CN109146765A - 一种图像处理方法、主处理器、协处理器及电子设备 - Google Patents

一种图像处理方法、主处理器、协处理器及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种图像处理方法、主处理器、协处理器及电子设备,通过主处理器解析多个目标图像,并获得所述多个目标图像的目标图像信息;根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系;获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果;根据所述第一结果,确定处理单元的类型;获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。这样,主处理器和协处理器相互配合,能够将多个目标图像同时分配到协处理器的处理单元进行并行处理,并对不同的处理单元类型进行针对性配置,有效提高了图像处理效率。

Description

一种图像处理方法、主处理器、协处理器及电子设备
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像处理方法、主处理器、协处理器及电子设备。
背景技术
图像处理通常通过计算机对图像进行去噪、增强、复原、分割、提取特征等处理,以使图像满足实际使用需求。以PNG(英文:Portable Network Graphics,中文:便携式网络图片)图像处理技术为例,PNG图像是一种无损数据压缩的图像格式,允许使用调色板技术,支持以任何颜色深度存储单个光栅图像,并具备alpha通道(半透明)等特性,支持伽马矫正,支持交错,且与平台无关。PGN图像的处理过程通常包括文件解压和反滤波等步骤,其中,文件解压即完成数据的Huffman解码,LZ77解压以及数据的分离,反滤波即完成图像数据的还原。
然而发明人通过研究发现,上述Huffman解码,LZ77解码和反滤波过程占用时间最多,导致PNG图像处理效率较低。因此,如何能够提高图像处理效率是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种系统恢复方法、装置及终端,用于解决现有技术中嵌入式设备可靠性差的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,根据本发明的第一方面,本发明实施例提供一种图像处理方法,应用于主处理器,该方法包括以下步骤:
解析多个目标图像,并获得所述多个目标图像的目标图像信息;
根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系;
获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果;
根据所述第一结果,确定处理单元的类型;
获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。
可选地,当所述目标图像信息包括数据块数量时,所述根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系,包括:
根据多个目标图像的数据块数量,以及协处理器处理单元数量,计算数据块参考值;
根据数据块参考值,将所述多个目标图像分成多个参考组,其中,任意两个参考组的目标图像的数据块数量的差值小于或等于预设阈值;
将参考组中的目标图像的标识与协处理器中的处理单元对应。
可选地,所述根据所述第一结果,确定处理单元的类型,包括:
计算第一结果的参考数值,所述参考数值用于描述第一结果中参数的变化趋势;
当所述参考数值与处理单元的类型的标准数值相匹配时,将第一结果向相应类型的处理单元发送。
根据本发明的第二方面,本发明实施例还提供一种图像处理方法,应用于协处理器,包括以下步骤:
根据多个目标图像与处理单元的对应关系,控制各个处理单元获取目标图像信息;
处理所述目标图像信息,生成第一结果,并向主处理器发送;
根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,并将处理得到的第二结果向主处理器发送。
可选地,所述根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,包括:
根据主处理器确定的处理单元类型数量比例,配置处理单元类型,并控制相应的处理单元处理第一结果。
根据本发明的第三方面,本发明实施例还提供一种主处理器,包括:
解析模块,用于解析多个目标图像,并获得所述多个目标图像的目标图像信息;
配置模块,用于根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系;
第一获取模块,用于获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果;
确定模块,用于根据所述第一结果,确定处理单元的类型;
第二获取模块,用于获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。
可选地,所述配置模块还用于,
根据多个目标图像的数据块数量,以及协处理器处理单元数量,计算数据块参考值;
根据数据块参考值,将所述多个目标图像分成多个参考组,其中,任意两个参考组的目标图像的数据块数量的差值小于或等于预设阈值;
将参考组中的目标图像的标识与协处理器中的处理单元对应。
可选地,所述确定模块还用于,
计算第一结果的参考数值,所述参考数值用于描述第一结果中参数的变化趋势;
当所述参考数值与处理单元的类型的标准数值相匹配时,将第一结果向相应类型的处理单元发送。
根据本发明的第四方面,本发明实施例还提供一种协处理器,包括:
控制模块,用于根据多个目标图像与处理单元的对应关系,控制各个处理单元获取目标图像信息;
第一处理模块,用于处理所述目标图像信息,生成第一结果,并向主处理器发送;
第二处理模块,用于根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,并将处理得到的第二结果向主处理器发送。
根据本发明的第五方面,本发明实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括主处理器和协处理器,其中,所述主处理器用于执行如权利要求1至3任一项所述的图像处理方法,所述协处理用于执行如权利要求4或5所述的图像处理方法
如上所述,本发明实施例提供的一种图像处理方法、主处理器、协处理器及电子设备,具有以下有益效果:通过主处理器解析多个目标图像,并获得所述多个目标图像的目标图像信息;根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系;获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果;根据所述第一结果,确定处理单元的类型;获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。这样,主处理器和协处理器相互配合,能够将多个目标图像同时分配到协处理器的处理单元进行并行处理,并对不同的处理单元类型进行针对性配置,有效提高了图像处理效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种主处理器侧图像处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种对应关系建立方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种处理单元的类型确定方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种协处理器侧图像处理方法的流程示意图;
图5是本发明实施例提供的一种主处理器的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的一种协处理器的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的执行图像处理方法的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
请参阅图1至图7。需要说明的是,本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
为了更清楚地说明本发明实施例提供的图像处理方法,在本发明实施例中,主处理器可以为CPU等,协处理器可以为FPGA(英文:Field Programmable Gate Array,中文:现场可编程门阵列)、或者GPU等。在一示例性的系统架构中,可以包括一个或多个主处理器,以及一个或多个协处理器,而且,上述主处理器和上述协处理器之间可以通过内存DRAM(英文:Dynamic Random Access Memory,中文:动态随机存取存储器)等进行信息交互。当然,本发明实施例的应用场景不限于上述系统架构。
本发明实施例将以一个CPU和一个FPGA为例详细描述图像处理过程。在一示例性的实现过程中,为了实现对PNG图像的处理,可以采用OpenCL语言完成PNG处理算法的描述,分别生成在通用处理器CPU上运行的主机端程序和FPGA上执行的Kernel(内核)处理单元。用GCC编译器对主机端程序进行编译,生成可以在CPU上执行的可执行文件,再运用AlteraSDK for OpenCL工具对Kernel处理单元进行编译,生成可在FPGA上运行的AOCX文件。最后,在CPU上运行主机端程序,调用FPGA上的处理单元。
参见图1,是本发明实施例提供的一种主处理器侧图像处理方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例示出了主处理器执行图像处理方法的过程:
步骤S101:解析多个目标图像,并将获得所述多个目标图像的目标图像信息。
主处理器对获得的多个目标图像进行解析,该目标图像可以为PNG图片等。通过解析该目标图像,进一步获取多个目标图像的目标图像信息,该目标图像信息可以包括目标图像的数据块信息、huffman表等。
步骤S102:根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系。
在本发明实施例中,主处理器根据解析到的目标图像信息进一步建立多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系,参见图2,是本发明实施例提供的一种对应关系建立方法的流程示意图,如图2所示,本发明实施例示出了建立对应关系的过程:
步骤S1021:根据多个目标图像的数据块数量,以及协处理器处理单元数量,计算数据块参考值。
在一示例性实施例中,当解析了5个目标图像即第一目标图像、第二目标图像、第三目标图像、第四目标图像和第五目标图像时,第一目标图像的数据块数量为100,第二目标图像的数据块数量为150,第三目标图像的数据块数量为200,第四目标图像的数据块数量为50,第五目标图像的数据块数量为100,协处理器处理单元的数量为3,即第一处理单元、第二处理单元和第三处理单元,则可以进一步计算数据块参考值为(100+150+200+50+100)/3=200,表征每个处理单元处理200个数据块可以达到较好的处理效率。
步骤S1022:根据数据块参考值,将所述多个目标图像分成多个参考组,其中,任意两个参考组的目标图像的数据块数量的差值小于或等于预设阈值。
根据步骤S1021得到的数据块参考值,则进一步将上述5个目标图像进行分组,以接近数据块参考值,在一示例性实施例中,具体分组可以为以下三组:第一参考组:{第一目标图像,第五目标图像},第二参考组:{第二目标图像,第四目标图像}和第三参考组:{第三目标图像},这样每个参考组的目标图像的数据块数量均为200,且任意两个参考组的数据块数量的差值为0。在具体实施时,为了保证每个参考组的数据块数量接近数据块参考值,可以预设一阈值,在一示例性实施例中,该阈值可以为0-20之间的自然数,且所在上述实施例中,任意两个参考组的数据块数量的差值小于该阈值。
步骤S1023:将参考组中的目标图像的标识与协处理器中的处理单元对应。
根据步骤S1022确定的参考组,可以进一步将目标图像的标识与协处理的处理单元相对应,以使相应的处理单元处理相应的目标图像。在上述实施例中,第一参考组可以对应第一处理单元,第二参考组可以对应第二处理单元,第三参考组可以对应第三处理单元;则进一步,建立第一参考组中第一目标图像的标识、第五目标图像的标识与第一处理单元的对应关系,第二参考组中第二目标图像的标识、第四目标图像的标识与第二处理单元的对应关系,第三参考组中的第三目标图像的标识与第三处理单元的对应关系。
步骤S103:获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果。
根据上述对应关系,协处理的处理单元处理相应的目标图像,从而得到第一结果。在一示例性实施例中,处理单元可以对目标图像进行huffman解码、LZ77解码中的任意一种或多种处理的结合,从而得到解码后的数据作为第一结果。
步骤S104:根据所述第一结果,确定处理单元的类型。
在具体实施时,获得第一结果后,处理单元还需对该第一结果进行后续处理,而在处理过程中存在不同类型的数据和处理算法。在一示例性实施例中,对于第一结果还可以进行反滤波,而反滤波的方法可以包括多种以适应不同的数据计算需求。参见图3,是本发明实施例提供的一种处理单元的类型确定方法的流程示意图,如图3所示,该方法包括:
步骤S1041:计算第一结果的参考数值,所述参考数值用于描述第一结果中参数的变化趋势。
在一示例性实施例中,第一结果通常是按照编号排序的数据值,进一步可以计算该第一结果的参考数值,该参考数值可以为上述数据值的平均变化率,即计算所有相邻数据的变化率,并计算算数平均值。
步骤S1042:当所述参考数值与处理单元的类型的标准数值相匹配时,将第一结果向相应类型的处理单元发送。
每个处理单元可以配置为不同反滤波类型的处理程序,例如第一处理单元可以配置为第一类型,表征使用第一种反滤波方法,具有第一标准数值,以适应满足该第一标准数值的数据;第二处理单元可以配置为第二类型,表征使用第二种反滤波方法,具有第二标准数值,以适应满足该第二标准数值的数据;第三处理单元可以配置为第三类型,表征使用第三种反滤波方法,具有第三标准数值,以适应满足第三标准数值的数据。
进一步,根据步骤S1041的结果,当计算得到的参考数据与第三标准数值相匹配时,可以将该第一结果发送到第三处理单元。需要说明的是,该参考数据与第三标准数值相匹配可以理解为参考数据与第三标准数值的差值位于一预设阈值范围内,在本发明实施例中不再赘述。
步骤S105:获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。
将第一结果发送给相应类型的处理单元处理后,处理单元进一步向主处理器返回处理完成后的第二结果,从而完成图像数据处理。
由上述实施例的描述可见,本发明实施例提供的一种图像处理方法,包括主处理器解析多个目标图像,并获得所述多个目标图像的目标图像信息;根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系;获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果;根据所述第一结果,确定处理单元的类型;获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。这样,主处理器和协处理器相互配合,能够将多个目标图像同时分配到协处理器的处理单元进行并行处理,并对不同的处理单元类型进行针对性配置,有效提高了图像处理效率。
参见图4,是本发明实施例提供的一种协处理器侧图像处理方法的流程示意图,如图4所示,本发明实施例示出了协处理器执行图像处理的过程:
步骤S201:根据多个目标图像与处理单元的对应关系,控制各个处理单元获取目标图像信息。
在一示例性实施例中,当第一目标图像的标识、第五目标图像的标识与第一处理单元具有对应关系,第二目标图像的标识、第四目标图像的标识与第二处理单元具有对应关系,第三目标图像的标识与第三处理单元具有对应关系时,则协处理器控制第一处理单元获取第一目标图像和第五目标图像的目标图像信息,第二处理单元获取第二目标图像和第四目标图像的目标图像信息,第三处理单元获取第三目标图像的目标图像信息。
步骤S202:处理所述目标图像信息,生成第一结果,并向主处理器发送。
第一处理单元、第二处理单元和第三处理单元同时处理相应的目标图像信息,并将生成的第一结果,向主处理器发送。
