CN109068060B - 图像处理方法和装置、终端设备、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种图像处理方法和装置、终端设备、计算机可读存储介质。上述图像处理方法,包括:识别当前拍摄图像中的人像;若所述人像的数量为单个,则根据所述人像中人脸所在区域的尺寸获取当前拍摄的目标人物与所述终端设备之间的第一距离;若所述第一距离不超过距离阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光。上述图像处理方法,可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像处理方法和装置、终端设备、计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动通信技术的发展,各种终端设备(例如,各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等)得到了广泛的应用。具有摄像头的终端设备在对人物进行拍摄时,可以将拍摄模式设置为人像光效模式。在人像光效模式下对人物进行拍摄,不仅可以拍摄出景深虚化的人像照片,还可以为照片中的人像添加各种人像光效,例如,舞台光。然而,当人像光效为舞台光时,拍照效果经常不理想。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法和装置、终端设备、计算机可读存储介质,可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
一种图像处理方法,包括:
识别当前拍摄图像中的人像;
若所述人像的数量为单个,则根据所述人像中人脸所在区域的尺寸获取当前拍摄的目标人物与所述终端设备之间的第一距离;
若所述第一距离不超过距离阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
一种图像处理装置,包括:
识别模块,用于识别当前拍摄图像中的人像;
获取模块,用于若所述人像的数量为单个,则根据所述人像中人脸所在区域的尺寸获取当前拍摄的目标人物与所述终端设备之间的第一距离;
光效添加模块,用于若所述第一距离不超过距离阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
一种终端设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述的图像处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
上述图像处理方法和装置、终端设备、计算机可读存储介质,识别当前拍摄图像中的人像,若人像的数量为单个,则根据人像中人脸所在区域的尺寸获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离,若第一距离不超过距离阈值,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光,在当前拍摄图像中人像的数量以及当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离符合要求时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中图像处理方法的流程图;
图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图;
图4为一个实施例中图像处理装置的结构框图;
图5为一个实施例中图像处理电路的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一客户端称为第二客户端,且类似地,可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端,但其不是同一客户端。
图1为一个实施例中应用处理方法的应用环境示意图。如图1所示,应用处理方法应用于终端设备中,该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个终端设备的运行。存储器用于存储数据、程序等,存储器上存储至少一个计算机程序,该计算机程序可被处理器执行,以实现本申请实施例中提供的适用于终端设备的应用处理方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random-Access-Memory,RAM)等。例如,在一个实施例中,存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行,以用于实现以下各个实施例所提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等,用于与外部的终端设备进行通信。该终端设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。
图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示,图像处理方法包括步骤202至步骤206。
步骤202,识别当前拍摄图像中的人像。
具体地,人像是当前拍摄图像中人所成的像,终端设备可以对本机的摄像头进行监测,可以在监测到摄像头启动时,对当前拍摄图像中的人像进行识别。
步骤204,若人像的数量为单个,则根据人像中人脸所在区域的尺寸获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离。
具体地,人脸所在的区域可以是人脸对应的矩形区域或圆形区域,也可以是人脸轮廓区域。目标人物与终端设备之间的第一距离可以是被拍摄的人与终端设备之间的距离。
步骤206,若第一距离不超过距离阈值,则终端设备可以为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。其中,距离阈值是终端设备允许为当前拍摄图像中的人像添加舞台光时,对应的目标人物与终端设备之间的最大距离。
具体地,终端设备为本机当前拍摄图像中的人像添加舞台光,可以先对当前拍摄图像中的人像进行抠图,将人像视为前景,当前拍摄图像中的其他部分视为背景,可以压暗背景,同时对前景中的人脸轮廓加阴影并提亮鼻梁区域,从而突出当前拍摄图像中的人像,与背景形成反差。
本实施例中的图像处理方法,识别当前拍摄图像中的人像,若人像的数量为单个,则根据人像中人脸所在区域的尺寸获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离,若第一距离不超过距离阈值,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光,在当前拍摄图像中人像的数量以及当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离符合要求时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
在一个实施例中,对于步骤204,可以通过以下步骤获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离:若人像的数量为单个,则根据人像中人脸所在矩形区域的第一宽度获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离。
在上述实施例中,第一宽度可以是人脸所在的矩形区域的宽度,可以通过测量人脸所在的矩形区域的宽度来推断目标人物与终端设备之间的第一距离。例如,当通过测量人脸所在的矩形区域的宽度来推断第一距离时,可以预先采集目标人物与终端设备之间的不同距离所对应的人脸所在矩形区域的宽度,再将当前拍摄图像中的第一宽度与采集到的宽度进行比较,从而获取第一宽度对应的第一距离。除了宽度之外,也可以通过矩形区域的长度或者矩形区域的面积来获取目标人物与终端设备之间的第一距离。同理,当通过矩形区域的长度或者矩形区域的面积来推断第一距离时,可以分别预先采集目标人物与终端设备之间的不同距离所对应的人脸所在的矩形区域的长度或面积,再将当前拍摄图像中的长度与采集到的长度进行比较,或将当前拍摄图像中的面积与采集到的面积进行比较,从而对第一距离进行推断。
可以根据实际的应用场景对目标人物与终端设备之间第一距离的获取方式进行调整。
上述实施例中的图像处理方法,识别当前拍摄图像中的人像,若人像的数量为单个,则根据人像中人脸所在矩形区域的第一宽度获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离,若第一距离不超过距离阈值,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光,通过第一宽度间接获取拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离。在当前拍摄图像中人像的数量以及当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离符合要求时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
在一个实施例中,具体可以通过以下方式取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离:通过将人像中人脸所在矩形区域的第一宽度代入距离模型,获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离;距离模型是根据采集到的多个第二距离与多个第二宽度之间的线性拟合结果获取的,第二距离为拍摄的目标人物与终端设备之间的距离,第二宽度为第二距离对应的拍摄图像中人脸所在矩形区域的宽度。
在上述实施例中,可以通过改变拍摄的目标人物与终端设备之间的第二距离获取多张拍摄图像,例如可以获取2000张第二距离不同的图像,再采集各张拍摄图像中人脸所在矩形区域的第二宽度。根据第二距离与第二宽度之间的线性回归拟合结果获取距离模型。距离模型可以是第二距离与第二宽度之间的函数关系。通过将第一宽度代入距离模型获取第一距离,可以将第一距离的阈值设置为1米,当第一距离小于1米时可以为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
上述实施例,通过改变拍摄的目标人物与终端设备之间的第二距离获取多张拍摄图像,并采集各张拍摄图像中人脸所在矩形区域的第二宽度。根据第二距离与第二宽度之间的线性回归拟合结果获取距离模型,确保了距离模型的准确性。再根据第一宽度和距离模型获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离,在当前拍摄图像中人像的数量以及当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离符合要求时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
在一个实施例中,对于步骤206,可以执行以下步骤:若第一距离不超过距离阈值,则获取人脸的旋转角度;若旋转角度不超过旋转角度阈值,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
在上述实施例中,旋转角度阈值可以是60度,当人脸的旋转角度超过60度时,无法对人脸的各个关键进行准确地定位,若人脸的各个关键点无法进行准确地定位,则在对人像进行抠图时无法保证人脸区域的准确定位,从而无法保证人脸区域的抠图质量。
上述实施例,在当前拍摄图像中人像的数量以及当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离符合要求,且人脸的旋转角度不超过旋转角度阈值时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光,可以避免在由人像数量、人脸旋转角度及目标人物与终端设备之间的第一距离等因素导致的抠图效果不好时,对人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
在一个实施例中,对于步骤206,还可以执行以下步骤:若第一距离不超过距离阈值,则对当前拍摄图像的感光度进行检测;若感光度不超过感光度阈值,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
在上述实施例中,感光度可以用于衡量拍摄图像对于光的灵敏程度,敏感度越高表示当前拍摄图像的亮度越暗。可以将感光度阈值设为2000,当感光度大于2000时,当前拍摄图像的亮度暗,噪点大,可能影响抠图质量。
上述实施例,在当前拍摄图像中人像的数量以及当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离符合要求,且当前拍摄图像的感光度不超过感光度阈值时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光,可以避免在由人像数量、感光度及目标人物与终端设备之间的第一距离等因素导致的抠图效果不好时,对人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
在一个实施例中,对于步骤206,还可以执行以下步骤:若第一距离不超过距离阈值,则判断当前拍摄图像中的人像是否被遮挡;若拍摄图像中的人像没被遮挡,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
在上述实施例中,可以通过遮挡检测方法检测当前拍摄图像中的人像是否被遮挡,其中,遮挡检测方法可以包括两类:一类是通过建立模型的方法,另一类是采用机器学习的方法。建立模型的方法可以是通过对当前拍摄图像采用像素点阈值分割的方式,检测当前拍摄图像中的人像是否被遮挡;机器学习的方法可以先采集大量正样本(被遮挡的样本)和负样本(没被遮挡的样本),再对正负样本进行标记,并采用分类器对采集到的样本进行训练,而后根据训练得到的模型检测当前拍摄图像中的人像是否被遮挡。
上述实施例,在当前拍摄图像中人像的数量以及当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离符合要求,且当前拍摄图像中的人像没有被遮挡时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光,可以避免在由人像数量、人像被遮挡及目标人物与终端设备之间的第一距离等因素导致的抠图效果不好时,对人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
在一个实施例中,对于步骤206,还可以执行以下步骤:若第一距离不超过距离阈值,则根据检测人像的各个关节点获取人像的拍照姿势;若拍照姿势与预存的拍照姿势模板匹配,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
在上述实施例中,可以通过三维关节检测算法对当前拍摄图像中人像的拍照姿势进行检测,可以预存允许添加舞台光的拍照姿势模板,若当前拍摄图像中人像的拍照姿势与预存的拍照姿势模板匹配,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。也可以预存不允许添加舞台光的拍照姿势模板,例如,蹲在地上以及打侧身的拍照姿势等,若此时当前拍摄图像中人像的拍照姿势与预存的拍照姿势模板匹配,则不为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
上述实施例,在当前拍摄图像中人像的数量、当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离以及人像的拍照姿势符合要求时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光,可以避免在由人像数量、人像拍照姿势及目标人物与终端设备之间的第一距离等因素导致的抠图效果不好时,对人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
在一个实施例中,如图3所示,图像处理方法包括以下步骤:
步骤302,判断当前拍摄图像中的人像的数量是否为单个,若否,则执行步骤316,不为人像添加舞台光;若是,则执行步骤304。其中,可以通过将人像中人脸所在矩形区域的第一宽度代入距离模型,获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离。
步骤304,判断当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离是否不超过距离阈值。若否,则执行步骤316;若是,则执行步骤308,判断当前拍摄图像的感光度是否不超过感光度阈值;若否,则执行步骤316;若是,则执行步骤310,判断当前拍摄图像中的人像是否没被遮挡;若否,则执行步骤316;若是,则执行步骤312,判断人像的拍照姿势是否与预存的拍照姿势模板匹配,若否,则执行步骤316;若是,则执行步骤314,为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
上述实施例,在当前拍摄图像中人像的数量、人脸旋转角度、感光度、人像是否被遮挡、当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离以及人像的拍照姿势符合要求时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光,可以避免在各种因素导致的抠图效果不好时,对人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
应该理解的是,虽然图2和图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2和图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
图4为一个实施例的图像处理装置的结构框图。如图4所示,装置的实施例,包括:
识别模块402,用于识别当前拍摄图像中的人像;
获取模块404,用于若人像的数量为单个,则根据人像中人脸所在区域的尺寸获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离;
光效添加模块406,用于若第一距离不超过距离阈值,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
上述图像处理装置,识别当前拍摄图像中的人像,若人像的数量为单个,则根据人像中人脸所在区域的尺寸获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离,若第一距离不超过距离阈值,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光,在当前拍摄图像中人像的数量以及当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离符合要求时,才对当前拍摄图像中的人像添加舞台光。可以在人像光效为舞台光时,提高拍照效果。
上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明,在其他实施例中,可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块,以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。
本申请实施例中提供的图像处理装置中的各个模块的实现可为计算机程序的形式。该计算机程序可在终端设备或服务器上运行。该计算机程序构成的程序模块可存储在终端设备或服务器的存储器上。该计算机程序被处理器执行时,实现本申请实施例中所描述方法的步骤。
本申请实施例还提供一种终端设备。上述终端设备中包括图像处理电路,图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现,可包括定义ISP(Image Signal Processing,图像信号处理)管线的各种处理单元。图5为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图5所示,为便于说明,仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。
如图5所示,图像处理电路包括第一ISP处理器530、第二ISP处理器540和控制逻辑器550。第一摄像头510包括一个或多个第一透镜512和第一图像传感器514。第一图像传感器514可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜),第一图像传感器514可获取用第一图像传感器514的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息,并提供可由第一ISP处理器530处理的一组图像数据。第二摄像头520包括一个或多个第二透镜522和第二图像传感器524。第二图像传感器524可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜),第二图像传感器524可获取用第二图像传感器524的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息,并提供可由第二ISP处理器540处理的一组图像数据。
第一摄像头510采集的第一图像传输给第一ISP处理器530进行处理,第一ISP处理器530处理第一图像后,可将第一图像的统计数据(如图像的亮度、图像的反差值、图像的颜色等)发送给控制逻辑器550,控制逻辑器550可根据统计数据确定第一摄像头510的控制参数,从而第一摄像头510可根据控制参数进行自动对焦、自动曝光等操作。第一图像经过第一ISP处理器530进行处理后可存储至图像存储器560中,第一ISP处理器530也可以读取图像存储器560中存储的图像以对进行处理。另外,第一图像经过ISP处理器530进行处理后可直接发送至显示器570进行显示,显示器570也可以读取图像存储器560中的图像以进行显示。
其中,第一ISP处理器530按多种格式逐个像素地处理图像数据。例如,每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度,第一ISP处理器530可对图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中,图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。
图像存储器560可为存储器装置的一部分、存储设备、或终端设备内的独立的专用存储器,并可包括DMA(Direct Memory Access,直接直接存储器存取)特征。
当接收到来自第一图像传感器514接口时,第一ISP处理器530可进行一个或多个图像处理操作,如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器560,以便在被显示之前进行另外的处理。第一ISP处理器530从图像存储器560接收处理数据,并对处理数据进行RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。第一ISP处理器530处理后的图像数据可输出给显示器570,以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)进一步处理。此外,第一ISP处理器530的输出还可发送给图像存储器560,且显示器570可从图像存储器560读取图像数据。在一个实施例中,图像存储器560可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。
第一ISP处理器530确定的统计数据可发送给控制逻辑器550。例如,统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、第一透镜512阴影校正等第一图像传感器514统计信息。控制逻辑器550可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器,一个或多个例程可根据接收的统计数据,确定第一摄像头510的控制参数及第一ISP处理器530的控制参数。例如,第一摄像头510的控制参数可包括增益、曝光控制的积分时间、防抖参数、闪光控制参数、第一透镜512控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合等。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如,在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵,以及第一透镜512阴影校正参数。
同样地,第二摄像头520采集的第二图像传输给第二ISP处理器540进行处理,第二ISP处理器540处理第一图像后,可将第二图像的统计数据(如图像的亮度、图像的反差值、图像的颜色等)发送给控制逻辑器550,控制逻辑器550可根据统计数据确定第二摄像头520的控制参数,从而第二摄像头520可根据控制参数进行自动对焦、自动曝光等操作。第二图像经过第二ISP处理器540进行处理后可存储至图像存储器560中,第二ISP处理器540也可以读取图像存储器560中存储的图像以对进行处理。另外,第二图像经过ISP处理器540进行处理后可直接发送至显示器570进行显示,显示器570也可以读取图像存储器560中的图像以进行显示。第二摄像头520和第二ISP处理器540也可以实现如第一摄像头510和第一ISP处理器530所描述的处理过程。
以下为运用图5中图像处理技术实现图像处理方法的步骤:
识别当前拍摄图像中的人像;
若人像的数量为单个,则根据人像中人脸所在区域的尺寸获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离;
若第一距离不超过距离阈值,则为当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质,当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,使得处理器执行图像处理方法的步骤。
一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行图像处理方法。
本申请实施例所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM),它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
识别当前拍摄图像中的人像;
若所述人像的数量为单个,则根据所述人像中人脸所在矩形区域的第一宽度获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离;
若所述第一距离不超过距离阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光;
所述若所述第一距离不超过距离阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光,包括:
若所述第一距离不超过距离阈值,则获取所述人脸的旋转角度;
若所述旋转角度不超过旋转角度阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人像中人脸所在矩形区域的第一宽度获取当前拍摄的目标人物与所述终端设备之间的第一距离,包括:
通过将所述人像中人脸所在矩形区域的第一宽度代入距离模型,获取当前拍摄的目标人物与所述终端设备之间的第一距离;所述距离模型是根据采集到的多个第二距离与多个第二宽度之间的线性拟合结果获取的,所述第二距离为拍摄的目标人物与所述终端设备之间的距离,所述第二宽度为所述第二距离对应的拍摄图像中人脸所在矩形区域的宽度。
3.根据权利要求1至2中任意一项所述的方法,其特征在于,所述若所述第一距离不超过距离阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光,包括:
若所述第一距离不超过距离阈值,则对所述当前拍摄图像的感光度进行检测;
若所述感光度不超过感光度阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
4.根据权利要求1至2中任意一项所述的方法,其特征在于,所述若所述第一距离不超过距离阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光,包括:
若所述第一距离不超过距离阈值,则判断所述当前拍摄图像中的人像是否被遮挡;
若所述拍摄图像中的人像没被遮挡,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
5.根据权利要求1至2中任意一项所述的方法,其特征在于,所述若所述第一距离不超过距离阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光,包括:
若所述第一距离不超过距离阈值,则根据检测所述人像的各个关节点获取所述人像的拍照姿势;
若所述拍照姿势与预存的拍照姿势模板匹配,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
6.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于识别当前拍摄图像中的人像;
获取模块,用于若所述人像的数量为单个,则根据所述人像中人脸所在矩形区域的第一宽度获取当前拍摄的目标人物与终端设备之间的第一距离;
光效添加模块,用于若所述第一距离不超过距离阈值,则获取所述人脸的旋转角度,若所述旋转角度不超过旋转角度阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于通过将所述人像中人脸所在矩形区域的第一宽度代入距离模型,获取当前拍摄的目标人物与所述终端设备之间的第一距离;所述距离模型是根据采集到的多个第二距离与多个第二宽度之间的线性拟合结果获取的,所述第二距离为拍摄的目标人物与所述终端设备之间的距离,所述第二宽度为所述第二距离对应的拍摄图像中人脸所在矩形区域的宽度。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述光效添加模块还用于若所述第一距离不超过距离阈值,则对所述当前拍摄图像的感光度进行检测;若所述感光度不超过感光度阈值,则为所述当前拍摄图像中的人像添加舞台光。
9.一种终端设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201811031851.7A CN109068060B (zh) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | 图像处理方法和装置、终端设备、计算机可读存储介质 |
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