CN109165337B - 一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的系统，包括数据处理中心，所述数据处理中心连接端设有数据提取模块，所述数据提取模块连接端设有数据接收模块，所述数据接收模块连接端设有网络爬虫，所述数据处理中心输出端设有预测模型模块，所述预测模型模块内部设有建模模型。本发明通过设有预测模型模块，预测模型模块对数据处理中心处理后的数据进行建模和构图，根据招投标领相关主体的信息，构建企业与企业的关系、企业与股东的关系、企业与产品的关系，包含了领域内的各中对象、对象的从属关系、关联关系等，利用这个关系网络通过一系列的数据算法，能高效实现各种业务统计及人工智能分析，大大提高工作效率。

Description

一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的方法及系统

技术领域

本发明涉及招投标系统领域，特别涉及一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的方法及系统。

背景技术

随着认知神经、深度学习等领域的持续发展，人工智能逐渐涉足各个领域，致力于改善人们的生活，在图像识别、语音识别等领域已经超越了人类的水平。然而在自然语言处理领域，由于人类语言的复杂性以及事物的多样性，目前的技术尚不能达到完全理解语义的程度，因此需要一个语义联通的桥梁——知识图谱。

知识图谱由知识以及知识之间的关系组成，其本质上来讲是一种语义网络，网络中的节点表示现实世界存在的实体(Entity)，节点之间的边表示两个实体之间的关系。通过点与边的组合，将现实世界的知识抽象成可供机器处理应用的知识网络。

目前知识图谱技术主要用于智能语义搜索、移动个人助理以及问答系统中，而对于知识图谱的系统在商业方面应用较少，目前商业市场的竞争激烈，不同的项目为取得最佳的利益需要进行招标和投标，但是对于很多企业的招标和投标的方法太过老旧，全靠人工执行，效率低下，因此，发明一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的方法及系统来解决上述问题很有必要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的方法及系统，通过设有预测模型模块，预测模型模块对数据处理中心处理后的数据进行建模和构图，根据招投标领相关主体的信息，构建企业与企业的关系、企业与股东的关系、企业与产品的关系，包含了领域内的各中对象、对象的从属关系、关联关系等，利用这个关系网络通过一系列的数据算法，能高效实现各种业务统计及人工智能分析，大大提高工作效率，以解决很多企业的招标和投标的方法太过老旧，全靠人工执行，效率低下的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的系统，包括数据处理中心，所述数据处理中心连接端设有数据提取模块，所述数据提取模块连接端设有数据接收模块，所述数据接收模块连接端设有网络爬虫，所述数据处理中心输出端设有预测模型模块，所述预测模型模块内部设有建模模型，所述预测模型模块输出端设有管理监控端，所述管理监控端与数据提取模块之间通过数据输入模块连通，所述数据处理中心输出端分别设有数据库和对比数据库，所述数据库和对比数据库均与管理监控端连通。

优选的，所述数据处理中心包括数据加密/解密模块、数据处理模块、数据分析模块和数据传输模块，所述数据分析模块用于对数据提取模块传输数据进行分析，所述数据处理模块用于对数据分析模块所分析的数据进行处理，所述数据加密/解密模块用于对数据进行加密保存到数据库和对比数据库或在数据库和对比数据库数据进行解密传输至预测模型模块，所述数据传输模块用于将数据加密后的数据传输至数据库和对比数据库或将分析处理后的数据传输至预测模型模块。

优选的，所述数据提取模块包括数据提取模块和数据记录模块，所述数据提取模块对于数据接收模块传输的数据进行提炼，将各类数据提取出相关性的记录，所述数据记录模块对数据提取模块所提取的已经归类的数据进行记录。

优选的，所述数据接收模块用于接收网络爬虫和数据输入模块传输数据并传输至数据提取模块。

优选的，所述管理监控端包括查看端、操控端和管理端，所述查看端用于查看预测模型模块生成的模型、数据库和对比数据库存储数据的显示屏，所述操控端用于传输控制信号至数据输入模块后传输至数据提取模块的操控面板，所述管理端包括控制整个系统正常工作的管理面板和验证管理人员身份的密码验证模块。

优选的，所述数据库用于接收和存储数据处理中心处理后的数据，所述对比数据库用于存储数据处理中心处理后的数据，所述数据库与对比数据库是储存数据处理中心处理后的不同类别的数据，而且是相互连通的。

本发明还提供了一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的方法，具体步骤为：

步骤一：数据接收模块通过以太网接收网络爬虫内关于招投标领域数据信息，并将数据传输至数据提取模块，数据提取模块将传输的数据进行提取并对所提取的数据进行归类记录后传输至数据处理中心；

步骤二：数据处理中心对数据提取模块传输的数据进行分析和处理，将处理后的数据传输至数据库和对比数据库进行保存，而预测模型模块则可以对处理后的数据进行建模分析；

步骤三：预测模型模块内部建模模型根据数据处理中心分析处理后的数据构建招投标领域所需的关系图和内容图，如构建企业与企业的关系、企业与股东的关系、企业与产品的关系，并将构建后的模型传输至管理监控端由管理人员查看；

步骤四：数据库和对比数据库用于接收和存储数据处理中心处理后的数据，数据库与对比数据库相互连通并可以将对比数据库存储的数据传输至管理监控端由工作人员对建模后的数据进行对比，可以得到更加贴切的数据和结果，对于部分偏差较大的数据可以通过数据输入模块传输至数据提取模块后进行再次处理，确保数据的准确。

本发明的技术效果和优点：

1、通过设有预测模型模块，预测模型模块对数据处理中心处理后的数据进行建模和构图，根据招投标领相关主体的信息，包括企业、股东、产品、资质、单位、事件等，构建企业与企业的关系、企业与股东的关系、企业与产品的关系，包含了领域内的各中对象、对象的从属关系、关联关系等，利用这个关系网络通过一系列的数据算法，能高效实现各种业务统计及人工智能分析，大大提高工作效率；

2、通过设有对比数据库和数据库和数据输入模块，数据库与对比数据库相互连通并可以将对比数据库存储的数据传输至管理监控端由工作人员对建模后的数据进行对比，可以得到更加贴切的数据和结果，对于部分偏差较大的数据可以通过数据输入模块传输至数据提取模块后进行再次处理，确保数据的准确，能够对知识体系内主体属性修改、关系修改提供管理及更新后数据同步变更的管理系统，让整个知识体系能随时适应业务的变更，不断完善知识体系。

附图说明

图1为本发明的整体结构原理图；

图中：1数据处理中心、2数据提取模块、3数据接收模块、4网络爬虫、5预测模型模块、6管理监控端、7数据输入模块、8数据库、9对比数据库。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

本发明提供了如图1所示的一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的系统，包括数据处理中心1，所述数据处理中心1连接端设有数据提取模块2，所述数据提取模块2连接端设有数据接收模块3，所述数据接收模块3连接端设有网络爬虫4，所述数据处理中心1输出端设有预测模型模块5，所述预测模型模块5内部设有建模模型，所述预测模型模块5输出端设有管理监控端6，所述管理监控端6与数据提取模块2之间通过数据输入模块7连通，所述数据处理中心1输出端分别设有数据库8和对比数据库9，所述数据库8和对比数据库9均与管理监控端6连通。

所述数据处理中心1包括数据加密/解密模块、数据处理模块、数据分析模块和数据传输模块，所述数据分析模块用于对数据提取模块2传输的数据进行分析，所述数据处理模块用于对数据分析模块所分析的数据进行处理，所述数据加密/解密模块用于对数据进行加密保存到数据库和对比数据库或在数据库和对比数据库数据进行解密传输至预测模型模块，所述数据传输模块用于将加密后的数据传输至数据库8或将分析处理后的数据传输至预测模型模块5。

所述数据提取模块2包括数据提取模块和数据记录模块，所述数据提取模块对于数据接收模块3传输的数据进行提取，所述数据记录模块对数据提取模块所提取不同数据进行记录。

本实施例有益效果：预测模型模块5对数据处理中心1处理后的数据进行建模和构图，根据招投标领相关主体的信息，包括企业、股东、产品、资质、单位、事件等，构建企业与企业的关系、企业与股东的关系、企业与产品的关系，包含了领域内的各中对象、对象的从属关系、关联关系等，利用这个关系网络通过一系列的数据算法，能高效实现各种业务统计及人工智能分析，大大提高工作效率。

实施例二：

所述数据接收模块3用于接收网络爬虫4和数据输入模块7传输数据并传输至数据提取模块2。

所述管理监控端6包括查看端、操控端和管理端，所述查看端用于查看预测模型模块5生成的模型、数据库8和对比数据库9存储数据的显示屏，所述操控端用于传输控制信号至数据输入模块7后传输至数据提取模块2的操控面板，所述管理端包括控制整个系统正常工作的管理面板和验证管理人员身份的密码验证模块。

所述数据库用于接收和存储数据处理中心处理后的数据，所述对比数据库用于存储数据处理中心处理后的数据，所述数据库与对比数据库是储存数据处理中心处理后的不同类别的数据，而且是相互连通的。

本实施例有益效果：数据库8与对比数据库9相互连通并可以将对比数据库9存储的数据传输至管理监控端6由工作人员对建模后的数据进行对比，可以得到更加贴切的数据和结果，对于部分偏差较大的数据可以通过数据输入模块7传输至数据提取模块2后进行再次处理，确保数据的准确，能够对知识体系内主体属性修改、关系修改提供管理及更新后数据同步变更的管理系统，让整个知识体系能随时适应业务的变更，不断完善知识体系。

实施例三：

本发明还提供了一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的方法，具体步骤为：

步骤一：数据接收模块3通过以太网接收网络爬虫4内关于招投标领域数据信息，并将数据传输至数据提取模块2，数据提取模块2将传输的数据进行提取并对所提取的数据进行归类记录后传输至数据处理中心1；

步骤二：数据处理中心1对数据提取模块2传输的数据进行分析和处理，同时在处理数据过程中由以太网提取相应所需数据，随后将处理后的数据分两份一份传输至预测模型模块5，另一份进行加密传输至数据库8；

步骤三：预测模型模块5内部建模模型根据数据处理中心1分析处理后的数据构建招投标领域所需的关系图和内容图，如构建企业与企业的关系、企业与股东的关系、企业与产品的关系，并将构建后的模型传输至管理监控端6由管理人员查看；

步骤四：数据库8和对比数据库9用于接收和存储数据处理中心处理后的数据，数据库8与对比数据库9相互连通并可以将对比数据库9存储的数据传输至管理监控端6由工作人员对建模后的数据进行对比，可以得到更加贴切的数据和结果，对于部分偏差较大的数据可以通过数据输入模块7传输至数据提取模块2后进行再次处理，确保数据的准确。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的系统，包括数据处理中心（1），其特征在于：所述数据处理中心（1）连接端设有数据提取模块（2），所述数据提取模块（2）连接端设有数据接收模块（3），所述数据接收模块（3）连接端设有网络爬虫（4），所述数据处理中心（1）输出端设有预测模型模块（5），所述预测模型模块（5）内部设有建模模型，所述预测模型模块（5）输出端设有管理监控端（6），所述管理监控端（6）与数据提取模块（2）之间通过数据输入模块（7）连通，所述数据处理中心（1）输出端分别设有数据库（8）和对比数据库（9），所述数据库（8）和对比数据库（9）均与管理监控端（6）连通；

所述数据库（8）用于接收和存储数据处理中心（1）处理后的数据，所述对比数据库（9）用于存储数据处理中心（1）处理后的数据，所述数据库（8）与对比数据库（9）是储存数据处理中心（1）处理后的不同类别的数据，而且是相互连通的，并将对比数据库（9）存储的数据传输至管理监控端（6）由工作人员对建模后的数据进行对比，对于偏差较大的数据通过数据输入模块（7）传输至数据提取模块（2）后进行再次处理，包括对知识体系内主体属性修改、关系修改；

所述管理监控端（6）包括查看端、操控端和管理端，所述查看端用于在显示屏上查看预测模型模块（5）生成的模型、数据库（8）和对比数据库（9）存储数据，所述操控端用于在操控面板上操作将控制信号传输至数据输入模块（7），所述管理端包括控制整个系统正常工作的管理面板和验证管理人员身份的密码验证模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的系统，其特征在于：所述数据处理中心（1）包括数据加密/解密模块、数据处理模块、数据分析模块和数据传输模块，所述数据加密/解密模块用于对数据进行加密保存到数据库（8）和对比数据库（9）或在数据库（8）和对比数据库（9）数据进行解密传输至预测模型模块（5），所述数据处理模块用于对数据提取模块（2）传输的数据进行处理并由以太网提取相应所需数据，所述数据分析模块用于对数据处理模块处理好的数据进行分析、归类、整合，所述数据传输模块用于将加密后的数据传输至数据库（8）和对比数据库（9）或将分析处理后的数据传输至预测模型模块（5）。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的系统，其特征在于：所述数据提取模块（2）包括数据提取模块和数据记录模块，所述数据提取模块对于数据接收模块（3）传输的数据进行提炼，将各类数据提取出相关性的记录，所述数据记录模块对数据提取模块所提取的已经归类的数据进行记录。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的系统，其特征在于：所述数据接收模块（3）用于接收网络爬虫（4）的数据、将数据传输到数据提取模块（2）。

5.一种基于知识图谱构建招投标领域关联分析的方法，其特征在于：具体步骤为：

步骤一：数据接收模块（3）通过以太网接收网络爬虫（4）内关于招投标领域数据信息，并将数据传输至数据提取模块（2），数据提取模块（2）将传输的数据进行提取并对所提取的数据进行归类记录后传输至数据处理中心（1）；

步骤二：数据处理中心（1）对数据提取模块（2）传输的数据进行分析和处理，将处理后的数据传输至数据库（8）和对比数据库（9）进行保存，预测模型模块（5）对处理后的数据进行建模分析；

步骤三：预测模型模块（5）内部建模模型根据数据处理中心（1）分析处理后的数据构建招投标领域所需的关系图和内容图，包括构建企业与企业的关系、企业与股东的关系、企业与产品的关系，并将构建后的模型传输至管理监控端（6）由管理人员查看；

步骤四：数据库（8）和对比数据库（9）用于接收和存储数据处理中心（1）处理后的数据，数据库（8）与对比数据库（9）相互连通并将对比数据库（9）存储的数据传输至管理监控端（6）由工作人员对建模后的数据进行对比，对于偏差较大的数据通过数据输入模块（7）传输至数据提取模块（2）后进行再次处理，包括对知识体系内主体属性修改、关系修改。

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