CN109118727A - 用于智能门垫的信息提醒方法及装置 - Google Patents

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CN109118727A CN201810930162.3A CN201810930162A CN109118727A CN 109118727 A CN109118727 A CN 109118727A CN 201810930162 A CN201810930162 A CN 201810930162A CN 109118727 A CN109118727 A CN 109118727A
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Abstract

本公开是关于用于智能门垫的信息提醒方法及装置。该方法包括:当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;根据鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作。本公开通过获取并分析待检测用户的鞋底特征信息,进而基于鞋底特征信息执行针对待检测用户的提醒操作,使得用户能够及时获知鞋底特征,进一步便于用户基于鞋底特征了解鞋子磨损情况,或用户走路步态信息等,提高用户体验。

Description

用于智能门垫的信息提醒方法及装置
技术领域
本公开涉及智能家庭设备技术领域,尤其涉及用于智能门垫的信息提醒方法及装置。
背景技术
门垫是一种能有效地在门口刮除鞋底泥尘和水份的产品,通常都柔软、富有弹性,脚感舒适。
相关技术中,门垫具有除尘、吸水、除泥、防滑等功能,为用户的生活带来便利,门垫还可以具有与地毯一样的装饰功能。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供一种用于智能门垫的信息提醒方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种用于智能门垫的信息提醒方法,包括:
当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;
根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作。
在一个实施例中,所述根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作,包括:
根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型;
当所述用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对所述待检测用户的第一提示操作,所述第一提示操作用于提醒所述待检测用户调整走路姿势。
在一个实施例中,所述根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作,包括:
根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的鞋底磨损数据;
当所述鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,所述第二提示操作用于提醒所述待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。
在一个实施例中,所述鞋底特征信息包括鞋底图像和/或鞋底落地姿势。
在一个实施例中,在所述鞋底特征信息包括鞋底图像的情况下,所述根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型,包括:
根据所述鞋底图像,获取鞋底磨损数据;
根据所述鞋底磨损数据,确定所述待检测用户的走路姿势类型。
在一个实施例中,所述根据所述鞋底图像,获取鞋底磨损数据,包括:
根据所述鞋底图像,确定鞋底材质;
当所述鞋底材质与预设易磨损材质匹配时,获取所述鞋底磨损数据。
在一个实施例中,在所述鞋底特征信息包括鞋底图像的情况下,所述当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息,包括:
当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的体态特征;
当所述体态特征与预设特征匹配时,调用摄像头拍摄得到鞋底图像;和/或,
当所述体态特征与预设特征不匹配时,调用摄像头拍摄得到待检测用户的图像。
在一个实施例中,在所述鞋底特征信息包括鞋底落地姿势的情况下,所述获取待检测用户的鞋底特征信息,包括:
根据所述智能门垫上设置的压力传感器阵列,获取待检测用户的鞋底在落地过程中所述压力传感器阵列感测到的压力信号;
基于所述压力信号,确定所述鞋底落地姿势。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种用于智能门垫的信息提醒装置,包括:
获取模块,用于当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;
执行模块,用于根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作。
在一个实施例中,所述执行模块包括:
第一确定子模块,用于根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型;
第一提示子模块,用于当所述用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对所述待检测用户的第一提示操作,所述第一提示操作用于提醒所述待检测用户调整走路姿势。
在一个实施例中,所述执行模块包括:
第二确定子模块,用于根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的鞋底磨损数据;
第二提示子模块,用于当所述鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,所述第二提示操作用于提醒所述待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。
在一个实施例中,所述鞋底特征信息包括鞋底图像;所述第一确定子模块根据所述鞋底图像,获取鞋底磨损数据;根据所述鞋底磨损数据,确定所述待检测用户的走路姿势类型。
在一个实施例中,所述第一确定子模块根据所述鞋底图像,确定鞋底材质;当所述鞋底材质与预设易磨损材质匹配时,获取所述鞋底磨损数据。
在一个实施例中,所述鞋底特征信息包括鞋底图像;所述获取模块包括:
第一获取子模块,用于当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的体态特征;
拍摄子模块,用于当所述体态特征与预设特征匹配时,调用摄像头拍摄得到鞋底图像;和/或,当所述体态特征与预设特征不匹配时,调用摄像头拍摄得到待检测用户的图像。
在一个实施例中,所述鞋底特征信息包括鞋底落地姿势;所述获取模块包括:
第二获取子模块,用于根据所述智能门垫上设置的压力传感器阵列,获取待检测用户的鞋底在落地过程中所述压力传感器阵列感测到的压力信号;
第三确定子模块,用于基于所述压力信号,确定所述鞋底落地姿势。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种用于智能门垫的信息提醒装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;
根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:该技术方案通过获取并分析待检测用户的鞋底特征信息,进而基于鞋底特征信息执行针对待检测用户的提醒操作,使得用户能够及时获知鞋底特征,进一步便于用户基于鞋底特征了解鞋子磨损情况,或用户走路步态信息等,提高用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的用于智能门垫的信息提醒装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用于智能门垫的信息提醒方法的流程图,该方法的执行主体可以为智能门垫;如图1所示,该方法包括以下步骤101-102:
在步骤101中,当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息。
示例的,鞋底特征信息可以包括:鞋底图像、和/或鞋底落地姿势。鞋底落地姿势是指待检测用户站立于智能门垫的预设落脚区域时的落脚姿势,例如前脚掌先于脚后跟落地、或前脚掌晚于脚后跟落地等。
示例的,在鞋底特征信息包括鞋底图像的场景中,步骤101的实现方式至少可以包括以下任意一种方式或组合:
方式11、在智能门垫的预设落脚区域内设置摄像头及压力传感器阵列,压力传感器阵列包括一个或多个压力传感器;通过压力传感器阵列采集并分析感测数据,检测是否有人站立于智能门垫的预设落脚区域内,当压力传感器阵列检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,激活摄像头,由摄像头拍摄待检测用户的鞋底图像。
方式12、在智能门垫的预设落脚区域内设置摄像头,在智能门垫旁边的门上或墙上设置一个或多个红外传感器;通过红外传感器检测是否有人站立于智能门垫的预设落脚区域内,当红外传感器检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,激活摄像头,由摄像头拍摄待检测用户的鞋底图像。
示例的,可以预先获取预设人员的体态特征作为预设特征;体态特征例如可以包括:体重、身高。当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的体态特征,例如,通过设置于智能门垫的预设落脚区域内的压力传感器阵列检测待检测用户的体重、和/或通过设置于智能门垫旁边的门上或墙上的红外传感器检测待检测用户的身高;然后,判断体态特征与预设特征是否匹配:当体态特征与预设特征匹配时,可以判定待检测用户为预设人员,然后调用设置于智能门垫的预设落脚区域内的摄像头拍摄得到鞋底图像;当体态特征与预设特征不匹配时,可以判定待检测用户为陌生人,此时可以结束整个流程,避免无效操作;也可以在体态特征与预设特征不匹配时,调用设置于智能门垫旁边的门上或墙上的摄像头拍摄得到待检测用户的图像,通过获取待检测用户的图像,能够协助提高住户的安防水平。
示例的,在鞋底特征信息包括鞋底落地姿势的场景中,步骤101的实现步骤可以包括:在智能门垫的预设落脚区域内设置压力传感器阵列,压力传感器阵列用于感测压力信号,压力传感器阵列包括一个或多个压力传感器;当待检测用户的鞋底在落地过程中所述压力传感器阵列可以感测到压力信号,基于所述压力信号确定所述鞋底落地姿势,例如,根据多个压力信号的分布区域面积及各压力信号的检测时间,确定待检测用户的前脚掌与脚后跟的落地顺序,进而确定待检测用户的鞋底落地姿势。
可选的,在智能门垫的预设落脚区域内设置摄像头及压力传感器阵列,当压力传感器阵列感测到有效的压力信号时,激活摄像头,由摄像头拍摄待检测用户的鞋底图像,根据鞋底图像获知待检测用户的前脚掌与脚后跟在智能门垫的预设落脚区域内的站立位置;根据待检测用户的前脚掌与脚后跟在智能门垫的预设落脚区域内的站立位置、及压力传感器阵列所检测到的多个压力信号的分布区域面积及各压力信号的检测时间,确定待检测用户的前脚掌与脚后跟的落地顺序,进而确定待检测用户的鞋底落地姿势。
在步骤102中,根据鞋底特征信息,执行针对待检测用户的提醒操作。
示例的,提醒操作的实现方式可以包括:方式21、由智能门垫自身进行提醒,例如,可以设置扬声器等进行声音提醒;方式22、由与智能门垫建立关联关系的终端进行提醒,例如,智能门垫与智能门关联,智能门上设置显示屏、扬声器等,进行提醒信息的输出;或者,也可以与用户的便携式终端建立关联关系,由便携式终端进行提醒信息的输出。
示例的,步骤102的实现方式至少可以包括以下任意一种方式或组合:
方式a)根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型;当所述用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对所述待检测用户的第一提示操作,所述第一提示操作用于提醒所述待检测用户调整走路姿势。
示例的,在鞋底特征信息包括鞋底图像的场景中,可以根据鞋底图像,获取鞋底磨损数据;根据鞋底磨损数据,确定待检测用户的走路姿势类型。例如,鞋底磨损数据可以包括鞋底各个区域的缺失面积和缺失厚度等。走路姿势类型可以包括:预设标准类型、内八、外八等。
可选的,根据鞋底材质判断是否有必要获取并分析鞋底磨损数据。例如,根据鞋底图像,确定鞋底材质;判断鞋底材质是否为易磨损材质:
当鞋底材质与预设易磨损材质匹配时,获取鞋底磨损数据,进而根据鞋底磨损数据确定待检测用户的走路姿势类型。
当鞋底材质与预设易磨损材质不匹配时,流程结束,即不执行获取鞋底磨损数据的步骤,这样处理的好处在于:当鞋底材质与预设易磨损材质不匹配时,可判定鞋底材质为耐磨材质,而不正确的走路姿势很难使得鞋底出现磨损,在这种情况下,即使用户的走路姿势不正确,但是通过对鞋底磨损数据的分析也无法获知真实的走路姿势类型,容易产生误判,因此,本公开中当鞋底材质与预设易磨损材质不匹配时结束整个流程,避免误判和无效的操作。
可选的,针对当用户鞋子的鞋底材质为耐磨材质时,无法基于鞋底磨损数据确定走路姿势类型的问题,可以对同一用户的多双鞋子的磨损程度进行综合分析;例如,只要这些鞋子中有一只鞋子的鞋底材质与预设易磨损材质匹配,就可以获取并分析该鞋子的鞋底磨损数据,进而根据鞋底磨损数据确定待检测用户的走路姿势类型。
示例的,在获取用户的走路姿势类型之后,判断用户的走路姿势类型与预设标准类型是否匹配:当用户的走路姿势类型与预设标准类型匹配时,流程结束。当用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对待检测用户的第一提示操作,所述第一提示操作用于提醒所述待检测用户调整走路姿势。可选的,第一提示操作的实现方式可以包括:语音提醒、文字提醒、图像提醒;其中,图像提醒是指在与智能门垫建立通信连接的用户终端上显示与走路姿势类型对应的走路姿势图像或动画。
可选的,第一提示操作不仅可以提醒待检测用户调整走路姿势,也可以建议待检测用户按照预设标准类型的姿势行走;例如,在用户日常行走过程中,终端主动提示用户按照预设标准类型的姿势行走。
示例的,可以通过对鞋底图像进行分析,根据鞋底图像确定鞋底尺寸,确定与鞋底尺寸关联的待检测用户的身份。例如,妈妈鞋底尺寸37码、爸爸鞋底尺寸43码、孩子鞋底尺寸23码等,在用户终端上安装APP,APP与智能门垫建立关联关系,能够在APP上显示妈妈、爸爸及孩子的走路姿势类型,父母可以参照孩子的走路姿势类型,对孩子的走路姿势采取有效的矫正措施。
方式b)根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的鞋底磨损数据;当所述鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,所述第二提示操作用于提醒所述待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。基于鞋子磨损程度对待检测用户进行提醒,例如,根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的鞋底磨损数据;当鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,所述第二提示操作用于提醒所述待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。比如,在鞋子磨损很严重时,为了美观或者身体发育,特别是对于儿童,鞋子磨损太严重的情况下,儿童继续穿着可能引起脚部不正常发育,通过及时提醒用户更换鞋子,或者提醒用户对鞋底进行修护;而在鞋底磨损数据未超过预设磨损阈值时,也即鞋子磨损程度一般时,提醒用户注意走路姿势、或建议用户按照预设标准类型的姿势行走。
