CN109063943A - 一种调整计划停电时间窗口的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力系统领域，具体地，涉及一种调整计划停电时间窗口的方法。包括以下步骤：S1.根据95598用户来电信息库，获取用户咨询计划停电信息表，统计一天内咨询事件宗数分布图；S2.根据计划停电信息库，分解计划停电，形成一天内计划停电影响用户分布图；S3.比较停电咨询时间宗数分布图和停电影响用户分布图，得出用户计划停电感知敏感时段；S4.避开用户停电敏感时段，调整计划停电时间窗口。本发明提供的一种调整计划停电时间窗口的方法，利用历史同时段的数据，分析用电用户对停电感知敏感的时段，在供电部门停电不可避免的情况下，通过避开敏感时段，保持停电时间不变，降低用户停电感知，提高用户供电满意度。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统领域，具体地，涉及一种调整计划停电时间窗口的方法。
背景技术
电力系统已经成为当今世界上覆盖范围最广的网络，供电设备复杂、多样，在电力系统中，可能一个很小的电力故障会造成大面积的停电事故，除故障等原因停电外，计划在某时间段，对特定地区实行停电的措施不可避免。
随着社会的不断进步，人们对于电力的需求量越来越大，已经成为人们生活中不可缺少的一部分，这对于电力系统的服务质量提出了更高的要求，用户对于停电的感知日益敏感，特别是居民用电户。现有的做法是供电部门优化停电时间，在一个计划停电时间段内安排更多的工作内容以减少停电次数，或压缩停电时间，而没有考虑用电客户的停电感知。
如何结合95598服务热线用户对停电的敏感时段，调整计划停电的时间窗口是本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种调整计划停电时间窗口的方法，利用历史同时段的数据，分析用电用户对停电感知敏感的时段，降低用户停电感知，提高用户供电满意度。
为解决上述问题，本发明提供的技术方案为：一种调整计划停电时间窗口的方法，包括以下步骤：
S1.从95598供电服务热线用户来电信息库中，获取用户咨询计划停电事件的所有来电，以一天为周期，将0点至24点按照一定的时间间隔进行划分，每个间隔属于一个统计区间，按照统计区间对来电次数进行统计，形成一天内的计划停电咨询事件时间分布图；选取95598供电服务热线时间段的长度要适当，时间太短则不足以反应用户停电感知的敏感度；选取统计计划停电事件的数量及统计区间要足够（95598供电服务热线统计时间段同步调整），数量太少则不足以代表多数用户的停电感知敏感度；一天24小时的时间间隔划分要适当，间隔时间太长则不利于计划停电时间窗口的移动调整。
S2. 基于同一时间段内的停电计划对以往已经执行的计划停电事件进行分解、统计，其统计周期与统计区间与S1步骤的相同，其中，针对每次计划停电事件进行分解：计划停电影响范围分解到影响的停电用户，开始停电到复电依次按照对应的时间间隔拆分成若干间隔，每个时间间隔都包含全部的停电用户，累计各时间间隔内停电用户数，形成本统计周期内0点至24点的计划停电影响用户的分布图；一般计划停电是一定范围内的用户停电，这个计划停电具体包含哪些用户，需要按照用户的电源关系来进行搜索，例如一条线路停电，则这条线路的所有变压器停电，变压器下面供电的用户全部停电；由于停电、复电时间不一致，每个间隔内的用户数就存在差别，例如有两个停电事件，第一个停电事件影响1户，第二影响2户，都是8:00开始停电，一个10:00复电、一个12:00复电，那么9:00--10:00间隔停电的用户数为3户，10:00-11:00间隔的停电用户数为2户。
S3. 将计划停电咨询事件时间分布图与计划停电影响用户的分布图对应的时间段的数据进行比较，得到用户计划停电感知敏感时段。
S4. 对计划停电时间窗口进行调整，错开用户计划停电敏感时段，将即将实施的计划停电时间窗口安排在用户非敏感时段内。计划停电时间窗口的调整依赖于95598供电服务热线用户的停电感知，其调整的周期需要与95598供电服务热线选取的周期相同；一次计划停电是一段连续的时间段，停电时间是一个窗口，调整时是以窗口平移的方式进行；客户计划停电感知敏感时段是依据一天24小时间隔的划分，一般与计划停电时间窗口不一致，并且高敏感时段一般不连续，窗口的平移就是要错开此时段。跨越统计时段的计划停电需要作截取处理。
与现有技术相比，有益效果是：本发明提供的一种调整计划停电时间窗口的方法，利用历史同时段的数据，分析用电用户对停电感知敏感的时段，在供电部门停电不可避免的情况下，通过避开敏感时段，保持停电时间不变，降低用户停电感知，提高用户供电满意度。
附图说明
图1 为本发明方法流程图。
图2为本发明实施例用户来电事件分布图。
图3为本发明实施例计划停电时段分布现状图。
图4为本发明实施例计划停电影响客户数与来电客户数相关性示意图。
图5为本发明实施例用户感知敏感度结果示意图。
图6为本发明实施例影响客户数与来电客户数示意图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。附图中描述位置关系仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
如图1所示，一种调整计划停电时间窗口的方法，包括以下步骤：
步骤1. 从95598供电服务热线用户来电信息库中，获取用户咨询计划停电事件的所有来电，以一天为周期，将0点至24点按照一定的时间间隔进行划分，每个间隔属于一个统计区间，按照统计区间对来电次数进行统计，形成一天内的计划停电咨询事件时间分布图。
需要说明的是，95598供电服务热线系统中记录各类服务事件，从中提取停电咨询与计划停电相关的记录。目标设定是一个省，每一天的计划停电时间窗口调整，数据提取一个省2.5年的数据。同理，可以针对一个区域，时间窗口也可以设定为固定季节（如春、夏、秋、冬）对应的数据进行提取操作。一天24小时的时间间隔划分，可以设定为15分钟，根据情况也可以设定为10分钟、30分钟等。
对单位95598供电服务热线2015年1月至2017年6月30个月中来电咨询计划停电以15分钟为时间间隔进行统计。按0点--24点时间序列进行分布情况分析，总体呈现“驼峰”形式。来电的高峰时段集中于上午的8:15-9:45之间，下午的停电客户来电主要分布在16:15至19：15区间。具体数据在时间序列上的分布情况如图2所示。
步骤2. 基于同一时间段内的停电计划对以往已经执行的计划停电事件进行分解、统计，其统计周期与统计区间与S1步骤的相同，其中，针对每次计划停电事件进行分解：计划停电影响范围分解到影响的停电用户，开始停电到复电依次按照对应的时间间隔拆分成若干间隔，每个时间间隔都包含全部的停电用户，累计各时间间隔内停电用户数，形成本统计周期内0点至24点的计划停电影响用户的分布图；
对单位95598供电服务热线2015年1月至2017年6月30个月计划停电以15分钟为时间间隔进行统计。计划停电影响客户数0点--24点时间序列分析,影响户数呈“箱体”形式,影响客户80%集中于7:15-19:45之间,安排停电时段最多的时间点在上午的9:00-10:00之间。具体数据在时间序列上的分布情况如图3所示。
步骤3. 将计划停电咨询事件时间分布图与计划停电影响用户的分布图对应的时间段的数据进行比较，得到用户计划停电感知敏感时段。
通过对单位2015年1月至2017年6月30个月停电影响户数与来电客户数对比分析，二者相关性总体呈现正相关。从相关偏离度来看，每天9:15至17：45这个时间段偏离度较大，其中11:00-15:15存在极大的衰减性。18:30-23:30为停电时间安排的衰退性，但该段时间客户来电数量相对停电影响户数的占比却呈现提高趋势；具体数据在时间序列上的分布情况如图4所示。
通过来电客户数与影响客户数的计算客户对时序的敏感度，找到客户对于时序敏感程度，其中客户对7：00-10：00和17：00-23：45这两个时间段特别敏感，02：00-6：00和11：00-15：00这两个时间段敏感度相对比较低。具体来电系数在时间序列上的分布情况如图5所示。
0:00--7:00时段计划停电事件、客户来电少，不计入敏感时段，也不作为备选调入时间窗口，18:00--24:00时段是高敏感时段，不作为备选调入时间窗口。计划停电时间窗口的调整如果跨越几个敏感时段，需要避开最敏感的时段。
分别从95598客户工单和计划停电事件表中获取2015年1月至2017年6月的 7：00-10：00和11：00-15：15的109114条和43588条计划停电事件数据和 3179个来电客户工单作为研究对象。
针对7：00-10：00这个时间段计划安排情况进行具体数据分析，从计划停电的时长维度展示的该时间段每15分钟的时序分布情况和该时段每15分钟各停电事件影响的客户数的时序分布情况，可以看出计划停电结束时间在17：00后的计划停电事件数占比比较大，该计划停电事件相对应的影响的客户数占比也相应比较大。
如图6所示，针对11：00-15：15这个时间段停电计划安排情况和对应的来电客户数进行具体数据分析，从计划停电影响客户数与针对该时段停电事件的来电客户数时序分布情况，可以看出计划停电安排在该时段，来电客户数在96个时序点的分布趋势比较平缓.
步骤4. 对计划停电时间窗口进行调整，错开用户计划停电敏感时段，将即将实施的计划停电时间窗口安排在用户非敏感时段内。
结合计划停电安排实际情况，针对7：00-10：00的计划停电安排 和11：00-15：15的计划停电与客户来电进行针对性分析，得到计划停电时间窗口调整策略，通过合理的计划停电安排，实现计划停电与客户来电的“错峰”，达到在适当调整计划停电安排的情况下，减少客户来电的目的，降低用户停电感知度。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种调整计划停电时间窗口的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1. 从95598供电服务热线用户来电信息库中，获取用户咨询计划停电事件的所有来电，以一天为周期，将0点至24点按照一定的时间间隔进行划分，每个间隔属于一个统计区间，按照统计区间对来电次数进行统计，形成一天内的计划停电咨询事件时间分布图；
S2. 基于同一时间段内的停电计划对以往已经执行的计划停电事件进行分解、统计，其统计周期与统计区间与S1步骤的相同，其中，针对每次计划停电事件进行分解：计划停电影响范围分解到影响的停电用户，开始停电到复电依次按照对应的时间间隔拆分成若干间隔，每个时间间隔都包含全部的停电用户，累计各时间间隔内停电用户数，形成本统计周期内0点至24点的计划停电影响用户的分布图；
S3. 将计划停电咨询事件时间分布图与计划停电影响用户的分布图对应的时间段的数据进行比较，得到用户计划停电感知敏感时段；
S4. 对计划停电时间窗口进行调整，错开用户计划停电敏感时段，将即将实施的计划停电时间窗口安排在用户非敏感时段内。
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| CN (1) | CN109063943A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109858823A (zh) * | 2019-02-15 | 2019-06-07 | 广东电网有限责任公司 | 主配网停电计划选择方法及装置 |
| CN110516852A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-29 | 国网河北省电力有限公司 | 一种基于用户体验改善的计划停电时间优化方法 |
| CN113887830A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-04 | 广东电网有限责任公司 | 停电敏感度的确定方法、装置、设备及介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105680448A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-06-15 | 中国电力科学研究院 | 一种年月停电计划组合方法 |
| CN107220732A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-29 | 福州大学 | 一种基于梯度提升树的停电投诉风险预测方法 |
| CN108009746A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-08 | 国网冀北电力有限公司承德供电公司 | 一种基于大数据分析的主动停电管理系统 |
| CN108090679A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-29 | 国网冀北电力有限公司承德供电公司 | 一种基于用户停电敏感度的停电服务管理方法和系统 |
-
2018
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105680448A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-06-15 | 中国电力科学研究院 | 一种年月停电计划组合方法 |
| CN107220732A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-29 | 福州大学 | 一种基于梯度提升树的停电投诉风险预测方法 |
| CN108009746A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-08 | 国网冀北电力有限公司承德供电公司 | 一种基于大数据分析的主动停电管理系统 |
| CN108090679A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-29 | 国网冀北电力有限公司承德供电公司 | 一种基于用户停电敏感度的停电服务管理方法和系统 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109858823A (zh) * | 2019-02-15 | 2019-06-07 | 广东电网有限责任公司 | 主配网停电计划选择方法及装置 |
| CN110516852A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-29 | 国网河北省电力有限公司 | 一种基于用户体验改善的计划停电时间优化方法 |
| CN113887830A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-04 | 广东电网有限责任公司 | 停电敏感度的确定方法、装置、设备及介质 |
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