CN109087252B - 一种计算图片缩放比的方法 - Google Patents

一种计算图片缩放比的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109087252B
CN109087252B CN201811124228.6A CN201811124228A CN109087252B CN 109087252 B CN109087252 B CN 109087252B CN 201811124228 A CN201811124228 A CN 201811124228A CN 109087252 B CN109087252 B CN 109087252B
Authority
CN
China
Prior art keywords
height
picture
font
avg
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811124228.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109087252A (zh
Inventor
何永志
黄雪芹
汪瀛波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Wanpengyun Software Technology Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Wanpengyun Software Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Wanpengyun Software Technology Co ltd filed Critical Zhejiang Wanpengyun Software Technology Co ltd
Priority to CN201811124228.6A priority Critical patent/CN109087252B/zh
Publication of CN109087252A publication Critical patent/CN109087252A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109087252B publication Critical patent/CN109087252B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/90Determination of colour characteristics

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

本发明公开了一种计算图片缩放比的方法。本发明步骤:建立图片某行中字体高度集合和高度众数;将图片按照设定比例分割成份;对切割后的每个图片块进行逐行扫描,计算出文字的行高,剔除行高过小值和过大值;建立图片字体高度集合;根据每个图片块的字体高度集合,计算当前图像块字体高度平均值,获取图片字体高度平均值并判断是否在设定范内;对众数集合根据众数按照从高到底进行排列;计算所得平均值,再通过公式获取绝对值;根据计算的字体高度信息与标准的五号字体高度进行比较,得出当前图片的缩放比例;根据缩放比例计算图片最终缩放后的高和宽并与当前word宽和最大高度比较后所得高和宽组装到word中。本发明节约纸张的同时又保证图片的清晰。

Description

一种计算图片缩放比的方法
技术领域
本发明属于数据压缩、计算机图形图像处理领域,涉及一种计算图片像素点的RGB颜色值的算法。
背景技术
针对错题收集麻烦、错题得不到有效的利用等等问题,课后网平台只需要拍照上传错题,同时可一键导出错题本,让整理错题不再是一个难题,解决了错题,提高成绩是必须的!
另外,由于当前拍摄照片设备像素比较较高,导致产生的图片大小及尺寸过大,为了避免由此类图片导致错题本打印出来的word页面过多,以合适的比例进行缩放组装在word文档中,节约纸张的同时又保证图片的清晰。
发明内容
本发明的目的是针对学生练习或作业中摘录出来的错题图片相关问题,根据图片当中字体的高度进行计算,得到相关数据,以合适的比例进行缩放组装在word文档中,节约纸张的同时又保证图片的清晰。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括如下步骤:
步骤(1)、建立图片字体高度集合DSAi={},字体高度众数DSB={};
步骤(2)、对图片按照设定比例进行分割成n份;
所述的设定比例根据图片大小进行自动确定;
所述的图片大小和设定比例在数据库中有对应,根据图片大小调取设定比例的值;
所述的n为多次实验的经验值;
步骤(3)、对切割后的每个图片块Pi进行逐行扫描,1≤i≤n,按像素点的RGB颜色值,计算出文字的行高Ai,并将该字体高度记录在众数集合中DSB={{Ai,Weighti}};Weighti表示行高Ai在图片中出现的次数;
步骤(4)、剔除Ai行高过小值和过大值,把符合规则的行高Ai放到字体高度集合DSA中,得到图片块Pi的字体高度集合DSAi={A1,A2,A3,...,An},字体高度众数集合DSB={{A1,Weight1},{A2,Weight2},{A3,Weight3},...,{An,Weightn}};
所述的行高过小值是指行高小于25像素;过大值是指行高大于200像素
步骤(5)、建立图片字体高度集合DSH={};
步骤(6)、根据每个图片块Pi的字体高度集合DSAi,计算当前图片块Pi字体高度平均值Hi,并把Hi放到图片字体高度集合DSH中,得到集合DSH={H1,H2,H3,...,Hn-1,Hn};
步骤(7)、根据DSH获取图片字体高度平均值AVG;
步骤(8)、判断AVG值是否在设定范围内,即AVG是否处于行高过小值和行高过大值之间;如果低于行高过小值或高于行高过大值,则对图片进行90°旋转,按照步骤(2)~(7)重新计算相关值;
步骤(9)、对众数集合DSB根据众数Weighti按照从高到底进行排列,得到最终DSB={{A1,Weight1},{A2,Weight2},{A3,Weight3},...,{An,Weightn}},并根据排序从前往后获取众数Weight最多的一批字体高度信息Ai,并记录到集合DSW中,设A1,A2,AN对应的Weight1,Weight2和Weightn数值相同;则DSW={A1,A2,AN};
步骤(10)、根据公式计算所得平均值DSB_AVG,
DSB_AVG=(A1+A2+AN)/DSW.SIZE
其中,DSW.SIZE表示DSW中的个数;
步骤(11)、通过公式|AVG-DSB_AVG|获取绝对值H_AVG,即:
H_AVG=|AVG-DSB_AVG|;
如果H_AVG值大于预设阈值30像素,则返回AVG为最终字体高度信息FONT_H,否则返回DSB_AVG为最终字体高度信息FONT_H;
步骤(12)、根据计算的字体高度信息FONT_H与标准的五号字体高度进行比较,得出当前图片的缩放比例Ⅰ;
步骤(13)、根据缩放比例Ⅰ进行计算图片最终缩放后的高H和宽W;
步骤(14)、用宽W和高H分别与当前设置的word的宽度和最大高度600像素进行比较:若W超过当前设置的word宽度或高H超过600像素,则进行如下操作:
a.计算对应的缩放比例Ⅱ:宽度缩放比例fw和高度缩放比例fh
b.根据公式f=fw>fh?fw:fh
c.根据公式H=H/f;W=W/f获取最终高H宽W;
步骤(15)、根据计算所得高H宽W组装到word中。
本发明有益效果:
①word中组装的图片大小适中,图片中的文字大小适中并清晰
②导出word页面数较少.
综上所述,本发明针对学生练习或作业中摘录出来的错题图片相关问题,根据图片当中字体的高度进行计算,得到相关数据,以合适的比例进行缩放组装在word文档中,节约纸张的同时又保证图片的清晰。
具体实施方式
下面对本发明作进一步的说明。
一种计算图片缩放比例的方法,主要的组成部分是:客户端,用于用户提交错题内容图片及相关数据;服务器,用于接收客户端的请求,并根据算法计算图片字体高度信息,组装错题本word信息,并返回组装word结果信息返回给客户端。
本发明方法的具体步骤:
步骤(1)、建立图片字体高度集合DSAi={},字体高度众数DSB={};
步骤(2)、对图片按照比例进行分割成n份;
步骤(3)、对切割后的每个图片块Pi进行逐行扫描,1≤i≤n,按像素点的RGB颜色值,计算出文字的行高Ai,并将该字体高度记录在众数集合中DSB={{Ai,Weighti}};Weighti表示行高Ai在图片中出现的次数;
步骤(4)、剔除Ai行高过小值和过大值,把符合规则的行高Ai放到字体高度集合DSA中,得到图片块Pi的字体高度集合DSAi={A1,A2,A3,...,An},字体高度众数集合DSB={{A1,Weight1},{A2,Weight2},{A3,Weight3},...,{An,Weightn}};
步骤(5)、建立图片字体高度集合DSH={};
步骤(6)、根据每个图片块Pi的字体高度集合DSAi,计算当前图片块Pi字体高度平均值Hi,并把Hi放到图片字体高度集合DSH中,得到集合DSH={H1,H2,H3,...,Hn-1,Hn};
步骤(7)、根据DSH获取图片字体高度平均值AVG;
步骤(8)、判断AVG值是否在设定范围内,即AVG是否处于行高过小值和行高过大值之间;如果低于行高过小值或高于行高过大值,则对图片进行90°旋转,按照步骤(2)~(7)重新计算相关值;
步骤(9)、对众数集合DSB根据众数Weighti按照从高到底进行排列,得到最终DSB={{A1,Weight1},{A2,Weight2},{A3,Weight3},...,{An,Weightn}},并根据排序从前往后获取众数Weight最多的一批字体高度信息Ai,并记录到集合DSW中,设A1,A2,AN对应的Weight1,Weight2和Weightn数值相同;则DSW={A1,A2,AN};
步骤(10)、根据公式计算所得平均值DSB_AVG,
DSB_AVG=(A1+A2+AN)/DSW.SIZE
其中,DSW.SIZE表示DSW中的个数;
步骤(11)、通过公式|AVG-DSB_AVG|获取绝对值H_AVG,即:
H_AVG=|AVG-DSB_AVG|;
步骤(12)、根据计算的字体高度信息FONT_H与标准的五号字体高度进行比较,得出当前图片的缩放比例Ⅰ;
步骤(13)、根据缩放比例Ⅰ进行计算图片最终缩放后的高H和宽W;
步骤(14)、用宽W和高H分别与当前设置的word的宽度和最大高度600像素进行比较:若W超过当前设置的word宽度或高H超过600像素,则进行如下操作:
a.计算对应的缩放比例Ⅱ:宽度缩放比例fw和高度缩放比例fh
b.根据公式f=fw>fh?fw:fh
c.根据公式H=H/f;W=W/f获取最终高H宽W;
步骤(15)、根据计算所得高H宽W组装到word中。
步骤(16)、word组装成功,并发送给客户端;
针对学生练习或作业中摘录出来的错题图片相关问题,根据图片当中字体的高度进行计算,得到相关数据,以合适的比例进行缩放组装在word文档中,有效的起到了节约纸张的同时又保证图片的清晰。

Claims (7)

1.一种计算图片缩放比的方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤(1)、建立图片字体高度集合DSAi={},字体高度众数DSB={}
步骤(2)、对图片按照设定比例进行分割成n份;
步骤(3)、对切割后的每个图片块Pi进行逐行扫描,1≤i≤n,按像素点的RGB颜色值,计算出文字的行高Ai,并将该字体高度记录在众数集合中DSB={{Ai,Weighti}};Weighti表示行高Ai在图片中出现的次数;
步骤(4)、剔除Ai行高过小值和过大值,把符合规则的行高Ai放到字体高度集合DSA中,得到图片块Pi的字体高度集合DSAi={A1,A2,A3,...,An},字体高度众数集合DSB={{A1,Weight1},{A2,Weight2},{A3,Weight3},...,{An,Weightn}};
步骤(5)、建立图片字体高度集合DSH={};
步骤(6)、根据每个图片块Pi的字体高度集合DSAi,计算当前图片块Pi字体高度平均值Hi,并把Hi放到图片字体高度集合DSH中,得到集合DSH={H1,H2,H3,...,Hn-1,Hn};
步骤(7)、根据DSH获取图片字体高度平均值AVG;
步骤(8)、判断AVG值是否在设定范围内,即AVG是否处于行高过小值和行高过大值之间;如果低于行高过小值或高于行高过大值,则对图片进行90°旋转,按照步骤(2)~(7)重新计算相关值;
步骤(9)、对众数集合DSB根据众数Weighti按照从高到底进行排列,得到最终
DSB={{A1,Weight1},{A2,Weight2},{A3,Weight3},...,{An,Weightn}},并根据排序从前往后获取众数Weight最多的一批字体高度信息Ai,并记录到集合DSW中,设A1,A2,AN对应的Weight1,Weight2和Weightn数值相同;则DSW={A1,A2,AN}
步骤(10)、根据公式计算所得平均值DSB_AVG;
步骤(11)、通过公式|AVG-DSB_AVG|获取绝对值H_AVG,即:
H_AVG=|AVG-DSB_AVG|;
如果H_AVG值大于预设阈值30像素,则返回AVG为最终字体高度信息FONT_H,否则返回DSB_AVG为最终字体高度信息FONT_H;
步骤(12)、根据计算的字体高度信息FONT_H与标准的五号字体高度进行比较,得出当前图片的缩放比例Ⅰ;
步骤(13)、根据缩放比例Ⅰ进行计算图片最终缩放后的高H和宽W;
步骤(14)、用宽W和高H分别与当前设置的word的宽度和最大高度600像素进行比较;
步骤(15)、根据计算所得高H宽W组装到word中。
2.根据权利要求1所述的种计算图片缩放比的方法,其特征在于:
所述的设定比例根据图片大小进行自动确定。
3.根据权利要求1所述的种计算图片缩放比的方法,其特征在于:
所述的的图片大小和设定比例在数据库中有对应,根据图片大小调取设定比例的值。
4.根据权利要求1所述的种计算图片缩放比的方法,其特征在于:
所述的n为多次实验的经验值。
5.根据权利要求1所述的种计算图片缩放比的方法,其特征在于:
所述的行高过小值是指行高小于25像素;过大值是指行高大于200像素。
6.根据权利要求5所述的种计算图片缩放比的方法,其特征在于步骤(10)所述的平均值计算如下:
DSB_AVG,DSB_AVG=(A1+A2+AN)/DSW.SIZE
其中,DSW.SIZE表示集合DSW中的个数。
7.根据权利要求6所述的种计算图片缩放比的方法,其特征在于步骤(13)中若W超过当前设置的wod宽度或高H超过600px,则进行如下操作:
a.计算对应的缩放比例Ⅱ:宽度缩放比例fw和高度缩放比例fh
b.根据公式f=fw>fh?fw:fh
c.根据公式H=H/f;W=W/f获取最终高H宽W。
CN201811124228.6A 2018-09-26 2018-09-26 一种计算图片缩放比的方法 Active CN109087252B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811124228.6A CN109087252B (zh) 2018-09-26 2018-09-26 一种计算图片缩放比的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811124228.6A CN109087252B (zh) 2018-09-26 2018-09-26 一种计算图片缩放比的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109087252A CN109087252A (zh) 2018-12-25
CN109087252B true CN109087252B (zh) 2022-10-28

Family

ID=64842552

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811124228.6A Active CN109087252B (zh) 2018-09-26 2018-09-26 一种计算图片缩放比的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109087252B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101572821A (zh) * 2009-06-18 2009-11-04 深圳市美赛达科技有限公司 图片缩放处理方法及处理装置
CN105912519A (zh) * 2016-05-27 2016-08-31 北京京东尚科信息技术有限公司 一种电子文档的排版方法及排版装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9195637B2 (en) * 2010-11-03 2015-11-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Proportional font scaling

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101572821A (zh) * 2009-06-18 2009-11-04 深圳市美赛达科技有限公司 图片缩放处理方法及处理装置
CN105912519A (zh) * 2016-05-27 2016-08-31 北京京东尚科信息技术有限公司 一种电子文档的排版方法及排版装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109087252A (zh) 2018-12-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102831568B (zh) 一种生成验证码图片的方法和装置
DE69732617T2 (de) Datenkompressionssystem und -verfahren mittels Unterabtastung und vorzugsweise adaptiver Abrechnung zum Senden von Bildern an einen Drucker
US20170278246A1 (en) Apparatus and method for extracting object
US20230386002A1 (en) Shadow elimination method and apparatus for text image, and electronic device
CN101702242B (zh) 一种自动填写固定格式文件的方法及终端
CN110276354A (zh) 一种高分辨率街景图片语义分割训练与实时分割方法
CN112132836A (zh) 视频图像裁剪方法、装置、电子设备及存储介质
CN111368511A (zh) Pdf文档解析方法及装置
CN112418225B (zh) 一种面向地址场景识别的离线文字识别方法
CN113780276A (zh) 一种结合文本分类的文本检测和识别方法及系统
CN109741273A (zh) 一种手机拍照低质图像的自动处理与评分方法
CN109087252B (zh) 一种计算图片缩放比的方法
CN102682457A (zh) 一种对平面媒体图像进行适应屏幕阅读的重排方法
EP4087249A1 (en) Character restoration method and apparatus, storage medium, and electronic device
CN112218005B (zh) 一种基于人工智能的视频剪辑方法
JP6354253B2 (ja) 画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム
CN110996026B (zh) 一种osd显示方法、装置、设备及存储介质
CN105389308A (zh) 网页的显示处理方法及装置
EP4047547A1 (en) Method and system for removing scene text from images
CN106488074A (zh) 图像处理装置以及电子文件生成方法
CN113705571B (zh) 基于rgb阈值去红章的方法、装置、可读介质及电子设备
CN112437354B (zh) 一种字幕显示控制方法及显示设备
JP6091552B2 (ja) 動画処理装置及び動画処理システム
Mai et al. A study about the reconstruction of remote, low resolution mobile captured text images for OCR
CN113269692A (zh) 一种基于图像修复的视频去logo方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 310013 13th floor, Hangzhou e-commerce building, 118 Wensan West Road, Xihu District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant after: Zhejiang wanpengyun Software Technology Co.,Ltd.

Address before: 310013 13th floor, Hangzhou e-commerce building, 118 Wensan West Road, Xihu District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant before: ZHEJIANG ZHEDA WANPENG SOFTWARE Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant