CN109118124B - 一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法 - Google Patents
一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109118124B CN109118124B CN201811120513.0A CN201811120513A CN109118124B CN 109118124 B CN109118124 B CN 109118124B CN 201811120513 A CN201811120513 A CN 201811120513A CN 109118124 B CN109118124 B CN 109118124B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- threshold
- low voltage
- phase
- voltage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title description 11
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 5
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Testing Of Short-Circuits, Discontinuities, Leakage, Or Incorrect Line Connections (AREA)
Abstract
本发明揭示了一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法,包括以下步骤:步骤1、获取低电压台区基本信息和用电信息,并统计低电压相数和相位;步骤2、计算获得中压断线指数、采集松动指数、档位异常指数、功率因素指数、负载指数、重过载指数、三相不平衡指数;步骤3、将计算获得指数与预设值进行比较,获得台区出口低电压原因。本发明通过提取数据特征的方式,实现原因的实时研判,异动产生和问题定位同步完成,极大的提高了工作效率,此外,研判准确率一般可达90%以上,达到实际应用水平。
Description
技术领域
本发明涉及电力诊断领域。
背景技术
供电部门为解决低电压问题,已在多套应用系统中开发了台区出口低电压监测模块,实现了用电信息采集、SCADA、PMS等源业务系统相关基础、运行数据的集成,低电压数据平台的快速发展,为台区出口低电压原因智能诊断提供了坚实的基础。
目前,各模块仍处于对低电压采集数据的简单统计层面,仅涉及低电压发生台区、发生时点、发生次数、持续时长方面。对于核心问题,即低电压产生的主要原因,仍然采用传统的人工核查方式开展。
目前的方法存在以下问题:
1、虚假数据干扰大。采集设备缺陷会产生大量虚假数据,这些“虚假低电压”干扰了低电压的正常监测与分析,目前以固定阈值进行数据清洗的方式存在大量的“漏判误判”。
2、现场核查效率低。虚假数据的判定需要进行现场电压实测,由于台区总量大、地理位置分散,现场工作耗时长、成本高。
3、原因判断难度大。低电压偶发多发、成因复杂,目前尚没有自动诊断分析工具。对于产生原因的确定,需要人工调取多个系统数据,结合业务经验给出综合判断。人员业务水平不一也导致了判断准确性参差不齐。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是实现一种工作稳定可靠的台区出口低电压原因诊断方法。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为:一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法,包括以下步骤:
步骤1、获取低电压台区基本信息和用电信息,并统计低电压相数和相位;
步骤2、计算获得中压断线指数、采集松动指数、档位异常指数、功率因素指数、负载指数、重过载指数、三相不平衡指数;
步骤3、将计算获得指数与预设值进行比较,获得台区出口低电压原因。
所述步骤1中低电压台区基本信息包括台区名称、所属线路、发生日期。
所述步骤1中用电信息包括低电压台区每日96点三相电压、三相电流、视在功率、功率因素运行数据,以及台区容量、倍率台帐数据。
所述步骤2先计算获得以下参数;
负载率=视在功率×倍率/容量;
低电压相与正常相差值=U低电压相-UAVE(正常相);
低电压相之和与正常相差值的绝对值=abs(Usum(低电压相)-U正常相);
根据上述参数计算指标:
中压断线指数=(参数4<阈值)&(三相电压>阈值)点数/低电压点数;
采集松动指数1=(参数3<阈值)点数低电压点位/低电压点数;
采集松动指数2=(参数3<阈值)点数非低电压点位/非低电压点数;
档位异常指数=(参数5<阈值)点数/低电压点数;
功率因素指数=(功率因素<阈值)点数/低电压点数;
负载指数=(参数1>阈值)点数/低电压点数;
重过载指数=(参数1>阈值)点数/低电压点数;
三相不平衡指数1=(参数2>阈值)点数低电压点位/低电压点数;
三相不平衡指数2=(参数2>阈值)点数非低电压点位/非低电压点数。
所述低电压相之和与正常相差值的绝对值只计算两相低电压。
所述步骤3的诊断低电压成因方法:
1)对于三相低电压
规则1:如果(重过载指数>阈值)则配变本体重过载;
规则2:否则,如果(档位异常指数>阈值)则档位不合理;
规则3:否则,采集异常;
2)对于两相低电压
规则1:如果(中压断线指数>阈值)则10kV中压断线;
规则2:否则,如果(档位异常指数>阈值)则档位不合理;
规则3:否则,如果(三相不平衡指数>阈值)则三相不平衡;
规则4:否则,采集异常;
3)对于单相低电压
规则1:如果[采集松动指数1>阈值&(三相不平衡指数1<阈值|负载指数<阈值|(采集松动指数2>阈值&三相不平衡指数2<阈值))]则二次采集线松动;
规则2:否则,如果(功率因素指数>阈值)则功率因素低;
规则3:否则,如果(档位异常指数>阈值&三相不平衡指数1>阈值)则档位不合理、三相不平衡;
规则4:否则,如果(档位异常指数>阈值)则档位不合理;
规则5:否则,如果(三相不平衡指数1>阈值)则三相不平衡;
规则6:否则其它。
本发明的优点在于:
研判效率方面:相较于目前人工核查费时费力的情况,本发明通过提取数据特征的方式,实现原因的实时研判,异动产生和问题定位同步完成,极大的提高了工作效率;
研判准确性方面:相较于人工核查反馈质量参差不齐的情况,本产品研判准确率一般可达90%以上,达到实际应用水平。
附图说明
下面对本发明说明书中每幅附图表达的内容作简要说明:
图1为低电压四层诊断模型;
图2-5为低电压特征库举例示意图;
图6-8为诊断实施例示意图。
具体实施方式
一种台区出口低电压原因诊断方法,通过大量低电压案例的深入研究,捕捉业务数据特点,挖掘同类型低电压的共同模式,形成低电压原因特征库,利用特征识别方法搭建了统一的诊断模型,可实现虚假数据的准确区分和低电压成因的自动诊断。
构建了低电压原因特征库。通过分析三相负荷不平衡、配变档位不合理、台区重过载、功率因素低、中压单相断线、采集异常、以及主网电压低、中压配网网架薄弱等原因造成的9类台区出口低电压数据特征,探索不同类型低电压的特有模式,将业务经验和电气原理映射为低电压特征库,如图2-5所示。
如图1所示,首次提出了基于特征识别的低电压原因诊断方法。在低电压特征库的基础上,搭建了包括“数据层、参数层、指标层、规则层”的四层诊断模型,实现了各类低电压的特征提取和噪声滤除,准确区分虚假数据并智能诊断低电压成因。
基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法包括如下步骤:
获取低电压台区基本信息,包括台区名称、所属线路、发生日期;
获得用电信息采集系统中低电压台区每日96点三相电压、三相电流、视在功率、功率因素运行数据,以及台区容量、倍率台帐数据;
统计低电压相数、相位;
对96点运行数据,按以下公式计算参数:
参数1:负载率=视在功率×倍率/容量;
参数3:低电压相与正常相差值=U低电压相-UAVE(正常相);
参数4:低电压相之和与正常相差值的绝对值=abs(Usum(低电压相)-U正常相),注:只计算两相低电压;
根据96点参数,按以下公式计算指标:
指标1:中压断线指数=(参数4<阈值)&(三相电压>阈值)点数/低电压点数
指标2:采集松动指数1=(参数3<阈值)点数低电压点位/低电压点数;
指标3:采集松动指数2=(参数3<阈值)点数非低电压点位/非低电压点数;
指标4:档位异常指数=(参数5<阈值)点数/低电压点数;
指标5:功率因素指数=(功率因素<阈值)点数/低电压点数;
指标6:负载指数=(参数1>阈值)点数/低电压点数;
指标7:重过载指数=(参数1>阈值)点数/低电压点数;
指标8:三相不平衡指数1=(参数2>阈值)点数低电压点位/低电压点数;
指标9:三相不平衡指数2=(参数2>阈值)点数非低电压点位/非低电压点数;
根据指标值,按以下逻辑规则诊断低电压成因:
1)对于三相低电压
规则1:如果(重过载指数>阈值)则配变本体重过载;
规则2:否则如果(档位异常指数>阈值)则档位不合理;
规则3:否则采集异常;
2)对于两相低电压
规则1:如果(中压断线指数>阈值)则10kV中压断线;
规则2:否则如果(档位异常指数>阈值)则档位不合理;
规则3:否则如果(三相不平衡指数>阈值)则三相不平衡;
规则4:否则采集异常;
3)对于单相低电压
规则1:如果[采集松动指数1>阈值&(三相不平衡指数1<阈值|负载指数<阈值|(采集松动指数2>阈值&三相不平衡指数2<阈值))]则二次采集线松动;
规则2:否则如果(功率因素指数>阈值)则功率因素低;
规则3:否则如果(档位异常指数>阈值&三相不平衡指数1>阈值)则档位不合理、三相不平衡;
规则4:否则如果(档位异常指数>阈值)则档位不合理;
规则5:否则如果(三相不平衡指数1>阈值)则三相不平衡
规则6:否则其它。
基于上述特征提取的台区出口低电压原因诊断方法的运行效果图,可准确诊断各类低电压产生原因。如图6-8所示,根据此方法的诊断结果示意图。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述,显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进,或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、获取低电压台区基本信息和用电信息,并统计低电压相数和相位;
步骤2、计算获得中压断线指数、采集松动指数、档位异常指数、功率因素指数、负载指数、重过载指数、三相不平衡指数;
步骤3、将计算获得指数与预设值进行比较,获得台区出口低电压原因;
所述步骤1中低电压台区基本信息包括台区名称、所属线路、发生日期;
所述步骤1中用电信息包括低电压台区每日96点三相电压、三相电流、视在功率、功率因素运行数据,以及台区容量、倍率台帐数据;
所述步骤2先计算获得以下参数;
负载率=视在功率×倍率/容量;
低电压相与正常相差值=U低电压相 -UAVE(正常相 ) ;
低电压相之和与正常相差值的绝对值=abs(Usum(低电压相)-U正常相);
根据上述参数计算指标:
中压断线指数=(参数4<阈值)&(三相电压>阈值)点数/低电压点数;
采集松动指数1=(参数3<阈值)点数低电压点位/低电压点数;
采集松动指数2=(参数3<阈值)点数非低电压点位/非低电压点数;
档位异常指数=(参数5<阈值)点数/低电压点数;
功率因素指数=(功率因素<阈值)点数/低电压点数;
负载指数=(参数1>阈值)点数/低电压点数;
重过载指数=(参数1>阈值)点数/低电压点数;
三相不平衡指数1=(参数2>阈值)点数低电压点位/低电压点数;
三相不平衡指数2=(参数2>阈值)点数非低电压点位/非低电压点数。
2.根据权利要求1 所述的基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法,其特征在于:所述低电压相之和与正常相差值的绝对值只计算两相低电压。
3.根据权利要求1或2所述的基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法,其特征在于:所述步骤3的诊断低电压成因方法:
1)对于三相低电压
规则1:如果(重过载指数>阈值)则配变本体重过载;
规则2:否则,如果(档位异常指数>阈值)则档位不合理;
规则3:否则,采集异常;
2)对于两相低电压
规则1:如果(中压断线指数>阈值)则10kV中压断线;
规则2:否则,如果(档位异常指数>阈值)则档位不合理;
规则3:否则,如果(三相不平衡指数>阈值)则三相不平衡;
规则4:否则,采集异常;
3)对于单相低电压
规则1:如果[采集松动指数1>阈值&(三相不平衡指数1<阈值|负载指数<阈值|(采集松动指数2>阈值&三相不平衡指数2<阈值))]则二次采集线松动;
规则2:否则,如果(功率因素指数>阈值)则功率因素低;
规则3:否则,如果(档位异常指数>阈值&三相不平衡指数1>阈值)则档位不合理或 三相不平衡;
规则4:否则,如果(档位异常指数>阈值)则档位不合理;
规则5:否则,如果(三相不平衡指数1>阈值)则三相不平衡;
规则6:否则其它。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811120513.0A CN109118124B (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811120513.0A CN109118124B (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109118124A CN109118124A (zh) | 2019-01-01 |
CN109118124B true CN109118124B (zh) | 2022-02-11 |
Family
ID=64856187
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811120513.0A Active CN109118124B (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109118124B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104242297A (zh) * | 2014-07-07 | 2014-12-24 | 南京易司拓电力科技股份有限公司 | 一种电压异常定位和原因分析的方法 |
CN104993481A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-10-21 | 广州供电局有限公司 | 低电压台区六要素诊断与分析方法及系统 |
EP2942855A1 (en) * | 2014-05-08 | 2015-11-11 | Rheinisch-Westfälisch-Technische Hochschule Aachen | Method and system for monitoring distribution systems |
CN105098777A (zh) * | 2015-09-10 | 2015-11-25 | 国家电网公司 | 农村配电网低电压辅助决策方法 |
CN106157180A (zh) * | 2016-09-27 | 2016-11-23 | 国家电网公司 | 台区低电压问题的预警系统 |
CN107863770A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-03-30 | 国网上海市电力公司 | 一种低压台区线损率异常原因的判定方法 |
CN108075466A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-25 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种台区低电压成因分析方法及系统 |
-
2018
- 2018-09-26 CN CN201811120513.0A patent/CN109118124B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2942855A1 (en) * | 2014-05-08 | 2015-11-11 | Rheinisch-Westfälisch-Technische Hochschule Aachen | Method and system for monitoring distribution systems |
CN104242297A (zh) * | 2014-07-07 | 2014-12-24 | 南京易司拓电力科技股份有限公司 | 一种电压异常定位和原因分析的方法 |
CN104993481A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-10-21 | 广州供电局有限公司 | 低电压台区六要素诊断与分析方法及系统 |
CN105098777A (zh) * | 2015-09-10 | 2015-11-25 | 国家电网公司 | 农村配电网低电压辅助决策方法 |
CN106157180A (zh) * | 2016-09-27 | 2016-11-23 | 国家电网公司 | 台区低电压问题的预警系统 |
CN107863770A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-03-30 | 国网上海市电力公司 | 一种低压台区线损率异常原因的判定方法 |
CN108075466A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-25 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种台区低电压成因分析方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
农网台区监测系统及其数据分析研究;宋艳慧;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》;20180315(第3期);第C042-2034页,全文 * |
配电网运行管理深化监测分析;刘当武;《电力与能源》;20180831(第4期);第588-590页,全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109118124A (zh) | 2019-01-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107340492B (zh) | 基于大数据挖掘和场景预判的电能计量装置故障分析方法 | |
CN101893667B (zh) | 交流道岔转辙机故障检测系统及方法 | |
CN201804054U (zh) | 交流道岔转辙机故障检测系统 | |
CN106405475A (zh) | 电能表异常诊断方法 | |
CN101958544B (zh) | 电力配电线路线损率计算系统及方法 | |
CN106443556A (zh) | 电能表智能诊断方法 | |
CN101216503A (zh) | 分级式防窃电系统及方法 | |
CN110703009B (zh) | 台区线损率异常分析及处理方法 | |
CN102033185A (zh) | 一种基于视在功率估算的电能表错接线判断方法 | |
CN103675446A (zh) | 一种实时精确的谐波源定位系统和方法 | |
CN106443244A (zh) | 用电设备类型辨识方法和系统 | |
CN101783648B (zh) | 一种多档速电机档位识别装置及其识别方法 | |
CN111724060A (zh) | 一种台区线损一体化分析监控系统及其分析方法 | |
CN107944680A (zh) | 一种基于智能电能表的变电站电能量平衡监测方法 | |
CN108710086A (zh) | 一种充电电池的直流内阻检测装置及其方法 | |
CN115825736A (zh) | 一种节能设备的能耗综合测试方法及系统 | |
CN113708500B (zh) | 一种低压用电异常监测系统及方法 | |
CN106970347A (zh) | 一种利用母线不平衡率排查变电站电度表二次回路故障的方法 | |
CN113125874A (zh) | 一种变电站电量采集故障的智能研判方法 | |
CN205786834U (zh) | 一种抽油机电功图测量装置 | |
CN113469488B (zh) | 配电网设备拓扑结构在线诊断分析系统 | |
CN109118124B (zh) | 一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法 | |
CN108171960B (zh) | 一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法及系统 | |
CN109633517A (zh) | 分相分时查找窃电的方法 | |
CN205786952U (zh) | 一种变压器绕组变形综合诊断系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |