CN109157038A - 一种具有自动识别功能的智能调节座椅 - Google Patents

一种具有自动识别功能的智能调节座椅 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种具有自动识别功能的智能调节座椅，包括自动识别单元、身体数据单元、手势控制单元、综合调节单元，每一个单元均设置公钥及对应私钥，利用区块链的非对称加密技术对数据进行加密，在体感摄像机对使用者体态捕捉时能够充分利用人体日常生活自然形成的交互技能与习惯来捕捉体态数据，通过采集生理信息和利用加速度传感器感应手势变化来切合使用者的情况自动调整康复治疗进程。本发明的有益效果为：通过多传感器融合的环境感知与人机共融实现人机实时规划、智能决策与控制，全部相关数据通过区块链进行存储传输，利用非对称加密解决数据存储调用的安全性问题，大幅度提高康复治疗效果，满足各类人群的康复治疗需求。

Description

一种具有自动识别功能的智能调节座椅
技术领域
本发明涉及家具领域，具体涉及一种具有自动识别功能的智能调节座椅。
背景技术
近年来，人们生活水平不断提高，智能电器、智能家具在生活中越来越受到欢迎，但大多数都针对一些与人交互性较强的智能产品进行开发，对于人们经常使用的座椅却没有相对比较好的智能开发技术，目前对座椅的技术设计大部分都注重材质、形状、美观等角度，座椅作为一个固定功能的常用家具，难以满足当前人们对于智能调节类家具的要求，同一个座椅不能根据不同使用者的体态和需求进行自动调节，为满足不同人群的需求需要大量研制生产不同类型的座椅，浪费人力物力，当前研发使用的智能座椅仅仅能达到座椅的自动归位摆放，不能达到更高程度的智能交互式调节。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种具有自动识别功能的智能调节座椅。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
本发明提供了一种具有自动识别功能的智能调节座椅，包括区块链单元、自动识别单元、身体数据单元、手势控制单元、综合调节单元，每一个单元均设置公钥及对应私钥，所述区块链单元的非对称加密技术作为底层技术支撑对数据进行加密，所述自动识别单元用于利用设置在座椅上部的体感摄像机对使用者的体态进行自动识别，识别到的数据进行自动处理并转送至区块链单元中存放，所述身体数据单元用于利用设置在座椅靠背及扶手的体感传感器对使用者的身体数据进行自动识别，识别到的身体数据进行自动处理并转送至区块链单元中存放，所述手势控制单元用于利用与座椅配套的指环对使用者的手势进行加速度识别，识别到的加速度数据进行自动处理并转送至区块链单元中存放，所述综合调节单元用于利用设置在座椅内部的控制器对存放在区块链单元中的数据进行调用，并根据调用出的数据自动控制调节座椅的坐垫、靠背。
本发明的有益效果是：通过多种传感器融合的体态自动识别与人机共融实现座椅自动识别智能调节，利用体感摄像机及传感器对使用者的体态数据、身体数据、手势数据进行自动识别，利用日常生活中人体形成的体态习惯来对座椅实现智能调节，满足使用者的需求，并且全部使用者数据均在区块链内进行存储传输，利用非对称加密技术完成数据包的存储调用，安全性较高，私密信息不被泄露或篡改，座椅调节过程为智能主动的数据采集处理，不需要手动机械调节，满足各类使用者的需求。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图；
附图标记：
区块链单元0、自动识别单元1、身体数据单元2、手势控制单元3、综合调节单元4。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
第一优选实施例
参见图1，本实施例的一种具有自动识别功能的智能调节座椅，包括区块链单元0、自动识别单元1、身体数据单元2、手势控制单元3、综合调节单元4，每一个单元均设置公钥及对应私钥，所述区块链单元0的非对称加密技术作为底层技术支撑对数据进行加密，所述自动识别单元1用于利用设置在座椅上部的体感摄像机对使用者的体态进行自动识别，识别到的数据进行自动处理并转送至区块链单元0中存放，所述身体数据单元2用于利用设置在座椅靠背及扶手的体感传感器对使用者的身体数据进行自动识别，识别到的身体数据进行自动处理并转送至区块链单元0中存放，所述手势控制单元3用于利用与座椅配套的指环对使用者的手势进行加速度识别，识别到的加速度数据进行自动处理并转送至区块链单元0中存放，所述综合调节单元4用于利用设置在座椅内部的控制器对存放在区块链单元0中的数据进行调用，并根据调用出的数据自动控制调节座椅的坐垫、靠背。
本实施例通过多种传感器融合的体态自动识别与人机共融实现座椅自动识别智能调节，利用体感摄像机及传感器对使用者的体态数据、身体数据、手势数据进行自动识别，利用日常生活中人体形成的体态习惯来对座椅实现智能调节，满足使用者的需求，并且全部使用者数据均在区块链内进行存储传输，利用非对称加密技术完成数据包的存储调用，安全性较高，私密信息不被泄露或篡改，座椅调节过程为智能主动的数据采集处理，不需要手动机械调节，满足各类使用者的需求。
优选的，所述自动识别单元1包括识别子单元、数据子单元、加密子单元，所述识别子单元中利用设置在座椅上的体感摄像机对使用者体态进行捕捉，将捕捉后识别到的数据帧中20个人体关键关节点数据称为一组骨骼数据，将体感摄像机对应的视野网络标定为三维坐标(x,y,z)，视野网络中的使用者关键关节点标定为Km＝(xm,ym,ym),对使用者体态捕捉后自动识别得出使用者骨骼数据；
所述数据子单元中对自动识别得到的骨骼数据进行稳定性处理，稳定函数J存储在该子单元中，自行对输入的骨骼数据进行数据处理：
上式中将使用者关键关节点数据表示为Km，将数据处理稳定函数表示为函数J，将关节点数据数量总数表示为M，m表示关节点数据编号,将经过函数J处理的数据表示为KmJ；
将经过数据处理的骨骼数据进行路径迭代计算，得出当前使用者的体态数据：
上式中将路径迭代函数表示为I，将经过路径迭代计算得到的使用者体态数据表示为Hi,将使用者编号表示为i；
所述加密子单元中对得到的使用者体态数据Hi进行对应封装并转送至区块链单元0中存放，根据非对称加密技术对封装好的数据包进行使用者对应数字指纹计算，进行数据交易调用时根据工作量证明机制对交易脚本进行备注，数字指纹永久存储。
本优选实施例在自动识别单元1对使用者的体态利用体感摄像机进行自动识别及数据处理，体态捕捉过程中对使用者关键关节点进行标定，体感摄像机视野网络中骨骼数据易于识别及处理，简单全面地表征人体体态，数据稳定性处理将数据自动识别过程中受到的系统误差影响减小，将数据采集过程中受到外界干扰造成的误差降低，计算使用者体态数据时使用数据迭代计算，以数据表示使用者的实时体态，数据存储传输过程使用的非对称加密技术及工作量证明机制均能将使用者的隐私数据安全性提高，为根据使用者体态自动调节座椅奠定数据基础。
优选的，所述身体数据单元2包括传感器子单元、处理子单元、存储子单元，所述传感器子单元用于在使用者使用座椅时按照设定频率ρ利用设置在座椅上的肌电传感器、心电传感器、体温传感器、重量传感器、呼吸传感器对使用者进行身体数据自动识别，并将各类身体数据分类存储；
所述处理子单元用于将使用者使用座椅时自动识别到的身体数据进行数据处理，数据自稳消除数据抖动，自稳函数P存储在该子单元中：
上式中将对身体数据进行数据处理的自稳函数表示为函数P，将数据采集设定频率表示为频率ρ，将自动识别得到的各类身体数据表示为Sn，将使用者使用座椅期间采集到的各类数据组数量表示为N，将数据处理后得到的身体数据表示为使用者身体数据Pi,将使用者编号表示为i；
所述存储子单元用于将数据处理得到的使用者身体数据Pi进行对应封装并转送至区块链单元0中存放，根据非对称加密技术对封装好的数据包进行使用者对应数字指纹计算，进行数据交易调用时根据工作量证明机制对交易脚本进行备注，数字指纹永久存储。
本优选实施例在使用者使用座椅的过程中对使用者的各类身体数据利用传感器进行自动识别采集，分类采集专门数据得到的数据准确度高，数据处理自稳函数P自动将采集到的身体数据进行数据处理，能够提高计算精度，得到误差较小的身体数据，数据存储及调用过程使用的非对称加密技术及工作量证明机制均能将使用者的隐私数据安全性提高，不易被篡改或泄露，为根据使用者身体状态自动调整座椅打下数据基础，提高座椅的智能调节性能。
优选的，所述手势控制单元3包括手势识别子单元、手势数据子单元、数据存储子单元，所述手势识别子单元为座椅配套指环，内设多组加速度传感器，对穿戴该指环的使用者进行实时手势识别，对使用者的手势上升、下降、摆动及动作幅度等加速度数据进行加速度数据采集，记录使用者加速度数据并汇总入栈暂存；
所述处理子单元中利用区块链数据区块预设数据处理算法，将采集到的加速度数据进行数据处理：
Y表示数据处理函数，α表示加速度传感器采集到的加速度数据值，a表示加速度数据值采集序列号，经过数据处理的加速度值表示为αaY；
所述发送子单元中用于将经过数据处理的加速度值αaY进行对应封装并转送至区块链单元0中存放，根据非对称加密技术对封装好的数据包进行使用者对应数字指纹计算，进行数据交易调用时根据工作量证明机制对交易脚本进行备注，数字指纹永久存储。
本优选实施例利用可穿戴式指环对使用者的加速度进行识别采集，得到使用者的加速度数据，简单轻便，贴合使用者手部，识别效率高，自行进行数据采集及处理，利用Y函数对加速度数据值进行稳定性计算，将计算得到的使用者加速度数据处理后封装存储传输，利用非对称加密技术使使用者数据得到最大程度上的隐私保护，难以被篡改或泄露，能够在使用者使用座椅过程中不需要使用者说话或进行按钮操作等操作方式控制座椅调节，仅通过穿戴指环，进行手势变化就能发出手势命令，不需要进行其他复杂操作，满足各类使用者的需求。
优选的，所述综合调节单元4包括数据调用子单元、命令转送子单元，所述数据调用子单元用于将区块链单元0中存放的各类信息根据需求进行调用，在调用所需数据时，根据数据地址计算数字指纹，在区块链中检索，进行来源信息及时间戳查询，对真实性进行校验，然后利用非对称加密公钥对数据解密调用；所述命令转送子单元根据调用出的各类数据得出控制座椅调节的控制命令，并将命令转送至座椅坐垫、靠背部分，控制座椅进行智能调节。
所述智能调节座椅还包括座椅坐垫调节机构和座椅靠背调节机构，所述座椅坐垫调节机构能够根据所述综合调节单元的控制命令对座椅坐垫进行上升、下降、偏移等操作，所述座椅靠背调节机构能够根据所述综合调节单元的控制命令对座椅靠背进行倾斜度改变、靠背曲线改变等操作。
所述座椅坐垫调节机构和所述座椅靠背调节机构分别安装在座椅的坐垫底部和座椅的靠背背面，在进行座椅坐垫及靠背的调节时所有调节数据均被记录并存储。
本优选实施例通过多种传感器融合的体态自动识别与人机共融实现座椅自动识别智能调节，利用体感摄像机及传感器对使用者的体态数据、身体数据、手势数据进行自动识别，利用日常生活中人体形成的体态习惯来对座椅实现智能调节，将设定频率ρ设定为250Hz，座椅调节灵敏度提高了20％，满足使用者的需求，非对称加密技术进行数据传输及数据调用，数据真实性有较高保障，数据流转全部过程均有记录，具备严格唯一的数据索引标识符，所有使用者信息安全性得到保障，同时根据调用出的各类数据得出控制座椅调节的控制命令，并将命令转送至座椅坐垫、靠背部分，控制座椅进行智能调节。
第二优选实施例
参见图1，本实施例的一种具有自动识别功能的智能调节座椅，包括区块链单元0、自动识别单元1、身体数据单元2、手势控制单元3、综合调节单元4，每一个单元均设置公钥及对应私钥，所述区块链单元0的非对称加密技术作为底层技术支撑对数据进行加密，所述自动识别单元1用于利用设置在座椅上部的体感摄像机对使用者的体态进行自动识别，识别到的数据进行自动处理并转送至区块链单元0中存放，所述身体数据单元2用于利用设置在座椅靠背及扶手的体感传感器对使用者的身体数据进行自动识别，识别到的身体数据进行自动处理并转送至区块链单元0中存放，所述手势控制单元3用于利用与座椅配套的指环对使用者的手势进行加速度识别，识别到的加速度数据进行自动处理并转送至区块链单元0中存放，所述综合调节单元4用于利用设置在座椅内部的控制器对存放在区块链单元0中的数据进行调用，并根据调用出的数据自动控制调节座椅的坐垫、靠背。
本实施例通过多种传感器融合的体态自动识别与人机共融实现座椅自动识别智能调节，利用体感摄像机及传感器对使用者的体态数据、身体数据、手势数据进行自动识别，利用日常生活中人体形成的体态习惯来对座椅实现智能调节，满足使用者的需求，并且全部使用者数据均在区块链内进行存储传输，利用非对称加密技术完成数据包的存储调用，安全性较高，私密信息不被泄露或篡改，座椅调节过程为智能主动的数据采集处理，不需要手动机械调节，满足各类使用者的需求。
优选的，所述自动识别单元1包括识别子单元、数据子单元、加密子单元，所述识别子单元中利用设置在座椅上的体感摄像机对使用者体态进行捕捉，将捕捉后识别到的数据帧中20个人体关键关节点数据称为一组骨骼数据，将体感摄像机对应的视野网络标定为三维坐标(x,y,z)，视野网络中的使用者关键关节点标定为Km＝(xm,ym,ym),对使用者体态捕捉后自动识别得出使用者骨骼数据；
所述数据子单元中对自动识别得到的骨骼数据进行稳定性处理，稳定函数J存储在该子单元中，自行对输入的骨骼数据进行数据处理：
上式中将使用者关键关节点数据表示为Km，将数据处理稳定函数表示为函数J，将关节点数据数量总数表示为M，m表示关节点数据编号,将经过函数J处理的数据表示为KmJ；
将经过数据处理的骨骼数据进行路径迭代计算，得出当前使用者的体态数据：
上式中将路径迭代函数表示为I，将经过路径迭代计算得到的使用者体态数据表示为Hi,将使用者编号表示为i；
所述加密子单元中对得到的使用者体态数据Hi进行对应封装并转送至区块链单元0中存放，根据非对称加密技术对封装好的数据包进行使用者对应数字指纹计算，进行数据交易调用时根据工作量证明机制对交易脚本进行备注，数字指纹永久存储。
本优选实施例在自动识别单元1对使用者的体态利用体感摄像机进行自动识别及数据处理，体态捕捉过程中对使用者关键关节点进行标定，体感摄像机视野网络中骨骼数据易于识别及处理，简单全面地表征人体体态，数据稳定性处理将数据自动识别过程中受到的系统误差影响减小，将数据采集过程中受到外界干扰造成的误差降低，计算使用者体态数据时使用数据迭代计算，以数据表示使用者的实时体态，数据存储传输过程使用的非对称加密技术及工作量证明机制均能将使用者的隐私数据安全性提高，为根据使用者体态自动调节座椅奠定数据基础。
优选的，所述身体数据单元2包括传感器子单元、处理子单元、存储子单元，所述传感器子单元用于在使用者使用座椅时按照设定频率ρ利用设置在座椅上的肌电传感器、心电传感器、体温传感器、重量传感器、呼吸传感器对使用者进行身体数据自动识别，并将各类身体数据分类存储；
所述处理子单元用于将使用者使用座椅时自动识别到的身体数据进行数据处理，数据自稳消除数据抖动，自稳函数P存储在该子单元中：
上式中将对身体数据进行数据处理的自稳函数表示为函数P，将数据采集设定频率表示为频率ρ，将自动识别得到的各类身体数据表示为Sn，将使用者使用座椅期间采集到的各类数据组数量表示为N，将数据处理后得到的身体数据表示为使用者身体数据Pi,将使用者编号表示为i；
所述存储子单元用于将数据处理得到的使用者身体数据Pi进行对应封装并转送至区块链单元0中存放，根据非对称加密技术对封装好的数据包进行使用者对应数字指纹计算，进行数据交易调用时根据工作量证明机制对交易脚本进行备注，数字指纹永久存储。
本优选实施例在使用者使用座椅的过程中对使用者的各类身体数据利用传感器进行自动识别采集，分类采集专门数据得到的数据准确度高，数据处理自稳函数P自动将采集到的身体数据进行数据处理，能够提高计算精度，得到误差较小的身体数据，数据存储及调用过程使用的非对称加密技术及工作量证明机制均能将使用者的隐私数据安全性提高，不易被篡改或泄露，为根据使用者身体状态自动调整座椅打下数据基础，提高座椅的智能调节性能。
优选的，所述手势控制单元3包括手势识别子单元、手势数据子单元、数据存储子单元，所述手势识别子单元为座椅配套指环，内设多组加速度传感器，对穿戴该指环的使用者进行实时手势识别，对使用者的手势上升、下降、摆动及动作幅度等加速度数据进行加速度数据采集，记录使用者加速度数据并汇总入栈暂存；
所述处理子单元中利用区块链数据区块预设数据处理算法，将采集到的加速度数据进行数据处理：
Y表示数据处理函数，α表示加速度传感器采集到的加速度数据值，a表示加速度数据值采集序列号，经过数据处理的加速度值表示为αaY；
所述发送子单元中用于将经过数据处理的加速度值αaY进行对应封装并转送至区块链单元0中存放，根据非对称加密技术对封装好的数据包进行使用者对应数字指纹计算，进行数据交易调用时根据工作量证明机制对交易脚本进行备注，数字指纹永久存储。
本优选实施例利用可穿戴式指环对使用者的加速度进行识别采集，得到使用者的加速度数据，简单轻便，贴合使用者手部，识别效率高，自行进行数据采集及处理，利用Y函数对加速度数据值进行稳定性计算，将计算得到的使用者加速度数据处理后封装存储传输，利用非对称加密技术使使用者数据得到最大程度上的隐私保护，难以被篡改或泄露，能够在使用者使用座椅过程中不需要使用者说话或进行按钮操作等操作方式控制座椅调节，仅通过穿戴指环，进行手势变化就能发出手势命令，不需要进行其他复杂操作，满足各类使用者的需求。
优选的，所述综合调节单元4包括数据调用子单元、命令转送子单元，所述数据调用子单元用于将区块链单元0中存放的各类信息根据需求进行调用，在调用所需数据时，根据数据地址计算数字指纹，在区块链中检索，进行来源信息及时间戳查询，对真实性进行校验，然后利用非对称加密公钥对数据解密调用；所述命令转送子单元根据调用出的各类数据得出控制座椅调节的控制命令，并将命令转送至座椅坐垫、靠背部分，控制座椅进行智能调节。
所述智能调节座椅还包括座椅坐垫调节机构和座椅靠背调节机构，所述座椅坐垫调节机构能够根据所述综合调节单元的控制命令对座椅坐垫进行上升、下降、偏移等操作，所述座椅靠背调节机构能够根据所述综合调节单元的控制命令对座椅靠背进行倾斜度改变、靠背曲线改变等操作。
所述座椅坐垫调节机构和所述座椅靠背调节机构分别安装在座椅的坐垫底部和座椅的靠背背面，在进行座椅坐垫及靠背的调节时所有调节数据均被记录并存储。
本优选实施例通过多种传感器融合的体态自动识别与人机共融实现座椅自动识别智能调节，利用体感摄像机及传感器对使用者的体态数据、身体数据、手势数据进行自动识别，利用日常生活中人体形成的体态习惯来对座椅实现智能调节，将设定频率ρ设定为150Hz，座椅调节灵敏度提高了22％，满足使用者的需求，非对称加密技术进行数据传输及数据调用，数据真实性有较高保障，数据流转全部过程均有记录，具备严格唯一的数据索引标识符，所有使用者信息安全性得到保障，同时根据调用出的各类数据得出控制座椅调节的控制命令，并将命令转送至座椅坐垫、靠背部分，控制座椅进行智能调节。
采用本发明的一种具有自动识别功能的智能调节座椅让多名使用者进行一段时间的使用，选取5位使用者进行实验，分别是使用者1、使用者2、使用者3、使用者4、使用者5，让使用者进行一段时间的使用，与现有座椅调节方式相比，产生的有益效果如下表所示：
座椅调节效率提高 使用者满意度提高
使用者1 22％ 20％
使用者2 24％ 23％
使用者3 22％ 22％
使用者4 25％ 25％
使用者5 20％ 24％
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术使用者应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (8)

1.一种具有自动识别功能的智能调节座椅，其特征在于，包括区块链单元、自动识别单元、身体数据单元、手势控制单元、综合调节单元，每一个单元均设置公钥及对应私钥，所述区块链单元的非对称加密技术作为底层技术支撑对数据进行加密，所述自动识别单元用于利用设置在座椅上部的体感摄像机对使用者的体态进行自动识别，识别到的数据进行自动处理并转送至区块链单元中存放，所述身体数据单元用于利用设置在座椅靠背及扶手的体感传感器对使用者的身体数据进行自动识别，识别到的身体数据进行自动处理并转送至区块链单元中存放，所述手势控制单元用于利用与座椅配套的指环对使用者的手势进行加速度识别，识别到的加速度数据进行自动处理并转送至区块链单元中存放，所述综合调节单元用于利用设置在座椅内部的控制器对存放在区块链单元中的数据进行调用，并根据调用出的数据自动控制调节座椅的坐垫、靠背。
2.根据权利要求1所述的一种具有自动识别功能的智能调节座椅，其特征在于，所述自动识别单元包括识别子单元、数据子单元、加密子单元，所述识别子单元中利用设置在座椅上的体感摄像机对使用者体态进行捕捉，将捕捉后识别到的数据帧中20个人体关键关节点数据称为一组骨骼数据，将体感摄像机对应的视野网络标定为三维坐标(x,y,z)，视野网络中的使用者关键关节点标定为Km＝(xm,ym,zm),对使用者体态捕捉后自动识别得出使用者骨骼数据。
3.根据权利要求2所述的一种具有自动识别功能的智能调节座椅，其特征在于，所述数据子单元中对自动识别得到的骨骼数据进行稳定性处理，稳定函数J存储在该子单元中，自行对输入的骨骼数据进行数据处理：
上式中将使用者关键关节点数据表示为Km，将数据处理稳定函数表示为函数J，将关节点数据数量总数表示为M，m表示关节点数据编号,将经过函数J处理的数据表示为KmJ。
4.根据权利要求3所述的一种具有自动识别功能的智能调节座椅，其特征在于，所述数据子单元将经过数据处理的骨骼数据进行路径迭代计算，得出当前使用者的体态数据：
上式中将路径迭代函数表示为I，将经过路径迭代计算得到的使用者体态数据表示为Hi,将使用者编号表示为i；
所述加密子单元中对得到的使用者体态数据Hi进行对应封装并转送至区块链单元0中存放，根据非对称加密技术对封装好的数据包进行使用者对应数字指纹计算，进行数据交易调用时根据工作量证明机制对交易脚本进行备注，数字指纹永久存储。
5.根据权利要求4所述的一种具有自动识别功能的智能调节座椅，其特征在于，所述身体数据单元包括传感器子单元、处理子单元、存储子单元，所述传感器子单元用于在使用者使用座椅时按照设定频率ρ利用设置在座椅上的肌电传感器、心电传感器、体温传感器、重量传感器、呼吸传感器对使用者进行身体数据自动识别，并将各类身体数据分类存储。
6.根据权利要求5所述的一种具有自动识别功能的智能调节座椅，其特征在于，所述综合调节单元包括数据调用子单元、命令转送子单元，所述数据调用子单元用于将区块链单元0中存放的各类信息根据需求进行调用，在调用所需数据时，根据数据地址计算数字指纹，在区块链中检索，进行来源信息及时间戳查询，对真实性进行校验，然后利用非对称加密公钥对数据解密调用；所述命令转送子单元根据调用出的各类数据得出控制座椅调节的控制命令，并将命令转送至座椅坐垫、靠背部分，控制座椅进行智能调节。
7.根据权利要求6所述的一种具有自动识别功能的智能调节座椅，其特征在于，所述智能调节座椅还包括座椅坐垫调节机构和座椅靠背调节机构，所述座椅坐垫调节机构能够根据所述综合调节单元的控制命令对座椅坐垫进行上升、下降、偏移等操作，所述座椅靠背调节机构能够根据所述综合调节单元的控制命令对座椅靠背进行倾斜度改变、靠背曲线改变等操作。
8.根据权利要求7所述的一种具有自动识别功能的智能调节座椅，其特征在于，所述座椅坐垫调节机构和所述座椅靠背调节机构分别安装在座椅的坐垫底部和座椅的靠背背面，在进行座椅坐垫及靠背的调节时所有调节数据均被记录并存储。
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