CN109064052A - 海洋灾害风险事件分类方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及地理信息技术领域,具体涉及一种海洋灾害风险事件分类方法及装置,该方法包括查找该海洋灾害风险事件对应的信度和可能性,进而根据该信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值,选取隶属度最大的预设类别为海洋灾害风险事件所属的类别,以实现对海洋灾害风险事件的分类。由于每一个类别都有专门的评估方法、管理策略和相关人员的参与方式,故通过对海洋灾害风险事件进行分类可方便地采用对应的处理方式进行海洋灾害的预防和处理,更加流程化,且提高了风险管理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及地理信息技术领域,具体而言,涉及一种海洋灾害风险事件分类方法及装置。
背景技术
中国沿海地区人口稠密、城市集中,是国内经济最发达地带之一,以占全国13.6%的国土面积,创造了60%以上的社会财富,对全国经济发展起着主导作用。由于,中国沿海所面临的太平洋是世界上最大的海洋,海区自然环境复杂,沿海地区又处于海洋与大陆的交汇地带,是各种海洋灾害袭击的前沿,中国沿海地区是海洋灾害最严重的地带,同时也是世界上海洋灾害最严重的地区之一。随着沿海社会经济的快速发展,海洋灾害对社会经济发展和人民生命财产的威胁日益严重,沿海地区面临的海洋灾害风险加大。考虑到海洋灾害风险的复杂性,为科学管理各类海洋灾害风险,需对海洋灾害产生的风险事件进行分类,有针对性的采取风险防控措施,有效防范海洋灾害风险。
目前,我国尚未形成系统的海洋灾害风险事件分类方法体系,尚未对海洋灾害风险事件进行分类。我国进行的一些灾害风险研究,主要是由相关的脆弱性研究和灾害研究发展而来,延续了分部门和分领域的管理模式,各部门更关注的是各自领域内的研究内容,对复杂程度和确定程度不同的各种风险都笼统的采用同一套方法或模式进行管理,不利于提高风险管理的效率。传统风险评估方法只适用于那些发生概率可以根据历史数据或是严密模型推导出来的严格意义上的风险,对于具有不同确定程度和复杂程度的风险系统,不考虑风险信息的可获取性,确定程度和争议程度,直接采用这种约简式、严格的风险评估方法是不合理的、不科学的,甚至具有误导性。因此,针对这些问题,须识别出海洋灾害引起的各种风险事件并对其进行系统的分类管理,区分出哪些风险可以用传统方法,哪些风险需要采用另外的方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种海洋灾害风险事件分类方法及装置,以实现系统地对海洋灾害风险事件进行分类,提高风险管理的效率。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种海洋灾害风险事件分类方法,所述方法包括:查找所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性;根据所述信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值;选取所述隶属度值最大的预设类别为所述海洋灾害风险事件所属的类别。
第二方面,本发明实施例还提供了一种海洋灾害风险事件分类装置,所述装置包括:查找模块,用于查找所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性;计算模块,用于根据所述信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值;选取模块,用于选取所述隶属度值最大的预设类别为所述海洋灾害风险事件所属的类别。
本发明实施例提供的一种海洋灾害风险事件分类方法及装置,该方法包括查找该海洋灾害风险事件对应的信度和可能性,进而根据该信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值,选取隶属度最大的预设类别为海洋灾害风险事件所属的类别,以实现对海洋灾害风险事件的分类。由于每一个类别都有专门的评估方法、管理策略和相关人员的参与方式,故通过对海洋灾害风险事件进行分类可方便地采用对应的处理方式进行海洋灾害的预防和处理,更加流程化,且提高了风险管理的效率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种海洋灾害风险事件分类方法的流程示意图。
图2示出了本发明实施例提供的一种海洋灾害风险事件分类装置的功能模块示意图。
图示:100-海洋灾害风险事件分类装置;110-确定模块;120-查找模块;130-计算模块;140-选取模块;150-分类模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
海洋灾害对人们的生命和财产带来了巨大的威胁,但目前的海洋灾害管理体系还不完善,故通过对海洋灾害风险事件进行分类可有针对性的对不同类别的海洋灾害风险事件进行分类管理,在明确了海洋灾害风险事件的类别后,可快速查找到该类别下的海洋灾害风险事件的处理方式和策略,即针对海洋灾害引起的各种程度的复杂性和不确定性风险事件,有针对性地采用不同方法进行分层次、分类别的评价和管理,以快速应对海洋灾害,提高管理效率。
请参照图1,是本发明实施例提供的一种海洋灾害风险事件分类方法的流程示意图,该方法包括:
步骤S110,确定海洋灾害风险源与海洋灾害风险事件的因果关系。
具体为,该海洋灾害风险源包括风暴潮、海浪、海冰、海啸、海平面上升、海岸侵蚀、咸潮、海水入侵、赤潮、绿潮等,该海洋灾害风险事件为至少一种海洋灾害风险源导致的后果,即该海洋灾害风险事件为一个或多个海洋灾害风险源单独或协同作用下产生的危害。进而确定出各个海洋灾害风险源与海洋灾害风险事件的因果关系,即各个海洋灾害风险源导致了怎样的结果,各个海洋灾害风险源是如何协同作用产生最后危害的。
步骤S120,根据所述因果关系确定多个海洋灾害风险事件的预设类别,所述预设类别包括简单风险、复杂风险以及不确定风险。
具体为,根据海洋灾害风险源与海洋灾害风险事件的因果关系,确定出多个海洋灾害风险事件的预设类别,该预设类别包括简单风险、复杂风险以及不确定风险,该预设类别的划分是依据因果关系是否明确进行划分。
该简单风险为因果关系清楚,且已达成共识的海洋灾害风险事件,亦即是说,该海洋灾害风险事件的海洋灾害风险源明确,且其作用过程明确。对于属于简单风险的海洋灾害风险事件,可根据现有的法律手段或是基于先例进行处理,其基本可以按照传统的决策机制进行管理。但需提醒的是,属于简单风险的海洋灾害风险事件并不等同于可忽略的风险,只是表明该类海洋灾害风险事件的潜在负面影响明显,且其不确定性低。
该复杂风险为很难识别或很难量化因果关系的海洋灾害风险事件,其往往大量潜在的致灾因子和可能结果将造成风险。该复杂风险类别下的海洋灾害风险事件往往和一些科学争议相联系,需不同领域的科学、技术专家和了解相关信息者参与商讨相关应对措施。
该不确定风险为尽管影响因素已经被识别出来,但是该影响因素本身的可能性或影响因素自身还不能被准确描述的海洋灾害风险事件。由于其相关知识不完备,其决策的科学和技术基础缺乏清晰性,在风险评估中往往需要依靠不确定的猜想和预测。需要在潜在的损害及其可能性未知或高度不确定的情况下,判断某种情况的严重性。
此外,将海洋灾害风险事件划分成不同类别后,针对每一类别的海洋灾害风险事件将会对应有专门的风险评估方法、管理策略选择和相关人员参与,可快速选择对应类别下的应对措施,便于有效管理海洋灾害风险。
步骤S130,查找所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性。
查找该海洋灾害风险事件对应的信度和可能性具体查找方式为:根据相关文献资料等确定出该海洋风险事件对应的信度和可能性。
该信度指根据相关研究结果以及专业判断,对某个问题以现有知识水平给出的可信程度的理解和评估,按可信程度分为五级:非常高(至少九成是正确的)、高(约八成正确)、中等(约五成正确)、低(约二成正确)、非常低(少于一成正确)。
该可能性为指自然界某一事件或结果的发生频率。可能性分为七个级别:几乎确定(99%以上的概率结果为真)、很可能(90%~99%的概率)、可能(66%~90%的概率)、中等可能性(33%~66%的概率)、不可能(10%~33%的概率)、很不可能(1%~10%的概率)、几乎不可能(小于1%的概率)。
该可能性侧重的是结果的概率,而信度侧重于对一个问题的理解达成一致的程度,两者结合起来可以更全面的描述海洋灾害风险的不确定性。
步骤S140,根据所述信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值。
具体为,由于该预设类别包括简单风险、复杂风险以及不确定风险,则分别确定不同预设类别下的海洋灾害风险事件的隶属度值。
需要说明的是,各个预设类别对应的海洋灾害风险事件的隶属度总值的计算方式为:
其中,u为隶属度,R为预设类别,R1为简单风险,R2为复杂风险,R3为不确定风险,C为信度量化值,L为可能性量化值。0.6和0.4分别为信度和可能性设定的权重,容易理解的,该权重可根据实际需要进行设定。
首先,根据所述信度和可能性计算简单风险类别下的所述海洋灾害风险事件的第一隶属度值。
信度分隶属函数为:
可能性的分隶属函数为:
进而将信度分值和可能性分值带入到隶属度总值的计算公式中,计算得到简单风险类别下的海洋灾害风险事件的第一隶属度值。
其次,根据所述信度和可能性计算复杂风险类别下的所述海洋灾害风险事件的第二隶属度值。
信度分隶属函数为:
可能性的分隶属函数为:
进而将信度分值和可能性分值带入到隶属度总值的计算公式中,计算得到复杂风险类别下的海洋灾害风险事件的第二隶属度值。
最后,根据所述信度和可能性计算不确定风险类别下的所述海洋灾害风险事件的第三隶属度值。
信度分隶属函数为:
可能性的分隶属函数为:
进而将信度分值和可能性分值带入到隶属度总值的计算公式中,计算得到不确定风险类别下的海洋灾害风险事件的第三隶属度值。
步骤S150,选取所述隶属度值最大的预设类别为所述海洋灾害风险事件所属的类别。
即是说,比较第一隶属度值、第二隶属度值和第三隶属度值,在三个隶属度值中选择最大的预设类别为海洋灾害风险事件所属类别,该隶属度值最大表明该海洋灾害风险事件最符合该预设类别。进而,确定该海洋灾害风险事件所属类别后,可根据该预设类别下的措施对海洋灾害风险事件进行应对。
步骤S160,若无法查找到所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性,则通过定性分析对所述海洋灾害风险事件进行分类。
具体为,若查找不到海洋灾害风险事件对应的信度和可能性,则根据预设类别与证据量、达成一致程度的映射关系确定海洋灾害风险事件的类别,该证据量为是否有足够的证据证明海洋灾害风险源与结果之间的因果关系,该达成一致的程度为各领域专家意见的统一程度或是各种文献资料中对该风险事件认知的统一程度。该预设类别、证据量以及达成一致的程度的关系为:
需要说明的是,对于海洋灾害风险事件分类结果的确定,以定量划分结果为主,定性结果只作为无法进行定量计算时的补充。且对于部分海洋灾害风险事件的分类应当适时进行调整,在后续的风险分析中,由于新的数据和信息的加入,需要根据新获取的信息和遇到的新问题调整对该风险事件的分类。
请参照图2,是发明实施例提供的一种海洋灾害风险事件分类装置100的功能模块示意图,该装置包括确定模块110、查找模块120、计算模块130、选取模块140以及分类模块150。
确定模块110,用于确定海洋灾害风险源与海洋灾害风险事件的因果关系;根据所述因果关系确定多个海洋灾害风险事件的预设类别,所述预设类别包括简单风险、复杂风险以及不确定风险。
在本发明实施例中,步骤S110和步骤S120可以由确定模块110执行。
查找模块120,用于查找所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性。
在本发明实施例中,步骤S130可以由查找模块120执行。
计算模块130,用于根据所述信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值。
在本发明实施例中,步骤S140可以由计算模块130执行。
选取模块140,用于选取所述隶属度值最大的预设类别为所述海洋灾害风险事件所属的类别。
在本发明实施例中,步骤S150可以由选取模块140执行。
分类模块150,用于若无法查找到所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性,则通过定性分析对所述海洋灾害风险事件进行分类。
在本发明实施例中,步骤S160可以由分类模块150执行。
由于在海洋灾害风险事件分类方法部分已经详细描述,在此不再赘述。
综上所述,本发明实施例提供的一种海洋灾害风险事件分类方法及装置,该方法包括查找该海洋灾害风险事件对应的信度和可能性,进而根据该信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值,选取隶属度最大的预设类别为海洋灾害风险事件所属的类别,以实现对海洋灾害风险事件的分类。由于每一个类别都有专门的评估方法、管理策略和相关人员的参与方式,故通过对海洋灾害风险事件进行分类可方便地采用对应的处理方式进行海洋灾害的预防和处理,更加流程化,且提高了风险管理的效率。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种海洋灾害风险事件分类方法,其特征在于,所述方法包括:
查找所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性;
根据所述信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值;
选取所述隶属度值最大的预设类别为所述海洋灾害风险事件所属的类别。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值的步骤包括:
根据所述信度和可能性计算简单风险类别下的所述海洋灾害风险事件的第一隶属度值;
根据所述信度和可能性计算复杂风险类别下的所述海洋灾害风险事件的第二隶属度值;
根据所述信度和可能性计算不确定风险类别下的所述海洋灾害风险事件的第三隶属度值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若无法查找到所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性,则通过定性分析对所述海洋灾害风险事件进行分类。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过定性分析对所述海洋灾害风险事件进行分类的步骤包括:
根据预设类别与证据量、达成一致程度的映射关系确定所述海洋灾害风险事件的类别。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定海洋灾害风险源与海洋灾害风险事件的因果关系;
根据所述因果关系确定多个海洋灾害风险事件的预设类别,所述预设类别包括简单风险、复杂风险以及不确定风险。
6.一种海洋灾害风险事件分类装置,其特征在于,所述装置包括:
查找模块,用于查找所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性;
计算模块,用于根据所述信度和可能性计算不同预设类别下的所述海洋灾害风险事件的隶属度值;
选取模块,用于选取所述隶属度值最大的预设类别为所述海洋灾害风险事件所属的类别。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块具体用于:
根据所述信度和可能性计算简单风险类别下的所述海洋灾害风险事件的第一隶属度值;
根据所述信度和可能性计算复杂风险类别下的所述海洋灾害风险事件的第二隶属度值;
根据所述信度和可能性计算不确定风险类别下的所述海洋灾害风险事件的第三隶属度值。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
分类模块,用于若无法查找到所述海洋灾害风险事件对应的信度和可能性,则通过定性分析对所述海洋灾害风险事件进行分类。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述分类模块具体用于:
根据预设类别与证据量、达成一致程度的映射关系确定所述海洋灾害风险事件的类别。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定模块,用于确定海洋灾害风险源与海洋灾害风险事件的因果关系;根据所述因果关系确定多个海洋灾害风险事件的预设类别,所述预设类别包括简单风险、复杂风险以及不确定风险。
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