步骤S203:根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,并将处理得到的第二结果向主处理器发送。
当第一目标图像的第一结果对应的处理单元类型为第一类型,且第三处理单元属于该第一类型时,则第三处理单元处理该第一目标图像的第一结果,并将处理完成的第二结果发送至主处理器。
在一示例性实施例中,为了灵活配置处理单元以应对不同的应用场景,还可以根据主处理器确定的处理单元类型数量比例,配置处理单元类型,并控制相应的处理单元处理第一结果。在具体实施时,当主处理器确定针对第一目标图像、第二目标图像和第三目标图像的第一结果,需要使用第一处理单元类型的处理单元处理,第四目标图像需要使用第二处理单元类型的处理单元处理,第五目标图像需要使用第三处理单元类型的处理单元处理时,由于各个处理单元类型的数量分别为3、1和1,则可以确定第一处理单元类型、第二处理单元类型和第三处理单元类型的数量比例为3:1:1,则可以根据该数量比例配置处理单元数量,具体可以引入动态库或者重新编译连接的方式改变或新建相应类型的处理单元,在一示例性实施例中,当可以配置的处理单元数量为5个时,则进一步根据该数量比例,配置该5个处理单元,保证提供3个第一处理单元类型的处理单元、1个第二处理单元类型的处理单元以及1个第三处理单元类型的处理单元,从而使得处理单元能够满足图像数据处理的需求。
本发明实施例与上述实施例相同之处,可参见上述实施例的描述,在此不再赘述。
由上述实施例的描述可见,本发明实施例提供的一种协处理器侧图像处理方法,包括根据多个目标图像与处理单元的对应关系,控制各个处理单元获取目标图像信息;处理所述目标图像信息,生成第一结果,并向主处理器发送;根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,并将处理得到的第二结果向主处理器发送。这样,主处理器和协处理器相互配合,能够将多个目标图像同时分配到协处理器的处理单元进行并行处理,并对不同的处理单元类型进行针对性配置,有效提高了图像处理效率。
通过以上的方法实施例的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
与本发明提供的图像处理方法实施例相对应,本发明还提供了一种主处理器。
参见图5,是本发明实施例提供的一种主处理器的结构示意图,如图5所示,该主处理器包括:
解析模块11,用于解析多个目标图像,并获得所述多个目标图像的目标图像信息;
配置模块12,用于根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系;
第一获取模块13,用于获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果;
确定模块14,用于根据所述第一结果,确定处理单元的类型;
第二获取模块15,用于获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。
在一示例性实施例中,所述配置模块12还可以用于,根据多个目标图像的数据块数量,以及协处理器处理单元数量,计算数据块参考值;根据数据块参考值,将所述多个目标图像分成多个参考组,其中,任意两个参考组的目标图像的数据块数量的差值小于或等于预设阈值;将参考组中的目标图像的标识与协处理器中的处理单元对应。
在一示例性实施例中,所述确定模块14还可以用于,计算第一结果的参考数值,所述参考数值用于描述第一结果中参数的变化趋势;当所述参考数值与处理单元的类型的标准数值相匹配时,将第一结果向相应类型的处理单元发送。
参见图6,是本发明实施例提供的一种协处理器的结构示意图,如图6所示,该协处理器包括:
控制模块21,用于根据多个目标图像与处理单元的对应关系,控制各个处理单元获取目标图像信息;
第一处理模块22,用于处理所述目标图像信息,生成第一结果,并向主处理器发送;
第二处理模块23,用于根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,并将处理得到的第二结果向主处理器发送。
在一示例性实施例中,所述第二处理模块23还可以用于,根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,并将处理得到的第二结果向主处理器发送。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的图像处理方法。
图7是本发明实施例提供的执行图像处理方法的电子设备的硬件结构示意图,如图7所示,该设备包括:
一个或多个主处理器710、一个或多个协处理器720以及存储器730,图7中以一个主处理器710和多个协处理器720为例。
执行图像处理方法的设备还可以包括:输入装置740和输出装置750。
主处理器710、协处理器720、存储器730、输入装置740和输出装置750可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
存储器730作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的图像处理方法对应的程序指令/模块(例如,附图5所示的解析模块11、配置模块12、第一获取模块13、确定模块14和第二获取模块15,以及附图6所示的控制模块21、第一处理模块22和第二处理模块23)。主处理器710通过运行存储在存储器730中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例图像处理方法。
存储器730可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据图像处理的主处理器710和协处理器720的使用所创建的数据等。此外,存储器730可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器730可选包括相对于主处理器710和协处理器720远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至主处理器710和协处理器720。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。而且,存储器730还可以包括DRAM等存储器,主处理器710和协处理器720均可以访问该存储器730,实现信息的快速交互。
输入装置740可接收输入的数字或字符信息,以及产生与图像处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置750可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器730中,当被所述一个或者多个主处理器710和协处理器720执行时,执行上述任意方法实施例中的图像处理方法。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
本发明实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,应用于主处理器,其特征在于,包括以下步骤:
解析多个目标图像,并获得所述多个目标图像的目标图像信息;
根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系;
获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果;
根据所述第一结果,确定处理单元的类型;
获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,当所述目标图像信息包括数据块数量时,所述根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系,包括:
根据多个目标图像的数据块数量,以及协处理器处理单元数量,计算数据块参考值;
根据数据块参考值,将所述多个目标图像分成多个参考组,其中,任意两个参考组的目标图像的数据块数量的差值小于或等于预设阈值;
将参考组中的目标图像的标识与协处理器中的处理单元对应。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一结果,确定处理单元的类型,包括:
计算第一结果的参考数值,所述参考数值用于描述第一结果中参数的变化趋势;
当所述参考数值与处理单元的类型的标准数值相匹配时,将第一结果向相应类型的处理单元发送。
4.一种图像处理方法,应用于协处理器,其特征在于,包括以下步骤:
根据多个目标图像与处理单元的对应关系,控制各个处理单元获取目标图像信息;
处理所述目标图像信息,生成第一结果,并向主处理器发送;
根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,并将处理得到的第二结果向主处理器发送。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,包括:
根据主处理器确定的处理单元类型数量比例,配置处理单元类型,并控制相应的处理单元处理第一结果。
6.一种主处理器,其特征在于,包括:
解析模块,用于解析多个目标图像,并获得所述多个目标图像的目标图像信息;
配置模块,用于根据所述目标图像信息,建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系;
第一获取模块,用于获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果;
确定模块,用于根据所述第一结果,确定处理单元的类型;
第二获取模块,用于获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。
7.根据权利要求6所述的主处理器,其特征在于,所述配置模块还用于,
根据多个目标图像的数据块数量,以及协处理器处理单元数量,计算数据块参考值;
根据数据块参考值,将所述多个目标图像分成多个参考组,其中,任意两个参考组的目标图像的数据块数量的差值小于或等于预设阈值;
将参考组中的目标图像的标识与协处理器中的处理单元对应。
8.根据权利要求6所述的主处理器,其特征在于,所述确定模块还用于,
计算第一结果的参考数值,所述参考数值用于描述第一结果中参数的变化趋势;
当所述参考数值与处理单元的类型的标准数值相匹配时,将第一结果向相应类型的处理单元发送。
9.一种协处理器,其特征在于,包括:
控制模块,用于根据多个目标图像与处理单元的对应关系,控制各个处理单元获取目标图像信息;
第一处理模块,用于处理所述目标图像信息,生成第一结果,并向主处理器发送;
第二处理模块,用于根据主处理器确定的处理单元类型,控制相应的处理单元处理第一结果,并将处理得到的第二结果向主处理器发送。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括主处理器和协处理器,其中,所述主处理器用于执行如权利要求1至3任一项所述的图像处理方法,所述协处理用于执行如权利要求4或5所述的图像处理方法。
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