CN109145385B - 一种用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法，包括：建立纹理基础数据库；从纹理基础数据库中提取相关参数；对参数进行分类处理；制作调查问卷，对调查问卷中各参数进行公开打分评判，获取参评者对各参数的喜好度数据；计算各参数的权重系数，获得针织服装的目标款式、目标纹理信息和目标色；利用计算机辅助系统进行织物纹理设计及款式设计，得到服装初始模板；对服装初始模板进行电脑配色，根据配色结构进行纹理打样，获得成衣；对成衣进行修色、继续打样；重复上一步，直到色样与目标色的色差满足要求，打样结束。该方法从使用者的角度出发，满足人们对针织服装的需求，提高服装的满意度，降低针织服装的滞销现状。

Description

一种用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法
技术领域
本发明属于服装设计技术领域，具体涉及一种用于针织服装设计、组织设 计、色彩流行预测的方法。
背景技术
针织服装是指用针织面料制成的服装。泛指针织内衣、外衣、手套、袜子。 以手工或针织机编织成衣片后缝制或编织成坯布经裁剪后缝制而成。与机织服 装相比，质地松软，悬垂性、抗皱性、透气性良好，延伸性和弹性较好，故穿 着适体、舒适。比起全棉系列的温文尔雅和正装系列的端正严肃，针织衣物表 现出夸大、新颖的全新质感，新型面料技术实现了针织廓型更多的可能性，与 各种材质的混搭组合，使得针织无论在街头摇滚、摩登中性，还是性感华丽的 风格中都能信手拈来。针织服装具有透气滑爽、穿着舒适的特点，近年来在市 场上颇为走俏。
随着人们对服装品质的不断追求，对针织服装的纹理、款式、色泽搭配也 提出了不断创新的要求。由于针织服装可选择多种原料，因此其服装样式也是 层出不穷，花样众多。
针织服装的织物设备、工艺已经很成熟，尽管每年都能在市场上看到不少 新款针织服装，但是这些服装在样式、纹理、色泽等方面的搭配大都是凭借设 计者的经验，或参考其他服装的流行现状。导致很多针织服装并不能完全满足 人们对针织服装在创新方面的追求，造成滞销。
因此，本申请提供了一种专业的用于针织服装设计、组织设计、色彩流行 预测的方法，已解决现有技术存在的问题。
发明内容
为了克服上述现有技术存在的不足，本发明提供了一种用于针织服装设计、 组织设计、色彩流行预测的方法。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法，包括以下步骤：
步骤1、获取过往针织服装图片及生活中具有纹理的物品图片，建立纹理 基础数据库；
步骤2：从所述过往针织服装图片和物品图片中提取相关参数，所述参数 包括底布材质数据、纹理数据、色彩数据；
步骤3：对所述参数进行分类处理，得到底布材质分类数据、纹理分类数 据和色彩分类数据；
步骤4：结合所述底布材质分类数据、纹理分类数据和色彩分类数据制作 调查问卷，对调查问卷中各参数进行公开打分评判，获取参评者对各参数的喜 好度数据；
步骤5：获取当前及下一年度服饰的总体流行色数据、款式数据，结合所 述喜好度数据，计算各参数的权重系数，获得针织服装的目标款式、目标纹理 信息和目标色；
步骤6、根据所述目标款式和纹理信息、利用计算机辅助系统进行织物纹 理设计及款式设计，得到服装初始模板；
步骤7、根据色彩信息对所述服装初始模板进行电脑配色，根据配色结构 进行纹理打样，获得成衣；
步骤8、对打样所得成衣给出修色方案，根据修色方案继续打样；
步骤9、重复步骤8，直到色样与目标色的色差满足要求，打样结束。
优选地，所述步骤6中，所述服装初始模板选择的纱线种类为天然纤维、 人造纤维、合成纤维或混纺。
优选地，所述服装初始模板的纹理组织为原组织、小花纹组织、二重组织、 起毛组织、毛巾组织、双层组织、纱罗组织、大花纹组织或缎纹组织中的至少 一种。
优选地，所述步骤3和步骤4中，采用聚类算法对所述参数及调查问卷的 数据进行分类处理，得到所述底布材质分类数据、纹理分类数据、色彩分类数 据、参评者类别及参评者喜好度数据。
优选地，所述步骤4的调查问卷中设计有参评者所在区域、参评者年龄及 性别的选择项。
本发明提供的用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法主要包 括了纹理搜集、参数提取并分类、开展问卷调查、服装初始模板制作、获取成 衣并打样等流程，进行了充分的前期调研、准备工作，从使用者的角度出发， 满足人们对针织服装的需求，完全打破现有针织服装在款式、纹理、色泽等方 面的搭配大都是凭借设计者的经验的现状，通过多方面的参数提取、组合等对 服装的款式、纹理、色泽进行了具有创新性的设计，提高服装的满意度，降低 针织服装的滞销现状，提高中国针织服装在国际服装设计中的地位。
附图说明
图1为本发明实施例1的用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的 方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用 于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例1
本发明提供了一种用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法， 如图1所示，包括以下步骤：
S1、获取过往针织服装图片及生活中具有纹理的物品图片，建立纹理基础 数据库；
S2：从过往针织服装图片和物品图片中提取相关参数，参数包括底布材质 数据、纹理数据、色彩数据；
S3：对参数进行分类处理，得到底布材质分类数据、纹理分类数据和色彩 分类数据；
S4：结合底布材质分类数据、纹理分类数据和色彩分类数据制作调查问卷， 对调查问卷中各参数进行公开打分评判，获取参评者对各参数的喜好度数据； 步骤4的调查问卷中设计有参评者所在区域、参评者年龄及性别的选择项，根 据调查问卷可得到不同地区、不同年龄段及不同性别的人群对于针织服装纹理、 色彩等的喜好程度，为后面的服装初始模板设计做好准备；
上述步骤3和4中，采用电子调查问卷，利用聚类算法将参数、调查问卷 的数据进行分类，得到底布材质分类数据、纹理分类数据、色彩分类数据、参 评者类别及参评者喜好度数据；参评者类别指的是将参评者按照地区、年龄分 为不同的参评组，参评者喜好度数据指的是将参评者对调查问卷中涉及到的织 物纹理、材质、色泽等信息按照备选次数进行分类。
具体来说，本实施例采用的是CLA聚类算法，通过CLA算法不用预先指定 要分类的个数，而是通过一定的条件找到合适的分类个数。首先CLA算法会将 用户分为两类，并计算类别中心的距离，当类别中心的距离小于一定值时，就 认为这两个类别应属于一类，并将这两个类别融合成一个类别。然后增加类别 的数量重新按照上述的方法对用户进行分类，直到第一次出现有三个类别的用 户融合成为一个类别时，停止算法，这样参评者就会被分为合适的类别；
S5：获取当前及下一年度服饰的总体流行色数据、款式数据，结合喜好度 数据，计算各参数的权重系数，获得针织服装的目标款式、目标纹理信息和目 标色；这里的下一年度服饰的总体流行色数据包括分析伦敦、东京、纽约、米 兰等关于国际色彩流行趋势发布的色彩体系的市场情况；
S6、根据目标款式和纹理信息、利用计算机辅助系统进行织物纹理设计及 款式设计，得到服装初始模板；步骤6中，服装初始模板选择的纱线种类为天 然纤维、人造纤维或合成纤维，目标款式选择的纱线、材质、粗细、密度或颜 色相同或不同；
S7、根据色彩信息对服装初始模板进行电脑配色，根据配色结构进行纹理 打样，获得成衣；本实施例中的服装初始模板的色彩搭配包括主要色、搭配色 和点缀色，每一种色彩都可以单独用，也可多色搭配，多色搭配时按色块比例 任取两色是双色搭配，三色用是三色搭配，应用时根据风格等因素调节纯度明 度就可以；
S8、将打样所得成衣输入电脑，由电脑给出修色方案，根据修色方案继续 打样；
S9、重复步骤8，直到色样与目标色的色差满足要求，打样结束；这里的 色彩比对参照国际通用的标准色卡——潘通色卡(PANTONE)色卡，每种颜色都 有色号，在色域中比对最接近的色号颜色，便于应用。
步骤6中，服装初始模板选择的纱线种类为天然纤维、人造纤维、合成纤 维或混纺。
本实施例中的服装初始模板的纹理组织为原组织、小花纹组织、二重组织、 起毛组织、毛巾组织、双层组织、纱罗组织、大花纹组织或缎纹组织中的至少 一种。其中原组织是最简单的织物组织，包括平纹组织、斜纹组织和缎纹组织 三种；小花纹组织是由上面三种基本组织变化，如山形斜纹布、急斜纹；大花 纹组织多织出花鸟鱼虫、飞禽走兽等美丽图案。
本实施例提供的用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法主要 包括了纹理搜集、参数提取并分类、开展问卷调查、服装初始模板制作、获取 成衣并打样等流程，进行了充分的前期调研、准备工作，从使用者的角度出发， 满足人们对针织服装的需求，完全打破现有针织服装在款式、纹理、色泽等方 面的搭配大都是凭借设计者的经验的现状，通过多方面的参数提取、组合等对 服装的款式、纹理、色泽进行了具有创新性的设计，提高服装的满意度，降低 针织服装的滞销现状，提高中国针织服装在国际服装设计中的地位。
以上所述实施例仅为本发明较佳的具体实施方式，本发明的保护范围不限 于此，任何熟悉本领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可显而易见地 得到的技术方案的简单变化或等效替换，均属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、获取过往针织服装图片及生活中具有纹理的物品图片，建立纹理基础数据库；
步骤2：从所述过往针织服装图片和物品图片中提取相关参数，所述参数包括底布材质数据、纹理数据、色彩数据；
步骤3：对所述参数进行分类处理，得到底布材质分类数据、纹理分类数据和色彩分类数据；
步骤4：结合所述底布材质分类数据、纹理分类数据和色彩分类数据制作调查问卷，对调查问卷中各参数进行公开打分评判，获取参评者对各参数的喜好度数据；
步骤5：获取当前及下一年度服饰的总体流行色数据、款式数据，结合所述喜好度数据，计算各参数的权重系数，获得针织服装的目标款式、目标纹理信息和目标色；
步骤6、根据所述目标款式和纹理信息、利用计算机辅助系统进行织物纹理设计及款式设计，得到服装初始模板；
步骤7、根据色彩信息对所述服装初始模板进行电脑配色，根据配色结构进行纹理打样，获得成衣；
步骤8、对打样所得成衣给出修色方案，根据修色方案继续打样；
步骤9、重复步骤8，直到色样与目标色的色差满足要求，打样结束。
2.根据权利要求1所述的用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法，其特征在于，所述步骤6中，所述服装初始模板选择的纱线种类为天然纤维、人造纤维、合成纤维或混纺。
3.根据权利要求2所述的用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法，其特征在于，所述服装初始模板的纹理组织为原组织、小花纹组织、二重组织、起毛组织、毛巾组织、双层组织、纱罗组织、大花纹组织或缎纹组织中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法，其特征在于，所述步骤3和步骤4中，采用聚类算法对所述参数及调查问卷的数据进行分类处理，得到所述底布材质分类数据、纹理分类数据、色彩分类数据、参评者类别及参评者喜好度数据。
5.根据权利要求1所述的用于针织服装设计、组织设计、色彩流行预测的方法，其特征在于，所述步骤4的调查问卷中设计有参评者所在区域、参评者年龄及性别的选择项。
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