CN109117149A - 一种行为分析系统部署方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种行为分析系统部署方法及电子设备，方法包括：S1，在容器集群中部署行为分析系统；S2，通过所述行为分析系统，获取一定时间段内用户访问信息；S3，当所述用户访问信息达到一定数据量时，增加或减少所述容器集群的容器数量，使所述容器数量保持为P个，其中，p为正整数。

Description

一种行为分析系统部署方法及电子设备

技术领域

本发明涉及网络行为监控与网络行为管理技术领域，尤其涉及一种行为分析系统部署方法及电子设备。

背景技术

在PC互联网时代，网民的年增长率达到50％，网站流量很大，在移动互联网早期，APP也经历了一波流量红利，获取一个客户的成本不到1元，而近几年随着流量增长的红利消退，竞争越来越激烈，每个领域均有成百上千的同行竞争，获取客户的成本也飙升到难以承受的水平，业务增长越来越慢甚至倒退。

用户行为分析就是通过对这些数据进行统计、分析，从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，发现营销、产品和运营中可能存在的问题，解决这些问题就能优化用户体验、实现更精细和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。

发明内容

本公开鉴于上述问题，提供了一种行为分析系统部署方法及电子设备，能够有效监控用户行为，并动态分配计算机资源。

本发明公开了一种行为分析系统部署方法，包括：

S1，在容器集群中部署行为分析系统；

S2，通过行为分析系统，获取一定时间段内用户访问信息；

S3，当用户访问信息达到一定数据量时，增加或减少容器集群的容器数量，使容器数量保持为P个。

可选地，用户访问信息包括一个网站的访问次数或该网站对应URL的访问次数，步骤S3包括：

当一个网站的访问次数或该网站对应URL的访问次数达到第一阈值的N倍时，增加或减少容器集群的容器数量，使P＝N，其中，N为正整数。

可选地，用户访问信息还包括关键词的总输入次数，步骤S3还包括：

当关键词的总输入次数达到第二阈值的M倍时，增加或减少容器集群的容器数量，使P取M和N中的较大者，其中，M为正整数。

可选地，获取用户输入的关键词的总输入次数，包括：

通过行为分析系统对用户输入的关键词进行扫描，统计每个关键词的使用量，汇总每个关键词的使用量，得到用户输入的关键词的总输入次数。

可选地，容器集群为kubernetes容器集群，在步骤S3中，通过调用kubernetes中的API实现容器数量的增加或减少。

可选地，行为分析系统包括数据库，其中，步骤S2还包括，将用户访问信息存储于数据库中。

可选地，采用kubernetes技术为行为分析系统分配初始容器集群。

本发明还公开了一种用于容器集群管理的电子设备，包括：

处理器；

存储器，其存储有计算机可执行程序，该程序在被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1～7中容器集群管理的方法。

本发明还公开了一种用于容器集群管理的计算机系统，包括：

部署模块，用于在容器集群中部署行为分析系统；

收集模块，获取一定时间段内用户访问信息；

容器管理模块，当用户访问信息达到一定数据量时，增加或减少容器集群的容器数量使容器数量保持为P个。

本发明还公开了一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，指令被处理器执行时使处理器执行权利要求1～7任意一项的方法。

本公开另一方面还提供了一种电子设备，包括：处理器；存储器，其存储有计算机可执行程序，该程序在被处理器执行时，使得处理器执行上述容器集群管理的方法。

本公开另一方面还提供了一种计算机系统，该系统包括：部署模块，用于在容器集群中部署行为分析系统；获取模块，获取一定时间段内用户访问信息；容器管理模块，当用户访问信息达到一定数据量时，增加或减少容器集群的容器数量使容器数量保持为P个，其中，P为正整数。

本公开另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述行为分析系统部署方法。

附图说明

图1示意性示出了根据本公开实施例行为分析系统部署方法的流程图。

图2示意性示出了根据本公开实施例的用于行为分析系统部署的电子设备的框图。

图3示意性示出了根据本公开实施例的用于行为分析系统部署的计算机系统框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。

因此，本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。在本公开的上下文中，计算机可读介质可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，计算机可读介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。计算机可读介质的具体示例包括：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；和/或有线/无线通信链路。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

本发明的目的在于能够根据网站、URL、关键词等信息自动分配资源。行为分析系统包括：收集数据、存储数据、处理数据和展现数据。收集数据，收集用户访问的网站、URL和关键词等信息；存储数据用于将收集单元收集的数据存储起来；处理数据用于分析存储单元中的数据信息，按网站、URL、关键词的使用次数，动态分配适当的容器资源；展现数据，用于将处理后的数据和系统中工作的容器数量展现出来。

本公开实施例的以方面，提供了一种用于行为分析系统部署方法、系统及电子设备，图1示意性示出了根据本公开实施例的一种行为分析系统部署方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

S1，在容器集群中部署行为分析系统。

采用kubernetes的标准方式将行为分析系统部署在容器集群中，根据行为分析系统的预期规模预设一定数量的容器作为初始的集群。

S2，通过所述行为分析系统，获取一定时间段内用户访问信息。

该用户访问信息包括网站、URL和输入的关键词等，当行为分析系统在kubernetes容器集群中部署完成后，通过所述行为分析系统，获取一定时间段内的数据，包括用户访问的网站、URL和输入的关键词等信息，放到行为分析系统中的数据库中保存。

利用数据库中存储的用户访问的网站、URL和输入的关键词等信息，统计出用户访问的网站或URL的次数和用于输入的关键词的次数，并将统计结果保存至该数据库中。

S3，当所述用户访问信息达到一定数据量时，增加或减少所述容器集群的容器数量使所述容器数量保持为P个，其中，所述P为正整数

读取步骤S2保存的汇总统计数据，系统会定时检查用户访问的网站和URL的访问次数，当一个网站、URL的用户访问次数达到某个阈值的倍数N时，就自动新增或减少集群的容器数量，以保持始终有N个容器给行为分析系统的容器集群，N为正整数。增加或减少集群的容器数量的操作，是通过调用kubernetes提供的API自动完成的，阈值可以根据实际需要而调整。

读取步骤S2保存的汇总统计数据，系统定时检查汇总的关键词的使用总量，当汇总的关键词的使用总量达到某个阈值的倍数M时，就自动新增或减少集群的容器数量，以保持始终有M个容器给行为分析系统的容器集群，阈值可以根据实际需要而调整，M为正整数。

最终该行为分析系统中工作的容器数量P为M和N中的较大者，始终自动保持有足够的容器资源进行工作，并会根据使用量自动调整容器资源的数量。

本公开实施例的另一方面，还提供了一种行为分析系统部署的电子设备，图2示意性示出了根据本公开实施例的适于实现本公开用于行为分析系统部署的电子设备的框图。图2示出的电子设备框图仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

图2为根据本公开实施例的用于行为分析系统部署的电子设备框图，如图2所示，电子设备200包括处理器210、计算机可读存储介质220。电子设备200可以执行根据本公开实施例的方法。

具体地，处理器210例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器210还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器210可以是用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

计算机可读存储介质220，例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；和/或有线/无线通信链路。

计算机可读存储介质220可以包括计算机程序221，该计算机程序221可以包括代码/计算机可执行指令，其在由处理器210执行时使得处理器310执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。

计算机程序221可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如，在示例实施例中，计算机程序221中的代码可以包括一个或多个程序模块，例如包括221A、模块221B、……。应当注意，模块的划分方式和个数并不是固定的，本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合，当这些程序模块组合被处理器210执行时，使得处理器210可以执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。

根据本公开的实施例，计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线、光缆、射频信号等等，或者上述的任意合适的组合。

图3示意性示出了根据本公开实施例的用于行为分析系统部署的计算机系统的框图。

如图3所示，计算机系统300包括部署模块310、收集模块320、容器管理模块330。该计算机系统300可以执行上面参考图1描述的方法，以实现多个电子设备之间的通信。

具体地，部署模块310，采用kubernetes的标准方式将行为分析系统部署在容器集群中，根据行为分析系统的预期规模预设一定数量的容器作为初始的集群。

收集模块320，当行为分析系统在kubernetes容器集群中部署完成后，通过所述行为分析系统，获取一定时间段内的数据，包括用户访问的网站、URL和输入的关键词等信息，放到数据库中保存，利用数据库中存储的用户访问的网站、URL和输入的关键词等信息，统计出用户访问的网站或URL的次数和用于输入的关键词的次数，并将统计结果保存至该数据库中。

容器管理模块330，读取收集模块320保存的汇总统计数据，系统会定时检查用户访问的网站和URL的访问次数，当一个网站、URL的用户访问次数达到某个阈值的倍数N时，就自动新增或减少集群的容器数量，以保持始终有N个容器给行为分析系统的容器集群。增加或减少集群的容器数量的操作，是通过调用kubernetes提供的API自动完成的，阈值可以根据实际需要而调整。

读取收集模块320保存的汇总统计数据，系统定时检查汇总的关键词的使用总量，当汇总的关键词的使用总量达到某个阈值的倍数M时，就自动新增或减少集群的容器数量，以保持始终有M个容器给行为分析系统的容器集群，阈值可以根据实际需要而调整。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，部署模块310、收集模块320、容器管理模块330中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，部署模块310、收集模块320、容器管理模块330中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，部署模块310、收集模块320、容器管理模块330中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员应该理解，在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此，本公开的范围不应该限于上述实施例，而是应该不仅由所附权利要求来进行确定，还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (10)

1.一种行为分析系统部署方法，包括：

S1，在容器集群中部署行为分析系统；

S2，通过所述行为分析系统，获取一定时间段内用户访问信息；

S3，当所述用户访问信息达到一定数据量时，增加或减少所述容器集群的容器数量，使所述容器数量保持为P个。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户访问信息包括一个网站的访问次数或该网站对应URL的访问次数，所述步骤S3包括：

当一个网站的访问次数或该网站对应URL的访问次数达到第一阈值的N倍时，增加或减少所述容器集群的容器数量，使P＝N，其中，N为正整数。

3.根据权利要求2所述行为分析系统部署方法，所述用户访问信息还包括关键词的总输入次数，所述步骤S3还包括：

当所述关键词的总输入次数达到第二阈值的M倍时，增加或减少所述容器集群的容器数量，使P取M和N中的较大者，其中，M为正整数。

4.根据权利要求3所述行为分析系统部署方法，获取用户输入的关键词的总输入次数，包括：

通过所述行为分析系统对用户输入的关键词进行扫描，统计每个关键词的使用量，汇总每个关键词的使用量，得到用户输入的关键词的总输入次数。

5.根据权利要求1所述行为分析系统部署方法，其中，所述容器集群为kubernetes容器集群，在所述步骤S3中，通过调用kubernetes中的API实现所述容器数量的增加或减少。

6.根据权利要求1所述行为分析系统部署方法，所述行为分析系统包括数据库，其中，所述步骤S2还包括，将所述用户访问信息存储于所述数据库中。

7.根据权利要求1所述行为分析系统部署方法，采用kubernetes技术为所述行为分析系统分配初始容器集群。

8.一种用于容器集群管理的电子设备，包括：

处理器；

存储器，其存储有计算机可执行程序，该程序在被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1～7中容器集群管理的方法。

9.一种用于容器集群管理的计算机系统，包括：

部署模块，用于在容器集群中部署行为分析系统；

收集模块，获取一定时间段内用户访问信息；

容器管理模块，当所述用户访问信息达到一定数据量时，增加或减少所述容器集群的容器数量使所述容器数量保持为P个。

10.一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，所述指令被处理器执行时使处理器执行权利要求1～7所述任意一项的方法。