CN109118689A - 一种智能光纤周界入侵报警系统 - Google Patents

一种智能光纤周界入侵报警系统 Download PDF

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Abstract

一种智能光纤周界入侵报警系统，包括振动光缆、钢丝网、Y型支架、滚笼刺丝网、光纤周界入侵探测器、联动模块、网络硬盘录像机、工业交换机、光纤收发器、高清网络球机、声光报警器、高音喇叭和上位机。其中，振动光缆以环形挂装方式布设于围栏或墙体上，以正弦曲线方式布设于地下，实现对入侵行为的探测，并将携带振动信息的光信号传输至光纤周界入侵探测器经过人工神经网络处理，判别出人员或车辆等入侵行为后，通过联动模块、网络硬盘录像机、工业交换机和光纤收发器联动控制本地高清网络球机进行摄录取证和高音喇叭喊话驱离，同时联动声光报警器进行报警提醒，实现本地用户监视。

Description

一种智能光纤周界入侵报警系统
技术领域
本发明属于周界安防监控技术领域，具体涉及一种智能光纤周界入侵报警系统。
背景技术
安防和监控系统不仅在人们的日常生活中发挥重要作用，而且在针对如银行、监狱、边防线等重点区域防护的应用中，其优势地位也非常明显。传统的依靠人工巡检，不仅浪费了大量人力物力，而且人均监控范围很小，很难实现实时监控。红外、激光对射等方案容易受高低温、雨雪雾等自然气候影响，而且容易被跨越或躲避。泄漏电缆或震动电缆的传感部分属于有源的，系统功耗很大，在被监测范围较大时，此类系统自身的造价和运行维护费用高昂。单一的视频监控系统，也存在诸多弊端，缺乏联动机制，会难以避免的出现漏判现象。智能型光纤安防系统结构简单，具有抗电磁干扰、耐腐蚀、绝缘性能好，能够适用于易燃易爆、强电磁干扰、气候恶劣等特殊环境中，具有广阔的应用前景和广泛的应用范围。
目前关于光纤安防系统整体的系统构造描述还相对较少，比如专利CN202512684U公开的区域周界光纤安防系统中，通过采用入侵信号触发时差数字转换方式，将信号输入到计算机软件进行处理，从而获得入侵发生的具体位置。该专利基本实现了对入侵事物的感知，但是并没有对探测光缆设置方式进行描述，也没有联防系统的布局。另外，该专利采用了单片机通过串口与计算机实现通信，将数据传输给计算机进行处理。若所需处理的数据量较大时，采用串口通信进行传输，将很难满足实时性要求。
专利CN107689127A公开了一种自适应调参功能的光纤安防信号双重识别方法，并具体描述了该方法的实现步骤。首先获取事件信号的交流部分为第一模块，然后对所描述的时域信号进行快速傅里叶变化获取频域信号为第二模块。通过模板将原始信号重新分类，再通过算法调整，迭代从而获得最终定位结果。然而不断的迭代过程造成了计算量较大，致使对入侵行为的响应较慢；此外，算法没有描述对复杂现场的适应能力，实际降低误报率效果还有待验证。
专利CN104574742B公开了一种基于Φ-OTDR技术的光纤周界安防系统，系统在信号处理上，采用db3小波变换对振动信号进行分解，然后将归一化的小波系数能量作为特征向量，对入侵信号进行在线识别。该专利仅描述了光缆安装于围栏上进行翻越入侵和剪断位置识别的方法，没有描述对环境干扰行为的识别与滤除，也没有描述对地面入侵行为的感知与识别。
发明内容
本发明的目的在于：针对目前光纤周界探测系统的局限性，提出一种智能光纤周界入侵报警系统，系统不仅包含了光纤周界入侵探测，还综合了视频监控、高音报警等功能，既能实现本地监控，还能实现远程B./S方式访问，形成更大区域的信息交互，实现更大范围的监控。系统不但节省了大量人力物力，而且后期维护方便，便于系统升级和扩展。
本发明包括如下技术方案：
一种智能光纤周界入侵报警系统，包括探测光缆、光纤周界入侵探测器、联动模块、网络硬盘录像机、工业交换机、网络球机、声光报警器、高音喇叭和上位机；
探测光缆感知振动信号并将振动信号提供给光纤周界入侵探测器，光纤周界入侵探测器滤除环境干扰信号，之后对振动信号进行目标特征分析，确定是否为入侵信号，当判别出是入侵行为后，根据入侵行为所处区域位置，通过工业交换机发送区域位置信息指令至网络硬盘录像机，网络硬盘录像机解析该信息，并通过工业交换机控制负责该区域监视的网络球机调转至入侵位置进行摄录取证；
同时，光纤周界入侵探测器通过联动模块，控制声光报警器进行报警提醒以及本地高音喇叭进行喊话驱离；位于远程监控中心的上位机实现报警信息和摄录信息的远程发布、监视，以及调取网络硬盘录像机中存储的视频资料。
还包括光纤收发器，工业交换机和网络球机之间通过光纤收发器进行通信连接。
联动模块通过串口转继电器，控制声光报警器和高音喇叭工作。
上位机通过B/S访问方式实现报警信息和摄录信息的远程发布、监视，B/S访问方式是指浏览器/服务器访问方式。
探测光缆设置在围栏上时，以环形挂装的方式固定在围栏上。
探测光缆设置墙体上时，在墙体上设置Y型支架，在Y型支架上固定挂网钢丝网，探测光缆以环形挂装的方式固定在挂网钢丝网上。
探测光缆设置在地下时，在地下埋入地埋钢丝网，探测光缆以正弦曲线方式固定在地埋钢丝网上。
探测光缆设置在围栏上时，固定点采用不锈钢扎带进行绑定，探测光缆所围成的环形直径介于400mm～600mm之间，每个环绑定点不少于3处，且绑定位置满足环形光缆的上半环悬空。
探测光缆设置墙体上时，固定点采用不锈钢扎带进行绑定，探测光缆所围成的环形直径介于400mm～600mm之间，绑定点不少于3处，且绑定位置满足环形光缆的上半环悬空。
挂网钢丝网外框采用250mm×25mm×20mm的方形空心钢焊接而成，材料为Q235碳素钢；外框架尺寸一个单元为3620mm×350mm，钢丝网线径5mm～10mm，线距为60mm，呈正方形方式组合。
探测光缆设置在地下时，正弦曲线的波长不小于200mm，峰峰值不小于50mm，埋深介于100mm～300mm之间。
所述地埋钢丝网采用线径不小于1mm，间距不大于25mm的横纵交错的网状结构。
所述光纤周界入侵探测器包括：相干光源、耦合器1、调制器、环形器、耦合器2、光电探测器、数据采集卡和数据处理单元；其中，相干光源输出窄线宽光经耦合器1分为两路，一路经调制器调制、放大处理后，通过环形器注入到传感光缆；从传感光缆散射回来的瑞利光信号经过环形器进入耦合器2，且与耦合器1输出的另一路光信号耦合器进入光电探测器，经光电转换后进入数据采集卡进行数据采集及累加，之后经过数据处理单元进行人工神经网络的模式识别，实现入侵行为的监测。人工神经网络模式识别，具体为：提取了扰动行为信号的7类特征，包括面积、能量、均值、均方差、峰度、熵、偏移度作为神经网络的输入特征，经过神经网络训练以后，输出扰动类型。
本发明与现有技术相比具有如下优点：
(1)本发明描述了一个更为完善的智能光纤周界入侵报警系统。在探测光缆的设置上，采用了挂网式和地埋式两种方式进行光缆铺设，有利于入侵行为的感知，实现了立体化的周界安全防护；
(2)光纤周界入侵探测器在整条光缆区间具备探测多种不同振动事件的能力，通过对人员、车辆等入侵行为进行有效的分类和识别预警，并且可以屏蔽和过滤常见的扰动信号，具有较高的准确率；
(3)系统综合利用了视频监控取证和高音喇叭驱离功能，使得整个系统具有更好的安防效果；
(4)系统可实现本地和远程同时监控的目的，便于实现扩展和集中大规模监控。
附图说明
图1为系统构成示意图；
图2为光纤入侵探测器组成框图；
图3为神经网络训练结构图；
图4为Y型支架几何示意图；
图5为钢丝网架几何示意图；
具体实施方式
本发明针对目前光纤周界探测系统的局限性，提出一种智能光纤周界入侵报警系统，系统包含了光纤周界入侵探测，还综合了视频监控、高音报警等功能，既能实现本地监控，还能实现远程B./S方式访问，形成更大区域的信息交互，实现更大范围的监控。
如图1所示，本发明提出了一种智能光纤周界入侵报警系统的实现形式，包括探测光缆、光纤周界入侵探测器、联动模块、网络硬盘录像机、工业交换机、网络球机、声光报警器、高音喇叭和上位机；
探测光缆感知振动信号并将振动信号提供给光纤周界入侵探测器，光纤周界入侵探测器滤除环境干扰信号，之后对振动信号进行目标特征分析，确定是否为入侵信号，当判别出是入侵行为后，根据入侵行为所处区域位置，通过工业交换机发送区域位置信息指令至网络硬盘录像机，网络硬盘录像机解析该信息，并通过工业交换机控制负责该区域监视的网络球机调转至入侵位置进行摄录取证；
同时，光纤周界入侵探测器通过联动模块，控制声光报警器进行报警提醒以及本地高音喇叭进行喊话驱离；联动模块通过串口转继电器，控制声光报警器和高音喇叭工作。位于远程监控中心的上位机实现报警信息和摄录信息的远程发布、监视，以及调取网络硬盘录像机中存储的视频资料。
本发明实施例还给出了另一种方案，该报警系统还包括光纤收发器，工业交换机和网络球机之间通过光纤收发器进行通信连接。
B/S访问方式是指浏览器/服务器访问方式。上位机通过B/S访问方式实现报警信息和摄录信息的远程发布、监视，可以按照等级、时间和防区信息分类查询历史报警事件；可实现监控管理、告警(日志)管理、数据库管理、视频管理、存储管理、用户管理、设备管理、性能管理、中心调度管理和智能分析等功能。
本发明实施例中，探测光缆有几种设置形式，有利于入侵行为的感知，实现了立体化的周界安全防护，如图1所示，具体描述如下：
