CN109166006B - 一种用于电子票务的智能导购方法及其系统 - Google Patents

一种用于电子票务的智能导购方法及其系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109166006B
CN109166006B CN201810942389.XA CN201810942389A CN109166006B CN 109166006 B CN109166006 B CN 109166006B CN 201810942389 A CN201810942389 A CN 201810942389A CN 109166006 B CN109166006 B CN 109166006B
Authority
CN
China
Prior art keywords
scenic spot
information
electronic
user
ticket
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810942389.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109166006A (zh
Inventor
陈海江
余东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Lishi Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Lishi Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Lishi Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Lishi Technology Co Ltd
Priority to CN201810942389.XA priority Critical patent/CN109166006B/zh
Publication of CN109166006A publication Critical patent/CN109166006A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109166006B publication Critical patent/CN109166006B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0254—Targeted advertisements based on statistics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/14—Travel agencies

Abstract

本发明公开了一种用于电子票务的智能导购方法及其系统，提取出用户的历史购票记录；提取出历史购票记录中包括的第一景区信息；将第一景区信息按照不同的景区类型进行分类；计算各景区类型所占购票总量的第一百分比；提取出所有可购电子票包括的第二景区信息；若第二景区信息为景区类型中的任意一种，则提取出第二景区信息；按照预设总量以及第一百分比计算各第二景区信息的数量；将包括第二景区信息的电子票按照数量的大小进行降序排列并输出给用户；获取用户初步选择的电子票并提取出其包括的第三景区信息；提取出第三景区信息的实景环境并将其投影给用户；获取用户在放映室中的位置信息并建立虚拟坐标，实时调整虚拟坐标与实景环境的位置关系。

