CN109141463A - 一种基于天气预报的骑行导航系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于天气预报的骑行导航系统，包括：服务数据模块，所述服务数据模块至少包括基于地理位置的电子地图，基于电子地图生成的规划路径，以及基于地理位置的天气信息数据；用户数据模块，所述用户数据模块至少包括基于用户路径，以规划路径为基础，智能预测时间，或用户设定骑行时速后，根据规划路径计算所得预测时间；信息处理模块，所述信息处理模块基于用户路径需求，在电子地图的基础上，调取天气信息数据共同生成天气信息集；本发明考虑到自行车、摩托车骑行的时间难以预测性，以及昼夜不同的天气预测，提供用户路径天气的实时和预测信息，所述骑行导航上显示预测到达某地的天气情况，做到骑行不受天气影响，提高出行安全。
Description
技术领域
本发明涉及一种导航系统，尤其涉及一种基于天气预报的骑行导航系统。
背景技术
现在大家外出工作、旅游越来越频繁，加之道路交通情况复杂，出行已经 离不开导航的协助，沿路的天气对于自驾的人来说是一类重要的信息，出行天 气影响人们出行安全和所需时间。
越来越多的人选择骑行出行，尤其是摩托车和自行车骑行爱好者，一旦有 空就会选择长距离的骑行，但是，由于不像汽车等出行工具有遮阳和避雨功能， 因此，骑行出行对天气要求很高，如果能够在骑行出发前，对沿线天气有一个 全面了解，能够帮助骑行爱好者提前规划路线行程并做好相应准备，在骑行过 程中能够从容应对天气变化，减少天气变化带来的安全隐患和时间损失。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于天气预报的骑行导航系统。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于天气预报的骑行导 航系统，包括：
服务数据模块，所述服务数据模块至少包括基于地理位置的电子地图，基 于电子地图生成的规划路径，以及基于地理位置的天气信息数据；
用户数据模块，所述用户数据模块至少包括基于用户路径，以规划路径为 基础，智能预测时间，或用户设定骑行时速后，根据规划路径计算所得预测时 间；
信息处理模块，所述信息处理模块基于用户路径需求，在电子地图的基础 上，调取天气信息数据共同生成天气信息集。
本发明一个较佳实施例中，所述天气信息数据至少包括基于地理位置的与 时天气信息。
本发明一个较佳实施例中，所述与时天气信息至少包括以规划路径为基础， 且基于路径行驶时间的实时天气信息和天气预测信息。
本发明一个较佳实施例中，所述实时天气信息基于规划路径，且在路径区 间内移动的用户位置的当前天气信息，所述实时天气信息还包括以日出和日落 时间为节点，划分白昼和黑夜两大区间的天气信息。
本发明一个较佳实施例中，所述规划路径将避开高速公路进行规划，所述 规划路径至少包括起点和终点，且规划路径能够分为若干个路径区间。
本发明一个较佳实施例中，所述骑行时间预测模块中的预测时间分为白昼 和黑夜两部分，黑夜的骑行速度慢于白昼的骑行速度，同一路径区间骑行经过 所需预测时间，以天气信息模块的白昼和黑夜时间为基础，能够得到白昼和黑 夜两组预测时间数据。
本发明一个较佳实施例中，所述天气预测信息基于规划路径，且用户位置 所在路径区间之外的任一路径区间预测到达时间的天气信息，且预测到达时间 的天气信息，分为白昼到达天气信息和黑夜到达天气信息。
本发明一个较佳实施例中，所述路径行驶时间基于骑行时速，且以路况信 息为基础的预测行驶时间。
本发明一个较佳实施例中，所述路况信息至少包括地形地貌和人为路况信 息。
本发明一个较佳实施例中，所述地形地貌至少包括山地、盆地、丘陵、高 原、荒漠、江河湖泊。
本发明一个较佳实施例中，所述人为路况信息至少包括所述道路传感器侦 测获得的移动物体侦测信息和障碍物侦测信息。
本发明一个较佳实施例中，所述天气信息集基于电子地图缩放比例显示不 同的信息。
本发明一个较佳实施例中，所述路况信息由信息处理模块调取通过道路传 感器采集生成的信息。
本发明一个较佳实施例中，所述道路传感器至少包括红外线传感器、热像 仪传感器、激光雷达传感器或视觉传感器中的一种或多种。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：
(1)考虑到自行车骑行的时间难以预测性，所述骑行导航系统，主要针对 摩托车骑行爱好者而设计，所述骑行导航上显示预测到达某地的天气情况，以 及昼夜不同的天气预测，提供用户路径天气的实时和预测信息，做到骑行不受 天气影响，提高出行安全。
(2)天气数据的更新，有利于提醒用户行驶路径的规划，在行驶过程中根 据天气信息灵活调整行驶路径，规避不利出行的天气，避免天气影响骑行速度， 保证到达目的地的时间。
(3)由导航系统上的天气预报，预测到达目的地时的天气状况，随行驶时 间的改变，控制不同天气状态下，昼夜骑行速度的变化，提高夜间特殊天气骑 行安全。
(4)预测骑行路径由于特殊天气带来的气象灾害，及时规避灾害，保护人 身以及财产安全，提前做出预防对策。
具体实施方式
现在结合实施例对本发明作进一步详细的说明,本发明一种基于 天气预报的骑行导航系统，包括：
服务数据模块，所述服务数据模块至少包括基于地理位置的电子地图，基 于电子地图生成的规划路径，以及基于地理位置的天气信息数据；
用户数据模块，所述用户数据模块至少包括基于用户路径，以规划路径为 基础，智能预测时间，或用户设定骑行时速后，根据规划路径计算所得预测时 间；
信息处理模块，所述信息处理模块基于用户路径需求，在电子地图的基础 上，调取天气信息数据共同生成天气信息集。
本发明在使用时，信息处理模块调取用户数据模块中的路径需求，基于电 子地图生成除高速公路外的至少一条规划路径，规划路径至少包括起点和终点， 且规划路径能够分为若干个路径区间，用户根据需求选出自己所需的规划路径。
信息处理模块基于用户路径需求，在服务数据模块的基础上，调取天气信 息数据的信息共同生成天气信息集，天气信息集为骑行用户出行提供有效的天 气信息，方便客户出行。
本发明在使用时，所显示的天气信息数据至少包括基于地理位置的与时天 气信息。
其中与时天气信息至少包括以规划路径为基础，且基于路径行驶时间的实 时天气信息和天气预测信息。
其中实时天气信息基于规划路径，且在路径区间内移动的用户位置的当前 天气信息，实时天气信息还包括以日出和日落时间为节点，划分白昼和黑夜两 大区间的天气信息。
骑行时间预测模块中的预测时间分为白昼和黑夜两部分，黑夜的骑行速度 慢于白昼的骑行速度，同一路径区间骑行经过所需预测时间，以天气信息模块 的白昼和黑夜时间为基础，能够得到白昼和黑夜两组预测时间数据。
天气预测信息基于规划路径，且用户位置所在路径区间之外的任一路径区 间预测到达时间的天气信息，且预测到达时间的天气信息，分为白昼到达天气 信息和黑夜到达天气信息。
路径行驶时间基于骑行时速，且以路况信息为基础的预测行驶时间。
路况信息至少包括地形地貌和人为路况信息，地形地貌至少包括山地、盆 地、丘陵、高原、荒漠、江河湖泊，人为路况信息至少包括道路传感器侦测获 得的移动物体侦测信息和障碍物侦测信息。
天气信息集基于电子地图缩放比例显示不同的信息。
天气信息内容至少包括时间、地点、温度、降水、风速、能见度、紫外线； 及时提醒骑行者出行配备的所需装备。
路况信息由信息处理模块调取通过道路传感器采集生成的信息，道路传感 器至少包括红外线传感器、热像仪传感器、激光雷达传感器或视觉传感器中的 一种或多种。
本发明使用时，一种基于天气预报的骑行导航系统，在导航系统上增添天 气预报功能，为骑行用户在用户规划路径行驶中，每一路径区间的天气预报信 息，根据不同的时间段和不同的骑行时速，显示不同的骑行方案，并能够做出 及时的更新，做到出行不受天气影响，提高出行安全。
以上依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关人员完 全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项 发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确 定技术性范围。
Claims (10)
1.一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于，包括：
服务数据模块，所述服务数据模块至少包括基于地理位置的电子地图，基于电子地图生成的规划路径，以及基于地理位置的天气信息数据；
用户数据模块，所述用户数据模块至少包括基于用户路径，以规划路径为基础，智能预测时间，或用户设定骑行时速后，根据规划路径计算所得预测时间；
信息处理模块，所述信息处理模块基于用户路径需求，在电子地图的基础上，调取天气信息数据共同生成天气信息集。
2.根据权利要求1所述的一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于：所述天气信息数据至少包括基于地理位置的与时天气信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于：所述与时天气信息至少包括以规划路径为基础，且基于路径行驶时间的实时天气信息和天气预测信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于：所述实时天气信息基于规划路径，且在路径区间内移动的用户位置的当前天气信息，所述实时天气信息还包括以日出和日落时间为节点，划分白昼和黑夜两大区间的天气信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于：所述规划路径至少包括起点和终点，且规划路径能够分为若干个路径区间。
6.根据权利要求1所述的一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于：所述骑行时间预测模块中的预测时间分为白昼和黑夜两部分，黑夜的骑行速度慢于白昼的骑行速度，同一路径区间骑行经过所需预测时间，以天气信息模块的白昼和黑夜时间为基础，能够得到白昼和黑夜两组预测时间数据。
7.根据权利要求3所述的一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于：所述天气预测信息基于规划路径，且用户位置所在路径区间之外的任一路径区间预测到达时间的天气信息，且预测到达时间的天气信息，分为白昼到达天气信息和黑夜到达天气信息。
8.根据权利要求3所述的一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于：所述路径行驶时间基于骑行时速，且以路况信息为基础的预测行驶时间。
9.根据权利要求8所述的一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于：所述路况信息至少包括地形地貌和人为路况信息。
10.根据权利要求1所述的一种基于天气预报的骑行导航系统，其特征在于：所述天气信息集基于电子地图缩放比例显示不同的信息。
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|---|---|
| CN (1) | CN109141463A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109703601A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-05-03 | 吉林省气象服务中心 | 铁路行车调度及天气信息的展示方法、装置、设备及介质 |
| CN109754603A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-14 | 石家庄铁道大学 | 行程时间计算方法、装置和终端设备 |
| CN111505684A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-07 | 成都信息工程大学 | 基于北斗卫星导航定位系统的夜晚骑行自动规划路线系统 |
| CN112036695A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-04 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 天气信息的预测方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101078634A (zh) * | 2007-06-20 | 2007-11-28 | 江苏新科数字技术有限公司 | 导航装置的沿路径信息提示的导航方法 |
| CN101419075A (zh) * | 2008-12-05 | 2009-04-29 | 凯立德欣技术（深圳）有限公司 | 导航系统及其天气预报信息获取方法 |
| CN102445213A (zh) * | 2010-10-13 | 2012-05-09 | 罗伯特·博世有限公司 | 导航系统以及用于驱动导航系统的方法 |
| CN102607583A (zh) * | 2012-03-16 | 2012-07-25 | 武汉畅讯网络科技有限公司 | 一种获得行车线路上实时天气状况的方法 |
| CN202444622U (zh) * | 2012-01-19 | 2012-09-19 | 北京赛德斯汽车信息技术有限公司 | 用于车载信息服务的天气预报和灾害预警系统 |
| CN105466440A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-04-06 | 爱国者电子科技有限公司 | 利用天气预报信息优化路径的导航装置、系统及方法 |
| CN107270926A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-10-20 | 无锡南理工科技发展有限公司 | 基于高速公路实时监控系统的导航 |
| CN108139221A (zh) * | 2015-09-24 | 2018-06-08 | 苹果公司 | 用于向车辆提供导航信息的方法和相关系统 |
-
2018
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Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101078634A (zh) * | 2007-06-20 | 2007-11-28 | 江苏新科数字技术有限公司 | 导航装置的沿路径信息提示的导航方法 |
| CN101419075A (zh) * | 2008-12-05 | 2009-04-29 | 凯立德欣技术（深圳）有限公司 | 导航系统及其天气预报信息获取方法 |
| CN102445213A (zh) * | 2010-10-13 | 2012-05-09 | 罗伯特·博世有限公司 | 导航系统以及用于驱动导航系统的方法 |
| CN202444622U (zh) * | 2012-01-19 | 2012-09-19 | 北京赛德斯汽车信息技术有限公司 | 用于车载信息服务的天气预报和灾害预警系统 |
| CN102607583A (zh) * | 2012-03-16 | 2012-07-25 | 武汉畅讯网络科技有限公司 | 一种获得行车线路上实时天气状况的方法 |
| CN108139221A (zh) * | 2015-09-24 | 2018-06-08 | 苹果公司 | 用于向车辆提供导航信息的方法和相关系统 |
| CN105466440A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-04-06 | 爱国者电子科技有限公司 | 利用天气预报信息优化路径的导航装置、系统及方法 |
| CN107270926A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-10-20 | 无锡南理工科技发展有限公司 | 基于高速公路实时监控系统的导航 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109703601A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-05-03 | 吉林省气象服务中心 | 铁路行车调度及天气信息的展示方法、装置、设备及介质 |
| CN109754603A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-14 | 石家庄铁道大学 | 行程时间计算方法、装置和终端设备 |
| CN111505684A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-07 | 成都信息工程大学 | 基于北斗卫星导航定位系统的夜晚骑行自动规划路线系统 |
| CN112036695A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-04 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 天气信息的预测方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
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