CN109124639A - 一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法 - Google Patents

一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109124639A
CN109124639A CN201810803093.XA CN201810803093A CN109124639A CN 109124639 A CN109124639 A CN 109124639A CN 201810803093 A CN201810803093 A CN 201810803093A CN 109124639 A CN109124639 A CN 109124639A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
mark point
upper limb
forearm
diameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810803093.XA
Other languages
English (en)
Inventor
黄文华
林晖
陈焱君
余琴琴
邓羽平
谢普生
李顶
廖政文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southern Medical University
Original Assignee
Southern Medical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southern Medical University filed Critical Southern Medical University
Priority to CN201810803093.XA priority Critical patent/CN109124639A/zh
Publication of CN109124639A publication Critical patent/CN109124639A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1073Measuring volume, e.g. of limbs
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1072Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof measuring distances on the body, e.g. measuring length, height or thickness
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1075Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof for measuring dimensions by non-invasive methods, e.g. for determining thickness of tissue layer
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1077Measuring of profiles

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法,获取方法如下:通过测量学测量对像上肢,得到上肢测量数据,并用磁共振仪扫描对像上肢,得到上肢表面数据,得到上肢康复支具肢体模型数据。所述上肢测量数据包括上肢长度数据、上臂长度数据、前臂长度数据、上臂中段肘伸周径数据、前臂最大周径数据、前臂最小周径数据、手长数据、手宽数据和手周径数据。所述上肢表面数据具体通过3.0T磁共振仪扫描对像对像上肢,得到上肢表面数据。该上肢康复支具肢体模型数据获取方法简单,对测量人员的专业技术要求较低,同时得到的数据精确度较高。

Description

一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法
技术领域
本发明涉及个性化支具设计的数据测量方法,特别涉及一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法。
背景技术
支具是一种置于身体外部,旨在限制身体的某项运动,从而辅助手术治疗的效果,或直接用于非手术治疗的外固定。同时在外固定的基础上加上压点,就可以成为矫形支具,用于身体畸形的矫正治疗。现有技术中,上肢模型数据测量方法的种类繁多且方法复杂,对于非专业人员存在操作困难,而获得的测量数据精确度低。
因此针对现有技术不足,提供一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法以解决现有技术不足甚为必要。
发明内容
本发明的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法。该上肢康复支具肢体模型数据获取方法具体有测量简单同时对测量人员的专业技能要求低。
本发明的上述目的通过以下技术措施实现:
提供一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法,获取方法如下:通过测量学测量对像上肢,得到上肢测量数据,并用磁共振仪扫描对像上肢,得到上肢表面数据,得到上肢康复支具肢体模型数据。
优选的,上述上肢测量数据包括上肢长度数据、上臂长度数据、前臂长度数据、上臂中段肘伸周径数据、前臂最大周径数据、前臂最小周径数据、手长数据、手宽数据和手周径数据。
优选的,上述上肢表面数据具体通过3.0T磁共振仪扫描对像对像上肢,得到上肢表面数据。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展,双手自然下垂,手自然摆放于体侧,掌心朝向大腿,然后测量上肢长度数据和上臂长度数据。
所述上肢长度数据测量为,先标记肩峰外侧点并定义为肩峰外侧标记点,测量肩峰外侧标记点至中指指尖的距离数据并记录。
所述上臂长度数据测量为,先标记肩峰外侧缘和肱骨外上髁下缘分别定义为肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点,测量肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的距离并记录。
使对像自然站立,上肢放松置于体侧,手和手指伸直,手掌朝前,解剖位,然后测量前臂长数据。
所述前臂长数据测量具体为,先标记桡骨头和桡骨茎突下端分别定义桡骨头标记点和桡骨茎突下端标记点,测量桡骨头标记点和桡骨茎突下端标记点之间的距离并记录。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展自然下垂,不考虑解剖位,然后测量上臂中段肘伸周径数据。
所述上臂中段肘伸周径数据具体为,先标记肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的中点并定义为中间标记点,测量中间标记点与上臂长轴方向垂直的周径数据并记录。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展自然下垂,然后测量前臂最大周径数据。。
所述前臂最大周径数据测量具体为,先标记肘横纹并定义为肘横纹标记点,再测量肘横纹标记点往下5cm处并标记为5cm标记点,然后再测量5cm标记点所在位置的周径数据并记录。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展,然后使对像垂直测量侧上臂外旋置于体侧且掌心朝前,再对像垂直将肘关节屈曲90°,手指伸直,掌心朝上,手长轴与前臂长轴平行,自然下垂,然后测量前臂最小周径数据。
所述前臂最小周径数据测量具体为,先标记桡骨茎突点并定义为桡骨茎突标记点,测量桡骨茎突标记点和前臂长轴垂直的腕横纹处周径数据并记录。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展,然后使测量侧上臂外旋置于体侧并掌心朝前,再使对像将前臂内旋,使掌心朝下四指并拢并且拇指外展,中指长轴平行于前臂长轴,测量手长数据和手宽数据。
所述手长数据测量具体为,测量桡骨茎突标记点到中指末端的距离数据并记录。
所述手宽数据测量具体为,先标记第二掌指关节间隙和第五掌指关节间隙并分别定义为第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点,测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点的直线距离数据并记录。
使对像手指伸直并拢并平放,手心朝下中指长轴与前臂长轴平行,然后测量手周径数据。
所述手周径数据测量具体为,测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点所在位置的周径数据并记录。
优选的,上述上肢长度数据测量为,先标记肩峰外侧点并定义为肩峰外侧标记点,用中马丁尺测量肩峰外侧标记点至中指指尖的距离数据并记录。
优选的,上述上臂长度数据测量为,先标记肩峰外侧缘和肱骨外上髁下缘分别定义为肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点,用中马丁尺测量肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的距离并记录。
优选的,上述上臂中段肘伸周径数据具体为,先标记肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的中点并定义为中间标记点,用围尺测量中间标记点与上臂长轴方向垂直的周径数据并记录。
优选的,上述前臂最大周径数据测量具体为,先标记肘横纹并定义为肘横纹标记点,再测量肘横纹标记点往下5cm处并标记为5cm标记点,然后再用围尺测量5cm标记点所在位置的周径数据并记录。
优选的,上述前臂最小周径数据测量具体为,先标记桡骨茎突点并定义为桡骨茎突标记点,用围尺测量桡骨茎突标记点和前臂长轴垂直的腕横纹处周径数据并记录。
优选的,上述手长数据测量具体为,测量桡骨茎突标记点到中指末端的距离数据并记录。
优选的,上述手宽数据测量具体为,先标记第二掌指关节间隙和第五掌指关节间隙并分别定义为第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点,用游标卡尺测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点的直线距离数据并记录。
优选的,上述手周径数据测量具体为,用围尺测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点所在位置的周径数据并记录。
一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法,获取方法如下:通过测量学测量对像上肢,得到上肢测量数据,并用磁共振仪扫描对像上肢,得到上肢表面数据,得到上肢康复支具肢体模型数据。所述上肢测量数据包括上肢长度数据、上臂长度数据、前臂长度数据、上臂中段肘伸周径数据、前臂最大周径数据、前臂最小周径数据、手长数据、手宽数据和手周径数据。所述上肢表面数据具体通过3.0T磁共振仪扫描对像对像上肢,得到上肢表面数据。该上肢康复支具肢体模型数据获取方法简单,对测量人员的专业技术要求较低,同时得到的数据精确度较高。
附图说明
利用附图对本发明作进一步的说明,但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。
图1为本发明的一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法流程图。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
实施例1。
一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法,如图1所示,获取方法如下:通过测量学测量对像上肢,得到上肢测量数据,并用磁共振仪扫描对像上肢,得到上肢表面数据,得到上肢康复支具肢体模型数据。
上肢测量数据包括上肢长度数据、上臂长度数据、前臂长度数据、上臂中段肘伸周径数据、前臂最大周径数据、前臂最小周径数据、手长数据、手宽数据和手周径数据。
上肢表面数据具体通过3.0T磁共振仪扫描对像对像上肢,得到上肢表面数据。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展,双手自然下垂,手自然摆放于体侧,掌心朝向大腿,然后测量上肢长度数据和上臂长度数据。
上肢长度数据测量为,先标记肩峰外侧点并定义为肩峰外侧标记点,测量肩峰外侧标记点至中指指尖的距离数据并记录。
上臂长度数据测量为,先标记肩峰外侧缘和肱骨外上髁下缘分别定义为肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点,测量肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的距离并记录。
使对像自然站立,上肢放松置于体侧,手和手指伸直,手掌朝前,解剖位,然后测量前臂长数据。
前臂长数据测量具体为,先标记桡骨头和桡骨茎突下端分别定义桡骨头标记点和桡骨茎突下端标记点,测量桡骨头标记点和桡骨茎突下端标记点之间的距离并记录。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展自然下垂,不考虑解剖位,然后测量上臂中段肘伸周径数据。
上臂中段肘伸周径数据具体为,先标记肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的中点并定义为中间标记点,测量中间标记点与上臂长轴方向垂直的周径数据并记录。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展自然下垂,然后测量前臂最大周径数据。
前臂最大周径数据测量具体为,先标记肘横纹并定义为肘横纹标记点,再测量肘横纹标记点往下5cm处并标记为5cm标记点,然后再测量5cm标记点所在位置的周径数据并记录。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展,然后使对像垂直测量侧上臂外旋置于体侧且掌心朝前,再对像垂直将肘关节屈曲90°,手指伸直,掌心朝上,手长轴与前臂长轴平行,自然下垂,然后测量前臂最小周径数据。
