CN109117762A - 活体检测系统、方法及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书提供一种活体检测系统、方法及计算机设备，该系统提供有活体检测注册器，能够管理一个或多个活体检测器，不同活体检测器具有不同的判断待测对象是否为活体的能力；而活体检测引擎能够接收活体检测请求，由活体检测引擎调用匹配的活体检测器对待测对象进行判断，并最终由活体检测判决器做出判决结果。本说明书实施例不需要请求发起方具有活体检测能力，能够适配多种不同的智能终端，能够满足多种检测需求，由于可调用多种不同活体检测器对待测对象是否为活体进行判断，检测准确度高。

Description

活体检测系统、方法及设备

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及活体检测系统、方法及设备。

背景技术

随着智能终端不断普及和功能的日益强大，移动互联网应用已经全面融入并影响人们的生活。特别的，在移动支付以及互联网金融的快速发展背景下，用户的身份鉴别日益重要。传统的基于用户名和密码的身份鉴别模式由于易盗用、难记忆等问题，逐渐无法满足用户体验和应用的安全要求。随着生物特征识别技术的完善，目前基于生物特征识别的身份鉴别技术成为主流方案之一，其便捷性和安全性得到了用户的认可。

但是，生物特征识别解决方案面临被攻击的问题，而其中特别重要的是非活攻击，即用人造道具等方式模拟产生生物识别特征，进而盗取正常用户的权限。为解决这一问题，产生了活体检测技术，如何提供一种更为稳定准确的活体检测方案，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了活体检测系统、方法及设备。

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种活体检测系统，包括：

活体检测注册器，用于：管理至少一个活体检测器，以及至少记录所述活体检测器的能力信息；所述活体检测器用于：获取待测对象的待测活体信息，将所述待测活体信息作为活体检测程序的输入参数，利用所述活体检测程序判断所述待测对象是否为活体；

活体检测引擎，用于：接收针对待测对象的活体检测请求，所述活体检测请求携带有检测需求信息；查询能力信息匹配所述检测需求信息的活体检测器后，调用查询到的活体检测器；

活体检测判决器，用于：根据被调用的活体检测器的判断结果，利用目标判决策略确定出所述待测对象是否为活体的判决结果。

可选的，所述活体检测引擎调用查询到的活体检测器之前，还用于：

若所述查询到的活体检测器对应有交互方式，将对应的交互方式输出，接收所述待测对象根据所述交互方式反馈的待测活体信息。

可选的，还包括活体检测触发器，用于：记录所述活体检测器及交互方式的对应关系；以及，输出所述查询到的活体检测器对应的交互方式。

可选的，所述活体检测引擎，还用于：提供有应用接口，通过所述应用接口接收生物特征识别应用发起的所述活体检测请求。

可选的，所述能力信息至少包括：需调用的器件信息和/或安全信息；所述检测需求信息至少包括：可调用的器件信息和/或安全信息。

可选的，所述安全信息包括如下一种或多种：应用场景的风险强度信息、待测对象的可控程度信息或业务属性信息。

可选的，所述目标判决策略包括如下一种或多种：

若任一被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为非活体，则判决结果为所述待测对象为非活体；

若所有被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为活体，则判决结果为所述待测对象为活体；或，

结合所述判断结果和所述活体检测器的安全级别确定所述判决结果。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种活体检测方法，所述方法包括：

管理至少一个活体检测器，以及至少记录所述活体检测器的能力信息；所述活体检测器用于：获取待测对象的待测活体信息，将所述待测活体信息作为活体检测程序的输入参数，利用所述活体检测程序判断所述待测对象是否为活体；

接收针对待测对象的活体检测请求，所述活体检测请求携带有检测需求信息；

查询能力信息匹配所述检测需求信息的活体检测器后，调用查询到的活体检测器；

根据被调用的活体检测器的判断结果，利用目标判决策略确定出所述待测对象是否为活体的判决结果。

可选的，所述调用查询到的活体检测器之前，还包括：

若所述查询到的活体检测器对应有交互方式，将对应的交互方式输出，接收所述待测对象根据所述交互方式反馈的待测活体信息。

可选的，所述接收针对待测对象的活体检测请求，包括：提供应用接口，通过所述应用接口接收生物特征识别应用发起的活体检测请求。

可选的，所述能力信息至少包括：需调用的器件信息和/或安全信息；所述检测需求信息至少包括：可调用的器件信息和/或安全信息。

可选的，所述安全信息包括如下一种或多种：应用场景的风险强度信息、待测对象的可控程度信息或业务属性信息。

可选的，所述目标判决策略包括如下一种或多种：

若任一被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为非活体，则判决结果为所述待测对象为非活体；

若所有被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为活体，则判决结果为所述待测对象为活体；或，

结合所述判断结果和所述活体检测器的安全级别确定所述判决结果

根据本说明书实施例的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如下方法：

接收针对待测对象的活体检测请求，所述活体检测请求携带有检测需求信息；

从已记录的至少一个活体检测器的能力信息中，查询能力信息匹配所述检测需求信息的活体检测器后，调用查询到的活体检测器；所述活体检测器用于：获取待测对象的待测活体信息，基于所述待测活体信息判断所述待测对象是否为活体；

根据被调用的活体检测器的判断结果，利用目标判决策略确定出所述待测对象是否为活体的判决结果。

本说明书的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本说明书实施例中，活体检测系统提供有活体检测注册器，能够管理一个或多个活体检测器，不同活体检测器具体不同的对待测对象判断是否为活体的能力；而活体检测引擎能够接收活体检测请求，由活体检测引擎调用匹配的活体检测器对待测对象是否为活体进行判断，并最终由活体检测判决器做出判决结果。本说明书实施例不需要请求发起方具有活体检测能力，能够适配多种不同的智能终端，能够满足多种检测需求，由于能调用多种不同活体检测器对待测对象是否为活体进行判断，检测准确度高。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。

图1A是本说明书根据一示例性实施例示出的一种活体检测系统的框图。

图1B是本说明书根据一示例性实施例示出的一种活体检测系统的示意图。

图2是本说明书根据一示例性实施例示出的一种活体检测方法的流程图。

图3是本说明书实施例活体检测方法所在设备的一种硬件结构图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

目前，生物特征识别解决方案面临着攻击问题，其中特别重要的是非活攻击，非活攻击是指针对生物识别系统的生物特征数据采集过程，以非人类和/或无生命体征人类的生物特征呈现给数据采集设备，用以伪装具有生命的人体，从而干扰生物特征识别系统正常运行的攻击行为。非活攻击手段包括有人造道具(如树胶制作的手指)，或者从无生命特征的人体中获得生物识别特征(如从尸体等获得的生物识别特征等)。

为解决这一问题，产生了活体检测技术，例如针对视频或照片的人脸识别，可借助反光来进行活体检测；针对树胶类指纹识别，可借助于分泌物来进行活体检测等；此外还有基于皮下血流、皮肤检测等的活体检测方案。

各家厂商推出各自的活体检测方案，目前活体检测检测方案繁多。但活体检测方案需要硬件支持，例如指纹传感器、3D摄像头、皮肤检测器件等。不同智能终端由于内置器件的不同，所能支持的活体检测方案也不同。

基于此，本说明书实施例提供一种活体检测系统，该系统提供有活体检测注册器，能够管理一个或多个活体检测器，不同活体检测器可以采用不同的活体检测方案，因此具有不同的判断待测对象是否为活体的能力；而活体检测引擎能够接收活体检测请求，由活体检测引擎调用匹配的活体检测器对待测对象是否为活体进行判断，并最终由活体检测判决器做出判决结果。本说明书实施例不需要请求发起方具有活体检测能力，能够适配多种不同的智能终端，能够满足多种检测需求，能够调用多种不同活体检测器对待测对象是否为活体进行判断，检测准确度高。

结合图1A和图1B进行说明，图1A是本说明书根据一示例性实施例示出的一种活体检测系统的结构示意图，图1B是本说明书根据一示例性实施例示出的另一种活体检测系统的结构示意图，活体检测系统可以包括：

活体检测注册器，用于：管理至少一个活体检测器，以及至少记录所管理的活体检测器的能力信息；所述活体检测器用于：获取待测对象的待测活体信息，基于所述待测活体信息判断所述待测对象是否为活体。

活体检测引擎，用于：接收请求方发起的活体检测请求，所述活体检测请求携带有检测需求信息；查询能力信息匹配所述检测需求信息的活体检测器后，调用查询到的活体检测器。

活体检测判决器，用于：根据被调用的活体检测器的判断结果，利用目标判决策略确定出所述待测对象是否为活体的判决结果。

首先对活体检测系统的应用场景及产品形态进行说明。在一些例子中，上述活体检测系统包括的注册器、检测器、引擎和判决器可以全部整合于一终端设备中，该终端设备可以由活体检测需求方部署于可供用户进行活体检测的物理区域，例如一些银行或证券交易场所等的客户大厅。在另一些例子，活体检测系统也可以分布于不同硬件设备上，例如，上述终端设备可部署检测器、引擎和判决器，而注册器则部署于服务器上。在其他例子中，还可以是检测器整合于应用程序中，该应用程序安装于终端设备上，注册器、引擎和判决器部署于服务器上。当然，实际应用中本领域技术人员可以根据需要灵活配置本实施例活体检测系统的实现方式，本说明书实施例对此不作限定。

本实施例的活体检测注册器，可以理解为一个统一管理活体检测器的装置，活体检测器的个数可以有多个，活体检测注册器管理各个活体检测器的相关信息。其中，活体检测器表征活体检测方案(Liveness Detection Method，简写为LDM)实现，活体检测方案是指通过对生命解剖学特征、和/或生理反应特征、和/或行为反应特征等进行采集和分析，从而确保生物特征识别的数据采集过程所捕获的生物特征样本是来自于具有生命的人体的方案。活体检测方案的具体实现可以是一活体检测程序，能够以待测活体信息为输入，在被调用后，可以判断待测对象是否为活体。作为例子，图1B中活体检测器包含了传感器和判断器两个部分，表示活体检测器需要获取传感器等采集器件采集的待测对象的活体信息，以及具有判断待测对象是否为活体的功能，其中，活体检测器的判断结果的形式可包括分数(该分数可以指示待测对象是否为活体的概率)、也可以是指示待测对象是否为活体的布尔判断(是或否的判断结果)。

实际应用中，基于不同活体检测方案及对应所需的器件，待测活体信息可以包含多种信息，如生命解剖学特征信息、生理反应特征信息或行为反应特征信息等，具体可以是人脸图像、人脸特征、指纹、汗液或光照等等。

在一些例子中，活体检测器可以由技术人员配置，活体检测器所涉及的活体检测程序可以是由技术人员根据活体检测方案开发得到，活体检测方案可以是自行设计，也可以采用开源方法。在另一些例子中，活体检测器也可以由其他活体检测方案的厂商提供，活体检测系统可以整合多个厂商提供的多种活体检测程序。

其中，活体检测方案种类繁多，例如有基于解剖学特征的方案(如检测皮肤或皮下血液)，有基于生理反应特征的(如光照下虹膜和瞳孔的变化)方案，有基于行为反应特征的(如指定作出特定动作)方案。各方案的实现机制、实现方式、适用环境、判断精度或应用场景都不尽相同，因此各个活体检测器所提供的活体检测能力不同。基于此，本实施例的活体检测注册器记录有各个活体检测器的能力信息，所述能力信息指示所述活体检测器所能支持的活体检测功能，该能力信息的具体形式可以根据需要灵活配置，例如可以是该活体检测器需调用的器件信息，如需调用摄像头的信息、需调用指纹传感器的信息或需调用虹膜传感器的信息等。或者，能力信息也可以指示该活体检测器的安全信息，安全信息指示了该活体检测器的安全能力高低。各个活体检测器的安全信息可以由技术人员标定，例如，技术人员根据需要灵活设置不同的安全级别，并基于该安全级别或其他多种方式确定活体检测器的安全信息。例如，普通摄像头的人脸识别方案的安全级别可低于3D摄像头的人脸识别方案，光照下的虹膜识别方案的安全级别可高于指纹识别方案等等。在另一些例子，能力信息也可以指示活体检测器的判断精度等等，实际应用中，可以根据需要灵活配置多种能力信息，以从多种角度描述活体检测器的检测能力。

在一些例子中，活体检测器需要硬件支持，活体检测器所采用的检测方案可以由方案提供方提供，活体检测程序可以由程序提供方开发提供，因此，活体检测器涉及多方面的信息，为了实现更好的管理，可选的，所述活体检测注册器还可用于：接收活体检测器的提供方提交的注册信息，所述注册信息包括如下一种或多种：活体检测器的提供方标识、活体检测采集设备型号标识、活体检测采集设备序列号、活体检测方案的提供方标识、活体检测方案的类型标识、活体检测方案的描述信息等。活体检测注册器可以创建并维护有注册列表，通过该注册列表存储上述注册信息。

本实施例的活体检测引擎用于接收待测对象的活体检测请求，其中，活体检测请求可以携带检测需求信息，所述检测需求信息指示本次活体检测的需求，该检测需求信息可以与前述的能力信息相对应，可以包括可调用的器件信息和/或安全信息。其中，所述可调用的器件信息可以通过检测用户终端所内置的器件而获得。而检测需求信息所包括的安全信息可以通过多种方式确定，可选的，可以是请求发起端根据具体应用场景而确定，例如，安全信息可以包括待测对象的可控程度信息，以配置在银行大厅等区域的设备为例，此类设备有可能是由银行工作人员控制、或者是由银行工作人员辅助操作，因此可以要求较低的安全级别；而作为配置在自动取款机等无人控制区域的设备，可能配置有摄像头拍摄现场视频，可以要求较高的安全信息；而作为用户自身持有的终端处于不可控的状态，则可以要求最高的安全信息。在另一些例子中，安全信息可以包括应用场景的风险强度信息，例如，在一些支付类场景中，此类场景涉及金钱交易，风险强度较高，可以要求较高的安全信息；而在另一些社交场景中风险强度稍低，可以要求较低的安全信息。在其他例子中，安全信息还可以包括业务属性信息，不同业务情况下对安全要求不同，作为例子，活体检测业务可以分为注册、验证和识别三个阶段，注册业务可发生于用户注册阶段，要求新用户输入自身的生物特征信息，系统确定是活体后将生物特征信息进行存储；验证业务可发生于注册业务之后，以验证注册阶段存储的用户生物特征信息，或者是发生于其他活体检测服务方需要对已存储的用户生物特征信息进行验证的场景；识别业务则是涉及对输入的生物特征信息，判定待测对象是否为活体以及确定是哪一个用户。因此，不同业务阶段所要求的安全级别不同，检测需求信息中可以包括相应的业务属性信息，以供系统查询安全信息匹配的活体检测器。

基于此，活体检测引擎可以从活体检测注册器所管理的所有活体检测器中查询出一个或多个匹配该检测需求信息的活体检测器，并调用这些活体检测器，利用这些活体检测器判断所述待测对象是否为活体。其中，匹配的方式可以是将检测需求信息与已记录的各个活体检测注册器的能力信息相对比等等多种方式，实际应用中可以灵活配置，从而查找出能满足检测需求信息的一个或多个活体检测注册器。

可选的，活体检测引擎可提供有应用接口，通过所述应用接口接收生物特征识别应用发起的所述活体检测请求；基于此，本说明书实施例的活体检测系统可供各类具有生物特征识别需求的应用所使用，此类应用的开发方可以不具备活体检测能力，通过接入本实施例的活体检测系统，即可实现活体检测能力，活体检测系统可以满足多种活体检测需求。

本说明书实施例中，针对一次活体检测请求，可以调用多个活体检测器进行判断，而各个活体检测器的判断结果可能不同，基于此，本实施例的活体检测系统还提供有活体检测判决器，该活体检测判决器能提供系统级别的最终活体检测判决结果。在活体检测器给出自身的判断结果后，需要由活体检测判决器根据目标判决策略综合给出一个结论，作为活体检测请求的响应结果。

其中，该目标判决策略可以根据需要灵活配置，例如可以是：

若任一被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为非活体，则判决结果为所述待测对象为非活体；本实施例的目标判决策略可以理解为一票否决策略，为保证活体检测的安全性，在调用有多个活体检测器的情况下，只要有其中一个活体检测器的判断结果指示所述待测对象为非活体，则可以做出待测对象为非活体的判决结果。相对应的，若所有被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为活体，则判决结果为所述待测对象为活体。

在另一些例子中，不同活体检测器的安全级别可能不同，有些较高、有些较低，实际应用中可以结合所述判断结果和所述活体检测器的安全级别确定所述判决结果。作为例子，判断结果可以采用分数表征，判决结果可以是计算各个被调用的活体检测器的分数的加权和而确定，其中活体检测器的权重基于该活体检测器的安全级别而确定。

可选的，本说明书实施例的活体检测器可以根据检测过程中是否需要待测对象的反馈而进行类型区分，可选的，可以包括主动活体检测器或被动活体检测器两类。被动活体检测器是指直接根据待测对象的待测活体信息进行是否为活体的判断，如基于检测汗液、检测心跳、检测血液和检测人体组织对光谱的吸收等的活体检测方案；此类被动活体检测器对于非活攻击手段中的人造道具非常有效。

而主动活体检测器涉及与待测对象的交互，采用活体检测方案中对生理反应特征以及对行为反应特征进行分析，例如需要由待测对象调亮光线、摇头、作出特殊的手势或读出特定素材等，因此，此类活体检测器涉及与待测对象的交互，需要待测对象基于该交互方式反馈待测活体信息。实际应用中，考虑到部分或全部活体检测器对应有交互方式，不同活体检测器所涉及的交互方式不同，因此，在调用此类活体检测器之前，可以确定所查询到的活体检测器是否对应有交互方式，若有，可以输出所查询到的活体检测器对应的交互方式，接收所述待测对象根据所述交互方式反馈的待测活体信息。

实际应用中，此类涉及交互方式的主动活体检测器的数量可能较多，也可能涉及有多种交互方式，也可能存在部分活体检测器对应相同的交互方式，基于此，本说明书实施例的活体检测系统还包括有活体检测触发器，该活体检测触发器可以统一记录有活体检测器的交互方式，当活体检测引擎确定需要调用此类涉及交互方式的活体检测器，系统可以激活活体检测触发器，通过活体检测触发器的记录，查询到与该活体检测器对应的交互方式，之后可以输出所述查询到的活体检测器的交互方式，进而接收待所述待测对象根据所述交互方式反馈的待测活体信息。

基于此，主动活体检测器可以与活体检测触发器联合使用，活体检测触发器可以理解为一种挑战-应答(challenge-response)模式，根据活体检测器的检测方案产生并向待测对象呈现一个明确的要求。若待测对象按交互方式的要求反馈了待测活体信息，则可用于后续进行活体检测。典型的例子如调亮光线、指示摇头、指示作出特殊的手势、读出特定素材等。

通过本实施例中的活体检测触发器，可以将交互方式和活体检测器解耦，不需要由各个活体检测器各自实现交互方式。实际应用中，可能有两个或以上的活体检测器具有相同的交互方式，利用本实施例可以进一步降低开发成本。

由上述实施例可见，本实施例中的活体检测系统，活体检测器首先向活体检测注册器注册相关信息，主要用于标识以及对自身能力进行描述。当生物特征识别应用需要调用活体检测时，并不直接调用活体检测器，而是将调用请求发送给活体检测引擎，包括了对于活体检测的具体要求。活体检测引擎对需求进行分析，结合活体检测注册器维护的可用活体检测器信息，确定调用哪些活体检测器，并进行调用。被调用的活体检测器可以输出一个判断结果，并统一发送至活体检测判决器。活体检测判决器综合系统信息，给出最终的活体检测判决结果，反馈给生物特征识别应用。

接下来再通过一实施例描述活体检测系统的处理流程：

活体检测器在配置完成后，向活体检测注册器进行注册。注册信息可以包括：活体检测器厂商id、活体检测采集设备型号id、活体检测采集设备序列号、活体检测技术方案商id、活体检测方案类型、活体检测方案的描述等。其中活体检测采集设备通常包括传感器等器件，活体检测方法类型描述了活体检测的基本原理，包括被动类型(对应于分析生命解剖学特征)、无意识主动类型(对应于分析生理反应特征)、有意识主动类型(对应于分析行为反应特征)、附加主动类型(结合注册时的其他信息，因此不能用于注册过程，只能用于验证及识别阶段)。技术方案描述包括对具体的活体检测策略、以及主动类型的触发方式(如光照、指示特殊动作)等的描述。

作为例子，以下示出了4个活体检测器的注册信息：

主动活体检测器A，其厂商id为Va_id，设备型号id为Sa_id(摄像头)，序列号为SSa_id，技术方案商为Oa_id，活体检测方法类型为有意识主动类型(人脸，在限定红框内上下点头)。

主动活体检测器B，其厂商id为Vb_id，设备型号id为Sb_id，序列号为SSb_id，技术方案商为Ob_id，活体检测方法类型为附加主动类型(需提供注册时的问题答案)。

被动活体检测器C，其厂商id为Vc_id，设备型号id为Sc_id(指纹传感器)，序列号为SSc_id，技术方案商为Oc_id，活体检测方法类型为被动类型(针对指纹识别检测汗液分泌)。

被动活体检测器D，其厂商id为Vd_id，设备型号id为Sd_id(摄像头)，序列号为SSd_id，技术方案商为Od_id，活体检测方法类型为被动类型(人脸，检测是否有反光)。

当生物特征识别应用需要使用活体检测功能时，调用活体检测引擎。在该交互过程中，传递如下信息：业务属性信息(注册、验证、识别)、待测对象的可控程度(可选，取值可包括控制、辅助、观察、无人控制)、系统风险等级(可选)、活体检测强度(可选，可通过设定判决阈值实现)等。活体检测引擎根据信息判断具体需要调用的活体检测器。特别的，如果业务属性信息是注册，则不能调用活体检测方法类型为附加主动类型的活体检测器。

以下示出了一生物特征识别应用的请求过程，该生物特征识别应用需要请求多种活体检测功能，具体包括人脸识别和指纹识别；该应用可向活体检测引擎传递如下检测需求信息：

业务属性为注册，系统风险等级为高，活体检测强度为高。

活体检测引擎被调用后，向活体检测注册器查询，获得当前可用活体检测器的信息。活体检测引擎结合需求，判断不可使用主动活体检测器B，并判断使用多模检测方式，即调用主动活体检测器A和被动活体检测器C。

活体检测引擎调用活体检测器A和C，激活触发器配合主动活体检测器使用。具体的，可以包括：调用活体检测器A，并激活活体检测触发器，在用户交互界面呈现红框，并指示用户在红框内上下摇头。调用活体检测器C，在采集用户指纹时，采集并检测汗液。

活体检测触发器和活体检测器配合，执行活体检测。活体检测器通过活体检测判断器输出判断结果。作为例子：主动活体检测器A，与活体检测触发器配合，活体检测传感器(摄像头)采集活体检测主体的动作，并作为活体检测程序的输入参数，活体检测程序判断是否符合在红框内上下摇头。被动活体检测器C通过传感器采集活体检测主体的分泌物，并作为活体检测程序的输入参数，活体检测程序判断是否符合正常的人体汗液分泌。

活体检测器将结果输出到活体检测判决器，由后者根据活体检测强度和系统风险等级等，综合活体检测器的判断结果，生成最终判决结果。作为例子，主动活体检测器A给出判断结果为9，被动活体检测器C给出的判断结果为6(评分为1-10，数字越大为活体的概率越大)，则判决器可能判决为非活体。由于判断结果分数不高，此时对应场景可能为树胶指纹+视频合成，因此多个活体检测器联合判断有助于提升准确率。

最后，活体检测判决器将判决结果返回给生物特征识别应用。

相对应的，本说明书实施例还提供有一种活体检测方法，如图2所示，图2是本说明书根据一示例性实施例示出的一种活体检测方法的流程图，包括以下步骤：

在步骤202、接收针对待测对象的活体检测请求，所述活体检测请求携带有检测需求信息。

在步骤204、从已记录的至少一个活体检测器的能力信息中，查询能力信息匹配所述检测需求信息的活体检测器后，调用查询到的活体检测器；所述活体检测器用于：获取待测对象的待测活体信息，基于所述待测活体信息判断所述待测对象是否为活体。

在步骤206、根据被调用的活体检测器的判断结果，利用目标判决策略确定出所述待测对象是否为活体的判决结果。

可选的，所述活体检测器对应有交互方式；

所述调用查询到的活体检测器之前，还包括：

若所述查询到的活体检测器对应有交互方式，将对应的交互方式输出，接收所述待测对象根据所述交互方式反馈的待测活体信息。

可选的，所述接收针对待测对象的活体检测请求，包括：提供应用接口，通过所述应用接口接收生物特征识别应用发起的活体检测请求。

可选的，所述能力信息至少包括：需调用的器件信息和/或安全信息；所述检测需求信息至少包括：可调用的器件信息和/或安全信息。

可选的，所述目标判决策略包括如下一种或多种：

若任一被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为非活体，则判决结果为所述待测对象为非活体；

若所有被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为活体，则判决结果为所述待测对象为活体；或，

结合所述判断结果和所述活体检测器的安全级别确定所述判决结果。

上述活体检测方法中各个步骤实现过程具体详见上述活体检测系统中对应的实现过程，在此不再赘述。

本说明书活体检测系统的实施例可以应用在各类电子设备上，例如服务器或终端设备。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在文件处理的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图3所示，为本说明书实施例活体检测系统所在设备的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器310、内存330、网络接口320、以及非易失性存储器340之外，实施例中装置331所在的服务器或电子设备，通常根据该设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

相应的，本说明书实施例还提供一种活体检测设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如下方法：

接收针对待测对象的活体检测请求，所述活体检测请求携带有检测需求信息；

从已记录的至少一个活体检测器的能力信息中，查询能力信息匹配所述检测需求信息的活体检测器后，调用查询到的活体检测器；所述活体检测器用于：获取待测对象的待测活体信息，基于所述待测活体信息判断所述待测对象是否为活体；

根据被调用的活体检测器的判断结果，利用目标判决策略确定出所述待测对象是否为活体的判决结果。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本说明书的其它实施方案。本说明书旨在涵盖本说明书的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本说明书的一般性原理并包括本说明书未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本说明书的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本说明书并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本说明书的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。

Claims (14)

1.一种活体检测系统，包括：

活体检测注册器，用于：管理至少一个活体检测器，以及至少记录所管理的活体检测器的能力信息；所述活体检测器用于：获取待测对象的待测活体信息，基于所述待测活体信息判断所述待测对象是否为活体；

活体检测引擎，用于：接收针对待测对象的活体检测请求，所述活体检测请求携带有检测需求信息；查询能力信息匹配所述检测需求信息的活体检测器后，调用查询到的活体检测器；

活体检测判决器，用于：根据被调用的活体检测器的判断结果，利用目标判决策略确定出所述待测对象是否为活体的判决结果。

2.根据权利要求1所述的系统，所述活体检测引擎调用查询到的活体检测器之前，还用于：

若所述查询到的活体检测器对应有交互方式，将对应的交互方式输出，接收所述待测对象根据所述交互方式反馈的待测活体信息。

3.根据权利要求2所述的系统，还包括活体检测触发器，用于：记录所述活体检测器及交互方式的对应关系；以及，输出所述查询到的活体检测器对应的交互方式。

4.根据权利要求1所述的系统，所述活体检测引擎，还用于：提供有应用接口，通过所述应用接口接收生物特征识别应用发起的所述活体检测请求。

5.根据权利要求1所述的系统，所述能力信息至少包括：需调用的器件信息和/或安全信息；所述检测需求信息至少包括：可调用的器件信息和/或安全信息。

6.根据权利要求5所述的系统，所述安全信息包括如下一种或多种：应用场景的风险强度信息、待测对象的可控程度信息或业务属性信息。

7.根据权利要求1所述的系统，所述目标判决策略包括如下一种或多种：

若任一被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为非活体，则判决结果为所述待测对象为非活体；

若所有被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为活体，则判决结果为所述待测对象为活体；或，

结合所述判断结果和所述活体检测器的安全级别确定所述判决结果。

8.一种活体检测方法，所述方法包括：

接收针对待测对象的活体检测请求，所述活体检测请求携带有检测需求信息；

基于已记录的至少一个活体检测器的能力信息，查询能力信息匹配所述检测需求信息的活体检测器后，调用查询到的活体检测器；所述活体检测器用于：获取待测对象的待测活体信息，基于所述待测活体信息判断所述待测对象是否为活体；

根据被调用的活体检测器的判断结果，利用目标判决策略确定出所述待测对象是否为活体的判决结果。

9.根据权利要求8所述的方法，所述调用查询到的活体检测器之前，还包括：

若所述查询到的活体检测器对应有交互方式，将所述对应的交互方式输出，接收所述待测对象根据所述交互方式反馈的待测活体信息。

10.根据权利要求8所述的方法，所述接收针对待测对象的活体检测请求，包括：提供应用接口，通过所述应用接口接收生物特征识别应用发起的活体检测请求。

11.根据权利要求8所述的方法，所述能力信息至少包括：需调用的器件信息和/或安全信息；所述检测需求信息至少包括：可调用的器件信息和/或安全信息。

12.根据权利要求11所述的方法，所述安全信息包括如下一种或多种：应用场景的风险强度信息、待测对象的可控程度信息或业务属性信息。

13.根据权利要求8所述的方法，所述目标判决策略包括如下一种或多种：

若任一被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为非活体，则判决结果为所述待测对象为非活体；

若所有被调用的活体检测器的判断结果指示所述待测对象为活体，则判决结果为所述待测对象为活体；或，

结合所述判断结果和所述活体检测器的安全级别确定所述判决结果。

14.一种活体检测设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如下方法：

接收针对待测对象的活体检测请求，所述活体检测请求携带有检测需求信息；

基于已记录的至少一个活体检测器的能力信息，查询能力信息匹配所述检测需求信息的活体检测器后，调用查询到的活体检测器；所述活体检测器用于：获取待测对象的待测活体信息，基于所述待测活体信息判断所述待测对象是否为活体；

根据被调用的活体检测器的判断结果，利用目标判决策略确定出所述待测对象是否为活体的判决结果。