CN109064674A - 一种基于人脸检测存储柜管理的方法 - Google Patents

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施金佑
林志祥
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Abstract

本发明公开了一种基于人脸检测存储柜管理的方法，打开摄像头将采集的图像序列输入本发明方法的程序中，本发明采用人工智能卷积神经网的方法获取人脸特征数据作为存放物品的凭证；在存放物品的过程中将客户的人脸特征数据与相应的存储格子编码存入数据库中；在领取物品时，客户的人脸特征数据与存放列表中的数据匹配后打开相应的存储格子，并删除相应的存放记录。用人脸特征数据替代目前的二维码纸条作为物品领取凭证，采用人脸识别技术对存储柜进行管理，采用人脸的特征数据作为存储柜存放和领取物品的凭证，给用户带来极大的方便。

Description

一种基于人脸检测存储柜管理的方法
技术领域
本发明属于存储柜管理领域，更具体地说，尤其涉及一种基于人脸检测存储柜管理的方法。
背景技术
目前在商场、机场、码头和其它公共场合都经常使用物品存储柜，有的存储柜采用钥匙管理，有的存储柜采用二维码管理。这些存储柜的管理都会给用户带许多不便，尤其像二维码这样的小纸条容易丢失。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人脸检测存储柜管理的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于人脸检测存储柜管理的方法，包括如下步骤：
S1、采用深度学习人脸检测算法对人脸进行检测并提取人脸特征数据，将特征数据作为存放物品的存放和领取凭证；
S2、用户需要存放物品时，按存放按钮或者点击触摸屏上的存放按钮，如果系统中有空闲格子时进入存放流程，否则提示无存储空间；
S3、用户存放物品时采用人脸识别引擎提取的特征数据，如本用户不在列表中，在物品存放过程中与相对应空闲存放物品的格子编号存入到系统的数据库中，同时打开该格子；
S4、用户要领取物品时，只需要对准系统中的报像头停留1-2秒钟，系统提取用户的人脸特征数据，并与系统中存放列表的特征数据进行比对；
S5、该特征数据与存储列表中匹配，系统打开相应的存储格子，同时将用户的数据删除，结束本次存放操作。
优选的，S3中检测用户已在列表中，打开该用户存放的格子继续存放物品。
优选的，在存放和领取过程中人脸特征数据的提取过程中都会采用活体检测技术，以保证为实际的人员而不是采用照片或手机在操作，杜绝冒领现象发生。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：用人脸特征数据替代目前的二维码纸条作为物品领取凭证，采用人脸识别技术对存储柜进行管理，采用人脸的特征数据作为存储柜存放和领取物品的凭证，给用户带来极大的方便。
附图说明
图1为本发明的存放物品流程图；
图2为本发明的物品领取流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一种基于人脸检测存储柜管理的方法，包括如下步骤：
S1、采用深度学习人脸检测算法对人脸进行检测并提取人脸特征数据，将特征数据作为存放物品的存放和领取凭证；
S2、用户需要存放物品时，按存放按钮或者点击触摸屏上的存放按钮，如果系统中有空闲格子时进入存放流程，否则提示无存储空间；
S3、用户存放物品时采用人脸识别引擎提取的特征数据，如本用户不在列表中，在物品存放过程中与相对应空闲存放物品的格子编号存入到系统的数据库中，同时打开该格子；
S4、用户要领取物品时，只需要对准系统中的报像头停留1-2秒钟，系统提取用户的人脸特征数据，并与系统中存放列表的特征数据进行比对；
S5、该特征数据与存储列表中匹配，系统打开相应的存储格子，同时将用户的数据删除，结束本次存放操作。
具体的，S3中检测用户已在列表中，打开该用户存放的格子继续存放物品。
具体的，在存放和领取过程中人脸特征数据的提取过程中都会采用活体检测技术，以保证为实际的人员而不是采用照片或手机在操作，杜绝冒领现象发生。
基于人工智能的人脸识别可以准确的识别出人脸的特征点，并提取特征数据，该数据可以作为物品存放和领取的凭证，用户不需要提供如二维码等取物凭证；本发明采用人脸识别技术，用于物品柜的存放和领取管理，可以用户商场、机场和码头等公共场合，也可推广至物流部门。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于人脸检测存储柜管理的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、采用深度学习人脸检测算法对人脸进行检测并提取人脸特征数据，将特征数据作为存放物品的存放和领取凭证；
S2、用户需要存放物品时，按存放按钮或者点击触摸屏上的存放按钮，如果系统中有空闲格子时进入存放流程，否则提示无存储空间；
S3、用户存放物品时采用人脸识别引擎提取的特征数据，如本用户不在列表中，在物品存放过程中与相对应空闲存放物品的格子编号存入到系统的数据库中，同时打开该格子；
S4、用户要领取物品时，只需要对准系统中的报像头停留1-2秒钟，系统提取用户的人脸特征数据，并与系统中存放列表的特征数据进行比对；
S5、该特征数据与存储列表中匹配，系统打开相应的存储格子，同时将用户的数据删除，结束本次存放操作。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸检测存储柜管理的方法，其特征在于：S3中检测用户已在列表中，打开该用户存放的格子继续存放物品。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸检测存储柜管理的方法，其特征在于：在存放和领取过程中人脸特征数据的提取过程中都会采用活体检测技术，以保证为实际的人员而不是采用照片或手机在操作，杜绝冒领现象发生。
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