CN103310234B - 基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法 - Google Patents
基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，涉及一种形象设计方法，解决现有人们不能直观地得到根据自己的五官特征分析得到与自己匹配的发型、服饰和配饰的问题。将获取的人脸图像进行分析后并赋值得到量感纵坐标值和步骤三的轮廓横坐标值，然后将其标注至中国女性风格坐标系中，得到五官风格坐标值，再将与中国女性风格坐标系标注的五官风格坐标值匹配的发型、服饰和/或配饰输出即可。通过中国女性风格坐标系将五官风格坐标与发型库、服饰库和配饰库建立联系，实现了人们直观地根据自己的五官特征分析得到与自己匹配的发型、服饰和配饰的目的，为发型师、服装设计、饰品设计与销售建立科学的理论基础。
Description
技术领域
本发明涉及一种形象设计方法，尤其涉及一种基于五官特征分析获得匹配的发型、服饰和配饰的方法。
背景技术
随着社会的不断进步，人们生活水平的提高，人们对形象的要求越来越高，因此，拥有一个与自己的五官特征匹配的适合自己的形象成为每一个注重形象的人士关注的焦点。但在现实中，大多数人对自己的五官特征并不了解，也不清楚自己适合什么样的发型、服饰及配饰。
比如在发型选择上，人们往往对理发师设计修剪出的发型不满意，达不到自己理想的效果，导致这种结果的原因大多是与理发师的交流不充分，或者是人们自己也不了解什么样的发型适合自己，就算与理发师交流，其结果也可想而知。顾客需要的是更充分的科学理由和坚定的信念，比如关于长度、形状、线条、重量、色彩、卷度设计与自身的五官有什么样的关系，这些元素是否最大限度修饰和弥补了五官的缺陷。在服饰及配饰的选择上，也让很多爱美人士头疼不已，找不到非常适合自己形象气质的服饰及配饰，使得人们在自信上也大打折扣。因此，选择适合自己五官特征的发型、服饰及配饰是非常重要的。
现在有很多关于女士风格分析的研究，介绍风格与发型、服饰和配饰的关系，但大多都停留在理论分析层面，实际掌握起来很难，不能直观地得到根据自己的五官特征分析得到的与自己匹配的发型。
发明内容
针对现有技术的上述缺陷和问题，本发明实施例的目的是提供一种基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，解决现有人们不能直观地得到根据自己的五官特征分析得到与自己匹配的发型、服饰和配饰的问题。
为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，是通过以下步骤实现的：
步骤一、获取人脸图像；
步骤二、利用人脸检测分析技术对人脸图像进行五官比例分析得五官比例参数，将分析得到的五官比例参数赋值后加和，获得五官比例参数量感纵坐标值；所述赋值方式如下：具有小短特征的赋“1”，具有大长特征的赋“-1”，适中的赋“0”；
步骤三、利用图像图形处理技术对人脸图像进行五官轮廓分析，将分析得到的五官轮廓参数赋值后加和，获得五官轮廓参数轮廓横坐标值；所述赋值方式如下：具有直线特征的赋“1”，具有曲线特征的赋“-1”，适中的赋“0”；
步骤四、将步骤二的量感纵坐标值和步骤三的轮廓横坐标值标注至中国女性风格坐标系中，得到五官风格坐标值；
步骤五、将发型库、服饰库和/或配饰库中与中国女性风格坐标系标注的五官风格坐标值匹配的发型、服饰和/或配饰输出即可。
进一步地，还包括步骤六，将步骤二获得的五官比例参数和步骤三获得的五官轮廓参数及步骤五输出的匹配的发型、服饰和/或配饰，形成形象设计报告输出。
具体地，步骤二中通过基于肤色和Haar特征以及Boosting分类器提取人脸区域对人脸图像进行分析。
具体地，步骤二中以黄金分割法得到的五官黄金比例为基础对五官比例进行分析，将五官黄金比例数值±0.1范围内的五官比例定义为适中，超出五官黄金比例数值±0.1范围的五官比例定义为小短或者大长，得到五官比例参数。
具体地，步骤二中所述五官比例为脸长、内轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇和肤色，其中，肤色是依据其余五官比例参数赋值后的加和结果进行赋值的，加和结果为正数，肤色赋“1”，加和结果为负数，肤色赋“-1”。
进一步地，步骤二中五官比例还包括人工输入的五官骨骼，以手腕周长15厘米为适中标准，小于15厘米为五官骨骼小，大于15厘米为五官骨骼大。
具体地，步骤三中所述图像图形识别技术是通过操作面板上给出的五官轮廓的类型，选择符合人脸图像的一种类型，完成对人脸图像的五官轮廓分析。
所述五官轮廓的类型包括柔和型、标准型和硬朗型。
进一步地，步骤三中所述五官轮廓包括脸型、眉毛、眼睛黑白对比、鼻子、嘴唇、肤色、眼线和眼睛形状。
上述技术方案中，步骤五中所述发型库是通过发型风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述发型风格坐标由发型整体轮廓横坐标和发型量感纵坐标组成，发型整体轮廓横坐标是通过对发型整体轮廓参数赋值后加和得到，发型量感纵坐标是通过对发型量感参数赋值后加和得到，具体发型风格坐标值对应具体的发型。
进一步地，所述发型整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述发型量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
上述技术方案中，步骤五中服饰库是通过服饰风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述服饰风格坐标由服饰轮廓横坐标和服饰量感纵坐标组成，服饰轮廓横坐标是通过对服饰轮廓参数赋值后加和得到，服饰量感纵坐标是通过对服饰量感参数赋值后加和得到，具体服饰风格坐标值对应具体的服饰款式。
进一步地，所述服饰整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述服饰量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
具体地，所述服饰库包括上衣库。
上述技术方案中，步骤五中所述配饰库是通过服饰风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述配饰风格坐标由配饰轮廓横坐标和配饰量感纵坐标组成，配饰轮廓横坐标是通过对配饰轮廓参数赋值后加和得到，配饰量感纵坐标是通过对配饰量感参数赋值后加和得到，具体配饰风格坐标值对应具体的配饰。
进一步地，所述配饰整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述配饰量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
具体地，所述配饰库包括包库和表库。
上述技术方案中，步骤四五还可以包括鞋子库，所述鞋子库是通过鞋子风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述鞋子风格坐标由鞋子轮廓横坐标和鞋子量感纵坐标组成，鞋子轮廓横坐标是通过对鞋子轮廓参数赋值后加和得到，鞋子量感纵坐标是通过对鞋子量感参数赋值后加和得到，具体鞋子风格坐标值对应具体的鞋子款式。
进一步地，所述鞋子轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述鞋子量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
具体地，发型库、服饰库、配饰库和鞋子库中各风格坐标中用于赋值的轮廓参数个数与五官轮廓参数的个数一致，量感参数个数与五官比例参数个数一致，所述各风格坐标是指发型风格坐标、服饰风格坐标、配饰风格坐标和鞋子风格坐标。使得各风格坐标与五官风格坐标在中国女性风格坐标系中的位置匹配一致。
本发明针对不同地区的5万中国女性进行分析后总结，通过中国女性风格坐标系将五官风格坐标与发型库、服饰库和配饰库建立联系，获得五官风格坐标后即可得到相匹配的发型、服饰和/或配饰。实现了人们直观地根据自己的五官特征分析得到与自己匹配的发型、服饰和配饰的目的，为发型师、服装设计、饰品设计与销售建立科学的理论基础。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的流程示意框图。
图2中本发明的步骤二中利用人脸检测分析技术对人脸图像进行五官比例分析过程中人脸图像上的定位点位置。
图3是本发明的实施例中的中国女性风格坐标系的女性风格分类，图中，1、运动的，2、精灵的，3、简约的，4、前卫的；第二象限：5、田园的，6、优雅的，7、童话般的，8、少女的；第三象限：9、异域的，10、大气的，11、奢华的，12、浪漫的；第四象限：13、古典的，14、摩登的，15、睿智的，16、戏剧的。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据图1所示，作为实施例，说明本发明的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，是通过以下步骤实现的：
步骤一、获取人脸图像；
步骤二、通过基于肤色和Haar特征以及Boosting分类器提取人脸区域对人脸图像进行五官比例分析得五官比例参数，并通过人工输入的方式将五官骨骼参数输入，然后将分析得到的五官比例参数和人工输入的五官骨骼参数赋值后加和，获得五官比例参数量感纵坐标值；所述赋值方式如下：具有小短特征的赋“1”，具有大长特征的赋“-1”，适中的赋“0”；
所述五官骨骼，以手腕周长15厘米为适中标准，小于15厘米为五官骨骼小，大于15厘米为五官骨骼大；
所述五官比例为脸长、内轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇和肤色，其中，肤色是依据其余五官比例参数赋值后的加和结果进行赋值的，加和结果为正数，肤色赋“1”，加和结果为负数，肤色赋“-1”；
步骤三、利用图像图形处理技术对人脸图像进行五官轮廓分析，将分析得到的五官轮廓参数赋值后加和，获得五官轮廓参数轮廓横坐标值；所述赋值方式如下：具有直线特征的赋“1”，具有曲线特征的赋“-1”，适中的赋“0”；
所述图像图形处理技术是通过操作面板上给出的五官轮廓的类型，选择符合人脸图像的一种类型，完成对人脸图像的五官轮廓分析；所述五官轮廓的类型包括柔和型、标准型和硬朗型；所述五官轮廓包括脸型、眉毛、眼睛黑白对比、鼻子、嘴唇、肤色、眼线和眼睛形状；
步骤四、将步骤二的量感纵坐标值和步骤三的轮廓横坐标值标注至中国女性风格坐标系中，得到五官风格坐标值；
步骤五、将发型库、服饰库和/或配饰库中与中国女性风格坐标系标注的五官风格坐标值匹配的发型、服饰和/或配饰输出即可。
步骤六、将步骤二获得的五官比例参数和步骤三获得的五官轮廓参数及步骤五输出的匹配的发型、服饰和/或配饰，形成形象设计报告输出。
步骤二中以黄金分割法得到的五官黄金比例为基础对五官比例进行分析，将五官黄金比例数值±0.1范围内的五官比例定义为适中，超出五官黄金比例数值±0.1范围的五官比例定义为小短或者大长，得到五官比例参数。具体判断标准如表1所示下：
表1为步骤二中的五官比例的判断标准。
表1
表1中标准结论列中所示的线段为图2中人脸图像上定位点间的线段。
步骤二中通过表1中所示的标准判断得到五官比例参数，再对五官比例参数赋值加和即可。
步骤五中所述发型库是通过发型风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述发型风格坐标由发型整体轮廓横坐标和发型量感纵坐标组成，发型整体轮廓横坐标是通过对发型整体轮廓参数赋值后加和得到，发型量感纵坐标是通过对发型量感参数赋值后加和得到，具体发型风格坐标值对应具体的发型。所述发型整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述发型量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
发型库的建立方式如下：
所述发型整体轮廓参数包括色彩冷暖、前部轮廓线、侧面轮廓线、脸部轮廓线、侧面基础线、后面基础线、材质和质感，赋值标准如下：
色彩冷暖：暖，-1；中，0；冷，1；
前部轮廓线：模糊/脸型圆，-1；中，0；清晰/脸型方，1；
侧面轮廓线：模糊/弧线，-1；中，0；清晰/方线，1；
脸部轮廓线：模糊/脸型圆，-1；中，0；清晰/脸型方，1；
侧面基础线：模糊/弧线/前短后长，-1；中，0；清晰/方线/前长后短，1；
后面基础线：模糊/弧线，-1；中，0；清晰/方线，1；
材质：卷/软/慢，-1；中，0；直/硬/快，1；
质感：哑光，-1；中，0；有光泽，1。
所述发型量感参数包括色彩深浅度、前部轮廓重心、侧面轮廓重心、刘海、侧面基础线量感、后面基础线量感、材质和质感，赋值标准如下：
色彩深浅度：浅，1；中，0；深，-1；
前部轮廓重心：高，1；中，0；低，-1；
侧面轮廓重心：高，1；中，0；低，-1；
刘海：薄/眉以上，1；中，0；厚/颧以下，-1；
侧面基础线量感：薄，1；中，0；厚，-1；
后面基础线量感：薄，1；中，0；厚，-1；
材质：细，1；中，0；粗，-1；
质感：干燥，1；中，0；湿润，-1。
步骤五中服饰库是通过服饰风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述服饰风格坐标由服饰轮廓横坐标和服饰量感纵坐标组成，服饰轮廓横坐标是通过对服饰轮廓参数赋值后加和得到，服饰量感纵坐标是通过对服饰量感参数赋值后加和得到，具体服饰风格坐标值对应具体的服饰款式。
进一步地，所述服饰整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述服饰量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
所述服饰库包括上衣库。
上衣库的建立方式如下：
所述上衣库中上衣整体轮廓参数包括色彩、外型轮廓、领口轮廓线、衣片、材质、花纹、尺寸和衣袖，赋值标准如下：
色彩：暖，-1；中，0；冷，1；
外型轮廓：O型，-1；中，0；Y型，1；
领口轮廓线：椭圆形/下垂，-1；中，0；Y型/V型，1；
衣片：不清晰，-1；中，0；清晰，1；
材质：无光泽/天然，-1；适中，0；有光泽，1；
花纹：具体的花纹，-1；无/抽象，0；几何方格线，1；
尺寸：宽松，-1；合身，0；贴身，1；
衣袖：褶皱，-1；合身，0；简约，1；
更具体地，所述材质中无光泽/天然的具体材料为：羊皮、丝绸、兔毛、蕾丝、毛线、灯芯绒、丝绒或者天鹅绒；适中的具体材料为：猪皮、呢子、纸质、树脂材料PC、草类、无纺布或者麻布；有光泽的具体材料为：牛皮、鸵鸟皮、尼龙、帆布、涤纶、牛仔布、蛇皮、鳄鱼皮、牛津布或者塑料PVC。
所述上衣库中上衣量感参数包括色彩、领面、领口、衣片、材质、花纹、长度和衣袖，赋值标准如下：
色彩：浅，1；中，0；深，-1；
领面：窄，1；中，0；宽，-1；
领口：浅，1；中，0；深，-1；
衣片：小，1；中，0；大，-1；
材质：细薄，1；中，0；粗厚，-1；
花纹：小，1；中，0；大，-1；
长度：短，1；中，0；长，-1；
衣袖：小口，1；中，0；大口，-1；
步骤五中所述配饰库是通过服饰风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述配饰风格坐标由配饰轮廓横坐标和配饰量感纵坐标组成，配饰轮廓横坐标是通过对配饰轮廓参数赋值后加和得到，配饰量感纵坐标是通过对配饰量感参数赋值后加和得到，具体配饰风格坐标值对应具体的配饰。所述配饰整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述配饰量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
所述配饰库包括包库。
包库的建立标准如下：
所述包库中包轮廓参数包括色彩、外型轮廓、立体感、结构、材质、图案、装饰线条质感和色彩搭配，赋值标准如下：
色彩：暖，-1；中，0；冷，1；
外型轮廓：圆，-1；中，0；方，1；
立体感：柔软，-1；中，0；力挺，1；
结构：繁琐，-1；中，0；简约，1；
材质：无光泽/天然，-1；适中，0；有光泽，1；
图案：具体的花纹，-1；无/抽象，0；几何方格线，1；
装饰线条质感：柔和模糊，-1；适中，0；清晰硬朗，1；
色彩搭配：低调，-1；中，0；高调，1；
所述包库中包量感参数包括色彩、外形尺寸、外形重心、结构、材质、图案、装饰线条和重量，赋值标准如下：
色彩：浅，1；中，0；深，-1；
外形尺寸：小，1；中，0；大，-1；
外形重心：上，1；中，0；下，-1；
结构：松散，1；中，0；紧密，-1；
材质：精细，1；适中，0；厚重，-1；
图案：小，1；中，0；大，-1；
装饰线条：细腻，1；中，0；粗大，-1；
重量：轻巧，1；中，0；厚重，-1；
更进一步地，所述包轮廓参数中的材质中，无光泽/天然的具体材料为：羊皮、丝绸、兔毛、蕾丝、毛线、灯芯绒、丝绒或者天鹅绒；适中的具体材料为：猪皮、呢子、纸质、树脂材料PC、草类、无纺布或者麻布；有光泽的具体材料为：牛皮、鸵鸟皮、尼龙、帆布、涤纶、牛仔布、蛇皮、鳄鱼皮、牛津布或者塑料PVC。
上述技术方案中，步骤五还包括鞋子库，所述鞋子库是通过鞋子风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述鞋子风格坐标由鞋子轮廓横坐标和鞋子量感纵坐标组成，鞋子轮廓横坐标是通过对鞋子轮廓参数赋值后加和得到，鞋子量感纵坐标是通过对鞋子量感参数赋值后加和得到，具体鞋子风格坐标值对应具体的鞋子款式。所述鞋子轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述鞋子量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
鞋库的建立如下：
所述鞋子轮廓参数包括色彩、外型轮廓、立体感、结构、材质、图案、鞋面线条和鞋跟，赋值标准如下：
色彩：暖，-1；中，0；冷，1；
外型轮廓：圆，-1；中，0；方，1；
立体感：柔软，-1；中，0；力挺，1；
结构：繁琐，-1；中，0；简约，1；
材质：无光泽/天然，-1；适中，0；有光泽，1；
图案：具体的花纹，-1；无/抽象，0；几何方格线，1；
鞋面线条：曲，-1；适中，0；直，1；
鞋跟：细小，-1；中，0；粗大，1；
其中，所述材质中无光泽/天然的具体材料为：羊皮、丝绸、兔毛、蕾丝、毛线、灯芯绒、丝绒或者天鹅绒；适中的具体材料为：猪皮、呢子、纸质、树脂材料PC、草类、无纺布或者麻布；有光泽的具体材料为：牛皮、鸵鸟皮、尼龙、帆布、涤纶、牛仔布、蛇皮、鳄鱼皮、牛津布或者塑料PVC。
所述鞋子量感参数包括色彩、外形体积、鞋跟、结构、材质、装饰、鞋面线条和鞋底，赋值标准如下：
色彩：浅，1；中，0；深，-1；
外形体积：小，1；中，0；大，-1；
鞋跟：小，1；中，0；大，-1；
结构：松散，1；中，0；结实，-1；
材质：轻薄，1；适中，0；厚重，-1；
装饰：小，1；中，0；大，-1；
鞋面线条：细腻，1；中，0；粗大，-1；
鞋底：轻薄，1；适中，0；厚重，-1。
其中，鞋子量感参数中所述材质中，轻薄的材料为羊皮、丝绸、兔毛或者蕾丝；适中的材料为猪皮、纸质PC、帆布、涤纶、牛仔布、无纺布或者麻布；厚重的材料为牛皮、鸵鸟皮、尼龙、蛇皮、鳄鱼皮或者塑料PVC。
上述的五官风格坐标、发型风格坐标、服饰风格坐标、配饰风格坐标和鞋子风格坐标中的轮廓横坐标涉及的轮廓参数个数与量感纵坐标涉及的量感参数个数均一致，为8个，使得各风格坐标与五官风格坐标在中国女性风格坐标系中的位置匹配一致。
中国女性风格坐标系中，横坐标的数值范围为-8到8，纵坐标的数值范围为-8到8，中国女性风格坐标系中每个坐标值后均有与至对应的已经建立好匹配关联的相应的发型、服饰款式、配饰款式及鞋子款式等，只要确定了五官风格坐标，并标注至中国女性风格坐标系中，即可输出相应的发型、服饰款式、配饰款式及鞋子款式。中国女性风格坐标系中按不同坐标值范围将女性风格分为16类，如图3中所示，每个象限均分成四格，每格代表一种女性风格，每个象限中以与原点交点的格为起点，按顺时针每格依次代表的女性风格为：第一象限：1、运动的，2、精灵的，3、简约的，4、前卫的；第二象限：5、田园的，6、优雅的，7、童话般的，8、少女的；第三象限：9、异域的，10、大气的，11、奢华的，12、浪漫的；第四象限：13、古典的，14、摩登的，15、睿智的，16、戏剧的。
其中，与中国女性风格坐标系的坐标值建立匹配关联的库不限于上述列举的发型库、服饰库、配饰库及鞋子库，只要依据前面所述的风格坐标系的建立方式建立得到的风格坐标均可与中国女性风格坐标系建立匹配关联。
五官风格坐标中所述的五官比例参数和五官轮廓参数的获得方式不限于本发明中提及的人脸检测分析技术和图像图形处理技术，凡是能够实现本发明的获得五官比例参数和五官轮廓参数的目的的方式，均在本发明所要求保护的范围内。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：是通过以下步骤实现的：
步骤一、获取人脸图像；
步骤二、利用人脸检测分析技术对人脸图像进行五官比例分析得五官比例参数，将分析得到的五官比例参数赋值后加和，获得五官比例参数量感纵坐标值；所述赋值方式如下：具有小短特征的赋“1”，具有大长特征的赋“-1”，适中的赋“0”；
步骤三、利用图像图形处理技术对人脸图像进行五官轮廓分析，将分析得到的五官轮廓参数赋值后加和，获得五官轮廓参数轮廓横坐标值；所述赋值方式如下：具有直线特征的赋“1”，具有曲线特征的赋“-1”，适中的赋“0”；
步骤四、将步骤二的量感纵坐标值和步骤三的轮廓横坐标值标注至中国女性风格坐标系中，得到五官风格坐标值；
步骤五、将发型库、服饰库和/或配饰库中与中国女性风格坐标系标注的五官风格坐标值匹配的发型、服饰和/或配饰输出即可；
所述中国女性风格坐标系中按不同坐标值范围将女性风格分为16类，每个象限均分成四格，每格代表一种女性风格。
2.根据权利要求1所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：还包括步骤六，将步骤二获得的五官比例参数和步骤三获得的五官轮廓参数及步骤五输出的匹配的发型、服饰和/或配饰，形成形象设计报告输出。
3.根据权利要求1或2所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：步骤二中通过基于肤色和Haar特征以及Boosting分类器提取人脸区域对人脸图像进行五官比例分析得五官比例参数。
4.根据权利要求3所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：步骤二中以黄金分割法得到的五官黄金比例为基础对五官比例进行分析，将五官黄金比例数值±0.1范围内的五官比例定义为适中，超出五官黄金比例数值±0.1范围的五官比例定义为小短或者大长，得到五官比例参数。
5.根据权利要求4所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：步骤二中所述五官比例为脸长、内轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇和肤色，其中，肤色是依据其余五官比例参数赋值后的加和结果进行赋值的，加和结果为正数，肤色赋“1”，加和结果为负数，肤色赋“-1”。
6.根据权利要求5所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：步骤二中五官比例还包括人工输入的五官骨骼，以手腕周长15厘米为五官骨骼适中，小于15厘米为五官骨骼小，大于15厘米为五官骨骼大。
7.根据权利要求1、2、4、5或6所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：步骤五中所述发型库是通过发型风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述发型风格坐标由发型整体轮廓横坐标和发型量感纵坐标组成，发型整体轮廓横坐标是通过对发型整体轮廓参数赋值后加和得到，发型量感纵坐标是通过对发型量感参数赋值后加和得到，具体发型风格坐标值对应具体的发型；所述发型整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述发型量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
8.根据权利要求1、2、4、5或6所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：步骤五中所述服饰库是通过服饰风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述服饰风格坐标由服饰轮廓横坐标和服饰量感纵坐标组成，服饰轮廓横坐标是通过对服饰轮廓参数赋值后加和得到，服饰量感纵坐标是通过对服饰量感参数赋值后加和得到，具体服饰风格坐标值对应具体的服饰款式；所述服饰整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述服饰量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
9.根据权利要求1、2、4、5或6所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：步骤五中所述配饰库是通过服饰风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述配饰风格坐标由配饰轮廓横坐标和配饰量感纵坐标组成，配饰轮廓横坐标是通过对配饰轮廓参数赋值后加和得到，配饰量感纵坐标是通过对配饰量感参数赋值后加和得到，具体配饰风格坐标值对应具体的配饰；所述配饰整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述配饰量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。
10.根据权利要求1、2、4、5或6所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，其特征在于：发型库、服饰库和配饰库中各风格坐标中用于赋值的轮廓参数个数与五官轮廓参数的个数一致，量感参数个数与五官比例参数个数一致，所述各风格坐标是指发型风格坐标、服饰风格坐标和配饰风格坐标。
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