流学习时，不同的学生语言能力各不相同，造成交流隔阂，不利于学生学习效率的提高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种讨论式学习方法及装置，能够提高学生交流学习的互动性，提高学生的学习效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种讨论式学习方法，应用于多教育机器人系统，多教育机器人系统包括服务器和至少一个教育机器人，该方法包括：服务器获取至少一个用户的身份信息，并根据身份信息获取用户的测试成绩；服务器根据测试成绩对用户分组，并将至少一个教育机器人加入分组得到讨论组；教育机器人获取用户在讨论组参与讨论的实时数据；教育机器人根据实时数据输出纠正信息，以纠正用户的错误。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，教育机器人获取用户在讨论组参与讨论的实时数据的步骤，包括：获取用户的面部表情数据和语音数据；将面部表情数据和语音数据作为参与讨论的实时数据。

结合第一方面及其第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，该方法还包括：根据实时数据计算用户对讨论组的当前话题的积极性和趣味性；根据积极性和趣味性调整讨论组的当前话题。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，教育机器人根据实时数据输出纠正信息，以纠正用户的错误的步骤，包括：获取实时数据中的错误信息；错误信息至少包括会话口语错误信息或语法错误信息；根据错误信息输出相应的纠正信息，以纠正用户的错误。

结合第一方面及其任一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，该方法还包括：服务器获取最新测试成绩；服务器根据最新测试成绩和实时数据重新对用户分组得到新分组，并将至少一个教育机器人加入新分组得到新讨论组。

第二方面，本发明实施例还提供一种讨论式学习装置，应用于多教育机器人系统，多教育机器人系统包括服务器和至少一个教育机器人，该装置包括：信息获取模块，用于服务器获取至少一个用户的身份信息，并根据身份信息获取用户的测试成绩；分组模块，用于服务器根据测试成绩对用户分组，并将至少一个教育机器人加入分组得到讨论组；数据采集模块，用于教育机器人获取用户在讨论组参与讨论的实时数据；纠正模块，用于教育机器人根据实时数据输出纠正信息，以纠正用户的错误。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，数据采集模块，还用于：获取用户的面部表情数据和语音数据；将面部表情数据和语音数据作为参与讨论的实时数据。

结合第二方面及其第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，数据采集模块，还用于：根据实时数据计算用户对讨论组的当前话题的积极性和趣味性；根据积极性和趣味性调整讨论组的当前话题。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，纠正模块，还用于：获取实时数据中的错误信息；错误信息至少包括会话口语错误信息或语法错误信息；根据错误信息输出相应的纠正信息，以纠正用户的错误。

结合第二方面及其任一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，该装置还包括分组更新模块，用于：服务器获取最新测试成绩；服务器根据最新测试成绩和实时数据重新对用户分组得到新分组，并将至少一个教育机器人加入新分组得到新讨论组。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种讨论式学习方法及装置，使用服务器获取一个或多个用户的身份信息，获取学生用户的测试成绩并根据测试成绩将学生用户分组，可将语言能力分级处于同一级别的学生用户分配在同一分组中，减少交流隔阂，提高学生用户的学习效率。每个分组和一个或多个教育机器人组成讨论组，将教育机器人加入到讨论组中，教育机器人与用户进行实时互动，使课堂教学变得多彩有趣，提高用户的学习效率。教育机器人获取用户在讨论组参与讨论的实时数据，并根据实时数据输出纠正信息，及时纠正用户的错误，也提高了用户的课堂学习效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的讨论式学习方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的讨论式学习方法实施的示意图；

图3为本发明实施例提供的讨论式学习装置的结构框图；

图4为本发明实施例提供的讨论式学习装置的另一种结构框图。

图标：

31-信息获取模块；32-分组模块；33-数据采集模块；34-纠正模块；35-分组更新模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

传统的外学教学课堂上，学生讨论互动性差，学生与学生之间存在差距，讨论互动不积极，且讨论方法单一，由于没有得到及时的更正，导致错误的讨论而不知。

基于此，本发明实施例提供的一种讨论式学习方法及装置，可以提高学生交流学习的互动性，提高学生的学习效率。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种讨论式学习方法进行详细介绍。

实施例1

本发明实施例1提供了一种讨论式学习方法，应用于多教育机器人系统，多教育机器人系统包括服务器和至少一个教育机器人，参见图1所示的讨论式学习方法流程图，该方法包括以下步骤：

S102，服务器获取至少一个用户的身份信息，并根据身份信息获取用户的测试成绩。

用户包括学生用户和教师用户。在用户录入身份信息后，服务器获取所有用户的身份信息。身份信息包括用户的姓名、性别、学号、身份证号、家庭信息、学业信息等基本信息，服务器根据用户的身份信息可以获取用户的测试成绩。

S104，服务器根据测试成绩对用户分组，并将至少一个教育机器人加入分组得到讨论组。

测试成绩包括对用户目标语言能力的测评结果。按照学生录入的信息和对同一段区间的语音能力测试成绩进行语言能力分级，并把处于同一级别的学生分配在相应的同一语言能力分组中。

每个分组包括一个或多个教育机器人，教育机器人分别与所在的用户的分组一起组成讨论组。同一讨论组的用户可以选择语言话题进行讨论。教育机器人参与所在讨论组的讨论，与学生进行交互。

S106，教育机器人获取用户在讨论组参与讨论的实时数据。

每个讨论组的教育机器人对该讨论组的所有用户的实时数据进行采集。通过实时数据可以对讨论组内的用户状态进行分析，并对讨论组进行优化。

S108，教育机器人根据实时数据输出纠正信息，以纠正用户的错误。

用户在参与讨论过程中可能会出现多种错误，教育机器人通过实时数据记录用户所有讨论过程中的信息，并根据其中的错误信息输出纠正信息。纠正信息包括错误的原因和相应正确的读写方式或使用方法等。教育机器人通过语音或视频或文字的方式输出纠正信息，方便用户及时纠正自己的错误，提高课堂的学习效率。

本发明实施例提供了一种讨论式学习方法，该方法使用服务器获取一个或多个用户的身份信息，获取学生用户的测试成绩并根据测试成绩将学生用户分组，可将语言能力分级处于同一级别的学生用户分配在同一分组中，减少交流隔阂，提高学生用户的学习效率。每个分组和一个或多个教育机器人组成讨论组，将教育机器人加入到讨论组中，教育机器人与用户进行实时互动，使课堂教学变得多彩有趣，提高用户的学习效率。教育机器人获取用户在讨论组参与讨论的实时数据，并根据实时数据输出纠正信息，及时纠正用户的错误，也提高了用户的课堂学习效率。

考虑到更准确地记录用户参与讨论过程中的状态数据，教育机器人获取用户在讨论组参与讨论的实时数据的步骤，包括：获取用户的面部表情数据和语音数据；将面部表情数据和语音数据作为参与讨论的实时数据。

面部表情数据可以记录用户的感情、情绪状态，语音数据可以记录用户在参与讨论过程的发音、语法等内容。语音数据还包括用户的声纹信息，还可以用于识别用户的身份。通过大数据算法，将用户的表情数据和语音数据转化为实时数据，用于更准确地记录用户的讨论过程。

为了保证讨论组讨论的话题能吸引更多讨论组内成员积极参与，以提高其学习效率，该方法还包括调整当前话题的步骤：根据实时数据计算用户对讨论组的当前话题的积极性和趣味性；根据积极性和趣味性调整讨论组的当前话题。

实时数据中的表情数据包括开心、不开心、思考、发呆等信息，根据表情数据中具体的信息，匹配用户对当前话题的喜欢程度可以得到趣味性。根据用户发言的频率和发言的内容结合发言时的表情数据可以得到用户对当前话题的积极性。如果用户的积极性和趣味性都低于预设值，可以及时对当前话题进行更换，保证用户更多的时间都在积极地发言，参与讨论，从而提高用户的学习效率。

教育机器人根据实时数据输出纠正信息，以纠正用户的错误的步骤，包括：获取实时数据中的错误信息；错误信息至少包括会话口语错误信息或语法错误信息；根据错误信息输出相应的纠正信息，以纠正用户的错误。

实时数据包括语音数据，用户在参与讨论组讨论的过程中，会根据自己掌握的语言知识进行发言，用户掌握不到位的语法或者发音错误的单词都会记录在实时数据中，获取实时数据中记录的错误信息，并根据错误信息输出相应的纠正信息。用户接收到纠正信息后可以及时发现自己的错误并改正，避免了在讨论中犯了错误而不自知的情况发生，及时更改错误，提高了学习的效率。

在进行一轮讨论式学习之后，考虑到学生的学习掌握情况不相同，其能力提升也不相同，为了使同一级别的用户尽量分在相应的同一级别组中，该方法还包括：服务器获取最新测试成绩；服务器根据最新测试成绩和实时数据重新对用户分组得到新分组，并将至少一个教育机器人加入新分组得到新讨论组。

对用户进行新一轮测试，并获取最新的测试成绩。实时数据记录了用户参与讨论的过程中用户的表现情况，根据最新测试成绩和实时数据，用户的语言能力会有一个新的变化，故需要按照语言能力重新分组得到新分组，将至少一个教育机器人加入到一个新分组中得到新讨论组。用户根据新讨论组进行讨论式学习。

参见图2所示的讨论式学习方法实施的示意图，本发明通过语言能力测试对用户进行语言能力分级，再根据语言能力分级对用户进行语言能力分组，确定了语言讨论话题后，可以使用视频采集用户参与讨论的实时数据，教育机器人参与用户的语言互动，构建不同的环境场景。本发明还能对用户的语言会话进行纠正，在教师指导后，学生经过教学后的语言能力测试，可以更新教育机器人平台的数据，得到新的分组。

本发明实施例通过学生与机器人的讨论式交流学习，提高学生的互动性；将同一组的学生分配在一起，可实现对不同水平的学生有针对性的学习，避免语言能力差的和语音能力好的之间的交流形成隔阂。

实施例2

本发明实施例2提供了一种讨论式学习装置，应用于多教育机器人系统，多教育机器人系统包括服务器和至少一个教育机器人，参见图3所示的讨论式学习装置结构框图，该装置包括：

信息获取模块31，用于服务器获取至少一个用户的身份信息，并根据身份信息获取用户的测试成绩；分组模块32，用于服务器根据测试成绩对用户分组，并将至少一个教育机器人加入分组得到讨论组；数据采集模块33，用于教育机器人获取用户在讨论组参与讨论的实时数据；纠正模块34，用于教育机器人根据实时数据输出纠正信息，以纠正用户的错误。

数据采集模块，还用于：获取用户的面部表情数据和语音数据；将面部表情数据和语音数据作为参与讨论的实时数据。

数据采集模块，还用于：根据实时数据计算用户对讨论组的当前话题的积极性和趣味性；根据积极性和趣味性调整讨论组的当前话题。

纠正模块，还用于：获取实时数据中的错误信息；错误信息至少包括会话口语错误信息或语法错误信息；根据错误信息输出相应的纠正信息，以纠正用户的错误。

参见图4所示的讨论式学习装置的另一种结构框图，该装置还包括分组更新模块35，用于：服务器获取最新测试成绩；服务器根据最新测试成绩和实时数据重新对用户分组得到新分组，并将至少一个教育机器人加入新分组得到新讨论组。

在语言教育机器人平台内，设有与学生相同的多种分级语言机器人，当只有一个学生参与语言讨论式学习时，学生可自行选择2台以上教育机器人对其讨论，若学生A学习英语，当学生A英语语法说出错，此时机器人判断出学生A语言错误，此时提出问题，或者呼叫教师给予帮助和指导。

本发明实施例所提供的讨论式学习装置，其实现原理及产生的技术效果和前述讨论式学习方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的讨论式学习装置的具体工作过程，可以参考前述讨论式学习方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种讨论式学习方法，应用于多教育机器人系统，其特征在于，所述多教育机器人系统包括服务器和至少一个教育机器人，该方法包括：

所述服务器获取至少一个用户的身份信息，并根据所述身份信息获取所述用户的测试成绩；

所述服务器根据所述测试成绩对所述用户分组，并将至少一个教育机器人加入所述分组得到讨论组；

所述教育机器人获取所述用户在所述讨论组参与讨论的实时数据；

所述教育机器人根据所述实时数据输出纠正信息，以纠正所述用户的错误。

2.根据权利要求1所述的讨论式学习方法，其特征在于，所述教育机器人获取所述用户在所述讨论组参与讨论的实时数据的步骤，包括：

获取所述用户的面部表情数据和语音数据；

将所述面部表情数据和所述语音数据作为参与讨论的实时数据。

3.根据权利要求2所述的讨论式学习方法，其特征在于，还包括：

根据所述实时数据计算所述用户对所述讨论组的当前话题的积极性和趣味性；

根据所述积极性和所述趣味性调整所述讨论组的所述当前话题。

4.根据权利要求1所述的讨论式学习方法，其特征在于，所述教育机器人根据所述实时数据输出纠正信息，以纠正所述用户的错误的步骤，包括：

获取所述实时数据中的错误信息；所述错误信息至少包括会话口语错误信息或语法错误信息；

根据所述错误信息输出相应的纠正信息，以纠正所述用户的错误。

5.根据权利要求1-4任一项所述的讨论式学习方法，其特征在于，还包括：

所述服务器获取最新测试成绩；

所述服务器根据所述最新测试成绩和所述实时数据重新对所述用户分组得到新分组，并将至少一个教育机器人加入所述新分组得到新讨论组。

6.一种讨论式学习装置，应用于多教育机器人系统，其特征在于，所述多教育机器人系统包括服务器和至少一个教育机器人，该装置包括：

信息获取模块，用于所述服务器获取至少一个用户的身份信息，并根据所述身份信息获取所述用户的测试成绩；

分组模块，用于所述服务器根据所述测试成绩对所述用户分组，并将至少一个教育机器人加入所述分组得到讨论组；

数据采集模块，用于所述教育机器人获取所述用户在所述讨论组参与讨论的实时数据；

纠正模块，用于所述教育机器人根据所述实时数据输出纠正信息，以纠正所述用户的错误。

7.根据权利要求6所述的讨论式学习装置，其特征在于，所述数据采集模块，还用于：

获取所述用户的面部表情数据和语音数据；

将所述面部表情数据和所述语音数据作为参与讨论的实时数据。

8.根据权利要求7所述的讨论式学习装置，其特征在于，所述数据采集模块，还用于：

根据所述实时数据计算所述用户对所述讨论组的当前话题的积极性和趣味性；

根据所述积极性和所述趣味性调整所述讨论组的所述当前话题。

9.根据权利要求6所述的讨论式学习装置，其特征在于，所述纠正模块，还用于：

获取所述实时数据中的错误信息；所述错误信息至少包括会话口语错误信息或语法错误信息；

根据所述错误信息输出相应的纠正信息，以纠正所述用户的错误。

10.根据权利要求6-9任一项所述的讨论式学习装置，其特征在于，还包括分组更新模块，用于：

所述服务器获取最新测试成绩；

所述服务器根据所述最新测试成绩和所述实时数据重新对所述用户分组得到新分组，并将至少一个教育机器人加入所述新分组得到新讨论组。