CN109066739B - 一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法 - Google Patents
一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109066739B CN109066739B CN201810837555.XA CN201810837555A CN109066739B CN 109066739 B CN109066739 B CN 109066739B CN 201810837555 A CN201810837555 A CN 201810837555A CN 109066739 B CN109066739 B CN 109066739B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy storage
- storage medium
- power
- capacity
- representing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法,包括获取牵引供电所的负荷特性,根据负荷特性得到二次侧的总有功功率、牵引有功功率、再生有功功率和总再生电量,建立储能介质的约束模型,建立储能系统的经济模型,建立储能介质功率及容量配置目标函数和进行数值求解等步骤。本发明提出的方法,给出了实际工程设计中对牵引变电所再生制动能量储能介质功率及容量的计算方法,解决了牵引供电系统储能介质的功率及容量配置问题。
Description
技术领域
本发明涉及牵引供电系统领域,特别是一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法。
背景技术
高速铁路牵引供电系统具有可再生、分布广、能耗高、规律强、波动大等特点,每年消耗大量的电能。2017年全国18个铁路局总耗电量高达668亿千瓦时,其中损耗电量高达48亿千瓦时。高速动车组在制动过程中,优先采用再生制动方式,产生了大量的再生制动能量。据统计,从北京南到天津的动车组每天可产生的再生制动能量约为33.291MWh,每年可产生的再生制动能量高达120GWh。这部分再生制动能量中仅有小部分能量被其他牵引动车组和制动电阻消耗,其余再生制动能量将返送回电力系统。然而,根据现行的电气化铁路电费计量方式,返送回电力系统的再生制动能量不参与电量计费,给铁路部门造成了大量的经济损失。储能型再生制动能量回收方案具有削峰填谷,灵活性高等优势,因此成为近年来研究的热点。经济性是考察储能型再生制动能量回收方案可行性的重要指标,因此,合理配置储能系统的功率和容量至关重要。
发明内容
本发明的目的是提供一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法,为牵引供电系统再生制动能量储存系统的设计提供参考。
实现本发明目的的技术方案如下:
一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法,包括
步骤2.根据左侧供电臂有功功率Palpha(t),右侧供电臂有功功率Pbeta(t)和牵引变电所一次侧总有功功率得到牵引变电所二次侧总有功功率牵引变电所二次侧牵引有功功率牵引变电所二次侧再生有功功率和牵引变电所二次侧总再生电量
3-1.建立储能介质充放电功率约束模型:
3-2.建立储能介质容量约束模型:
0≤ηch≤1 (11)
0≤ηdisch≤1 (12)
0≤t0<t<T (13)
式中:eES(t)表示t时刻储能介质的容量;EES表示储能介质的额定容量;ηch表示储能介质的充电效率;ηdisch表示储能介质的放电效率;
3-3.建立储能介质荷电状态约束模型:
0≤SOC(t)≤1 (15)
式中:SOC(t)表示t时刻储能介质的荷电状态;
步骤4.建立储能系统的经济模型,包括
4-1.建立储能系统经济成本模型:
C=nconv(p)×Mconv+nes(p,e)×Mes+Mm+Mo (16)
式中:C表示储能系统的总成本;nconv(p)表示储能变流器数量;Mconv表示单位功率储能变流器的价格;nes(p,e)表示储能介质数量;Mes表示单位功率和容量储能介质的价格;Mm表示储能系统维护成本;Mo表示研发成本、基建成本、运输成本和原材料成本;
4-2.建立储能系统经济收益模型:
F=Fe+Ff+Fa (17)
其中:
Fe=ne×Me (18)
Ffc=nfc×Mfc (19)
Fa=ne×Ma (21)
式中:F表示储能系统的经济收益;Fe表示使用储能系统后减少的电度电费;ne表示使用储能系统后节约的电量;Me表示电度电费单价;Ff表示使用储能系统后减少的基本电费,包括按容量计费Ffc或按需量计费Ffd:如按容量计费,则令Ff=Ffc;如按需量计费,则令Ff=Ffd;nfc表示计费容量;Mfc表示单位容量的价格;Dsub表示牵引变电所最大需量;Mfd表示单位需量的价格;STT表示牵引变压器的容量;Fa表示使用储能系统后减少的附加电费;Ma表示附加电费单价;
步骤5.根据储能介质的约束模型和储能系统的经济模型,建立储能介质功率及容量配置目标函数,该函数以最大收益为目标:
本发明提出的方法,给出了实际工程设计中对牵引变电所再生制动能量储能介质功率及容量的计算方法,解决了牵引供电系统储能介质的功率及容量配置问题。在对牵引供电系统再生制动能量储能介质的功率及容量进行联合求解的同时考虑经济性进行优化配置。并且,本发明方法是基于现场实测数据对再生制动能量储能介质的功率及容量进行配置,更符合实际需求,可以为牵引供电系统再生制动能量储存系统的设计提供参考。
具体实施方式
本发明的具体实施方式如下:
步骤2.根据左侧供电臂有功功率Palpha(t),右侧供电臂有功功率Pbeta(t)和牵引变电所一次侧总有功功率得到牵引变电所二次侧总有功功率牵引变电所二次侧牵引有功功率牵引变电所二次侧再生有功功率和牵引变电所二次侧总再生电量
3-1.建立储能介质充放电功率约束模型:
3-2.建立储能介质容量约束模型:
0≤ηch≤1 (11)
0≤ηdisch≤1 (12)
0≤t0<t<T (13)
式中:eES(t)表示t时刻储能介质的容量;EES表示储能介质的额定容量;ηch表示储能介质的充电效率;ηdisch表示储能介质的放电效率;
3-3.建立储能介质荷电状态约束模型:
0≤SOC(t)≤1 (15)
式中:SOC(t)表示t时刻储能介质的荷电状态;
步骤4.建立储能系统的经济模型,包括
4-1.建立储能系统经济成本模型:
C=nconv(p)×Mconv+nes(p,e)×Mes+Mm+Mo (16)
式中:C表示储能系统的总成本;nconv(p)表示储能变流器数量;Mconv表示单位功率储能变流器的价格;nes(p,e)表示储能介质数量;Mes表示单位功率和容量储能介质的价格;Mm表示储能系统维护成本;Mo表示研发成本、基建成本、运输成本和原材料成本;
4-2.建立储能系统经济收益模型:
F=Fe+Ff+Fa (17)
其中:
Fe=ne×Me (18)
Ffc=nfc×Mfc (19)
Fa=ne×Ma (21)
式中:F表示储能系统的经济收益;Fe表示使用储能系统后减少的电度电费;ne表示使用储能系统后节约的电量;Me表示电度电费单价;Ff表示使用储能系统后减少的基本电费,包括按容量计费Ffc或按需量计费Ffd:如按容量计费,则令Ff=Ffc;如按需量计费,则令Ff=Ffd;nfc表示计费容量;Mfc表示单位容量的价格;Dsub表示牵引变电所最大需量;Mfd表示单位需量的价格;STT表示牵引变压器的容量;Fa表示使用储能系统后减少的附加电费;Ma表示附加电费单价;
步骤5.根据储能介质的约束模型和储能系统的经济模型,建立储能介质功率及容量配置目标函数,该函数以最大收益为目标:
Claims (1)
1.一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法,其特征在于,包括
步骤2.根据左侧供电臂有功功率Palpha(t),右侧供电臂有功功率Pbeta(t)和牵引变电所一次侧总有功功率得到牵引变电所二次侧总有功功率牵引变电所二次侧牵引有功功率牵引变电所二次侧再生有功功率和牵引变电所二次侧总再生电量
3-1.建立储能介质充放电功率约束模型:
3-2.建立储能介质容量约束模型:
0≤ηch≤1 (11)
0≤ηdisch≤1 (12)
0≤t0<t<T (13)
式中:eES(t)表示t时刻储能介质的容量;EES表示储能介质的额定容量;ηch表示储能介质的充电效率;ηdisch表示储能介质的放电效率;
3-3.建立储能介质荷电状态约束模型:
0≤SOC(t)≤1 (15)
式中:SOC(t)表示t时刻储能介质的荷电状态;
步骤4.建立储能系统的经济模型,包括
4-1.建立储能系统经济成本模型:
C=nconv(p)×Mconv+nes(p,e)×Mes+Mm+Mo (16)
式中:C表示储能系统的总成本;nconv(p)表示储能变流器数量;Mconv表示单位功率储能变流器的价格;nes(p,e)表示储能介质数量;Mes表示单位功率和容量储能介质的价格;Mm表示储能系统维护成本;Mo表示研发成本、基建成本、运输成本和原材料成本;
4-2.建立储能系统经济收益模型:
F=Fe+Ff+Fa (17)
其中:
Fe=ne×Me (18)
Ffc=nfc×Mfc (19)
Fa=ne×Ma (21)
式中:F表示储能系统的经济收益;Fe表示使用储能系统后减少的电度电费;ne表示使用储能系统后节约的电量;Me表示电度电费单价;Ff表示使用储能系统后减少的基本电费,包括按容量计费Ffc或按需量计费Ffd:如按容量计费,则令Ff=Ffc;如按需量计费,则令Ff=Ffd;nfc表示计费容量;Mfc表示单位容量的价格;Dsub表示牵引变电所最大需量;Mfd表示单位需量的价格;STT表示牵引变压器的容量;Fa表示使用储能系统后减少的附加电费;Ma表示附加电费单价;
步骤5.根据储能介质的约束模型和储能系统的经济模型,建立储能介质功率及容量配置目标函数,该函数以最大收益为目标:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810837555.XA CN109066739B (zh) | 2018-07-26 | 2018-07-26 | 一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810837555.XA CN109066739B (zh) | 2018-07-26 | 2018-07-26 | 一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109066739A CN109066739A (zh) | 2018-12-21 |
CN109066739B true CN109066739B (zh) | 2020-02-21 |
Family
ID=64836449
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810837555.XA Active CN109066739B (zh) | 2018-07-26 | 2018-07-26 | 一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109066739B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114583738B (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-02 | 西南交通大学 | 一种考虑老化速率的储能系统均衡控制方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103151798B (zh) * | 2013-03-27 | 2015-02-04 | 浙江省电力公司电力科学研究院 | 独立微网系统的优化方法 |
CN105005872A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-10-28 | 北京交通大学 | 一种移峰填谷的储能系统的容量配置方法 |
CN105226688B (zh) * | 2015-10-12 | 2018-11-27 | 中国电力科学研究院 | 基于机会约束模型的多类型储能系统容量优化配置方法 |
CN106503865B (zh) * | 2016-11-11 | 2020-05-05 | 吉林省电力科学研究院有限公司 | 一种基于机会约束规划的混合储能容量优化配置方法 |
CN106487011B (zh) * | 2016-11-28 | 2019-06-25 | 东南大学 | 一种基于q学习的户用微电网能量优化方法 |
-
2018
- 2018-07-26 CN CN201810837555.XA patent/CN109066739B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109066739A (zh) | 2018-12-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108520314B (zh) | 结合v2g技术的主动配电网调度方法 | |
CN111137168B (zh) | 一种换电站电池充电方法及系统 | |
CN105046371A (zh) | 一种基于需求侧竞价的电动汽车充放电调度方法 | |
CN109217290A (zh) | 计及电动汽车充放电的微网能量优化管理方法 | |
CN107181273B (zh) | 一种电气化铁路发电供电装置及其控制方法 | |
CN106183864A (zh) | 一种换电系统的换电电池箱选取及换电方法 | |
CN102938094B (zh) | 参与调频服务的电动汽车充电时序确定与服务车辆选择方法 | |
CN103810539A (zh) | 考虑换电服务可用性的电动汽车换电站容量优化配置方法 | |
CN102738879B (zh) | 自动响应分时电价的电动汽车智能充电机 | |
CN102427239A (zh) | 在电网中应用电动汽车作为移动储能单元的充放电系统 | |
CN105244931A (zh) | 基于城市基础设施的电动车辆充电管理方法及系统 | |
CN105141000A (zh) | 一种电动汽车充放电控制方法 | |
CN105406481A (zh) | 一种电动汽车充放电控制方法 | |
CN108183473A (zh) | 一种集群电动汽车参与辅助服务市场的优化投标方法 | |
CN114036459A (zh) | 基于v2g调度响应下的电动汽车用能绿色程度计算方法 | |
CN110103766A (zh) | 基于车辆的充放电系统及其控制方法 | |
CN109066739B (zh) | 一种牵引供电系统再生制动能量储能介质功率及容量配置方法 | |
CN207868809U (zh) | 一种新能源车辆车对车充电系统 | |
Cheng et al. | Optimization of a micro energy network integrated with electric bus battery swapping station and distributed PV | |
CN110110929B (zh) | 一种充换电站的资源配置及充换电调度联合优化方法 | |
CN116436096A (zh) | 耦合于虚拟电厂的电动公交车储能收益最大化的控制方法 | |
Chen et al. | Optimal charging scheduling for electric vehicle in parking lot with renewable energy system | |
Tao et al. | Integrated optimal configuration of electric vehicle charging and battery-swapping station based on ordered charging strategy | |
CN115675172A (zh) | 充放电一体化电港及其控制方法 | |
Yan et al. | A new paradigm of maximizing the renewable penetration by integrating battery transportation and logistics: preliminary feasibility study |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |