CN110704417A - 一种元数据管理方法、设备及存储介质 - Google Patents
一种元数据管理方法、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110704417A CN110704417A CN201910959504.9A CN201910959504A CN110704417A CN 110704417 A CN110704417 A CN 110704417A CN 201910959504 A CN201910959504 A CN 201910959504A CN 110704417 A CN110704417 A CN 110704417A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- metadata
- information
- field
- base table
- data source
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24573—Query processing with adaptation to user needs using data annotations, e.g. user-defined metadata
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种元数据管理方法、设备及存储介质。所述元数据管理方法包括:配置数据源并通过quartz框架设置定时任务;利用数据库连接技术对所述数据源系统进行所述元数据采集;对所述采集后的元数据进行转换和清洗;将所述清洗后的元数据与基础元数据进行比对,并根据比对结果进行元数据分析。所述元数据管理方法、设备及存储介质具有数据库兼容性高的优点,可支持Oracl e、MySQL、SQLServe l、达梦等关系型数据库元数据采集,且采集速度快,通过多线程技术可支持多系统同时采集,另外元数据采集与监控互相结合,能够更加有效的管理元数据。
Description
技术领域
本发明涉及一种元数据领域,尤其涉及一种元数据管理方法、设备及存储介质。
背景技术
现阶段的元数据管理工具,大多是利用数据库连接技术直接连接数据库,通过查询数据库系统表的数据获取技术元数据。目前市面上的产品只适用于元数据变化相对稳定的场景,且在元数据采集期间少有元数据发生变更。如采集一个上万张库表、百万个字段的系统,且库表和字段是不断在发生变更的,那么目前市面上的产品对这种场景十分不友好,采集得到的元数据信息是不准确的。基于电网系统元数据是处于一个不断变化的场景,因此市面上产品是不能准确地、实时地反映出元数据信息。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供的一种元数据管理方法、设备及存储介质解决了现有技术中元数据采集信息不准确的问题。
本发明实施例提供的一种元数据管理方法、设备及存储介质具有数据库兼容性高的优点,可支持Oracle、MySQL、SQLServel、达梦等关系型数据库元数据采集,且采集速度快,通过多线程技术可支持多系统同时采集,另外元数据采集与监控互相结合,能够更加有效的管理元数据。
本发明实施例提供的一种元数据管理方法,包括:
配置数据源并通过quartz框架设置定时任务;
利用数据库连接技术对所述数据源系统进行所述元数据采集;
对所述采集后的元数据进行转换和清洗;
将所述清洗后的元数据与基础元数据进行比对,并根据比对结果进行元数据分析。
优选的,所述配置数据源并通过quartz框架设置定时任务,具体包括:
配置业务系统数据库信息;
根据所述业务系统数据库信息在quartz框架下设置定时采集所述元数据的任务。
优选的,所述利用数据库连接技术对所述数据源系统进行所述元数据采集,具体包括:
连接所述数据源系统中的适配数据源类型;
根据所述适配数据源类型采集库表结构信息与字段结构信息,并得到一次性全量采集库表信息,并根据所述库表信息循环采集字段信息。
优选的,所述对所述采集后的元数据进行转换和清洗,具体包括:
如果在循环采集字段信息期间,所述库表信息发生了变更,则判断是否存在字段信息;
如果不存在字段信息,则删除所述库表信息;
如果存在字段信息,则保留库表信息并且采集所述字段信息。
优选的,所述将所述清洗后的元数据与基础元数据进行比对,并根据比对结果进行元数据分析,具体包括:
获取所述基础元数据;
对所述基础元数据与所述清洗后的元数据进行库表级别的比对;
如果比对结果不一致,则显示库表结果为异常状态,并列入数据监控统计图表进行展示;
如果比对结果一致,则继续对比字段级别的元数据。
优选的,所述如果比对结果一致,则继续对比字段级别的元数据,具体包括:
如果字段级别的元数据比对结果不一致,则显示库表结果为异常状态,并列入数据监控统计图表进行展示;
如果字段级别的元数据比对结果一致,则直接列入数据监控统计图表进行展示。
优选的,所述列入数据监控统计图表进行展示,具体包括:
通过柱状图或者表格形式进行展示,并根据展示结果进行元数据分析。
优选的,所述异常状态包括新增、删除或更改。
本发明实施例提供的一种元数据管理方法有数据库兼容性高的优点,可支持Oracle、MySQL、SQLServel、达梦等关系型数据库元数据采集,且采集速度快,通过多线程技术可支持多系统同时采集,另外元数据采集与监控互相结合,能够更加有效的管理元数据。
另外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一个设备,所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的元数据管理程序,所述元数据管理程序被所述处理器执行时实现所述的元数据管理方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有元数据管理程序,所述元数据管理程序被处理器执行时实现所述的元数据管理方法的步骤。
本发明实施例提供的一种元数据管理设备及存储介质有数据库兼容性高的优点,可支持Oracle、MySQL、SQLServel、达梦等关系型数据库元数据采集,且采集速度快,通过多线程技术可支持多系统同时采集,另外元数据采集与监控互相结合,能够更加有效的管理元数据。
附图说明
图1为本发明实施例一种元数据管理方法第一实施方式的流程示意图;
图2示出了适于用来实现本发明实施方式的式例性设备的框图。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对本发明做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
参阅图1,图1为本发明实施例一种元数据管理方法第一实施方式的流程示意图。
在步骤S101,配置数据源并通过quartz框架设置定时任务。
具体的,所述配置数据源并通过quartz框架设置定时任务,具体包括:
配置业务系统数据库信息;
根据所述业务系统数据库信息在quartz框架下设置定时采集所述元数据的任务。
在步骤S102,利用数据库连接技术对所述数据源系统进行所述元数据采集。
具体的,所述利用数据库连接技术对所述数据源系统进行所述元数据采集,具体包括:
连接所述数据源系统中的适配数据源类型;
根据所述适配数据源类型采集库表结构信息与字段结构信息,并得到一次性全量采集库表信息,并根据所述库表信息循环采集字段信息。
在步骤S103,对所述采集后的元数据进行转换和清洗。
具体的,所述对所述采集后的元数据进行转换和清洗,具体包括:
如果在循环采集字段信息期间,所述库表信息发生了变更,则判断是否存在字段信息;
如果不存在字段信息,则删除所述库表信息;
如果存在字段信息,则保留库表信息并且采集所述字段信息。
在步骤S104,将所述清洗后的元数据与基础元数据进行比对,并根据比对结果进行元数据分析。
具体的,所述将所述清洗后的元数据与基础元数据进行比对,并根据比对结果进行元数据分析,具体包括:
获取所述基础元数据;
对所述基础元数据与所述清洗后的元数据进行库表级别的比对;
如果比对结果不一致,则显示库表结果为异常状态,并列入数据监控统计图表进行展示;
如果比对结果一致,则继续对比字段级别的元数据。
如果字段级别的元数据比对结果不一致,则显示库表结果为异常状态,并列入数据监控统计图表进行展示;
如果字段级别的元数据比对结果一致,则直接列入数据监控统计图表进行展示。
所述列入数据监控统计图表进行展示,具体包括:
通过柱状图或者表格形式进行展示,并根据展示结果进行元数据分析。
进一步的,所述异常状态包括新增、删除或更改。
本发明实施例提供的一种元数据管理方法有数据库兼容性高的优点,可支持Oracle、MySQL、SQLServel、达梦等关系型数据库元数据采集,且采集速度快,通过多线程技术可支持多系统同时采集,另外元数据采集与监控互相结合,能够更加有效的管理元数据。
参阅图2,图2示出了适于用来实现本发明实施方式的式例性设备的框图。
所述设备包括:处理器(processor)21、存储器(memory)22、通信接口(Communications Interface)23和总线24;其中:
所述处理器21、存储器22、通信接口23通过所述总线24完成相互间的通信;
所述通信接口23用于其他设备之间的信息传输。
所述处理器21用于调用所述存储器22中的计算机程序,以执行上述方法实施例所提供的元数据管理方法,具体包括:
配置数据源并通过quartz框架设置定时任务;
利用数据库连接技术对所述数据源系统进行所述元数据采集;
对所述采集后的元数据进行转换和清洗;
将所述清洗后的元数据与基础元数据进行比对,并根据比对结果进行元数据分析。
本发明实施例提供的一种元数据管理设备具有数据库兼容性高的优点,可支持Oracle、MySQL、SQLServel、达梦等关系型数据库元数据采集,且采集速度快,通过多线程技术可支持多系统同时采集,另外元数据采集与监控互相结合,能够更加有效的管理元数据。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有元数据管理程序,所述元数据管理程序被处理器执行时实现如下操作:
配置数据源并通过quartz框架设置定时任务;
利用数据库连接技术对所述数据源系统进行所述元数据采集;
对所述采集后的元数据进行转换和清洗;
将所述清洗后的元数据与基础元数据进行比对,并根据比对结果进行元数据分析。
本发明实施例提供的一种存储介质具有数据库兼容性高的优点,可支持Oracle、MySQL、SQLServel、达梦等关系型数据库元数据采集,且采集速度快,通过多线程技术可支持多系统同时采集,另外元数据采集与监控互相结合,能够更加有效的管理元数据。
随着科技的发展,计算机程序的传播途径不再受限于有形介质,还可以直接从网络下载,或者采用其他方式获取。因此,本实施例中的计算机可读介质不仅可以包括有形的介质,还可以包括无形的介质。
本实施例的计算机存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明个实施例中的功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机售药机(可以是个人计算机,服务器,或者网络售药机等)或处理器(processor)执行本发明个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等种可以存储程序代码的介质。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式,不能以此来限定本发明保护的范围,本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种元数据管理方法,其特征在于,包括:
配置数据源并通过quartz框架设置定时任务;
利用数据库连接技术对所述数据源系统进行所述元数据采集;
对所述采集后的元数据进行转换和清洗;
将所述清洗后的元数据与基础元数据进行比对,并根据比对结果进行元数据分析。
2.根据权利要求1所述的一种元数据管理方法,其特征在于,所述配置数据源并通过quartz框架设置定时任务,具体包括:
配置业务系统数据库信息;
根据所述业务系统数据库信息在quartz框架下设置定时采集所述元数据的任务。
3.根据权利要求1所述的一种元数据管理方法,其特征在于,所述利用数据库连接技术对所述数据源系统进行所述元数据采集,具体包括:
连接所述数据源系统中的适配数据源类型;
根据所述适配数据源类型采集库表结构信息与字段结构信息,并得到一次性全量采集库表信息,并根据所述库表信息循环采集字段信息。
4.根据权利要求3所述的一种元数据管理方法,其特征在于,所述对所述采集后的元数据进行转换和清洗,具体包括:
如果在循环采集字段信息期间,所述库表信息发生了变更,则判断是否存在字段信息;
如果不存在字段信息,则删除所述库表信息;
如果存在字段信息,则保留库表信息并且采集所述字段信息。
5.根据权利要求1所述的一种元数据管理方法,其特征在于,所述将所述清洗后的元数据与基础元数据进行比对,并根据比对结果进行元数据分析,具体包括:
获取所述基础元数据;
对所述基础元数据与所述清洗后的元数据进行库表级别的比对;
如果比对结果不一致,则显示库表结果为异常状态,并列入数据监控统计图表进行展示;
如果比对结果一致,则继续对比字段级别的元数据。
6.根据权利要求5所述的一种元数据管理方法,其特征在于,所述如果比对结果一致,则继续对比字段级别的元数据,具体包括:
如果字段级别的元数据比对结果不一致,则显示库表结果为异常状态,并列入数据监控统计图表进行展示;
如果字段级别的元数据比对结果一致,则直接列入数据监控统计图表进行展示。
7.根据权利要求5或6任一项所述的一种元数据管理方法,其特征在于,所述列入数据监控统计图表进行展示,具体包括:
通过柱状图或者表格形式进行展示,并根据展示结果进行元数据分析。
8.根据权利要求5或6任一项所述的一种元数据管理方法,其特征在于,所述异常状态包括新增、删除或更改。
9.一种元数据管理设备,其特征在于,所述元数据管理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的元数据管理程序,所述元数据管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的元数据管理方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有元数据管理程序,所述元数据管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的元数据管理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910959504.9A CN110704417A (zh) | 2019-10-10 | 2019-10-10 | 一种元数据管理方法、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910959504.9A CN110704417A (zh) | 2019-10-10 | 2019-10-10 | 一种元数据管理方法、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110704417A true CN110704417A (zh) | 2020-01-17 |
Family
ID=69200085
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910959504.9A Pending CN110704417A (zh) | 2019-10-10 | 2019-10-10 | 一种元数据管理方法、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110704417A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112527880A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 大数据集群元数据信息的采集方法、装置、设备及介质 |
CN112685164A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-20 | 浪潮软件科技有限公司 | 基于dac定时任务发送日报的方法及系统 |
CN113704337A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-26 | 上海德拓信息技术股份有限公司 | 一种基于驱动动态加载的元数据采集方法与系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107819824A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-03-20 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种城市数据开放与信息服务系统及服务方法 |
CN108304413A (zh) * | 2017-01-13 | 2018-07-20 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 分布式数据仓库监控方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN109189846A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-11 | 北京易华录信息技术股份有限公司 | 一种基于大数据技术的公安交管可视化建模系统及方法 |
CN110232098A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-09-13 | 汇通达网络股份有限公司 | 一种基于数据治理及血缘关系设计的数据仓库系统 |
CN110245145A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 关系型数据库到Hadoop数据库的结构同步方法和装置 |
US20190303358A1 (en) * | 2014-12-18 | 2019-10-03 | International Business Machines Corporation | Optimization of metadata via lossy compression |
-
2019
- 2019-10-10 CN CN201910959504.9A patent/CN110704417A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190303358A1 (en) * | 2014-12-18 | 2019-10-03 | International Business Machines Corporation | Optimization of metadata via lossy compression |
CN108304413A (zh) * | 2017-01-13 | 2018-07-20 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 分布式数据仓库监控方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN107819824A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-03-20 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种城市数据开放与信息服务系统及服务方法 |
CN109189846A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-11 | 北京易华录信息技术股份有限公司 | 一种基于大数据技术的公安交管可视化建模系统及方法 |
CN110232098A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-09-13 | 汇通达网络股份有限公司 | 一种基于数据治理及血缘关系设计的数据仓库系统 |
CN110245145A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 关系型数据库到Hadoop数据库的结构同步方法和装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112527880A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 大数据集群元数据信息的采集方法、装置、设备及介质 |
CN112527880B (zh) * | 2020-12-16 | 2023-08-08 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 大数据集群元数据信息的采集方法、装置、设备及介质 |
CN112685164A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-20 | 浪潮软件科技有限公司 | 基于dac定时任务发送日报的方法及系统 |
CN113704337A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-26 | 上海德拓信息技术股份有限公司 | 一种基于驱动动态加载的元数据采集方法与系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107506451B (zh) | 用于数据交互的异常信息监控方法及装置 | |
CN107590277B (zh) | 数据同步方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110704417A (zh) | 一种元数据管理方法、设备及存储介质 | |
CN110737594B (zh) | 自动生成测试用例的数据库标准符合性测试方法及装置 | |
CN110134689B (zh) | 基于主体对象标签变化的目标群体筛选方法、系统及计算机设备 | |
CN111143422B (zh) | 数据检索方法、数据检索装置、存储介质及电子设备 | |
CN110825694A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN105868216B (zh) | 一种实现对象过期操作的方法、装置和设备 | |
CN111048215A (zh) | 一种基于crm的医疗视频制作方法及系统 | |
CN110554951A (zh) | 一种埋点管理的方法和装置 | |
CN111061802B (zh) | 一种电力数据管理处理方法、装置及存储介质 | |
CN113641567B (zh) | 一种数据库巡检方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112631879A (zh) | 数据采集方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
CN109240893B (zh) | 应用运行状态查询方法及终端设备 | |
US9390090B2 (en) | Concurrent long spanning edit sessions using change lists with explicit assumptions | |
CN104317820B (zh) | 报表的统计方法和装置 | |
CN107894942B (zh) | 数据表访问量的监控方法和装置 | |
CN107526816B (zh) | 一种流式分发记录的保存方法、装置及电子设备 | |
CN116204428A (zh) | 一种测试用例生成方法和装置 | |
CN110688355A (zh) | 变更容器状态的方法和装置 | |
CN109785178B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN113138974A (zh) | 数据库合规检测的方法和装置 | |
CN108628909B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
CN113064943A (zh) | 一种数据采集方法、装置、电子设备和存储介质 | |
US10133997B2 (en) | Object lifecycle analysis tool |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200117 |