CN109146429A - 一种代理人佣金智能结算方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种代理人佣金智能结算方法和装置，通过大数据和人工智能技术建立数据模型，划分保险代理人的信用等级，智能分配代理人的提现额度，并根据额度提前发放佣金，跳过传统犹豫期，使得代理人佣金结算周期从50天直接变成实时结算、实时到账。本发明的整个流程全部由系统自动完成，不需要人工干预，省去审批、核对等人工环节，降低错误率，大大缩短了结算周期，提高了结算效率，激发了代理人的工作积极性。同时，本发明还监控保单的状态，在发生退保时自动生成退款提醒，如有违约产生，将自动进入催缴模式，代理人通过平台即可自动退款，降低资金风险。

Description

一种代理人佣金智能结算方法和装置

技术领域

本发明涉及智能保险领域，尤其涉及一种代理人佣金智能结算方法和装置。

背景技术

随着保险行业的发展、国人保险意识的增强和保险产品的增加，更需要保险代理人这个群体帮助客户去规划家庭保障和挑选保险产品，代理人不再是单纯的销售保险产品，更是帮客户挑选适合的保险产品。然而，由于长期人寿保险产品的特殊性，保单售出后在一段时间内，投保人可以根据个人意愿全额退保。倘若保险公司提前给付代理人佣金，必定出现大量保单在犹豫期退保。为避免投保人全额退保带来的费用支出损失，保险公司采用的方法通常为：长期险保单只有过了保单犹豫期之后，保险公司才与保险代理人进行佣金结算。

具体地，目前在保险行业内采用简单的IT信息系统以及人工审核流程对保险代理人进行佣金结算。传统方案沿用“保单销售-过犹豫期-结算-佣金(或者称为推广费)发放”的冗长方式，这其中使用大量手工处理。从售出保单(即投保人缴纳保费)开始，到代理人结算佣金，这个过程通常超过15个工作日。这种方式周期长，效率低，耗费大量人力资源。保险公司从保单过犹豫期之后(保单从客户缴费到已承保结算会经过10-15天的犹豫期)，才开始为保险代理人结算佣金。加上保险公司本身的流程，往往从收取保费到发放佣金这个过程会长达20天以上。通常的做法是每个月结算一次佣金，如果代理人销售的保单出现跨结算期的情况，这个过程又会再次延长至下一结算日。

上述结算方式不仅体现了保险公司冗长的结算周期，也体现了保险公司与代理人之间的一种弱关联和不信任。代理人在其中是弱势群体，只能被动接受，利益得不到保障；保险公司为避免少部分不可确定的损失，而损害大部分代理人的利益。在整个保险行业中，这一矛盾因作为弱势群体的代理人无法挑战保险公司而一直未得到解决。

而且，在上述佣金结算的过程中，需要专门为佣金发放设立一系列人力岗位，包括IT、统计、会计、出纳等，这无形中增加了保险公司、保险机构的人力开支，导致处理结算的工作成本较高；同时，现有人工审核方法存在较多的人为干预与人工处理环节，导致错误率偏高，从而使得保险代理人的工作认同感和积极性较低。

综上所述，现有的代理人佣金结算方式存在周期长、效率低、风险不可控等缺点，仍存在需要改进的空间。

发明内容

本发明从代理人角度出发，基于代理人的信用进行佣金结算，让有信用的代理人享受更快捷的佣金结算服务，对于新入行的代理人或者信用较差的代理人则沿用现有结算流程和结算周期。这样，既不损害保险公司的利益，又能保障代理人的权益，从而很好地解决了上述矛盾。

为了解决现有代理人佣金结算方式存在的周期长、效率低、风险不可控等问题，本发明提供了一种代理人佣金智能结算方法和装置，通过大数据和人工智能技术建立数据模型，为不同信用等级的保险代理人分配提现额度，据此发放佣金，并在发生退保时自动通知代理人退款。本发明跳过了传统的犹豫期，在激发代理人的工作积极性的同时降低了资金控制风险。

为实现上述目的，本发明提供了一种代理人佣金智能结算方法，该方法包括：

接收代理人的保单佣金结算申请；

判断代理人是否具有极速提现资格；

若代理人具有极速提现资格，则判断代理人所申请的佣金是否超过批准额度；

若佣金未超过批准额度，则核准代理人的佣金结算申请并发放佣金；

监控保单状态。

可选地，所述判断代理人是否具有极速提现资格还包括：

接收代理人的极速提现资格申请；

智能识别代理人的身份；

评估代理人的信用状况；

若代理人的信用状况符合信用要求，则批准提现额度。

可选地，所述智能识别代理人的身份包括：

识别代理人提交的身份证件图像；

获取代理人的面部图像；

将面部图像与身份证件图像进行智能匹配。

可选地，所述评估代理人的信用状况包括：

抓取代理人数据进行风险评估；

分配代理人的信用等级。

可选地，所述代理人数据包括国家公示信用数据、消费数据、电商授权数据、个人信贷数据、历史保单数据的至少一种。

可选地，所述批准提现额度包括：

判定代理人的信用等级是否达到设定等级；

若达到设定等级，则基于信用额度模型给予代理人相应的提现额度。

可选地，所述监控保单状态包括：在设定期限内，若产生保单退保，则通知代理人退回已提取的佣金。

可选地，所述通知代理人退回已提取的佣金包括：

若代理人没有在规定时间内退回佣金，则自动进入催缴模式；

记录代理人的逾期行为，并纳入所述代理人的信用数据链。

可选地，所述催缴模式包括自动拨打代理人电话、发送短信或邮件的至少一种方式。

另外，本发明还提供了一种代理人佣金智能结算装置，该装置包括：

接收模块，用于接收代理人的保单佣金结算申请；

资格审查模块，用于判断代理人是否具有极速提现资格；

额度核查模块，用于判断代理人所申请的佣金是否超过批准额度；

佣金发放模块，用于核准代理人的佣金结算申请并发放佣金；

监控模块，用于监控保单状态。

可选地，所述资格审查模块还包括：

极速提现资格申请单元，用于接收代理人的极速提现资格申请；

智能身份识别单元，用于智能识别代理人的身份；

智能信用评估单元，用于评估代理人的信用状况；

额度批准单元，用于批准提现额度。

可选地，所述智能身份识别单元识别代理人提交的身份证件图像，获取代理人的面部图像，并将面部图像与身份证件图像进行智能匹配。

可选地，所述智能信用评估单元抓取代理人数据进行风险评估，并分配代理人的信用等级。

可选地，所述代理人数据包括国家公示信用数据、消费数据、电商授权数据、个人信贷数据、历史保单数据的至少一种。

可选地，所述额度批准单元判定代理人的信用等级是否达到设定等级，若达到设定等级，则基于信用额度模型给予代理人相应的提现额度。

可选地，所述监控模块监控在设定期限内是否产生保单退保，若是，则通知代理人退回已提取的佣金。

可选地，还包括智能佣金回退催缴模块，用于若代理人没有在规定时间内退回佣金则自动进入催缴模式，记录代理人的逾期行为，并纳入所述代理人的信用数据链。

可选地，所述催缴模式包括自动拨打代理人电话、发送短信或邮件的至少一种方式。

此外，本发明还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现上述代理人佣金智能结算方法。

此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述代理人佣金智能结算方法。

本发明的优点和有益效果在于：相比传统人工审核保险佣金的方式，本发明提供的一种代理人佣金智能结算方法和装置，通过大数据和人工智能技术建立数据模型，划分保险代理人的信用等级，智能分配代理人的提现额度，并据此发放佣金；本发明能够掌握代理人的信用状态，跳过了传统的犹豫期，快速发放代理人的保险佣金，不需要人工干预，省去了人工审批、核对等人工环节，减少出错，激发了代理人的工作积极性。同时，本发明监控保单的状态，在发生退保时自动进入退款催缴模式，增加了保险代理人的可信任度，降低了资金控制风险。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例的部分介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出了本发明一实施例的代理人佣金智能结算方法的流程示意图。

图2示意性示出了本发明一实施例的代理人佣金智能结算方法的极速提现申请的流程示意图。

图3示意性示出了本发明一实施例的代理人佣金智能结算装置的结构示意图。

图4示意性示出了本发明一实施例的代理人佣金智能结算装置的资格审查模块的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

如图1所示，本发明的一实施例提供了一种代理人佣金智能结算方法，在完成保单时，保险代理人通过客户端比如手机、电脑、Ipad等电子设备的网页、APP或小程序等途径，向后台申请佣金结算，至少包括以下步骤：

接收代理人的保单佣金结算申请；

判断代理人是否具有极速提现资格；

若代理人具有极速提现资格，则判断代理人所申请的佣金是否超过批准额度；

若佣金未超过批准额度，则核准代理人的佣金结算申请并发放佣金；

监控保单状态。

在一实施例中，如图2所示，会根据代理人的身份信息进行核查以判断代理人是否具有极速提现资格，所述判断代理人是否具有极速提现资格还包括：

接收代理人的极速提现资格申请(此时，代理人的佣金结算申请视为极速提现资格申请)；

智能识别代理人的身份；

评估代理人的信用状况；

若代理人的信用状况符合信用要求，则批准提现额度。

在一实施例中，对于已经发生过多次提现的代理人，若近期不存在其他不良记录，则可以直接判断其具有极速提现资格。产生不良记录的原因可能是由于近期该代理人发生已经存在退保未返费的恶意记录，被列入保险公司的黑名单。

在一实施例中，若判断代理人不具有极速提现资格，可提示代理人是否立即申请开通极速提现资格。当代理人选择申请开通极速提现资格时，申请审批流程如下(如图2所示)：

接收代理人的极速提现资格申请；

智能识别代理人的身份；

评估代理人的信用状况；

若代理人的信用状况符合信用要求，则批准提现额度。

可选地，所述智能识别代理人的身份，包括：

识别代理人提交的身份证件图像；

获取代理人的面部图像；

将面部图像与身份证件图像进行智能匹配。

所述身份证件包括代理人的身份证、驾驶证或护照等显示代理人头像的国家正规证件。通常，识别一个人的身份是通过识别代理人所拍摄的身份证照片，然后，采用面部智能数据匹配算法，对代理人正对手机摄像头的面部进行识别。最后，通过人脸识别算法将获取的代理人的身份证中的照片与面部图像进行智能匹配。达到匹配要求时，将确认为申请人本人；否则，自动拒绝该申请请求。

优选地，确认代理人身份真实之前，还将匹配成功的面部图像与后台代理人数据库中的代理人图像进行核对，若一致，则确认为已经登记注册的代理人。

在核对完申请开通极速提现资格的代理人身份信息后，将评估代理人的信用状况，即，基于大数据风控和人工智能技术，抓取代理人数据进行风险评估，并分配代理人的信用等级。其中，所述代理人数据包括国家公示信用数据、消费数据、电商授权数据、个人信贷数据、历史保单数据、个人资产的至少一种。个人资产包括涉及个人的注册或投资公司信息、汽车、房产等数据。优选地，代理人数据还包括国家司法行政机构所公示的诉讼纠纷、违法犯罪、违规处罚等不良记录数据。

优选地，根据每种数据的影响力设置不同的权重，对所获取的上述数据采用智能算法得出申请人的信用等级。本实施例涉及对申请人具体信用级别评估的技术，运用大量数据形成信用等级模型，然后根据此模型匹配申请人情况，给予不同的信用等级。通过本实施例的方法，能够发现申请人是否有财务漏洞，是否有违约风险，是否有信用污点等。

可选地，所述批准提现额度包括：

判定代理人的信用等级是否达到设定等级；

若达到设定等级，则基于信用额度模型给予代理人相应的提现额度。对于工作时间较短、完成保单较少的代理人，其信用等级通常较低，可以暂时不开放极速提现通道。对于达到设定等级以上的代理人，根据所获取的大数据情况以及在本平台的出单情况，基于信用额度模型，给予不同等级的代理人不同的提现额度。并且，代理人的信用等级会根据保单量和其他个人数据相应提高或降低，对应的提现额度也会随之提高或降低。

申请者即代理人在获得相关提现信用等级、完成销售保单环节后，可以申请提取销售这笔保单的相关佣金(即推广费)。若要提取的佣金未超过批准额度，则核准代理人的佣金结算申请并发放佣金。若要提取的佣金超过了批准额度，可提示代理人只能提取额度内的佣金并发放相应额度的佣金。这种情况下，代理人可在预设时间段(比如24小时)后分次提取佣金。代理人可直接将佣金转到自己绑定的账户中，比如银行卡、支付宝、微信等。

可选地，监控保单状态包括：在设定期限(比如10天或15天)内，若产生保单退保，则通知代理人退回已提取的佣金。

可选地，当发生保单犹豫期退保时，会自动通知已经使用极速提现提取佣金的代理人将这笔犹豫期退保保单的佣金退回。通知代理人退回已提取的佣金包括：若代理人没有在规定时间(比如7天)内退回佣金，则自动进入催缴模式。通过自动拨打代理人电话、发送短信或邮件的至少一种方式，对需要退回佣金的代理人进行催缴，同时记录代理人的逾期行为，并纳入所述代理人的信用数据链。

在一实施例中，代理人所发生的逾期行为、完成保单的行为都将存储在后台数据库中，智能信用评估模型将相应更新代理人的信用等级，同时智能额度批准模型将自动调整代理人的提现额度。

如图3所示，本发明的另一实施例还提供了一种代理人佣金智能结算装置10，包括：

接收模块11，用于接收代理人的保单佣金结算申请；

资格审查模块12，用于判断代理人是否具有极速提现资格；

额度核查模块13，用于判断代理人所申请的佣金是否超过批准额度；

佣金发放模块14，用于核准代理人的佣金结算申请并发放佣金；

监控模块15，用于监控保单状态。

通过本实施例的代理人佣金智能结算装置，在完成保单时，保险代理人通过客户端比如手机、电脑、Ipad等电子设备的网页、APP或小程序等途径，向后台申请佣金结算。

在一实施例中，如图4所示，资格审查模块12会根据代理人的身份信息进行核查以判断是否具有极速提现资格，资格审查模块12还包括：

极速提现资格申请单元121，用于接收代理人的极速提现资格申请；

智能身份识别单元122，用于智能识别代理人的身份；

智能信用评估单元123，用于评估代理人的信用状况；

额度批准单元124，用于批准提现额度。

在一实施例中，对于已经发生过多次提现的代理人，若近期不存在其他不良记录，可以直接判断其具有极速提现资格。产生不良记录的原因可能是由于近期该代理人发生已经存在退保未返费的恶意记录，被列入保险公司的黑名单。

在一实施例中，若判断代理人不具有极速提现资格，可提示代理人是否立即申请开通极速提现资格。如图4所示，当代理人选择申请开通极速提现资格时，申请审批流程如下：

极速提现资格申请单元121接收代理人的极速提现资格申请；

智能身份识别单元122识别代理人的身份；

智能信用评估单元123评估代理人的信用状况；

若代理人的信用状况符合信用要求，则额度批准单元124批准提现额度。

可选地，智能身份识别单元122识别代理人提交的身份证件图像，获取代理人的面部图像，将识别的面部图像与身份证件图像进行智能匹配。所述身份证件包括代理人的身份证、驾驶证或护照等显示代理人头像的国家正规证件。通常，识别一个人的身份是通过识别代理人所拍摄的身份证照片，然后，采用面部智能数据匹配算法，对代理人正对手机摄像头的面部进行识别。最后，通过人脸识别算法将获取的代理人的身份证中的照片与面部图像进行智能匹配。达到匹配要求时，将确认为申请人本人；否则，自动拒绝该申请请求。

优选地，确认代理人身份真实之前，还将匹配成功的面部图像信息与后台代理人数据库中的代理人图像信息进行核对，若一致，则确认为已经登记注册的代理人。

在核对完申请开通极速提现资格的代理人身份信息后，智能信用评估单元123将评估代理人的信用状况，即，基于大数据风控和人工智能技术，抓取代理人数据进行风险评估，并分配代理人的信用等级。其中，所述代理人数据包括国家公示信用数据、消费数据、电商授权数据、个人信贷数据、历史保单数据、个人资产的至少一种。个人资产包括涉及个人的注册或投资公司信息、汽车、房产等数据。优选地，代理人数据还包括国家司法行政机构所公示的诉讼纠纷、违法犯罪、违规处罚等不良记录数据。

优选地，根据每种数据的影响力设置不同的权重，对所获取的上述数据采用智能算法得出申请人的信用等级。本实施例涉及对申请人具体信用级别评估的技术，运用大量数据形成智能信用等级模型，然后根据此模型匹配申请人情况，给予不同的信用等级。通过本实施例，能够发现申请人是否有财务漏洞，是否有违约风险，是否有信用污点等。

可选地，额度批准单元124判定代理人的信用等级是否达到设定等级，若达到设定等级，则基于信用额度模型给予代理人相应的提现额度。对于工作时间较短、完成保单较少的代理人，其信用等级较低，可以暂时不开放极速提现通道。对于达到设定等级的代理人，根据所获取的大数据情况以及在本平台的出单情况，基于信用额度模型给予不同等级的代理人不同的提现额度。同时，代理人的信用等级会根据保单量和其他个人数据相应提高或降低，对应的提现额度也会随之提高或降低。

申请者即代理人在获得相关提现信用等级、完成销售保单环节后，可以申请提取销售这笔保单的相关佣金。若要提取的佣金未超过批准额度，则核准代理人的佣金结算申请并通过佣金发放模块14发放佣金。若要提取的佣金超过了批准额度，可提示代理人只能提取额度内的佣金并发放相应额度的佣金。这种情况下，代理人可在预设时间段(比如24小时)后分次提取佣金。代理人可直接将佣金转到自己绑定的账户中，比如银行卡、支付宝、微信等。

可选地，监控模块15监控保单状态，即，监控在设定期限(比如10天或15天)内是否产生保单退保，若是，则通知代理人退回已提取的佣金。

可选地，如图3所示，代理人佣金智能结算装置10还包括智能佣金回退催缴模块16，用于若代理人没有在规定时间内退回佣金则自动进入催缴模式。当发生保单犹豫期退保时，智能佣金回退催缴模块16会自动通知已经使用极速提现提取佣金的代理人将这笔犹豫期退保保单的佣金退回。通知代理人退回已提取的佣金还包括：若代理人没有在规定时间(比如7天)内退回佣金，则自动进入催缴模式。通过自动拨打代理人电话、发送短信或邮件的至少一种方式，对需要退回佣金的代理人进行催缴，同时记录代理人的逾期行为，并纳入所述代理人的信用数据链。

在一实施例中，代理人所发生的逾期行为、完成保单的行为都将存储在后台数据库中，智能信用评估模型将相应更新代理人的信用等级，同时智能额度批准模型将自动调整代理人的提现额度。