Description

一种用于电子票务的智能导购方法及其系统
技术领域
本发明涉及电子票务领域，特别涉及一种用于电子票务的智能导购方法及其系统。
背景技术
如今的人们过惯了城市的快节奏生活，向寻觅另外一种生活方式，从而选择了外出旅游。因为人们能够旅游中吸收更多的姿态，理解到更多的风土人情，开阔本人的视野，定期外出旅游对于人们的身心健康均有莫大的好处。
由于互联网的发展，人们在旅游前就可通过专门的票务网站购买电子票，而由于上述原因，各地政府均大力发展旅游产业，因此，用户在网上进行购票时，需要浏览大量对其无用的旅游信息，购票效率低下；且在网上游览旅游景区时，经常会浏览到虚假信息，例如，经过美化处理的景区照片或是与景区实际内容不相符的信息等等。
发明内容
发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种用于电子票务的智能导购方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
技术方案：一种用于电子票务的智能导购方法，包括以下步骤：
101：提取出预设时间内用户的历史购票记录；
102：提取出所述历史购票记录中包括的第一景区信息，所述第一景区信息包括景区名称；
103：将所述第一景区信息按照不同的景区类型进行分类；
104：计算各景区类型所占购票总量的第一百分比，并将所述景区类型按照所述第一百分比的大小进行降序排列；
105：提取出电子票务系统中所有可购电子票；
106：提取出所述电子票包括的第二景区信息，所述第二景区信息包括景区名称；
107：判断所述第二景区信息是否为所述景区类型中的任意一种；
108：若是，提取出所述第二景区信息；
109：按照预设总量以及所述第一百分比计算与各景区类型对应的第二景区信息的数量；
110：将包括所述第二景区信息的电子票按照数量的大小进行降序排列，并将所述电子票按照排列的顺序输出给用户；
111：获取用户初步选择的电子票，并提取出所述电子票包括的第三景区信息；
112：提取出第三景区信息的实景环境，并将所述实景环境转化为虚拟影像，将所述虚拟影像通过用户身处的放映室投影；
113：获取用户在放映室中的位置信息并根据所述位置信息建立用户的虚拟坐标，将所述虚拟坐标导入所述虚拟影像中；
114：实时更新所述位置信息，并根据所述位置信息的变化调整所述虚拟坐标与所述虚拟影像的位置关系。
作为本发明的一种优选方式，提取出所述电子票包括的第二景区信息还包括：
判断所述第二景区信息包括的景区名称与所述第一景区信息包括的景区名称是否一致；
若是，进行下一步判断；
若是，排除所述第二景区信息。
作为本发明的一种优选方式，提取出第三景区信息的实景环境还包括：
提取出用户初步选择的电子票包括的时间信息，所述时间信息为所述电子票的有效时间；
获取用户的购票时间；
判断所述购票时间与所述时间信息是否吻合；
若是，则通过设置于第三景区信息包括的景点处的摄像装置获取实时实景环境，并将所述实时实景环境输出；
若否，则从数据库中提取出与所述时间信息一致的历史实景环境，并将所述历史实景环境输出。
作为本发明的一种优选方式，从数据库中提取出与所述时间信息一致的历史实景环境还包括：
所述时间信息包括年、月、日三项；
从所述数据库中提取出与月信息以及日信息一致的所有历史实景环境；
将所述历史实景环境按照时间降序排列；
提取出位于列表第一的历史实景环境作为输出目标。
作为本发明的一种优选方式，将所述虚拟影像通过用户身处的放映室投影还包括：
提取出用户初步选择的电子票包括的时间信息；
提取出所有已售出的电子票，以及已售出电子票包括的时间信息；
判断两个时间信息是否一致；
若是，提取出具有相同时间信息的已售出电子票并计算其数量；
根据已售出电子票的数量预计算当天景区内的人数；
在所述虚拟影像中添加相同人数的游客模型。
一种用于电子票务的智能导购系统，包括：
第一提取模块，被配置为提取出预设时间内用户的历史购票记录；
第二提取模块，被配置为提取出历史购票记录中包括的第一景区信息；
分类模块，被配置为将第一景区信息按照不同的景区类型进行分类；
第一计算模块，被配置为计算各景区类型所占购票总量的百分比；
第一排序模块，被配置为将景区类型按照各自百分比的大小进行降序排列；
第三提取模块，被配置为提取出电子票务系统中所有可购电子票；
第四提取模块，被配置为提取出所有可购电子票包括的第二景区信息；
第一判断模块，被配置为判断第二景区信息是否为所述景区类型中的任意一种；
第五提取模块，被配置为提取出与第一景区信息同处景区类型中的第二景区信息；
第二计算模块，被配置为按照预设总量以及百分比计算与各景区类型对应的第二景区信息的数量；
输出模块，被配置为将电子票输出给用户；
第一获取模块，被配置为获取用户提取初步选择的电子票；
第六提取模块，被配置为提取出用户所选电子票包括的第三景区信息；
第七提取模块，被配置为提取出第三景区的实景环境；
投影模块，被配置为将实景环境转化为虚拟影像，并将所述虚拟影像输出；
第二获取模块，被配置为获取用户在放映室中的位置信息；
控制模块，被配置为根据位置信息在虚拟影像中建立虚拟坐标，根据位置信息的变化调整虚拟坐标与虚拟影像的位置关系。
作为本发明的一种优选方式，还包括：
第二判断模块，被配置为判断第二景区信息包括的景区名称与第一景区信息包括的景区名称是否一致；
排除模块，被配置为排除具有相同景区名称的第二景区信息。
作为本发明的一种优选方式，还包括：
第八提取模块，被配置为提取出用户初步选择的电子票包括的时间信息；
第三获取模块，被配置为获取用户的购票时间；
第三判断模块，被配置为判断用户的购票时间与电子票包括的时间信息是否吻合；
第九提取模块，被配置为从数据库中提取出与所述时间信息一致的历史实景环境。
作为本发明的一种优选方式，还包括：
第九提取子模块，被配置为从数据库中提取出与月信息以及日信息一致的所有历史实景环境；
第二排序模块，被配置为将提取出的历史实景环境按照时间降序排列；
第十提取模块，被配置为提取出位于列表第一的历史实景环境作为输出目标。
作为本发明的一种优选方式，还包括：
第十一提取模块，被配置为提取出所有已售出的电子票，以及已售出电子票包括的时间信息；
第四判断模块，被配置为判断已售出电子票的时间信息与用户初步选择的电子票的时间信息是否一致；
第三计算模块，被配置为提取出具有相同时间信息的已售出电子票并计算其数量；
预计算模块，被配置为根据已售出电子票的数量预计算当天景区内的人数。
本发明实现以下有益效果：
本发明提供的一种用于电子票务的智能导购方法基于用户的历史购票记录对用户喜好的景区类型进行分析，计算各景区类型所占购票总量的百分比，并根据所述百分比提取出与对应数量且与上述景区类型对应的电子票输出给用户，减少了浏览无用信息的时间；在所有输出的电子票中，用户可初步选择其中一张或多张电子票，系统再提取出该电子票包括的景区信息对应的实景环境并将实景环境转化为虚拟影像，将所述虚拟影像在本发明提供的放映室或用户家中输出，同时获取用户在放映室或家中的位置信息并将所述位置信息转化为虚拟坐标，将所述虚拟坐标与虚拟影像结合，实时更新用户的位置信息，当位置信息改变时，虚拟坐标随之变化，当虚拟坐标改变时，虚拟影像随之变化，即用户可在放映室或家中浏览到景区的实景环境，并通过实景环境的体验确定最终是否购票，提升了用户在网上购票的真实性；根据当前时间下已售出的电子票数量以及历史售票记录，预计算与用户初步选择的电子票同日或同期的电子票售出数量，上述数量即为游客模型的数量，在虚拟影像中随机导入上述数量的游客模型，能够更真实地模拟出用户在景区内游玩的环境。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明提供的一种用于电子票务的智能导购方法流程图；
图2为本发明提供的第二景区信息提取方法流程图；
图3为本发明提供的实景环境输出方法流程图；
图4为本发明提供的历史实景环境输出方法流程图；
图5为本发明提供的游客模型添加方法流程图；
图6为本发明提供的一种用于电子票务的智能导购系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一
如图1所示，一种用于电子票务的智能导购方法，包括以下步骤：
