CN109151337A - 人脸识别补光方法、人脸识别补光装置及移动终端 - Google Patents

人脸识别补光方法、人脸识别补光装置及移动终端 Download PDF

Info

Publication number
CN109151337A
CN109151337A CN201811250739.2A CN201811250739A CN109151337A CN 109151337 A CN109151337 A CN 109151337A CN 201811250739 A CN201811250739 A CN 201811250739A CN 109151337 A CN109151337 A CN 109151337A
Authority
CN
China
Prior art keywords
light filling
face
light
luminous intensity
current environment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811250739.2A
Other languages
English (en)
Inventor
赵振
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Oppo Chongqing Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Oppo Chongqing Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Oppo Chongqing Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Oppo Chongqing Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201811250739.2A priority Critical patent/CN109151337A/zh
Publication of CN109151337A publication Critical patent/CN109151337A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/71Circuitry for evaluating the brightness variation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/74Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本申请属于移动终端技术领域,提供了一种人脸识别补光方法、人脸识别补光装置、移动终端及计算机可读存储介质,包括:在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度;若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式;根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。通过本申请可解决现有技术在环境光线不足时,人脸识别成功率较低的问题。

Description

人脸识别补光方法、人脸识别补光装置及移动终端
技术领域
本申请属于移动终端技术领域,尤其涉及一种人脸识别补光方法、人脸识别补光装置、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展,手机、平板电脑等移动终端的功能越来越多,例如人脸识别功能,通过人脸识别功能可以实现对移动终端的安全保护。然而,在环境光线不足时,难以捕获到清晰的人脸,移动终端的人脸识别成功率较低。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种人脸识别补光方法、人脸识别补光装置、移动终端及计算机可读存储介质,以解决现有技术在环境光线不足时,人脸识别成功率较低的问题。
本申请的第一方面提供了一种人脸识别补光方法,包括:
在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度;
若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式;
根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
本申请的第二方面提供了一种人脸识别补光装置,包括:
强度获取模块,用于在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度;
目标选择模块,用于若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式;
人脸补光模块,用于根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
本申请的第三方面提供了一种移动终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述人脸识别补光方法的步骤。
本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述人脸识别补光方法的步骤。
本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面所述人脸识别补光方法的步骤。
由上可见,本申请方案在在启动人脸识别功能时,可以获取当前环境光强度,将所述当前环境光强度与预设阈值进行比较,并在所述当前环境光强度小于预设阈值时,根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式选择目标补光方式,并根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。本申请方案根据当前环境光强度选择目标补光方式,可以从多种不同补光方式中选择适应当前环境光线的补光方式,从而提高人脸识别成功率,解决了现有技术在环境光线不足时,人脸识别成功率较低的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的人脸识别补光方法的实现流程示意图;
图2是本申请实施例二提供的人脸识别补光方法的实现流程示意图;
图3是本申请实施例三提供的人脸识别补光方法的实现流程示意图;
图4是本申请实施例四提供的人脸识别补光装置的示意图;
图5是本申请实施例五提供的移动终端的示意图;
图6是本申请实施例六提供的移动终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
具体实现中,本申请实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是,在某些实施例中,所述设备并非便携式通信设备,而是具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中,描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而,应当理解的是,移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
移动终端支持各种应用程序,例如以下中的一个或多个:绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样,终端的公共物理架构(例如,触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
应理解,本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1,是本申请实施例一提供的人脸识别补光方法的实现流程示意图,该人脸识别补光方法应用于移动终端,如图所示该人脸识别补光方法可以包括以下步骤:
步骤S101,在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度。
在本申请实施例中,可以在移动终端设置光线传感器,移动终端在接收到启动人脸识别功能的指令时,可以启动所述人脸识别功能并启动所述光线传感器,通过所述光线传感器获取当前环境光强度。需要说明的是,也可以通过其它方式获取当前环境光强度,在此不作限定。
在本申请实施例中,在启动人脸识别功能之前,用户可以选择是否需要获取当前环境光强度(默认状态下是获取当前环境光强度),当用户选择“是”或者不选择时,在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度,并将所述当前环境光强度与预设阈值进行比较,以判断所述当前环境光强度是否小于预设阈值;当用户选择“否”时,不获取当前环境光强度,在人脸识别过程中不进行补光。
步骤S102,若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式选择目标补光方式。
在本申请实施例中,在获取到当前环境光强度之后,可以所述当前环境光强度与预设阈值进行比较,若所述当前环境光强度小于预设阈值,则可以判定当前环境光线不足,需要进行补光,此时可以根据所述当前环境光强度从预先设置的多种不同补光方式中选择适应当前环境光线的目标补光方式;若所述当前环境光强度大于或者等于预设阈值,则可以判定当前环境光线较为充足,无需进行补光。其中,所述预设阈值用于判断当前环境光线是否充足,用户可以根据实际需要进行设置,在此不作限定。所述目标补光方式可以是多种不同补光方式中的至少一种。
在本申请实施例中,所述多种不同补光方式包括但不限于闪光灯补光、呼吸灯补光和屏幕补光等。其中,所述闪光灯补光是使用闪光灯进行补光。所述呼吸灯补光是使用呼吸灯进行补光。所述屏幕补光是使用屏幕亮度进行补光。
步骤S103,根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
在本申请实施例中,在从多种不同补光方式中选择出目标补光方式之后,可以通过移动终端中的摄像头确定人脸所在区域,根据所述目标补光方式,对人脸所在区域进行补光,从而使得移动终端在光线不足时捕获到清晰的人脸,提高人脸识别的成功率。
在本申请实施例中,为了进一步提高人脸识别成功率,在通过移动终端中的摄像头确定人脸所在区域之前,可以先检测人脸是否完整,若所述人脸完整则确定所述人脸所在区域;若所述人脸不完整则旋转摄像头获取完整的人脸,并确认该人脸所在区域。
本申请实施例根据当前环境光强度选择目标补光方式,可以从多种不同补光方式中选择适应当前环境光线的补光方式,从而提高人脸识别成功率,解决了现有技术在环境光线不足时,人脸识别成功率较低的问题。
参见图2,是本申请实施例二提供的人脸识别补光方法的实现流程示意图,该人脸识别补光方法应用于移动终端,如图所示该人脸识别补光方法可以包括以下步骤:
步骤S201,在启动人脸识别功能时,检测预设范围内是否存在人脸信息。
步骤S202,若检测到所述预设范围内存在人脸信息,则获取当前环境光强度。
在本申请实施例中,在启动人脸识别功能时,可以启动移动终端中摄像头,通过所述摄像头检测预设范围内是否存在人脸信息,若检测到所述预设范围内存在人脸信息,则可以启动移动终端中的光线传感器,通过所述光线传感器获取当前环境光强度;若检测到所述预设范围内不存在人脸信息,则可以关闭人脸识别功能,或者不启动移动终端中的光线传感器,以预设时间间隔检测所述预设范围内是否存在人脸信息。其中,所述预设范围可以是指移动终端中摄像头的拍摄范围。
步骤S203,若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式。
该步骤与步骤S102相同,具体可参见步骤S102的相关描述,在此不再赘述。
步骤S204,根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
该步骤与步骤S103相同,具体可参见步骤S103的相关描述,在此不再赘述。
在本申请实施例中,可以预先设置不同环境光强度与不同补光方式的不同补光等级的对应关系,在当前环境光强度小于预设阈值时,可以根据所述环境光强度从多种不同补光方式中选择目标补光方式,并确定所述目标补光方式的补光等级,根据所述目标补光方式的补光等级对人脸进行补光。其中,所述补光等级可以是指亮度等级,可以通过调整每种补光方式的亮度来设置每种补光方式的不同补光等级,例如通过调整闪光灯的驱动电路来调整闪光灯的亮度,从而设置闪光灯补光的不同补光等级。
本申请实施例在获取当前环境光强度之前,先检测在移动终端的预设范围内是否存在人脸信息,在预设范围内存在人脸信息时获取当前环境光强度,从而可保证用户在移动终端附近时获取当前环境光强度,减少移动终端的功耗。
参见图3,是本申请实施例三提供的人脸识别补光方法的实现流程示意图,该人脸识别补光方法应用于移动终端,如图所示该人脸识别补光方法可以包括以下步骤:
步骤S301,在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度。
该步骤与步骤S101相同,具体可参见步骤S101的相关描述,在此不再赘述。
步骤S302,若所述当前环境光强度小于预设阈值,则确定所述当前环境光强度所属环境光强度范围。
步骤S303,根据所述当前环境光强度所属环境光强度范围,从多种不同补光方式中选择目标补光方式。
可选的,在启动人脸识别功能之前,本申请实施例还包括:
建立多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系;
相应的,所述根据所述当前环境光强度所属环境光强度范围,从多种不同补光方式中选择目标补光方式包括:
从所述多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系中,查找所述当前环境光强度所属环境光强度范围对应的补光方式,并将该补光方式作为目标补光方式。
在本申请实施例中,可以预先划分多个不同环境光强度范围,并建立多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系,在当前环境光强度小于预设阈值时,判断所述当前环境光强度所属环境光强度范围,从预先建立的多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系中,查找所述当前环境光强度所属环境光强度范围对应的补光方式,并将该补光方式作为目标补光方式。
示例性的,将环境光强度划分为四个环境光强度范围,第一环境光强度范围对应闪光灯补光、屏幕补光和呼吸灯补光中的至少两种补光方式;第二环境光强度范围对应闪光灯补光;第三环境光强度范围对应屏幕补光;第四环境光强度范围对应呼吸灯补光。
步骤S304,根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
可选的,所述根据所述目标补光方式,对人脸进行补光包括:
根据所述当前环境光强度,获取所述目标补光方式的补光等级,其中,所述目标补光方式的补光等级是指所述目标补光方式的亮度等级;
根据所述目标补光方式的补光等级,对人脸进行补光。
可选的,在建立多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系之后,本申请实施例还包括:
建立每个环境光强度范围中不同环境光强度与相应补光方式的不同补光等级的对应关系;
相应的,所述根据所述当前环境光强度,获取所述目标补光方式的补光等级包括:
从所述当前环境光强度所属环境光强度范围中不同环境光强度与所述目标补光方式的不同补光等级的对应关系中,查找所述当前环境光强度对应的所述目标补光方式的补光等级。
在本申请实施例中,在建立多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系之后,可以进一步建立多个不同环境光强度范围内不同环境光强度与相应补光方式的不同补光等级的对应关系,从而可以从该对应关系中查找到当前环境光强度对应的目标补光方式的补光等级。
本申请实施例根据当前环境光强度选择目标补光方式以及该目标补光方式的补光等级,可以从目标补光方式中选择适应当前环境光线的补光等级,从而提高人脸识别成功率,解决了现有技术在环境光线不足时,人脸识别成功率较低的问题。
参见图4,是本申请实施例四提供的人脸识别补光装置的示意图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
所述人脸识别补光装置包括:
强度获取模块41,用于在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度;
目标选择模块42,用于若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式;
人脸补光模块43,用于根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
可选的,所述强度获取模块41包括:
人脸检测单元,用于在启动人脸识别功能时,检测预设范围内是否存在人脸信息;
第一获取单元,用于若检测到所述预设范围内存在人脸信息,则获取当前环境光强度。
可选的,所述目标选择模块42包括:
确定单元,用于确定所述当前环境光强度所属环境光强度范围;
选择单元,用于根据所述当前环境光强度所属环境光强度范围,从多种不同补光方式中选择目标补光方式。
可选的,所述人脸识别补光装置还包括:
第一建立模块44,用于建立多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系;
相应的,所述目标选择模块42具体用于:
从所述多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系中,查找所述当前环境光强度所属环境光强度范围对应的补光方式,并将该补光方式作为目标补光方式。
可选的,所述人脸补光模块43包括:
第二获取单元,用于根据所述当前环境光强度,获取所述目标补光方式的补光等级,其中,所述目标补光方式的补光等级是指所述目标补光方式的亮度等级;
补光单元,用于根据所述目标补光方式的补光等级,对人脸进行补光。
可选的,所述人脸识别补光装置还包括:
第二建立模块45,用于建立每个环境光强度范围中不同环境光强度与相应补光方式的不同补光等级的对应关系;
相应的,所述第二获取单元具体用于:
从所述当前环境光强度所属环境光强度范围中不同环境光强度与所述目标补光方式的不同补光等级的对应关系中,查找所述当前环境光强度对应的所述目标补光方式的补光等级。
本申请实施例提供的人脸识别补光装置可以应用在前述方法实施例一、实施例二和实施例三中,详情参见上述方法实施例一、实施例二和实施例三的描述,在此不再赘述。
图5是本申请实施例五提供的移动终端的示意图。如图所示的该移动终端可以包括:一个或多个处理器501(图中仅示出一个);一个或多个输入设备502(图中仅示出一个),一个或多个输出设备503(图中仅示出一个)和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器504用于存储指令,处理器501用于执行存储器504存储的指令。其中:
所述处理器501,用于在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度;若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式;根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
可选的,所述处理器501具体用于:
在启动人脸识别功能时,检测预设范围内是否存在人脸信息;
若检测到所述预设范围内存在人脸信息,则获取当前环境光强度。
可选的,所述处理器501具体用于:
确定所述当前环境光强度所属环境光强度范围;
根据所述当前环境光强度所属环境光强度范围,从多种不同补光方式中选择目标补光方式。
可选的,所述处理器501还用于:
建立多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系。
可选的,所述处理器501具体用于:
从所述多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系中,查找所述当前环境光强度所属环境光强度范围对应的补光方式,并将该补光方式作为目标补光方式。
可选的,所述处理器501具体用于:
根据所述当前环境光强度,获取所述目标补光方式的补光等级,其中,所述目标补光方式的补光等级是指所述目标补光方式的亮度等级;
根据所述目标补光方式的补光等级,对人脸进行补光。
可选的,所述处理器501还用于:
建立每个环境光强度范围中不同环境光强度与相应补光方式的不同补光等级的对应关系。
可选的,所述处理器501具体用于:
从所述当前环境光强度所属环境光强度范围中不同环境光强度与所述目标补光方式的不同补光等级的对应关系中,查找所述当前环境光强度对应的所述目标补光方式的补光等级。
应当理解,在本申请实施例中,所述处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备502可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、数据接收接口等。输出设备503可以包括显示器(LCD等)、扬声器、数据发送接口等。
该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器504还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本申请实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504可执行本申请实施例提供的人脸识别补光方法的实施例中所描述的实现方式,也可执行实施例四所述人脸识别补光装置中所描述的实现方式,在此不再赘述。
图6是本申请实施例六提供的移动终端的示意图。如图6所示,该实施例的移动终端6包括:处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个人脸识别补光方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S103。或者,所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示模块41至45的功能。
示例性的,所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中,并由所述处理器60执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序62在所述移动终端6中的执行过程。例如,所述计算机程序62可以被分割成强度获取模块、目标选择模块、人脸补光模块、第一建立模块以及第二建立模块,各模块具体功能如下:
强度获取模块,用于在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度;
目标选择模块,用于若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式;
人脸补光模块,用于根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
可选的,所述强度获取模块包括:
人脸检测单元,用于在启动人脸识别功能时,检测预设范围内是否存在人脸信息;
第一获取单元,用于若检测到所述预设范围内存在人脸信息,则获取当前环境光强度。
可选的,所述目标选择模块包括:
确定单元,用于确定所述当前环境光强度所属环境光强度范围;
选择单元,用于根据所述当前环境光强度所属环境光强度范围,从多种不同补光方式中选择目标补光方式。
可选的,第一建立模块,用于建立多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系;
相应的,所述目标选择模块具体用于:
从所述多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系中,查找所述当前环境光强度所属环境光强度范围对应的补光方式,并将该补光方式作为目标补光方式。
可选的,所述人脸补光模块包括:
第二获取单元,用于根据所述当前环境光强度,获取所述目标补光方式的补光等级,其中,所述目标补光方式的补光等级是指所述目标补光方式的亮度等级;
补光单元,用于根据所述目标补光方式的补光等级,对人脸进行补光。
可选的,第二建立模块,用于建立每个环境光强度范围中不同环境光强度与相应补光方式的不同补光等级的对应关系;
相应的,所述第二获取单元具体用于:
从所述当前环境光强度所属环境光强度范围中不同环境光强度与所述目标补光方式的不同补光等级的对应关系中,查找所述当前环境光强度对应的所述目标补光方式的补光等级。
所述移动终端6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述移动终端可包括,但不仅限于,处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是移动终端6的示例,并不构成对移动终端6的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述移动终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器60可以是中央处理单元CPU,还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述移动终端6的内部存储单元,例如移动终端6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述移动终端6的外部存储设备,例如所述移动终端6上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器61还可以既包括所述移动终端6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述移动终端所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/移动终端和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/移动终端实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人脸识别补光方法,其特征在于,包括:
在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度;
若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式;
根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