前臂最小周径数据测量具体为,先标记桡骨茎突点并定义为桡骨茎突标记点,测量桡骨茎突标记点和前臂长轴垂直的腕横纹处周径数据并记录。
使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展,然后使测量侧上臂外旋置于体侧并掌心朝前,再使对像将前臂内旋,使掌心朝下四指并拢并且拇指外展,中指长轴平行于前臂长轴,测量手长数据和手宽数据。
手长数据测量具体为,测量桡骨茎突标记点到中指末端的距离数据并记录。
手宽数据测量具体为,先标记第二掌指关节间隙和第五掌指关节间隙并分别定义为第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点,测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点的直线距离数据并记录。
使对像手指伸直并拢并平放,手心朝下中指长轴与前臂长轴平行,然后测量手周径数据。
手周径数据测量具体为,测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点所在位置的周径数据并记录。
本发明对对像的具体要求如下:排除有影响功能及外观的手术史或者外伤史,排除体内存在金属支架、过滤器或线圈分流器、人造心脏瓣膜、人工角膜、动脉夹、脑动脉瘤夹、神经刺激器或导线、电子植入物及导线、胰岛或其它灌流泵、电极或导线、耳蜗或其他耳植入物;磁性金属人工关节、内固定金属棒、片、针、螺丝或钉的对像。同时要求对像的上肢要健康。
其中上肢表面数据采集时,对像的双上肢上举伸直,将一个沙袋放平沙均匀分布,将对像的腕部背部置于沙袋上且双手在同一平面上掌心朝上,调整沙袋位置使对像的腕部背伸20-25°,拇指自然外展,各手指自然弯曲,不靠拢,似握球状尺偏5-10°。再用软的方垫将上肢周围垫高再将体表线圈放好,以不压迫上肢皮肤和不使对像不舒服为标准。
该上肢康复支具肢体模型数据获取方法,获取方法如下:通过测量学测量对像上肢,得到上肢测量数据,并用磁共振仪扫描对像上肢,得到上肢表面数据,得到上肢康复支具肢体模型数据。所述上肢测量数据包括上肢长度数据、上臂长度数据、前臂长度数据、上臂中段肘伸周径数据、前臂最大周径数据、前臂最小周径数据、手长数据、手宽数据和手周径数据。所述上肢表面数据具体通过3.0T磁共振仪扫描对像对像上肢,得到上肢表面数据。该上肢康复支具肢体模型数据获取方法简单,对测量人员的专业技术要求较低,同时得到的数据精确度较高。
实施例2。
一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其他特征与实施例1相同,不同之处在于,上肢长度数据测量为,先标记肩峰外侧点并定义为肩峰外侧标记点,用中马丁尺测量肩峰外侧标记点至中指指尖的距离数据并记录。
上臂长度数据测量为,先标记肩峰外侧缘和肱骨外上髁下缘分别定义为肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点,用中马丁尺测量肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的距离并记录。
上臂中段肘伸周径数据具体为,先标记肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的中点并定义为中间标记点,用围尺测量中间标记点与上臂长轴方向垂直的周径数据并记录。
前臂最大周径数据测量具体为,先标记肘横纹并定义为肘横纹标记点,再测量肘横纹标记点往下5cm处并标记为5cm标记点,然后再用围尺测量5cm标记点所在位置的周径数据并记录。
前臂最小周径数据测量具体为,先标记桡骨茎突点并定义为桡骨茎突标记点,用围尺测量桡骨茎突标记点和前臂长轴垂直的腕横纹处周径数据并记录。
手长数据测量具体为,测量桡骨茎突标记点到中指末端的距离数据并记录。
手宽数据测量具体为,先标记第二掌指关节间隙和第五掌指关节间隙并分别定义为第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点,用游标卡尺测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点的直线距离数据并记录。
手周径数据测量具体为,用围尺测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点所在位置的周径数据并记录。
该上肢康复支具肢体模型数据获取方法,获取方法如下:通过测量学测量对像上肢,得到上肢测量数据,并用磁共振仪扫描对像上肢,得到上肢表面数据,得到上肢康复支具肢体模型数据。所述上肢测量数据包括上肢长度数据、上臂长度数据、前臂长度数据、上臂中段肘伸周径数据、前臂最大周径数据、前臂最小周径数据、手长数据、手宽数据和手周径数据。所述上肢表面数据具体通过3.0T磁共振仪扫描对像对像上肢,得到上肢表面数据。该上肢康复支具肢体模型数据获取方法简单,对测量人员的专业技术要求较低,同时得到的数据精确度较高。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (10)

1.一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:获取方法如下:通过测量学测量对像上肢,得到上肢测量数据,并用磁共振仪扫描对像上肢,得到上肢表面数据,得到上肢康复支具肢体模型数据。
2.根据权利要求1所述的上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:所述上肢测量数据包括上肢长度数据、上臂长度数据、前臂长度数据、上臂中段肘伸周径数据、前臂最大周径数据、前臂最小周径数据、手长数据、手宽数据和手周径数据;
所述上肢表面数据具体通过3.0T磁共振仪扫描对像对像上肢,得到上肢表面数据。
3.根据权利要求2所述的上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展,双手自然下垂,手自然摆放于体侧,掌心朝向大腿,然后测量上肢长度数据和上臂长度数据;
所述上肢长度数据测量为,先标记肩峰外侧点并定义为肩峰外侧标记点,测量肩峰外侧标记点至中指指尖的距离数据并记录;
所述上臂长度数据测量为,先标记肩峰外侧缘和肱骨外上髁下缘分别定义为肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点,测量肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的距离并记录。
4.根据权利要求3所述的上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:使对像自然站立,上肢放松置于体侧,手和手指伸直,手掌朝前,解剖位,然后测量前臂长数据;
所述前臂长数据测量具体为,先标记桡骨头和桡骨茎突下端分别定义桡骨头标记点和桡骨茎突下端标记点,测量桡骨头标记点和桡骨茎突下端标记点之间的距离并记录。
5.根据权利要求4所述的上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展自然下垂,不考虑解剖位,然后测量上臂中段肘伸周径数据;
所述上臂中段肘伸周径数据具体为,先标记肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的中点并定义为中间标记点,测量中间标记点与上臂长轴方向垂直的周径数据并记录。
6.根据权利要求5所述的上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展自然下垂,然后测量前臂最大周径数据;
所述前臂最大周径数据测量具体为,先标记肘横纹并定义为肘横纹标记点,再测量肘横纹标记点往下5cm处并标记为5cm标记点,然后再测量5cm标记点所在位置的周径数据并记录。
7.根据权利要求6所述的上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展,然后使对像垂直测量侧上臂外旋置于体侧且掌心朝前,再对像垂直将肘关节屈曲90°,手指伸直,掌心朝上,手长轴与前臂长轴平行,自然下垂,然后测量前臂最小周径数据;
所述前臂最小周径数据测量具体为,先标记桡骨茎突点并定义为桡骨茎突标记点,测量桡骨茎突标记点和前臂长轴垂直的腕横纹处周径数据并记录。
8.根据权利要求7所述的上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:使对像垂直站立于地面,双下肢对称伸展,然后使测量侧上臂外旋置于体侧并掌心朝前,再使对像将前臂内旋,使掌心朝下四指并拢并且拇指外展,中指长轴平行于前臂长轴,测量手长数据和手宽数据;
所述手长数据测量具体为,测量桡骨茎突标记点到中指末端的距离数据并记录;
所述手宽数据测量具体为,先标记第二掌指关节间隙和第五掌指关节间隙并分别定义为第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点,测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点的直线距离数据并记录。
9.根据权利要求8所述的上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:使对像手指伸直并拢并平放,手心朝下中指长轴与前臂长轴平行,然后测量手周径数据;
所述手周径数据测量具体为,测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点所在位置的周径数据并记录。
10.根据权利要求9所述的上肢康复支具肢体模型数据获取方法,其特征在于:所述上肢长度数据测量为,先标记肩峰外侧点并定义为肩峰外侧标记点,用中马丁尺测量肩峰外侧标记点至中指指尖的距离数据并记录;
所述上臂长度数据测量为,先标记肩峰外侧缘和肱骨外上髁下缘分别定义为肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点,用中马丁尺测量肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的距离并记录;
所述上臂中段肘伸周径数据具体为,先标记肩峰外侧缘标记点和肱骨外上髁下缘标记点之间的中点并定义为中间标记点,用围尺测量中间标记点与上臂长轴方向垂直的周径数据并记录;
所述前臂最大周径数据测量具体为,先标记肘横纹并定义为肘横纹标记点,再测量肘横纹标记点往下5cm处并标记为5cm标记点,然后再用围尺测量5cm标记点所在位置的周径数据并记录;
所述前臂最小周径数据测量具体为,先标记桡骨茎突点并定义为桡骨茎突标记点,用围尺测量桡骨茎突标记点和前臂长轴垂直的腕横纹处周径数据并记录;
所述手长数据测量具体为,测量桡骨茎突标记点到中指末端的距离数据并记录;
所述手宽数据测量具体为,先标记第二掌指关节间隙和第五掌指关节间隙并分别定义为第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点,用游标卡尺测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点的直线距离数据并记录;
所述手周径数据测量具体为,用围尺测量第二掌指关节间隙标记点和第五掌指关节间隙标记点所在位置的周径数据并记录。
CN201810803093.XA 2018-07-20 2018-07-20 一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法 Pending CN109124639A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810803093.XA CN109124639A (zh) 2018-07-20 2018-07-20 一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810803093.XA CN109124639A (zh) 2018-07-20 2018-07-20 一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109124639A true CN109124639A (zh) 2019-01-04

Family

ID=64801313

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810803093.XA Pending CN109124639A (zh) 2018-07-20 2018-07-20 一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109124639A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113647934A (zh) * 2021-09-14 2021-11-16 中国人民解放军空军特色医学中心 用于招收飞行学员体格检查的多功能测量装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020177770A1 (en) * 1998-09-14 2002-11-28 Philipp Lang Assessing the condition of a joint and assessing cartilage loss
US20130190606A1 (en) * 2012-01-25 2013-07-25 Huntington Medical Research Institutes Combined quantitative mri and quantitative mrs for diagnosis of alzheimers disease and hippocampal sclerosis
CN103942833A (zh) * 2014-04-14 2014-07-23 成都数象科技有限公司 数字人体的精确控制方法
CN105212951A (zh) * 2015-10-15 2016-01-06 中国人民解放军第二军医大学 脊柱在体生物力学测量装置
US20160192877A1 (en) * 2012-12-21 2016-07-07 Exos Gmbh Guiding/supporting structure for coupling to a living being, and method for determining suitable contact surfaces on the living being
CN106214307A (zh) * 2016-08-12 2016-12-14 青岛尤尼科技有限公司 一种骨科外固定支具的3d打印制备方法
CN106420134A (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 王强 一种治疗脊椎侧弯的智能矫正工具
CN107278138A (zh) * 2015-02-26 2017-10-20 三星电子株式会社 能够自动识别待测量的身体部位的电子装置以及电子装置的身体组分测量方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020177770A1 (en) * 1998-09-14 2002-11-28 Philipp Lang Assessing the condition of a joint and assessing cartilage loss
US20130190606A1 (en) * 2012-01-25 2013-07-25 Huntington Medical Research Institutes Combined quantitative mri and quantitative mrs for diagnosis of alzheimers disease and hippocampal sclerosis
US20160192877A1 (en) * 2012-12-21 2016-07-07 Exos Gmbh Guiding/supporting structure for coupling to a living being, and method for determining suitable contact surfaces on the living being
CN103942833A (zh) * 2014-04-14 2014-07-23 成都数象科技有限公司 数字人体的精确控制方法
CN107278138A (zh) * 2015-02-26 2017-10-20 三星电子株式会社 能够自动识别待测量的身体部位的电子装置以及电子装置的身体组分测量方法
CN105212951A (zh) * 2015-10-15 2016-01-06 中国人民解放军第二军医大学 脊柱在体生物力学测量装置
CN106214307A (zh) * 2016-08-12 2016-12-14 青岛尤尼科技有限公司 一种骨科外固定支具的3d打印制备方法
CN106420134A (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 王强 一种治疗脊椎侧弯的智能矫正工具

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《运动解剖学、运动医学大辞典》编辑委员会: "《运动解剖学、运动医学大辞典》", 30 April 2000, 人民体育出版社 *
LE C H ,等: "Reverse engineering and rapid prototyping for new orthotic devices", 《INTELLIGENT PRODUCTION MACHINE AND SYSTEM - THE 1ST VIRTUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT PRODUCTION, MACHINES AND SYSTEMS》 *
南小峰脊柱侧弯工作室: "GBW支具和国产支具的区别", 《HTTPS://WWW.SOHU.COM/A/140497142_308952》 *
陈媛媛,等: "《人机工程学》", 31 August 2015, 合肥工业大学出版社 *
马奎云,等: "《康复医学》", 31 August 2000, 河南医科大学出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113647934A (zh) * 2021-09-14 2021-11-16 中国人民解放军空军特色医学中心 用于招收飞行学员体格检查的多功能测量装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20100234182A1 (en) Neurological device
JP2015527102A (ja) 遠隔制御による関節のリハビリ訓練システムおよびその実現方法と関節可動域の評価方法
US20200281508A1 (en) Human body mounted sensors using mapping and motion analysis
CN106102565A (zh) 具有模块化传感器平台的可调节可穿戴系统
Oubre et al. A simple low-cost wearable sensor for long-term ambulatory monitoring of knee joint kinematics
US10912512B2 (en) System and method for muscle movements detection
CN105726261A (zh) 一种关节运动辅助装置
CN109124639A (zh) 一种上肢康复支具肢体模型数据获取方法
CN207249980U (zh) 用于教学的肌张力评定模型
CN105902364A (zh) 一种易穿戴关节运动辅助装置及穿戴方法
CN105726262A (zh) 一种独立辅助手指的关节运动辅助装置
US20200281509A1 (en) Diagnosis and treatment using mapping and motion analysis
Curran et al. The prosthetic treatment of upper limb deficiency
CN105769511A (zh) 一种独立辅助关节的关节运动辅助装置
CN205525761U (zh) 一种医疗锐器盒固定架
CN107715402B (zh) 一种肌肉复健装置及方法
CN208926630U (zh) 一种采血固定装置
CN105748258A (zh) 一种关节运动辅助装置
Rohm et al. Modular FES-hybrid orthosis for individualized setup of BCI controlled motor substitution and recovery
CN206353026U (zh) 一种医疗假体模型精度检测的工业仪器
CN211634148U (zh) 一种智能腿架
CN210355863U (zh) 一种肘关节康复训练装置
CN105193434A (zh) 下肢肌力测量仪
Masuda et al. A proposal for a new definition of the axial rotation angle of the shoulder joint
Adachi et al. Differences in the activity of the shoulder girdle and lower back muscles owing to postural alteration while using a smartphone

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190104

RJ01 Rejection of invention patent application after publication