101：提取出预设时间内用户的历史购票记录；
102：提取出历史购票记录中包括的第一景区信息，第一景区信息包括景区名称；
103：将第一景区信息按照不同的景区类型进行分类；
104：计算各景区类型所占购票总量的第一百分比，并将景区类型按照第一百分比的大小进行降序排列；
105：提取出电子票务系统中所有可购电子票；
106：提取出电子票包括的第二景区信息，第二景区信息包括景区名称；
107：判断第二景区信息是否为景区类型中的任意一种；
108：若是，提取出第二景区信息；
109：按照预设总量以及第一百分比计算与各景区类型对应的第二景区信息的数量；
110：将包括第二景区信息的电子票按照数量的大小进行降序排列，并将电子票按照排列的顺序输出给用户；
111：获取用户初步选择的电子票，并提取出电子票包括的第三景区信息；
112：提取出第三景区信息的实景环境，并将实景环境转化为虚拟影像，将虚拟影像通过用户身处的放映室投影；
113：获取用户在放映室中的位置信息并根据位置信息建立用户的虚拟坐标，将虚拟坐标导入虚拟影像中；
114：实时更新位置信息，并根据位置信息的变化调整虚拟坐标与虚拟影像的位置关系。
如图2所示，判断第二景区信息包括的景区名称与第一景区信息包括的景区名称是否一致；
若是，进行下一步判断；
若是，排除第二景区信息。
具体地，在步骤101中，用户通过个人账号信息登入购票网站，购票网站的系统自动获取与用户的账号信息包括的历史购票记录，其中，用户可自定义历史购票记录的范围，例如，提取出一年内或两年内或之前所有的历史购票记录。在步骤102中，逐一提取出历史购票记录中包括的第一景区信息，第一景区信息包括景区名称。在步骤103中，将第一景区信息按照景区类型进行分类，景区类型包括自然类旅游景区、人文类旅游景区、主体公园类旅游景区以及社会类旅游景区。在步骤104中，分别统计各景区类型的电子票数，将上述电子票数除以步骤101中提取出的历史购票数得出各景区类型所占的第一百分比，将景区类型与第一百分比建立一一对应的关系，并根据上述第一百分比对景区类型进行降序排列，其中，第一百分比最大的景区类型排在第一，第一百分比最小的景区类型排在最末。在步骤105中，提取出购票网站中所有可购的电子票。在步骤106中，对当前状态下所有可购电子票进行分析，提取出上述电子票包括第二景区信息，第二景区信息包括景区名称，判断第二景区信息包括的景区名称与第一景区信息包括的名称是否一致，若是，则表明用户已去过该出景区，将该第二景区信息排除，若否，则进行下一步判断。在步骤107中，判断上述第二景区信息是否为历史购票记录中所涵盖的景区类型中的任意一种。在步骤108中，若上述第二景区信息为历史购票记录中所涵盖的景区类型中的任意一种，则提取出符合条件的第二景区信息。在步骤109中，对上述提取出的符合条件的第二景区信息进行分析，第二景区信息与景区类型具有对应关系，景区类型与第一百分比具有对应关系，因此，第二景区信息与第一百分比具有间接的对应关系，用户设定一预设总量，预设总量为向用户推荐的电子票的总量，即第二景区信息的总量，将预设总量乘以第一百分比得出某一景区类型的数量，在与该第一百分比对应的所有第二景区信息中随机提取出上述数量的第二景区信息。在步骤110中，将上述随机提取出的第二景区信息按照数量的大小降序排列，并将第二景区信息的电子票按照上述排列顺序输出给用户。在步骤111中，若用户在输出的电子票中选择了其中一个或多个电子票，则对用户选择的电子票进行进一步分析，提取出该电子票包括的第三景区信息。在步骤112中，本发明在各景区处设置有监控摄像头，上述监控摄像头与各景区分别建立一一对应的关系，提取出第三景区信息包括的景区处的监控摄像头，并根据上述监控摄像头获取该景区的实景环境，并将实景环境转化为虚拟影像，最后将上述虚拟影像投影在用户所处的环境，上述环境可为本发明提供的放映室或用户家中。在步骤113中，通过GPS获取用户的位置信息，基于虚拟影像以及位置信息建立用户的虚拟坐标，虚拟坐标与虚拟影像相结合。在步骤114中，实时更新用户的位置信息，当位置信息改变时，虚拟坐标随之变化，当虚拟坐标改变时，虚拟影像随之变化，即用户可在放映室或家中浏览到景区的实景环境，并通过实景环境的体验确定最终是否购票。
