CN109165277B - 一种作文的输出方法及学习设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电子设备技术领域，公开一种作文的输出方法及学习设备，包括：当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别作文搜索指令中包含的作文关键字；获取与作文关键字匹配的目标作文；通过分析目标作文，确定目标作文中包含的作文素材，作文素材至少包括写作模板和事例素材；输出目标作文和作文素材。实施本发明实施例，能够从获取到的目标作文中确定目标作文的写作模板和目标作文中引用到的作文素材，学习设备将目标作文、写作模板以及作文素材等内容同时输出，可以辅助学生理解目标作文的写作方式，从而提高学生学习作文写作的效率。

Description

一种作文的输出方法及学习设备

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种作文的输出方法及学习设备。

背景技术

学生在学习作文写作的过程中，通常需要学习作文范文的写作方式。目前，随着家教机、学习平板等学习设备的快速发展，越来越多的学生选择通过学习设备搜索并输出作文范文来学习作文的写作方式。在实践中发现，学习设备通常是将搜索到的作文范文整篇输出，但是对于年龄较小的学生而言，可能难以理解整篇作文范文的写作方式，无法从整篇作文范文中学习到能够提升写作能力的内容，从而造成学生学习写作的效率较低的问题。

发明内容

本发明实施例公开一种作文的输出方法及学习设备，能够提高学生学习作文写作的效率。

本发明实施例第一方面公开一种作文的输出方法，所述方法包括：

当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字；

获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

通过分析所述目标作文，确定所述目标作文中包含的作文素材，所述作文素材至少包括写作模板和事例素材；

输出所述目标作文和所述作文素材。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字之后，以及所述获取与所述作文关键字匹配的目标作文之前，所述方法还包括：

判断写作素材库中是否存储有与所述作文关键字匹配的目标作文素材，所述目标作文素材至少包括与所述作文关键字匹配的写作模板和事例素材；

如果是，输出所述目标作文素材；

如果否，执行所述的获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

所述输出所述目标作文和所述作文素材之后，所述方法还包括：

将所述作文素材存储至所述写作素材库中。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在判断出所述写作素材库中未存储有与所述作文关键字匹配的所述目标作文素材之后，以及所述获取与所述作文关键字匹配的目标作文之前，所述方法还包括：

识别与所述作文关键字相关的作文类别；

从所述写作素材库中获取与所述作文类别匹配的相关作文素材；

所述输出所述目标作文和所述作文素材之后，所述方法还包括：

输出提示信息，所述提示信息用于提示所述学习设备的用户是否需要查看所述相关作文素材；

当检测到用户输入的需要查看所述相关作文素材的指令时，输出所述相关作文素材。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字之前，所述方法还包括：

当获取到学习设备所处环境中的声音时，通过人声识别技术判断所述声音是否为人声；

如果是人声，对所述人声进行语义识别，确定所述人声对应的文字信息，并检测所述文字信息中是否包含与作文搜索指令对应的指令词；

如果包含，确定所述文字信息为所述学习设备的用户输入的所述作文搜索指令；

所述当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字，包括：

当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令对应的所述文字信息中包含的作文关键字。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述获取与所述作文关键字匹配的目标作文，包括：

获取若干篇所述作文关键字匹配的备选作文；

计算每篇所述备选作文与所述作文关键字的匹配度；

将所述备选作文中所述匹配度大于预设匹配度的所述备选作文确定为目标作文。

本发明实施例第二方面公开一种学习设备，包括：

第一识别单元，用于当检测到所述学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字；

第一获取单元，用于获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

第一确定单元，用于通过分析所述目标作文，确定所述目标作文中包含的作文素材，所述作文素材至少包括写作模板和事例素材；

第一输出单元，用于输出所述目标作文和所述作文素材。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述学习设备还包括：

第一判断单元，用于在所述第一识别单元识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字之后，以及所述第一获取单元获取与所述作文关键字匹配的目标作文之前，判断写作素材库中是否存储有与所述作文关键字匹配的目标作文素材，所述目标作文素材至少包括与所述作文关键字匹配的写作模板和事例素材；

所述第一输出单元，还用于在所述第一判断单元判断的结果为是时，输出所述目标作文素材；

所述第一获取单元，还用于在所述第一判断单元判断的结果为否时，获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

所述学习设备还包括：

存储单元，用于在所述第一输出单元输出所述目标作文和所述作文素材之后，将所述作文素材存储至所述写作素材库中。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述学习设备还包括：

第二识别单元，用于在所述第一判断单元判断的结果为否之后，以及在所述第一获取单元获取与所述作文关键字匹配的目标作文之前，识别与所述作文关键字相关的作文类别；

第二获取单元，用于从所述写作素材库中获取与所述作文类别匹配的相关作文素材，并触发所述第一获取单元执行所述的获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

所述学习设备还包括：

第二输出单元，用于在所述第一输出单元输出所述目标作文和所述作文素材之后，输出提示信息，所述提示信息用于提示所述学习设备的用户是否需要查看所述相关作文素材；

第三输出单元，用于当检测到用户输入的需要查看所述相关作文素材的指令时，输出所述相关作文素材。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述学习设备还包括：

第二判断单元，用于在所述第一识别单元当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字之前，以及当获取到学习设备所处环境中的声音时，通过人声识别技术判断所述声音是否为人声；

检测单元，用于在所述第二判断单元判断的结果为是时，对所述人声进行语义识别，确定所述人声对应的文字信息，并检测所述文字信息中是否包含与作文搜索指令对应的指令词；

第二确定单元，用于在所述检测单元检测的结果为是时，确定所述文字信息为所述学习设备的用户输入的所述作文搜索指令；

所述第一识别单元当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字的方式具体为：

当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令对应的所述文字信息中包含的作文关键字。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一获取单元包括：

获取子单元，用于获取若干篇与所述作文关键字匹配的备选作文；

计算子单元，用于计算每篇所述备选作文与所述作文关键字的匹配度；

确定子单元，用于将所述备选作文中所述匹配度大于预设匹配度的所述备选作文确定为目标作文。

本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别作文搜索指令中包含的作文关键字；获取与作文关键字匹配的目标作文；通过分析目标作文，确定目标作文中包含的作文素材，作文素材至少包括写作模板和事例素材；输出目标作文和作文素材。可见，实施本发明实施例，能够从获取到的目标作文中确定目标作文的写作模板和目标作文中引用到的作文素材，学习设备将目标作文、写作模板以及作文素材等内容同时输出，可以辅助学生理解目标作文的写作方式，从而提高学生学习作文写作的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种作文的输出方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种作文的输出方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种作文的输出方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种学习设备的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种作文的输出方法及学习设备，能够提高学生学习作文写作的效率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种作文的输出方法的流程示意图。如图1所示，该作文的输出方法可以包括以下步骤：

101、当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，学习设备识别作文搜索指令中包含的作文关键字。

本发明实施例中，学习设备可以是学习平板、家教机、笔记本电脑等电子设备，对此，本发明实施例不做限定。学习设备与用户的关系可以是一个学习设备对应一个用户，也可以是一个学习设备对应多个用户，对此，本发明实施例亦不做限定。

本发明实施例中，用户输入作文搜索指令的方式可以为通过学习设备的作文学习类应用程序手动输入作文搜索指令，也可以为通过语音的方式输入作文搜索指令，对此，本发明实施例不做限定。作文搜索指令中包含的内容可以不限于作文关键字，还可以包含作文体裁或作文字数等内容。

作为一种可选的实施方式，学习设备执行步骤101之前，还可以执行以下步骤：

当检测到学习设备的显示界面的作文学习类应用程序启动的指令时，学习设备开启该作文学习类应用程序，并输出作文搜索界面，该作文搜索界面可以包括作文关键字输入框、作文体裁选择单元、作文事例类别选择单元、作文目标字数选择单元以及搜索按键等；

当检测到作文搜索界面的搜索按键被触发时，学习设备从作文关键字输入框中获取作文关键字，并从作文体裁选择单元中获取作文体裁，以及从作文事例类别选择单元中获取作文事例类别，以及从作文目标字数选择单元中获取作文目标字数；

学习设备结合作文关键字、作文体裁、作文事例类别以及作文目标字数生成作文搜索指令，并确认检测到用户输入的作文搜索指令。

其中，实施这种实施方式，可以使用户在学习设备的作文学习类应用程序中根据自身的需求制定具体的搜索范围，以使学习设备输出的目标作文达到用户的预期。

102、学习设备获取与作文关键字匹配的目标作文。

本发明实施例中，作文关键字可以为表示作文的体裁的词语，也可以为作文的主题的词语，对此，本发明实施例不做限定。学习设备获取的目标作文可以是通过互联网搜索得到的，也可以是从与学习设备预先建立连接的服务器中获取得到的，与学习设备预先建立连接的服务器可以预先存储若干篇作文，以供学习设备从服务器中搜索目标作文。

