CN109144954B

CN109144954B - 编辑文档的资源推荐方法、装置及电子设备

Info

Publication number: CN109144954B
Application number: CN201811085951.8A
Authority: CN
Inventors: 王映理
Original assignee: Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Current assignee: Douyin Vision Co Ltd; Douyin Vision Beijing Co Ltd
Priority date: 2018-09-18
Filing date: 2018-09-18
Publication date: 2021-03-16
Anticipated expiration: 2038-09-18
Also published as: CN109144954A

Abstract

本发明公开了一种编辑文档的资源推荐方法、装置及电子设备，其中，编辑文档的资源推荐方法包括：在文档编辑界面中，接收输入的内容信息；提取内容信息中的关键词；采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与关键词匹配的资源；根据与关键词的相似度对检索到的资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中。本发明实施例的编辑文档的资源推荐方法、装置及电子设备，能够在用户编辑文档时智能地向用户推荐所需的资源，方便用户操作，提高用户编辑文档的效率。

Description

编辑文档的资源推荐方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种编辑文档的资源推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，用户在编辑文档的时候，经常需要配图或者配视频等资源来帮助读者理解文章。例如，文章中涉及到人名时，可能需要一个与人名相对应的照片；或者涉及到一个历史事件，可能需要一个针对该历史事件的始末过程的时间线图等。上述资源都需要用户先退出当前的文档编辑界面，另行开启一个浏览器界面，使用搜索引擎来进行查询。在用户浏览过搜索结果后，从搜索结果中选择所需的资源，进行复制操作。之后，切换回文档编辑界面，将复制的资源粘贴到正在编辑的文档中。但是，该过程操作过于繁琐，用户需要耗费大量时间寻找所需资源，导致编辑文档的效率变低。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种编辑文档的资源推荐方法，能够在用户编辑文档时智能地向用户推荐所需的资源，方便用户操作，提高用户编辑文档的效率。

本发明的第二个目的在于提出一种编辑文档的资源推荐装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种编辑文档的资源推荐方法，包括：

在文档编辑界面中，接收输入的内容信息；

提取所述内容信息中的关键词；

采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与所述关键词匹配的资源；

根据与所述关键词的相似度对检索到的所述资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中。

可选的，提取所述内容信息中的关键词，包括：

将所述内容信息切分为至少一个短句；

基于结巴分词技术识别出所述至少一个短句中的最后一个词组，并将所述最后一个词组作为所述关键词。

可选的，采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与所述关键词匹配的资源，包括：

创建检索线程；

利用所述检索线程获取与所述关键词一致的标注，所述数据集保存有资源与标注的对应关系；

搜索所述数据集，并获取与所述标注匹配的资源。

可选的，根据与所述关键词的相似度对检索到的所述资源进行排序，包括：

对所述资源进行分析，以获取所述资源对应的标注的权重值；

根据所述权重值对所述资源进行排序。

可选的，预先建立数据集，包括：

从网络中抓取语料及其对应的资源样本；

将所述语料切分为多个词组，并计算每个词组的权重值；

根据所述每个词组的权重值确定关键词组合，并建立所述关键词组合与所述资源样本的映射关系；

保存所述映射关系，并以倒排索引的方式建立所述数据集。

可选的，所述方法还包括：

在将排序结果显示在资源推荐界面中之后，确定从所述排序结果中选择的资源；

将所述选择的资源插入至所述文档编辑界面中。

本发明实施例的编辑文档的资源推荐方法，通过在文档编辑界面中，接收输入的内容信息，并提取所述内容信息中的关键词，以及采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与所述关键词匹配的资源，然后根据与关键词的相似度对检索到的资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中，能够在用户编辑文档时智能地向用户推荐所需的资源，方便用户操作，提高用户编辑文档的效率。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种编辑文档的资源推荐装置，包括：

接收模块，用于在文档编辑界面中，接收输入的内容信息；

提取模块，用于提取所述内容信息中的关键词；

检索模块，用于采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与所述关键词匹配的资源；

处理模块，用于根据与所述关键词的相似度对检索到的所述资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中。

可选的，所述提取模块，具体用于：

将所述内容信息切分为至少一个短句；

可选的，所述检索模块，具体用于：

创建检索线程；

搜索所述数据集，并获取与所述标注匹配的资源。

可选的，所述处理模块，具体用于：

根据所述权重值对所述资源进行排序。

可选的，装置还包括：

抓取模块，用于从网络中抓取语料及其对应的资源样本；

计算模块，用于将所述语料切分为多个词组，并计算每个词组的权重值；

确定模块，用于根据所述每个词组的权重值确定关键词组合，并建立所述关键词组合与所述资源样本的映射关系；

建立模块，用于保存所述映射关系，并以倒排索引的方式建立所述数据集。

可选的，装置还包括：

选择模块，用于在将排序结果显示在资源推荐界面中之后，确定从所述排序结果中选择的资源；

插入模块，用于将所述选择的资源插入至所述文档编辑界面中。

本发明实施例的编辑文档的资源推荐装置，通过在文档编辑界面中，接收输入的内容信息，并提取所述内容信息中的关键词，以及采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与所述关键词匹配的资源，然后根据与关键词的相似度对检索到的资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中，能够在用户编辑文档时智能地向用户推荐所需的资源，方便用户操作，提高用户编辑文档的效率。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器用于执行第一方面实施例所述的编辑文档的资源推荐方法。

为达上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的编辑文档的资源推荐方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明一实施例提出的编辑文档的资源推荐方法的流程图；

图2为本发明一实施例提出的建立数据集的流程图；

图3为本发明另一实施例提出的编辑文档的资源推荐方法的流程图；

图4为本发明一实施例提出的编辑文档的资源推荐装置的结构框图；

图5为本发明另一实施例提出的编辑文档的资源推荐装置的结构框图；

图6为本发明又一实施例提出的编辑文档的资源推荐装置的结构框图

图7为本发明一实施例提出的电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的编辑文档的资源推荐方法、装置及电子设备。

图1为本发明一实施例提出的编辑文档的资源推荐方法的流程图。

如图1所示，编辑文档的资源推荐方法，包括：

S101，在文档编辑界面中，接收输入的内容信息。

无论是使用WORD等文档编辑软件，或是在线(微博等)进行文档编辑工作时，都会提供一个文档编辑界面。用户可以在该文档编辑界面中进行输入、修改文字等操作，也可以插入图片、视频等丰富的资源。通过配图或者配视频等资源的方式，可以帮助读者理解文章。现有技术主要是通过用户手动操作，去搜索引擎中查询所需的资源，然后再将选中的资源复制到正在编辑的文档中。该过程操作过于繁琐，用户需要耗费大量时间寻找所需资料，导致编辑文档的效率变低。为此，本发明提出一种编辑文档的资源推荐方法，能够在编辑文档时，自动为用户推荐合适的资源，方便用户编辑文档，提高效率。

在本发明的一个实施例中，在文档编辑界面中，可接收用户输入的内容信息，该内容信息可以是文字、符号等。

S102，提取内容信息中的关键词。

在本发明的一个实施例中，可将内容信息切分为至少一个短句，然后基于结巴分词技术识别出至少一个短句中的最后一个词组，并将最后一个词组作为关键词。

当然也可以基于其他算法选取出关键词，如TF-IDF算法、TextRank算法等。

S103，采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与关键词匹配的资源。

具体地，首先可创建一个独立的线程进行检索数据集的操作，即检索线程。该检索线程可以在后台运行。获取与关键词一致的标注，基于该标注搜索数据集，从而获取与标注匹配的资源。其中，数据集保存有资源与标注的对应关系。一个资源可对应具有多个标注。

应当理解的是，资源可包括但不限于图片、视频。

S104，根据与关键词的相似度对检索到的资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中。

在获取到关键词相关的资源之后，便可对这些资源进行分析，从而获取资源对应的标注的权重值，然后根据权重值对资源进行排序。最后，将排序结果显示在资源推荐界面中。其中，资源推荐界面可以是一个弹出的窗口界面，其可以根据用户需求显示在用户习惯的位置，如像输入法界面一样显示在关键词的附近，或者显示在文档编辑界面的右侧。由于资源推荐界面的大小有限，因此资源推荐界面中显示的排序结果，可以是排名最前的5个资源，可以通过下拉滑块等操作方式显示出更多的资源，直至用户找到符合其需求的资源。

举例来说，用户输入的内容信息为“这个周末，小白鲜花只要99元，并且还包邮哦，还包邮哦！”，基于该内容信息可提取出两个关键词[“鲜花”，“包邮”]，利用这两个关键词对数据集进行检索之后，检索到3张图片。

图片A对应具有3个标注，分别为[“鲜花”，“热卖”，“女朋友”]，对应的权重值分别为[70％，15％，15％]；

图片B同样对应具有3个标注，分别为[“面包”，“好吃”，“包邮”]，对应的权重值分别为[70％，15％，15％]；

图片C同样对应具有3个标注，分别为[“鲜花”，“好看”，“包邮”]，对应的权重值分别为[70％，15％，15％]。

由于图片C包括了“鲜花”和“包邮”两个标注，因此图片C与关键词之间的相似度为“鲜花”和“包邮”两个标注的权重值的和，即70％+15％＝85％。图片A包含了“鲜花”，“鲜花”的权重值为70％，因此图片A与关键词之间的相似度为70％。而图片B包含了“包邮”，“包邮”的权重值为15％，因此图片B与关键词之间的相似度为15％。根据数值从大到小进行排序，因此，资源的排序结果为首先是图片C，其次是图片A，最后是图片B。资源推荐界面可按照该顺序进行显示，从而向用户推荐上述资源，用户可以根据自身需求进行选择。

下面详细介绍一下建立数据集的过程，

如图2所示，建立数据集具体包括以下步骤：

S201，从网络中抓取语料及其对应的资源样本。

其中，语料和资源样本的来源可以是新闻网站、购物网站、论坛等。

S202，将语料切分为多个词组，并计算每个词组的权重值。

其中，语料可以使一句话，由多个词组组成，因此可将语料切分为多个词组，再利用TF-IDF算法计算出每个词组在这个语料中所占的权重值。

S203，根据每个词组的权重值确定关键词组合，并建立关键词组合与资源样本的映射关系。

通常情况下，一篇新闻都会配有相应的图片或视频，因此可以根据每个词组的权重值来确定关键词组合。利用关键词组合来描述资源样本，从而利用倒排索引的方式建立起关键词组合与资源样本的映射关系。关键词组合即资源样本的标注。

S204，保存映射关系，并以倒排索引的方式建立数据集。

在建立映射关系之后，便可以将这些映射关系保存到服务器中，从而建立数据集。

在本发明的又一个实施例中，如图3所示，编辑文档的资源推荐方法，还包括：

S105，在将排序结果显示在资源推荐界面中之后，确定从排序结果中选择的资源。

S106，将选择的资源插入至文档编辑界面中。

在将排序结果显示在资源推荐界面中之后，用户便可以从排序结果中选择出所需的资源。在选中所需的资源后，就可以直接将该资源插入至文档编辑界面中。其中，插入的方式可以是直接将资源粘贴至编辑的内容中，也可以是作为附件插入到编辑的内容中，省去了用户在搜索引擎中查找资源的过程，以及省去了搜索引擎界面与文档编辑界面之间切换、复制资源的操作，降低操作成本，进一步提升了用户编辑文档的效率。

为实现上述实施例，本发明还提出一种编辑文档的资源推荐装置。

图4为本发明一实施例提出的编辑文档的资源推荐装置的结构框图。

如图4所示，编辑文档的资源推荐装置可包括接收模块410、提取模块420、检索模块430以及处理模块440。

接收模块410，用于在文档编辑界面中，接收输入的内容信息。

提取模块420，用于提取内容信息中的关键词。

检索模块430，用于采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与关键词匹配的资源。

处理模块440，用于根据与关键词的相似度对检索到的资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中。

在本发明的另一个实施例中，如图5所示，编辑文档的资源推荐装置，还包括抓取模块510、计算模块520、确定模块530以及建立模块540。

抓取模块510，用于从网络中抓取语料及其对应的资源样本。

计算模块520，用于将语料切分为多个词组，并计算每个词组的权重值。

确定模块530，用于根据每个词组的权重值确定关键词组合，并建立关键词组合与资源样本的映射关系。

建立模块540，用于保存映射关系，并以倒排索引的方式建立数据集。

在本发明的又一个实施例中，如图6所示，编辑文档的资源推荐装置，还包括选择模块450和插入模块460。

选择模块450，用于在将排序结果显示在资源推荐界面中之后，确定从排序结果中选择的资源。

插入模块460，用于将选择的资源插入至文档编辑界面中。

需要说明的是，前述对编辑文档的资源推荐方法的解释说明，也适用于本发明实施例的编辑文档的资源推荐装置，本发明实施例中未公布的细节，在此不再赘述。

为实现上述实施例，本发明还提出了一种电子设备。

如图7所示，电子设备700包括处理器710、存储器720及存储在存储器720上并可在处理器710上运行的计算机程序701，处理器710用于执行第一方面实施例的编辑文档的资源推荐方法。

本发明实施例的电子设备，通过在文档编辑界面中，接收输入的内容信息，并提取所述内容信息中的关键词，以及采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与所述关键词匹配的资源，然后根据与关键词的相似度对检索到的资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中，能够在用户编辑文档时智能地向用户推荐所需的资源，方便用户操作，提高用户编辑文档的效率。

为实现上述实施例，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例的编辑文档的资源推荐方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims

1.一种编辑文档的资源推荐方法，其特征在于，包括：

在文档编辑界面中，接收输入的内容信息；

提取所述内容信息中的关键词；

采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与所述关键词匹配的资源，所述资源具有多个标注；

对所述资源进行分析，获取所述资源对应的标注的权重值，计算与所述关键词一致的标注的权重值作为所述资源与所述关键词的相似度，以对所述资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中；

所述预先建立数据集，包括：

从网络中抓取语料及其对应的资源样本；

将所述语料切分为多个词组，并计算每个词组的权重值；

根据所述每个词组的权重值确定关键词组合，并建立所述关键词组合及所述关键词组合中各关键词的权重与所述资源样本的映射关系；

保存所述映射关系，并以倒排索引的方式建立所述数据集。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述内容信息中的关键词，包括：

将所述内容信息切分为至少一个短句；

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与所述关键词匹配的资源，包括：

创建检索线程；

搜索所述数据集，并获取与所述标注匹配的资源。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述选择的资源插入至所述文档编辑界面中。

5.一种编辑文档的资源推荐装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于在文档编辑界面中，接收输入的内容信息；

提取模块，用于提取所述内容信息中的关键词；

检索模块，用于采用异步的方式从预先建立的数据集中检索与所述关键词匹配的资源，所述资源具有多个标注；

处理模块，对所述资源进行分析，获取所述资源对应的标注的权重值，计算与所述关键词一致的标注的权重值作为所述资源与所述关键词的相似度，以对所述资源进行排序，并将排序结果显示在资源推荐界面中；

还包括：

抓取模块，用于从网络中抓取语料及其对应的资源样本；

计算模块，用于将语料切分为多个词组，并计算每个词组的权重值；

确定模块，用于根据每个词组的权重值确定关键词组合，并建立关键词组合及所述关键词组合中各关键词的权重与资源样本的映射关系；

建立模块，用于保存映射关系，并以倒排索引的方式建立数据集。

6.一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器用于执行如权利要求1-4任一项所述的编辑文档的资源推荐方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的编辑文档的资源推荐方法。