CN109064216B - 一种模拟广告订单的曝光量的方法和装置 - Google Patents
一种模拟广告订单的曝光量的方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供了一种模拟广告订单的曝光量的方法和装置，方法包括：获取预设时间段内接收的所有的广告请求，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的；按照广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：获取该广告请求对应的目标业务数据，其中，目标业务数据的生成时间点早于该广告请求的接收时间点，且在预设时间段内已生成的多份业务数据中，目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点；根据目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量；将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。本发明实施例能够提高模拟广告订单的曝光量的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及计算广告订单的曝光量的技术领域，特别是涉及一种模拟广告订单的曝光量的方法和装置。
背景技术
为了提高广告订单的曝光量，可以通过在历史数据基础上模拟广告订单的曝光量，以改进广告的投放方式。比如，分别在使用不同广告订单排序方式的场景下，模拟广告订单的曝光量，其中，广告订单排序方式是指针对不同用户所插播的广告订单的排序方式，将模拟出的广告订单的曝光量中的最大值所对应的广告订单排序方式，确定为最佳广告订单排序方式，并在后续广告的投放中，使用该最佳广告订单排序作为广告订单的排序方式，以此提高广告订单的曝光量。
下面以模拟预设时间段的广告订单的曝光量为例，其中，预设时间段为当前时刻之前的历史上的某一时间段，可以是一天，也可以是一个小时，说明模拟广告订单的曝光量的方法：
第一步，将预设时间段内已生成的多份业务数据中的一份业务数据，加载到内存中，以及获取预设时间段内接收到的所有广告请求；
其中，业务数据包括截止生成时间点，所有已经投入运营的广告订单。通常情况下，业务数据是按照时间周期生成的，比如，可以设置每10分钟生成一份业务数据，那么，1小时就可以生成6份业务数据，已生成的业务数据可以保存在存储器中，而模拟广告订单的曝光量所使用的业务数据需要加载到内存中。广告订单包括定向条件，定向条件包括目标人群。广告请求携带的数据包括用户的人物画像信息。
第二步，根据加载的一份业务数据，计算每条广告请求产生的广告订单的曝光量。
具体的，针对每一条广告请求，采用如下步骤计算每条广告请求产生的广告订单的曝光量：
首先，根据该条广告请求携带的用户的人物画像信息，判断该用户与业务数据中哪些广告订单中的定向条件相匹配，进而确定针对该用户插播的多个广告订单；其次，使用广告订单排序方式A，对该多个广告订单进行排序；这样，就可以在使用广告订单排序方式A的场景下，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
第三步，将计算出的各广告请求产生的广告订单的曝光量的总和，确定为在使用广告订单排序方式A的场景下，模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
在实际应用中，由于业务需要，在使用一个业务数据，得到预设时间段的广告订单的模拟曝光量之后，管理员还会增加新的广告订单或者修改原广告订单，比如，修改定向条件中的目标人群等。而上述模拟广告订单的曝光量的方法中得到的曝光量，是使用预设时间段内生成的一份业务数据，计算出的预设时间段所有的广告订单的曝光量。这样无法掌握广告订单发生变化的情况，影响在广告订单排序方式A的场景下模拟出的广告订单的曝光量的准确性。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种模拟广告订单的曝光量的方法和装置，以实现提高模拟广告订单的曝光量的准确性。具体技术方案如下：
本发明实施例提供了一种模拟广告订单的曝光量的方法，所述方法包括：
获取预设时间段内接收的所有的广告请求，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的；
按照所述广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，其中，所述目标业务数据的生成时间点早于该广告请求的接收时间点，且在所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，所述目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点；根据所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量；
将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
可选的，所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，包括所述目标业务数据；
在所述按照所述广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求的步骤之前，所述方法还包括：
从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载预设份数的业务数据，将所述预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据，其中，所述预设份数小于所述多份业务数据的总份数；
所述从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据的步骤，包括：
判断所述加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据；
若所述加载的部分业务数据中不包括所述目标业务数据，则从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据；
所述根据所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量的步骤，包括：
根据替换后的加载的部分业务数据中的所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
可选的，所述从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载预设份数的业务数据，将所述预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据的步骤，包括：
按照生成时间点的先后顺序，对所述预设时间段内已生成的多份业务数据进行排序；
从排序后的多份业务数据中，加载前预设份数的业务数据，并将加载的前预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据。
可选的，在所述判断所述加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据的步骤之后，所述方法还包括：
若所述加载的部分业务数据中包括所述目标业务数据，则根据所述加载的部分业务数据中的所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
可选的，所述从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据的步骤，包括：
判断所述加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，是否早于所述目标业务数据的生成时间点；
若所述最早的业务数据的生成时间点，早于所述目标业务数据的生成时间点，则从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据。
可选的，在所述判断所述加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，是否早于所述目标业务数据的生成时间点的步骤之后，所述方法还包括：
若所述最早的业务数据的生成时间点，不早于所述目标业务数据的生成时间点，则根据所述最早的业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
本发明实施例又提供了一种模拟广告订单的曝光量的装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取预设时间段内接收的所有的广告请求，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的；
第一计算模块，用于按照所述广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，其中，所述目标业务数据的生成时间点早于该广告请求的接收时间点，且在所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，所述目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点；根据所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量；
确定模块，用于将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
可选的，所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，包括所述目标业务数据；
所述装置还包括：
加载模块，用于从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载预设份数的业务数据，将所述预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据，其中，所述预设份数小于所述多份业务数据的总份数；
第一计算模块，具体用于判断所述加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据；若所述加载的部分业务数据中不包括所述目标业务数据，则从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据；根据替换后的加载的部分业务数据中的所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
可选的，所述加载模块，具体用于按照生成时间点的先后顺序，对所述预设时间段内已生成的多份业务数据进行排序；从排序后的多份业务数据中，加载前预设份数的业务数据，并将加载的前预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据。
可选的，所述装置还包括：
第二计算模块，用于若所述加载的部分业务数据中包括所述目标业务数据，则根据所述加载的部分业务数据中的所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
可选的，所述第一计算模块，具体用于判断所述加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，是否早于所述目标业务数据的生成时间点；若所述最早的业务数据的生成时间点，早于所述目标业务数据的生成时间点，则从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据。
可选的，所述装置还包括：
第三计算模块，用于若所述最早的业务数据的生成时间点，不早于所述目标业务数据的生成时间点，则根据所述最早的业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
本发明实施例再提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的模拟广告订单的曝光量的方法。
本发明实施例再提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的模拟广告订单的曝光量的方法。
本发明实施例再提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的模拟广告订单的曝光量的方法。
本发明实施例提供的一种模拟广告订单的曝光量的方法和装置，首先，获取预设时间段内接收的所有的广告请求，其中，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的；然后，按照广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：获取该广告请求对应的目标业务数据，其中，目标业务数据的生成时间早于该广告请求的接收时间，且在预设时间段内已生成的多份业务数据中，目标业务数据的生成时间最接近该广告请求的接收时间；根据目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量；最后，将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
这样，在本发明实施例中，可以通过根据每条广告请求的接收时间点，动态获取生成时间早于该广告请求的接收时间，且与广告请求的接收时间点最接近的目标业务数据，以使在计算每条广告请求产生的广告订单的曝光量时，能够基于动态获取的广告请求对应的目标业务数据，提高模拟出的广告订单的曝光量的准确性，避免出现由于无法掌握广告订单的变化情况而导致模拟出的广告订单的曝光量不准确的问题。
当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的方法的一种流程图；
图2为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的方法的又一种流程图；
图3为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的方法的另一种流程图；
图4为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的系统的示意图；
图5为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的装置的结构图；
图6为本发明实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
为了提高广告订单的曝光量，可以通过在历史数据基础上模拟广告订单的曝光量，以改进广告的投放方式。
目前，模拟预设时间段的广告订单的曝光量的方法为：
第一步，将预设时间段内已生成的多份业务数据中的一份业务数据，加载到内存中，以及获取预设时间段内接收到的所有广告请求。
第二步，根据加载的一份业务数据，计算每条广告请求产生的广告订单的曝光量。
而在实际应用中，由于业务需要，在使用一个业务数据，得到预设时间段的广告订单的模拟曝光量之后，管理员还会增加新的广告订单或者修改原广告订单。这样无法掌握广告订单发生变化的情况，影响在广告订单排序方式A的场景下模拟出的广告订单的曝光量的准确性。
为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种模拟广告订单的曝光量的方法和装置，能够在新增广告订单或修改原广告订单的场景下，针对在新增广告订单或修改原广告订单之后接收到的广告请求，能够在新增广告订单或修改原广告订单后的业务数据的基础上计算曝光量，可以提高模拟出的广告订单的曝光量的准确性，以便在多种广告订单排序方式中，选出能够产生最高曝光量的广告订单排序方式。
本发明实施例提供了一种模拟广告订单的曝光量的方法。参见图1，图1为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的方法的一种流程图，包括如下步骤：
步骤101，获取预设时间段内接收的所有的广告请求。
其中，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的。
本发明实施例的目的就在于模拟预设时间段内的广告订单的曝光量，其中，预设时间段是指当前时间之前，已经发生过的历史上的某一时间段，可以是一天或者一个小时，具体可以根据实际情况来设置。
在本步骤中，可以将预设时间段内接收的所有的广告请求加载至内存中，以便计算每条广告请求产生的广告订单的曝光量。其中，每条广告请求均对应一个接收时间点，接收时间点即为接收到该广告请求的时间点。
具体的，当用户观看视频时，可以接收到的来自广告投放引擎模块的广告请求，广告请求用于获取待向该用户插播的广告订单，广告请求携带的数据还包括用户的人物画像信息，用户的人物画像信息是指能够体现用户特点的信息，比如，年龄、性别、爱好、居住地等。
可以理解的，预设时间段内接收到的所有的广告请求均为已知的。此外，通常情况下，所有的广告请求均按照接收时间点的先后顺序排列。
步骤102，按照广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：从预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据；根据目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
需要说明的是，通常情况下，业务数据是按照时间周期生成的，比如，可以设置每10分钟生成一份业务数据，那么，1小时就可以生成6份业务数据，并且，已生成的业务数据可以保存在存储器中，而模拟广告订单的曝光量所使用的业务数据需要加载到内存中。每份业务数据包括截止生成时间点，所有已经投入运营的广告订单。每份广告订单均包括定向条件，定向条件包括该广告订单针对的目标人群。
在本步骤中，在获取预设时间段内接收的所有广告请求之后，按照所有的广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求均进行如下处理：
首先，从预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据。
其中，目标业务数据的生成时间点早于该广告请求的接收时间点，且在预设时间段内已生成的多份业务数据中，目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点。
然后，根据该条广告请求携带的用户的人物画像信息，判断该用户与目标业务数据中哪些广告订单中的定向条件相匹配，进而确定针对该用户插播的多个广告订单，这样，就能够计算出该广告请求产生的广告订单的曝光量。
比如，从一条广告请求携带的数据得知，用户A为女性，年龄三十至四十之间，热爱新潮电子产品，现居住地为北京；从获取的目标业务数据得知，广告订单A的定向条件包括：目标人群为一二线城市的中年人；广告订单B的定向条件包括：目标人群为中年人，关注电子产品；可以确定用户A与目标业务数据中的广告订单A和广告订单B中的定向条件相匹配，那么，由该广告请求产生的一个广告订单A的曝光量和一个广告订单B的曝光量。
可以理解的，如果在该广告请求之前，发生新增广告订单或者修改原广告订单，那么，目标业务数据即为新增广告订单或修改原广告订单之后的业务数据，保证计算当前处理的广告请求产生的广告订单的曝光量所用的业务数据，与线上投放时保持一致，提高计算出的该广告请求产生的广告订单的曝光量的准确性。
为了方便理解，在上述例子的基础上继续举例说明：广告请求的接收时间点为11:10，业务数据为每小时自动生成；为了使目标人群更有针对性，管理员在时间点10:50将广告订单B的定向条件中的目标人群修改为中年男性，缩小了目标人群范围；那么，目标业务数据中广告订单B的定向条件中的目标人群为修改后的中年男性，这样，可以确定用户A与目标业务数据中的广告订单A的定向条件相匹配，与广告订单B中的定向条件不再匹配，那么，由该广告请求仅产生的一个广告订单A的曝光量。
可见，新增广告订单或者修改原广告订单均可能影响广告请求产生的广告订单的曝光量，因此，根据广告请求对应的目标业务数据计算该广告请求产生的广告订单的曝光量的准确性较高。
步骤103，将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
在本步骤中，在计算出预设时间段内接收到的所有广告请求产生的广告订单的曝光量之后，将各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
在实际应用中，当用户观看视频时，视频网站会在视频播放前或在视频播放过程中，插播十几秒到几十秒的广告，插播广告的个数一般不超过五个。可以发现，不同的用户在观看视频时插播的广告可能不同，同一用户在多次观看视频时，每次插播的广告也可能不同，这是因为，各商家在视频网站投放的广告订单的数量巨大，每个用户的任务画像信息均可能与多个广告订单的定向条件相匹配，使得对每个用户的待插播的广告的数量均较多。这就需要对多个待插播的广告订单进行排序，比如，可以将用户感兴趣或重点推广的广告订单放置在排序靠前的位置，以优先播放排序靠前的广告。这样，就需要选取能够获得最高广告订单的曝光量的广告订单排序方式。
针对上述问题，可以在使用不同广告订单排序方式的场景下，分别模拟广告订单的曝光量，进而挑选出能够产生最高广告订单的曝光量的广告订单排序方式，以实现在实际投放中提高广告订单的曝光量。
可见，本发明实施例提供的模拟广告订单的曝光量的方法，可以通过根据每条广告请求的接收时间点，动态获取生成时间早于该广告请求的接收时间，且与广告请求的接收时间点最接近的目标业务数据，以使在计算每条广告请求产生的广告订单的曝光量时，能够基于动态获取的广告请求对应的目标业务数据，提高模拟出的广告订单的曝光量的准确性，避免出现由于无法掌握广告订单的变化情况而导致模拟出的广告订单的曝光量不准确的问题。
本发明实施例又提供了一种模拟广告订单的曝光量的方法。参见图2，图2为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的方法的又一种流程图，包括如下步骤：
步骤201，获取预设时间段内接收的所有的广告请求。
其中，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的。
本步骤的详细过程和技术效果可以参考图1所示的模拟广告订单的曝光量的方法中的步骤101，在此不再赘述。
步骤202，从预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载预设份数的业务数据，将预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据。
其中，预设份数小于多份业务数据的总份数。
需要说明的是，预设时间段内已生成的多份业务数据中，包括目标业务数据。
在本步骤中，可以从已存储的预设时间段内已生成的多份业务数据中，将预设份数的业务数据加载至内存中，并将加载的预设份数的业务数据作为加载的部分业务数据，以便后续步骤在该加载的部分业务数据的基础上计算广告请求产生的广告订单的曝光量。
需要说明的是，预设份数可以是一份，也可以是多份，且预设份数的业务数据的生成时间点可以是从预设时间段的零点开始的连续的时间点，具体可以根据实际情况来确定。
这样，当多条广告请求对应的目标业务数据均包括在加载的部分业务数据中时，可以使用加载的部分业务数据中的目标业务数据来计算广告订单的曝光量，无需针对每一条广告请求均重新加载对应的目标业务数据，可以减少加载业务数据的次数，提高处理效率。
需要说明的是，可以先执行步骤201再执行步骤202，也可以先执行步骤202在执行步骤201，本发明实施例对步骤201和步骤202的执行顺序不加以限制。
步骤203，按照广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：判断加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据，若为是，则执行步骤204；若为否，则执行步骤205。
其中，目标业务数据的生成时间点早于该广告请求的接收时间点，且在预设时间段内已生成的多份业务数据中，目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点。
在本步骤中，可以按照预设时间段内的所有的广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求，判断由步骤202获得的加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据，若为是，则执行步骤204，若为否，则通过执行步骤205来获取目标业务数据。
步骤204，根据加载的部分业务数据中的目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量，执行步骤208。
在本步骤中，若加载的部分业务数据中包括该广告请求对应的目标业务数据，则使用加载的部分业务数据中的目标业务数据来计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
具体的，可以根据该条广告请求携带的用户的人物画像信息，判断该用户与目标业务数据中哪些广告订单中的定向条件相匹配，进而确定针对该用户插播的多个广告订单，这样，就能够计算出该广告请求产生的广告订单的曝光量。
步骤205，从预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，执行步骤206。
在本步骤中，若加载的部分业务数据中不包括目标业务数据，则可以从预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据至内存，并将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，以便后续步骤根据加载的部分业务数据中的目标业务数据来计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
步骤206，将加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为目标业务数据，执行步骤207。
在本步骤中，在步骤205加载目标业务数据之后，删除加载的部分业务数据中生成时间点最早的业务数据，并将目标业务数据添加到加载的部分业务数据中，以使加载的部分业务数据中的业务数据可以动态替换，保证加载的部分业务数据中业务数据能够及时更新。
这样，当多条广告请求对应的目标业务数据，或者乱序的广告请求对应的目标业务数据包括在加载的部分业务数据中时，可以使用加载的部分业务数据中的目标业务数据来计算广告订单的曝光量，无需针对每一条广告请求均重新加载对应的目标业务数据，可以减少加载业务数据的次数，提高处理效率。
步骤207，根据替换后的加载的部分业务数据中的目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量，执行步骤208。
在本步骤中，可以根据替换后的加载的部分业务数据中的目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
可以理解的，当计算下一条广告请求产生的广告订单的曝光量时，所使用的加载的部分业务数据为替换后的加载的部分业务数据，以实现加载的部分业务数据中的业务数据的动态替换。
步骤208，计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
本步骤的详细过程和技术效果可以参考图1所示的模拟广告订单的曝光量的方法中的步骤103，在此不再赘述。
可见，本发明实施例提供的模拟广告订单的曝光量的方法，可以同时加载多份业务数据作为加载的部分业务数据，以及根据广告请求的接收时间点动态替换加载的部分业务数据中的业务数据，以保证加载的部分业务数据中的业务数据能够及时更新，减少加载业务数据的次数，提高处理效率。
本发明实施例另提供了一种模拟广告订单的曝光量的方法。参见图3，图3为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的方法的另一种流程图，包括如下步骤：
步骤301，获取预设时间段内接收的所有的广告请求。
其中，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的。
本步骤的详细过程和技术效果可以参考图1所示的模拟广告订单的曝光量的方法中的步骤101，在此不再赘述。
步骤302，按照生成时间点的先后顺序，对预设时间段内已生成的多份业务数据进行排序。
在本步骤中，可以将预设时间段内已经生成的多份业务数据，按照生成时间点的先后顺序进行排序，以便从中选取生成时间点早且连续的多份业务数据作为加载的部分业务数据。
步骤303，从排序后的多份业务数据中，加载前预设份数的业务数据，并将加载的前预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据。
在本步骤中，可以从排序后的多份业务数据中，加载前预设份数的业务数据至内存中，并将加载的前预设份数的业务数据作为加载的部分业务数据，以便计算广告请求产生的广告订单的曝光量。
由于线上广告投放服务器较多而导致的并发性原因，可能导致在局部时间范围内，广告请求并非严格按照时间点的先后顺序排序，出现乱序的广告请求。因此，本发明实施例可以将多份连续的业务数据加载到内存中作为加载的部分业务数据，以保证在处理乱序的广告请求时，能够从加载的部分业务数据中找到目标业务数据，或生成时间与乱序的广告请求的接收时间点较为接近的业务数据，而无需再重新加载乱序的广告请求对应的目标业务数据。
需要说明的是，可以先执行步骤301再执行步骤302和步骤303，也可以先执行步骤302和步骤303，再执行步骤301，本发明实施例对步骤301、步骤302和步骤303的执行顺序不加以限制。
步骤304，按照广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：判断加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据，若为是，则执行步骤305；若为否，则执行步骤306。
本步骤的详细过程和技术效果可以参考图2所示的模拟广告订单的曝光量的方法中的步骤203，在此不再赘述。
步骤305，根据加载的部分业务数据中的目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量，执行步骤311。
本步骤的详细过程和技术效果可以参考图2所示的模拟广告订单的曝光量的方法中的步骤204，在此不再赘述。
步骤306，判断加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，是否早于目标业务数据的生成时间点；若为是，则执行步骤307，若为否，则执行步骤310。
在本步骤中，若加载的部分业务数据中不包括目标业务数据，则继续判断加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，是否早于目标业务数据的生成时间点。
若该最早的业务数据的生成时间点早于目标业务数据的生成时间点，则说明该最早业务数据过于陈旧，可以通过执行步骤307获取目标业务数据。
若该最早的业务数据的生成时间点不早于目标业务数据的生成时间点，则该最早业务数据的生成时间晚于该广告请求对应的目标业务数据的生成时间，说明该广告请求可能为乱序的广告请求。此时，可以通过执行步骤310，使用该最早业务数据用于计算该乱序的广告请求产生的广告订单的曝光量，无需重新加载目标业务数据。
步骤307，从预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，执行步骤308。
本步骤的详细过程和技术效果可以参考图2所示的模拟广告订单的曝光量的方法中的步骤205，在此不再赘述。
步骤308，将加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为目标业务数据，执行步骤309。
本步骤的详细过程和技术效果可以参考图2所示的模拟广告订单的曝光量的方法中的步骤206，在此不再赘述。
步骤309，根据替换后的加载的部分业务数据中的目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量，执行步骤311。
在本步骤中，可以根据替换后的加载的部分业务数据中目标业务数据的加载的部分业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量，同时，将替换后的加载的部分业务数据更新为加载的部分业务数据，以使下一条广告请求能够基于更新后的加载的部分业务数据计算曝光量，直至计算完所有的广告请求产生的曝光量，实现加载的部分业务数据中的业务数据的动态替换。
步骤310，根据加载的部分业务数据的生成时间点中最早的业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量，执行步骤311。
在本步骤中，当加载的部分业务数据中不包括目标业务数据，且加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，不早于目标业务数据的生成时间点时，可以根据加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据，来计算该广告请求产生的广告订单的曝光量，无需再重新加载该广告请求对应的目标业务数据。
通常情况下，符合“加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，不早于目标业务数据的生成时间点”条件的广告请求为乱序广告请求。由于乱序的广告请求的接收时间点与前后广告请求的接收时间点的差异不会太大，且加载的部分业务数据中的业务数据也在动态替换，因此，可以使用加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据来计算该乱序的广告请求产生的广告订单的曝光量，无需再重新加载该广告请求对应的目标业务数据，在保证计算出的乱序的广告请求产生的广告订单的曝光量的准确性的前提下，可以提高处理效率。
步骤311，计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
本步骤的详细过程和技术效果可以参考图1所示的模拟广告订单的曝光量的方法中的步骤103，在此不再赘述。
可见，本发明实施例提供的模拟广告订单的曝光量的方法，可以同时加载多份业务数据作为加载的部分业务数据，以及根据广告请求的接收时间点动态替换加载的部分业务数据中的业务数据，以保证加载的部分业务数据中包括按序的广告请求对应的目标业务数据，同时包括乱序的广告请求对应的目标业务数据，或者与乱序的广告请求的接收时间点较为接近的业务数据，以提高模拟出的广告订单的曝光量的准确性。
本发明实施例另提供了一种模拟广告订单的曝光量的装置。参见图4，图4为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的装置的示意图，该装置包括：
获取模块401，用于获取预设时间段内接收的所有的广告请求，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的；
第一计算模块402，用于按照广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：从预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，其中，目标业务数据的生成时间点早于该广告请求的接收时间点，且在预设时间段内已生成的多份业务数据中，目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点；根据目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量；
确定模块403，用于将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
可选的，预设时间段内已生成的多份业务数据中，包括目标业务数据；装置还包括：
加载模块，用于从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载预设份数的业务数据，将所述预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据，其中，所述预设份数小于所述多份业务数据的总份数；
第一计算模块402，具体用于具体用于判断所述加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据；若所述加载的部分业务数据中不包括所述目标业务数据，则从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据；根据替换后的加载的部分业务数据中的目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
可选的，加载模块，具体用于按照生成时间点的先后顺序，对预设时间段内已生成的多份业务数据进行排序；从排序后的多份业务数据中，加载前预设份数的业务数据，并将加载的前预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据。
可选的，装置还包括：
第二计算模块，用于若加载的部分业务数据中包括目标业务数据，则根据加载的部分业务数据中的目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
可选的，第一计算模块，具体用于判断加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，是否早于目标业务数据的生成时间点；若最早的业务数据的生成时间点，早于目标业务数据的生成时间点，则从预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为目标业务数据。
可选的，装置还包括：
第三计算模块，用于若第二判断子模块的判断结果为最早的业务数据的生成时间点，不早于目标业务数据的生成时间点，则根据最早的业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
在一种实现方式中，参见图5，图5为本发明实施例的模拟广告订单的曝光量的装置的又一种示意图，装置还可以包括：
广告排序服务模块501，用于使用预设的广告订单排序方式，对针对不同用户所插播的广告订单进行排序。
线上广告投放引擎模块502，用于按照广告排序服务模块501得到的广告订单的排序，向用户推送广告订单，以实现向用户播放广告订单对应的广告。
业务数据导出模块503，用于导出并加载预设时间段内接收到的每条广告请求对应的目标业务数据，并将每条广告请求对应的目标业务数据发送至第一计算模块402和确定模块403；
模拟结果输出模块504，用于输出来自第一计算模块402和确定模块403模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
在实际应用中，模拟预设时间段的广告订单的曝光量的工作流程可以为：
第一步，获取模块401从线上广告投放引擎501获取预设时间段内接收到的所有的广告请求，并将预设时间段内接收到的所有的广告请求发送至第一计算模块402和确定模块403。
其中，广告请求以文件形式按天保存在云存储系统上，广告请求携带的数据包括用户的人物画像信息等。
第二步，业务数据导出模块503导出并加载预设时间段内接收到的每条广告请求对应的目标业务数据，并将每条广告请求对应的目标业务数据发送至第一计算模块402和确定模块403。
其中，目标业务数据的生成时间点早于广告请求的接收时间点，且在预设时间段内已生成的多份业务数据中，目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点。
具体的，业务数据导出模块503不仅可以存储线上投放系统使用的已生成的业务数据，还可以将模拟使用的加载的部分业务数据加载到内存。
第三步，第一计算模块402和确定模块403按照获取到的广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：获取该广告请求对应的目标业务数据；根据目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量；将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量；将模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量发送至模拟结果输出模块504。
第四步，模拟结果输出模块504输出模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
可见，本发明实施例提供的模拟广告订单的曝光量的装置，可以通过根据每条广告请求的接收时间点，动态获取生成时间早于该广告请求的接收时间，且与广告请求的接收时间点最接近的目标业务数据，以使在计算每条广告请求产生的广告订单的曝光量时，能够基于动态获取的广告请求对应的目标业务数据，提高模拟出的广告订单的曝光量的准确性，避免出现由于无法掌握广告订单的变化情况而导致模拟出的广告订单的曝光量不准确的问题。
本发明实施例再提供了一种电子设备。参见图6，图6为本发明实施例的电子设备的示意图，电子设备包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信，
存储器603，用于存放计算机程序；
处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取预设时间段内接收的所有的广告请求，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的；
按照所述广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求：从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，其中，所述目标业务数据的生成时间点早于该广告请求的接收时间点，且在所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，所述目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点；根据所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量；
将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的模拟广告订单的曝光量的方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的模拟广告订单的曝光量的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (13)
1.一种模拟广告订单的曝光量的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设时间段内接收的所有的广告请求，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的；
从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载预设份数的业务数据，将所述预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据，其中，所述预设份数小于所述多份业务数据的总份数，所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，包括目标业务数据；
按照所述广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求，判断所述加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据；若所述加载的部分业务数据中不包括所述目标业务数据，则从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据，其中，所述目标业务数据的生成时间点早于该广告请求的接收时间点，且在所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，所述目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点；根据所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量；
将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量的步骤，包括：
根据替换后的加载的部分业务数据中的所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载预设份数的业务数据，将所述预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据的步骤，包括：
按照生成时间点的先后顺序，对所述预设时间段内已生成的多份业务数据进行排序；
从排序后的多份业务数据中，加载前预设份数的业务数据，并将加载的前预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述判断所述加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据的步骤之后，所述方法还包括：
若所述加载的部分业务数据中包括所述目标业务数据，则根据所述加载的部分业务数据中的所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据的步骤，包括：
判断所述加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，是否早于所述目标业务数据的生成时间点；
若所述最早的业务数据的生成时间点，早于所述目标业务数据的生成时间点，则从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述判断所述加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，是否早于所述目标业务数据的生成时间点的步骤之后，所述方法还包括：
若所述最早的业务数据的生成时间点，不早于所述目标业务数据的生成时间点，则根据所述最早的业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
7.一种模拟广告订单的曝光量的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取预设时间段内接收的所有的广告请求，所有的广告请求是在各自的接收时间点接收到的；
加载模块，用于从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载预设份数的业务数据，将所述预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据，其中，所述预设份数小于所述多份业务数据的总份数；
第一计算模块，用于按照所述广告请求的接收时间点的先后顺序，依次针对每一条广告请求，判断所述加载的部分业务数据中，是否包括该广告请求对应的目标业务数据，若所述加载的部分业务数据中不包括所述目标业务数据，则从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据，其中，所述目标业务数据的生成时间点早于该广告请求的接收时间点，且在所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，所述目标业务数据的生成时间点最接近该广告请求的接收时间点；根据所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量；
确定模块，用于将计算出的各条广告请求产生的广告订单的曝光量之和，确定为模拟出的预设时间段的广告订单的曝光量。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述第一计算模块，具体用于根据替换后的加载的部分业务数据中的所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述加载模块，具体用于按照生成时间点的先后顺序，对所述预设时间段内已生成的多份业务数据进行排序；从排序后的多份业务数据中，加载前预设份数的业务数据，并将加载的前预设份数的业务数据，作为加载的部分业务数据。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二计算模块，用于若所述加载的部分业务数据中包括所述目标业务数据，则根据所述加载的部分业务数据中的所述目标业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述第一计算模块，具体用于判断所述加载的部分业务数据的生成时间点中，最早的业务数据的生成时间点，是否早于所述目标业务数据的生成时间点；若所述最早的业务数据的生成时间点，早于所述目标业务数据的生成时间点，则从所述预设时间段内已生成的多份业务数据中，加载该广告请求对应的一份业务数据，将该广告请求对应的一份业务数据，确定为目标业务数据，并将所述加载的部分业务数据中，生成时间点最早的业务数据，替换为所述目标业务数据。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三计算模块，用于若所述最早的业务数据的生成时间点，不早于所述目标业务数据的生成时间点，则根据所述最早的业务数据，计算该广告请求产生的广告订单的曝光量。
13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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