CN109086300A - 一种开放式服务协同过程的社交层宏观调控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种开放式服务协同过程的社交层宏观调控方法,所述方法包括:S1,建立社交层协同过程规范体系,作为调控社交个体可见宏观行为的依据;S2,建立协同活动遵从规范的理性Agents;S3,建立维护协同秩序的Agent社区监管体系。本发明可建立跨管理域的“社交层宏观调控”模式,取代传统软件工程中的集中过程控制,有助于加速包括网络制造系统和各种在线企业联盟,以及应用“面向Agent的软件工程”系统的开发和部署,也可为其它类型的社交应用所借鉴。
Description
技术领域
本发明涉及协同过程宏观调控技术领域,尤其是涉及一种开放式服务协同过程的社交层宏观调控。
背景技术
计算的本质正在改变,从面向单纯的本地计算活动(如数据处理、问题求解、事务处置和管理等)演化到面向基于联网信息交互的社交活动,并由此形成了社交计算。执行社交计算的应用(称为社交应用)集中于三大类型:多方业务处置、社交网和在线交谈。
然而,目前社交应用的构建仍然采用传统软件工程的“集中控制”模式和低级的控制流抽象,难以适应正在加速的社交应用开放性趋势。开放性意指社交个体异构且来自不同的管理域、社交关系的动态建立和改变、以及社交环境的动态变化等因素,但这些因素却不是集中控制模式能有效应对的。鉴于社交个体都有各自追求的利益,又不受外部管理域的控制,使得个体如何在本地开展社交活动难以被其它个体预言和制约,由此产生的、跨管理域社交活动的不可控障碍成为开发社交应用面临的最大困难。同时,传统模式缺乏对于社交层抽象概念的采用,也使得社交应用无法以较高的抽象程度直接建立于这些概念之上,只能依赖难以被用户直观理解的“低级控制流抽象”。鉴于低级抽象的应用细节相关性,使得系统部件的可重用性严重受限,并导致结构复杂的软件模型和编码,进而大幅度增加了应用开发的难度,并产生令人头痛且代价昂贵的系统维护问题。
为消除上述窘况,革新传统的应用系统构建模式是必由之路。我们提议实现革新的关键在于:建立跨管理域的“社交层宏观调控”模式,去取代传统软件工程使用的、局限于单一管理域的集中控制。鉴于多方业务处置是最早得到开发并具有广阔前景的社交应用(包括网络制造系统和各种在线企业联盟,以及应用“面向Agent的软件工程”开发的系统),针对这类应用开发社交层宏观调控,具有示范效应;不仅有助于加速这类应用的开发和部署,也可为其它类型的社交应用(如社交网和在线交谈)所借鉴。
发明内容
本发明的目的在于通过开放式服务协同过程的社交层宏观调控方法,实现面向该过程的“社交层宏观调控”模式。这里,宏观调控旨在调节和控制社交个体的社交层可见宏观行为,而约束这些宏观行为的社交层规范则可作为实现调控的依据。
为实现上述目的,本发明提出如下技术方案:一种开放式服务协同过程的社交层宏观调控方法,包括:
S1,建立社交层协同过程规范体系,作为调控协同参与者社交层可见宏观行为的依据;
S2,建立协同活动遵从规范的理性Agents;
S3,建立维护协同秩序的Agent社区监管体系,以形成服务协同类社交应用的支撑环境,去驱使代理Agents让其开展协同活动时的宏观行为都遵从规范。
优选地,所述协同参与者即协同伙伴:指网络服务的供应方,或者是网络服务的需求方,由理性Agents实现。
优选地,所述社交层可见宏观行为指网络服务的激活时机、执行后得到的状态和网络服务的完成时间。
优选地,所述社交层协同过程规范体系为应用域规范体系的集合(k=1,2,…,w),则是协同过程模板的集合:每个模板ΜSi(i=1,2,…,n)包含一组相应于应用域特定业务服务Si的社交依赖规范(SDNs,SocialDependence Norms):ΜSi={SDNA1 Si,SDNA2 Si,…,SDNAm Si},用于制约协同过程中开展的一系列协同活动Aj(j=1,2,…,m)。
优选地,所述SDN为SDNAj Si=PSDe o(ρ≤δ|σ),用以表示面向服务Si的二方(消费方、提供方)协同开展过程中,期望维持的、关于协同活动Aj的参数化社交依赖关系,其中,σ、ρ也分别称为规范的触发条件和规范执行的后验条件。
优选地,所述理性Agents包含政策驱动的协同过程管理CPM(CooperationProcess Management),其中,
CPM=(SDENetΥ Si,Policy,T-Event,C-State,M-State,B-Instruction,M-Operator,triggering,activating),其中,
SDENetΥ Si——调控业务服务Si协同实例Υ的社交依赖演化网;
Policy——Agent拥有的、面向协同过程的管理政策集:Policy=Pea∪Pcr∪Pop∪Ppe,指示政策可划分为4类,分别用于驱动协同状态的变迁查验和规范激活、多规范激活时的冲突消解、微观操作的规划、操作计划的执行;
T-Event——触发管理政策的事件集;T-Event=Est∪nc∪Ens∪Epg,指示事件可划分为4类:协同状态变迁、多规范激活冲突、单一规范选中、操作计划生成,分别用于触发上述4类政策;
C-State——一有限非空状态集,cs∈C-State指示面向Υ的协同过程中出现的协同状态;
M-State——一有限非空状态集,ms∈M-State指示面向Υ的协同过程中出现的Agent本地微观状态;
B-Instruction——一有限非空指令集,bi∈B-Instruction指示Agent拥有者下达的(静态、动态、或动态初始化时)面向Υ的业务处置原则,如多规范同时激活的冲突消解方式、QoS偏离容忍度等;
M-Operator——一有限非空操作集,m-operator∈M-Operator指示Agent用于开展协同活动时执行的本地微观操作;
triggering:T-Event→C-Policy,一政策触发函数,指示事件e∈T-Event与被触发政策p∈Policy间的一一对应关系;
activating:一规范激活函数,指示cs∈C-State(cs是协同过程初始状态或前一协同活动结束时导致的新状态)会激活1-多个社交依赖规范(通过cs与规范触发条件σ的匹配检查),并产生一个管理政策触发事件 (e的类型取决于多个或单一规范的激活)。(符号指示幂集)。
优选地,所述SDENetΥ Si为一个社交依赖演化网,SDENetSi=<V,E,T>,其中Si为一个网络服务,V指示网络节点的集合,每个节点对应一个协同状态模式(作为某个SDN的触发条件σ);E指示节点间的有向边集合,有向边可以是超链接,从起始节点指向多个可选节点;T指示边标签的集合,每个边标签就是相应的SDNAj Si,即T=ΜSi。
优选地,所述Agent社区监管体系由社交承诺、承诺监管和信誉管理技术联合构成。
优选地,所述社交承诺包括:允许代理Agents通过社区注册,和签订服务契约。
优选地,所述承诺监管包括以社交承诺SCommite o(ρ≤δ|σ)为依据,通过Agent社区提供的协同监视、违规仲裁(违规举报)、违规分析、违规处罚、信誉考评、违规制裁等监管服务,以及公布于社区的关于违规处罚、信誉考评和违规制裁等的协同监管政策,来监管协同过程、仲裁违规认同冲突和制裁违约者,以形成驱使代理Agents履行社交承诺的威慑力,并对违反承诺事件进行公正处理。
优选地,所述信誉管理包括通过Agent社区提供的违规分析、违规处罚、信誉考评、信誉查询等监管服务,以及公布的信誉下降处罚政策,来考察、评价和维护服务协同参与者履行社交承诺的信誉,即诚信程度。
附图说明
图1是实现社交层宏观调控的3个紧耦合技术;
图2是基于社交依赖规范的联合控制工作过程;
图3是面向协同活动“PayDeposit”的社交依赖规范;
图4是“数据准备”服务协同过程的社交依赖演化网SDENet数据准备;
图5是管理政策驱动的Agent协同过程管理。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图,对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整的描述。
本发明实施例所揭示的一种开放式服务协同过程的社交层宏观调控方法,消除开放式社交活动的不可控障碍同时,也使得协同过程能以动态形成的、接受宏观调控的分布控制方式联合开展,从而提供了全新的系统构建模式去推动服务协同类社交应用的便捷开发和大规模部署。
如图1所示,本发明提出的开放性服务协同过程的社交层宏观调控方法由社交层协同过程规范体系、协同活动遵从规范的理性Agents和维护协同秩序的Agent社区监管体系紧密耦合而成。实际上,前者成为实施社交层宏观调控的依据,后2者则构成支撑环境,它们联合构成了服务协同类社交应用的运行环境。
协同伙伴对于协同过程的联合控制如图2中的工作步骤所示。
以应用域“数据挖掘”中、通过在线软件调用方式提供的业务服务“数据准备”为例(设想,超市在执行数据挖掘任务时,可在线调用外部提供商提供的业务服务“数据准备”来将事务数据库中的购物交易记录提炼和整理为适合关联规则挖掘的形式),关于该服务的协同过程不仅包括由该服务的提供方和消费方交替执行的常规(主干)协同活动:付定金、开通服务、提供保质量服务、通知收费等,也包括处置异常的辅助性协同活动:通知定金的推迟提供、被推迟的定金提供、通知金额不足、撤消契约(包括处罚)等。正是面向这些活动的SDNs形成了关于该服务的协同过程模板。相应于PSDe o(ρ≤δ|σ)的描述语言定义的1个SDN如图3所示。
图4为“数据准备”服务协同过程的社交依赖演化网SDENet数据准备。显然,图中首尾关联的2条有向边及其标签指示了依赖关系的演化。如此,可以使整个协同过程能够在SDENet数据准备的制约下,遵循SDNs指定的协同状态变迁和依赖关系演化来实现。
为使理性Agents有能力、也愿意遵从SDENets的调控,本发明建立了政策驱动的协同过程管理CPM(Cooperation Process Management),作为理性Agent运行平台的核心技术。
管理政策驱动的Agent协同过程管理如图5所示,过程管理的主干划分成3个阶段:产生管理政策触发事件、激活相应的管理政策、驱动适当的本地微观操作。
协同过程管理CPM的步骤如下:
CPM_1:一旦协同过程启动或上一个协同活动执行结束,就会产生事件e1∈Est,由其激活政策p1∈Pea,以驱动关于状态变迁查验和规范激活的微观操作,包括查验协同活动的执行后效是否满足相应社交依赖规范的后验条件,并检查变迁后的协同状态能够激活的规范。
CPM_2:多个规范的激活将产生事件e2∈Enc,由其激活政策p2∈Pcr,以驱动关于多规范激活冲突消解的微观操作。
CPM_3:然后,单一规范的选中将产生事件e3∈Ens,由其激活政策p3∈Pop,以驱动微观操作规划。
CPM_4:规划结束时产生的事件e4∈Epg则激活政策p4∈Ppe,以驱动微观操作计划的执行。
在Agent社区建立由社交承诺、承诺监管和信誉管理技术联合构成的监管体系,可以有效解决邪恶的应用域代理Agents问题。该监管体系包含:面向协同监管(CS,Cooperation Supervision)的组织模型,承担特定监管角色的协同监管型Agents,社区成员Agents(注册于社区的应用域代理Agents),以及协同监管型Agents提供监管服务时参照的协同监管政策。
协同监管服务则划分为三类:信息备案、协同辅助、协同监控。信息备案类服务(社区注册、业务服务能力广告、协同过程模式采纳契约公证、协同监视等)建立备案于社区的共享信息,用于提供协同辅助类服务(协同伙伴推荐、社区成员籍查询和信誉查询等)和协同监控类服务(违规举报、违规仲裁、违规分析、违规制裁、信誉考评等)的依据。协同辅助类服务旨在辅助服务协同的建立和优化;而协同监控类服务则依据承诺遵守的ΜΥ Si(SDENetΥ Si),监控服务协同活动。
本发明的技术内容及技术特征已揭示如上,然而熟悉本领域的技术人员仍可能基于本发明的教示及揭示而作种种不背离本发明精神的替换及修饰,因此,本发明保护范围应不限于实施例所揭示的内容,而应包括各种不背离本发明的替换及修饰,并为本专利申请权利要求所涵盖。
Claims (11)
1.一种开放式服务协同过程的社交层宏观调控方法,其特征在于,包括:
S1,建立社交层协同过程规范体系,作为调控协同参与者社交层可见宏观行为的依据;
S2,建立协同活动遵从规范的理性Agents;
S3,建立维护协同秩序的Agent社区监管体系,以形成服务协同类社交应用的支撑环境,去驱使代理Agents让其开展协同活动时的宏观行为都遵从规范。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述协同参与者即协同伙伴:指网络服务的供应方,或者是网络服务的需求方,由理性Agents实现。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述社交层可见宏观行为指网络服务的激活时机、执行后得到的状态和网络服务的完成时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述社交层协同过程规范体系为应用域规范体系的集合(k=1,2,…,w),则是协同过程模板的集合:每个模板ΜSi(i=1,2,…,n)包含一组相应于应用域特定业务服务Si的社交依赖规范(SDNs,Social Dependence Norms):ΜSi={SDNA1 Si,SDNA2 Si,…,SDNAm Si},用于制约协同过程中开展的一系列协同活动Aj(j=1,2,…,m)。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述SDN为SDNAj Si=PSDe o(ρ≤δ|σ),用以表示面向服务Si的二方(消费方、提供方)协同开展过程中,期望维持的、关于协同活动Aj的参数化社交依赖关系,其中,σ、ρ也分别称为规范的触发条件和规范执行的后验条件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述理性Agents包含政策驱动的协同过程管理CPM,其中,
CPM=(SDENetΥ Si,Policy,T-Event,C-State,M-State,B-Instruction,M-Operator,triggering,activating),其中,
SDENetΥ Si——调控业务服务Si协同实例Υ的社交依赖演化网;
Policy——Agent拥有的、面向协同过程的管理政策集:Policy=Pea∪Pcr∪Pop∪Ppe,指示政策可划分为4类,分别用于驱动协同状态的变迁查验和规范激活、多规范激活时的冲突消解、微观操作的规划、操作计划的执行;
T-Event——触发管理政策的事件集;T-Event=Est∪nc∪Ens∪Epg,指示事件可划分为4类:协同状态变迁、多规范激活冲突、单一规范选中、操作计划生成,分别用于触发上述4类政策;
C-State——一有限非空状态集,cs∈C-State指示面向Υ的协同过程中出现的协同状态;
M-State——一有限非空状态集,ms∈M-State指示面向Υ的协同过程中出现的Agent本地微观状态;
B-Instruction——一有限非空指令集,bi∈B-Instruction指示Agent拥有者下达的(静态、动态、或动态初始化时)面向Υ的业务处置原则,如多规范同时激活的冲突消解方式、QoS偏离容忍度等;
M-Operator——一有限非空操作集,m-operator∈M-Operator指示Agent用于开展协同活动时执行的本地微观操作;
triggering:T-Event→C-Policy,一政策触发函数,指示事件e∈T-Event与被触发政策p∈Policy间的一一对应关系;
activating:一规范激活函数,指示cs∈C-State会激活1-多个社交依赖规范(通过cs与规范触发条件σ的匹配检查),并产生一个管理政策触发事件 (e的类型取决于多个或单一规范的激活),符号指示幂集。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述SDENetΥ Si为一个社交依赖演化网,SDENetSi=<V,E,T>,其中Si为一个网络服务,V指示网络节点的集合,每个节点对应一个协同状态模式(作为某个SDN的触发条件σ);E指示节点间的有向边集合,有向边可以是超链接,从起始节点指向多个可选节点;T指示边标签的集合,每个边标签就是相应的SDNAj Si,即T=ΜSi。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述Agent社区监管体系由社交承诺、承诺监管和信誉管理技术联合构成。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述社交承诺包括:允许代理Agents通过社区注册,和签订服务契约。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述承诺监管包括以社交承诺SCommite o(ρ≤δ|σ)为依据,通过Agent社区提供的协同监视、违规仲裁(违规举报)、违规分析、违规处罚、信誉考评、违规制裁等监管服务,以及公布于社区的关于违规处罚、信誉考评和违规制裁等的协同监管政策,来监管协同过程、仲裁违规认同冲突和制裁违约者,以形成驱使代理Agents履行社交承诺的威慑力,并对违反承诺事件进行公正处理。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信誉管理包括通过Agent社区提供的违规分析、违规处罚、信誉考评、信誉查询等监管服务,以及公布的信誉下降处罚政策,来考察、评价和维护服务协同参与者履行社交承诺的信誉,即诚信程度。
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