此外，本发明还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，至少执行以下步骤：

接收代理人的保单佣金结算申请；

判断代理人是否具有极速提现资格；

若代理人具有极速提现资格，则判断代理人所申请的佣金是否超过批准额度；

若佣金未超过批准额度，则核准代理人的佣金结算申请并发放佣金；

监控保单状态。

可选地，所述电子设备可为电脑、手机、Ipad、穿戴设备或其他带有处理器的显示设备。

此外，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，至少包括如下步骤：

接收代理人的保单佣金结算申请；

判断代理人是否具有极速提现资格；

若代理人具有极速提现资格，则判断代理人所申请的佣金是否超过批准额度；

若佣金未超过批准额度，则核准代理人的佣金结算申请并发放佣金；

监控保单状态。

进一步地，所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

综上所述，本发明提供的一种代理人佣金智能结算方法和装置，通过大数据和人工智能技术建立数据模型，划分保险代理人的信用等级，智能分配代理人的提现额度并据此发放佣金。本发明能够掌握代理人的信用状态，将传统流程中绕不过的“犹豫期”变成了可以跳过的流程，将传统的按月结算变成当天结算，快速发放代理人的佣金，不需要人工干预，省去了人工审批、核对等人工环节，减少出错，激发了代理人的工作积极性。同时，本发明能够监控保单的状态，在发生退保时自动进入退款催缴模式，增加了保险代理人的可信任度，降低了资金控制风险。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考上述具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (20)

1.一种代理人佣金智能结算方法，其特征在于，包括：

接收代理人的保单佣金结算申请；

判断代理人是否具有极速提现资格；

若代理人具有极速提现资格，则判断代理人所申请的佣金是否超过批准额度；

若佣金未超过批准额度，则核准代理人的佣金结算申请并发放佣金；

监控保单状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断代理人是否具有极速提现资格还包括：

接收代理人的极速提现资格申请；

智能识别代理人的身份；

评估代理人的信用状况；

若代理人的信用状况符合信用要求，则批准提现额度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能识别代理人的身份包括：

识别代理人提交的身份证件图像；

获取代理人的面部图像；

将面部图像与身份证件图像进行智能匹配。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评估代理人的信用状况包括：

抓取代理人数据进行风险评估；

分配代理人的信用等级。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述代理人数据包括国家公示信用数据、消费数据、电商授权数据、个人信贷数据、历史保单数据的至少一种。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述批准提现额度包括：

判定代理人的信用等级是否达到设定等级；

若达到设定等级，则基于信用额度模型给予代理人相应的提现额度。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控保单状态包括：在设定期限内，若产生保单退保，则通知代理人退回已提取的佣金。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通知代理人退回已提取的佣金包括：

若代理人没有在规定时间内退回佣金，则自动进入催缴模式；

记录代理人的逾期行为，并纳入所述代理人的信用数据链。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述催缴模式包括自动拨打代理人电话、发送短信或邮件的至少一种方式。

10.一种代理人佣金智能结算装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收代理人的保单佣金结算申请；

资格审查模块，用于判断代理人是否具有极速提现资格；

额度核查模块，用于判断代理人所申请的佣金是否超过批准额度；

佣金发放模块，用于核准代理人的佣金结算申请并发放佣金；

监控模块，用于监控保单状态。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述资格审查模块还包括：

极速提现资格申请单元，用于接收代理人的极速提现资格申请；

智能身份识别单元，用于智能识别代理人的身份；

智能信用评估单元，用于评估代理人的信用状况；

额度批准单元，用于批准提现额度。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述智能身份识别单元识别代理人提交的身份证件图像，获取代理人的面部图像，并将面部图像与身份证件图像进行智能匹配。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述智能信用评估单元抓取代理人数据进行风险评估，并分配代理人的信用等级。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述代理人数据包括国家公示信用数据、消费数据、电商授权数据、个人信贷数据、历史保单数据的至少一种。

15.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述额度批准单元判定代理人的信用等级是否达到设定等级，若达到设定等级，则基于信用额度模型给予代理人相应的提现额度。

16.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述监控模块监控在设定期限内是否产生保单退保，若是，则通知代理人退回已提取的佣金。

17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，还包括智能佣金回退催缴模块，用于若代理人没有在规定时间内退回佣金则自动进入催缴模式，记录代理人的逾期行为，并纳入所述代理人的信用数据链。

18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述催缴模式包括自动拨打代理人电话、发送短信或邮件的至少一种方式。

19.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的所述计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现权利要求1-9中任意一项所述的方法。

20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-9中任意一项所述的方法。