103、学习设备通过分析目标作文，确定目标作文中包含的作文素材，该作文素材至少包括写作模板和事例素材。

本发明实施例中，作文素材可以包括写作模板和事例素材等内容，写作模板可以是目标作文的写作框架、好词好句等内容，事例素材可以为学习设备从目标作文中提取出的有关事例的段落，或者对目标作文中的事例进行概括的内容。

作为一种可选的实施方式，学习设备执行步骤103之后，还可以执行以下步骤：

学习设备分析目标作文的作文体裁，并通过对作文素材中的写作模板的分析，获得该写作模板对应的作文结构；

学习设备结合作文素材库中预存的与该作文体裁匹配的预存作文，分析得到该作文结构与该作文体裁的适配度；

学习设备对作文素材中的事例素材与作文关键字的匹配程度进行分析，获取该事例素材与作文关键字的匹配度；

学习设备结合该作文结构与该作文体裁的适配度以及该事例素材与作文关键字的匹配度，生成该作文素材与作文关键字的分析报告；

学习设备输出该分析报告。

其中，实施这种实施方式，可以对学习设备生成的与作文关键字匹配的作文素材从作文结构和事例素材两方面进行分析，生成针对作文素材与作文关键字匹配程度的分析报告，以使用户可以更加清晰的理解作文素材的优缺点。

104、学习设备输出目标作文和作文素材。

本发明实施例中，学习设备可以通过学习设备自身的显示器或者与学习设备预先进行连接的外部显示器输出目标作文和作文素材，输出目标作文和作文素材的方式可以为：先整篇输出目标作文，在目标作文之后再输出作文素材；输出目标作文和作文素材的方式还可以为：学习设备输出整篇目标作文，并且在目标作文上标示出作文素材。此外，学习设备可以输出多篇目标作文，输出方式可以为根据目标作文与作文关键字的相关性依次输出目标作文以及与目标作文对应的作文素材，其中，目标作文与作文关键字的相关性越高，输出的顺序越靠前。

在图1所描述的方法中，能够从获取到的目标作文中确定目标作文的写作模板和目标作文中引用到的作文素材，学习设备将目标作文、写作模板以及作文素材等内容同时输出，可以辅助学生理解目标作文的写作方式，从而提高学生学习作文写作的效率。此外，实施图1所描述的方法，可以使学习设备输出的目标作文达到用户的预期。此外，实施图1所描述的方法，可以使用户可以更加清晰的理解作文素材的优缺点。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种作文的输出方法的流程示意图。如图2所示，该作文的输出方法可以包括以下步骤：

201、当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，学习设备识别作文搜索指令中包含的作文关键字。

202、学习设备判断写作素材库中是否存储有与作文关键字匹配的目标作文素材，如果是，执行步骤203；如果否，执行步骤204～步骤211，该目标作文素材至少包括与作文关键字匹配的写作模板和事例素材。

本发明实施例中，写作素材库可以是学习设备根据用户搜索的作文内容建立的，还可以是学习设备从互联网上获取的第三方作文素材库，对此，本发明实施例不做限定。

203、学习设备输出目标作文素材，并执行步骤206～步骤211。

本发明实施例中，实施上述的步骤202～步骤203，可以从写作素材库中直接搜索与作文关键字匹配的目标作文素材，并将目标作文素材输出，通过这种方式可以避免用户通读整篇作文，以使用户更加直观地获取优秀作文的写作方式。

204、学习设备识别与作文关键字相关的作文类别。

本发明实施例中，作文类别可以是作文的体裁类别，也可以是作文的主题类别，由于学习设备可能无法搜索到与作文关键字匹配的目标作文，因此学习设备可以根据作文关键字对应的作文类别搜索与作文关键字相关的相关作文素材。

205、学习设备从写作素材库中获取与作文类别匹配的相关作文素材。

本发明实施例中，写作素材库可以根据作文的体裁类别、主题类别等对写作素材库中的若干篇作文以及作文素材进行分类，以便于学习设备后续从写作素材库中获取不同类别的作文以及作文素材。

本发明实施例中，实施上述的步骤204～步骤205，可以在搜索不到与作文关键字匹配的目标作文时，从写作素材库中搜索与作文关键字相关的作文素材，避免学习设备出现搜索不到目标作文的情况。

206、学习设备获取与作文关键字匹配的目标作文。

207、学习设备通过分析目标作文，确定目标作文中包含的作文素材，该作文素材至少包括写作模板和事例素材。

208、学习设备输出目标作文和作文素材。

209、学习设备将作文素材存储至写作素材库中。

本发明实施例中，实施上述的步骤209，可以将本次搜索到的目标作文的目标作文素材存储至写作素材库中，以扩充写作素材库的作文素材，从而向学习设备的用户提供更加全面的作文素材库。

作为一种可选的实施方式，学习设备将作文素材存储至写作素材库中的方式可以包括以下步骤：

学习设备获取作文素材的作文体裁(如记叙文、说明文或议论文等)和事例类别(如时事、名人轶事等)；

学习设备从写作素材库中获取与该作文体裁匹配的体裁标签，并在该体裁标签下获取与该事例类别匹配的类别子标签；

学习设备将该作文素材与体裁标签和类别子标签关联，并存储至写作素材库中。

其中，实施这种实施方式，可以对作文素材在作文体裁和事例类别两个层面进行分类，并将分类后的作文素材存储至写作素材库中，以使写作素材库中的作文素材都是经过分类存储的，便于学习设备从写作素材库中若干个作文素材中获取到同一类别的作文素材。

210、学习设备输出提示信息，该提示信息用于提示学习设备的用户是否需要查看相关作文素材。

本发明实施例中，提示信息可以在学习设备输出目标作文和作文素材之后输出。该提示信息可以包含提示用户是否需要查看相关作文素材的文字信息、确认按键以及取消按键。当检测到用户触发确认按键时，可以认为用户需要查看相关作文素材，当检测到用户触发取消按键时，可以认为用户不需要查看相关作文素材。

211、当检测到用户输入的需要查看相关作文素材的指令时，学习设备输出相关作文素材。

本发明实施例中，相关作文素材也可以在学习设备获取到目标作文和作文素材之后，获取与目标作文的类别相关的作文别类，学习设备可以根据该相关的作文类别搜索出与该相关的作文类别匹配的相关作文素材。

本发明实施例中，实施上述的步骤210～步骤211，可以提醒用户是否需要查看与用户搜索的作文关键字相关的作文素材，且只有当用户确认需要查看时，才通过学习设备向用户输出相关作文素材，提高了用户学习作文写作的主观性。

本发明实施例中，步骤210～步骤211可以在步骤209之前或之后执行，对本发明实施例的实现没有影响。

在图2所描述的方法中，能够从获取到的目标作文中确定目标作文的写作模板和目标作文中引用到的作文素材，学习设备将目标作文、写作模板以及作文素材等内容同时输出，可以辅助学生理解目标作文的写作方式，从而提高学生学习作文写作的效率。此外，实施图2所描述的方法，可以避免用户通读整篇作文，以使用户更加直观地获取优秀作文的写作方式。此外，实施图2所描述的方法，可以避免学习设备出现搜索不到目标作文的情况。此外，实施图2所描述的方法，可以向学习设备的用户提供更加全面的作文素材库。此外，实施图2所描述的方法，便于学习设备从写作素材库中若干个作文素材中获取到同一类别的作文素材。此外，实施图2所描述的方法，提高了用户学习作文写作的主观性。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种作文的输出方法的流程示意图。如图3所示，该作文的输出方法可以包括以下步骤：

301、当获取到学习设备所处环境中的声音时，学习设备通过人声识别技术判断声音是否为人声，如果是，执行步骤302；如果否，结束本流程。

本发明实施例中，由于学习设备所处的环境会出现各种噪声，如汽车喇叭声、空调运行的声音或者人走路的声音等，因此，学习设备为了降低学习设备自身的功耗，需要从麦克风接收到的各种声音中识别出人声，以使学习设备只对人声进行语音识别。学习设备可以通过人声识别技术从外界环境中的各种声音中识别出人声。

302、如果是人声，学习设备对人声进行语义识别，确定人声对应的文字信息，并检测文字信息中是否包含与作文搜索指令对应的指令词，如果是，执行步骤303～步骤309；如果否，结束本流程。

本发明实施例中，与作文搜索指令对应的指令词可以由学习设备预先设置，也可以由学习设备的用户自行设置。用户如果需要通过语音的方式输入作文搜索指令，那么学习设备可以识别出该人声对应的文字信息，且该文字信息中可以包含与作文搜索指令对应的指令词。

303、学习设备确定文字信息为学习设备的用户输入的作文搜索指令。

304、当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，学习设备识别作文搜索指令对应的文字信息中包含的作文关键字。

本发明实施例中，实施上述的步骤301～步骤304，可以通过语音输入的方式输入作文搜索指令，简化了用户搜索目标作文的操作，也提高了学习设备搜索目标作文的智能性。

305、学习设备获取若干篇作文关键字匹配的备选作文。

本发明实施例中，学习设备可以根据作文关键字确定出若干篇备选作文，每篇备选作文都可以与作文关键字匹配，学习设备可以将该若干篇备选作文都确定为目标作文，但是当备选作文的数量过多时，将全部的备选作文都确定为目标作文并输出全部的目标作文并不现实，因此学习设备需要对若干篇备选作文进行筛选。

306、学习设备计算每篇备选作文与作文关键字的匹配度。

本发明实施例中，每篇备选作文与作文关键字的匹配度可以以下述方面的内容进行计算：备选作文的主题与作文关键字的相关性和/或备选作文中是否存在与作文关键字相同或者相似的内容等，对此，本发明实施例不做限定。

307、学习设备将备选作文中匹配度大于预设匹配度的备选作文确定为目标作文。

本发明实施例中，实施上述的步骤305～步骤307，可以获取与作文关键字匹配的若干篇备选作文，通过计算每篇备选作文与作文关键字的匹配度，选出与作文关键字最匹配的目标作文，从而提高作文搜索的准确性。

步骤308～步骤309与步骤103～步骤104相同，以下内容不做赘述。

在图3所描述的方法中，能够从获取到的目标作文中确定目标作文的写作模板和目标作文中引用到的作文素材，学习设备将目标作文、写作模板以及作文素材等内容同时输出，可以辅助学生理解目标作文的写作方式，从而提高学生学习作文写作的效率。此外，实施图3所描述的方法，简化了用户搜索目标作文的操作，也提高了学习设备搜索目标作文的智能性。此外，实施图3所描述的方法，提高作文搜索的准确性。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种学习设备的结构示意图。如图4所示，该学习设备可以包括：

第一识别单元401，用于当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别作文搜索指令中包含的作文关键字。

作为一种可选的实施方式，第一识别单元401还可以用于：

当检测到学习设备的显示界面的作文学习类应用程序启动的指令时，开启该作文学习类应用程序，并输出作文搜索界面，该作文搜索界面可以包括作文关键字输入框、作文体裁选择单元、作文事例类别选择单元、作文目标字数选择单元以及搜索按键等；

当检测到作文搜索界面的搜索按键被触发时，从作文关键字输入框中获取作文关键字，并从作文体裁选择单元中获取作文体裁，以及从作文事例类别选择单元中获取作文事例类别，以及从作文目标字数选择单元中获取作文目标字数；

结合作文关键字、作文体裁、作文事例类别以及作文目标字数生成作文搜索指令，并确认检测到用户输入的作文搜索指令。

其中，实施这种实施方式，可以使用户在学习设备的作文学习类应用程序中根据自身的需求制定具体的搜索范围，以使学习设备输出的目标作文达到用户的预期。

第一获取单元402，用于获取与第一识别单元401识别的作文关键字匹配的目标作文。

第一确定单元403，用于通过分析第一获取单元402获取的目标作文，确定目标作文中包含的作文素材，该作文素材至少包括写作模板和事例素材。

作为一种可选的实施方式，第一确定单元403还可以用于：

分析目标作文的作文体裁，并通过对作文素材中的写作模板的分析，获得该写作模板对应的作文结构；

结合作文素材库中预存的与该作文体裁匹配的预存作文，分析得到该作文结构与该作文体裁的适配度；

对作文素材中的事例素材与作文关键字的匹配程度进行分析，获取该事例素材与作文关键字的匹配度；

结合该作文结构与该作文体裁的适配度以及该事例素材与作文关键字的匹配度，生成该作文素材与作文关键字的分析报告；

输出该分析报告。

其中，实施这种实施方式，可以对学习设备生成的与作文关键字匹配的作文素材从作文结构和事例素材两方面进行分析，生成针对作文素材与作文关键字匹配程度的分析报告，以使用户可以更加清晰的理解作文素材的优缺点。

第一输出单元404，用于输出第一获取单元402获取的目标作文和第一确定单元403确定的作文素材。

可见，实施图4所描述的学习设备，能够从获取到的目标作文中确定目标作文的写作模板和目标作文中引用到的作文素材，学习设备将目标作文、写作模板以及作文素材等内容同时输出，可以辅助学生理解目标作文的写作方式，从而提高学生学习作文写作的效率。此外，实施图4所描述的学习设备，可以使学习设备输出的目标作文达到用户的预期。此外，实施图4所描述的学习设备，可以使用户可以更加清晰的理解作文素材的优缺点。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图。其中，图5所示的学习设备是由图4所示的学习设备进行优化得到的。与图4所示的学习设备相比，图5所示的学习设备还可以包括：

第一判断单元405，用于在第一识别单元401识别作文搜索指令中包含的作文关键字之后，以及第一获取单元402获取与作文关键字匹配的目标作文之前，判断写作素材库中是否存储有与第一识别单元401识别的作文关键字匹配的目标作文素材，该目标作文素材至少包括与作文关键字匹配的写作模板和事例素材。

第一输出单元404，还用于在第一判断单元405判断的结果为是时，输出目标作文素材。

第一获取单元402，还用于在第一判断单元405判断的结果为否时，获取与作文关键字匹配的目标作文。

本发明实施例中，可以从写作素材库中直接搜索与作文关键字匹配的目标作文素材，并将目标作文素材输出，通过这种方式可以避免用户通读整篇作文，以使用户更加直观地获取优秀作文的写作方式。

作为一种可选的实施方式，图5所示的学习设备还可以包括：

存储单元406，用于在第一输出单元404输出目标作文和作文素材之后，将作文素材存储至写作素材库中。

其中，实施这种实施方式，可以将本次搜索到的目标作文的目标作文素材存储至写作素材库中，以扩充写作素材库的作文素材，从而向学习设备的用户提供更加全面的作文素材库。

作为一种可选的实施方式，存储单元406将作文素材存储至写作素材库中的方式具体可以为：

获取作文素材的作文体裁(如记叙文、说明文或议论文等)和事例类别(如时事、名人轶事等)；

从写作素材库中获取与该作文体裁匹配的体裁标签，并在该体裁标签下获取与该事例类别匹配的类别子标签；

将该作文素材与体裁标签和类别子标签关联，并存储至写作素材库中。

其中，实施这种实施方式，可以对作文素材在作文体裁和事例类别两个层面进行分类，并将分类后的作文素材存储至写作素材库中，以使写作素材库中的作文素材都是经过分类存储的，便于学习设备从写作素材库中若干个作文素材中获取到同一类别的作文素材。

作为一种可选的实施方式，图5所示的学习设备还可以包括：

第二识别单元407，用于在第一判断单元405判断的结果为否之后，以及在第一获取单元402获取与作文关键字匹配的目标作文之前，识别与作文关键字相关的作文类别；

第二获取单元408，用于从写作素材库中获取与第二识别单元407识别的作文类别匹配的相关作文素材，并触发第一获取单元402执行获取与作文关键字匹配的目标作文；

其中，实施这种实施方式，可以在搜索不到与作文关键字匹配的目标作文时，从写作素材库中搜索与作文关键字相关的作文素材，避免学习设备出现搜索不到目标作文的情况。

作为一种可选的实施方式，图5所示的学习设备还可以包括：

第二输出单元409，用于在第一输出单元404输出目标作文和作文素材之后，输出提示信息，该提示信息用于提示学习设备的用户是否需要查看相关作文素材；

第三输出单元410，用于当检测到用户输入的需要查看相关作文素材的指令时，输出第二获取单元408获取的相关作文素材。

其中，实施这种实施方式，可以提醒用户是否需要查看与用户搜索的作文关键字相关的作文素材，且只有当用户确认需要查看时，才通过学习设备向用户输出相关作文素材，提高了用户学习作文写作的主观性。

可见，实施图5所描述的学习设备，能够从获取到的目标作文中确定目标作文的写作模板和目标作文中引用到的作文素材，学习设备将目标作文、写作模板以及作文素材等内容同时输出，可以辅助学生理解目标作文的写作方式，从而提高学生学习作文写作的效率。此外，实施图5所描述的学习设备，可以避免用户通读整篇作文，以使用户更加直观地获取优秀作文的写作方式。此外，实施图5所描述的学习设备，可以向学习设备的用户提供更加全面的作文素材库。此外，实施图5所描述的学习设备，便于学习设备从写作素材库中若干个作文素材中获取到同一类别的作文素材。此外，实施图5所描述的学习设备，可以避免学习设备出现搜索不到目标作文的情况。此外，实施图5所描述的学习设备，提高了用户学习作文写作的主观性。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种学习设备的结构示意图。其中，图6所示的学习设备是由图5所示的学习设备进行优化得到的。与图5所示的学习设备相比，图6所示的学习设备还可以包括：

第二判断单元411，用于在第一识别单元401当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别作文搜索指令中包含的作文关键字之前，以及当获取到学习设备所处环境中的声音时，通过人声识别技术判断声音是否为人声。

检测单元412，用于在第二判断单元411判断的结果为是时，对人声进行语义识别，确定人声对应的文字信息，并检测文字信息中是否包含与作文搜索指令对应的指令词。

第二确定单元413，用于在检测单元412检测的结果为是时，确定文字信息为学习设备的用户输入的作文搜索指令。

第一识别单元401，具体用于当检测到学习设备的用户输入的第二确定单元413确定的作文搜索指令时，识别作文搜索指令对应的文字信息中包含的作文关键字。

本发明实施例中，可以通过语音输入的方式输入作文搜索指令，简化了用户搜索目标作文的操作，也提高了学习设备搜索目标作文的智能性。

作为一种可选的实施方式，图6所示的学习设备的第一获取单元402可以包括：

获取子单元4021，用于获取若干篇与第一识别单元401识别的作文关键字匹配的备选作文；

计算子单元4022，用于计算获取子单元4021获取的每篇备选作文与作文关键字的匹配度；

确定子单元4023，用于将计算子单元4022计算的备选作文中匹配度大于预设匹配度的备选作文确定为目标作文。

其中，实施这种实施方式，可以获取与作文关键字匹配的若干篇备选作文，通过计算每篇备选作文与作文关键字的匹配度，选出与作文关键字最匹配的目标作文，从而提高作文搜索的准确性。

可见，实施图6所描述的学习设备，能够从获取到的目标作文中确定目标作文的写作模板和目标作文中引用到的作文素材，学习设备将目标作文、写作模板以及作文素材等内容同时输出，可以辅助学生理解目标作文的写作方式，从而提高学生学习作文写作的效率。此外，实施图6所描述的学习设备，简化了用户搜索目标作文的操作，也提高了学习设备搜索目标作文的智能性。此外，实施图6所描述的学习设备，提高作文搜索的准确性。

实施例七

请参阅图7，图7是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图7所示，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器701；

与存储器701耦合的处理器702；

其中，处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码，执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，程序代码包括用于执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

应理解，说明书通篇中提到的“本发明实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在本发明实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

以上对本发明实施例公开的一种作文的输出方法及学习设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种作文的输出方法，其特征在于，所述方法包括：

当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字；

获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

通过分析所述目标作文，确定所述目标作文中包含的作文素材，所述作文素材至少包括写作模板和事例素材；

分析所述目标作文的作文体裁，并通过对所述作文素材中的所述写作模板进行分析，获得所述写作模板对应的作文结构；

分析得到所述作文结构与所述作文体裁的适配度；

对所述作文素材中的所述事例素材与所述作文关键字的匹配程度进行分析，获取所述事例素材与所述作文关键字的匹配度；

结合所述作文结构与所述作文体裁的适配度以及所述事例素材与所述作文关键字的匹配度，生成所述作文素材与所述作文关键字对应的分析报告；

输出所述目标作文、所述作文素材以及所述分析报告；

获取所述作文素材的事例类别；

从写作素材库中获取与所述作文体裁匹配的体裁标签，并在所述体裁标签下获取与所述事例类别匹配的类别子标签；

将所述作文素材与所述体裁标签和所述类别子标签关联，并存储至所述写作素材库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字之后，以及所述获取与所述作文关键字匹配的目标作文之前，所述方法还包括：

判断写作素材库中是否存储有与所述作文关键字匹配的目标作文素材，所述目标作文素材至少包括与所述作文关键字匹配的写作模板和事例素材；

如果是，输出所述目标作文素材；

如果否，执行所述的获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

所述输出所述目标作文和所述作文素材之后，所述方法还包括：

将所述作文素材存储至所述写作素材库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断出所述写作素材库中未存储有与所述作文关键字匹配的所述目标作文素材之后，以及所述获取与所述作文关键字匹配的目标作文之前，所述方法还包括：

识别与所述作文关键字相关的作文类别；

从所述写作素材库中获取与所述作文类别匹配的相关作文素材；

所述输出所述目标作文和所述作文素材之后，所述方法还包括：

输出提示信息，所述提示信息用于提示所述学习设备的用户是否需要查看所述相关作文素材；

当检测到用户输入的需要查看所述相关作文素材的指令时，输出所述相关作文素材。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字之前，所述方法还包括：

当获取到学习设备所处环境中的声音时，通过人声识别技术判断所述声音是否为人声；

如果是人声，对所述人声进行语义识别，确定所述人声对应的文字信息，并检测所述文字信息中是否包含与作文搜索指令对应的指令词；

如果包含，确定所述文字信息为所述学习设备的用户输入的所述作文搜索指令；

所述当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字，包括：

当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令对应的所述文字信息中包含的作文关键字。

5.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取与所述作文关键字匹配的目标作文，包括：

获取若干篇所述作文关键字匹配的备选作文；

计算每篇所述备选作文与所述作文关键字的匹配度；

将所述备选作文中所述匹配度大于预设匹配度的所述备选作文确定为目标作文。

6.一种学习设备，其特征在于，包括：

第一识别单元，用于当检测到所述学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字；

第一获取单元，用于获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

第一确定单元，用于通过分析所述目标作文，确定所述目标作文中包含的作文素材，所述作文素材至少包括写作模板和事例素材；以及，分析所述目标作文的作文体裁，并通过对所述作文素材中的所述写作模板进行分析，获得所述写作模板对应的作文结构；分析得到所述作文结构与所述作文体裁的适配度；对所述作文素材中的所述事例素材与所述作文关键字的匹配程度进行分析，获取所述事例素材与所述作文关键字的匹配度；结合所述作文结构与所述作文体裁的适配度以及所述事例素材与所述作文关键字的匹配度，生成所述作文素材与所述作文关键字对应的分析报告；

第一输出单元，用于输出所述目标作文、所述作文素材以及所述分析报告；

存储单元，用于获取所述作文素材的事例类别；从写作素材库中获取与所述作文体裁匹配的体裁标签，并在所述体裁标签下获取与所述事例类别匹配的类别子标签；将所述作文素材与所述体裁标签和所述类别子标签关联，并存储至所述写作素材库中。

7.根据权利要求6所述的学习设备，其特征在于，所述学习设备还包括：

第一判断单元，用于在所述第一识别单元识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字之后，以及所述第一获取单元获取与所述作文关键字匹配的目标作文之前，判断写作素材库中是否存储有与所述作文关键字匹配的目标作文素材，所述目标作文素材至少包括与所述作文关键字匹配的写作模板和事例素材；

所述第一输出单元，还用于在所述第一判断单元判断的结果为是时，输出所述目标作文素材；

所述第一获取单元，还用于在所述第一判断单元判断的结果为否时，获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

所述学习设备还包括：

所述存储单元，用于在所述第一输出单元输出所述目标作文和所述作文素材之后，将所述作文素材存储至所述写作素材库中。

8.根据权利要求7所述的学习设备，其特征在于，所述学习设备还包括：

第二识别单元，用于在所述第一判断单元判断的结果为否之后，以及在所述第一获取单元获取与所述作文关键字匹配的目标作文之前，识别与所述作文关键字相关的作文类别；

第二获取单元，用于从所述写作素材库中获取与所述作文类别匹配的相关作文素材，并触发所述第一获取单元执行所述的获取与所述作文关键字匹配的目标作文；

所述学习设备还包括：

第二输出单元，用于在所述第一输出单元输出所述目标作文和所述作文素材之后，输出提示信息，所述提示信息用于提示所述学习设备的用户是否需要查看所述相关作文素材；

第三输出单元，用于当检测到用户输入的需要查看所述相关作文素材的指令时，输出所述相关作文素材。

9.根据权利要求6～8任一项所述的学习设备，其特征在于，所述学习设备还包括：

第二判断单元，用于在所述第一识别单元当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字之前，以及当获取到学习设备所处环境中的声音时，通过人声识别技术判断所述声音是否为人声；

检测单元，用于在所述第二判断单元判断的结果为是时，对所述人声进行语义识别，确定所述人声对应的文字信息，并检测所述文字信息中是否包含与作文搜索指令对应的指令词；

第二确定单元，用于在所述检测单元检测的结果为是时，确定所述文字信息为所述学习设备的用户输入的所述作文搜索指令；

所述第一识别单元当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令中包含的作文关键字的方式具体为：

当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时，识别所述作文搜索指令对应的所述文字信息中包含的作文关键字。

10.根据权利要求6～8任一项所述的学习设备，其特征在于，所述第一获取单元包括：

获取子单元，用于获取若干篇与所述作文关键字匹配的备选作文；

计算子单元，用于计算每篇所述备选作文与所述作文关键字的匹配度；

确定子单元，用于将所述备选作文中所述匹配度大于预设匹配度的所述备选作文确定为目标作文。

Images