CN109064311A - 基于联机模式的批量扣款处理方法及装置 - Google Patents

基于联机模式的批量扣款处理方法及装置 Download PDF

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CN109064311A CN201810782883.4A CN201810782883A CN109064311A CN 109064311 A CN109064311 A CN 109064311A CN 201810782883 A CN201810782883 A CN 201810782883A CN 109064311 A CN109064311 A CN 109064311A
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Abstract

本发明提供了一种基于联机模式的批量扣款处理方法及装置，其中，该方法包括：在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据；在夜间批量模式结束后，将多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。上述技术方案无需建立与联机模式扣款处理模块功能相似的批量扣款处理模块，即可实现利用联机扣款模式来进行批量扣款，降低了夜间模式下批量处理的压力，提高了批量扣款的实时性，便于维护。

Description

基于联机模式的批量扣款处理方法及装置
技术领域
本发明涉及扣款交易处理技术领域，特别涉及一种基于联机模式的批量扣款处理方法及装置。
背景技术
一般来说，银行的批量扣款功能，直接根据扣款金额进行扣款，生成相应的扣款结果文本。批量扣款的功能相对简单，不会遇到联机扣款交易的种种场景。夜间批量扣款，设计简单，但是存在不足之处：导致夜间批量处理时间增长，影响时效；通过批量扣款方式进行自动扣款的处理，无法高效地保证与联机扣款相同的效果，联机模式的处理一般比批量处理复杂，且记录更加全面；另外，一旦联机扣款的逻辑发生变动，批量扣款也需要同步修正，增加了系统整体的冗余性，不利于维护。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于联机模式的批量扣款处理方法，用以降低夜间模式下批量处理的压力，提高批量扣款的实时性，便于维护，该方法包括：
在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据；
在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
本发明实施例还提供了一种基于联机模式的批量扣款处理装置，用以降低夜间模式下批量处理的压力，提高批量扣款的实时性，便于维护，该装置包括：
预处理模块，用于在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据；
批处理模块，用于在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于联机模式的批量扣款处理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于联机模式的批量扣款处理方法的计算机程序。
与现有技术中在夜间批量模式时进行批量扣款处理的技术方案相比较，本发明实施例提供的技术方案，首先在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据；其次，在夜间批量模式结束后，将多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理，该技术方案无需建立与联机模式扣款处理模块功能相似的批量扣款处理模块，即可实现利用联机扣款模式来进行批量扣款，降低了夜间模式下批量处理的压力，提高了批量扣款的实时性。同时，在联机扣款的逻辑发生变动时，也无需调整批量扣款的逻辑，便于维护。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：
图1是本发明实施例中基于联机模式的批量扣款处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中基于联机模式的批量扣款处理装置的结构示意图；
图3和图4是本发明实施例中基于联机模式的批量扣款处理实现原理的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在介绍本发明实施例提供的技术方案之前，首先介绍本发明实施例中涉及的专业名词：
日模式和夜模式：区别于日常生活中的时间，核心银行系统分为日模式(日间联机模式)和夜模式(夜间批量模式)。系统根据配置参数进行日模式、夜模式切换。系统可以在每天晚上10左右切换到夜模式，系统日期切换到下一个会计日。
一般情况下，在夜间批量模式下，一般进行批处理交易，如工资入帐，报表生成等数据量比较大的交易。在日间联机模式下，一般进行单笔交易，要求响应速度快，处理单一类型的交易，如存取款等联机交易。
发明人发现：夜间批量扣款，设计简单，存在诸多不足之处：一、导致夜间批量处理时间增长，影响时效；二、通过此种方式进行自动扣款的处理，无法高效地保证与联机扣款相同的效果，联机模式的处理一般比批量处理复杂，且记录更加全面；另外，一旦联机扣款的逻辑发生变动，批量扣款也需要同步修正，增加了系统整体的冗余性。
由于发明人发现了上述技术问题，提出了一种基于联机模式的批量扣款处理方案。该方案实现了在批量运行时间紧张的情况下，利用联机现有模式进行批量自动扣款。该方案可以在前一日的夜间批量模式时，进行相关预处理数据准备，在次日日初，借用联机现有模式，使用批量预处理数据，执行联机扣款功能。下面对该基于联机模式的批量扣款处理方案进行详细介绍如下。
图1是本发明实施例中基于联机模式的批量扣款处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据；
步骤102：在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
与现有技术中在夜间批量模式时进行批量扣款处理的技术方案相比较，本发明实施例提供的技术方案，首先在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据；其次，在夜间批量模式结束后，将多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理，该技术方案无需建立与联机模式扣款处理模块功能相似的批量扣款处理模块，即可实现利用联机扣款模式来进行批量扣款，降低了夜间模式下批量处理的压力，提高了批量扣款的实时性。同时，在联机扣款的逻辑发生变动时，也无需调整批量扣款的逻辑，便于维护。
具体实施时，上述第一阈值范围可以为从上一工作日下一日期开始到当天为止的日期范围。待扣款数据可以包括联机开户设置的扣款信息，包含：扣款账户、扣款方式(例如，每月18号自动扣款)，转出账号(即扣款账户)、转入账号(扣款对手账户)、金额(扣款金额)、交易码等信息。
具体实施时，为了解决在批量运行时间紧张的情况下，本发明实施例利用联机现有模式进行批量自动扣款，以信用卡自动还款为例，前一日的夜间批量模式时，进行相关预处理数据准备，可以包括：在一暂存表里面(如下表1所示)获取扣款日期在从上一工作日下一日期开始到当天为止范围内的待扣款数据，例如用户A和B账户的待扣款数据。在次日日初，借用联机现有模式，使用批量预处理数据，执行联机扣款功能，即将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
具体实施时，上述外部联机模式扣款处理模块为现有进行联机交易时，接收用户的联机扣款报文，处理用户联机扣款交易请求的模块。具体地，可以根据联机模式扣款的上送报文结构，组织自己的报文内容(联机扣款报文)，使用组织好的模拟的联机报文发起联机扣款交易请求，外部联机模式扣款处理模块收到该联机扣款报文，进行批量扣款动作。
扣款账户 扣款日期 扣款金额 执行状态 其他扣款信息
用户A账户 每个月18日 2300 未执行 例如：转出账号、交易码等
用户B账户 每个月18日 1800 未执行 例如：转出账号、交易码等
用户C账户 每个月8日 4500 未执行 例如：转出账号、交易码等
表1
在一个实施例中，在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据，可以包括：
在扣款日期的前一日的夜间批量模式时，从一暂存表(如表1、表2所示)的待扣款数据中获取多笔当日待扣款数据，形成多笔当日预处理扣款数据，例如第一阈值范围可以为扣款日期在每个月18日的00:00到24:00范围内；
将所述多笔当日预处理扣款数据存储在一当日执行表(如表3所示)中，并设置当日预处理扣款数据的状态为未执行状态。
具体实施时，在扣款日期前N日(一般为当日)，就将扣款日期前N日的多待扣款数据提前准备好，在到达每个扣款日期时，从待扣款数据中依据键值读取从上一工作日下一日期开始到当日为止(第一阈值范围)的数据，进行组织联机扣款报文。这样的方案提高了批量扣款的效率。
具体实施时，通过暂存表记录待扣款数据，通过当日执行表记录预处理扣款数据，保障了数据的记忆性，保存了自动扣款记录，便于追溯，即本发明通过将待扣款数据记录至暂存表DPTM中的方式，并将当日待处理数据(当日预处理扣款数据)动态分发至当日暂存表DJXX中进行处理，对当日扣款数据的处理状态进行了历史记录，便于追溯。
在一个实施例中，上述基于联机模式的批量扣款处理方法还可以包括：
根据批量扣款处理结果，更新暂存表中的所述待扣款数据和当日执行表中的当日预处理扣款数据的执行状态。
具体实施时，扣款处理完成后，根据批量扣款处理结果，更新当日执行表中的数据(例如：执行状态及错误码)，将当日执行表中的处理结果数据(执行状态及错误码)回写至暂存表中，进行数据备份存储。扣款交易失败后，会对扣款交易状态和错误码进行记录，保障了数据的记忆性，提交交易安全性。
发明人还发现：现有在夜间批量模式下进行批量扣款处理时，由于数据不存在记忆性和实时性，无法进行保存分析，因此，不能解决存款余额发生变化进行扣款的问题，只能基于夜间批量处理时间点的存款账户余额数据进行扣款，如转入账户在日间发生存款时，不能重复发起。因此发明人提出了如下技术方案。
在一个实施例中，上述基于联机模式的批量扣款处理方法还可以包括：
在日间联机模式的预设时刻，将扣款失败的预处理扣款数据，重新组织成联机扣款报文，将重新组织成的联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行二次扣款处理。
具体实施时，扣款交易失败后，会对扣款交易状态和错误码进行记录，保障了数据的记忆性，基于此，当首次扣款失败后，日间18:00可以发起二次扣款，(例如首次扣款在8:00，当时账户余额不足，用户在12:00进行了存款，那么在18：00发起二次扣款)有效应对首次扣款发生时账户余额不足导致扣款失败的问题，与现有技术夜间批量扣款方式相比较，提高了批量扣款的效率和灵活性。
在一个实施例中，上述基于联机模式的批量扣款处理方法还可以包括：
接收用户根据扣款交易的紧急情况输入的优先级设置命令；
在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理，可以包括：
根据所述优先级设置命令，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
具体实施时，用户可以根据扣款交易的紧急情况输入优先级设置命令，根据所述优先级设置命令，组织联机扣款报文并上报，提高了扣款交易的灵活性。
在一个实施例中，上述基于联机模式的批量扣款处理方法还可以包括：
在夜间批量模式结束后，侦听外部联机模式扣款处理模块的空闲程度；
在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理，可以包括：
根据侦听到的外部联机模式扣款处理模块的空闲程度，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
具体实施时，通过联机的方式实现批量扣款，不占用日趋紧张的夜间批量运行时间，日间发起，通过调用联机交易发起扣款，与联机交易并行运行，通过设置优先级的方式，侦听联机交易空闲时间，在空闲时间多发起，忙时少发，有效保证系统效率。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基于联机模式的批量扣款处理处理装置，如下面的实施例。由于基于联机模式的批量扣款处理装置解决问题的原理与基于联机模式的批量扣款处理方法相似，因此基于联机模式的批量扣款处理装置的实施可以参考基于联机模式的批量扣款处理方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是本发明实施例中基于联机模式的批量扣款处理装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：
预处理模块02，用于在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据；
批处理模块04，用于在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
在一个实施例中，上述预处理模块具体可以用于：
在扣款日期的前一日的夜间批量模式时，从一暂存表的待扣款数据中获取多笔当日待扣款数据，形成多笔当日预处理扣款数据；
将所述多笔当日预处理扣款数据存储在一当日执行表中，并设置当日预处理扣款数据的状态为未执行状态。
在一个实施例中，上述基于联机模式的批量扣款处理装置还可以包括：
状态更新模块，用于根据批量扣款处理结果，更新暂存表中的所述待扣款数据和当日执行表中的当日预处理扣款数据的执行状态。
在一个实施例中，上述基于联机模式的批量扣款处理装置还可以包括：
二次扣款模块，用于在日间联机模式的预设时刻，将扣款失败的预处理扣款数据，重新组织成联机扣款报文，将重新组织成的联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行二次扣款处理。
在一个实施例中，上述基于联机模式的批量扣款处理装置还可以包括：
优先级模块，用于接收用户根据扣款交易的紧急情况输入的优先级设置命令；
所述批处理模块具体可以用于：根据所述优先级设置命令，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
在一个实施例中，上述基于联机模式的批量扣款处理装置还可以包括：
侦听模块，用于在夜间批量模式结束后，侦听外部联机模式扣款处理模块的空闲程度；
所述批处理模块具体可以用于：根据侦听到的外部联机模式扣款处理模块的空闲程度，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于联机模式的批量扣款处理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于联机模式的批量扣款处理方法的计算机程序。
下面再结合附图3和附图4举一实例，以便于理解本发明如何实施。
如图3和图4所示，本发明实施例提供的基于联机模式的批量扣款处理方案可包括三个部分：数据形成、数据准备和数据处理。下面对该三个部分进行详细介绍如下。
1.数据形成(形成多笔待扣款数据的过程)：
(1)联机开户设置扣款信息，包含扣款账户、扣款方式等；
(2)扣款日期前N日，将即将需扣款的金额、扣款账户，通过文件方式写入暂存表DPTM，主要记录：转出账号(即扣款账户)、转入账号(扣款对手账户)、金额(扣款金额)、交易码等信息，执行状态值为未执行。
在该步骤中，形成自动扣款数据(待扣款数据)，并将数据保存至暂存表DPTM中，主要保存如下表2所示数据信息：
交易日期 到期日期 转出账号 转入账号 交易码 金额 执行状态 错误码 流水号
表2
其中：交易日期：记录当前记录实际的扣款日期；
到期日期：记录该笔贷款账户到期日期；
转出账号：扣款来源的存款账号；
转入账号：扣款的接收账号；
交易码：定义批量扣款交易码，如为普通一般扣款，记为“901”；
执行状态：记录当日执行返回的执行状态，可以包括：2-已载入当日暂存表，未处理；4-处理成功；7-处理失败；9-不处理；
错误码：记录批量扣款模型组织联机交易报文，发起联机扣款时，联机交易报错的错误码；
流水号：批量扣款模型组织联机交易报文，发起联机扣款时，联机交易的流水号。
2.数据准备(形成多笔当日预处理扣款数据的过程)：
(1)初始化当日执行表DJXX。
(2)针对步骤1所述的暂存表中的数据，进行进一步处理，依据键值读取从上一工作日下一日期开始到今天为止暂存表中的数据，生成当日暂存文件。
(3)读取当日暂存文件中的数据，将当日需执行交易插入当日执行表中，置执行状态为未执行。
在该步骤2中，读取到期日期在上一工作日下一日期开始到今天为止暂存表DPTM中数据，生成当日暂存表记录，将暂存表中的交易码转换为对应的联机交易码，写入当日暂存表中。其中当日暂存表DJXX主要记录如下信息：
表3
3.数据处理(组织联机报文，上报报文的过程)：
(1)前一日批量处理结束后，启动批量扣款，逐笔将当日执行表中的数据，组织成联机扣款的报文，逐笔进行扣款。
(2)处理完成后，依据步骤3(1)的处理结果，更新当日执行表中的数据(执行状态及错误码)。
(3)将当日执行表中的处理结果数据(执行状态及错误码)回写至暂存表中，进行数据备份存储。
(4)当日可适时(一般设定为日间18:00)发起二次扣款，即步骤3(1)；对于当日执行表中执行状态为失败的数据，重新启动批量扣款，再次将执行状态为失败的数据，组织成联机扣款的报文，逐笔扣款；之后进行步骤3(2)和3(3)。
在该步骤中，(1)前一日批量执行完，次日联机模式，启动批量扣款，逐笔将当日执行表中的数据，组织成联机扣款的报文，逐笔进行扣款；(2)处理完成后，依据步骤3(1)的处理结果，更新当日暂存表DJXX中的数据(执行状态及错误码)；(3)将当日暂存表DJXX中的处理结果数据(执行状态及错误码)回写至暂存表中，进行数据备份存储；(4)当日可适时(一般设定为日间18:00)发起二次扣款，即步骤3(1)；对于当日执行表中执行状态为失败的数据，重新启动批量扣款模型，再次将执行状态为失败的数据，组织成联机扣款的报文，逐笔扣款；之后进行步骤3(2)和3(3)。
本发明实施例提供的联机模式的批量扣款处理方案的最大的好处是节约资源，具体体现在：(1)扣款的逻辑如果发生变化，则只需修改联机扣款的逻辑即可，批量扣款是无需改造的。如果联机扣款报文发生改变，只要按照新的报文组织，只需调整这一处即可；(2)可重复使用，准备好的报文内容，可重复发起扣款。
本发明实施提供的技术方案的有益技术效果为：
(1)通过联机的方式实现批量扣款，不占用日趋紧张的夜间批量运行时间，日间发起，通过调用联机交易发起扣款，与联机交易并行运行，通过设置优先级的方式，侦听联机交易空闲时间，在空闲时间多发起，忙时少发，有效保证系统效率。
(2)将待处理的数据保存在当日暂存表中，当日日初启动模型，每笔扣款交易发起时都是依据目前存款账户的实时余额进行扣款，有效保证了数据的实时性；扣款交易失败后，会对扣款交易状态和错误码进行记录，保障了数据的记忆性；当首次扣款失败后，日间18:00可以发起二次扣款，有效应对首次扣款发生时账户余额不足导致扣款失败的问题。
(3)批量扣款调用联机处理模块的方法，与联机扣款，所调用的处理模块保持一致，从而保证了自动扣款和手工扣款的一致性，无需建立与联机扣款处理模块功能相似的批量扣款处理模块，减少了系统整体的冗余性，便于维护。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种基于联机模式的批量扣款处理方法，其特征在于，包括：
在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据；
在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
2.如权利要求1所述的基于联机模式的批量扣款处理方法，其特征在于，在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据，包括：
在扣款日期的前一日的夜间批量模式时，从一暂存表的待扣款数据中获取多笔当日待扣款数据，形成多笔当日预处理扣款数据；
将所述多笔当日预处理扣款数据存储在一当日执行表中，并设置当日预处理扣款数据的状态为未执行状态。
3.如权利要求2所述的基于联机模式的批量扣款处理方法，其特征在于，还包括：根据批量扣款处理结果，更新暂存表中的所述待扣款数据和当日执行表中的当日预处理扣款数据的执行状态。
4.如权利要求1所述的基于联机模式的批量扣款处理方法，其特征在于，还包括：在日间联机模式的预设时刻，将扣款失败的预处理扣款数据，重新组织成联机扣款报文，将重新组织成的联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行二次扣款处理。
5.如权利要求1所述的基于联机模式的批量扣款处理方法，其特征在于，还包括：接收用户根据扣款交易的紧急情况输入的优先级设置命令；
在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理，包括：
根据所述优先级设置命令，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
6.如权利要求1所述的基于联机模式的批量扣款处理方法，其特征在于，还包括：在夜间批量模式结束后，侦听外部联机模式扣款处理模块的空闲程度；
在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理，包括：
根据侦听到的外部联机模式扣款处理模块的空闲程度，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
7.一种基于联机模式的批量扣款处理装置，其特征在于，包括：
预处理模块，用于在夜间批量模式时，获取预定扣款日期在第一阈值范围内的多笔待扣款数据，形成多笔预处理扣款数据；
批处理模块，用于在夜间批量模式结束后，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
8.如权利要求7所述的基于联机模式的批量扣款处理装置，其特征在于，所述预处理模块具体用于：
在扣款日期的前一日的夜间批量模式时，从一暂存表的待扣款数据中获取多笔当日待扣款数据，形成多笔当日预处理扣款数据；
将所述多笔当日预处理扣款数据存储在一当日执行表中，并设置当日预处理扣款数据的状态为未执行状态。
9.如权利要求7所述的基于联机模式的批量扣款处理装置，其特征在于，还包括：二次扣款模块，用于在日间联机模式的预设时刻，将扣款失败的预处理扣款数据，重新组织成联机扣款报文，将重新组织成的联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行二次扣款处理。
10.如权利要求7所述的基于联机模式的批量扣款处理装置，其特征在于，还包括：侦听模块，用于在夜间批量模式结束后，侦听外部联机模式扣款处理模块的空闲程度；
所述批处理模块具体用于：根据侦听到的外部联机模式扣款处理模块的空闲程度，将所述多笔预处理扣款数据逐笔组织成联机扣款报文，将联机扣款报文发送至外部联机模式扣款处理模块，以供外部联机模式扣款处理模块进行逐笔批量扣款处理。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一所述方法的计算机程序。
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