本公开实施例提供的技术方案,通过获取并分析待检测用户的鞋底特征信息,进而基于鞋底特征信息执行针对待检测用户的提醒操作,使得智能门垫具备信息提醒功能,如此,能够提高用户体验。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用于智能门垫的信息提醒方法的流程图。如图2所示,在图1所示实施例的基础上,本公开涉及的用于智能门垫的信息提醒方法可以包括以下步骤201-204:
在步骤201中,当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底图像。
在步骤202中,根据鞋底图像,获取鞋底磨损数据。
例如,鞋底磨损数据可以包括鞋底各个区域的缺失面积和缺失厚度等。走路姿势类型可以包括:预设标准类型、内八、外八等。
在步骤203中,根据鞋底磨损数据,确定待检测用户的走路姿势类型。
在步骤204中,当用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对待检测用户的第一提示操作,第一提示操作用于提醒待检测用户调整走路姿势。
本公开实施例提供的技术方案,通过对待检测用户的鞋底图像进行分析获取鞋底磨损数据,并基于鞋底磨损数据确定待检测用户的走路姿势类型,从而方便用户及时获知走路姿势类型,并根据需要进行调整,能够提高用户体验。
图3是根据一示例性实施例示出的一种用于智能门垫的信息提醒方法的流程图。如图3所示,在图1所示实施例的基础上,本公开涉及的用于智能门垫的信息提醒方法可以包括以下步骤301-303:
在步骤301中,当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,根据所述智能门垫上设置的压力传感器阵列,获取待检测用户的鞋底在落地过程中压力传感器阵列感测到的压力信号。
在步骤302中,基于所述压力信号,确定所述鞋底落地姿势。
在步骤303中,根据鞋底落地姿势,执行针对待检测用户的提醒操作。
本公开实施例提供的技术方案,通过获取并分析待检测用户的鞋底落地姿势,确定待检测用户的走路姿势类型,从而方便用户及时获知走路姿势类型,并根据需要进行调整,能够提高用户体验。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用于智能门垫的信息提醒方法的流程图。如图4所示,在图1所示实施例的基础上,本公开涉及的用于智能门垫的信息提醒方法可以包括以下步骤401-403:
在步骤401中,当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息。
在步骤402中,根据鞋底特征信息,确定待检测用户的鞋底磨损数据。
在步骤403中,当鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对待检测用户的第二提示操作,第二提示操作用于提醒待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。
示例的,在获取用户的鞋底磨损数据之后,判断用户的鞋底磨损数据与预设磨损阈值是否匹配:当所述鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,提醒待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修;当鞋底磨损数据未超过预设磨损阈值时,流程结束。
本公开实施例提供的技术方案,能够通过获取并分析待检测用户的鞋底特征信息,确定待检测用户的鞋底磨损数据,当鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,提醒待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修,提高用户体验。
在一个实施例中,提供一种可以检测用户的走路姿势的智能门垫,通过在智能门垫中设置传感器和摄像头,用于获取用户的落脚姿势或鞋子磨损程度,根据落脚姿势或磨损程度判断行走姿势,根据行走姿势对用户进行提醒。具体步骤包括:
步骤1、收集数据:
可以将智能门垫里的传感器和摄像头通过蓝牙与用户终端例如手机连接,在用户第一次站上门垫时记录初始的鞋底磨损数据,这样门垫可以扫到鞋底状况和用户的体重、身高。当然,用户也可以手动输入鞋底状况和用户的体重、身高等数据。
其中,传感器可以是压力传感器,设置在门垫中,压力传感器采集感测数据,在检测到有用户踩到门垫上时,激活摄像头,使摄像头拍摄鞋底画面,根据拍摄的画面判断鞋底磨损情况。可选的,根据磨损情况还可以进一步检测用户的走路姿势是否标准。可选的,传感器还可以是红外传感器,设置在门上,可以用于确定是否有用户站到门垫上。当然,本公开对传感器类型不做过多限定,只要能够检测到是否有用户站到门垫上即可。
另外,可以基于拍摄的鞋底的尺寸,与特定用户进行关联。例如,妈妈尺寸37码、爸爸43码、孩子23码等,在终端上安装APP,APP上可以显示妈妈、爸爸、孩子的走路姿势。例如,父母可以参照这些数据对孩子的走路姿势进行矫正。
可选的,当检测到有用户站到门垫上时,进一步检测站上来的是否是陌生人,如果是陌生人,则不激活摄像头。或者,可以激活摄像头,仅是处于安防的目的,相当于将日常的安防摄像头设置在门垫里,但不进行鞋底磨损情况的分析。
步骤2、对比数据:
用户每天踩在门垫的脚印上,即可收录数据,一段时间后,如一个月后,鞋底有一侧磨损,用户终端可以输出用户走路姿势画像,对比正常走路对鞋底影响的数据。
步骤3、输出并提示:
有了之前的数据对比,对于有内八、外八等走路问题的用户,在每天用户行走时,移动端可以提醒提示,提示按照怎样的姿势行走。从而更好的为用户起到检测作用。
可选的,可以基于鞋子磨损程度,对用户进行分级提醒。比如,在鞋子磨损很严重时,为了美观或者身体发育,例如,特别是对于儿童,鞋子磨损太严重的情况下,儿童继续穿着可能引起脚部不正常发育,提醒用户更换鞋子,或者对鞋底进行修护;在鞋子磨损程度一般时,提醒用户注意走路姿势。
可选的,鞋子磨损往往也和鞋子本身的材质有关系,如果用户的鞋子是抗磨型的,也即,不容易被走姿影响,则断定走路姿势没有问题,则可能产生误判断。因此,可以对一个用户的多双鞋子的磨损程度进行综合分析,只要存在一双鞋子的磨损程度达到一定程度,则可以判定用户走姿有问题。
可选的,可以根据拍摄的画面信息分析鞋底材质,判断材质是否为易磨损材质,如果是,则进一步检测鞋底磨损程度;如果不是,则不进行磨损程度的检测。
可选的,还可以通过用户落脚的姿势,判断用户的走姿。例如,正常落脚时,应该是脚跟先落地,如果前脚掌先落地则是错误的,特别是有些女士,在穿高跟鞋时,习惯前脚掌先落地。具体的,可以根据压力传感器和/或摄像头检测用户脚部落地姿势。
可选的,门垫上设置的落脚区域,下面设置传感器阵列和摄像头,阵列区域和广角范围应当足够大,以保证检测的准确性。
本公开实施例提供的技术方案中,通过设置传感器和摄像头能够,当用户站上门垫时,可以测到鞋底的磨损程度,根据鞋底的不同部位的磨损程度,结合现有走路姿势大数据,勾画用户行走数据,提示甚至矫正用户行走的姿势,比如矫正内八等不正确的走路姿势。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于智能门垫的信息提醒装置的框图,该装置可以采用各种方式来实施,例如在跑步板中实施装置的全部组件,或者,在跑步板侧以耦合的方式实施装置中的组件;该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现上述本公开涉及的方法,如图5所示,该用于智能门垫的信息提醒装置包括:获取模块501及执行模块502,其中:
获取模块501被配置为当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;
执行模块502被配置为根据鞋底特征信息,执行针对待检测用户的提醒操作。
本公开实施例提供的装置能够用于执行图1所示实施例的技术方案,其执行方式和有益效果类似,此处不再赘述。
在一种可能的实施方式中,如图6所示,图5示出的用于智能门垫的信息提醒装置还可以包括把执行模块502配置成包括:第一确定子模块601及第一提示子模块602,其中:
第一确定子模块601被配置为根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型;
第一提示子模块602被配置为当所述用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对所述待检测用户的第一提示操作,所述第一提示操作用于提醒所述待检测用户调整走路姿势。
在一种可能的实施方式中,如图7所示,图5示出的用于智能门垫的信息提醒装置还可以包括把执行模块502配置成包括:第二确定子模块701及第二提示子模块702,其中:
第二确定子模块701被配置为根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的鞋底磨损数据;
第二提示子模块702被配置为当所述鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,所述第二提示操作用于提醒所述待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。
在一种可能的实施方式中,所述鞋底特征信息包括鞋底图像;所述第一确定子模块601,根据所述鞋底图像获取鞋底磨损数据,根据所述鞋底磨损数据确定所述待检测用户的走路姿势类型。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定子模块601,根据所述鞋底图像确定鞋底材质,当所述鞋底材质与预设易磨损材质匹配时,获取所述鞋底磨损数据。
在一种可能的实施方式中,鞋底特征信息包括鞋底图像;如图8所示,图5示出的用于智能门垫的信息提醒装置还可以包括把获取模块501配置成包括:第一获取子模块801及拍摄子模块802,其中:
第一获取子模块801被配置为当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的体态特征;
拍摄子模块802被配置为当所述体态特征与预设特征匹配时,调用摄像头拍摄得到鞋底图像;和/或,当所述体态特征与预设特征不匹配时,调用摄像头拍摄得到待检测用户的图像。
在一种可能的实施方式中,鞋底特征信息包括鞋底落地姿势;如图9所示,图5示出的用于智能门垫的信息提醒装置还可以包括把获取模块501配置成包括:第二获取子模块901及第三确定子模块902,其中:
第二获取子模块901被配置为根据所述智能门垫上设置的压力传感器阵列,获取待检测用户的鞋底在落地过程中所述压力传感器阵列感测到的压力信号;
第三确定子模块902被配置为基于所述压力信号,确定所述鞋底落地姿势。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于智能门垫的信息提醒装置1000的框图,用于智能门垫的信息提醒装置1000适用于智能门垫,用于智能门垫的信息提醒装置1000包括:
处理器1001;
用于存储处理器可执行指令的存储器1002;
其中,处理器1001被配置为:
当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;
根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作。
在一个实施例中,上述处理器1001还可被配置为:
根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型;
当所述用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对所述待检测用户的第一提示操作,所述第一提示操作用于提醒所述待检测用户调整走路姿势。
在一个实施例中,上述处理器1001还可被配置为:
根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的鞋底磨损数据;
当所述鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,所述第二提示操作用于提醒所述待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。
在一个实施例中,所述鞋底特征信息包括鞋底图像和/或鞋底落地姿势。
在一个实施例中,上述处理器1001还可被配置为:
根据所述鞋底图像,获取鞋底磨损数据;
根据所述鞋底磨损数据,确定所述待检测用户的走路姿势类型。
在一个实施例中,上述处理器1001还可被配置为:
根据所述鞋底图像,确定鞋底材质;
当所述鞋底材质与预设易磨损材质匹配时,获取所述鞋底磨损数据。
在一个实施例中,上述处理器1001还可被配置为:
当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的体态特征;
当所述体态特征与预设特征匹配时,调用摄像头拍摄得到鞋底图像;和/或,
当所述体态特征与预设特征不匹配时,调用摄像头拍摄得到待检测用户的图像。
在一个实施例中,上述处理器1001还可被配置为:
根据所述智能门垫上设置的压力传感器阵列,获取待检测用户的鞋底在落地过程中所述压力传感器阵列感测到的压力信号;
基于所述压力信号,确定所述鞋底落地姿势。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图11是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图;装置1100适用于智能门垫;装置1100可以包括以下一个或多个组件:处理组件1102,存储器1104,电源组件11011,多媒体组件1108,音频组件1110,输入/输出(I/O)的接口1112,传感器组件1114,以及通信组件1116。
处理组件1102通常控制装置1100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1102可以包括一个或多个模块,便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如,处理组件1102可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1108和处理组件1102之间的交互。
存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1100的操作。这些数据的示例包括用于在装置1100上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1106为装置1100的各种组件提供电力。电源组件1106可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1108包括在装置1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1100处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1110包括一个麦克风(MIC),当装置1100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1104或经由通信组件1116发送。在一些实施例中,音频组件1110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1112为处理组件1102和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1114包括一个或多个传感器,用于为装置1100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1114可以检测到装置1100的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为装置1100的显示器和小键盘,传感器组件1114还可以检测装置1100或装置1100一个组件的位置改变,用户与装置1100接触的存在或不存在,装置1100方位或加速/减速和装置1100的温度变化。传感器组件1114可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1114还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1114还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1116被配置为便于装置1100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G、3G、4G或5G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件1116还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1104,上述指令可由装置1100的处理器1120执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图12是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。例如,装置1200可以被提供为一服务器。装置1200包括处理组件1202,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1203所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1202的执行的指令,例如应用程序。存储器1203中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1202被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置1200还可以包括一个电源组件1206被配置为执行装置1200的电源管理,一个有线或无线网络接口1205被配置为将装置1200连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1207。装置1200可以操作基于存储在存储器1203的操作系统,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由装置1100或装置1200的处理器执行时,使得装置1100或装置1200能够执行如下方法,方法包括:
当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;
根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作。
在一个实施例中,所述根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作,包括:
根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型;
当所述用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对所述待检测用户的第一提示操作,所述第一提示操作用于提醒所述待检测用户调整走路姿势。
在一个实施例中,所述根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作,包括:
根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的鞋底磨损数据;
当所述鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,所述第二提示操作用于提醒所述待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。
在一个实施例中,所述鞋底特征信息包括鞋底图像和/或鞋底落地姿势。
在一个实施例中,在所述鞋底特征信息包括鞋底图像的情况下,所述根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型,包括:
根据所述鞋底图像,获取鞋底磨损数据;
根据所述鞋底磨损数据,确定所述待检测用户的走路姿势类型。
在一个实施例中,所述根据所述鞋底图像,获取鞋底磨损数据,包括:
根据所述鞋底图像,确定鞋底材质;
当所述鞋底材质与预设易磨损材质匹配时,获取所述鞋底磨损数据。
在一个实施例中,在所述鞋底特征信息包括鞋底图像的情况下,所述当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息,包括:
当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的体态特征;
当所述体态特征与预设特征匹配时,调用摄像头拍摄得到鞋底图像;和/或,
当所述体态特征与预设特征不匹配时,调用摄像头拍摄得到待检测用户的图像。
在一个实施例中,在所述鞋底特征信息包括鞋底落地姿势的情况下,所述获取待检测用户的鞋底特征信息,包括:
根据所述智能门垫上设置的压力传感器阵列,获取待检测用户的鞋底在落地过程中所述压力传感器阵列感测到的压力信号;
基于所述压力信号,确定所述鞋底落地姿势。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种用于智能门垫的信息提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;
根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作,包括:
根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型;
当所述用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对所述待检测用户的第一提示操作,所述第一提示操作用于提醒所述待检测用户调整走路姿势。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作,包括:
根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的鞋底磨损数据;
当所述鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,所述第二提示操作用于提醒所述待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述鞋底特征信息包括鞋底图像和/或鞋底落地姿势。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述鞋底特征信息包括鞋底图像的情况下,所述根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型,包括:
根据所述鞋底图像,获取鞋底磨损数据;
根据所述鞋底磨损数据,确定所述待检测用户的走路姿势类型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述鞋底图像,获取鞋底磨损数据,包括:
根据所述鞋底图像,确定鞋底材质;
当所述鞋底材质与预设易磨损材质匹配时,获取所述鞋底磨损数据。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述鞋底特征信息包括鞋底图像的情况下,所述当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息,包括:
当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的体态特征;
当所述体态特征与预设特征匹配时,调用摄像头拍摄得到鞋底图像;和/或,
当所述体态特征与预设特征不匹配时,调用摄像头拍摄得到待检测用户的图像。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述鞋底特征信息包括鞋底落地姿势的情况下,所述获取待检测用户的鞋底特征信息,包括:
根据所述智能门垫上设置的压力传感器阵列,获取待检测用户的鞋底在落地过程中所述压力传感器阵列感测到的压力信号;
基于所述压力信号,确定所述鞋底落地姿势。
9.一种用于智能门垫的信息提醒装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;
执行模块,用于根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述执行模块包括:
第一确定子模块,用于根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的走路姿势类型;
第一提示子模块,用于当所述用户的走路姿势类型与预设标准类型不匹配时,执行针对所述待检测用户的第一提示操作,所述第一提示操作用于提醒所述待检测用户调整走路姿势。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述执行模块包括:
第二确定子模块,用于根据所述鞋底特征信息,确定所述待检测用户的鞋底磨损数据;
第二提示子模块,用于当所述鞋底磨损数据超过预设磨损阈值时,执行针对所述待检测用户的第二提示操作,所述第二提示操作用于提醒所述待检测用户更换鞋子或对鞋子进行维修。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述鞋底特征信息包括鞋底图像;所述第一确定子模块根据所述鞋底图像,获取鞋底磨损数据;根据所述鞋底磨损数据,确定所述待检测用户的走路姿势类型。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第一确定子模块根据所述鞋底图像,确定鞋底材质;当所述鞋底材质与预设易磨损材质匹配时,获取所述鞋底磨损数据。
14.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述鞋底特征信息包括鞋底图像;所述获取模块包括:
第一获取子模块,用于当检测到有人站立在预设落脚区域内时,获取待检测用户的体态特征;
拍摄子模块,用于当所述体态特征与预设特征匹配时,调用摄像头拍摄得到鞋底图像;和/或,当所述体态特征与预设特征不匹配时,调用摄像头拍摄得到待检测用户的图像。
15.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述鞋底特征信息包括鞋底落地姿势;所述获取模块包括:
第二获取子模块,用于根据所述智能门垫上设置的压力传感器阵列,获取待检测用户的鞋底在落地过程中所述压力传感器阵列感测到的压力信号;
第三确定子模块,用于基于所述压力信号,确定所述鞋底落地姿势。
16.一种用于智能门垫的信息提醒装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
当检测到有人站立于智能门垫的预设落脚区域内时,获取待检测用户的鞋底特征信息;
根据所述鞋底特征信息,执行针对所述待检测用户的提醒操作。
17.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
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