1、探测光缆设置在围栏上时，以环形挂装的方式固定在围栏上。
探测光缆设置在围栏上时，固定点采用不锈钢扎带进行绑定，探测光缆所围成的环形直径介于400mm～600mm之间，每个环绑定点不少于3处，且绑定位置满足环形光缆的上半环悬空。
2、探测光缆设置墙体上时，在墙体上设置Y型支架，在Y型支架上固定挂网钢丝网，探测光缆以环形挂装的方式固定在挂网钢丝网上。
如图4所示，探测光缆设置墙体上时，固定点采用不锈钢扎带进行绑定，探测光缆所围成的环形直径介于400mm～600mm之间，绑定点不少于3处，且绑定位置满足环形光缆的上半环悬空，用于感知人员翻越入侵。
挂网钢丝网外框采用250mm×25mm×20mm的方形空心钢焊接而成，材料为Q235碳素钢；外框架尺寸一个单元为3620mm×350mm，钢丝网线径5mm～10mm，线距为60mm，呈正方形方式组合。
3、探测光缆设置在地下时，在地下埋入地埋钢丝网，探测光缆以正弦曲线方式固定在地埋钢丝网上，如图1、图5所示。
探测光缆设置在地下时，正弦曲线的波长不小于200mm，峰峰值不小于50mm，埋深介于100mm～300mm之间。所述地埋钢丝网采用线径不小于1mm，间距不大于25mm的横纵交错的网状结构，用于感知人员或车辆入侵。
如图2所示，光纤周界入侵探测器包括：相干光源、耦合器1、调制器、环形器、耦合器2、光电探测器、数据采集卡和数据处理单元；其中，相干光源输出窄线宽光经耦合器1分为两路，一路经调制器调制、放大处理后，通过环形器注入到传感光缆；从传感光缆散射回来的瑞利光信号经过环形器进入耦合器2，且与耦合器1输出的另一路光信号耦合器进入光电探测器，经光电转换后进入数据采集卡进行数据采集及累加，之后经过数据处理单元进行人工神经网络的模式识别，实现入侵行为的监测。当有扰动事件发生时，通过将当前时刻中系统后向瑞利散射与其前一时刻的后向瑞利散射光连续相减来监测由扰动事件产生的光强差异定位扰动事件。
如图3所示，人工神经网络模式识别，具体为：
人工神经网络特征识别方法是提取了扰动行为信号的7类特征，包括面积(S)、能量(ED)、均值均方差(σ)、峰度(KRT)、熵(ENT)、偏移度(SK)作为神经网络的输入特征，假定以人、车、风雨和小动物为输出模式，经过以下公式进行神经网络训练以后，输出扰动类型。
假设输入为xi(i＝1,2,…,7)分别代表7类特征；输出为yj(j＝1,2,3,4)，y1～y4分别代表人、车、风雨、小动物四个输出特征。神经元的输出表示为：
其中，ai代表神经元输入，Oj是神经元输出，ωij为每个上层神经元到该神经元的连接权值；每个神经元细胞的输出阈值为θj。每个神经元输出，又作为下一层神经元的输入，以此类推，可以获得确定一组输入xi(i＝1,2,…,7)和输出yj(j＝1,2,3,4)的对应关系，这样每一组信号都对应一组输出。经过训练后，形成人工神经网络，一组新的x输入时，能够通过该模型获得稳定的输出，即实现了扰动类型的判定。
本实施例的工作原理与过程为：振动光缆是外界振动的感知部件。光缆铺设好之后，当有人员或车辆等触碰、挤压钢丝网时，探测光缆可以感知振动信号，光纤周界入侵探测器采集扰动信号，并通过人工神经网络特征识别判断扰动类型。当某个防区发生入侵行为时，光纤周界入侵探测器通过工业交换机发送防区信息指令至网络硬盘录像机，网络硬盘录像机解析该信息，并通过交换机控制负责该防区监视的高清网络球机调转至入侵位置进行摄录取证；同时，通过联动模块，控制声光报警器进行报警提醒以及本地高音喇叭喊话驱离；一旦被监测区域发生告警事件，管理人员可以在客户端获得告警的位置、持续时间、告警类别及告警等级等信息，方便监测人员对告警事件迅速做出处理。位于远程监控中心的上位机通过浏览器/服务器(B/S)访问方式，实现报警信息和视频图像的远程发布和监视，同时，还可调取视频影像资料。
本发明描述了一个更为完善的智能光纤周界入侵报警系统。在探测光缆的设置上，采用了挂网式和地埋式两种方式进行光缆铺设，有利于入侵行为的感知，实现了立体化的周界安全防护；光纤周界入侵探测器在整条光缆区间具备探测多种不同振动事件的能力，通过对人员、车辆等入侵行为进行有效的分类和识别预警，并且可以屏蔽和过滤常见的扰动信号，具有较高的准确率。
本发明说明书中未作详细描述的内容属于本领域技术人员的公知技术。

Claims (14)

1.一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：包括探测光缆、光纤周界入侵探测器、联动模块、网络硬盘录像机、工业交换机、网络球机、声光报警器、高音喇叭和上位机；
探测光缆感知振动信号并将振动信号提供给光纤周界入侵探测器，光纤周界入侵探测器滤除环境干扰信号，之后对振动信号进行目标特征分析，确定是否为入侵信号，当判别出是入侵行为后，根据入侵行为所处区域位置，通过工业交换机发送区域位置信息指令至网络硬盘录像机，网络硬盘录像机解析该信息，并通过工业交换机控制负责该区域监视的网络球机调转至入侵位置进行摄录取证；
同时，光纤周界入侵探测器通过联动模块，控制声光报警器进行报警提醒以及本地高音喇叭进行喊话驱离；位于远程监控中心的上位机实现报警信息和摄录信息的远程发布、监视，以及调取网络硬盘录像机中存储的视频资料。
2.根据权利要求1所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：还包括光纤收发器，工业交换机和网络球机之间通过光纤收发器进行通信连接。
3.根据权利要求1所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：联动模块通过串口转继电器，控制声光报警器和高音喇叭工作。
4.根据权利要求1所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：上位机通过B/S访问方式实现报警信息和摄录信息的远程发布、监视，B/S访问方式是指浏览器/服务器访问方式。
5.根据权利要求1所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：探测光缆设置在围栏上时，以环形挂装的方式固定在围栏上。
6.根据权利要求1所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：探测光缆设置墙体上时，在墙体上设置Y型支架，在Y型支架上固定挂网钢丝网，探测光缆以环形挂装的方式固定在挂网钢丝网上。
7.根据权利要求1所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：探测光缆设置在地下时，在地下埋入地埋钢丝网，探测光缆以正弦曲线方式固定在地埋钢丝网上。
8.根据权利要求5所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：探测光缆设置在围栏上时，固定点采用不锈钢扎带进行绑定，探测光缆所围成的环形直径介于400mm～600mm之间，每个环绑定点不少于3处，且绑定位置满足环形光缆的上半环悬空。
9.根据权利要求6所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：探测光缆设置墙体上时，固定点采用不锈钢扎带进行绑定，探测光缆所围成的环形直径介于400mm～600mm之间，绑定点不少于3处，且绑定位置满足环形光缆的上半环悬空。
10.根据权利要求6所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：挂网钢丝网外框采用250mm×25mm×20mm的方形空心钢焊接而成，材料为Q235碳素钢；外框架尺寸一个单元为3620mm×350mm，钢丝网线径5mm～10mm，线距为60mm，呈正方形方式组合。
11.根据权利要求7所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：探测光缆设置在地下时，正弦曲线的波长不小于200mm，峰峰值不小于50mm，埋深介于100mm～300mm之间。
12.根据权利要求7所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：所述地埋钢丝网采用线径不小于1mm，间距不大于25mm的横纵交错的网状结构。
13.根据权利要求1所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：所述光纤周界入侵探测器包括：相干光源、耦合器1、调制器、环形器、耦合器2、光电探测器、数据采集卡和数据处理单元；其中，相干光源输出窄线宽光经耦合器1分为两路，一路经调制器调制、放大处理后，通过环形器注入到传感光缆；从传感光缆散射回来的瑞利光信号经过环形器进入耦合器2，且与耦合器1输出的另一路光信号耦合器进入光电探测器，经光电转换后进入数据采集卡进行数据采集及累加，之后经过数据处理单元进行人工神经网络的模式识别，实现入侵行为的监测。
14.根据权利要求13所述的一种智能光纤周界入侵报警系统，其特征在于：人工神经网络模式识别，具体为：提取了扰动行为信号的7类特征，包括面积、能量、均值、均方差、峰度、熵、偏移度作为神经网络的输入特征，经过神经网络训练以后，输出扰动类型。
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110706435A (zh) * 2019-09-12 2020-01-17 北京航天易联科技发展有限公司 一种基于3×3耦合器的光纤周界入侵报警系统
CN111710117A (zh) * 2020-05-06 2020-09-25 安徽省天然气开发股份有限公司 一种用于天然气站场防空报警系统
CN111815882A (zh) * 2020-07-21 2020-10-23 国网河南淅川县供电公司 户外供电作业用警报器
CN112212898A (zh) * 2020-09-09 2021-01-12 山东科技大学 一种基于小尺寸分布式光纤传感阵列的智能皮肤
CN112923854A (zh) * 2021-02-04 2021-06-08 辽宁省微波光电子工程研究有限公司 基于mz干涉实时定位以及声音辨别智能报警系统
CN113177074A (zh) * 2021-04-02 2021-07-27 北京科技大学 一种提升环境自适应性的光学性能监测系统及方法
US11138869B2 (en) 2019-04-24 2021-10-05 Carrier Corporation Alarm system
CN114093105A (zh) * 2021-11-19 2022-02-25 北京华锐达航空科技有限公司 一种主被动结合的安防围界报警系统
CN114088187A (zh) * 2021-11-15 2022-02-25 北京中电飞华通信有限公司 分布式光纤振动传感系统
CN114387748A (zh) * 2022-01-29 2022-04-22 湖北闪复管道科技有限公司 一种基于定位型光纤多维防护抗干扰周界入侵报警系统
CN114399877A (zh) * 2021-12-22 2022-04-26 上海微波技术研究所（中国电子科技集团公司第五十研究所） 基于光纤技术结合金属网实现的周界安防传感器
CN115497240A (zh) * 2022-09-19 2022-12-20 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种临边保护光纤监测装置及方法
CN117315867A (zh) * 2023-09-13 2023-12-29 南京禄口国际机场空港科技有限公司 一种飞行区围界报警方法及系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102737462A (zh) * 2012-06-29 2012-10-17 天津大学 光纤分布式扰动与视频联动长距离周界安全监控系统
CN202512684U (zh) * 2012-04-16 2012-10-31 安徽理工大学 一种区域周界光纤安防系统
CN103606236A (zh) * 2013-12-02 2014-02-26 上海波汇通信科技有限公司 一种基于分布式光纤入侵报警单元的实时安全监测系统
CN104677398A (zh) * 2015-03-13 2015-06-03 南京大学 一种基于频漂动态补偿的φ-otdr增敏方法及装置
CN104729667A (zh) * 2015-03-25 2015-06-24 北京航天控制仪器研究所 一种分布式光纤振动传感系统中的扰动类型识别方法
CN105929419A (zh) * 2016-04-13 2016-09-07 南京理工大学 一种基于bp人工神经网络的gps载波跟踪方法
CN206115620U (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 国网山东省电力公司肥城市供电公司 一种光缆防破坏监测装置
CN107067609A (zh) * 2017-06-22 2017-08-18 云南电网有限责任公司昭通供电局 变电站光纤周界安防监测系统
CN207020793U (zh) * 2017-04-26 2018-02-16 中电科东盟卫星导航运营服务有限公司 一种具有视频联动功能的光纤围栏周界入侵监控设备
CN107851047A (zh) * 2015-05-22 2018-03-27 动力指纹股份有限公司 使用诸如侧信道信息的功率特点进行入侵检测和分析的系统、方法和装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202512684U (zh) * 2012-04-16 2012-10-31 安徽理工大学 一种区域周界光纤安防系统
CN102737462A (zh) * 2012-06-29 2012-10-17 天津大学 光纤分布式扰动与视频联动长距离周界安全监控系统
CN103606236A (zh) * 2013-12-02 2014-02-26 上海波汇通信科技有限公司 一种基于分布式光纤入侵报警单元的实时安全监测系统
CN104677398A (zh) * 2015-03-13 2015-06-03 南京大学 一种基于频漂动态补偿的φ-otdr增敏方法及装置
CN104729667A (zh) * 2015-03-25 2015-06-24 北京航天控制仪器研究所 一种分布式光纤振动传感系统中的扰动类型识别方法
CN107851047A (zh) * 2015-05-22 2018-03-27 动力指纹股份有限公司 使用诸如侧信道信息的功率特点进行入侵检测和分析的系统、方法和装置
CN105929419A (zh) * 2016-04-13 2016-09-07 南京理工大学 一种基于bp人工神经网络的gps载波跟踪方法
CN206115620U (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 国网山东省电力公司肥城市供电公司 一种光缆防破坏监测装置
CN207020793U (zh) * 2017-04-26 2018-02-16 中电科东盟卫星导航运营服务有限公司 一种具有视频联动功能的光纤围栏周界入侵监控设备
CN107067609A (zh) * 2017-06-22 2017-08-18 云南电网有限责任公司昭通供电局 变电站光纤周界安防监测系统

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11138869B2 (en) 2019-04-24 2021-10-05 Carrier Corporation Alarm system
CN110706435A (zh) * 2019-09-12 2020-01-17 北京航天易联科技发展有限公司 一种基于3×3耦合器的光纤周界入侵报警系统
CN111710117A (zh) * 2020-05-06 2020-09-25 安徽省天然气开发股份有限公司 一种用于天然气站场防空报警系统
CN111815882A (zh) * 2020-07-21 2020-10-23 国网河南淅川县供电公司 户外供电作业用警报器
CN112212898A (zh) * 2020-09-09 2021-01-12 山东科技大学 一种基于小尺寸分布式光纤传感阵列的智能皮肤
CN112923854A (zh) * 2021-02-04 2021-06-08 辽宁省微波光电子工程研究有限公司 基于mz干涉实时定位以及声音辨别智能报警系统
CN113177074A (zh) * 2021-04-02 2021-07-27 北京科技大学 一种提升环境自适应性的光学性能监测系统及方法
CN113177074B (zh) * 2021-04-02 2023-09-29 北京科技大学 一种提升环境自适应性的光学性能监测系统及方法
CN114088187A (zh) * 2021-11-15 2022-02-25 北京中电飞华通信有限公司 分布式光纤振动传感系统
CN114093105A (zh) * 2021-11-19 2022-02-25 北京华锐达航空科技有限公司 一种主被动结合的安防围界报警系统
CN114399877A (zh) * 2021-12-22 2022-04-26 上海微波技术研究所（中国电子科技集团公司第五十研究所） 基于光纤技术结合金属网实现的周界安防传感器
CN114387748A (zh) * 2022-01-29 2022-04-22 湖北闪复管道科技有限公司 一种基于定位型光纤多维防护抗干扰周界入侵报警系统
CN115497240A (zh) * 2022-09-19 2022-12-20 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种临边保护光纤监测装置及方法
CN117315867A (zh) * 2023-09-13 2023-12-29 南京禄口国际机场空港科技有限公司 一种飞行区围界报警方法及系统

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