CN109146125A - 一种油品加工效益测算方法、系统和可视化系统、方法 - Google Patents
一种油品加工效益测算方法、系统和可视化系统、方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109146125A CN109146125A CN201810708943.8A CN201810708943A CN109146125A CN 109146125 A CN109146125 A CN 109146125A CN 201810708943 A CN201810708943 A CN 201810708943A CN 109146125 A CN109146125 A CN 109146125A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- virtual
- benefit
- oil
- model template
- bench
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 117
- 230000008901 benefit Effects 0.000 title claims abstract description 105
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 61
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 58
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims description 90
- 239000002199 base oil Substances 0.000 claims description 31
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 21
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 claims description 16
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 claims description 16
- 238000004939 coking Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 4
- 125000004435 hydrogen atom Chemical class [H]* 0.000 claims 2
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 2
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 claims 1
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 claims 1
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 35
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 description 22
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 12
- 238000012946 outsourcing Methods 0.000 description 12
- 150000002431 hydrogen Chemical class 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 6
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 239000012043 crude product Substances 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 239000000571 coke Substances 0.000 description 3
- -1 isomerization Substances 0.000 description 3
- 201000004569 Blindness Diseases 0.000 description 2
- VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N Ethene Chemical compound C=C VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000005977 Ethylene Substances 0.000 description 2
- BZLVMXJERCGZMT-UHFFFAOYSA-N Methyl tert-butyl ether Chemical compound COC(C)(C)C BZLVMXJERCGZMT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000004743 Polypropylene Substances 0.000 description 2
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000005864 Sulphur Substances 0.000 description 2
- 238000004523 catalytic cracking Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005194 fractionation Methods 0.000 description 2
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 238000006317 isomerization reaction Methods 0.000 description 2
- 229920001155 polypropylene Polymers 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 150000004945 aromatic hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 238000006555 catalytic reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000012188 paraffin wax Substances 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000005477 standard model Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了油品加工效益测算方法，该方法包括：预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；根据需要对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工流程；基于虚拟装置的属性和行业规则确定物料数量、装置能力、物料价格；根据所述虚拟加工流程和装置能力、物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果，本发明还公开了一种实现上述方法的油品加工效益测算系统以及可视化显示系统和方法。通过本发明，能够实现在短时间内架构出油品加工工艺流程，其能够快速地进行效益测算，有助于进行在改进油品加工工艺方面、节约原料成本方面进行规划、运营、决策。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种应用于石油加工领域的效益测算方法和系统。
背景技术
21世纪以来，随着经济的发展，中国的石油加工工业(包括炼油厂和乙烯厂)进入了大规模、快速发展阶段。在现代化石油加工厂中，工艺流程起着决定作用，加工流程决定了工厂是否适应原料，是否适应市场，能否在现有设备条件下获得经济效益。但在石油化工厂建设之前，如何决定采用什么工艺流程或者架构什么加工系统实现最大经济效益一直是很困难的事情，因为没有客观的依据基础。在拥有现有石油加工系统和流程的情况下，如何选择主油品、辅助油品能够实现最大的经济效益也一直是一件很困难的事情。本发明旨在解决这些问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的材料和方法。本发明的一个方面，提供了一种油品加工效益测算方法，该方法包括：
预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
根据需要对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工流程；
基于虚拟装置的属性和行业规则确定物料数量、装置能力、物料价格；
根据所述虚拟加工流程和装置能力、物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果。
可选的，预先构建至少一个虚拟系统模型模板，具体包括：
构建炼化一体化模型板；和/或
构建加氢路线模型模板；和/或
构建焦化路线模型模板。
可选的，该方法还包括：根据用户可视化选择的预定虚拟装置，构建虚拟加工流程。
可选的，虚拟加工流程的建立相当于工艺流程的构建。
可选的，根据用户的要求确定虚拟装置的负荷，根据所述虚拟加工流程、虚拟装置负荷和物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果。
可选的，该方法还包括：根据原料名称、产品名称借由外部数据自动确定原料、产品的价格。
可选的，效益测算结果的获得包括下述方法步骤：
根据用户的需求以及虚拟装置属性确定虚拟装置的负荷；
根据用户的需求确定基础油种、排序油种，
根据所述基础油种、排序油种、除所述油种的油以外的物料价格进行GROMS运算，得到加工基础油种的总效益和在基础油种上逐个增加排序油种的各个总效益；
对所述排序油种的各个总效益分别和加工基础油种的总效益进行减运算，获得所增加的排序油种的增加效益；
对所述增加效益与增加排序油种的增加加工吨数进行除运算，获取吨油效益；
根据所述吨油效益进行排序。
本发明还提供一种油品加工效益测算系统，该系统包括：
虚拟系统模型模板模块，所述模型模板模块包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
虚拟流程建立模块，用于根据需要对所述系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工流程；
信息获取模块，基于虚拟装置的属性和行业规则确定物料数量、虚拟装置能力、物料价格；
运算模块，用于根据所述虚拟加工流程和虚拟装置能力、物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果。
可选的，所述虚拟系统模型模板包括：炼化一体化模型板、加氢路线模型模板、焦化路线模型模板中的至少一个。
可选的，所述预定虚拟装置为可视化虚拟装置。
可选的，根据用户的要求确定虚拟装置的负荷，根据所述虚拟加工流程、虚拟装置负荷和物料数量、物料价格进行预定的逻辑运算，获得效益测算结果。
可选的，所述信息获取模块根据原料名称、产品名称通过外部数据库数据接口获取实时信息并自动确定原料、产品的价格。
可选的，运算模块包括：
虚拟装置负荷确定子模块，用于根据用户的需求以及虚拟装置属性确定虚拟装置的负荷；
油种确定子模块，用于根据用户的需求确定基础油种、排序油种，
总效益计算子模块，用于根据所述基础油种、排序油种、除所述油种的油以外的物料价格进行算法运算，得到加工基础油种的总效益和在基础油种上逐个增加排序油种的各个总效益；
增加效率计算子模块，对所述排序油种的各个总效益分别和加工基础油种的总效益进行减运算，获得所增加的排序油种的增加效益；
吨油效益计算子模块对所述增加效益与增加排序油种的增加加工吨数进行除运算，获取吨油效益；
排序子模块，用于根据所述吨油效益进行排序。
本发明还提供一种油品加工虚拟系统可视化方法，该方法包括：
预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
根据需要以及虚拟装置的属性对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工系统或者虚拟加工流程；
可视化显示所述虚拟加工系统或者虚拟加工流程。
本发明还提供一种油品加工虚拟系统可视化系统，该系统包括：
虚拟系统模型模板模块，用于预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
虚拟系统或者流程建立模块，用于根据需要以及虚拟装置的属性对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工系统或者虚拟加工流程；
可视化显示模块，用于可视化显示所述虚拟加工系统或者虚拟加工流程。
本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
实现了炼化企业生产计划的线上优化技术突破，打破了国外垄断。把传统建模的2-3个月时间缩短至3天，使用更加准确和便利，通过与交易平台相结合，可以实现基于实时市场交易行情的在线生产计划优化解决方案。
本发明通过设置炼化一体化模型、燃料型(焦化)模型、燃料型(加氢)模型，用户可在线选择适合本装置的模型，并按要求新建并计算，计算完成后，可以查看当期外购原料、原油、产品以及装置加工能力等信息；可以生成全厂的物料平衡图，通过模型的物料平衡图不断与装置实际投入产出进行校核，使模型无限逼近装置实际情况近，指导生产，助力经营。在原油排序功能中，可以根据当前价格体系测算最优的原油采购排名，降低原油采购成本，提升企业整体盈利能力。
在企业新旧动能转化，产业链延伸方面发挥参谋长作用，有效减少企业的盲目投资，助力企业后期战略发展规划。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明提出的油品加工效益测算方法的程图；
图2示出了根据本发明提出的软件架构的示意图；
图3示出了根据本发明提出的可视化方法和系统的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明的一个方面，提供了一种油品加工效益测算方法，如图1所示，该方法包括：
S1.预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
S2.根据需要对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工流程；
S3.基于虚拟装置的属性和行业规则确定物料数量、装置能力、物料价格；
S4.根据所述虚拟加工流程和装置能力、物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果。
本发明集成了国内创新的生产计划优化和模拟技术，实现了炼化企业生产计划的线上优化技术突破，打破了国外垄断。把传统建模的2-3个月时间缩短至3天，使用更加准确和便利，通过与交易平台相结合，可以实现基于实时市场交易行情的在线生产计划优化解决方案。首次在交易平台注册成功企业可在线选择适合本装置的模型，并按要求新建并计算，计算完成后，可以查看当期外购原料、原油、产品以及装置加工能力等信息；可以生成全厂的物料平衡图，通过模型的物料平衡图不断与装置实际投入产出进行校核，使模型无限逼近装置实际情况，指导生产，助力经营。在原油排序功能中，可以根据当前价格体系测算最优的原油采购排名，降低原油采购成本，提升企业整体盈利能力。
为了实现上述方法流程，在四个方面进行软件架构，如图2所示，分别是基础数据数据库、构建模型模板、可视化构建系统、以及效益运算(包括排序)方面进行构架。
基础数据库所存储和更新维护的数据包括原油基础信息、基准油价格、进口原油官价贴水、产品(分区域)挂牌价格、航运指数WS，汇率，产品基础信息、操作费率、外购原料价格、公用工程购买价格、公用工程销售价格等，该数据库还包括数据接口，用于信息的传送。
预先构建至少一个虚拟系统模型模板，具体包括：构建炼化一体化模型板；和/或构建加氢路线模型模板；和/或构建焦化路线模型模板。模型主体框架为原油→一次加工→二次加工→产品调和→产品，模型创建就是构建工艺流程，设置装置收率，设定约束条件等，目标函数默认为装置满负荷运转，经济效益最大化。
一般炼化一体化模型、燃料型(焦化)模型、燃料型(加氢)模型这三种模型可以覆盖大部分的石油加工系统。因此本发明提出的方法众多企业新旧动能转化，产业链延伸方面发挥参谋长作用，有效减少企业的盲目投资，助力企业后期战略发展规划。
炼化一体化模型模板包含60多套装置。主要装置有常减压、轻烃回收、重整、催化裂化、加氢裂化、焦化、沥青、加氢、石蜡、异构化、气体分馏、制氢、MTBE、乙烯、芳烃抽提、PSA等等。
燃料油型加氢路线模型模板包含30多套装置。主要装置有常减压、重整、异构化、催化裂化、加氢裂化、制氢、加氢、硫磺、聚丙烯等。
燃料油型焦化路线模型模板包含20多套装置。主要装置有常减压、重整、芳烃抽提、催化裂化、延迟焦化、加氢、气体分馏、MTBE、硫磺、聚丙烯等。
自建模型指结合炼厂实际创建的标准模型，其他模型使用人员可以拷贝本厂标准模型，根据不同的测算目的修改模型、测算等。
本发明对所有虚拟装置赋予其生产属性，包括原料要求、产出产品的品种以及品质参数，需要的辅助原料以及与其他装置的兼容性，上述虚拟装置以可视化形式展现。用户根据实际情况选择模型模板，可通过添加按钮的方式进行操作。在选择模型模板后，进行虚拟装置的选择、选料选择、价格维护、数量维护，构建出虚拟加工系统，也就构建了虚拟加工流程。建立虚拟加工系统或者加工流程的过程如下：
Stepl：选择模型模板(加氢路线、焦化路线、炼化一体化模型等)、生成模型副本、选择加工装置。
Step2：选择物料，选择可加工的原油品种、外购原料、出产产品、公用工程采购、公用工程销售。
Step3：维护价格，维护原油品种、外购原料、出产产品、公用工程采购、公用工程销售价格。
Step4：数量约束，设定原油品种、外购原料、出产产品、公用工程采购、公用工程销售的数量约束；设定加工装置的加工能力。
在建立好虚拟加工系统后，根据用户的要求确定虚拟装置的负荷，根据所述虚拟加工流程、虚拟装置负荷和物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果。由于：根据原料名称、产品名称借由外部数据自动确定原料、产品的价格。
效益测算结果的获得包括下述方法步骤：
根据用户的需求以及虚拟装置属性确定虚拟装置的负荷；
根据用户的需求确定基础油种、排序油种，
根据所述基础油种、排序油种、其他物料价格进行线性运算，得到加工基础油种的总效益和在基础油种上逐个增加排序油种的各个总效益；
对所述排序油种的各个总效益分别和加工基础油种的总效益进行减运算，获得所增加的排序油种的增加效益；
对所述增加效益与增加排序油种的增加加工吨数进行除运算，获取吨油效益；
根据所述吨油效益进行排序。
下面说明一个建立虚拟石油加工系统并进行效益计算的具体实施方式：
1)添加虚拟系统模型模板，实现选择模型模板(系统模板、自建模板)，输入模型名称即可生成一个模型的副本。
2)虚拟装置选择，实现模型副本的装置选择。目前装置只能减，还不能添加新装置。
3)物料选择，实现选择原油、产品、外购原料、公用工程购买、公用工程销售等品种的设定。默认全部选中，不相关的品种取消勾选即可。
4)价格维护，实现原油、外购原料、产品、公用工程购买、公用工程销售、加工固定费用等项目的价格维护。价格数据可以导出到EXCEL中，修改价格后再导入到系统。
外购原料、公用工程购买、公用工程销售、加工固定费用的价格可直接输入，也可导入导出。
原油或产品的价格可直接输入，也可导入导出、也可以用交易平台的数据自动同步更新。
5)数量维护，实现原油、产品、外购原料、公共工程购买、公用工程销售的数量上下限设置；实现装置加工能力上下限设置，如下表所示：
表一
6)测算求解，进行约束参数选择、解题器设置后，架构起完备的虚拟加工系统、能够计算出该虚拟加工系统的总效益。
7)结果浏览，实现解题器、上下限约束、负荷率等；实现原油、产品、外购原料、公用工程购买、公用工程销售等的解值、上下限约束、价格等信息浏览，具体的信息可以导出到EXCEL，便于将架构的虚拟加工系统的各种跟总效益相关的信息进行整理和展现，具体如下表所示：
表二
8)加工路线图，实现自动的生成生产加工路线图，也就是在工艺流程图基础上加上物流、物性等数据，便于从整体上展现虚拟加工系统。
原油效益测算
在进行原油效益测算时，要先进行加工能力设置、基础油种设置、排序油种设置，然后通过算法执行线性运算求解、测算结果排序，测算结果通过显示装置进行显示
原油性价比排序的操作流程，首先设定最大加工能力，然后选定1个或多个主力加工油种及比例，再选N个需要排序的油种，主力油种和需要排序的油种混炼，总销售减去总成本为总效益，总效益除以总加工吨数既可测算出吨油效益。最后，按吨油效益排序就是原油的性价比排序，具体的一个实施方式如下表所示。
表三
在本发明中，各种价格数据随市场波动，在进行测算时，需要实时的数据，作为一种优选具体实施方式，价格数据通过外部数据接口获取，外部数据可由第三方平台提供，通过VM开发数据接口来进行导入。。
每次在油品加工虚拟系统架构完成进行测算后，对虚拟系统架构可进行案例制作，构建成模型模板，实现在模型模板基础上添加限制条件单独计算的操作，通过该手段能够在确定的限制条件下获取可能变化或者调整的油品加工系统或者加工流程，为进一步具体决策运营提供初步方案。
本发明还提供一种油品加工效益测算系统，该系统包括：
虚拟系统模型模板模块，所述模型模板模块包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
虚拟流程建立模块，用于根据需要对所述系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工流程；
信息获取模块，基于虚拟装置的属性和行业规则确定物料数量、虚拟装置能力、物料价格；
运算模块，用于根据所述虚拟加工流程和虚拟装置能力、物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果。
可选的，所述虚拟系统模型模板包括：炼化一体化模型板、加氢路线模型模板、焦化路线模型模板中的至少一个。
可选的，所述预定虚拟装置为可视化虚拟装置。
可选的，根据用户的要求确定虚拟装置的负荷，根据所述虚拟加工流程、虚拟装置负荷和物料数量、物料价格进行预定的逻辑运算，获得效益测算结果。
可选的，所述信息获取模块根据原料名称、产品名称通过外部数据库数据接口获取实时信息并自动确定原料、产品的价格。
可选的，运算模块包括：
虚拟装置负荷确定子模块，用于根据用户的需求以及虚拟装置属性确定虚拟装置的负荷；
油种确定子模块，用于根据用户的需求确定基础油种、排序油种，
总效益计算子模块，用于根据所述基础油种、排序油种、除所述油种的油以外的物料价格进行算法运算，得到加工基础油种的总效益和在基础油种上逐个增加排序油种的各个总效益；
增加效率计算子模块，对所述排序油种的各个总效益分别和加工基础油种的总效益进行减运算，获得所增加的排序油种的增加效益；
吨油效益计算子模块对所述增加效益与增加排序油种的增加加工吨数进行除运算，获取吨油效益；
排序子模块，用于根据所述吨油效益进行排序。
本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：实现了炼化企业生产计划的线上优化技术突破，打破了国外垄断。把传统建模的2-3个月时间缩短至3天，使用更加准确和便利，通过与交易平台相结合，可以实现基于实时市场交易行情的在线生产计划优化解决方案。
本发明通过设置炼化一体化模型、燃料型(焦化)模型、燃料型(加氢)模型，用户可在线选择适合本装置的模型，并按要求新建并计算，计算完成后，可以查看当期外购原料、原油、产品以及装置加工能力等信息；可以生成全厂的物料平衡图，通过模型的物料平衡图不断与装置实际投入产出进行校核，使模型无限逼近装置实际情况近，指导生产，助力经营。在原油排序功能中，可以根据当前价格体系测算最优的原油采购排名，降低原油采购成本，提升企业整体盈利能力。
在企业新旧动能转化，产业链延伸方面发挥参谋长作用，有效减少企业的盲目投资，助力企业后期战略发展规划。
本发明提供了一种油品加工虚拟系统可视化方法，该方法包括：
预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
根据需要以及虚拟装置的属性对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工系统或者虚拟加工流程；
可视化显示所述虚拟加工系统或者虚拟加工流程。
本发明还提供一种油品加工虚拟系统可视化系统，其特征在于，该系统包括：
虚拟系统模型模板模块，用于预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
虚拟系统或者流程建立模块，用于根据需要以及虚拟装置的属性对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工系统或者虚拟加工流程；
可视化显示模块，用于可视化显示所述虚拟加工系统或者虚拟加工流程。
如图3所示，虚拟系统或者流程建立模块中，对预先构建的虚拟系统模型模板进行选择，选择的模型模板作为建立虚拟系统或者流程的基础，由于虚拟装置是可视化的，可对虚拟装置进行选择，从而构建出虚拟系统，在此基础上进行物料选择、价格维护、数量维护，虚拟系统或者流程的具体参数或者数据即可确定，然后可进行效益测算、显示测算结果、显示加工路线。构建的虚拟系统还可作为案例进行制作，从而可方便进行整体展示。
通过上述方法，可将构建的虚拟加工系统、流程进行显示，以及可进行相关价格信息、原料信息、数量等数据进行展示，便于对构建的虚拟加工系统进行说明。
上述效益测算方法、系统以及可视化方法和系统，作为最优的实现方式，通过浏览器技术手段实现。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
在此提供的方法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词″包含″不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词″一″或″一个″不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。
Claims (15)
1.一种油品加工效益测算方法，其特征在于，该方法包括：
预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
根据需要对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工流程；
基于虚拟装置的属性和行业规则确定物料数量、装置能力、物料价格；
根据所述虚拟加工流程和装置能力、物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征还在于，预先构建至少一个虚拟系统模型模板，具体包括：
构建炼化一体化模型板；和/或
构建加氢路线模型模板；和/或
构建焦化路线模型模板。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征还在于，该方法还包括：根据用户可视化选择的预定虚拟装置，构建虚拟加工流程。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征还在于，虚拟加工流程的建立相当于工艺流程的构建。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征还在于，根据用户的要求确定虚拟装置的负荷，根据所述虚拟加工流程、虚拟装置负荷和物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征还在于，该方法还包括：根据原料名称、产品名称借由外部数据自动确定原料、产品的价格。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征还在于，效益测算结果的获得包括下述方法步骤：
根据用户的需求以及虚拟装置属性确定虚拟装置的负荷；
根据用户的需求确定基础油种、排序油种，
根据所述基础油种、排序油种、除所述油种的油以外的物料价格进行GROMS运算，得到加工基础油种的总效益和在基础油种上逐个增加排序油种的各个总效益；
对所述排序油种的各个总效益分别和加工基础油种的总效益进行减运算，获得所增加的排序油种的增加效益；
对所述增加效益与增加排序油种的增加加工吨数进行除运算，获取吨油效益；
根据所述吨油效益进行排序。
8.一种油品加工效益测算系统，其特征在于，该系统包括：
虚拟系统模型模板模块，所述模型模板模块包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
虚拟流程建立模块，用于根据需要对所述系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工流程；
信息获取模块，基于虚拟装置的属性和行业规则确定物料数量、虚拟装置能力、物料价格；
运算模块，用于根据所述虚拟加工流程和虚拟装置能力、物料数量、物料价格进行预定的线性规划运算，获得效益测算结果。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征还在于，所述虚拟系统模型模板包括：炼化一体化模型板、加氢路线模型模板、焦化路线模型模板中的至少一个。
10.根据权利要求8或9所述的系统，其特征还在于，所述预定虚拟装置为可视化虚拟装置。
11.根据权利要求8-10任一项所述的系统，其特征还在于，根据用户的要求确定虚拟装置的负荷，根据所述虚拟加工流程、虚拟装置负荷和物料数量、物料价格进行预定的逻辑运算，获得效益测算结果。
12.根据权利要求8-11任一项所述的系统，其特征还在于，所述信息获取模块根据原料名称、产品名称通过外部数据库数据接口获取实时信息并自动确定原料、产品的价格。
13.根据权利要求12所述的系统，其特征还在于，运算模块包括：
虚拟装置负荷确定子模块，用于根据用户的需求以及虚拟装置属性确定虚拟装置的负荷；
油种确定子模块，用于根据用户的需求确定基础油种、排序油种，
总效益计算子模块，用于根据所述基础油种、排序油种、除所述油种的油以外的物料价格进行算法运算，得到加工基础油种的总效益和在基础油种上逐个增加排序油种的各个总效益；
增加效率计算子模块，对所述排序油种的各个总效益分别和加工基础油种的总效益进行减运算，获得所增加的排序油种的增加效益；
吨油效益计算子模块对所述增加效益与增加排序油种的增加加工吨数进行除运算，获取吨油效益；
排序子模块，用于根据所述吨油效益进行排序。
14.一种油品加工虚拟系统可视化方法，其特征在于，该方法包括：
预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
根据需要以及虚拟装置的属性对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工系统或者虚拟加工流程；
可视化显示所述虚拟加工系统或者虚拟加工流程。
15.一种油品加工虚拟系统可视化系统，其特征在于，该系统包括：
虚拟系统模型模板模块，用于预先构建至少一个虚拟系统模型模板，所述模型模板包括多个预定虚拟装置，所述虚拟装置具有预定的属性；
虚拟系统或者流程建立模块，用于根据需要以及虚拟装置的属性对所述虚拟系统模型模板所包括的装置进行增加或者删除，以建立虚拟加工系统或者虚拟加工流程；
可视化显示模块，用于可视化显示所述虚拟加工系统或者虚拟加工流程。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810708943.8A CN109146125A (zh) | 2018-07-02 | 2018-07-02 | 一种油品加工效益测算方法、系统和可视化系统、方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810708943.8A CN109146125A (zh) | 2018-07-02 | 2018-07-02 | 一种油品加工效益测算方法、系统和可视化系统、方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109146125A true CN109146125A (zh) | 2019-01-04 |
Family
ID=64802665
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810708943.8A Pending CN109146125A (zh) | 2018-07-02 | 2018-07-02 | 一种油品加工效益测算方法、系统和可视化系统、方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109146125A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1763774A (zh) * | 2005-11-11 | 2006-04-26 | 杭州电子科技大学 | 一种流程工业可视化生产工艺流程描述的建模方法 |
| CN102289743A (zh) * | 2011-08-10 | 2011-12-21 | 易达康（南京）信息系统有限公司 | 产品生产工艺流程计算机仿真系统及方法 |
| CN102880123A (zh) * | 2012-08-28 | 2013-01-16 | 浙江大学 | 基于mes工作流的石化企业生产过程控制系统及方法 |
| CN105096008A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-11-25 | 浙江大学 | 一种流程工业生产系统的控制方法 |
| CN105631079A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-01 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种可配置的分段式生产任务排程方法 |
-
2018
- 2018-07-02 CN CN201810708943.8A patent/CN109146125A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1763774A (zh) * | 2005-11-11 | 2006-04-26 | 杭州电子科技大学 | 一种流程工业可视化生产工艺流程描述的建模方法 |
| CN102289743A (zh) * | 2011-08-10 | 2011-12-21 | 易达康（南京）信息系统有限公司 | 产品生产工艺流程计算机仿真系统及方法 |
| CN102880123A (zh) * | 2012-08-28 | 2013-01-16 | 浙江大学 | 基于mes工作流的石化企业生产过程控制系统及方法 |
| CN105631079A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-01 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种可配置的分段式生产任务排程方法 |
| CN105096008A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-11-25 | 浙江大学 | 一种流程工业生产系统的控制方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 何小荣 等: "石化企业生产计划图形建模优化系统", 《计算机与应用化学》 * |
| 汪洪涛 等: "基于优化模型的原油选择方法研究及案例分析", 《计算机与应用化学》 * |
| 田慧 等: "利用PIMS软件优化炼油厂总加工流程", 《石化技术》 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| May et al. | Energy management in manufacturing: From literature review to a conceptual framework | |
| Bierer et al. | Integrating life cycle costing and life cycle assessment using extended material flow cost accounting | |
| Cleveland et al. | Indicators of dematerialization and the materials intensity of use | |
| Agrell et al. | Frontier-based performance analysis models for supply chain management: State of the art and research directions | |
| CN109754200A (zh) | 物料清单管理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| Brito et al. | A continuous improvement assessment tool, considering lean, safety and ergonomics | |
| Chen et al. | Component selection system for green supply chain | |
| Akbarian et al. | A Network‐Based Data Envelope Analysis Model in a Dynamic Balanced Score Card | |
| Gurgul et al. | On using dynamic IO models with layers of techniques to measure value added in global value chains | |
| Stefana et al. | Resource Overall Equipment Cost Loss indicator to assess equipment performance and product cost | |
| Sofianopoulou | Manufacturing cells efficiency evaluation using data envelopment analysis | |
| Ip et al. | Design of maintenance system in MRPII | |
| CN109146125A (zh) | 一种油品加工效益测算方法、系统和可视化系统、方法 | |
| Ripperda et al. | Costs in modularization approaches: A co-citation analysis | |
| Alkahtani et al. | Bibliometric research indicators for green supply chain modelling | |
| Ashtiani et al. | A conceptual model for factors affecting the relationship between supply chain integration and customer delivery performance | |
| Dachyar et al. | Interpretive structural model of institutional design for increased domestic component of upstream oil and gas industry in Indonesia | |
| JP5118471B2 (ja) | 統合化部品表作成システムおよび統合化部品表作成方法 | |
| Chau et al. | Inventory time analysis based on value stream mapping: a lean manufacturing processing shrimp case study | |
| Zancul et al. | Product lifecycle management functional reference model for software support | |
| Bazargan et al. | Technical analysis of petrochemical industries of Iran using a network data envelopment analysis model | |
| JP7194147B2 (ja) | 工程設計の支援装置、支援方法および支援プログラム | |
| Sammons Jr et al. | A systematic framework for biorefinery production optimization | |
| Fonche | Manufacturing, Simulation and Implementation of Concurrent Engineering to Improve ProductionA Case Study in Palm Oil Industry | |
| Bahaweres et al. | Static and Dynamic Analysis System on Batch Flow Shop Algorithms for the Effectiveness of Part Number Production at PT. Shibaura |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190104 |