CN109065132A - 一种基于移动互联的医疗自助服务方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于移动互联的医疗自助服务方法及系统，方法包括建立医疗数据库、接收请求、唤醒就医人员服务、预约确定、初步诊断、诊断结果反馈等步骤；系统包括服务器存储模块、就医人员客户端模块、预约选择确定模块、医护人员客户端模块、通信模块、语音输入处理模块、文字录入模块、查询归档关键词生成模块、筛选检索结果生成模块和反馈模块。本发明能够解决现有就医程序繁琐、挂号困难的问题，能够有效提升医疗服务的效率和便携性，减少就医人员等待时间，缓解了医疗压力，通过互联网技术实现了准确高效的自助服务，具有系统智能化程度高、方法先进科学，有较高的实用价值和广泛的应用前景。

Description

一种基于移动互联的医疗自助服务方法及系统

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及一种基于移动互联的医疗自助服务方法及系统。

背景技术

随着移动互联网的发展，基于网页与APP客户端的在线客服系统逐渐流行，因此在医疗服务领域移动医疗仪器便捷、高效的特点备受关注，移动医疗通过便携的移动设备和无线通信技术提供医疗服务与信息，相关的医疗、信息、通讯技术正在趋于成熟，但依然存在如下缺陷：

一方面我国老龄化人口持续增加，老年人身体机能的衰退致使疾病频发，当前移动医疗模式存在的不利因素增加了老年人疾病就诊的难度，其操作复杂不够便捷，老年人视力判断能力下降、无法有效准确的文字输入病情、合理的选择科室和挂号；

另一方面有限的医务人员、医疗资源与技术难以满足日益增长的医疗需求，疾病诊断的滞后性，医疗资源配置的不合理，缺乏及时有效的治疗，严重影响对患者诊断服务的质量，甚至加剧患者病情；在有限的医疗服务时间内，患者基数较大，患者得到的有效就诊服务的时间不足，对疾病的治愈表现出滞后性和延迟性；医患的沟通不畅等因素导致当前医患关系持续紧张；

此外现有的医疗服务缺少可持续化的跟踪服务，难以做到及时有效的反馈，对医疗数据信息缺乏有效集成，导致移动医疗服务质量无法保证。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于移动互联的医疗自助服务方法及系统，该方法及系统能够解决现有就医程序繁琐、挂号困难的问题，能够有效提升医疗服务的效率和便携性，减少就医人员等待时间，缓解了医疗压力，通过互联网技术实现了准确高效的自助服务，具有系统智能化程度高、方法先进科学，有较高的实用价值和广泛的应用前景。

本发明解决技术问题采用如下技术方案：

本发明提供了一种基于移动互联的医疗自助服务方法，包括以下步骤：

S1、建立医疗数据库，包括病症信息子数据库、科室信息子数据库、医护人员信息子数据库、就医人员信息子数据库和导航子数据库；

所述病症信息子数据库中包括按照人体部位分类的疾病症状信息、疾病隶属科室信息、化验结果映射疾病信息和疾病常用治疗方法信息；

所述科室信息子数据库包括科室名称信息、科室治疗疾病信息、科室仪器设备信息、科室医护人员信息、科室就医人员预约信息和科室病房床位信息；

所述医护人员信息子数据库包括医护人员教育信息、医护人员所属科室信息、医护人员职称信息、医护人员出诊信息、医护人员擅长领域信息和医护人员已预约信息；

所述就医人员信息子数据库包括就医人员身份地址信息、就医人员病史信息、就医人员医疗影像化验数据信息和就医人员账户信息；

所述位置导航子数据库中包括医院位置信息、医院周边交通住宿信息、医院内部科室布局位置信息和各科室联系电话信息；

S2、接收就医人员请求，唤醒就医人员服务，具体包括：

S21、提供语音输入服务和文字录入服务以供就医人员输入个人信息以及病情描述，其中语音输入服务包括：

S211、采用系统提示、就医人员回答形式输入包括个人用户名密码账户信息、个人需求信息和病情描述的语音数据；

在录入就医人员回答语音时，对所述回答语音信息进行预处理，得到语音输入时间数据，所述语音输入时间数据包括平均单字输入间隔时间TP、最大单字输入间隔时间TM和零音量持续时间T0；

判断零音量持续时间T0与预设音频结束时间T，当T0大于T，结束本次语音输入；

判断零音量持续时间T0与最大单字输入间隔时间TM，当T0大于TM，结束本次语音输入，调整T0值使其值逐渐降低以趋近于所述最大单字输入间隔时间TM；

S212、对采集的语音数据进行语音识别，具体为：

获取语音数据对应的候选字符串；

调用医疗领域语言模型，确定所述候选字符串在医疗领域语言模型中分别对应的专业匹配度值；

调用日常语言模型，确定所述候选字符串在日常语言模型中的基本匹配值；

将所述概率增强系数结合所述基本匹配概率获得所述候选字符串的总匹配概率；

根据各候选字符串的总匹配概率，计算各候选字符串组成的词句序列的概率，并根据概率最高的词序列生成所述语音信号对应的语言文本，以所述语言文本作为所述语音信号的识别结果；

S22、根据步骤S21中文字录入或者语音识别得到的语言文本，进行查询、归档和关键词生成操作，具体包括：

S221、采用二分法查询，将个人用户名密码账户文字信息逐一与就医人员信息子数据库中的信息进行匹配，如果匹配成功则进入下一步骤，否则提示用户重新输入或者注册新用户，当新用户完成注册时更新就医人员信息子数据库；

S222、将病情描述文字信息与病症信息子数据库文字逐字查询，如果遇到匹配词语则保存为字符串结构，统计字符串中重复的词语出现次数，按照次数降序排列，将排序第一的词语作为查询关键词，排序第二的词语作为筛选查询关键词；

S23、根据查询关键词对科室信息子数据库和医护人员信息子数据库进行遍历，得到初次遍历结果，再对初次遍历结果使用筛选查询关键词进行二次筛选得到最终科室检索结果和医护人员检索结果；

S3、就医人员根据步骤S2反馈的科室检索结果和医护人员检索结果自行选择确定预约科室和医生，同时将就医人员信息子数据库中该就医人员相关信息查询权限对该预约科室和医生开放，并实时更新科室信息子数据库中科室就医人员预约信息和医护人员信息子数据库中的医护人员已预约信息；

S4、医护人员在对就医人员信息子数据库中的各类信息进行研判得到初步诊断结果，并将初步诊断结果传送至就医人员；

S5、就医人员根据初步诊断结果做出反馈，具体包括：

若初步诊断结果中包括进一步面诊，则根据医护人员出诊信息预约面诊时间，并根据初步诊断结果包含的检查项目，预约该项目检查时间；

若初步诊断结果中不包括进一步面诊，则根据医护人员建议购买相关药品以及检查项目，并将治疗结果持续传输至就医人员信息子数据库，以实现医护人员进行持续跟踪指导，直至就医人员康复；

S6、就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库，所述电子病历中包括患者主诉、病史信息、诊断信息、医嘱信息以及基于图片或视频的医学影像信息。

S7、根据医护人员给出的医嘱信息形成就医人员治疗提醒表，包括身体项目检查时刻表、药物服用用量时刻表和注意事项表，根据治疗提醒表及时提醒就医人员服用药物、身体检查以及注意事项。

优选地，所述基于移动互联的医疗自助服务方法还包括步骤S8：

在医护人员将初步诊断结果传送至就医人员时根据医护人员出诊信息中的收费标准信息完成从就医人员账户中扣款动作；

在预约完成面诊时间和项目检查时间时，从就医人员账户中完成预扣款动作，在就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库时完成扣款动作。

优选地，所述基于移动互联的医疗自助服务方法还包括步骤S9：在完成本次就医服务后，就医人员可以分别对科室和医护人员的服务进行评分以及意见反馈，该评分和意见反馈上传至医院人事管理部门服务器中。

优选地，所述医疗数据库中还包括位置导航子数据库，所述位置导航子数据库中包括医院位置信息、医院周边交通住宿信息、医院内部科室布局位置信息和各科室联系电话信息。

本发明还提供一种基于移动互联的医疗自助服务系统，包括：

服务器存储模块，用于预存储病症信息子数据库、科室信息子数据库、医护人员信息子数据库、就医人员信息子数据库；

就医人员客户端模块，用于接收就医人员请求，提供就医人员服务；包括语音输入处理模块、文字录入模块、查询归档关键词生成模块、筛选检索结果生成模块和反馈模块；

所述语音输入处理模块和文字录入模块用于提供语音输入服务和文字录入服务以供就医人员输入个人信息以及病情描述；

所述语音输入处理模块包括语音交互采集模块、语音预处理模块和语音识别模块；

所述语音采集模块用于采用系统提示、就医人员回答形式输入包括个人用户名密码账户信息、个人需求信息和病情描述的语音数据；

所述语音预处理模块用于在录入就医人员回答语音时，对所述回答语音信息进行预处理，得到语音输入时间数据，所述语音输入时间数据包括平均单字输入间隔时间TP、最大单字输入间隔时间TM和零音量持续时间T0；

判断零音量持续时间T0与预设音频结束时间T，当T0大于T，结束本次语音输入；

判断零音量持续时间T0与最大单字输入间隔时间TM，当T0大于TM，结束本次语音输入，调整T0值使其值逐渐降低以趋近于所述最大单字输入间隔时间TM；

所述语音识别模块用于对采集的语音数据进行语音识别，具体为：

获取语音数据对应的候选字符串；

调用医疗领域语言模型，确定所述候选字符串在医疗领域语言模型中分别对应的专业匹配度值；

调用日常语言模型，确定所述候选字符串在日常语言模型中的基本匹配值；

将所述概率增强系数结合所述基本匹配概率获得所述候选字符串的总匹配概率；

根据各候选字符串的总匹配概率，计算各候选字符串组成的词句序列的概率，并根据概率最高的词序列生成所述语音信号对应的语言文本，以所述语言文本作为所述语音信号的识别结果；

所述查询归档关键词生成模块用于根据文字录入或者语音识别得到的语言文本，进行查询、归档和关键词生成操作，具体包括：

采用二分法查询，将个人用户名密码账户文字信息逐一与就医人员信息子数据库中的信息进行匹配，如果匹配成功则进入下一步骤，否则提示用户重新输入或者注册新用户，当新用户完成注册时更新就医人员信息子数据库；

将病情描述文字信息与病症信息子数据库文字逐字查询，如果遇到匹配词语则保存为字符串结构，统计字符串中重复的词语出现次数，按照次数降序排列，将排序第一的词语作为查询关键词，排序第二的词语作为筛选查询关键词；

所述筛选检索结果生成模块用于根据查询关键词对科室信息子数据库和医护人员信息子数据库进行遍历，得到初次遍历结果，再对初次遍历结果使用筛选查询关键词进行二次筛选得到最终科室检索结果和医护人员检索结果；

所述反馈模块用于就医人员根据初步诊断结果做出反馈，具体包括：

若初步诊断结果中包括进一步面诊，则根据医护人员出诊信息预约面诊时间，并根据初步诊断结果包含的检查项目，预约该项目检查时间；

若初步诊断结果中不包括进一步面诊，则根据医护人员建议购买相关药品以及检查项目，并将治疗结果持续传输至就医人员信息子数据库，以实现医护人员进行持续跟踪指导，直至就医人员康复；

预约选择确定模块，用于就医人员根据筛选检索结果生成模块反馈的科室检索结果和医护人员检索结果自行选择确定预约科室和医生，同时将就医人员信息子数据库中该就医人员相关信息查询权限对该预约科室和医生开放，并实时更新科室信息子数据库中科室就医人员预约信息和医护人员信息子数据库中的医护人员已预约信息；

医护人员客户端模块，用于查询就医人员信息子数据库中的各类信息进行研判得到初步诊断结果，并将初步诊断结果传送至就医人员客户端模块；

通信模块，所述通信模块用于提供系统其它模块与互联网连接，实时更新存储模块。

优选地，所述医护人员客户端模块中包括电子病历制作模块，用于就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库，所述电子病历中包括患者主诉、病史信息、诊断信息、医嘱信息以及基于图片或视频的医学影像信息。

优选地，所述基于移动互联的医疗自助服务系统还包括治疗提醒模块，用于根据医护人员给出的医嘱信息形成就医人员治疗提醒表，包括身体项目检查时刻表、药物服用用量时刻表和注意事项表，及时提醒就医人员服用药物、身体检查以及注意事项。

优选地，所述基于移动互联的医疗自助服务系统还包括计费模块和评价模块；

所述计费模块用于在医护人员将初步诊断结果传送至就医人员时根据医护人员出诊信息中的收费标准信息完成从就医人员账户中扣款动作；

在预约完成面诊时间和项目检查时间时，从就医人员账户中完成预扣款动作，在就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库时完成扣款动作；

所述评价模块用于在完成本次就医服务后，就医人员可以通过评分系统分别对科室和医护人员进行评分。

与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

本发明的基于移动互联的医疗自助服务方法通过设置语音输入服务和文字录入服务用于提供就医人员实时快捷的发出医疗服务请求，特别的在语音输入服务中创造性的对语音进行预处理，得到语音输入时间数据，能够准确对语音输入进行断句控制，并能够根据不同用户说话语速及词句间隔针对个体用户进行语速学习，使其更加适应用户的语速和说话方式，大大提高了语音录入的快捷性和准确性；

本发明在对语音数据转换成文本数据时创造性的将其与医疗领域语言模型和日常语言模型分别匹配，得到最优化的词句序列，有效提高了转化的准确性，减少了用户修正的次数，大大提高了效率，同时为后续检索提供了准确检索源文件；

本发明建立了完整的包括病症信息子数据库、科室信息子数据库、医护人员信息子数据库、就医人员信息子数据库在内的医疗数据库，实现了数据的集成管理，合理分配了各子数据库，进行了归类和关联性的存储，为大数据处理提供了坚实的基础；

本发明对文本数据先与病症信息子数据库文字逐字查询进行匹配，创造性的采用查询关键词和筛选查询关键词对科室信息子数据库和医护人员信息子数据库进行二次迭代查询得到检索结果，能够有效分离出满足患者需求的结果，减少查询不完整以及结果模糊的情况，快速准确高效的得到合适的医护资源；

本发明将医护人员诊断结果分两步走，初步诊断结果直接反馈至就医人员，根据需要选择是否进行下一步，以及给出合理化建议，并根据建议提前进行面诊和检查科室的预约，节约了时间，同时起到了合理筛选就医人员的效果，减少了不必要的面诊，节约了医疗资源，减轻了小病负担，此外对于面诊用户，提高了其就医速率，也让医护人员提前了解到患者情况，做到初步治疗的效果，具有突出的有益效果；

本发明基于互联网技术，搭建了就医人员和医院以及医护人员的沟通渠道，能够基于大数据处理快速锁定用户需求，准确高效的实现预约、初诊、扣款、反馈服务和持续跟踪的，做到了患者与医护人员间高效精确的交互，同时能够避免了时间和地理位置的限制，做到了资源最大化的利用；

本发明能够解决现有就医程序繁琐、挂号困难的问题，能够有效提升医疗服务的效率和便携性，减少就医人员等待时间，缓解了医疗压力，通过互联网技术实现了准确高效的自助服务，具有系统智能化程度高、方法先进科学，有较高的实用价值和广泛的应用前景。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明的一种基于移动互联的医疗自助服务方法流程图；

图2为本发明的一种基于移动互联的医疗自助服务方法的步骤S2的具体流程图；

图3为本发明的一种基于移动互联的医疗自助服务方法的语音输入的具体流程图；

图4为本发明的一种基于移动互联的医疗自助服务方法的语音信息预处理的具体流程图；

图5为本发明的一种基于移动互联的医疗自助服务方法的语音识别的具体流程图；

图6为本发明的一种基于移动互联的医疗自助服务方法的医疗数据库组织结构图；

图7为本发明的一种基于移动互联的医疗自助服务系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

此外，所属技术领域的技术人员知道，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为软硬件结合的形式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明的各个方面还可以实现为在一个或多个微处理器可读介质中的计算机程序产品的形式，该微处理器可读介质中包含微处理器可读的程序代码。

下面将参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些计算机程序指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机程序指令存储在计算机可读介质中，这些指令使得计算机、其它可编程数据处理装置、或其他设备以特定方式工作，从而，存储在计算机可读介质中的指令就产生出包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的指令的制造品(article of manufacture)。也可以将计算机程序指令装载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上使一系列操作步骤在计算机、其它可编程装置、或其它设备上得到执行，形成计算机实现过程，以便在计算机或其它可编程装置上执行的指令提供实现在流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的过程。

如图1-7所示，本实施例的一种基于移动互联的医疗自助服务方法，包括以下步骤：

S1、建立医疗数据库，包括病症信息子数据库、科室信息子数据库、医护人员信息子数据库、就医人员信息子数据库；

所述病症信息子数据库中包括按照人体部位分类的疾病症状信息、疾病隶属科室信息、化验结果映射疾病信息和疾病常用治疗方法信息；

所述科室信息子数据库包括科室名称信息、科室治疗疾病信息、科室仪器设备信息、科室医护人员信息、科室就医人员预约信息和科室病房床位信息；

所述医护人员信息子数据库包括医护人员教育信息、医护人员所属科室信息、医护人员职称信息、医护人员出诊信息、医护人员擅长领域信息和医护人员已预约信息；

所述就医人员信息子数据库包括就医人员身份地址信息、就医人员病史信息、就医人员医疗影像化验数据信息和就医人员账户信息；

S2、接收就医人员请求，唤醒就医人员服务，具体包括：

S21、提供语音输入服务和文字录入服务以供就医人员输入个人信息以及病情描述，其中语音输入服务包括：

S211、采用系统提示、就医人员回答形式输入包括个人用户名密码账户信息、个人需求信息和病情描述的语音数据；

在录入就医人员回答语音时，对所述回答语音信息进行预处理，得到语音输入时间数据，所述语音输入时间数据包括平均单字输入间隔时间TP、最大单字输入间隔时间TM和零音量持续时间T0；

判断零音量持续时间T0与预设音频结束时间T，当T0大于T，结束本次语音输入；

判断零音量持续时间T0与最大单字输入间隔时间TM，当T0大于TM，结束本次语音输入，调整T0值使其值逐渐降低以趋近于所述最大单字输入间隔时间TM；

S212、对采集的语音数据进行语音识别，具体为：

获取语音数据对应的候选字符串；

调用医疗领域语言模型，确定所述候选字符串在医疗领域语言模型中分别对应的专业匹配度值；

调用日常语言模型，确定所述候选字符串在日常语言模型中的基本匹配值；

将所述概率增强系数结合所述基本匹配概率获得所述候选字符串的总匹配概率；

根据各候选字符串的总匹配概率，计算各候选字符串组成的词句序列的概率，并根据概率最高的词序列生成所述语音信号对应的语言文本，以所述语言文本作为所述语音信号的识别结果；

S22、根据步骤S21中文字录入或者语音识别得到的语言文本，进行查询、归档和关键词生成操作，具体包括：

S221、采用二分法查询，将个人用户名密码账户文字信息逐一与就医人员信息子数据库中的信息进行匹配，如果匹配成功则进入下一步骤，否则提示用户重新输入或者注册新用户，当新用户完成注册时更新就医人员信息子数据库；

S222、将病情描述文字信息与病症信息子数据库文字逐字查询，如果遇到匹配词语则保存为字符串结构，统计字符串中重复的词语出现次数，按照次数降序排列，将排序第一的词语作为查询关键词，排序第二的词语作为筛选查询关键词；

S23、根据查询关键词对科室信息子数据库和医护人员信息子数据库进行遍历，得到初次遍历结果，再对初次遍历结果使用筛选查询关键词进行二次筛选得到最终科室检索结果和医护人员检索结果；

S3、就医人员根据步骤S2反馈的科室检索结果和医护人员检索结果自行选择确定预约科室和医生，同时将就医人员信息子数据库中该就医人员相关信息查询权限对该预约科室和医生开放，并实时更新科室信息子数据库中科室就医人员预约信息和医护人员信息子数据库中的医护人员已预约信息；

S4、医护人员在对就医人员信息子数据库中的各类信息进行研判得到初步诊断结果，并将初步诊断结果传送至就医人员；

S5、就医人员根据初步诊断结果做出反馈，具体包括：

若初步诊断结果中包括进一步面诊，则根据医护人员出诊信息预约面诊时间，并根据初步诊断结果包含的检查项目，预约该项目检查时间；

若初步诊断结果中不包括进一步面诊，则根据医护人员建议购买相关药品以及检查项目，并将治疗结果持续传输至就医人员信息子数据库，以实现医护人员进行持续跟踪指导，直至就医人员康复。

本实施例中的基于移动互联的医疗自助服务方法还包括步骤S6：

就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库，所述电子病历中包括患者主诉、病史信息、诊断信息、医嘱信息以及基于图片或视频的医学影像信息。

本实施例中的基于移动互联的医疗自助服务方法还包括步骤S7：

根据医护人员给出的医嘱信息形成就医人员治疗提醒表，包括身体项目检查时刻表、药物服用用量时刻表和注意事项表，根据治疗提醒表及时提醒就医人员服用药物、身体检查以及注意事项。

本实施例中的基于移动互联的医疗自助服务方法还包括步骤S8：

在医护人员将初步诊断结果传送至就医人员时根据医护人员出诊信息中的收费标准信息完成从就医人员账户中扣款动作；

在预约完成面诊时间和项目检查时间时，从就医人员账户中完成预扣款动作，在就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库时完成扣款动作。

本实施例中的基于移动互联的医疗自助服务方法还包括步骤S9：在完成本次就医服务后，就医人员可以分别对科室和医护人员的服务进行评分以及意见反馈，该评分和意见反馈上传至医院人事管理部门服务器中。

本实施例中的基于移动互联的医疗自助服务方法医疗数据库中还包括位置导航子数据库，所述位置导航子数据库中包括医院位置信息、医院周边交通住宿信息、医院内部科室布局位置信息和各科室联系电话信息。

本实施例的一种基于移动互联的医疗自助服务系统，包括：

服务器存储模块，用于预存储病症信息子数据库、科室信息子数据库、医护人员信息子数据库、就医人员信息子数据库；

就医人员客户端模块，用于接收就医人员请求，提供就医人员服务；包括语音输入处理模块、文字录入模块、查询归档关键词生成模块、筛选检索结果生成模块和反馈模块；

所述语音输入处理模块和文字录入模块用于提供语音输入服务和文字录入服务以供就医人员输入个人信息以及病情描述；

所述语音输入处理模块包括语音交互采集模块、语音预处理模块和语音识别模块；

所述语音采集模块用于采用系统提示、就医人员回答形式输入包括个人用户名密码账户信息、个人需求信息和病情描述的语音数据；

所述语音预处理模块用于在录入就医人员回答语音时，对所述回答语音信息进行预处理，得到语音输入时间数据，所述语音输入时间数据包括平均单字输入间隔时间TP、最大单字输入间隔时间TM和零音量持续时间T0；

判断零音量持续时间T0与预设音频结束时间T，当T0大于T，结束本次语音输入；

判断零音量持续时间T0与最大单字输入间隔时间TM，当T0大于TM，结束本次语音输入，调整T0值使其值逐渐降低以趋近于所述最大单字输入间隔时间TM；

所述语音识别模块用于对采集的语音数据进行语音识别，具体为：

获取语音数据对应的候选字符串；

调用医疗领域语言模型，确定所述候选字符串在医疗领域语言模型中分别对应的专业匹配度值；

调用日常语言模型，确定所述候选字符串在日常语言模型中的基本匹配值；

将所述概率增强系数结合所述基本匹配概率获得所述候选字符串的总匹配概率；

根据各候选字符串的总匹配概率，计算各候选字符串组成的词句序列的概率，并根据概率最高的词序列生成所述语音信号对应的语言文本，以所述语言文本作为所述语音信号的识别结果；

所述查询归档关键词生成模块用于根据文字录入或者语音识别得到的语言文本，进行查询、归档和关键词生成操作，具体包括：

采用二分法查询，将个人用户名密码账户文字信息逐一与就医人员信息子数据库中的信息进行匹配，如果匹配成功则进入下一步骤，否则提示用户重新输入或者注册新用户，当新用户完成注册时更新就医人员信息子数据库；

将病情描述文字信息与病症信息子数据库文字逐字查询，如果遇到匹配词语则保存为字符串结构，统计字符串中重复的词语出现次数，按照次数降序排列，将排序第一的词语作为查询关键词，排序第二的词语作为筛选查询关键词；

所述筛选检索结果生成模块用于根据查询关键词对科室信息子数据库和医护人员信息子数据库进行遍历，得到初次遍历结果，再对初次遍历结果使用筛选查询关键词进行二次筛选得到最终科室检索结果和医护人员检索结果；

所述反馈模块用于就医人员根据初步诊断结果做出反馈，具体包括：

若初步诊断结果中包括进一步面诊，则根据医护人员出诊信息预约面诊时间，并根据初步诊断结果包含的检查项目，预约该项目检查时间；

若初步诊断结果中不包括进一步面诊，则根据医护人员建议购买相关药品以及检查项目，并将治疗结果持续传输至就医人员信息子数据库，以实现医护人员进行持续跟踪指导，直至就医人员康复；

预约选择确定模块，用于就医人员根据筛选检索结果生成模块反馈的科室检索结果和医护人员检索结果自行选择确定预约科室和医生，同时将就医人员信息子数据库中该就医人员相关信息查询权限对该预约科室和医生开放，并实时更新科室信息子数据库中科室就医人员预约信息和医护人员信息子数据库中的医护人员已预约信息；

医护人员客户端模块，用于查询就医人员信息子数据库中的各类信息进行研判得到初步诊断结果，并将初步诊断结果传送至就医人员客户端模块；

通信模块，所述通信模块用于提供系统其它模块与互联网连接，实时更新存储模块。

本实施例的医护人员客户端模块中包括电子病历制作模块，用于就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库，所述电子病历中包括患者主诉、病史信息、诊断信息、医嘱信息以及基于图片或视频的医学影像信息。

本实施例的基于移动互联的医疗自助服务系统还包括治疗提醒模块，用于根据医护人员给出的医嘱信息形成就医人员治疗提醒表，包括身体项目检查时刻表、药物服用用量时刻表和注意事项表，及时提醒就医人员服用药物、身体检查以及注意事项。

本实施例的基于移动互联的医疗自助服务系统还包括计费模块和评价模块；

所述计费模块用于在医护人员将初步诊断结果传送至就医人员时根据医护人员出诊信息中的收费标准信息完成从就医人员账户中扣款动作；

在预约完成面诊时间和项目检查时间时，从就医人员账户中完成预扣款动作，在就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库时完成扣款动作；

所述评价模块用于在完成本次就医服务后，就医人员可以通过评分系统分别对科室和医护人员进行评分。

本实施例中相对于现有技术的显著的进步和实质性特点除了说明书有益效果部分的叙述，还包括如下内容：

本发明通过设置电子病历，实现了无纸化办公的同时，对患者的医疗数据实现了实时可追踪性，完整的包含患者主诉、病史信息、诊断信息、医嘱信息以及基于图片或视频的医学影像信息能够形成个人的医疗档案，既避免了丢失，也能够方便以后就诊的效率，同时其能够进行访问权限的设置，与医保结算系统进行连接，实现了系统的扩展性；

本发明通过对医护人员下发的诊断结果，设置包括检查时刻表、药物服用用量时刻表和注意事项表，通过提醒模块按时提醒患者治疗的依从性，解决患者遗忘的问题又可以最大化的减少对患者的打扰；

本发明的计费服务能够实现自动实时扣款，根据医疗服务进行的程度自动计费扣款，真正实现了整个医疗的全程化服务，提高了系统的效率和实用性；

本发明还设置有评分服务，能够提供给用户对于医护人员的服务评价，并实时与医院人事管理部门连接，能够通过反馈随访疏导医患矛盾，同时实现了对医护人员服务的监督；

本发明设置的位置导航子数据库能够提供给就医人员快速的导航作用，其位置信息的全覆盖剂提高了用户的就医效率也减少了医院导医工作人员的设置，节约了资源，降低了成本；

本发明提升了信息的识别成功率，实现了用户正常中文诉求信息高效准确识别成为符合医疗领域通用标准的术语，增强了检索结果的准确性，为患者和医生之间提供一种高效科学的沟通交流平台，并且使患者在就医时可以清楚的了解自己的病情属于哪一个科室，并且可以提前选择自己需要的医生，进一步提高医院的工作效率，也减少了患者的看病成本；其中自助服务系统可以使患者足不出户，享受到高效的医疗服务。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (7)

1.一种基于移动互联的医疗自助服务方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、建立医疗数据库，包括病症信息子数据库、科室信息子数据库、医护人员信息子数据库、就医人员信息子数据库和导航子数据库；

所述病症信息子数据库中包括按照人体部位分类的疾病症状信息、疾病隶属科室信息、化验结果映射疾病信息和疾病常用治疗方法信息；

所述科室信息子数据库包括科室名称信息、科室治疗疾病信息、科室仪器设备信息、科室医护人员信息、科室就医人员预约信息和科室病房床位信息；

所述医护人员信息子数据库包括医护人员教育信息、医护人员所属科室信息、医护人员职称信息、医护人员出诊信息、医护人员擅长领域信息和医护人员已预约信息；

所述就医人员信息子数据库包括就医人员身份地址信息、就医人员病史信息、就医人员医疗影像化验数据信息和就医人员账户信息；

所述位置导航子数据库中包括医院位置信息、医院周边交通住宿信息、医院内部科室布局位置信息和各科室联系电话信息；

S2、接收就医人员请求，唤醒就医人员服务，具体包括：

S21、提供语音输入服务和文字录入服务以供就医人员输入个人信息以及病情描述，其中语音输入服务包括：

S211、采用系统提示、就医人员回答形式输入包括个人用户名密码账户信息、个人需求信息和病情描述的语音数据；

在录入就医人员回答语音时，对所述回答语音信息进行预处理，得到语音输入时间数据，所述语音输入时间数据包括平均单字输入间隔时间TP、最大单字输入间隔时间TM和零音量持续时间T0；

判断零音量持续时间T0与预设音频结束时间T，当T0大于T，结束本次语音输入；

判断零音量持续时间T0与最大单字输入间隔时间TM，当T0大于TM，结束本次语音输入，调整T0值使其值逐渐降低以趋近于所述最大单字输入间隔时间TM；

S212、对采集的语音数据进行语音识别，具体为：

获取语音数据对应的候选字符串；

调用医疗领域语言模型，确定所述候选字符串在医疗领域语言模型中分别对应的专业匹配度值；

调用日常语言模型，确定所述候选字符串在日常语言模型中的基本匹配值；

将所述概率增强系数结合所述基本匹配概率获得所述候选字符串的总匹配概率；

根据各候选字符串的总匹配概率，计算各候选字符串组成的词句序列的概率，并根据概率最高的词序列生成所述语音信号对应的语言文本，以所述语言文本作为所述语音信号的识别结果；

S22、根据步骤S21中文字录入或者语音识别得到的语言文本，进行查询、归档和关键词生成操作，具体包括：

S221、采用二分法查询，将个人用户名密码账户文字信息逐一与就医人员信息子数据库中的信息进行匹配，如果匹配成功则进入下一步骤，否则提示用户重新输入或者注册新用户，当新用户完成注册时更新就医人员信息子数据库；

S222、将病情描述文字信息与病症信息子数据库文字逐字查询，如果遇到匹配词语则保存为字符串结构，统计字符串中重复的词语出现次数，按照次数降序排列，将排序第一的词语作为查询关键词，排序第二的词语作为筛选查询关键词；

S23、根据查询关键词对科室信息子数据库和医护人员信息子数据库进行遍历，得到初次遍历结果，再对初次遍历结果使用筛选查询关键词进行二次筛选得到最终科室检索结果和医护人员检索结果；

S3、就医人员根据步骤S2反馈的科室检索结果和医护人员检索结果自行选择确定预约科室和医生，同时将就医人员信息子数据库中该就医人员相关信息查询权限对该预约科室和医生开放，并实时更新科室信息子数据库中科室就医人员预约信息和医护人员信息子数据库中的医护人员已预约信息；

S4、医护人员在对就医人员信息子数据库中的各类信息进行研判得到初步诊断结果，并将初步诊断结果传送至就医人员；

S5、就医人员根据初步诊断结果做出反馈，具体包括：

若初步诊断结果中包括进一步面诊，则根据医护人员出诊信息预约面诊时间，并根据初步诊断结果包含的检查项目，预约该项目检查时间；

若初步诊断结果中不包括进一步面诊，则根据医护人员建议购买相关药品以及检查项目，并将治疗结果持续传输至就医人员信息子数据库，以实现医护人员进行持续跟踪指导，直至就医人员康复；

S6、就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库，所述电子病历中包括患者主诉、病史信息、诊断信息、医嘱信息以及基于图片或视频的医学影像信息；

S7、根据医护人员给出的医嘱信息形成就医人员治疗提醒表，包括身体项目检查时刻表、药物服用用量时刻表和注意事项表，根据治疗提醒表及时提醒就医人员服用药物、身体检查以及注意事项。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动互联的医疗自助服务方法，其特征在于，还包括步骤S8：

在医护人员将初步诊断结果传送至就医人员时根据医护人员出诊信息中的收费标准信息完成从就医人员账户中扣款动作；

在预约完成面诊时间和项目检查时间时，从就医人员账户中完成预扣款动作，在就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库时完成扣款动作。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动互联的医疗自助服务方法，其特征在于，还包括步骤S9：在完成本次就医服务后，就医人员可以分别对科室和医护人员的服务进行评分以及意见反馈，该评分和意见反馈上传至医院人事管理部门服务器中。

4.一种基于移动互联的医疗自助服务系统，其特征在于，包括：

服务器存储模块，用于预存储病症信息子数据库、科室信息子数据库、医护人员信息子数据库、就医人员信息子数据库；

就医人员客户端模块，用于接收就医人员请求，提供就医人员服务；包括语音输入处理模块、文字录入模块、查询归档关键词生成模块、筛选检索结果生成模块和反馈模块；

所述语音输入处理模块和文字录入模块用于提供语音输入服务和文字录入服务以供就医人员输入个人信息以及病情描述；

所述语音输入处理模块包括语音交互采集模块、语音预处理模块和语音识别模块；

所述语音采集模块用于采用系统提示、就医人员回答形式输入包括个人用户名密码账户信息、个人需求信息和病情描述的语音数据；

所述语音预处理模块用于在录入就医人员回答语音时，对所述回答语音信息进行预处理，得到语音输入时间数据，所述语音输入时间数据包括平均单字输入间隔时间TP、最大单字输入间隔时间TM和零音量持续时间T0；

判断零音量持续时间T0与预设音频结束时间T，当T0大于T，结束本次语音输入；

判断零音量持续时间T0与最大单字输入间隔时间TM，当T0大于TM，结束本次语音输入，调整T0值使其值逐渐降低以趋近于所述最大单字输入间隔时间TM；

所述语音识别模块用于对采集的语音数据进行语音识别，具体为：

获取语音数据对应的候选字符串；

调用医疗领域语言模型，确定所述候选字符串在医疗领域语言模型中分别对应的专业匹配度值；

调用日常语言模型，确定所述候选字符串在日常语言模型中的基本匹配值；

将所述概率增强系数结合所述基本匹配概率获得所述候选字符串的总匹配概率；

根据各候选字符串的总匹配概率，计算各候选字符串组成的词句序列的概率，并根据概率最高的词序列生成所述语音信号对应的语言文本，以所述语言文本作为所述语音信号的识别结果；

所述查询归档关键词生成模块用于根据文字录入或者语音识别得到的语言文本，进行查询、归档和关键词生成操作，具体包括：

采用二分法查询，将个人用户名密码账户文字信息逐一与就医人员信息子数据库中的信息进行匹配，如果匹配成功则进入下一步骤，否则提示用户重新输入或者注册新用户，当新用户完成注册时更新就医人员信息子数据库；

将病情描述文字信息与病症信息子数据库文字逐字查询，如果遇到匹配词语则保存为字符串结构，统计字符串中重复的词语出现次数，按照次数降序排列，将排序第一的词语作为查询关键词，排序第二的词语作为筛选查询关键词；

所述筛选检索结果生成模块用于根据查询关键词对科室信息子数据库和医护人员信息子数据库进行遍历，得到初次遍历结果，再对初次遍历结果使用筛选查询关键词进行二次筛选得到最终科室检索结果和医护人员检索结果；

所述反馈模块用于就医人员根据初步诊断结果做出反馈，具体包括：

若初步诊断结果中包括进一步面诊，则根据医护人员出诊信息预约面诊时间，并根据初步诊断结果包含的检查项目，预约该项目检查时间；

若初步诊断结果中不包括进一步面诊，则根据医护人员建议购买相关药品以及检查项目，并将治疗结果持续传输至就医人员信息子数据库，以实现医护人员进行持续跟踪指导，直至就医人员康复；

预约选择确定模块，用于就医人员根据筛选检索结果生成模块反馈的科室检索结果和医护人员检索结果自行选择确定预约科室和医生，同时将就医人员信息子数据库中该就医人员相关信息查询权限对该预约科室和医生开放，并实时更新科室信息子数据库中科室就医人员预约信息和医护人员信息子数据库中的医护人员已预约信息；

医护人员客户端模块，用于查询就医人员信息子数据库中的各类信息进行研判得到初步诊断结果，并将初步诊断结果传送至就医人员客户端模块；

通信模块，所述通信模块用于提供系统其它模块与互联网连接，实时更新存储模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于移动互联的医疗自助服务系统，其特征在于，所述医护人员客户端模块中包括电子病历制作模块，用于就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库，所述电子病历中包括患者主诉、病史信息、诊断信息、医嘱信息以及基于图片或视频的医学影像信息。

6.根据权利要求4所述的一种基于移动互联的医疗自助服务系统，其特征在于，还包括治疗提醒模块，用于根据医护人员给出的医嘱信息形成就医人员治疗提醒表，包括身体项目检查时刻表、药物服用用量时刻表和注意事项表，及时提醒就医人员服用药物、身体检查以及注意事项。

7.根据权利要求4所述的一种基于移动互联的医疗自助服务系统，其特征在于，还包括计费模块和评价模块；

所述计费模块用于在医护人员将初步诊断结果传送至就医人员时根据医护人员出诊信息中的收费标准信息完成从就医人员账户中扣款动作；

在预约完成面诊时间和项目检查时间时，从就医人员账户中完成预扣款动作，在就医人员按照预约时间完成相关检查和面诊后，医护人员将面诊结果和治疗意见形成电子病历上传至就医人员信息子数据库时完成扣款动作；

所述评价模块用于在完成本次就医服务后，就医人员可以通过评分系统分别对科室和医护人员进行评分。