2.如权利要求1所述的人脸识别补光方法,其特征在于,所述在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度包括:
在启动人脸识别功能时,检测预设范围内是否存在人脸信息;
若检测到所述预设范围内存在人脸信息,则获取当前环境光强度。
3.如权利要求1所述的人脸识别补光方法,其特征在于,所述根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式包括:
确定所述当前环境光强度所属环境光强度范围;
根据所述当前环境光强度所属环境光强度范围,从多种不同补光方式中选择目标补光方式。
4.如权利要求3所述的人脸识别补光方法,其特征在于,在启动人脸识别功能之前,还包括:
建立多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系;
相应的,所述根据所述当前环境光强度所属环境光强度范围,从多种不同补光方式中选择目标补光方式包括:
从所述多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系中,查找所述当前环境光强度所属环境光强度范围对应的补光方式,并将该补光方式作为目标补光方式。
5.如权利要求4所述的人脸识别补光方法,其特征在于,所述根据所述目标补光方式,对人脸进行补光包括:
根据所述当前环境光强度,获取所述目标补光方式的补光等级,其中,所述目标补光方式的补光等级是指所述目标补光方式的亮度等级;
根据所述目标补光方式的补光等级,对人脸进行补光。
6.如权利要求5所述的人脸识别补光方法,其特征在于,在建立多个不同环境光强度范围与多种不同补光方式的对应关系之后,还包括:
建立每个环境光强度范围中不同环境光强度与相应补光方式的不同补光等级的对应关系;
相应的,所述根据所述当前环境光强度,获取所述目标补光方式的补光等级包括:
从所述当前环境光强度所属环境光强度范围中不同环境光强度与所述目标补光方式的不同补光等级的对应关系中,查找所述当前环境光强度对应的所述目标补光方式的补光等级。
7.一种人脸识别补光装置,其特征在于,包括:
强度获取模块,用于在启动人脸识别功能时,获取当前环境光强度;
目标选择模块,用于若所述当前环境光强度小于预设阈值,则根据所述当前环境光强度,从多种不同补光方式中选择目标补光方式;
人脸补光模块,用于根据所述目标补光方式,对人脸进行补光。
8.如权利要求7所述的人脸识别补光装置,其特征在于,所述强度获取模块包括:
人脸检测单元,用于在启动人脸识别功能时,检测预设范围内是否存在人脸信息;
第一获取单元,用于若检测到所述预设范围内存在人脸信息,则获取当前环境光强度。
9.一种移动终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述人脸识别补光方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述人脸识别补光方法的步骤。
CN201811250739.2A 2018-10-25 2018-10-25 人脸识别补光方法、人脸识别补光装置及移动终端 Pending CN109151337A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811250739.2A CN109151337A (zh) 2018-10-25 2018-10-25 人脸识别补光方法、人脸识别补光装置及移动终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811250739.2A CN109151337A (zh) 2018-10-25 2018-10-25 人脸识别补光方法、人脸识别补光装置及移动终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109151337A true CN109151337A (zh) 2019-01-04

Family

ID=64809665

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811250739.2A Pending CN109151337A (zh) 2018-10-25 2018-10-25 人脸识别补光方法、人脸识别补光装置及移动终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109151337A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109862278A (zh) * 2019-04-19 2019-06-07 努比亚技术有限公司 人脸识别的补光方法、装置及计算机可读存储介质
CN110620879A (zh) * 2019-10-10 2019-12-27 武汉普利商用机器有限公司 一种人脸识别的动态补光装置及方法
CN110738173A (zh) * 2019-10-15 2020-01-31 安徽江淮汽车集团股份有限公司 人脸识别系统及方法
CN110910548A (zh) * 2019-11-12 2020-03-24 北京斯科德科技有限公司 一种人证合一通行验证系统及方法
CN112906529A (zh) * 2021-02-05 2021-06-04 深圳前海微众银行股份有限公司 人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统
WO2023273133A1 (zh) * 2021-06-29 2023-01-05 天津亚克互动科技有限公司 一种游戏模型的补光方法及装置、存储介质、计算机设备
CN112906529B (zh) * 2021-02-05 2024-06-04 深圳前海微众银行股份有限公司 人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130242158A1 (en) * 2007-08-07 2013-09-19 Canon Kabushiki Kaisha Image pickup apparatus and control method therefor
CN105554391A (zh) * 2015-12-31 2016-05-04 广州广电运通金融电子股份有限公司 摄像头的控制方法及装置、金融设备终端
CN105872321A (zh) * 2015-12-10 2016-08-17 乐视移动智能信息技术(北京)有限公司 前置摄像头亮度补偿方法和装置及移动终端
CN106303280A (zh) * 2016-09-09 2017-01-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种拍照补光方法、装置和终端
CN107220621A (zh) * 2017-05-27 2017-09-29 北京小米移动软件有限公司 终端进行人脸识别的方法及装置
CN108280431A (zh) * 2018-01-25 2018-07-13 广东欧珀移动通信有限公司 人脸识别处理方法、人脸识别处理装置及智能终端

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130242158A1 (en) * 2007-08-07 2013-09-19 Canon Kabushiki Kaisha Image pickup apparatus and control method therefor
CN105872321A (zh) * 2015-12-10 2016-08-17 乐视移动智能信息技术(北京)有限公司 前置摄像头亮度补偿方法和装置及移动终端
CN105554391A (zh) * 2015-12-31 2016-05-04 广州广电运通金融电子股份有限公司 摄像头的控制方法及装置、金融设备终端
CN106303280A (zh) * 2016-09-09 2017-01-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种拍照补光方法、装置和终端
CN107220621A (zh) * 2017-05-27 2017-09-29 北京小米移动软件有限公司 终端进行人脸识别的方法及装置
CN108280431A (zh) * 2018-01-25 2018-07-13 广东欧珀移动通信有限公司 人脸识别处理方法、人脸识别处理装置及智能终端

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109862278A (zh) * 2019-04-19 2019-06-07 努比亚技术有限公司 人脸识别的补光方法、装置及计算机可读存储介质
CN109862278B (zh) * 2019-04-19 2022-08-16 努比亚技术有限公司 人脸识别的补光方法、装置及计算机可读存储介质
CN110620879A (zh) * 2019-10-10 2019-12-27 武汉普利商用机器有限公司 一种人脸识别的动态补光装置及方法
CN110738173A (zh) * 2019-10-15 2020-01-31 安徽江淮汽车集团股份有限公司 人脸识别系统及方法
CN110910548A (zh) * 2019-11-12 2020-03-24 北京斯科德科技有限公司 一种人证合一通行验证系统及方法
CN112906529A (zh) * 2021-02-05 2021-06-04 深圳前海微众银行股份有限公司 人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统
CN112906529B (zh) * 2021-02-05 2024-06-04 深圳前海微众银行股份有限公司 人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统
WO2023273133A1 (zh) * 2021-06-29 2023-01-05 天津亚克互动科技有限公司 一种游戏模型的补光方法及装置、存储介质、计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109151337A (zh) 人脸识别补光方法、人脸识别补光装置及移动终端
US20190095059A1 (en) Method and device for processing application icon and electronic apparatus
CN107360536A (zh) 控制终端设备的方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN108900770A (zh) 一种控制摄像头旋转的方法、装置、智能手表及移动终端
CN109086742A (zh) 场景识别方法、场景识别装置及移动终端
CN110221822A (zh) 特效的合并方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN108984064A (zh) 分屏显示方法、装置、存储介质和电子设备
CN109120862A (zh) 高动态范围图像获取方法、装置及移动终端
CN110286768A (zh) 虚拟物体显示方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN108874134A (zh) 护眼模式处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107506494B (zh) 文件处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107920162A (zh) 控制闹钟的方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108961267A (zh) 图片处理方法、图片处理装置及终端设备
CN110457963A (zh) 显示控制方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN107197489A (zh) 网络切换方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN104866406A (zh) 一种基于指纹识别的提示方法及终端
CN109309735A (zh) 连接处理方法、服务器、系统及存储介质
CN107295592A (zh) 网络切换方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN104980582B (zh) 一种屏幕的切换方法及移动终端
CN109358927A (zh) 应用程序显示的方法、装置及终端设备
CN109032547A (zh) 分屏处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN109062469A (zh) 分屏显示方法、装置、存储介质和电子设备
CN107679222A (zh) 图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN111865763A (zh) 消息显示方法、装置、电子设备和存储介质
CN108490824B (zh) 智能电器控制方法、装置及移动终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190104