CN109064381A - 一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法 - Google Patents

一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，用于对视频文件添加数字水印，具体包括以下步骤：时间维度加密步骤，包括第一加密步骤、换算步骤以及提取步骤；图像维度加密步骤，包括第二加密步骤、矩阵放大步骤以及图像叠合步骤；可以起到一个隐藏数字水印对整个视频进行加密的效果，同时对时间维度和图像维度进行水印添加，这样水印就保证了水印和视频的实际添加效果。

Description

一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法
技术领域
本发明涉及水印加密技术领域,更具体地说，涉及一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法。
背景技术
数字水印技术是一种信息隐藏技术，可以将版权信息、标识信息、图像等信息以可见或者不可见的方式嵌入进视频、音频、图片、文本等载体图像之中。嵌入不可见水印信息时，由于嵌入的水印信息低于人类视觉系统所能承受的最小粒度发现范围，所以，它一方面可以用于证明作品的来源，作为侵权起诉的证据，另一方面还可以通过对数字作品的水印进行检测、分析，实现对作品的完整性保护。1、灰度值加密：图像的灰度值直方图本质上是一种表示数字图像各级灰度值及其出现频数关系的函数，他描述的是图像中具有的该灰度值的像素的个数。像素灰度值加密是利用混沌映射产生的灰度值扰乱向量(矩阵)，对原始图像像素值进行扰乱，达到隐藏图像信息的目的。灰度值加密使用两个矩阵进行异或后得到。2、位置加密：位置加密主要是利用混沌行为的不可重复、不可预测和初始条件极端敏感的特性，经过对混沌序列进行处理，产生混沌位置扰乱向量或者说混沌位置置乱矩阵，来改变像素在原始图像矩阵中的位置，达到图像不可读，掩盖图像信息的目的。3、双因子加密方法：由于位置加密的实现原理比较简单，虽然经过位置加密后的水印图像在视觉效果上已经达到了置乱，但是并不能改变原图像直方图。这样很容易泄漏水印图像的统计信息，因此，为了增强安全性，采用位置加密和灰度值加密相结合(双因子加密)的方法对水印图像进行加密。这种加密方法可降低在水印图像遭受提取时水印被破译的概率，确保水印的安全保密性。从水印加密的角度来看，双因子加密机制加密数字水印时产生两个混沌矩阵，一个用来做位置加密，一个用来做灰度加密，将二者结合起来，混沌序列便不可预测，故即使知道了水印序列，在没有混沌加密的密钥矩阵的情况下也是无法对水印信息进行破解。以此达到水印安全性方面的要求，从而起到了对版权较好的保护。现有技术1：CN106981051A，其公开了用于运动解析的MRI的系统和方法。在时间上的多个点中的每个处在导航扫描期间获取导航数据；使用笛卡尔采样在时间上的多个点处获取与被成像的对象对应的多个磁共振成像(MRI)k空间数据，k空间数据包括至少两个空间维度、时间和运动状态；基于导航数据计算针对k空间数据中的每个的相应的运动状态；以及使用对应于至少两个运动状态和相同的在时间上的点的k空间数据重构至少一个图像而从所述多个MRI k空间数据重构所述至少一个图像。现有技术1仅公开了″利用时间维度和定义运动状态的第五维度来补充3D笛卡尔数据″；现有技术2CN106327565A，其公开了一种改进的高维空间自适应采样方法。用于对图像进行空间上的重建，所述方法包括下列步骤：
1)在高维空间进行随机稀疏采样；
2)利用自适应尺度估计方法对步骤1)中的随机稀疏采样的采样点进行选择性加密采样；
3)消除因步骤2)中选择性加密采样而造成的失真；
4)根据步骤3)中的加密采样的采样点的光亮度值，对高维空间的光亮度函数进行重建；
5)对步骤4)中重建的光亮度函数中的非图像空间维度进行积分重建，得到最终图像维度上的光亮度函数；
6)处理步骤5)中得到的最终图像维度上的光亮度函数，对图像进行空间上的重建。根据现有技术2公开的信息，由于对比文件2仅提到了采用图像维度上的光亮度函数，时间维度进行采样；
然而，上述现有技术均没有公开采用时间维度结合图像维度进行多维度加密的手段，另外目前的加密技术都是通过对二维图像特征进行加密，而这样一来，由于加密方式较为简单，所以存在被破译的可能，而一旦隐藏数字水印被破译，就可以通过重混合算法对文件进行重新编译而获得未加水印的文件，从而可以对著作人造成较大的损失。
发明内容
有鉴于此，本发明目的是提供一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，以解决上述问题。
为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，用于对视频文件添加数字水印，具体包括以下步骤：
时间维度加密步骤，包括第一加密步骤、换算步骤以及提取步骤；
所述第一加密步骤包括对待处理水印通过第一加密算法加密以得到第一混沌矩阵以及对应的第一密钥；所述换算步骤包括通过一换算算法对第一混沌矩阵进行换算得到第一数组，所述第一数组包括有若干时间标记数；所述提取步骤包括从所述视频文件中依次提取视频的帧数与所述时间标记数的数值相等的视频帧图像，将所得到的视频帧图像存入一预先建立的时间图像组；
图像维度加密步骤，包括第二加密步骤、矩阵放大步骤以及图像叠合步骤；
所述第二加密步骤包括对待处理水印通过第二加密算法加密以得到第二混沌矩阵以及对应的第二密钥；所述矩阵放大步骤包括通过矩阵放大算法处理所述第二混沌矩阵以得到中间矩阵，所述中间矩阵的大小与待加密的视频帧图像的预设加密图区的大小相同；所述图像叠合步骤包括标记策略以及叠合策略，所述标记策略包括在所述时间图像组的视频帧图像中的预设加密图区中标记加密像点的位置，每一加密像点的位置与所述中间矩阵中逻辑为1的数值在中间矩阵中的位置一一对应，所述叠合策略包括将被标记的加密像点的像素值修改为其相邻的四个像点的像素值的平均值。
进一步地：所述预设加密图区与所述视频帧图像的大小相同。
进一步地：所述矩阵放大算法包括根据预设加密图区获取中间矩阵的大小，根据所述第二混沌矩阵中逻辑1的数值的位置通过逻辑0对应的数值放大第二混沌矩阵以得到所述中间矩阵，以使在中间矩阵中逻辑1的数值不相邻。
进一步地：所述第一加密算法设置为双因子加密算法或灰度加密算法。
进一步地：所述第二加密算法设置为矩阵加密算法、灰度加密算法或双因子加密算法。
进一步地：所述标记策略还包括将所述时间图像组的视频帧图像中的预设加密图区中标记占空像点的位置，每一所述占空像点的位置与所述中间矩阵中逻辑为0的数值在中间矩阵中一一对应；所述叠合策略包括筛选出被标记的占空像点中，像素值为其相邻的四个像点的像素值的平均值的占空像点，并修改该被筛选得到的所述占空像点的像素值，以使所有的占空像点的像素值不等于其相邻的四个像点的像素值的平均值。
进一步地：修改所述被筛选的得到的占空像点的像素值的方法为随机增加或减小一个单位的像素值。
进一步地：所述数字水印的长值的取值范围为100-1024个像素。
进一步地：所述数字水印的宽值的取值范围为100-1024个像素。
进一步地：所述的视频文件至少具有1024帧。
本发明技术效果主要体现在以下方面：通过这样设置，可以起到一个隐藏数字水印对整个视频进行加密的效果，同时对时间维度和图像维度进行水印添加，这样水印就保证了水印和视频的实际添加效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1：本发明的基于密钥的多维度的数字水印加密方法的步骤图；
图2：本发明的基于密钥的多维度的数字水印加密方法的时间维度加密步骤图；
图3：本发明的基于密钥的多维度的数字水印加密方法的图像维度加密步骤图；
附图标记：111、第一加密步骤；112、换算步骤；113、第一提取步骤；211、第二加密步骤；212、矩阵放大步骤；213、图像叠合步骤。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。以下结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步详述，以使本发明技术方案更易于理解和掌握。
参照图1所示，一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，用于对视频文件添加数字水印，需要说明的是，本发明旨在于为视频文件提供肉眼不可见的隐藏水印，而具体包括以下步骤：
时间维度加密步骤，包括第一加密步骤111、换算步骤112以及提取步骤；时间维度和图像维度属于两个维度，也就是对同一待处理水印加密两次。
所述第一加密步骤111包括对待处理水印通过第一加密算法加密以得到第一混沌矩阵以及对应的第一密钥，首先得到待处理水印的直方图，然后根据第一加密算法对直方图进行处理，得到了第一混沌矩阵以及第一密钥，而第一密钥只有对应的用户持有，而通过第一密钥和第一混沌矩阵可以重新得到待处理水印，为现有技术，不做赘述，而以下内容是较为关键的处理方式；所述换算步骤112包括通过一换算算法对第一混沌矩阵进行换算得到第一数组，所述第一数组包括有若干时间标记数，第一混沌矩阵是矩阵，而通过对第一混沌矩阵中的数据进行编码处理，就可以得到第一数组，需要说明的是，仅仅对第一混沌矩阵中的逻辑1的对应的行号和列号进行编码处理，就可以得到第一数组，而第一数组包括换算得到的每一个标记数，对于Aij行项数为a，列项数为b元素，则对应的转化的时间标记数为j∧a+i；所述提取步骤包括从所述视频文件中依次提取视频的帧数与所述时间标记数的数值相等的视频帧图像，将所得到的视频帧图像存入一预先建立的时间图像组，而将数组对应的每一个时间标记数，从对应的视频帧图像中获取对应的视频帧，首先需要对视频帧数进行计算，然后帧数筛选出为a＊b的整数倍的帧数，然后这样一来，每一个时间标记数就可以对应到一个帧数，而如果需要对水印进行重新获取，可以通过将原视频的每一帧与修改后的视频做差集，求出结果不为0的所有视频帧，就可以得到对应的时间标记数，然后根据时间标记数构建第一数组，复原第一混沌矩阵，然后通过第一密钥解密所述第一混沌矩阵就可以得到待处理水印，就完成了身份验证；所述第一加密算法设置为双因子加密算法或灰度加密算法。
图像维度加密步骤，包括第二加密步骤211、矩阵放大步骤212以及图像叠合步骤213；
所述第二加密步骤211包括对待处理水印通过第二加密算法加密以得到第二混沌矩阵以及对应的第二密钥；本发明对图像加密步骤也进行了改进，首先第二混沌矩阵和第二密钥不做赘述，而所述矩阵放大步骤212包括通过矩阵放大算法处理所述第二混沌矩阵以得到中间矩阵，所述中间矩阵的大小与待加密的视频帧图像的预设加密图区的大小相同，而后就要根据视频尺寸以及需要加密的区域的实际位置进行修改，得到中间矩阵，一般而言需要放大中间矩阵，而放大后的中间矩阵由逻辑0填充；所述图像叠合步骤213包括标记策略以及叠合策略，所述标记策略包括在所述时间图像组的视频帧图像中的预设加密图区中标记加密像点的位置，标记策略的目的是将需要加水印的位置进行标记，每一加密像点的位置与所述中间矩阵中逻辑为1的数值在中间矩阵中的位置一一对应，由于中间矩阵都是由0或1构成，所以逻辑1的中间矩阵就可以得到对应的要修改的像点的位置，而后通过叠合策略修改对应的像点，所述叠合策略包括将被标记的加密像点的像素值修改为其相邻的四个像点的像素值的平均值，需要说明的是，将RPG图像的三层都进行修改，才能得到对应的像素值。需要验证时，首先可以通过对应的帧的图像，获取到所有其像素值等于相邻的四个像点的像素值的平均值的像点的位置，这样就可以获得中间矩阵，然后对中间矩阵进行缩小处理，就可以得到第二混沌矩阵，然后对第二混沌矩阵通过第二密钥进行解密，就可以获得待处理水印。而这样的方式，对图像的修改更加平和，不会对画面产生较大的影响，同时效率较高。所述第二加密算法设置为矩阵加密算法、灰度加密算法或双因子加密算法。
所述预设加密图区与所述视频帧图像的大小相同，这样可以最大程度的放大这个第二混沌矩阵。
所述矩阵放大算法包括根据预设加密图区获取中间矩阵的大小，根据所述第二混沌矩阵中逻辑1的数值的位置通过逻辑0对应的数值放大第二混沌矩阵以得到所述中间矩阵，以使在中间矩阵中逻辑1的数值不相邻。
所述标记策略还包括将所述时间图像组的视频帧图像中的预设加密图区中标记占空像点的位置，每一所述占空像点的位置与所述中间矩阵中逻辑为0的数值在中间矩阵中一一对应；所述叠合策略包括筛选出被标记的占空像点中，像素值为其相邻的四个像点的像素值的平均值的占空像点，并修改该被筛选得到的所述占空像点的像素值，以使所有的占空像点的像素值不等于其相邻的四个像点的像素值的平均值。通过这样设置，将逻辑为0的占空像点对应的像素，进行筛选和修改，保证该图像中，只有逻辑为1的加密像点对应的像素点为其四个相邻的像素点的平均值。修改所述被筛选的得到的占空像点的像素值的方法为随机增加或减小一个单位的像素值。保证对图像的修改量最小。
作为优选的，所述数字水印的长值的取值范围为100-1024个像素。所述数字水印的宽值的取值范围为100-1024个像素。所述的视频文件至少具有1024帧。
当然，以上只是本发明的典型实例，除此之外，本发明还可以有其它多种具体实施方式，凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，用于对视频文件添加数字水印，其特征在于：具体包括以下步骤：
时间维度加密步骤，包括第一加密步骤、换算步骤以及提取步骤；
所述第一加密步骤包括对待处理水印通过第一加密算法加密以得到第一混沌矩阵以及对应的第一密钥；所述换算步骤包括通过一换算算法对第一混沌矩阵进行换算得到第一数组，所述第一数组包括有若干时间标记数；所述提取步骤包括从所述视频文件中依次提取视频的帧数与所述时间标记数的数值相等的视频帧图像，将所得到的视频帧图像存入一预先建立的时间图像组；
图像维度加密步骤，包括第二加密步骤、矩阵放大步骤以及图像叠合步骤；
所述第二加密步骤包括对待处理水印通过第二加密算法加密以得到第二混沌矩阵以及对应的第二密钥；所述矩阵放大步骤包括通过矩阵放大算法处理所述第二混沌矩阵以得到中间矩阵，所述中间矩阵的大小与待加密的视频帧图像的预设加密图区的大小相同；所述图像叠合步骤包括标记策略以及叠合策略，所述标记策略包括在所述时间图像组的视频帧图像中的预设加密图区中标记加密像点的位置，每一加密像点的位置与所述中间矩阵中逻辑为1的数值在中间矩阵中的位置一一对应，所述叠合策略包括将被标记的加密像点的像素值修改为其相邻的四个像点的像素值的平均值。
2.如权利要求1所述的一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，其特征在于：所述预设加密图区与所述视频帧图像的大小相同。
3.如权利要求2所述的一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，其特征在于：所述矩阵放大算法包括根据预设加密图区获取中间矩阵的大小，根据所述第二混沌矩阵中逻辑1的数值的位置通过逻辑0对应的数值放大第二混沌矩阵以得到所述中间矩阵，以使在中间矩阵中逻辑1的数值不相邻。
4.如权利要求1所述的一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，其特征在于：所述第一加密算法设置为双因子加密算法或灰度加密算法。
5.如权利要求1所述的一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，其特征在于：所述第二加密算法设置为矩阵加密算法、灰度加密算法或双因子加密算法。
6.如权利要求1所述的一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，其特征在于：所述标记策略还包括将所述时间图像组的视频帧图像中的预设加密图区中标记占空像点的位置，每一所述占空像点的位置与所述中间矩阵中逻辑为0的数值在中间矩阵中一一对应；所述叠合策略包括筛选出被标记的占空像点中，像素值为其相邻的四个像点的像素值的平均值的占空像点，并修改该被筛选得到的所述占空像点的像素值，以使所有的占空像点的像素值不等于其相邻的四个像点的像素值的平均值。
7.如权利要求6所述的一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，其特征在于：修改所述被筛选的得到的占空像点的像素值的方法为随机增加或减小一个单位的像素值。
8.如权利要求1所述的一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，其特征在于：所述数字水印的长值的取值范围为100-1024个像素。
9.如权利要求8所述的一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，其特征在于：所述数字水印的宽值的取值范围为100-1024个像素。
10.如权利要求1所述的一种基于密钥的多维度的数字水印加密方法，其特征在于：所述的视频文件至少具有1024帧。
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