CN109064192A - 根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法及系统,方法包括:消费者终端在消费者对商品确认收货后,对商品发表商品评价,并将商品评价发送至电商平台,电商平台显示对应的商品评价;商家终端登录电商平台查看商品评价,获取恶意评价,向电商平台发送恶意评价的举报信息;电商平台根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级,若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值,则自动屏蔽被举报的商品评价。本发明可实现电商平台在商家举报恶意评价时,获取消费者信用等级,在消费者的信用等级低时,直接屏蔽评价,节约人工客服工作量,提高评价举报处理时效,减少人工成本。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法及系统。
背景技术
近年来,电子商务行业发展迅猛,越来越多的人倾向于网上购物,为了保障产品信息的真实性,监督商家的服务,买家可以对所购买的产品进行评价,这些评价数据包含了简单的打分和文本描述数据。这些评价数据,尤其是文本评价数据是其他消费者进行交易的重要参考。因此这些评价数据对于消费者、营销方、生产厂家以及电商平台运营商具有重要价值。
电商平台售后商品评价的准确性和客观性会引导用户准确判断商品并影响用户购买决策。商品评价模型的建立以呈现方式要兼顾商家、消费者的公平。用户进行售后商品评价,商家举报后需要人工进行审核论证,电商平台在甄别恶意评价方面需要投入大量人力和时间,处理速度慢,为商家带来较大的损失。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法及系统,旨在解决现有技术中电商平台对商家的商品评价的屏蔽请求需要进行人工审核,审核速度慢的问题。
本发明的技术方案如下:
一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,所述方法包括:
消费者终端在消费者对商品确认收货后,对商品发表商品评价,并将商品评价发送至电商平台,电商平台显示对应的商品评价;
商家终端登录电商平台查看商品评价,获取恶意评价,向电商平台发送恶意评价的举报信息;
电商平台根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级,若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值,则自动屏蔽被举报的商品评价。
可选地,所述电商平台根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级,若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值,则自动屏蔽被举报的商品评价,还包括:
若消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则将商品评价提请人工审核处理。
可选地,所述自动屏蔽被举报的商品评价,包括:
电商平台控制被举报的商品评价对评价者可见,对除评价者的其他人不可见。
可选地,所述消费者终端在消费者对商品确认收货后,对商品发表商品评价,并将商品评价发送至电商平台,电商平台显示对应的商品评价前,包括:
电商平台预先对信用等级及信用等级阈值进行设定。
可选地,所述电商平台预先对信用等级模型及信用阈值进行设定,包括:
电商平台预先设置信用分数的范围;
根据信用分数将信用等级分为若干个信用等级;
预先设定一个信用等级为信用等级阈值。
可选地,所述电商平台预先对信用等级模型及信用阈值进行设定,还包括:
电商平台预先对消费者的初始信用分进行设置。
可选地,所述若消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则将商品评价提请人工审核处理,还包括:
电商平台检测到消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则获取消费者终端所在的IP地址,判断所述IP地址在预设的时间阈值内的发布的评价次数是否高于或等于预设的次数阈值;
若是,则自动屏蔽被举报的商品评价;
若否,则将商品评价提请人工审核处理。
可选地,所述商品评价为文字评价和/或图片评价。
本发明又一实施例还提供了一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理系统,所述系统包括:
消费者终端,用于在消费者对商品确认收货后,对商品发表商品评价,并将商品评价发送至电商平台;
商家终端,用于登录电商平台查看商品评价,获取恶意评价,向电商平台发送恶意评价的举报信息;
电商平台,用于显示商品评价,并根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级,若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值,则自动屏蔽被举报的商品评价。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法。
有益效果:本发明公开了一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法及系统,本发明实施例可实现电商平台在商家举报恶意评价时,获取消费者信用等级,在消费者的信用等级低时,直接屏蔽评价,节约人工客服工作量,提高评价举报处理时效,减少人工成本。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为本发明一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法较佳实施例的流程图;
图2为本发明一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理系统较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
请参阅图1,图1为本发明一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法较佳实施例的流程图。如图1所示,其包括步骤:
步骤S100、消费者终端在消费者对商品确认收货后,对商品发表商品评价,并将商品评价发送至电商平台,电商平台显示对应的商品评价;
步骤S200、商家终端登录电商平台查看商品评价,获取恶意评价,向电商平台发送恶意评价的举报信息;
步骤S300、电商平台根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级,若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值,则自动屏蔽被举报的商品评价。
具体实施时,消费者在电商平台购买商品,在接收到货物后,可以对商品发表商品评价。商品评价包括但不限于文字评价、包含文字和图片的图文评价。文字评价一般不少于一定的字数,如不少于8个字。图片的个数最少为一张,最多一般不超过9张。电商平台获取用户的商品评价,并将商品评价显示在该商品显示页面上的用户评价区域。
商家终端在登录电商平台后查看商品评价,若商家终端发现商品评价有悖事实,属于恶意评价后,可向电商平台发送举报信息,举报信息包括商品评价内容及发布商品评价的消费者的标识,该消费者标识一般为消费者在电商平台的用户名。
电商平台在获取到商家终端发送的举报信息后,根据举报信息获取消费者的标识,根据消费者的标识获取消费者的信用等级,判断消费者的信用等级是否低于预设的信用等级阈值,若低于,则自动屏蔽被举报的商品评价,从而节约了人工客服工作量,提高了评价举报处理时效。
进一步地,自动屏蔽被举报的商品评价,包括:
电商平台控制被举报的商品评价对评价者可见,对除评价者的其他人不可见。
具体实施时,被举报的商品评价被电商平台屏蔽后,发表被举报的商品评价可以在电商平台上看见被举报的商品评价,其他消费者无法在电商平台上不可见被举报的商品评价。
可选地,步骤S300后包括:
若消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则将商品评价提请人工审核处理。
具体实施时,电商平台在获取到商家终端发送的举报信息后,若是消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则将被举报的商品评价提请人工审核,通过人工对被举报的商品评价进行审核,根据审核结果确定是屏蔽商品评价或是正常显示商品评价,从而避免有效信息被屏蔽,影响其他消费者获取真实的商品评价。
进一步地,若消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则将商品评价提请人工审核处理,包括:
电商平台检测到消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则获取消费者终端所在的IP地址,判断所述IP地址在预设的时间阈值内的发布的评价次数是否高于或等于预设的次数阈值;
若是,则自动屏蔽被举报的商品评价;
若否,则将商品评价提请人工审核处理。
具体实施时,为了避免高信用等级的消费者发送恶意评价,在电商平台检测消费者的信用等级大于预设的信用等级阈值时,电商平台获取消费者发送商品评价的IP地址,即消费者使用的消费终端所在的IP地址,判断IP地址在预设的时间阈值内发布的评价次数是否高于或等于预设的次数阈值,例如,预定的时间阈值为1小时,预设的次数阈值为10次,则当同一个IP地址在一小时内发布超过10条的评价信息时,认为消费者为恶意评价,自动屏蔽被举报的商品评价。如果同一个IP地址在一小时内发布不超过10条的评价信息时,仍将商品评价提请至人工审核处理,由客服审核后确定是否要屏蔽。
可选地,步骤S100前包括:
电商平台预先对信用等级及信用等级阈值进行设定。
具体实施时,电商平台预先设置信用分数的范围;根据信用分数将信用等级分为若干个信用等级;预先设定一个信用等级为信用等级阈值。
具体地,电商平台预先对消费者的初始信用分进行设置。例如,消费者的信用分的范围为0-100分,可将消费者的初始信用分设置为50分。例如可将消费等级可分为三级,信用分0-29分为第三等级,信用分30-50为第二等级,信用分50-100分为第三等级。第二等级为信用等级阈值,当信用等级低于第二等级时,即评价者的信用等级为第一等级时,商家举报评价后自动屏蔽,屏蔽后该评价对评价者可见,其他人不可见。
本发明另一实施例提供一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理系统,如图2所示,系统10包括:
消费者终端110,用于在消费者对商品确认收货后,对商品发表商品评价,并将商品评价发送至电商平台,电商平台显示对应的商品评价;
商家终端120,用于登录电商平台查看商品评价,获取恶意评价,向电商平台发送恶意评价的举报信息;
电商平台130,用于显示商品评价,并根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级,若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值,则自动屏蔽被举报的商品评价。
消费者终端110、商家终端120分别与电商平台130通过网络进行连接。上述系统10可执行本发明实施例所提供的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在系统10实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述方法实施例的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法。例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
消费者终端在消费者对商品确认收货后,对商品发表商品评价,并将商品评价发送至电商平台,电商平台显示对应的商品评价;
商家终端登录电商平台查看商品评价,获取恶意评价,向电商平台发送恶意评价的举报信息;
电商平台根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级,若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值,则自动屏蔽被举报的商品评价。
2.根据权利要求1所述的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,其特征在于,所述电商平台根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级,若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值,则自动屏蔽被举报的商品评价,还包括:
若消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则将商品评价提请人工审核处理。
3.根据权利要求2所述根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,其特征在于,所述自动屏蔽被举报的商品评价,包括:
电商平台控制被举报的商品评价对评价者可见,对除评价者的其他人不可见。
4.根据权利要求3所述的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,其特征在于,所述消费者终端在消费者对商品确认收货后,对商品发表商品评价,并将商品评价发送至电商平台,电商平台显示对应的商品评价前,包括:
电商平台预先对信用等级及信用等级阈值进行设定。
5.根据权利要求4所述的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,其特征在于,所述电商平台预先对信用等级模型及信用阈值进行设定,包括:
电商平台预先设置信用分数的范围;
根据信用分数将信用等级分为若干个信用等级;
预先设定一个信用等级为信用等级阈值。
6.根据权利要求5所述的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,其特征在于,所述电商平台预先对信用等级模型及信用阈值进行设定,还包括:
电商平台预先对消费者的初始信用分进行设置。
7.根据权利要求2所述的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,其特征在于,所述若消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则将商品评价提请人工审核处理,包括:
电商平台检测到消费者的信用等级高于或等于预设的信用等级阈值,则获取消费者终端所在的IP地址,判断所述IP地址在预设的时间阈值内的发布的评价次数是否高于或等于预设的次数阈值;
若是,则自动屏蔽被举报的商品评价;
若否,则将商品评价提请人工审核处理。
8.根据权利要求1-7任一项所述的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法,其特征在于,所述
所述商品评价为文字评价和/或图片评价。
9.一种根据消费者信用等级对商品评价举报的处理系统,其特征在于,包括:
消费者终端,用于在消费者对商品确认收货后,对商品发表商品评价,并将商品评价发送至电商平台;
商家终端,用于登录电商平台查看商品评价,获取恶意评价,向电商平台发送恶意评价的举报信息;
电商平台,用于显示商品评价,并根据举报信息获取恶意评价对应的消费者的信用等级,若消费者的信用等级低于预设的信用等级阈值,则自动屏蔽被举报的商品评价。
10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-8任一项所述的根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法。
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---|---|---|---|
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CN (1) | CN109064192A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109831682A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-31 | 广州华多网络科技有限公司 | 信息审核方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110414902A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-05 | 上海七口田科技有限公司 | 一种基于互联网的电商平台系统 |
CN110503442A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-26 | 新疆丝路大道信息科技有限责任公司 | 用于汽车租赁平台的售后服务管理方法、系统及电子设备 |
CN110503517A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-26 | 蚌埠聚本电子商务产业园有限公司 | 一种用于电子商务的恶意信息检测及处置方法 |
CN110569294A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-13 | 安徽中科智链信息科技有限公司 | 基于区块链的商户信誉认证系统及方法 |
CN111768055A (zh) * | 2019-03-27 | 2020-10-13 | 上海彧胄寓丰智能科技有限公司 | 一种基于供应链管理的售后评价系统 |
CN113065625A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-02 | 贵州宏创软件技术有限公司 | 一种基于二维码的监督评价方法 |
CN113837784A (zh) * | 2020-06-24 | 2021-12-24 | 西安赋能区块链技术咨询服务有限公司 | 一种基于区块链智能合约的可信评价方法 |
CN115170151A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-10-11 | 广州利他科技发展有限公司 | 一种线上商户认证和管理系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102915501A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-02-06 | 江苏乐买到网络科技有限公司 | 一种优化网络购物评价信息的方法 |
CN102982454A (zh) * | 2011-09-06 | 2013-03-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信用值处理方法、信用值处理服务器及物流服务器 |
CN103577988A (zh) * | 2012-07-24 | 2014-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种识别特定用户的方法和装置 |
-
2018
- 2018-07-16 CN CN201810778151.8A patent/CN109064192A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102982454A (zh) * | 2011-09-06 | 2013-03-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信用值处理方法、信用值处理服务器及物流服务器 |
CN103577988A (zh) * | 2012-07-24 | 2014-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种识别特定用户的方法和装置 |
CN102915501A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-02-06 | 江苏乐买到网络科技有限公司 | 一种优化网络购物评价信息的方法 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109831682A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-31 | 广州华多网络科技有限公司 | 信息审核方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111768055A (zh) * | 2019-03-27 | 2020-10-13 | 上海彧胄寓丰智能科技有限公司 | 一种基于供应链管理的售后评价系统 |
CN110569294A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-13 | 安徽中科智链信息科技有限公司 | 基于区块链的商户信誉认证系统及方法 |
CN110414902A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-05 | 上海七口田科技有限公司 | 一种基于互联网的电商平台系统 |
CN110414902B (zh) * | 2019-08-06 | 2021-05-18 | 上海七口田科技有限公司 | 一种基于互联网的电商平台系统 |
CN110503517A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-26 | 蚌埠聚本电子商务产业园有限公司 | 一种用于电子商务的恶意信息检测及处置方法 |
CN110503442A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-26 | 新疆丝路大道信息科技有限责任公司 | 用于汽车租赁平台的售后服务管理方法、系统及电子设备 |
CN113837784A (zh) * | 2020-06-24 | 2021-12-24 | 西安赋能区块链技术咨询服务有限公司 | 一种基于区块链智能合约的可信评价方法 |
CN113065625A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-02 | 贵州宏创软件技术有限公司 | 一种基于二维码的监督评价方法 |
CN115170151A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-10-11 | 广州利他科技发展有限公司 | 一种线上商户认证和管理系统 |
CN115170151B (zh) * | 2022-05-31 | 2023-11-14 | 重庆奉天选电子商务有限公司 | 一种线上商户认证和管理系统 |
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Legal Events
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---|---|---|---|
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