CN109102363A - 一种电子商务系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种电子商务系统，包括电子商务管理平台和电子商务交易平台，所述电子商务管理平台包括商品信息管理单元、商品识别单元和商品选择单元，所述商品信息管理单元用于添加和删减服装商品信息，所述商品识别单元用于对网站上的服装进行识别，所述商品选择单元用于对网站上的服装进行选择，所述电子商务交易平台根据选择的服装生成订单并提供支付服务。本发明的有益效果为：提供了一种电子商务系统，实现了服装的挑选和交易。

Description

一种电子商务系统

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，具体涉及一种电子商务系统。

背景技术

电子商务系统，广义上讲是商务活动中各参与方和支持企业进行交易活动的电子技术手段的集合。狭义上讲，电子商务系统则是指企业、消费者、银行、政府等在Internet和其他网络的基础上，以实现企业电子商务活动的目标，满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要，支持企业的对外业务协作，从运作、管理和决策等层次全面提高企业信息化水平，为企业提供具备商业智能的计算机网络系统。

随着服装消费者审美理念逐渐成熟，服装消费正在向自我满足和更高的心理需求方向转变。在选择服装时，消费者不仅关注价格和尺寸更重视面料、色彩、款式和穿着搭配细节。在传统的服装设计中，服装款式图都是专业的服装设计师设计的，无法满足消费者的个性化需求。消费者无法从现有大量的成品服装中获取满意的款式信息；也无法从大量的服装款式图中挑选出自己满意的款式图。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种电子商务系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种电子商务系统，包括电子商务管理平台和电子商务交易平台，所述电子商务管理平台包括商品信息管理单元、商品识别单元和商品选择单元，所述商品信息管理单元用于添加和删减服装商品信息，所述商品识别单元用于对网站上的服装进行识别，所述商品选择单元用于对网站上的服装进行选择，所述电子商务交易平台根据选择的服装生成订单并提供支付服务。

本发明的有益效果为：提供了一种电子商务系统，实现了服装的挑选和交易。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构示意图；

附图标记：

电子商务管理平台1、电子商务交易平台2。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种电子商务系统，包括电子商务管理平台1和电子商务交易平台2，所述电子商务管理平台1包括商品信息管理单元、商品识别单元和商品选择单元，所述商品信息管理单元用于添加和删减服装商品信息，所述商品识别单元用于对网站上的服装进行识别，所述商品选择单元用于对网站上的服装进行选择，所述电子商务交易平台2根据选择的服装生成订单并提供支付服务。

本实施例提供了一种电子商务系统，实现了服装的挑选和交易。

优选的，所述商品识别单元包括第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元、第四处理单元和第五处理单元，所述第一处理单元用于采集服装图像，所述服装图像为模特展示服装的图像，所述第二处理单元用于对服装图像进行分割，得到初始分割结果，所述第三处理单元用于对图像初始分割结果进行区域归并，得到最终分割结果，所述第四处理单元用于对最终分割结果的分割效果进行评价，所述第五处理单元用于对图像中服装进行识别。

本优选实施例商品识别单元实现了服装图像的采集、分割以及对分割效果的评价和服装识别，为后续个性化挑选奠定了基础。

优选的，所述第二处理单元包括第一分割子单元、第二分割子单元和融合分割子单元，所述第一分割子单元用于获取服装图像的一次分割结果，所述第二分割子单元用于获取服装图像的第二分割结果，所述融合分割子单元根据服装图像的第一分割结果和第二分割结果获取服装图像的初始分割结果；

所述第一分割子单元用于获取服装图像的一次分割结果：

采用mean shift图像分割算法对服装图像进行分割，得到一次分割结果EH₁；

所述第二分割子单元用于获取服装图像的第二分割结果：

采用分水岭算法对服装图像进行分割，得到二次分割结果EH₂；

所述融合分割子单元根据服装图像的第一分割结果和第二分割结果获取服装图像的初始分割结果：

将一次分割结果和二次分割结果采用下式进行合并，得到初始分割结果EH：

本优选实施例第二处理单元采用不同的分割算法对服装图像进行分割，得到了更为准确的初始分割结果。

优选的，所述第三处理单元包括第一合并子单元和第二合并子单元，所述第一合并子单元用于对单通道图像初始分割结果进行区域归并，所述第二合并子单元用于对多通道图像初始分割结果进行区域归并；

所述第一合并子单元用于对单通道图像初始分割结果进行区域归并：

将单通道图像初始分割结果的每个区域看作是初始待合并区域，对于某一个区域LG_i，根据下式计算相邻区域的第一相似度：

在式子中，_j表示LG_i相邻的区域，‖LG_i‖表示区域LG_i包含的像素点的个数，||LG_j||表示区域LG_j包含的像素点的个数，P_l、P_m表示像素，Y(P_l)表示像素P_l的单通道亮度，Y(P_m)表示像素P_m的单通道亮度，EM(lG_h,LG_j)表示区域LG_i和LG_j的第一相似度；

预先设定第一合并阈值，将第一相似度小于第一合并阈值的相邻区域进行合并，得到单通道图像的最终分割结果。

所述第二合并子单元用于对多通道图像初始分割结果进行区域归并：

将多通道图像初始分割结果的每个区域看作是初始待合并区域，对于某一个区域LG_i，根据下式计算相邻区域的第二相似度：

在式子中，D表示通道数，σ_n表示权重，YW(LG_i,LG_j)表示区域LG_i和LG_j的第二相似度；

预先设定第二合并阈值，将第二相似度小于第二合并阈值的相邻区域进行合并，得到多通道图像的最终分割结果。

本优选实施例第三处理单元通过进行区域归并，实现了单通道服装图像和多通道服装图像的最终分割，具体的，由于在图像分割过程中会产生过分割，建立第一相似度和第二相似度对第二处理单元分割的小区域进行合并，提高了计算效率，保证了分割水平。

优选的，所述第四处理单元用于对最终分割结果的分割效果进行评价：

将所述第三处理单元的最终分割结果和手工提取的服装进行对比，对分割效果进行评价。

采用本发明电子商务系统进行服装挑选，选取5个用户进行实验，分别为用户1、用户2、用户3、用户4、用户5，对服装挑选速度和用户满意度进行统计，同现有电子商务系统相比，产生的有益效果如下表所示：

	服装挑选速度提高	用户满意度提高
			用户1	29％	27％
用户2	27％	26％
			用户3	26％	26％
用户4	25％	24％
			用户5	24％	22％

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (7)

1.一种电子商务系统，其特征在于，包括电子商务管理平台和电子商务交易平台，所述电子商务管理平台包括商品信息管理单元、商品识别单元和商品选择单元，所述商品信息管理单元用于添加和删减服装商品信息，所述商品识别单元用于对网站上的服装进行识别，所述商品选择单元用于对网站上的服装进行选择，所述电子商务交易平台根据选择的服装生成订单并提供支付服务。

2.根据权利要求1所述的电子商务系统，其特征在于，所述商品识别单元包括第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元、第四处理单元和第五处理单元，所述第一处理单元用于采集服装图像，所述服装图像为模特展示服装的图像，所述第二处理单元用于对服装图像进行分割，得到初始分割结果，所述第三处理单元用于对图像初始分割结果进行区域归并，得到最终分割结果，所述第四处理单元用于对最终分割结果的分割效果进行评价，所述第五处理单元用于对图像中服装进行识别。

3.根据权利要求2所述的电子商务系统，其特征在于，所述第二处理单元包括第一分割子单元、第二分割子单元和融合分割子单元，所述第一分割子单元用于获取服装图像的一次分割结果，所述第二分割子单元用于获取服装图像的第二分割结果，所述融合分割子单元根据服装图像的第一分割结果和第二分割结果获取服装图像的初始分割结果。

4.根据权利要求3所述的电子商务系统，其特征在于，所述第一分割子单元用于获取服装图像的一次分割结果：

利用mean shift图像分割算法对服装图像进行分割，得到一次分割结果EH₁；

所述第二分割子单元用于获取服装图像的第二分割结果：

利用分水岭算法对服装图像进行分割，得到二次分割结果EH₂；

所述融合分割子单元根据服装图像的第一分割结果和第二分割结果获取服装图像的初始分割结果：

将一次分割结果和二次分割结果利用下式进行合并，得到初始分割结果EH：

5.根据权利要求4所述的电子商务系统，其特征在于，所述第三处理单元包括第一合并子单元和第二合并子单元，所述第一合并子单元用于对单通道图像初始分割结果进行区域归并，所述第二合并子单元用于对多通道图像初始分割结果进行区域归并。

6.根据权利要求5所述的电子商务系统，其特征在于，所述第一合并子单元用于对单通道图像初始分割结果进行区域归并：

将单通道图像初始分割结果的每个区域看作是初始待合并区域，对于某一个区域LG_i，根据下式计算相邻区域的第一相似度：

在式子中，LG_j表示LG_i相邻的区域，||LG_i||表示区域LG_i包含的像素点的个数，||LG_j||表示区域LG_j包含的像素点的个数，P_l、P_m表示像素，Y(P_l)表示像素P_l的单通道亮度，Y(P_m)表示像素P_m的单通道亮度，EM(LG_i，LG_j)表示区域LG_i和LG_j的第一相似度；

预先设定第一合并阈值，将第一相似度小于第一合并阈值的相邻区域进行合并，得到单通道图像的最终分割结果。

7.根据权利要求6所述的电子商务系统，其特征在于，所述第二合并子单元用于对多通道图像初始分割结果进行区域归并：

将多通道图像初始分割结果的每个区域看作是初始待合并区域，对于某一个区域LG_i，根据下式计算相邻区域的第二相似度：

在式子中，D表示通道数，σ_n表示权重，σ_n＝1，YW(LG_i，LG_j)表示区域LG_i和LG_j的第二相似度；

预先设定第二合并阈值，将第二相似度小于第二合并阈值的相邻区域进行合并，得到多通道图像的最终分割结果；

所述第四处理单元用于对最终分割结果的分割效果进行评价：

将所述第三处理单元的最终分割结果和手工提取的服装进行对比，对分割效果进行评价。