实施例二
如图3所示，提取出第三景区信息的实景环境还包括：
提取出用户初步选择的电子票包括的时间信息，时间信息为电子票的有效时间；
获取用户的购票时间；
判断购票时间与时间信息是否吻合；
若是，则通过设置于第三景区信息包括的景点处的摄像装置获取实时实景环境，并将实时实景环境输出；
若否，则从数据库中提取出与时间信息一致的历史实景环境，并将历史实景环境输出。
如图4所示，从数据库中提取出与时间信息一致的历史实景环境还包括：
时间信息包括年、月、日三项；
从数据库中提取出与月信息以及日信息一致的所有历史实景环境；
将历史实景环境按照时间降序排列；
提取出位于列表第一的历史实景环境作为输出目标。
具体地，在为用户输出实景环境时，应考虑到不同气候条件下的实景环境的区别，本发明输出的实景环境应为用户旅游时的实景环境。在提取出用户初步选择的电子票时，进一步提取出上述电子票包括的时间信息，同时提取出用户的购票时间，购票时间为初步选择电子票的时间，继而判断购票时间与电子票包括的时间信息是否吻合，即两者是否处于同一季内，若是，则当前时间下的实景环境即可输出给用户，若否，则需从历史实景环境中进行筛选，筛选条件为时间信息，时间信息包括年、月、日三项子信息，提取出月信息以及日信息一致的历史实景环境，即与电子票的时间信息处于一季的历史实景环境，将上述历史实景环境按照时间先后进行降序排列，位于列表第一的即为输出的实景环境。
实施例三
如图5所示，提取出用户初步选择的电子票包括的时间信息；
提取出所有已售出的电子票，以及已售出电子票包括的时间信息；
判断两个时间信息是否一致；
若是，提取出具有相同时间信息的已售出电子票并计算其数量；
根据已售出电子票的数量预计算当天景区内的人数；
在虚拟影像中添加相同人数的游客模型。
具体地，其中，为了到达最真实的模拟效果，本发明还将在虚拟影像中添加游客模型，虚拟影像以及游客模型均为3D影像，游客模型的数量根据已售出电子票的数量以及往年同期售票经验预测得出。
提取出所有已售出的电子票，以及上述电子票包括的时间信息，时间信息同样包括年、月、日三项子信息，判断已售出电子票的时间信息与用户初步选择的电子票的时间信息是否一致，即年、月、日三项子信息是否均一致，若是，则表明该电子票为与用户同日或同期的电子票，计算上述同日或同期电子票的数量，再根据历史售票记录推测与用户同日或同期电子票售出的数量，上述数量即为游客模型的数量，在虚拟影像中随机导入上述数量的游客模型。
实施例四
如图6所示，一种用于电子票务的智能导购系统，包括：
第一提取模块401，被配置为提取出预设时间内用户的历史购票记录；
第二提取模块402，被配置为提取出历史购票记录中包括的第一景区信息；
分类模块403，被配置为将第一景区信息按照不同的景区类型进行分类；
第一计算模块404，被配置为计算各景区类型所占购票总量的百分比；
第一排序模块405，被配置为将景区类型按照各自百分比的大小进行降序排列；
第三提取模块406，被配置为提取出电子票务系统中所有可购电子票；
第四提取模块407，被配置为提取出所有可购电子票包括的第二景区信息；
第一判断模块408，被配置为判断第二景区信息是否为所述景区类型中的任意一种；
第五提取模块409，被配置为提取出与第一景区信息同处景区类型中的第二景区信息；
第二计算模块410，被配置为按照预设总量以及百分比计算与各景区类型对应的第二景区信息的数量；
输出模块411，被配置为将电子票输出给用户；
第一获取模块412，被配置为获取用户提取初步选择的电子票；
第六提取模块413，被配置为提取出用户所选电子票包括的第三景区信息；
第七提取模块414，被配置为提取出第三景区的实景环境；
投影模块415，被配置为将实景环境转化为虚拟影像，并将所述虚拟影像输出；
第二获取模块416，被配置为获取用户在放映室中的位置信息；
控制模块417，被配置为根据位置信息在虚拟影像中建立虚拟坐标，根据位置信息的变化调整虚拟坐标与虚拟影像的位置关系；
第二判断模块418，被配置为判断第二景区信息包括的景区名称与第一景区信息包括的景区名称是否一致；
排除模块419，被配置为排除具有相同景区名称的第二景区信息；
第八提取模块420，被配置为提取出用户初步选择的电子票包括的时间信息；
第三获取模块421，被配置为获取用户的购票时间；
第三判断模块422，被配置为判断用户的购票时间与电子票包括的时间信息是否吻合；
第九提取模块423，被配置为从数据库中提取出与所述时间信息一致的历史实景环境；
第九提取子模块424，被配置为从数据库中提取出与月信息以及日信息一致的所有历史实景环境；
第二排序模块425，被配置为将提取出的历史实景环境按照时间降序排列；
第十提取模块426，被配置为提取出位于列表第一的历史实景环境作为输出目标；
第十一提取模块427，被配置为提取出所有已售出的电子票，以及已售出电子票包括的时间信息；
第四判断模块428，被配置为判断已售出电子票的时间信息与用户初步选择的电子票的时间信息是否一致；
第三计算模块429，被配置为提取出具有相同时间信息的已售出电子票并计算其数量；
预计算模块430，被配置为根据已售出电子票的数量预计算当天景区内的人数。
上述实施例四所提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于电子票务的智能导购方法，其特征在于：包括以下步骤：
101：提取出预设时间内用户的历史购票记录；
102：提取出所述历史购票记录中包括的第一景区信息，所述第一景区信息包括景区名称；
103：将所述第一景区信息按照不同的景区类型进行分类；
104：计算各景区类型所占购票总量的第一百分比，并将所述景区类型按照所述第一百分比的大小进行降序排列；
105：提取出电子票务系统中所有可购电子票；
106：提取出所述电子票包括的第二景区信息，所述第二景区信息包括景区名称；
107：判断所述第二景区信息是否为所述景区类型中的任意一种；
108：若是，提取出所述第二景区信息；
109：按照预设总量以及所述第一百分比计算与各景区类型对应的第二景区信息的数量；
110：将包括所述第二景区信息的电子票按照数量的大小进行降序排列，并将所述电子票按照排列的顺序输出给用户；
111：获取用户初步选择的电子票，并提取出所述电子票包括的第三景区信息；
112：提取出第三景区信息的实景环境，并将所述实景环境转化为虚拟影像，将所述虚拟影像通过用户身处的放映室投影；
113：获取用户在放映室中的位置信息并根据所述位置信息建立用户的虚拟坐标，将所述虚拟坐标导入所述虚拟影像中；
114：实时更新所述位置信息，并根据所述位置信息的变化调整所述虚拟坐标与所述虚拟影像的位置关系。
2.根据权利要求1所述的一种用于电子票务的智能导购方法，其特征在于：提取出所述电子票包括的第二景区信息还包括：
判断所述第二景区信息包括的景区名称与所述第一景区信息包括的景区名称是否一致；
若是，进行下一步判断；
若是，排除所述第二景区信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于电子票务的智能导购方法，其特征在于：提取出第三景区信息的实景环境还包括：
提取出用户初步选择的电子票包括的时间信息，所述时间信息为所述电子票的有效时间；
获取用户的购票时间；
判断所述购票时间与所述时间信息是否吻合；
若是，则通过设置于第三景区信息包括的景点处的摄像装置获取实时实景环境，并将所述实时实景环境输出；
若否，则从数据库中提取出与所述时间信息一致的历史实景环境，并将所述历史实景环境输出。
4.根据权利要求3所述的一种用于电子票务的智能导购方法，其特征在于：从数据库中提取出与所述时间信息一致的历史实景环境还包括：
所述时间信息包括年、月、日三项；
从所述数据库中提取出与月信息以及日信息一致的所有历史实景环境；
将所述历史实景环境按照时间降序排列；
提取出位于列表第一的历史实景环境作为输出目标。
5.根据权利要求1所述的一种用于电子票务的智能导购方法，其特征在于：将所述虚拟影像通过用户身处的放映室投影还包括：
提取出用户初步选择的电子票包括的时间信息；
提取出所有已售出的电子票，以及已售出电子票包括的时间信息；
判断两个时间信息是否一致；
若是，提取出具有相同时间信息的已售出电子票并计算其数量；
根据已售出电子票的数量预计算当天景区内的人数；
在所述虚拟影像中添加相同人数的游客模型。
6.一种用于电子票务的智能导购系统，其特征在于：包括：
第一提取模块，被配置为提取出预设时间内用户的历史购票记录；
第二提取模块，被配置为提取出历史购票记录中包括的第一景区信息；
分类模块，被配置为将第一景区信息按照不同的景区类型进行分类；
第一计算模块，被配置为计算各景区类型所占购票总量的百分比；
第一排序模块，被配置为将景区类型按照各自百分比的大小进行降序排列；
第三提取模块，被配置为提取出电子票务系统中所有可购电子票；
第四提取模块，被配置为提取出所有可购电子票包括的第二景区信息；
第一判断模块，被配置为判断第二景区信息是否为所述景区类型中的任意一种；
第五提取模块，被配置为提取出与第一景区信息同处景区类型中的第二景区信息；
第二计算模块，被配置为按照预设总量以及百分比计算与各景区类型对应的第二景区信息的数量；
输出模块，被配置为将电子票输出给用户；
第一获取模块，被配置为获取用户提取初步选择的电子票；
第六提取模块，被配置为提取出用户所选电子票包括的第三景区信息；
第七提取模块，被配置为提取出第三景区的实景环境；
投影模块，被配置为将实景环境转化为虚拟影像，并将所述虚拟影像输出；
第二获取模块，被配置为获取用户在放映室中的位置信息；
控制模块，被配置为根据位置信息在虚拟影像中建立虚拟坐标，根据位置信息的变化调整虚拟坐标与虚拟影像的位置关系。
7.根据权利要求6所述的一种用于电子票务的智能导购系统，其特征在于：还包括：
第二判断模块，被配置为判断第二景区信息包括的景区名称与第一景区信息包括的景区名称是否一致；
排除模块，被配置为排除具有相同景区名称的第二景区信息。
8.根据权利要求6所述的一种用于电子票务的智能导购系统，其特征在于：还包括：
第八提取模块，被配置为提取出用户初步选择的电子票包括的时间信息；
第三获取模块，被配置为获取用户的购票时间；
第三判断模块，被配置为判断用户的购票时间与电子票包括的时间信息是否吻合；
第九提取模块，被配置为从数据库中提取出与所述时间信息一致的历史实景环境。
9.根据权利要求6所述的一种用于电子票务的智能导购系统，其特征在于：还包括：
第九提取子模块，被配置为从数据库中提取出与月信息以及日信息一致的所有历史实景环境；
第二排序模块，被配置为将提取出的历史实景环境按照时间降序排列；
第十提取模块，被配置为提取出位于列表第一的历史实景环境作为输出目标。
10.根据权利要求6所述的一种用于电子票务的智能导购系统，其特征在于：还包括：
第十一提取模块，被配置为提取出所有已售出的电子票，以及已售出电子票包括的时间信息；
第四判断模块，被配置为判断已售出电子票的时间信息与用户初步选择的电子票的时间信息是否一致；
第三计算模块，被配置为提取出具有相同时间信息的已售出电子票并计算其数量；
预计算模块，被配置为根据已售出电子票的数量预计算当天景区内的人数。
CN201810942389.XA 2018-08-17 2018-08-17 一种用于电子票务的智能导购方法及其系统 Active CN109166006B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810942389.XA CN109166006B (zh) 2018-08-17 2018-08-17 一种用于电子票务的智能导购方法及其系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810942389.XA CN109166006B (zh) 2018-08-17 2018-08-17 一种用于电子票务的智能导购方法及其系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109166006A CN109166006A (zh) 2019-01-08
CN109166006B true CN109166006B (zh) 2021-05-18

Family

ID=64895959

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810942389.XA Active CN109166006B (zh) 2018-08-17 2018-08-17 一种用于电子票务的智能导购方法及其系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109166006B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111681139B (zh) * 2020-05-18 2023-07-25 北京差旅天下网络科技有限责任公司 一种基于云计算的电子票务系统的工作方法
CN111680827B (zh) * 2020-05-18 2024-02-02 湖南小蝌蚪网络科技有限公司 一种基于电子票务的云计算路线规划系统的工作方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104933643A (zh) * 2015-06-26 2015-09-23 中国科学院计算技术研究所 一种景区信息推送方法和装置
CN105468679A (zh) * 2015-11-13 2016-04-06 中国人民解放军国防科学技术大学 一种旅游信息处理与方案提供方法
CN105930469A (zh) * 2016-04-23 2016-09-07 北京工业大学 基于Hadoop的个性化旅游推荐系统及方法
CN106650989A (zh) * 2016-09-26 2017-05-10 成都奥科睿科技有限公司 景区旅游服务平台及其工作方法
CN106997389A (zh) * 2017-03-30 2017-08-01 浙江鸿程计算机系统有限公司 一种基于多数据集和协同张量分解的旅游景点推荐方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101937535A (zh) * 2010-09-21 2011-01-05 上海杰图度假网络科技有限公司 基于全景电子地图的虚拟旅游平台系统
CN101968833B (zh) * 2010-10-27 2016-08-10 福州一点通广告装饰有限公司 虚拟三维旅游实时在线智能导航互动游玩系统
CN104539723A (zh) * 2015-01-12 2015-04-22 曹振祥 一种基于景区特征点定位的虚拟导游系统
CN105976277A (zh) * 2016-05-05 2016-09-28 云神科技投资股份有限公司 一种基于全景智慧旅游的系统和方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104933643A (zh) * 2015-06-26 2015-09-23 中国科学院计算技术研究所 一种景区信息推送方法和装置
CN105468679A (zh) * 2015-11-13 2016-04-06 中国人民解放军国防科学技术大学 一种旅游信息处理与方案提供方法
CN105930469A (zh) * 2016-04-23 2016-09-07 北京工业大学 基于Hadoop的个性化旅游推荐系统及方法
CN106650989A (zh) * 2016-09-26 2017-05-10 成都奥科睿科技有限公司 景区旅游服务平台及其工作方法
CN106997389A (zh) * 2017-03-30 2017-08-01 浙江鸿程计算机系统有限公司 一种基于多数据集和协同张量分解的旅游景点推荐方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109166006A (zh) 2019-01-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Campbell et al. Using crowdsourced fitness tracker data to model the relationship between slope and travel rates
CN106681996B (zh) 确定地理范围内兴趣区域、兴趣点的方法和装置
CA3020282A1 (en) Systems and methods for utilizing property features from images
Guo et al. Impacts of property accessibility and neighborhood built environment on single-unit and multiunit residential property values
CN107133277A (zh) 一种基于动态主题模型和矩阵分解的旅游景点推荐方法
Zhu et al. Spatio-temporal sentiment hotspot detection using geotagged photos
Sottini et al. Winescape perception and big data analysis: An assessment through social media photographs in the Chianti Classico region
CN104933286A (zh) 一种基于大数据的城市空间品质评价方法
CN112861972B (zh) 一种展业区域的选址方法、装置、计算机设备和介质
CN111401692A (zh) 一种度量城市空间功能紧凑度的方法
CN109166006B (zh) 一种用于电子票务的智能导购方法及其系统
CN116227834A (zh) 一种基于三维点云模型的智能景区数字化平台
US20170039264A1 (en) Area modeling by geographic photo label analysis
US20160299639A1 (en) User interface for providing geographically delineated content
CN107220308A (zh) Poi的合理性的检测方法及装置、设备及可读介质
CN106547842A (zh) 一种在虚拟地球平台上可视化基于位置的情感的方法
CN109117717A (zh) 一种城市行人检测方法
CN108182593B (zh) 基于地图数据的公交车身广告投放线路定制方法及装置
Zhang et al. Outdoor air quality level inference via surveillance cameras
CN109740072A (zh) Ota平台下基于poi的酒店排序方法及系统
Islam et al. Images+ weather: Collection, validation, and refinement
CN105242330B (zh) 一种天气状况的检测方法、装置及移动终端
Zapata-Caldas et al. Using crowdsourced imagery to assess cultural ecosystem services in data-scarce urban contexts: The case of the metropolitan area of Cali, Colombia
CN108281012A (zh) 交通流量数据的显示方法、装置、存储介质及电子装置
Bergen et al. Change detection with heterogeneous data using ecoregional stratification, statistical summaries and a land allocation algorithm

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Chen Haijiang

Inventor after: Yu Dong

Inventor before: Yu Dong

TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210426

Address after: Room 506 and 507, building 18, haichuangyuan scientific research incubation area, No. 998, Wenyi West Road, Yuhang District, Hangzhou City, Zhejiang Province, 311100

Applicant after: ZHEJIANG LISHI TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 215400 Taicang Economic Development Zone, Jiangsu, Beijing West Road, No. 6, No.

Applicant before: SUZHOU CHENGMAN INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant