CN109108642A - 基于赋时Petri网的机器人小臂装配系统建模方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于赋时Petri网的机器人小臂装配系统建模方法,包括以下步骤:步骤1,建立机器人小臂装配线全部工序的Petri网模型;步骤2,建立每一工序独立的Petri网模型;步骤3,将全部工序的Petri网模型和每一工序的Petri网模型合并。
Description
技术领域
本发明涉及一种生产线构建技术,特别是一种基于赋时Petri网的机器人小臂装配系统建模方法。
背景技术
传统的Petri网在建立装配系统模型时,由于系统的结构复杂,模型的针对性强,模型的建立和改进都非常困难。简单的Petri网在建立装配系统模型时,无法表达系统的时间因素。传统的Petri网在建立装配系统模型时,模型层次不够清晰,且所建模型有较高的系统独立性,具有可重用性和可维护性差等特点。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于赋时Petri网的机器人小臂装配系统建模方法,包括以下步骤:
步骤1,建立机器人小臂装配线全部工序的Petri网模型;
步骤2,建立每一工序独立的Petri网模型;
步骤3,将全部工序的Petri网模型和每一工序的Petri网模型合并。
采用上述方法,步骤1中机器人小臂装配线为一U型装配线,共24道工序,在U型装配线上共有八个工位,每个工位被分配相应的装配工序,各工位旁有一装配机器人,负责该工位装配工序的实现,U型装配线中间有一AGV小车轨道,AGV小车在轨道上工作,完成将各零部件运送到各工位及将成品入库的任务;采用串并联相结合的方式对装配线进行Petri网模型的建立:
当装配零件被送至装配线完成质检打码后,分为五条装配支线进行装配,其中第一、二支线在独立完成各自装配任务后进行联合装配,第三支线单独负责一条支线的装配,第四、五支线在独立完成各自装配任务后进行联合装配;各支线任务完成后便送往最终装配区完成最终装配,最后由AGV小车完成运输入库。
采用上述方法,步骤2中对每一工序建立独立的Petri网模型的具体过程为:
每一工序包括主线任务、支线任务和控制弧,
主线表示装配操作任务,主线为tk1→pk1→tk2→pk2→tk3,其中,t代表变迁,p代表库所,k代表工序序号,k右侧的数字代表库所或变迁的序号;
支线表示工人状态变化,支线为pk3→tk5→pk4→tk4,其中,pk3、pk4分别表示工人繁忙和空闲,工人同一时间只能为繁忙或空闲;
控制弧包括三条,其中
(1)pk3→tk2控制弧表示待装配的上一道工序零件存储区有零件,工人繁忙并且装配机器人等待工作时tk2被触发;
(2)pk2→tk5控制弧表示当库所pk2的存储区容量到达M时,若此时工人处于繁忙状态,则变迁tk5被触发;
(3)pk2→tk4控制弧表示当库所pk2的容量为0时,若此时工人处于空闲状态,则变迁tk4被触发。
采用上述方法,支线还包括线pk5→tk6→pk6→tk2,即装配机器人正常启动,完成准备,并等待工作,成为触发变迁tk2的条件;支线还包括pk5→tk7→pk7→tk8→pk8→tk9→pk5,即装配机器人发生故障并进行维修,完成维修后重新回到pk5状态。
本发明与现有技术相比,具有以下优点:(1)利用自上而下/自下而上建模思想为指导思想,模型结构简单,可重用性好;(2)模型中引入时间,可实现系统时间因素的表达;(3)将不同建模角度相结合,层次分明,建模过程清晰,重点突出,可维护性好。
下面结合说明书附图对本发明作进一步描述。
附图说明
图1为实施例某机器人小臂装配线布局图。
图2为实施例的基于流程的赋时Petri网模型示意图。
图3为实施例的基于任一工序的赋时Petri网模型示意图。
图4为基于流程和工序将结合的Petri网模型示意图。
具体实施方式
一种基于赋时Petri网的机器人小臂装配系统建模方法,包括以下步骤:
第一步,从全局的角度出发,用自上而下的思想建立了基于流程的赋时Petri网模型;
第二步,从局部的角度出发,用自下而上的思想建立了基于任一工序的赋时Petri网模型;
第三步将前两步所建模型相结合并细化。
第一步,从全局的角度出发,用自上而下的思想建立了基于流程的赋时Petri网模型:
首先对整个机器人小臂装配系统进行设计,暂时不考虑各工序内部的详细活动过程,运用自上而下的思想建立了基于流程的赋时Petri网模型。然后对装配线中具体的工序的细节活动进行设计,运用自下而上的思想建立了基于任一工序的赋时Petri网模型。最后运用自上而下/自下而上相结合的思想将前两步所建模型相结合并细化,从而建立整个装配线的赋时Petri网模型。
结合图1,机器人小臂装配线为一U型装配线,共24道工序,在U型装配线上共有八个工位,每个工位被分配相应的装配工序,各工位旁有一装配机器人,负责该工位装配工序的实现,U型装配线中间有一AGV小车轨道,AGV小车在轨道上工作,完成将各零部件运送到各工位及将成品入库的任务。现依据自上而下的建模思想对装配工序的库所集和变迁集进行划分,采用串并联相结合的方式对流程进行Petri网模型的建立。当装配零件被送至装配线完成质检打码后,分为五条装配支线进行装配。一二支线在独立完成各自装配任务后进行联合装配,三支线单独负责一条支线的装配;四五支线同一二支线相似。各支线任务完成后便送往最终装配区完成最终装配,最后由AGV小车完成运输入库。
表1转配的整体流程
第二步,从局部的角度出发,用自下而上的思想建立了基于任一工序的赋时Petri网模型:
对于整个装配线而言,除了对整个流程进行Petri网建模外,还应该考虑更为详细的内容,该内容包含了操作人员、工具、设备等一系列的实体资源,这些资源是每一个工序所必不可少的。所以,接下来再以自下而上的思想为指导思想,对单独某一工序的库所、变迁进行定义,从而建成该装配工序的独立的Petri网模型。
如图2所示:依据自上而下的建模思想对装配工序的库所集和变迁集进行划分,采用串并联相结合的方式对流程进行Petri网模型的建立。当装配零件被送至装配线完成质检打码后,分为五条装配支线进行装配。一二支线在独立完成各自装配任务后进行联合装配,三支线单独负责一条支线的装配;四五支线同一二支线相似。各支线任务完成后便送往最终装配区完成最终装配,最后由AGV小车完成运输入库。
表2各支线库所定义
表3各支线变迁的定义
变迁 | 定义 |
T<sub>0</sub> | 质检机在工作 |
T<sub>1</sub> | 打码机在工作 |
T<sub>2</sub> | 装配电机座 |
T<sub>3</sub> | 装配电机 |
T<sub>4</sub> | 拧紧电机座螺丝 |
T<sub>5</sub> | 装配旋转轴套 |
T<sub>6</sub> | 拧紧电机座螺栓 |
T<sub>7</sub> | 装配轴承压盖 |
T<sub>8</sub> | 拧紧旋转轴套螺丝 |
T<sub>9</sub> | 安装深沟球轴承1 |
T<sub>10</sub> | 安装轴承隔套 |
T<sub>11</sub> | 安装中心轴 |
T<sub>12</sub> | 安装轴承盖 |
T<sub>13</sub> | 拧紧轴承盖螺丝 |
T<sub>14</sub> | 安装连接套 |
T<sub>15</sub> | 拧紧连接套螺栓 |
T<sub>16</sub> | 安装键 |
T<sub>17</sub> | 安装连接轴套 |
T<sub>18</sub> | 安装轴承压板 |
T<sub>19</sub> | 安装深沟球轴承2 |
T<sub>20</sub> | 拧紧轴承压板螺栓 |
T<sub>21</sub> | 安装固定套 |
T<sub>22</sub> | 安装压盖 |
T<sub>23</sub> | 拧紧压盖螺栓 |
如图3所示:对于整个装配线而言,除了对整个流程进行Petri网建模外,还应该考虑更为详细的内容,该内容包含了操作人员、工具、设备等一系列的实体资源,这些资源是每一个工序所必不可少的。所以,接下来再以自下而上的思想为指导思想,对单独某一工序的库所、变迁进行定义。在图3中,k可选取[1,24]中任一整数,代表24道工序的任意一道。该装配操作围绕一主线进行,即tk1→pk1→tk2→pk2→tk3,经过这一主线即可完成本工序的装配操作。支线pk3→tk5→pk4→tk4表示的是工人状态的变化。库所pk3、pk4分别表示工人繁忙与空闲,两个库所同时只能有一个有黑点。若pk3中有黑点表示工人繁忙;同理,若pk4中有黑点则表示工人空闲。对于三条用虚线表示的弧,它们本质上是控制弧。控制弧包括条件弧和抑制弧等,这些弧只是起到控制迁移发生的作用,并不消耗库所中的托肯即令牌数。下面来具体分析一下这三组控制弧在装配过程中的实际意义。pk3-tk2这组控制弧表达的意义是待装配的上一道工序零件存储区有零件,pk3中有黑点即工人繁忙,并且装配机器人等待工作时,tk2被触发,即完成本工序的装配操作。为使考虑更接近于现实情况,假定库所pk2的容量为M,即完成本工序的零件存储区的容量为M。当该存储区容量到达M时,即满足了pk2-tk5的条件弧的条件,若此时工人处于繁忙状态,则变迁tk5被触发,操作工人开始拆卸本工序的装配工具,结束本工序的装配工作。当该存储区的容量为0时,即满足了pk2-tk4的条件弧的条件,若此时工人处于空闲状态,则变迁tk4被触发,操作工人开始安装本工序的装配工具,为后续的装配工作做准备。当然,本Petri网对装配机器人是否会发生故障也做了详尽的考虑。初始状态时,pk5有黑点,表示装配机器人启动。这时有两种情况,第一种pk5→tk6→pk6→tk2,即装配机器人正常启动,完成准备,并等待工作,成为触发变迁tk2的条件之一;第二种pk5→tk7→pk7→tk8→pk8→tk9→pk5,即装配机器人发生故障并进行维修,完成维修后重新回到pk5状态,即装配机器人重新启动。从而建成该装配工序的独立的Petri网模型。tk7和tk9将时间因素考虑在内,即该步骤消耗一定的工时。
表4各库所和变迁的定义
第三步将前两步所建模型相结合并细化:
将自上而下/自下而上的建模思想相结合,即基于流程的赋时Petri网模型中的任一工序均可用基于任一工序的赋时Petri网模型来表示,从而完成对整个装配线的Petri网建模。
如图4所示:将自上而下/自下而上的建模思想相结合,即基于流程的赋时Petri网模型中的任一工序均可用基于任一工序的赋时Petri网模型来表示,以图2虚线框中的部分作展开建模。需要注意的是,已完成本工序装配工作的零件存储区pk2即为下一道工序的待装配的上工序零件存储区p(k+1)1。每一道子Petri网模型之间是依靠tk3按照机器人小臂装配顺序进行衔接,顺序不可颠倒。即可完成对整个装配线的Petri网建模。
Claims (4)
1.一种基于赋时Petri网的机器人小臂装配系统建模方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,建立机器人小臂装配线全部工序的Petri网模型;
步骤2,建立每一工序独立的Petri网模型;
步骤3,将全部工序的Petri网模型和每一工序的Petri网模型合并。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1中机器人小臂装配线为一U型装配线,共24道工序,在U型装配线上共有八个工位,每个工位被分配相应的装配工序,各工位旁有一装配机器人,负责该工位装配工序的实现,U型装配线中间有一AGV小车轨道,AGV小车在轨道上工作,完成将各零部件运送到各工位及将成品入库的任务;采用串并联相结合的方式对装配线进行Petri网模型的建立:
当装配零件被送至装配线完成质检打码后,分为五条装配支线进行装配,其中
第一、二支线在独立完成各自装配任务后进行联合装配,
第三支线单独负责一条支线的装配,
第四、五支线在独立完成各自装配任务后进行联合装配;
各支线任务完成后便送往最终装配区完成最终装配,最后由AGV小车完成运输入库。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2中对每一工序建立独立的Petri网模型的具体过程为:
每一工序包括主线任务、支线任务和控制弧,
主线表示装配操作任务,主线为tk1→pk1→tk2→pk2→tk3,其中,t代表变迁,p代表库所,k代表工序序号,k右侧的数字代表库所或变迁的序号;
支线表示工人状态变化,支线为pk3→tk5→pk4→tk4,其中,pk3、pk4分别表示工人繁忙和空闲,工人同一时间只能为繁忙或空闲;
控制弧包括三条,其中
(1)pk3→tk2控制弧表示待装配的上一道工序零件存储区有零件,工人繁忙并且装配机器人等待工作时tk2被触发;
(2)pk2→tk5控制弧表示当库所pk2的存储区容量到达M时,若此时工人处于繁忙状态,则变迁tk5被触发;
(3)pk2→tk4控制弧表示当库所pk2的容量为0时,若此时工人处于空闲状态,则变迁tk4被触发。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,支线还包括线pk5→tk6→pk6→tk2,即装配机器人正常启动,完成准备,并等待工作,成为触发变迁tk2的条件;
支线还包括pk5→tk7→pk7→tk8→pk8→tk9→pk5,即装配机器人发生故障并进行维修,完成维修后重新回到pk5状态。
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